# L’intelligence artificielle chez Zoom : aperçu
## L’intelligence artificielle chez Zoom : vue d’ensemble
L’intelligence artificielle évolue rapidement et devient une partie intégrante de la vie quotidienne, alimentant tout, des grands et petits modèles de langage aux fonctions algorithmiques spécialisées. Alors que l’IA générative permet une interaction fluide entre les humains et les machines pour la création de contenu, la résolution de problèmes et la prise de décision, l’IA existe également dans des applications plus spécialisées. Les outils d’automatisation rationalisent les flux de travail, tandis que des services comme la transcription et la traduction éliminent les obstacles à la communication, rendant la collaboration plus efficace et plus accessible. À mesure que l’IA continue de progresser, ses applications transforment les secteurs en améliorant l’efficacité, la précision et l’innovation, remodelant fondamentalement la manière dont les entreprises fonctionnent.
Compte tenu du rôle croissant de l’IA dans l’espace de travail moderne, l’AI Bluepaper sert de guide détaillé des fonctionnalités d’IA au sein de la plateforme Zoom. En explorant certains des principaux déploiements, fonctions et capacités d’IA de Zoom, il fournit aux entreprises les informations nécessaires pour exploiter efficacement l’IA, en aidant à rationaliser les flux de travail, à améliorer la collaboration et à accroître la productivité des équipes.
### Intelligence artificielle agentique : maximiser la puissance autonome et autogérée de l’IA
L’IA agentique désigne une intelligence artificielle conçue pour faire plus que simplement répondre à des questions : elle est conçue pour agir au nom d’un utilisateur. En tant que plateforme de travail ouverte pensée pour l’IA et conçue pour les connexions humaines, Zoom développe activement des capacités d’IA agentique pour aider les utilisateurs à passer facilement de l’information à l’exécution.
Au lieu de s’arrêter aux suggestions ou aux synthèses de réunion, la vision de l’IA agentique est d’évoluer vers un assistant autonome capable d’aider les utilisateurs à gérer les prochaines étapes, à accomplir des tâches et à faire avancer les flux de travail. À mesure que la technologie de l’IA continue de s’améliorer, l’IA agentique fonctionnera de plus en plus comme un assistant numérique personnalisé, aidant les utilisateurs à rester organisés, à respecter leurs priorités et à réduire l’effort manuel nécessaire pour déplacer les informations entre les conversations, les réunions et les outils de travail.
### Zoom AI Companion : votre assistant intelligent pour l’espace de travail
Zoom AI Companion est un assistant numérique intelligent et conversationnel au cœur de la plateforme Zoom Workplace, conçu pour améliorer la productivité, rationaliser la collaboration et réduire la charge de travail des employé·e, le tout sans coût supplémentaire pour les clients disposant de certains services payants attribués à leurs comptes utilisateur Zoom.
À mesure que les outils d’IA s’intègrent de plus en plus dans la main-d’œuvre moderne, ils ne se limitent plus à l’exécution de tâches spécifiques, comme l’automatisation de la saisie de données, la rédaction d’e-mails, la génération de rapports ou l’exécution de fonctions algorithmiques de base. Au contraire, les outils d’IA émergents représentent un changement transformateur, modifiant fondamentalement notre manière de travailler. Zoom AI Companion va au-delà de la simple automatisation des tâches ; il peut agir comme un véritable compagnon dans le travail quotidien d’un utilisateur, capable de répondre à des questions de culture générale, de générer du contenu, de fournir des informations, de résumer des documents, des messages, des messages vocaux et des réunions, d’aider à la prise de décision et d’aider les utilisateurs à atteindre de nouveaux objectifs ou à débloquer des niveaux de performance supérieurs.
En tant qu’entreprise axée sur l’IA, Zoom AI Companion est intégré de manière réfléchie à toute la suite de produits Zoom, y compris Zoom Meetings, Chat, Phone, centre de contact, Docs, tableau blanc, et plus encore. Alors que Zoom continue d’innover et d’étendre ses capacités, Zoom AI Companion fera de même, en proposant de nouvelles fonctionnalités. Vous trouverez ci-dessous une liste des principales fonctionnalités disponibles aujourd’hui, illustrant comment cet assistant IA peut contribuer à améliorer chaque aspect de la journée de travail d’un utilisateur.
