KI-Bereitstellungsdienstmodelle
Zooms Architektur der künstlichen Intelligenz bietet Organisationen drei unterschiedliche Bereitstellungsmodelle, die jeweils darauf ausgelegt sind, die Anforderungen an die KI-Fähigkeiten mit spezifischen organisatorischen Sicherheits-, Einhaltungs- und betrieblichen Präferenzen in Einklang zu bringen. Das Verständnis dieser Bereitstellungsmodelle ermöglicht es Administratoren und Entscheidungsträgern, die optimale KI-Implementierung auszuwählen, die mit ihren Geschäftszielen übereinstimmt.
Das folgende Diagramm bietet einen Überblick über Zooms KI-Bereitstellungsdienstmodelle, die in den nachstehenden Abschnitten ausführlich beschrieben werden. Diagramme im gesamten AI Bluepaper folgen typischerweise standardmäßig dem föderierten Ansatz, aber Sie können die relevanten Datenflüsse gedanklich durch Ihr bevorzugtes Bereitstellungsmodell ersetzen. Beispielsweise können ZMO (Zoom-gehostete Modelle (ZMO))-Kunden die ausgehenden Verbindungen zu Drittanbieter-Modellen außer Acht lassen.
Zooms föderierter Ansatz: Maximale Flexibilität durch strategische Multi-Anbieter-KI-Partnerschaften
Der föderierte Ansatz stellt Zooms flexibelstes KI-Bereitstellungsmodell dar und ist darauf ausgelegt, durch strategische Partnerschaften mit führenden KI-Dienstanbietern maximale Funktionalität zu liefern. Dieses Bereitstellungsmodell nutzt Kommunikationspfade zwischen Zooms Plattform und mehreren erstklassigen KI-Anbietern und schafft so ein intelligentes Weiterleitungssystem, das dynamisch den optimalen KI-Dienst für jede spezifische Aufgabenanforderung auswählt.
Zooms KI-Dienstpartner
Im föderierten Ansatz kommuniziert Zoom über APIs mit mehreren KI-Anbietern, darunter:
Anthropic: Wird für die Erstellung von Inhalten und Zusammenfassungen verwendet.
OpenAI: Wird für die Erstellung von Inhalten und Zusammenfassungen verwendet.
Zusätzlich zu diesen Diensten kommuniziert Zoom auch mit weiteren Drittanbietern für bestimmte Funktionen, darunter:
Perplexity AI Services: Eingesetzt für webbasierte Recherchen in Echtzeit, das Abrufen aktueller Informationen und dynamische Faktenprüfungsfunktionen, die eine Internetverbindung erfordern.
ElevenLabs: Wird für die Spracherzeugung verwendet.
Dieses Bereitstellungsmodell bietet Organisationen:
Vollständiger Funktionszugriff: Volle Verfügbarkeit aller von Zoom AI Companion unterstützten Funktionen ohne funktionale Einschränkungen.
Intelligente Workload-Verteilung: Automatische Weiterleitung von KI-Anfragen an den am besten geeigneten Anbieter basierend auf den Aufgabenmerkmalen und der Leistungsoptimierung.
Maximale Flexibilität: Fähigkeit, spezialisierte KI-Funktionen von mehreren Anbietern innerhalb einer einheitlichen Zoom-Oberfläche zu nutzen
Skalierungsoptimierung: Dynamischer Lastenausgleich über mehrere KI-Dienste hinweg, der darauf ausgelegt ist, während Spitzenzeiten eine konsistente Leistung bereitzustellen
Überlegungen zur Implementierung für Enterprise-Bereitstellung
Organisationen, die den föderierten Ansatz wählen, sollten die Auswirkungen auf die Datenweiterleitung bewerten, da die KI-Verarbeitung in mehreren Drittanbieter-Umgebungen erfolgen kann. Dieses Modell ist optimal für Enterprise-Unternehmen, die maximale KI-Funktionalität und Funktionsverfügbarkeit priorisieren und gleichzeitig Standard-Enterprise-Sicherheitsprotokolle einhalten.
