KI-Bereitstellungsdienstmodelle

Die Architektur der künstlichen Intelligenz von Zoom bietet Organisationen drei unterschiedliche Bereitstellungsmodelle, die jeweils darauf ausgelegt sind, Anforderungen an die KI-Funktionalität mit spezifischen organisatorischen Sicherheits-, Einhaltungs- und betrieblichen Präferenzen in Einklang zu bringen. Das Verständnis dieser Bereitstellungsmodelle ermöglicht es Administratoren und Entscheidungsträgern, die optimale KI-Implementierung auszuwählen, die mit ihren Geschäftszielen übereinstimmt.

Das folgende Diagramm bietet einen Überblick über die KI-Bereitstellungsdienstmodelle von Zoom, die in den folgenden Abschnitten detailliert beschrieben werden. Diagramme im gesamten AI Bluepaper verwenden typischerweise standardmäßig den föderierten Ansatz, aber Sie können die relevanten Datenflüsse gedanklich durch Ihr bevorzugtes Bereitstellungsmodell ersetzen. Zum Beispiel können Kunden mit ZMO (Zoom-gehostete Modelle (ZMO)) die Ausgehend-Verbindungen zu Drittanbieter-Modellen ignorieren.

Die drei KI-Dienstmodellangebote von Zoom

Der föderierte Ansatz von Zoom: Maximale Flexibilität durch strategische Multi-Vendor-KI-Partnerschaften

Der föderierte Ansatz stellt das flexibelste KI-Bereitstellungsmodell von Zoom dar und wurde entwickelt, um durch strategische Partnerschaften mit führenden KI-Dienstanbietern maximale Funktionalität zu liefern. Dieses Bereitstellungsmodell nutzt Kommunikationswege zwischen der Plattform von Zoom und mehreren erstklassigen KI-Anbietern und schafft so ein intelligentes Weiterleitungssystem, das dynamisch den optimalen KI-Dienst für jede spezifische Aufgabenanforderung auswählt.

Diagramm zur Veranschaulichung des föderierten Ansatzes von Zoom

Die KI-Dienstpartner von Zoom

Im Rahmen des föderierten Ansatzes kommuniziert Zoom über APIs mit mehreren KI-Anbietern, darunter:

• Anthropic: Wird für die Inhaltserstellung und Zusammenfassungen verwendet.

• OpenAI: Wird für die Inhaltserstellung und Zusammenfassungen verwendet.

Zusätzlich zu diesen Diensten kommuniziert Zoom auch mit weiteren Drittanbietern für bestimmte Funktionen, darunter:

• Perplexity-AI-Dienste: Eingesetzt für webbasierte Forschung in Echtzeit, den Abruf aktueller Informationen und dynamische Faktenprüfung, die Internetkonnektivität erfordert.

• ElevenLabs: Wird für die Spracherzeugung verwendet.

Dieses Bereitstellungsmodell bietet Organisationen:

• Vollständigen Funktionszugriff: Volle Verfügbarkeit aller von Zoom AI Companion unterstützten Funktionen ohne funktionale Einschränkungen.

• Intelligente Verteilung der Arbeitslast: Automatische Weiterleitung von KI-Anfragen an den am besten geeigneten Anbieter basierend auf Aufgabenmerkmalen und Leistungsoptimierung.

• Maximale Flexibilität: Möglichkeit, spezialisierte KI-Fähigkeiten mehrerer Anbieter innerhalb einer einheitlichen Zoom-Benutzeroberfläche zu nutzen

• Skalierungsoptimierung: Dynamischer Lastausgleich über mehrere KI-Dienste hinweg, um während Spitzenzeiten eine konsistente Leistung bereitzustellen

Implementierungsüberlegungen für die Enterprise-Bereitstellung

Organisationen, die den föderierten Ansatz wählen, sollten die Auswirkungen der Daten-Weiterleitung bewerten, da die KI-Verarbeitung über mehrere Drittanbieter-Umgebungen hinweg erfolgen kann. Dieses Modell ist optimal für Enterprise-Unternehmen, die maximale KI-Funktionalität und Funktionsverfügbarkeit priorisieren und gleichzeitig standardmäßige Enterprise-Sicherheitsprotokolle beibehalten.

