# Inteligencia artificial en Zoom: una visión general ## Inteligencia artificial en Zoom: una visión general La inteligencia artificial está evolucionando rápidamente y convirtiéndose en una parte integral de la vida cotidiana, impulsando desde modelos de lenguaje grandes y pequeños hasta funciones algorítmicas especializadas. Si bien la IA generativa permite una interacción fluida entre humanos y máquinas para la creación de contenido, la resolución de problemas y la toma de decisiones, la IA también existe en aplicaciones más especializadas. Las herramientas de automatización optimizan los flujos de trabajo, mientras que servicios como la transcripción y la traducción eliminan las barreras de comunicación, haciendo que la colaboración sea más eficiente y accesible. A medida que la IA sigue avanzando, sus aplicaciones están transformando los Sectores al mejorar la eficiencia, la precisión y la innovación, remodelando fundamentalmente la forma en que operan las empresas. Dado el papel cada vez mayor de la IA en el lugar de trabajo moderno, el AI Bluepaper sirve como una guía detallada de las funciones de IA dentro de la plataforma Zoom. Al explorar algunas de las implementaciones, funciones y capacidades clave de IA de Zoom, proporciona a las empresas la información necesaria para aprovechar la IA de manera eficaz, ayudando a optimizar los flujos de trabajo, mejorar la colaboración e impulsar una mayor productividad en todos los equipos. ### Inteligencia artificial agéntica: maximizar el poder autónomo y autodirigido de la IA La IA agéntica se refiere a una inteligencia artificial diseñada para hacer más que solo responder preguntas: está creada para actuar en nombre de un usuario. Como una plataforma de trabajo abierta centrada en la IA y diseñada para la conexión humana, Zoom está desarrollando activamente capacidades de IA agéntica para ayudar a los usuarios a pasar sin problemas de la información a la ejecución. En lugar de detenerse en sugerencias o resúmenes de reuniones, la visión de la IA agéntica es evolucionar hacia un asistente autónomo que pueda ayudar a los usuarios a gestionar los siguientes pasos, completar tareas y mantener los flujos de trabajo en movimiento. A medida que la tecnología de IA sigue mejorando, la IA agéntica funcionará cada vez más como un asistente digital personalizado, ayudando a los usuarios a mantenerse organizados, dar seguimiento a las prioridades y reducir el esfuerzo manual de mover información entre conversaciones, reuniones y herramientas de trabajo. ### Zoom AI Companion: su asistente inteligente para el lugar de trabajo Zoom AI Companion es un asistente digital inteligente y conversacional en el núcleo de la plataforma Zoom Workplace, diseñado para mejorar la productividad, optimizar la colaboración y reducir la carga de trabajo del empleado, todo ello sin costo adicional para los Clientes con servicios pagos Seleccione asignados a sus cuentas de usuario de Zoom. A medida que las herramientas de IA se integran cada vez más en la fuerza laboral moderna, ya no se limitan a realizar tareas específicas, como automatizar la entrada de datos, redactar correos electrónicos, generar informes o realizar funciones algorítmicas básicas. Más bien, las herramientas de IA emergentes representan un cambio transformador que modifica de forma fundamental la manera en que trabajamos. Zoom AI Companion va más allá de la simple automatización de tareas; puede actuar como un verdadero compañero en el trabajo diario de un usuario, capaz de responder preguntas de conocimiento general, generar contenido, ofrecer información valiosa, resumir documentos, mensajes, mensajes de voz y reuniones, ayudar en la toma de decisiones y ayudar a los usuarios a alcanzar nuevas metas o desbloquear niveles más altos de rendimiento. Como empresa centrada en la IA, Zoom AI Companion está integrado cuidadosamente en toda la suite de productos de Zoom, incluidos Zoom Meetings, Chat, Phone, Centro de contacto, Docs, Pizarra y más. A medida que Zoom continúa innovando y ampliando sus capacidades, Zoom AI Companion también lo hará, ofreciendo nuevas características y funcionalidades. A