Zoom-gehostete Modelle Plus (ZM+): Erweiterter Datenschutz durch Amazon-Bedrock-Dedicated-Instance-Architektur
Zoom-gehostete Modelle Plus (ZM+) stellt einen ausgewogenen Bereitstellungsansatz dar, der umfangreiche KI-Funktionen mit zusätzlichen Maßnahmen zur Datenkontrolle und zum Datenschutz kombiniert. Über die verwaltete KI-Dienstinfrastruktur von Amazon Bedrock bietet Zoom Zugriff auf dedizierte Instanzen von Drittanbieter-Sprachmodellen. Dieser Ansatz verbessert die Datenkontrolle für Organisationen und erhält gleichzeitig den Zugriff auf vielfältige KI-Fähigkeiten.
Dieses Modell nutzt die verwaltete KI-Dienstinfrastruktur von Amazon Bedrock, um Zoom-dedizierte Instanzen von Drittanbieter-Sprachmodellen zu hosten, und bietet Organisationen eine verbesserte Datenkontrolle bei gleichzeitigem Zugriff auf vielfältige KI-Fähigkeiten.
Technische Architektur und Dienstbereitstellungsmodell
Durch die Amazon-Bedrock-Integration hält Zoom dedizierte, isolierte Instanzen ausgewählter KI-Modelle vor und schafft damit einen hybriden Ansatz, der Folgendes bietet:
Von Zoom verwaltete Modellinstanzen: Daten werden auf von Zoom verwalteten Instanzen verarbeitet, wobei Informationen nicht an Drittanbieter-Modellanbieter gesendet werden.
Unterstützung mehrerer Modelle: Zugriff auf mehrere KI-Anbieter über die verwaltete Dienstschicht von Amazon Bedrock, jedoch möglicherweise mit anderen Modellversionen oder Konfigurationen im Vergleich zum direkten föderierten Zugriff.
Datenkontrolle: Die Verarbeitung erfolgt innerhalb der Enterprise-Infrastruktur von Amazon und wird von Zoom gesteuert.
Während ZM+ beträchtliche KI-Funktionen bietet, sollten Organisationen erwarten, dass einige im föderierten Ansatz verfügbare Funktionen in ZM+ nur eingeschränkt verfügbar sind oder eine angepasste Funktionalität aufweisen.
Strategische Implementierungsvorteile für datenschutzbewusste Organisationen
Dieses Bereitstellungsmodell richtet sich an Unternehmen, die erweiterte Datenschutzkontrollen benötigen und gleichzeitig Zugriff auf fortschrittliche KI-Fähigkeiten behalten möchten. Organisationen profitieren von verbesserter Datenkontrolle, ohne auf das intelligente Aufgabenrouting und die Multi-Model-Optimierung verzichten zu müssen, die Zooms KI-Ansatz auszeichnen.
Nur Zoom-gehostete Modelle: Maximale Datenkontrolle durch proprietäre KI-Infrastruktur
Die Bereitstellung nur von Zoom-gehosteten Modellen stellt die restriktivste KI-Implementierungsoption dar und verwendet ausschließlich ein Sprachmodell, das privat innerhalb von Zooms dedizierter Infrastruktur gehostet wird.
Technische Infrastruktur und Dienstbeschränkungen
Dieses Bereitstellungsmodell arbeitet über:
Nutzung von Zoom-gehosteten Modellen: Die gesamte KI-Verarbeitung erfolgt über Zooms gehostete Modelle.
Dedizierte Infrastruktur: Die Verarbeitung erfolgt vollständig innerhalb von Zooms kontrollierter Umgebung, ohne Abhängigkeiten von KI-Diensten Dritter.
Vereinfachter Datenfluss: Entfernt die Datenweiterleitung an externe KI-Anbieter und schafft damit das unkomplizierteste Modell für die Datenverwaltung.