Les principales fonctionnalités actuelles comprennent :
| **Catégorie** | **Capacités clés** | **Valeur commerciale** |
| --------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- |
| **Espace de travail IA centralisé** | Traitement contextuel des requêtes, programmation intelligente, synthèse des données multiplateformes, suivis générés par l’IA. | Hub de productivité unifié avec automatisation intelligente des flux de travail. |
| **Intelligence de réunion** | Assistance en temps réel en réunion, documentation automatisée, analyse des données d’enregistrement intelligent, automatisation de la préparation. | Efficacité accrue des réunions, de la préparation au suivi. |
| **Amélioration de la communication** | Assistance intelligente au chat, analyse des données de transcription, rédaction d’e-mails, écriture prédictive. | Qualité de communication accélérée sur tous les canaux. |
| **Optimisation du centre de contact** | Analyse des sentiments en temps réel, intelligence conversationnelle, analyse des données de performance, réponses intelligentes. | Expérience client améliorée grâce à des informations pilotées par l’IA. |
| **Création de contenu** | Intelligence documentaire, génération de contenu visuel, outils collaboratifs, organisation des médias. | Développement de contenu et processus d’idéation rationalisés. |
| **Gestion des tâches et des flux de travail** | Création automatisée de tâches, Intégrations multiplateformes, outils de gestion des événements. | Réduction de la charge administrative grâce à une automatisation intelligente. |
#### Comment Zoom AI Companion utilise la puissance de l’IA agentique
Zoom AI Companion donne vie à la valeur de l’IA agentique en aidant les utilisateurs à transformer facilement l’information en action. Lorsque AI Companion identifie des tâches de suivi, qu’elles proviennent d’une réunion, d’une interaction avec le centre de contact ou d’un autre renseignement identifié par l’IA, il peut automatiquement ajouter ces éléments d’action dans Zoom Tasks pour un suivi ou une attribution. Cela permet de s’assurer que les prochaines étapes clés ne se perdent pas dans une synthèse de réunion ou un récapitulatif de conversation. Elles deviennent au contraire des tâches claires et traçables qui peuvent avancer. En reliant directement les informations à l’action, AI Companion aide les utilisateurs à garder le contrôle sur leurs priorités, à gérer leurs responsabilités et à faire avancer leur journée de travail sans friction inutile.
### Algorithmes : comment l’intelligence artificielle contribue à rendre la communication cohérente
Au-delà des capacités LLM intelligentes et conversationnelles de Zoom AI Companion, Zoom utilise également d’autres services d’IA (c.-à-d., *algorithmes*) sur l’ensemble de la plateforme. Ces services fonctionnent souvent de manière transparente en arrière-plan, alimentant des fonctionnalités comme la transcription vocale en temps réel, la traduction en direct, la suppression audio personnelle, et bien plus encore.
Ensemble, ces fonctionnalités contribuent à créer une expérience cohérente et cohésive qui peut améliorer à la fois la qualité et l’efficacité de chaque interaction sur la plateforme Zoom. Les principales fonctionnalités et capacités actuelles des services d’IA comprennent :
* Transcription
* Traduction
* Sous-titrage codé
* Isolation audio personnelle
### Model Context Protocol (MCP) : une norme Standard pour la connexion de l’IA aux outils afin d’accomplir davantage
Dans le cadre de son architecture IA, Zoom utilise le Model Context Protocol (MCP), une norme ouverte qui permet des connexions sécurisées entre les modèles, les outils, les sources de données et les flux de travail. MCP joue un rôle clé dans l’avancement de l’IA agentique en remplaçant le besoin d’Intégrations ponctuelles que chaque entreprise doit créer et maintenir séparément. Il fournit plutôt un cadre partagé et structuré qui expose les capacités aux modèles d’IA de manière cohérente. Cette base permet aux systèmes d’IA d’agir davantage comme des agents intelligents, non seulement en répondant aux questions, mais aussi en agissant directement au sein des systèmes sur lesquels les utilisateurs s’appuient. Zoom prend actuellement en charge MCP dans le cadre de son Module d'extension Custom AI Companion, permettant aux organisations de créer des agents personnalisés qui se connectent à leurs sources de données et applications uniques, automatisent les flux de travail courants et fournissent des réponses adaptées et précises basées sur le contenu de travail réel des équipes.