continuación, se presenta una lista de funciones clave disponibles hoy, que muestra cómo este asistente de IA puede ayudar a mejorar cada aspecto de la jornada laboral de un usuario. Las características y funcionalidades clave actuales incluyen: | **Categoría** | **Capacidades clave** | **Valor Comercial** | | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | **Espacio de trabajo de IA centralizado** | Procesamiento contextual de consultas, programación inteligente, síntesis de datos multiplataforma, seguimientos generados por IA. | Hub de productividad unificado con automatización inteligente del flujo de trabajo. | | **Inteligencia de reunión** | Asistencia en tiempo real durante la reunión, documentación automatizada, análisis de grabación inteligente, automatización de la preparación. | Mayor eficacia de la reunión desde la preparación hasta el seguimiento. | | **Mejora de la comunicación** | Asistencia inteligente de chat, análisis de transcripción, composición de correo electrónico, redacción predictiva. | Calidad de comunicación acelerada en todos los canales. | | **Optimización del centro de contacto** | Análisis de sentimiento en tiempo real, inteligencia de conversaciones, análisis de rendimiento, respuestas inteligentes. | Experiencia del cliente mejorada con información impulsada por IA. | | **Creación de contenido** | Inteligencia de documento, generación de contenido visual, herramientas colaborativas, organización de medios. | Procesos optimizados de desarrollo de contenido e ideación. | | **Gestión de tareas y flujo de trabajo** | Creación automatizada de tareas, Integraciones multiplataforma, herramientas de gestión de Evento. | Menor carga administrativa con automatización inteligente. | #### Cómo Zoom AI Companion utiliza el poder de la IA agéntica Zoom AI Companion da vida al valor de la IA agéntica ayudando a los usuarios a convertir fácilmente la información en acción. Cuando AI Companion identifica tareas de seguimiento, ya sea de una reunión, una interacción del centro de contacto u otra información identificada por la IA, puede Añadir automáticamente esos elementos de acción a Zoom Tasks para su seguimiento o asignación. Esto ayuda a garantizar que los próximos pasos clave no se pierdan en un resumen de la reunión o en un repaso de la conversación. En cambio, se convierten en tareas claras y rastreables que pueden avanzar. Conectando las ideas directamente con la acción, AI Companion ayuda a los usuarios a mantenerse al tanto de las prioridades, gestionar las responsabilidades y mantener su jornada laboral en marcha sin fricciones innecesarias. ### Algoritmos: cómo la inteligencia artificial ayuda a que la comunicación sea sin problemas Más allá de las capacidades inteligentes y conversacionales de LLM de Zoom AI Companion, Zoom también utiliza otros servicios de IA (es decir, *algoritmos*) en toda la plataforma. Estos servicios suelen operar sin problemas en segundo plano, impulsando funciones como la transcripción de voz en tiempo real, la traducción en vivo, la supresión de audio personal y más. Juntas, estas funciones ayudan a crear una experiencia cohesiva y sin problemas que puede mejorar tanto la calidad como la eficiencia de cada interacción en la plataforma Zoom. Las principales funciones y capacidades actuales de los servicios de IA incluyen: * Transcripción * Traducción * Subtitulado * Aislamiento de audio personal ### Protocolo de contexto de modelo (MCP): Un Estándar para Conectando la IA con herramientas para lograr más Como parte de su arquitectura de IA, Zoom utiliza el Protocolo de contexto de modelo (MCP), un estándar abierto que permite conexiones seguras entre modelos, herramientas, fuentes de datos y flujos de trabajo. MCP desempeña un papel clave en el avance de la IA agéntica al reemplazar la necesidad de integraciones puntuales que cada empresa debe crear y mantener por separado. En su lugar, proporciona un marco compartido y estructurado que expone las capacidades a los modelos de IA de una manera coherente. Esta base permite que los sistemas de IA actúen más como agentes inteligentes, no solo respondiendo preguntas, sino