Modèles de service de déploiement de l'IA

L'architecture d'intelligence artificielle de Zoom offre aux organisations trois modèles de déploiement distincts, chacun conçu pour équilibrer les exigences en matière de capacités IA avec des préférences organisationnelles spécifiques en matière de sécurité, de conformité et d'exploitation. Comprendre ces modèles de déploiement permet aux administrateurs et aux décideurs de sélectionner l'implémentation IA optimale qui s'aligne sur leurs objectifs métier.

Le schéma suivant donne un aperçu des modèles de service de déploiement IA de Zoom, détaillés dans les sections ci‑dessous. Les diagrammes du AI Bluepaper privilégient généralement l'approche fédérée, mais vous pouvez mentalement remplacer les flux de données pertinents par votre modèle de déploiement préféré. Par exemple, les clients ZMO (Modèles hébergés par Zoom uniquement) peuvent ignorer les connexions sortantes vers le modèle tiers.

Les trois offres de modèles de service IA de Zoom

Approche fédérée de Zoom : flexibilité maximale grâce à des partenariats stratégiques multi‑fournisseurs en IA

L'approche fédérée représente le modèle de déploiement IA le plus flexible de Zoom, conçu pour offrir une fonctionnalité maximale via des partenariats stratégiques avec des fournisseurs de services IA de premier plan. Ce modèle de déploiement utilise des voies de communication entre la plateforme de Zoom et plusieurs fournisseurs d'IA de référence, créant un système de routage intelligent qui sélectionne dynamiquement le service d'IA optimal pour chaque exigence de tâche spécifique.

Diagramme illustrant l'approche fédérée de Zoom

Partenaires de service IA de Zoom

Dans le cadre de l'approche fédérée, Zoom communique avec plusieurs fournisseurs d'IA via des API, notamment :

• Anthropic : Utilisé pour la génération de contenu et les résumés.

• OpenAI: Utilisé pour la génération de contenu et les résumés.

En plus de ces services, Zoom communique également avec d'autres fournisseurs tiers pour des fonctionnalités spécifiques, notamment :

• Services Perplexity AI: Déployés pour la recherche en temps réel basée sur le Web, la récupération d'informations actuelles et des capacités de vérification dynamique des faits nécessitant une connectivité Internet.

• ElevenLabs: Utilisé pour la génération vocale.

Ce modèle de déploiement offre aux organisations :

• Accès complet aux fonctionnalités: Disponibilité totale de toutes les fonctionnalités propulsées par Zoom AI Companion sans limitations fonctionnelles.

• Répartition intelligente des charges de travail: Routage automatique des requêtes IA vers le fournisseur le plus adapté en fonction des caractéristiques de la tâche et de l'optimisation des performances.

• Flexibilité maximale: Capacité à exploiter des capacités IA spécialisées de plusieurs fournisseurs au sein d'une interface Zoom unifiée

• Optimisation de la scalabilité: Équilibrage dynamique de la charge entre plusieurs services IA conçu pour offrir des performances constantes lors des pics d'utilisation

Considérations de mise en œuvre pour le déploiement en entreprise

Les organisations choisissant l'approche fédérée doivent évaluer les implications du routage des données, car le traitement IA peut s'effectuer dans plusieurs environnements tiers. Ce modèle est optimal pour les entreprises qui privilégient la fonctionnalité IA maximale et la disponibilité des fonctionnalités tout en maintenant les protocoles de sécurité d'entreprise standard.

Modèles hébergés par Zoom Plus (ZM+) : confidentialité renforcée grâce à une architecture d'instances dédiées Amazon Bedrock

Le modèle Zoom‑Hosted Models Plus (ZM+) représente une approche de déploiement équilibrée qui combine des capacités IA étendues avec des mesures de contrôle de la confidentialité des données supplémentaires. Grâce à l'infrastructure de services IA gérés d'Amazon Bedrock, Zoom fournit l'accès à des instances dédiées de modèles linguistiques tiers. Cette approche renforce le contrôle des données pour les organisations tout en préservant l'accès à des capacités IA diversifiées.

Ce modèle utilise l'infrastructure de service IA gérée d'Amazon Bedrock pour héberger des instances dédiées par Zoom de modèles linguistiques tiers, et fournir aux organisations un meilleur contrôle des données tout en maintenant l'accès à des capacités IA variées.

Diagramme illustrant l'approche ZM+ de Zoom

Architecture technique et modèle de prestation de service

Grâce à l'intégration d'Amazon Bedrock, Zoom maintient des instances dédiées et isolées de modèles IA sélectionnés, créant une approche hybride qui offre :

• Instances de modèles gérées par Zoom: Les données sont traitées sur des instances gérées par Zoom où l'information n'est pas envoyée aux fournisseurs de modèles tiers.

• Prise en charge multi‑modèles: Accès à plusieurs fournisseurs d'IA via la couche de service géré d'Amazon Bedrock, bien qu'avec des versions ou des configurations de modèles potentiellement différentes par rapport à un accès fédéré direct.