#### Comment MCP fonctionne en pratique
À la base, MCP repose sur un modèle client-serveur. Imaginez l’environnement d’IA (comme ChatGPT ou Claude) comme un client qui veut accomplir du travail, et les systèmes externes (comme Jira, Confluence ou une base de données) comme des serveurs qui publient ce qu’ils peuvent faire. Chaque serveur fournit une liste claire de fonctions, comme « rechercher dans la base de connaissances » ou « créer une tâche ». Le client IA décide ensuite, au milieu d’une conversation, quand et comment utiliser ces fonctions.
En d’autres termes, connecter une IA à un serveur MCP revient simplement à commander dans un restaurant. Vous (l’IA) entrez dans un restaurant, recevez un menu (une liste de services ou de fonctions disponibles via le serveur MCP), et vous (l’IA) indiquez ce que vous voulez, puis il répond. Il n’y a aucune incertitude quant à ce qui est ou non disponible : tout est fourni dans le menu dès le départ.
Les sections suivantes fournissent des détails supplémentaires sur le fonctionnement de MCP :
#### Étape 1 : exposer les capacités via des serveurs
N’importe quel système peut exécuter un serveur MCP. Ce serveur agit comme le « menu », en publiant une description structurée des actions qu’il prend en charge. Par exemple, Jira peut publier des fonctions comme « rechercher des problèmes » ou « mettre à jour un ticket ». Comme ces fonctions suivent le format partagé de MCP, l’IA peut les comprendre immédiatement sans ingénierie personnalisée.
#### Étape 2 : l’IA agit comme un client
De l’autre côté, l’environnement d’IA joue le rôle du client. Il lit le menu des fonctions disponibles, les mémorise et décide lesquelles appeler lorsqu’il répond à un utilisateur. Cela signifie que l’IA n’a pas besoin d’être programmée à l’avance avec des milliers d’Intégrations possibles : elle apprend simplement ce qui est disponible lorsque la connexion est établie.
#### Étape 3 : transmettre le contexte en toute sécurité
MCP définit également comment le contexte et les autorisations sont transmis. Cela permet de s’assurer que lorsque l’IA utilise une fonction, elle ne le fait que dans les limites de ce à quoi l’utilisateur est autorisé à accéder. Par exemple, si un utilisateur a Autorisation de voir uniquement les tickets Jira de son équipe, MCP s’assure que l’IA respecte cette portée. Cette couche de sécurité est ce qui rend MCP pratique pour un usage Entreprise, où les données sensibles et les contrôles d’accès ne sont pas négociables.
#### Pourquoi MCP est important
En normalisant la manière dont l’IA se connecte aux systèmes externes, MCP supprime la friction liée aux Intégrations personnalisées et garantit sécurité et cohérence. Les utilisateurs en bénéficient, car l’IA peut non seulement répondre aux questions, mais aussi entreprendre des actions éclairées dans une variété d’outils d’une manière qui semble fluide et sécurisée.
### Protocole Agent-to-Agent (A2A) : comment les assistants IA communiquent entre eux
En plus de MCP, Zoom utilisera également le protocole Agent-to-Agent (A2A) comme langage partagé pour la collaboration entre agents autonomes. A2A est une norme ouverte qui permet aux agents IA, potentiellement créés par différents fournisseurs ou exécutés dans des environnements différents, de se découvrir mutuellement, de partager le contexte, de déléguer des tâches et d’échanger des résultats en toute sécurité. Zoom prévoit de prendre en charge des agents IA tiers avec AI Companion en utilisant A2A pour extraire le contexte de vos conversations Zoom et agir dans d’autres applications métier en votre nom. (Agent tiers pour ServiceNow Now Assist bientôt disponible.)
