# ユースケース: AI CompanionがZoomプラットフォーム全体で仕事を再定義する方法

次のペルソナは、AI CompanionがZoom Workplaceプラットフォーム全体で仕事をどのように再定義するかを示しています。登場人物は架空ですが、彼らが直面する課題や下す判断は、HR、営業、カスタマーサポート、そしてスモールビジネスのリーダーが現実に直面している要求を反映しています。多言語のオンボーディングや自動フォローアップから、戦略的なコンテンツ作成、リアルタイムの顧客エスカレーションまで、それぞれのストーリーは、AI Companionが仕事のリズムに知性を組み込み、手作業を最小限に抑え、実行を加速し、ユーザーが最も重要なことに集中できるようにする様子を示しています。

各ペルソナプロフィールには、ロールの概要、主な課題、関連するAI CompanionおよびCustom AI Companionの機能、1日の流れを描いたナラティブ、そしてAIが彼らの仕事を受動的な実行から能動的な成果へとどのように変えるかの明確な要約が含まれています。

最終的に、これらのペルソナは生産性向上をはるかに超えるものを垣間見せてくれます。つまり、人工知能がコミュニケーションと仕事のための統一されたプラットフォームに深く組み込まれたときに何が可能になるかを示しています。Zoomのビジネスプラットフォームは、Meetings、Phone、チャット、Docs、コンタクトセンター、Tasks、ホワイトボードなどを網羅しており、これはAIを流行として後付けする話ではなく、インテリジェンスを中核に組み込むことを意味します。人々が会い、メッセージを送り、作成し、行動する方法の中心にAIを置くことで、Zoomは仕事の進め方そのものを再定義しています。

{% content-ref url="/pages/143b63b1481aa18fad1d35e9bb25e09b614e7839" %}
[ジェシカ・パーク: 人事マネージャー](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/jessica-park-human-resources-manager.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/f76e9f5e803b100afcc7c97b1197dd7fbe48cf9b" %}
[デビッド・キム - エンタープライズ アカウントエグゼクティブ](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/david-kim-enterprise-account-executive.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/479d178e35f150528d416f29e88e1c8d187ffda6" %}
[アメリア・ミラー - スモールビジネス オーナー](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/amelia-miller-small-business-owner.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/fe76f334d6f231e519aa2de675b62f2039689175" %}
[タイラー・ワシントン - カスタマーサポート チームリード](/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform/tyler-washington-customer-support-team-lead.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/use-cases-how-ai-companion-redefines-work-across-the-zoom-platform.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.