Modelos de servicio de implementación de IA

La arquitectura de inteligencia artificial de Zoom proporciona a las organizaciones tres modelos de implementación distintos, cada uno diseñado para equilibrar los requisitos de capacidad de IA con las preferencias específicas de seguridad, cumplimiento y operativas de la organización. Comprender estos modelos de implementación permite a los administradores y responsables de la toma de decisiones seleccionar la implementación de IA óptima que se alinee con los objetivos empresariales.

El siguiente diagrama ofrece una visión general de los Modelos de servicio de implementación de IA de Zoom, detallados en las secciones siguientes. Los diagramas de todo el Bluepaper de IA suelen usar de forma predeterminada el enfoque federado, pero puede sustituir mentalmente los flujos de datos relevantes por su modelo de implementación preferido. Por ejemplo, los clientes de ZMO (Solo modelos alojados en Zoom (ZMO)) pueden ignorar las conexiones salientes del modelo de terceros.

Las tres ofertas de modelos de servicio de IA de Zoom

El enfoque federado de Zoom: máxima flexibilidad mediante alianzas estratégicas de IA con múltiples proveedores

El enfoque federado representa el modelo de implementación de IA más flexible de Zoom, diseñado para ofrecer la máxima funcionalidad mediante alianzas estratégicas con proveedores líderes de servicios de IA. Este modelo de implementación utiliza rutas de comunicación entre la plataforma de Zoom y múltiples proveedores de IA de primera clase, creando un sistema de Enrutamiento inteligente que selecciona dinámicamente el servicio de IA óptimo para los requisitos de cada tarea específica.

Diagrama que ilustra el enfoque federado de Zoom

Socios de servicio de IA de Zoom

Bajo el enfoque federado, Zoom se comunica con múltiples proveedores de IA mediante API, incluidos:

• Anthropic: Se usa para la generación de contenido y resúmenes.

• OpenAI: Se usa para la generación de contenido y resúmenes.

Además de esos servicios, Zoom también se comunica con otros proveedores externos para funciones específicas, incluidas:

• Servicios de Perplexity AI: Se implementa para investigación web en tiempo real, recuperación de información actual y capacidades dinámicas de verificación de datos que requieren conectividad a internet.

• ElevenLabs: Se usa para la generación de voz.

Este modelo de implementación proporciona a las organizaciones:

• Acceso completo a las Características: Disponibilidad total de todas las Características impulsadas por Zoom AI Companion, sin limitaciones funcionales.

• Distribución inteligente de cargas de trabajo: Enrutamiento automático de las solicitudes de IA al proveedor más adecuado en función de las características de la tarea y la optimización del rendimiento.

• Máxima flexibilidad: Capacidad de aprovechar capacidades especializadas de IA de varios proveedores dentro de una interfaz unificada de Zoom

• Optimización de la escalabilidad: Equilibrio dinámico de carga entre varios servicios de IA diseñado para proporcionar un rendimiento constante durante los periodos de uso máximo

Consideraciones de implementación para la implementación Empresarial

Las organizaciones que seleccionen el enfoque federado deben evaluar las implicaciones del Enrutamiento de datos, ya que el procesamiento de IA puede ocurrir en múltiples entornos de terceros. Este modelo es óptimo para las empresas que priorizan la máxima funcionalidad de IA y la disponibilidad de Características, al tiempo que mantienen los protocolos de seguridad empresariales estándar.

Modelos alojados en Zoom Plus (ZM+): privacidad mejorada mediante la arquitectura de instancia dedicada de Amazon Bedrock

Los Modelos alojados en Zoom Plus (ZM+) representan un enfoque de implementación equilibrado que combina amplias capacidades de IA con medidas adicionales de control de privacidad de datos. Mediante la infraestructura de servicio de IA administrada de Amazon Bedrock, Zoom proporciona acceso a instancias dedicadas de modelos de lenguaje de terceros. Este enfoque mejora el control de datos para las organizaciones al tiempo que conserva el acceso a diversas capacidades de IA.

Este modelo utiliza la infraestructura de servicio de IA administrada de Amazon Bedrock para alojar instancias dedicadas de Zoom de modelos de lenguaje de terceros, y proporcionar a las organizaciones un mejor control de datos al tiempo que mantiene el acceso a diversas capacidades de IA.

Diagrama que ilustra el enfoque ZM+ de Zoom

Arquitectura técnica y modelo de prestación del servicio

A través de la integración de Amazon Bedrock, Zoom mantiene instancias dedicadas y aisladas de modelos de IA seleccionados, creando un enfoque híbrido que ofrece:

• Instancias de modelos administradas por Zoom: Los datos se procesan en instancias administradas por Zoom, donde la información no se envía a proveedores de modelos de terceros.

• Soporte multimodelo: Acceso a múltiples proveedores de IA a través de la capa de servicio administrada de Amazon Bedrock, aunque con versiones o configuraciones de modelo potencialmente diferentes en comparación con el acceso federado directo.

