Modèles de service de déploiement de l’IA

L’architecture d’intelligence artificielle de Zoom fournit aux organisations trois modèles de déploiement distincts, chacun conçu pour équilibrer les exigences en matière de capacités d’IA avec des préférences spécifiques de l’organisation en matière de sécurité, de conformité et d’exploitation. Comprendre ces modèles de déploiement permet aux administrateurs et aux décideurs de sélectionner l’implémentation d’IA optimale, alignée sur leurs objectifs commerciaux.

Le diagramme suivant présente un aperçu des modèles de service de déploiement de l’IA de Zoom, détaillés dans les sections ci-dessous. Les diagrammes du Bluepaper IA utilisent généralement par défaut l’approche fédérée, mais vous pouvez mentalement substituer les flux de données pertinents avec le modèle de déploiement de votre choix. Par exemple, les clients ZMO (Modèles hébergés par Zoom uniquement) peuvent ignorer les connexions sortantes au modèle tiers.

Les trois offres de modèles de service d’IA de Zoom

L’approche fédérée de Zoom : flexibilité maximale grâce à des partenariats stratégiques d’IA multi-fournisseurs

L’approche fédérée représente le modèle de déploiement d’IA le plus flexible de Zoom, conçu pour offrir une fonctionnalité maximale grâce à des partenariats stratégiques avec les principaux fournisseurs de services d’IA. Ce modèle de déploiement utilise des voies de communication entre la plateforme de Zoom et plusieurs fournisseurs d’IA de premier plan, créant un système de routage intelligent qui sélectionne dynamiquement le service d’IA optimal pour chaque exigence de tâche spécifique.

Diagramme illustrant l’approche fédérée de Zoom

Les partenaires de service d’IA de Zoom

Dans le cadre de l’approche fédérée, Zoom communique avec plusieurs fournisseurs d’IA à l’aide d’API, notamment :

• Anthropic : Utilisé pour la génération de contenu et les résumés.

• OpenAI : Utilisé pour la génération de contenu et les résumés.

En plus de ces services, Zoom communique également avec des fournisseurs tiers supplémentaires pour des fonctionnalités spécifiques, notamment :

• Services Perplexity AI : Déployé pour la recherche web en temps réel, l’extraction d’informations actuelles et les capacités dynamiques de vérification des faits nécessitant une connexion Internet.

• ElevenLabs : Utilisé pour la génération vocale.

Ce modèle de déploiement fournit aux organisations :

• Accès complet aux Fonctionnalités : Disponibilité totale de toutes les fonctionnalités propulsées par Zoom AI Companion, sans limitations fonctionnelles.

• Répartition intelligente des charges de travail : Routage automatique des requêtes d’IA vers le fournisseur le plus approprié en fonction des caractéristiques de la tâche et de l’optimisation des performances.

• Flexibilité maximale : Possibilité d’exploiter des capacités d’IA spécialisées provenant de plusieurs fournisseurs au sein d’une interface Zoom unifiée

• Optimisation de l’évolutivité : Équilibrage dynamique de la charge entre plusieurs services d’IA, conçu pour offrir des performances constantes pendant les périodes de pic d’utilisation

Considérations de mise en œuvre pour le déploiement Entreprise

Les organisations choisissant l’approche fédérée doivent évaluer les implications du routage des données, car le traitement de l’IA peut se produire dans plusieurs environnements tiers. Ce modèle est optimal pour les entreprises qui privilégient la fonctionnalité maximale de l’IA et la disponibilité des fonctionnalités tout en conservant des protocoles de sécurité standard pour l’entreprise.

Modèles hébergés par Zoom plus (ZM+) : confidentialité renforcée grâce à l’architecture d’instance dédiée Amazon Bedrock

Les Modèles hébergés par Zoom plus (ZM+) représentent une approche de déploiement équilibrée qui combine de vastes capacités d’IA avec des mesures supplémentaires de contrôle de la confidentialité des données. Grâce à l’infrastructure de service d’IA gérée d’Amazon Bedrock, Zoom fournit l’accès à des instances dédiées de modèles de langage tiers. Cette approche améliore le contrôle des données pour les organisations tout en préservant l’accès à diverses capacités d’IA.

Ce modèle utilise l’infrastructure de service d’IA gérée d’Amazon Bedrock pour héberger des instances dédiées par Zoom de modèles de langage tiers, et offrir aux organisations un meilleur contrôle des données tout en maintenant l’accès à diverses capacités d’IA.

Diagramme illustrant l’approche ZM+ de Zoom

Architecture technique et modèle de prestation de services

Grâce à l’Intégrations Amazon Bedrock, Zoom maintient des instances dédiées et isolées de certains modèles d’IA, créant une approche hybride qui offre :

• Instances de modèle gérées par Zoom : Les données sont traitées sur des instances gérées par Zoom, où les informations ne sont pas envoyées aux fournisseurs de modèles tiers.

• Prise en charge de plusieurs modèles : Accès à plusieurs fournisseurs d’IA via la couche de service gérée d’Amazon Bedrock, mais avec des versions ou configurations de modèle potentiellement différentes par rapport à un accès fédéré direct.