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+): Verbesserter Datenschutz durch dedizierte Instanzarchitektur von Amazon Bedrock

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) stellt einen ausgewogenen Bereitstellungsansatz dar, der umfangreiche KI-Fähigkeiten mit zusätzlichen Maßnahmen zur Kontrolle des Datenschutzes kombiniert. Über die verwaltete KI-Dienstinfrastruktur von Amazon Bedrock bietet Zoom Access auf dedizierte Instanzen von Sprachmodellen von Drittanbietern. Dieser Ansatz verbessert die Datenkontrolle für Organisationen und bewahrt gleichzeitig den Access zu vielfältigen KI-Fähigkeiten.

Dieses Modell nutzt die verwaltete KI-Dienstinfrastruktur von Amazon Bedrock, um Zoom-gewidmete Instanzen von Sprachmodellen von Drittanbietern zu hosten und Organisationen eine verbesserte Datenkontrolle zu bieten, während der Access zu vielfältigen KI-Fähigkeiten erhalten bleibt.

Diagramm zur Veranschaulichung des ZM+-Ansatzes von Zoom

Technische Architektur und Dienstbereitstellungsmodell

Durch die Integration von Amazon Bedrock unterhält Zoom dedizierte, isolierte Instanzen ausgewählter KI-Modelle und schafft so einen hybriden Ansatz, der Folgendes bietet:

• Von Zoom verwaltete Modellinstanzen: Daten werden auf von Zoom verwalteten Instanzen verarbeitet, wobei Informationen nicht an Drittanbieter von Modellen gesendet werden.

• Unterstützung mehrerer Modelle: Access auf mehrere KI-Anbieter über die verwaltete Diensteebene von Amazon Bedrock, allerdings möglicherweise mit anderen Modellversionen oder Konfigurationen im Vergleich zum direkten föderierten Access.

• Datenkontrolle: Die Verarbeitung erfolgt innerhalb der Enterprise-Infrastruktur von Amazon und wird von Zoom kontrolliert.

Während ZM+ erhebliche KI-Fähigkeiten bietet, sollten Organisationen damit rechnen, dass einige im föderierten Ansatz Verfügbar Funktionen bei ZM+ nur eingeschränkt Verfügbar sind oder eine geänderte Funktionalität aufweisen.

Strategische Implementierungsvorteile für datenschutzbewusste Organisationen

Dieses Bereitstellungsmodell dient Enterprise-Unternehmen, die erweiterte Datenschutzkontrollen benötigen und gleichzeitig den Access zu fortschrittlichen KI-Fähigkeiten beibehalten möchten. Organisationen profitieren von einer verbesserten Datenkontrolle, ohne auf die intelligente Aufgaben-Weiterleitung und die Optimierung über mehrere Modelle zu verzichten, die den KI-Ansatz von Zoom kennzeichnen.

Zoom-Hosted Models Only: Maximale Datenkontrolle durch proprietäre KI-Infrastruktur

Die Bereitstellung Zoom-Hosted Models Only stellt die restriktivste KI-Implementierungsoption dar und nutzt ausschließlich ein Sprachmodell, das privat innerhalb der dedizierten Infrastruktur von Zoom gehostet wird.

Diagramm zur Veranschaulichung des Ansatzes Zoom-Hosted Models Only von Zoom

Technische Infrastruktur und Dienstbeschränkungen

Dieses Bereitstellungsmodell arbeitet über:

• Nutzung Zoom-gehosteter Modelle: Die gesamte KI-Verarbeitung wird über die von Zoom gehosteten Modelle durchgeführt.

• Dedizierte Infrastruktur: Die Verarbeitung erfolgt vollständig innerhalb der von Zoom kontrollierten Umgebung ohne Abhängigkeiten von KI-Diensten Dritter.