• Control de datos: El procesamiento ocurre dentro de la infraestructura empresarial de Amazon y es controlado por Zoom.

Aunque ZM+ proporciona capacidades de IA sustanciales, las organizaciones deben anticipar que algunas Características disponibles en el enfoque federado pueden tener disponibilidad limitada o funcionalidad modificada con ZM+.

Beneficios de implementación estratégica para organizaciones preocupadas por la privacidad

Este modelo de implementación sirve a empresas que requieren controles mejorados de privacidad de datos al tiempo que mantienen acceso a capacidades avanzadas de IA. Las organizaciones se benefician de un mejor control de datos sin sacrificar el enrutamiento inteligente de tareas ni la optimización multimodelo que caracteriza el enfoque de IA de Zoom.

Solo modelos alojados en Zoom: máximo control de datos mediante infraestructura de IA patentada

La implementación de Solo modelos alojados en Zoom representa la opción de implementación de IA más restrictiva, utilizando exclusivamente un modelo de lenguaje alojado de forma privada dentro de la infraestructura dedicada de Zoom.

Diagrama que ilustra el enfoque de Solo modelos alojados en Zoom de Zoom

Infraestructura técnica y limitaciones del servicio

Este modelo de implementación opera mediante:

• Uso de Solo modelos alojados en Zoom: Todo el procesamiento de IA se realiza a través de los modelos alojados de Zoom.

• Infraestructura dedicada: El procesamiento ocurre por completo dentro del entorno controlado de Zoom, sin dependencias de servicios de IA de terceros.

• Flujo de datos simplificado: Elimina el enrutamiento de datos a proveedores externos de IA, creando el modelo de gobernanza de datos más sencillo.

Las organizaciones que seleccionen este modelo de implementación deben anticipar:

• Conjunto de Características limitado: Este modelo puede dar lugar a una reducción de las Características de IA disponibles en comparación con los enfoques federado y ZM+.

• Alcance de capacidades reducido: La funcionalidad de IA se limita a las capacidades admitidas por el modelo alojado de Zoom.

• Variaciones de rendimiento: La calidad de las respuestas y el manejo de tareas pueden diferir significativamente de los enfoques multimodelo, especialmente para casos de uso especializados.

Casos de uso estratégicos para requisitos máximos de seguridad

La implementación de Solo modelos alojados en Zoom (ZMO) sirve a organizaciones con requisitos estrictos de control de datos, obligaciones de cumplimiento normativo o políticas de seguridad que prohíben el uso de servicios de IA de terceros. Aunque ofrece la experiencia de IA menos flexible en comparación con otros modelos de implementación, este enfoque proporciona documentación de cumplimiento simplificada al tiempo que mantiene los beneficios de la IA moderna.

Resumen de los modelos de IA generativa

Las siguientes tablas resumen las diferencias entre los tres modelos de servicio de IA generativa de Zoom.

Modelo de implementación	Arquitectura y acceso a la IA	Alcance de las Características	Casos de uso ideales
Enfoque federado	Conexiones directas a múltiples proveedores (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) y los modelos autoalojados de Zoom	Acceso completo a las Características sin limitaciones funcionales	Organizaciones que priorizan la máxima funcionalidad de IA y la disponibilidad de Características
Modelos alojados en Zoom+ (ZM+)	Instancias dedicadas de Amazon Bedrock y los modelos autoalojados de Zoom	Posibles limitaciones de Características	Empresas preocupadas por la privacidad que requieren IA avanzada con gobernanza de datos adicional
Solo modelos alojados en Zoom (ZMO)	Los modelos autoalojados de Zoom, sin subprocesadores de modelos de terceros	Posibles limitaciones de Características	Organizaciones con requisitos estrictos de soberanía de datos, cumplimiento normativo o seguridad

Consideración	Federado	ZM+	ZMO
Completitud de las Características	Máxima	Puede estar limitada	Puede estar limitada
Flexibilidad del rendimiento	Distribución inteligente de cargas de trabajo entre múltiples modelos	Multimodelo con infraestructura administrada	Restricciones de modelo único
Complejidad del cumplimiento	Evaluar las implicaciones de múltiples proveedores	Simplificado mediante Amazon Bedrock	Modelo optimizado de un solo proveedor

Algoritmos

Más allá de las capacidades de IA generativa, la plataforma de Zoom también incorpora sofisticados modelos de inteligencia artificial específicos para tareas (es decir, algoritmos). Estos algoritmos están diseñados para mejorar las funciones principales de comunicación mediante el procesamiento automatizado y la optimización inteligente, impulsando Características como la transcripción en directo o la supresión de audio personal. Estos sistemas de IA especializados operan de forma independiente de los modelos de implementación de IA generativa, proporcionando una funcionalidad coherente en todas las implementaciones de Zoom, independientemente del enfoque de implementación de LLM seleccionado.