• Contrôle des données : Le traitement s’effectue au sein de l’infrastructure Entreprise d’Amazon, et est contrôlé par Zoom.

Bien que ZM+ offre d’importantes capacités d’IA, les organisations doivent s’attendre à ce que certaines fonctionnalités disponibles dans l’approche fédérée aient une disponibilité limitée ou une fonctionnalité modifiée avec ZM+.

Avantages stratégiques de mise en œuvre pour les organisations soucieuses de la confidentialité

Ce modèle de déploiement sert les entreprises qui nécessitent des contrôles renforcés de confidentialité des données tout en maintenant l’accès à des capacités d’IA avancées. Les organisations bénéficient d’un meilleur contrôle des données sans sacrifier le routage intelligent des tâches et l’optimisation multi-modèles qui caractérisent l’approche d’IA de Zoom.

Modèles hébergés par Zoom uniquement : contrôle maximal des données grâce à une infrastructure d’IA propriétaire

Le déploiement Modèles hébergés par Zoom uniquement représente l’option d’implémentation de l’IA la plus restrictive, utilisant exclusivement un modèle de langage hébergé en privé au sein de l’infrastructure dédiée de Zoom.

Diagramme illustrant l’approche Modèles hébergés par Zoom uniquement de Zoom

Infrastructure technique et limitations du service

Ce modèle de déploiement fonctionne via :

• Utilisation des Modèles hébergés par Zoom : Tout le traitement de l’IA est effectué via les modèles hébergés par Zoom.

• Infrastructure dédiée : Le traitement se déroule entièrement dans l’environnement contrôlé de Zoom, sans dépendances à des services d’IA tiers.

• Flux de données simplifié : Élimine le routage des données vers des fournisseurs d’IA externes, créant le modèle de gouvernance des données le plus simple.

Les organisations qui choisissent ce modèle de déploiement doivent s’attendre à :

• Fonctionnalités limitées : Ce modèle peut entraîner une réduction des fonctionnalités d’IA disponibles par rapport aux approches fédérées et ZM+.

• Portée des capacités réduite : Fonctionnalités d’IA limitées aux capacités prises en charge par le modèle hébergé par Zoom.

• Variations de performances : La qualité des réponses et la gestion des tâches peuvent différer sensiblement des approches multi-modèles, en particulier pour les cas d’utilisation spécialisés.

Cas d’utilisation stratégiques pour les exigences maximales de sécurité

Le déploiement Modèles hébergés par Zoom uniquement (ZMO) sert les organisations ayant des exigences strictes en matière de contrôle des données, des obligations de conformité réglementaire ou des politiques de sécurité qui interdisent l’utilisation de services d’IA tiers. Bien qu’il offre l’expérience d’IA la moins flexible par rapport aux autres modèles de déploiement, cette approche propose une documentation de conformité simplifiée tout en conservant les avantages de l’IA moderne.

Résumé des modèles d’IA générative

Les tableaux suivants résument les différences entre les trois modèles de service d’IA générative de Zoom.

Modèle de déploiement	Architecture et accès à l’IA	Portée des Fonctionnalités	Cas d’utilisation idéaux
Approche fédérée	Connexions directes à plusieurs fournisseurs (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) et aux modèles auto-hébergés de Zoom	Accès complet aux fonctionnalités sans limitations fonctionnelles	Organisations qui privilégient la fonctionnalité maximale de l’IA et la disponibilité des fonctionnalités
Modèles hébergés par Zoom+ (ZM+)	Instances dédiées Amazon Bedrock et modèles auto-hébergés de Zoom	Limitations possibles des fonctionnalités	Entreprises soucieuses de la confidentialité nécessitant une IA avancée avec une gouvernance supplémentaire des données
Modèles hébergés par Zoom uniquement (ZMO)	Les modèles auto-hébergés de Zoom, sans sous-traitants de modèles tiers	Limitations possibles des fonctionnalités	Organisations ayant des exigences strictes en matière de souveraineté des données, de conformité réglementaire ou de sécurité

Considération	Fédérée	ZM+	ZMO
Complétude des Fonctionnalités	Maximum	Peut être limité	Peut être limité
Flexibilité des performances	Répartition intelligente des charges de travail entre plusieurs modèles	Multi-modèle avec infrastructure gérée	Contraintes d’un seul modèle
Complexité de la conformité	Évaluer les implications multi-fournisseurs	Simplifié grâce à Amazon Bedrock	Modèle rationalisé à fournisseur unique

Algorithmes

Au-delà des capacités d’IA générative, la plateforme de Zoom intègre également des modèles d’intelligence artificielle sophistiqués spécifiques à certaines tâches (c.-à-d. des algorithmes). Ces algorithmes sont conçus pour améliorer les fonctions de communication de base grâce au traitement automatisé et à l’optimisation intelligente, alimentant des fonctionnalités telles que la transcription en direct ou la suppression du son personnel. Ces systèmes d’IA spécialisés fonctionnent indépendamment des modèles de déploiement d’IA générative, fournissant une fonctionnalité cohérente dans toutes les implémentations de Zoom, quel que soit l’approche de déploiement LLM sélectionnée.