• Vereinfachter Datenfluss: Eliminiert die Daten-Weiterleitung an externe KI-Anbieter und schafft das geradlinigste Modell der Daten-Governance.

Organisationen, die dieses Bereitstellungsmodell auswählen, sollten Folgendes erwarten:

• Eingeschränkter Funktionsumfang: Dieses Modell kann zu einer Verringerung der Verfügbar KI-Funktionen im Vergleich zu föderierten und ZM+-Ansätzen führen.

• Reduzierter Fähigkeitsumfang: KI-Funktionalität ist auf die vom gehosteten Modell von Zoom unterstützten Fähigkeiten beschränkt.

• Leistungsabweichungen: Antwortqualität und Aufgabenbearbeitung können sich erheblich von Ansätzen mit mehreren Modellen unterscheiden, insbesondere bei spezialisierten Anwendungsfällen.

Strategische Anwendungsfälle für maximale Sicherheitsanforderungen

Die Bereitstellung Zoom-gehostete Modelle (ZMO) dient Organisationen mit strengen Anforderungen an die Datenkontrolle, regulatorischen Einhaltungs-Verpflichtungen oder Sicherheitsrichtlinien, die die Nutzung von KI-Diensten Dritter untersagen. Obwohl dieser Ansatz im Vergleich zu anderen Bereitstellungsmodellen die am wenigsten flexible KI-Erfahrung bietet, ermöglicht er eine vereinfachte Einhaltungs-Dokumentation und bewahrt gleichzeitig die Vorteile moderner KI.

Zusammenfassung generativer KI-Modelle

Die folgenden Tabellen fassen die Unterschiede zwischen den drei generativen KI-Dienstmodellen von Zoom zusammen.

Bereitstellungsmodell	Architektur und KI-Access	Funktionsumfang	Ideale Anwendungsfälle
Föderierter Ansatz	Direkte Verbindungen zu mehreren Anbietern (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) und die selbstgehosteten Modelle von Zoom	Vollständiger Funktionszugriff ohne funktionale Einschränkungen	Organisationen, die maximale KI-Funktionalität und Funktionsverfügbarkeit priorisieren
Zoom-Hosted Models+ (ZM+)	Dedizierte Instanzen von Amazon Bedrock und die selbstgehosteten Modelle von Zoom	Mögliche Funktionseinschränkungen	Datenschutzbewusste Enterprise-Unternehmen, die fortschrittliche KI mit zusätzlicher Daten-Governance benötigen
Zoom-gehostete Modelle (ZMO)	Die selbstgehosteten Modelle von Zoom, ohne Unterauftragsverarbeiter für Modelle von Drittanbietern	Mögliche Funktionseinschränkungen	Organisationen mit strengen Anforderungen an Datenhoheit, regulatorische Einhaltung oder Sicherheit

Aspekt	Föderiert	ZM+	ZMO
Vollständigkeit der Funktionen	Maximal	Kann eingeschränkt sein	Kann eingeschränkt sein
Leistungsflexibilität	Intelligente Verteilung der Arbeitslast über mehrere Modelle hinweg	Mehrere Modelle mit verwalteter Infrastruktur	Einschränkungen eines Einzelmodells
Einhaltungskomplexität	Implikationen mehrerer Anbieter bewerten	Vereinfacht durch Amazon Bedrock	Optimiertes Einzelanbieter-Modell

Algorithmen

Über generative KI-Fähigkeiten hinaus umfasst die Plattform von Zoom auch ausgefeilte aufgabenspezifische Modelle der künstlichen Intelligenz (d. h. Algorithmen). Diese Algorithmen wurden entwickelt, um zentrale Kommunikationsfunktionen durch automatisierte Verarbeitung und intelligente Optimierung zu verbessern und treiben Funktionen wie Live-Transkription oder persönliche Audio-Unterdrückung an. Diese spezialisierten KI-Systeme arbeiten unabhängig von den Bereitstellungsmodellen für generative KI und bieten konsistente Funktionalität über alle Zoom-Implementierungen hinweg, unabhängig vom ausgewählten LLM-Bereitstellungsansatz.