# AI導入サービスモデル

Zoomの人工知能アーキテクチャは、組織に3つの異なる導入モデルを提供します。各モデルは、AI機能要件と、組織固有のセキュリティ、コンプライアンス、運用上の優先事項とのバランスを取るように設計されています。これらの導入モデルを理解することで、管理者や意思決定者は、ビジネス目標に合致する最適なAI実装を選択できます。

以下の図は、ZoomのAI導入サービスモデルの概要を示しており、詳細は下の各セクションに記載されています。AI Bluepaper全体の図は通常デフォルトでフェデレーテッド方式を採用していますが、関連するデータフローを任意の導入モデルに置き換えて考えることができます。たとえば、ZMO（ZoomホストAIモデル完結型）のお客様は、発信サードパーティモデル接続を無視できます。

<figure><img src="/files/8ec506ada62064b62c0e0f48688eb24e558eea15" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>Zoomの3つのAIサービスモデル提供</p></figcaption></figure>

### Zoomのフェデレーテッド方式：戦略的な複数ベンダーAIパートナーシップによる最大限の柔軟性

フェデレーテッド方式は、Zoomの最も柔軟なAI導入モデルであり、主要なAIサービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップを通じて最大限の機能を提供するよう設計されています。この導入モデルは、Zoomのプラットフォームと複数の最高水準のAIプロバイダー間の通信経路を利用し、各タスク要件に対して最適なAIサービスを動的に選択するインテリジェントなルーティングシステムを構築します。

<figure><img src="/files/c2b3fe87efc75cec5b5d3d72877849257412a1ea" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Zoomのフェデレーテッド方式を示す図</p></figcaption></figure>

#### ZoomのAIサービスパートナー

フェデレーテッド方式では、ZoomはAPIを使用して複数のAIプロバイダーと通信します。これには以下が含まれます。

* **Anthropic：** コンテンツ生成と要約に使用。
* **OpenAI**：コンテンツ生成と要約に使用。

これらのサービスに加えて、Zoomは特定の機能向けに追加のサードパーティプロバイダーとも通信します。これには以下が含まれます。

* **Perplexity AI Services**：リアルタイムのウェブベース調査、最新情報の取得、インターネット接続を必要とする動的な事実確認機能に利用されます。
* **ElevenLabs**：音声生成に使用。

この導入モデルにより、組織は以下の利点を得られます。

* **完全な機能アクセス**：機能上の制限なく、Zoom AI Companion搭載機能をすべて利用可能。
* **インテリジェントなワークロード分散**：タスク特性とパフォーマンス最適化に基づき、AI要求を最適なプロバイダーへ自動ルーティング。
* **最大限の柔軟性**：単一のZoomインターフェース内で、複数プロバイダーの専門的なAI機能を活用可能
* **スケーラビリティの最適化**：ピーク利用時でも一貫したパフォーマンスを提供するよう設計された、複数のAIサービス間での動的な負荷分散

#### エンタープライズ導入における実装上の考慮事項

フェデレーテッド方式を選択する組織は、AI処理が複数のサードパーティ環境にまたがって行われる可能性があるため、データルーティングへの影響を評価する必要があります。このモデルは、標準的なエンタープライズセキュリティプロトコルを維持しつつ、最大限のAI機能と機能可用性を重視するエンタープライズに最適です。

### ZoomホストAIモデル完結型プラス（ZM+）：Amazon Bedrockの専用インスタンスアーキテクチャによる高度なプライバシー

ZoomホストAIモデル完結型プラス（ZM+）は、広範なAI機能と追加のデータプライバシー管理策を組み合わせた、バランスの取れた導入アプローチです。Amazon BedrockのマネージドAIサービス基盤を通じて、Zoomはサードパーティの言語モデルの専用インスタンスへのアクセスを提供します。このアプローチにより、さまざまなAI機能へのアクセスを維持しながら、組織のデータ管理を強化します。

このモデルは、Amazon BedrockのマネージドAIサービス基盤を利用して、Zoom専用のサードパーティ言語モデルインスタンスをホストし、さまざまなAI機能へのアクセスを維持しながら、より優れたデータ管理を組織に提供します。

<figure><img src="/files/4aa261115979f15583484a38baabe4dc5aa5bdd8" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>ZoomのZM+方式を示す図</p></figcaption></figure>

#### 技術アーキテクチャとサービス提供モデル

Amazon Bedrock連携を通じて、Zoomは選定されたAIモデルの専用かつ分離されたインスタンスを維持し、以下を提供するハイブリッドアプローチを実現します。

* **Zoom管理のモデルインスタンス**：データはZoom管理のインスタンス上で処理され、情報はサードパーティのモデルプロバイダーに送信されません。
* **マルチモデルサポート**：Amazon Bedrockのマネージドサービス層を通じて複数のAIプロバイダーにアクセス可能ですが、直接のフェデレーテッドアクセスと比較してモデルのバージョンや構成が異なる場合があります。
* **データ管理**：処理はAmazonのエンタープライズインフラ内で行われ、Zoomによって管理されます。