también tomando medidas directamente dentro de los sistemas en los que los usuarios confían. Actualmente, Zoom admite MCP como parte de su complemento Custom AI Companion, lo que permite a las organizaciones crear agentes personalizados que se conectan con sus fuentes de datos y aplicaciones únicas, automatizando flujos de trabajo rutinarios y ofreciendo respuestas adaptadas y precisas basadas en el contenido real de trabajo de los equipos. #### Cómo funciona MCP en la práctica En esencia, MCP se basa en un modelo cliente-servidor. Piense en el entorno de IA (como ChatGPT o Claude) como un cliente que quiere realizar tareas, y en los sistemas externos (como Jira, Confluence o una base de datos) como servidores que publican lo que pueden hacer. Cada servidor proporciona una lista clara de funciones, como “buscar en la base de conocimientos” o “crear tarea”. Luego, el cliente de IA decide, en medio de una conversación, cuándo y cómo usar esas funciones. En otras palabras, Conectando la IA con un servidor MCP es como pedir en un restaurante. Usted (la IA) entra en un restaurante, recibe un menú (una lista de servicios o funciones disponibles a través del servidor MCP) y usted (la IA) dice lo que quiere, y este responde. No hay que adivinar qué está o no está disponible: todo se proporciona de antemano en el menú. Las siguientes secciones proporcionan detalles adicionales sobre cómo funciona MCP: #### Paso 1: Exponer capacidades a través de servidores Cualquier sistema puede ejecutar un servidor MCP. Ese servidor actúa como el “menú”, publicando una descripción estructurada de las acciones que admite. Por ejemplo, Jira podría publicar funciones como “buscar incidencias” o “actualizar ticket”. Como estas funciones siguen el formato compartido de MCP, la IA puede entenderlas de inmediato sin ingeniería personalizada. #### Paso 2: la IA actúa como cliente Por otro lado, el entorno de IA desempeña el papel de cliente. Lee el menú de funciones disponibles, las recuerda y decide cuál llamar al responder a un usuario. Esto significa que la IA no necesita estar programada de antemano con miles de posibles integraciones: simplemente aprende qué está disponible cuando se establece la conexión. #### Paso 3: pasar el contexto de forma segura MCP también define cómo se transfieren el contexto y los permisos. Esto ayuda a garantizar que, cuando la IA usa una función, lo haga solo dentro de los límites de lo que el usuario tiene permiso para acceder. Por ejemplo, si un usuario tiene Permiso para ver solo los tickets de Jira de su equipo, MCP se asegura de que la IA respete ese alcance. Esta capa de seguridad es lo que hace que MCP sea práctico para el uso Empresarial, donde los datos confidenciales y los controles de acceso no son negociables. #### Por qué importa MCP Al estandarizar cómo se conecta la IA con los sistemas externos, MCP elimina la fricción de las integraciones personalizadas y garantiza seguridad y coherencia. Los usuarios se benefician porque la IA no solo puede responder preguntas, sino también tomar acciones informadas en una variedad de herramientas de una manera que resulta fluida y segura. ### Protocolo de agente a agente (A2A): cómo se comunican entre sí los asistentes de IA Además de MCP, Zoom también utilizará el Protocolo de agente a agente (A2A) como un lenguaje compartido para la colaboración entre agentes autónomos. A2A es un estándar abierto que permite a los agentes de IA —potencialmente creados por distintos proveedores o ejecutados en diferentes entornos— descubrirse entre sí, compartir contexto, delegar tareas e intercambiar resultados de forma segura. Zoom planea dar soporte a agentes de IA de terceros con AI Companion usando A2A para extraer contexto de tus conversaciones de Zoom y actuar en otras aplicaciones comerciales en tu nombre. (Agente de terceros para ServiceNow Now Assist, próximamente.) Si el Protocolo de contexto del modelo (MCP) conecta los modelos de IA con las herramientas y los datos que necesitan, A2A conecta los agentes entre sí. Juntos, los dos estándares forman la base de sistemas interoperables y multiagente, donde la inteligencia no se limita a