• Contrôle des données: Le traitement s'effectue au sein de l'infrastructure d'entreprise d'Amazon et est contrôlé par Zoom.

Bien que ZM+ fournisse des capacités IA substantielles, les organisations doivent s'attendre à ce que certaines fonctionnalités disponibles dans l'approche fédérée puissent avoir une disponibilité limitée ou une fonctionnalité modifiée avec ZM+.

Avantages stratégiques de mise en œuvre pour les organisations soucieuses de la confidentialité

Ce modèle de déploiement s'adresse aux entreprises nécessitant des contrôles renforcés de la confidentialité des données tout en conservant l'accès à des capacités IA avancées. Les organisations bénéficient d'un meilleur contrôle des données sans sacrifier le routage intelligent des tâches et l'optimisation multi‑modèle qui caractérisent l'approche IA de Zoom.

Modèles hébergés par Zoom uniquement : contrôle maximal des données grâce à une infrastructure IA propriétaire

Le déploiement Zoom‑Hosted Models Only représente l'option d'implémentation IA la plus restrictive, n'utilisant exclusivement qu'un modèle linguistique hébergé en privé au sein de l'infrastructure dédiée de Zoom.

Diagramme illustrant l'approche Zoom‑Hosted Models Only de Zoom

Infrastructure technique et limites du service

Ce modèle de déploiement fonctionne via :

• Utilisation des modèles hébergés par Zoom: Tout le traitement IA est effectué via les modèles hébergés par Zoom.

• Infrastructure dédiée: Le traitement s'effectue entièrement au sein de l'environnement contrôlé par Zoom sans dépendances à des services IA tiers.

• Flux de données simplifié: Élimine le routage des données vers des fournisseurs IA externes, créant le modèle de gouvernance des données le plus simple.

Les organisations sélectionnant ce modèle de déploiement doivent s'attendre à :

• Ensemble de fonctionnalités limité: Ce modèle peut entraîner une réduction des fonctionnalités IA disponibles par rapport aux approches fédérée et ZM+.

• Portée des capacités réduite: Fonctionnalités IA limitées aux capacités prises en charge par le modèle hébergé par Zoom.

• Variations de performances: La qualité des réponses et la gestion des tâches peuvent différer sensiblement des approches multi‑modèles, en particulier pour des cas d'utilisation spécialisés.

Cas d'utilisation stratégiques pour des exigences de sécurité maximales

Le déploiement Zoom‑Hosted Models Only (ZMO) s'adresse aux organisations ayant des exigences strictes de contrôle des données, des obligations de conformité réglementaire ou des politiques de sécurité interdisant l'utilisation de services IA tiers. Bien qu'il offre l'expérience IA la moins flexible comparée aux autres modèles de déploiement, cette approche simplifie la documentation de conformité tout en conservant les avantages de l'IA moderne.

Résumé des modèles de modèles génératifs d'IA

Les tableaux suivants résument les différences entre les trois modèles de service d'IA générative de Zoom.

Modèle de déploiement	Architecture et accès à l'IA	Portée des fonctionnalités	Cas d'utilisation idéaux
Approche fédérée	Connexions directes à plusieurs fournisseurs (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) et aux modèles auto‑hébergés de Zoom	Accès complet aux fonctionnalités sans limitations fonctionnelles	Organisations privilégiant la fonctionnalité IA maximale et la disponibilité des fonctionnalités
Modèles hébergés par Zoom+ (ZM+)	Instances dédiées Amazon Bedrock et modèles auto‑hébergés de Zoom	Limitations potentielles de fonctionnalités	Entreprises soucieuses de la confidentialité nécessitant une IA avancée avec une gouvernance des données renforcée
Modèles hébergés par Zoom uniquement (ZMO)	Modèles auto‑hébergés de Zoom, sans sous‑traitants de modèles tiers	Limitations potentielles de fonctionnalités	Organisations ayant des exigences strictes en matière de souveraineté des données, de conformité réglementaire ou de sécurité

Considération	Fédéré	ZM+	ZMO
Complétude des fonctionnalités	Maximale	Peut être limitée	Peut être limitée
Flexibilité des performances	Répartition intelligente des charges de travail entre plusieurs modèles	Multi‑modèle avec infrastructure gérée	Contraintes liées au modèle unique
Complexité de conformité	Évaluer les implications multi‑fournisseurs	Simplifiée grâce à Amazon Bedrock	Modèle mono‑fournisseur rationalisé

Algorithmes

Au‑delà des capacités d'IA générative, la plateforme de Zoom intègre également des modèles d'intelligence artificielle sophistiqués spécifiques aux tâches (c.-à‑d. des algorithmes). Ces algorithmes sont conçus pour améliorer les fonctions de communication de base via un traitement automatisé et une optimisation intelligente, alimentant des fonctionnalités telles que la transcription en direct ou la suppression audio personnelle. Ces systèmes IA spécialisés fonctionnent indépendamment des modèles de déploiement d'IA générative, fournissant une fonctionnalité cohérente sur toutes les implémentations Zoom, quel que soit le modèle de déploiement de LLM choisi.