ZM+は大きなAI機能を提供しますが、組織は、フェデレーテッド方式で利用可能な一部の機能がZM+では利用制限される、または機能が変更される可能性があることを想定すべきです。

#### プライバシー重視の組織向けの戦略的導入メリット

この導入モデルは、高度なAI機能へのアクセスを維持しながら、強化されたデータプライバシー管理を必要とするエンタープライズに適しています。組織は、ZoomのAIアプローチを特徴づけるインテリジェントなタスクルーティングとマルチモデル最適化を犠牲にすることなく、改善されたデータ管理の恩恵を受けられます。

### ZoomホストAIモデル完結型：独自AIインフラによる最大限のデータ管理

ZoomホストAIモデル完結型の導入は、最も制約の大きいAI実装オプションであり、Zoomの専用インフラ内でプライベートにホストされた言語モデルのみを利用します。

<figure><img src="/files/38ddab9ff2dff120b948c38742421a573769dd34" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>ZoomのZoomホストAIモデル完結型方式を示す図</p></figcaption></figure>

#### 技術インフラとサービス制限

この導入モデルは以下を通じて動作します。

* **ZoomホストAIモデルの利用**：すべてのAI処理はZoomのホストモデルを通じて実行されます。
* **専用インフラ**：処理はサードパーティAIサービスへの依存なしに、完全にZoomの管理環境内で行われます。
* **簡素化されたデータフロー**：外部AIプロバイダーへのデータルーティングを排除し、最もシンプルなデータガバナンスモデルを実現します。

この導入モデルを選択する組織は、以下を想定すべきです。

* **限定された機能セット**：このモデルでは、フェデレーテッド方式やZM+方式と比較して利用可能なAI機能が減少する場合があります。
* **縮小された機能範囲**：AI機能はZoomのホストモデルでサポートされる機能に制約されます。
* **パフォーマンスの変動**：応答品質やタスク処理は、特に専門的なユースケースで、マルチモデル方式と大きく異なる場合があります。

#### 最大限のセキュリティ要件に向けた戦略的ユースケース

ZoomホストAIモデル完結型（ZMO）の導入は、厳格なデータ管理要件、規制コンプライアンス義務、またはサードパーティAIサービスの利用を禁じるセキュリティポリシーを持つ組織向けです。他の導入モデルと比較して最も柔軟性の低いAI体験を提供する一方で、このアプローチは最新のAIの利点を維持しながら、コンプライアンス文書を簡素化します。

### 生成AIモデルの概要

以下の表は、Zoomの3つの生成AIサービスモデルの違いを要約しています。

| **導入モデル**                 | **アーキテクチャとAIアクセス**                                                     | **機能範囲**           | **理想的なユースケース**                              |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------ | ------------------------------------------- |
| **フェデレーテッド方式**            | 複数プロバイダー（Anthropic Claude、OpenAI、Perplexity AI）およびZoomのセルフホストモデルへの直接接続 | 機能上の制限がない完全な機能アクセス | 最大限のAI機能と機能可用性を重視する組織                       |
| **ZoomホストAIモデル完結型+（ZM+）** | Amazon Bedrockの専用インスタンスとZoomのセルフホストモデル                                 | 機能上の制限の可能性         | 追加のデータガバナンスを備えた高度なAIを必要とするプライバシー重視のエンタープライズ |
| **ZoomホストAIモデル完結型（ZMO）**  | サードパーティのモデルサブプロセッサーを使用しないZoomのセルフホストモデル                                | 機能上の制限の可能性         | データ主権、規制コンプライアンス、またはセキュリティ要件が厳格な組織          |

| **考慮事項**         | **フェデレーテッド**               | **ZM+**              | **ZMO**         |
| ---------------- | -------------------------- | -------------------- | --------------- |
| **機能の完全性**       | 最大                         | 制限される場合があります         | 制限される場合があります    |
| **パフォーマンスの柔軟性**  | 複数モデルにわたるインテリジェントなワークロード分散 | 管理されたインフラを備えたマルチモデル  | 単一モデルの制約        |
| **コンプライアンスの複雑さ** | 複数ベンダーの影響を評価               | Amazon Bedrockにより簡素化 | 単一ベンダーモデルにより効率化 |

### アルゴリズム

生成AI機能に加えて、Zoomのプラットフォームは、洗練されたタスク固有の人工知能モデル（すなわちアルゴリズム）も組み込んでいます。これらのアルゴリズムは、自動処理とインテリジェントな最適化によってコアな通信機能を強化するよう設計されており、ライブ文字起こしや個人のオーディオ抑制などの機能を支えています。これらの特殊なAIシステムは生成AIの導入モデルとは独立して動作し、選択されたLLM導入アプローチに関係なく、すべてのZoom実装にわたって一貫した機能を提供します。


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