Colas y habilidades
Esta sección trata sobre Colas y Habilidades.
Colas
Las colas contactan grupos específicos por canal que determinan a qué agentes se enrutan las llamadas.
Dentro de Zoom Contact Center, una Cola se refiere a un grupo específico por canal de contacto que determina qué agentes reciben interacciones entrantes, como llamadas, mensajes, correos electrónicos o interacciones de vídeo. Las colas suelen organizarse según criterios como habilidades de los agentes o departamentos, lo que ayuda a garantizar que las interacciones se enruten al grupo de agentes más adecuado. Por ejemplo, una Cola puede estar dedicada a manejar consultas de facturación, donde solo se incluyen agentes con la experiencia relevante.
Al definir Colas basadas en canales o temas específicos, los centros de contacto pueden dirigir eficientemente las interacciones de los consumidores a los agentes correctos, minimizando los tiempos de espera y mejorando la calidad de resolución. Este enrutamiento dirigido ayuda a garantizar que las consultas de los consumidores sean atendidas por agentes mejor capacitados para resolverlas, lo que conduce a un mejor servicio general y mayor satisfacción del consumidor.
Los ajustes configurables para las Colas incluyen:
Consulte el centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre gestión de Colas.
Ajustes de entrada
Usuarios asignados
Máximo de interacciones en la Cola
Distribución de interacciones
Mayor inactividad
Mayor inactividad mientras está disponible
Secuencial
Rotativo
Aceptación de interacciones
Manual
Automático
URL de lanzamiento (llamada entrante)
Perfil de enrutamiento del consumidor
Perfil de enrutamiento del agente
Duración máxima de espera
Minutos
Segundos
Horas
Desbordamiento
Enviar a:
Mensaje y luego desconectar
Correo de voz
Cola
Flujo
Experiencia de espera en la Cola
Medios mientras se conecta la llamada
Medios mientras se transfiere
Medios en espera
Interrupciones
Disposiciones
Obligatorio
Opcional
Duración de posprocesamiento
Cierre automático de posprocesamiento
Abandono corto
Nivel de servicio
Tiempo (Segundos)
Excluir llamadas con abandono corto
Excluir llamadas con abandono largo
Porcentaje objetivo
Alerta
AI Expert Assist
Ajustes de salida
Llamadas salientes (activar/desactivar)
Número de identificador de llamada
URL de lanzamiento (llamada saliente)
Medios mientras se transfiere
Medios en espera
Disposiciones
Obligatorio
Opcional
Duración de posprocesamiento
Cierre automático de posprocesamiento
Etiquetas de salida (llamadas cortas/largas)
Duración mínima (Segundos)
Duración máxima (Minutos)
Ajustes de devolución de llamada
Devolución de llamada de Cola
Devolución de llamada programada
Opción de consulta del cliente
Palabras clave
Experiencia de programación
Otros ajustes
Horario de funcionamiento
Horario comercial
Cierres
Disponibilidad de la Cola
Ubicación de almacenamiento de grabaciones
Políticas
Grabación automática de llamadas
Grabación ad hoc de llamadas
Transcripción en directo
Buscar contactos en la libreta de direcciones
Buscar contactos de Zoom Phone
Transferencias y conferencias
Permitir transferencias
Permitir conferencias
A:
Colas
Usuarios
Flujos
Datos de llamada (transferencias)
Iniciador de la transferencia
Sentimiento del consumidor
Resumen de la conversación
Información del ticket CRM
Variables
Eximir supervisores de la Cola
AI Companion
Métricas de habla del agente
Sentimiento del consumidor
Resumir conversación
Generar tareas de seguimiento
AI Expert Assist
Recuperación de información
Base de conocimientos
Próximas mejores acciones
Disposiciones recomendadas
Notas inteligentes
Redactar datos personales
Actualizaciones de canal
Actualizar a vídeo
Transferencias de vídeo
Posprocesamiento de interacción de vídeo
Activar vídeo automáticamente
Control remoto
Fondo virtual de vídeo
Grabación automática de llamadas (llamadas mejoradas)
Grabación ad hoc (llamadas mejoradas)
Encuesta
Encuesta de voz
Encuesta de vídeo
Habilidades (Opcional)
Las habilidades son la forma en que se asignan los agentes a los consumidores según las capacidades del agente.
Las habilidades son una función opcional diseñada para categorizar y evaluar las capacidades de los agentes para manejar varios tipos de interacciones según su experiencia. Esta función admite dos tipos principales de habilidades: habilidades basadas en competencia y habilidades basadas en texto. Al utilizar tanto habilidades basadas en competencia como basadas en texto, los centros de contacto pueden emparejar eficazmente a los consumidores con agentes que tienen la experiencia y las capacidades lingüísticas adecuadas, mejorando la calidad y la eficiencia del servicio.
Consulte el centro de soporte de Zoom para obtener más información sobre gestión de habilidades.
Habilidades basadas en competencia: habilidades valoradas para enrutamiento prioritario
Las habilidades basadas en competencia permiten a una empresa evaluar y categorizar a los agentes según su experiencia y competencia en áreas específicas de servicio o soporte en una escala que puede variar de 1 a 25, indicando el nivel de experiencia del agente en el área correspondiente. Las habilidades basadas en competencia suelen ser más importantes para interacciones en tiempo real, donde la información puede intercambiarse rápidamente y el uso de herramientas complementarias puede ralentizar la conversación.
Por ejemplo, un agente con una calificación de competencia de 5 en soporte técnico sería preferido para problemas técnicos complejos, mientras que un agente con una calificación de 1 podría encargarse de consultas más simples. Este sistema de calificación ayuda a enrutar las interacciones hacia agentes cuyo nivel de habilidad coincide con la complejidad de las necesidades del consumidor.
Habilidades basadas en texto: habilidades generales para conversaciones basadas en texto
Las habilidades basadas en texto se refieren a la capacidad del agente para manejar interacciones basadas en contenido de texto, como la competencia en un idioma o la familiaridad con terminologías específicas. A diferencia de las habilidades basadas en competencia, las habilidades basadas en texto no se califican de ninguna manera, sino que se categorizan para ayudar a garantizar que las interacciones que requieren ciertos tipos de conocimiento se dirijan a agentes con las capacidades apropiadas.
Por ejemplo, si un consumidor envía una solicitud de chat pidiendo ayuda con un problema de integración de software utilizando jerga técnica específica, el sistema la enrutaría a un agente con experiencia en esa tecnología en particular. Esto ayuda a asegurar que los consumidores reciban soporte preciso de alguien familiarizado con los detalles técnicos, mientras que el agente puede tener acceso a herramientas adicionales para traducir mensajes de ida y vuelta sin ralentizar significativamente la conversación.
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