Organisationen, die dieses Bereitstellungsmodell wählen, sollten Folgendes erwarten:
Eingeschränkter Funktionsumfang: Dieses Modell kann im Vergleich zu den föderierten und ZM+-Ansätzen zu einer Verringerung der verfügbaren KI-Funktionen führen.
Reduzierter Funktionsumfang: Die KI-Funktionalität ist auf die Fähigkeiten beschränkt, die vom gehosteten Modell von Zoom unterstützt werden.
Leistungsvariationen: Die Antwortqualität und die Bearbeitung von Aufgaben können sich deutlich von Multi-Model-Ansätzen unterscheiden, insbesondere bei spezialisierten Anwendungsfällen.
Strategische Anwendungsfälle für höchste Sicherheitsanforderungen
Die Bereitstellung nur von Zoom-gehosteten Modellen (ZMO) dient Organisationen mit strengen Anforderungen an die Datenkontrolle, regulatorischen Einhaltungsverpflichtungen oder Sicherheitsrichtlinien, die die Nutzung von KI-Diensten Dritter untersagen. Obwohl dieser Ansatz im Vergleich zu anderen Bereitstellungsmodellen die am wenigsten flexible KI-Erfahrung bietet, bietet er eine vereinfachte Einhaltungsdokumentation bei gleichzeitiger Wahrung der Vorteile moderner KI.
Zusammenfassung der generativen KI-Modelle
Die folgenden Tabellen fassen die Unterschiede zwischen Zooms drei generativen KI-Dienstmodellen zusammen.
Bereitstellungsmodell
Architektur und KI-Zugriff
Funktionsumfang
Ideale Anwendungsfälle
Föderierter Ansatz
Direkte Verbindungen zu mehreren Anbietern (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) und Zooms selbst gehosteten Modellen
Vollständiger Funktionszugriff ohne funktionale Einschränkungen
Organisationen, die maximale KI-Funktionalität und Funktionsverfügbarkeit priorisieren
Zoom-gehostete Modelle+ (ZM+)
Dedizierte Instanzen von Amazon Bedrock und Zooms selbst gehostete Modelle
Mögliche Funktionseinschränkungen
Datenschutzbewusste Enterprise-Unternehmen, die fortschrittliche KI mit zusätzlicher Datenverwaltung benötigen
Zoom-gehostete Modelle (ZMO)
Zooms selbst gehostete Modelle, ohne Subprozessoren für Modelle von Drittanbietern
Mögliche Funktionseinschränkungen
Organisationen mit strengen Anforderungen an Datenhoheit, regulatorische Einhaltung oder Sicherheit
Überlegung
Föderiert
ZM+
ZMO
Funktionsvollständigkeit
Maximal
Kann eingeschränkt sein
Kann eingeschränkt sein
Leistungsflexibilität
Intelligente Workload-Verteilung über mehrere Modelle hinweg
Multi-Model mit verwalteter Infrastruktur
Beschränkungen eines Einzelmodells
Komplexität der Einhaltung
Auswirkungen mehrerer Anbieter bewerten
Vereinfacht durch Amazon Bedrock
Verschlanktes Einzelanbieter-Modell
Algorithmen
Über generative KI-Fähigkeiten hinaus umfasst Zooms Plattform auch ausgefeilte aufgabenspezifische Modelle der künstlichen Intelligenz (d. h. Algorithmen). Diese Algorithmen sind darauf ausgelegt, die zentralen Kommunikationsfunktionen durch automatisierte Verarbeitung und intelligente Optimierung zu verbessern und Funktionen wie Live-Transkription oder persönliche Audiounterdrückung zu unterstützen. Diese spezialisierten KI-Systeme arbeiten unabhängig von den Bereitstellungsmodellen der generativen KI und bieten konsistente Funktionalität über alle Zoom-Implementierungen hinweg, unabhängig vom gewählten LLM-Bereitstellungsansatz.
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