un solo modelo, sino que se distribuye entre una red de agentes cooperantes. #### Cómo funciona A2A en la práctica En esencia, A2A se basa en la idea de que cada agente puede actuar tanto como cliente como servidor. Un agente puede solicitar ayuda o delegar una tarea, mientras que otro puede responder y ejecutar esa tarea. La comunicación entre ellos sigue una estructura y un modelo de seguridad comunes, de modo que, sin importar quién creó los agentes o dónde se ejecuten, puedan entenderse entre sí. Puedes pensar en ello como un equipo de especialistas que trabajan juntos: cada agente tiene un trabajo claro, un currículum que describe lo que puede hacer y una forma compartida de transferir el trabajo a otros. Las siguientes secciones describen este proceso paso a paso: #### Paso 1: los agentes publican sus capacidades Cada agente compatible con A2A expone una pequeña y estructurada “Agent Card”. Esta tarjeta actúa como la identidad y el perfil de capacidades del agente: enumera lo que puede hacer (por ejemplo, “resumir texto”, “programar una reunión” o “consultar datos”), qué formatos admite y cómo se le puede الوصول? Como esta tarjeta sigue el estándar A2A, cualquier otro agente puede leerla y entender de inmediato cómo interactuar sin necesidad de código o configuración personalizados. #### Paso 2: los agentes descubren y se conectan Cuando un agente quiere colaborar, busca la Agent Card de otro agente —a menudo a través de un directorio, un registro o un punto de conexión conocido— y establece una conexión segura. Este proceso permite que los agentes se encuentren dinámicamente, incluso si fueron creados por equipos u organizaciones diferentes. El descubrimiento garantiza flexibilidad: un agente de planificación de tareas puede encontrar un agente de visualización, o un agente de soporte al cliente puede localizar un agente de traducción, todo a través de mecanismos estándar de descubrimiento. #### Paso 3: los agentes intercambian tareas y resultados Una vez conectados, los agentes se comunican mediante mensajes de tarea estandarizados.\ Un mensaje de tarea puede incluir una solicitud (“analiza este conjunto de datos”) y una respuesta (“aquí están las conclusiones”). Estos intercambios pueden producirse de forma síncrona para operaciones rápidas o asíncrona para tareas de mayor duración. A2A también admite transmisión en tiempo real y notificaciones, de modo que los agentes pueden enviar actualizaciones intermedias o resultados parciales a medida que trabajan, reflejando cómo los humanos podrían colaborar en tiempo real. #### Paso 4: colaboración segura e intercambio de contexto Cada interacción entre agentes está autenticada y delimitada por el usuario o sistema que la inició, lo que garantiza que los agentes solo accedan a los datos o capacidades que están autorizados a usar. Este intercambio controlado de contexto permite flujos de trabajo complejos —como que un agente resuma un documento mientras otro crea una acción de seguimiento— sin filtrar información. #### Por qué importa A2A Al definir una forma universal para que los agentes se comuniquen entre sí, A2A desbloquea una nueva capa de interoperabilidad y componibilidad. En lugar de construir agentes enormes y monolíticos que intentan hacerlo todo, A2A permite a las organizaciones diseñar agentes especializados —cada uno centrado en un dominio específico— y hacer que colaboren mediante un protocolo compartido. Para las empresas, esto significa: * Compatibilidad entre proveedores: los agentes de distintos proveedores pueden interoperar de forma segura. * Diseño escalable: los equipos pueden añadir o reemplazar agentes sin rediseñar por completo los sistemas. * Automatización gobernada: la seguridad, la observabilidad y la auditoría se estandarizan desde el principio. * Innovación más rápida: se pueden introducir nuevas capacidades simplemente publicando una nueva Agent Card, sin rehacer las integraciones existentes. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/es/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/artificial-intelligence-at-zoom-an-overview.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.