Si le Model Context Protocol (MCP) relie les modèles d’IA aux outils et aux données dont ils ont besoin, A2A relie les agents entre eux. Ensemble, ces deux normes forment l’épine dorsale de systèmes interopérables à agents multiples, où l’intelligence n’est pas confinée à un seul modèle, mais répartie sur un réseau d’agents coopératifs.
#### Comment A2A fonctionne en pratique
À la base, A2A repose sur l’idée que chaque agent peut agir à la fois comme client et comme serveur. Un agent peut demander de l’aide ou déléguer une tâche, tandis qu’un autre peut répondre et exécuter cette tâche. La communication entre eux suit une structure commune et un modèle de sécurité ; ainsi, peu importe qui a créé les agents ou où ils s’exécutent, ils peuvent se comprendre.
Vous pouvez voir cela comme une équipe de spécialistes travaillant ensemble : chaque agent a un rôle clair, un CV décrivant ce qu’il peut faire et une manière commune de transmettre le travail aux autres.
Les sections suivantes décrivent ce processus étape par étape :
#### Étape 1 : les agents publient leurs capacités
Chaque agent compatible A2A expose une petite « Agent Card » structurée. Cette carte agit comme le profil d’identité et de capacités de l’agent : elle répertorie ce que l’agent peut faire (par exemple, « résumer du texte », « Programmer une réunion » ou « interroger des données »), les formats qu’il prend en charge et la manière de le joindre.
Comme cette carte suit la norme A2A, tout autre agent peut la lire et comprendre immédiatement comment interagir sans avoir besoin de code ou de configuration personnalisés.
#### Étape 2 : les agents se découvrent et se connectent
Lorsqu’un agent souhaite collaborer, il recherche l’Agent Card d’un autre agent, souvent via un annuaire, un registre ou un point de terminaison bien connu, puis établit une connexion sécurisée. Ce processus permet aux agents de se trouver dynamiquement, même s’ils ont été créés par des équipes ou des organisations différentes.
La découverte garantit la flexibilité : un agent de planification de tâches peut trouver un agent de visualisation, ou un agent d’assistance client peut localiser un agent de traduction, le tout grâce à des mécanismes de découverte standard.
#### Étape 3 : les agents échangent des tâches et des résultats
Une fois connectés, les agents communiquent par le biais de messages de tâche normalisés.\
Un message de tâche peut inclure une demande (« analyser cet ensemble de données ») et une réponse (« voici les informations »). Ces échanges peuvent avoir lieu de manière synchrone pour des opérations rapides ou de manière asynchrone pour des tâches plus longues.
A2A prend également en charge le streaming et les notifications, afin que les agents puissent envoyer des mises à jour intermédiaires ou des résultats partiels pendant qu’ils travaillent, reproduisant ainsi la manière dont les humains peuvent collaborer en temps réel.
#### Étape 4 : collaboration sécurisée et partage du contexte
Chaque interaction entre agents est authentifiée et délimitée par l’utilisateur ou le système qui l’a initiée, garantissant que les agents n’accèdent qu’aux données ou aux capacités qu’ils sont autorisés à utiliser.
Cet échange contrôlé de contexte permet des flux de travail complexes, comme lorsqu’un agent résume un document pendant qu’un autre crée une action de suivi, sans fuite d’informations.
#### Pourquoi A2A est important
En définissant une manière universelle pour les agents de se parler, A2A débloque un nouveau niveau d’interopérabilité et de composabilité. Au lieu de construire des agents massifs et monolithiques qui essaient de tout faire, A2A permet aux organisations de concevoir des agents spécialisés, chacun centré sur un domaine spécifique, et de les faire collaborer via un protocole partagé.
Pour les entreprises, cela signifie :
* Compatibilité inter-fournisseurs : les agents de différents prestataires peuvent interopérer en toute sécurité.
* Conception évolutive : les équipes peuvent ajouter ou remplacer des agents sans réarchitecturer des systèmes entiers.
* Automatisation gouvernée : la sécurité, l’observabilité et l’audit sont standardisés dès le départ.
* Innovation plus rapide : de nouvelles capacités peuvent être introduites simplement en publiant une nouvelle Agent Card, sans recâblage des Intégrations existantes.
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