# Trí tuệ nhân tạo tại Zoom: Tổng quan

## Trí tuệ nhân tạo tại Zoom: Tổng quan

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và trở thành một phần không thể thiếu của đời sống hằng ngày, vận hành mọi thứ từ các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ đến các chức năng thuật toán chuyên biệt. Trong khi AI tạo sinh cho phép tương tác liền mạch giữa con người và máy móc để tạo nội dung, giải quyết vấn đề và ra quyết định, AI cũng tồn tại trong các ứng dụng chuyên biệt hơn. Các công cụ tự động hóa tinh giản quy trình làm việc, trong khi các dịch vụ như bản chép lời và dịch thuật phá vỡ rào cản giao tiếp, giúp cộng tác hiệu quả và dễ tiếp cận hơn. Khi AI tiếp tục phát triển, các ứng dụng của nó đang chuyển đổi các ngành bằng cách nâng cao hiệu quả, độ chính xác và đổi mới, định hình lại một cách căn bản cách doanh nghiệp vận hành.

Trước vai trò ngày càng mở rộng của AI trong môi trường làm việc hiện đại, AI Bluepaper đóng vai trò như một hướng dẫn chi tiết về các tính năng AI trong nền tảng Zoom. Bằng cách khám phá một số triển khai, chức năng và năng lực AI chủ chốt của Zoom, tài liệu này cung cấp cho doanh nghiệp những hiểu biết cần thiết để khai thác AI một cách hiệu quả—giúp tinh giản quy trình làm việc, tăng cường cộng tác và thúc đẩy năng suất cao hơn trên toàn bộ các nhóm.

### Trí tuệ nhân tạo tác tử: Tối đa hóa sức mạnh tự vận hành, tự chủ của AI

AI tác tử là trí tuệ nhân tạo được thiết kế để làm nhiều hơn là chỉ trả lời câu hỏi—nó được xây dựng để hành động thay mặt cho người dùng. Là một nền tảng làm việc mở ưu tiên AI được xây dựng cho kết nối con người, Zoom đang tích cực phát triển các năng lực AI tác tử để giúp người dùng chuyển đổi liền mạch từ thông tin sang thực thi.

Thay vì dừng lại ở các gợi ý hoặc tóm tắt cuộc họp, tầm nhìn cho AI tác tử là tiến hóa thành một trợ lý tự động có thể giúp người dùng quản lý các bước tiếp theo, hoàn thành nhiệm vụ và duy trì luồng công việc. Khi công nghệ AI tiếp tục được cải thiện, AI tác tử sẽ ngày càng hoạt động như một trợ lý kỹ thuật số cá nhân hóa—giúp người dùng luôn có tổ chức, theo sát các ưu tiên và giảm bớt công sức thủ công khi chuyển thông tin giữa các cuộc trò chuyện, cuộc họp và công cụ làm việc.

### Zoom AI Companion: Trợ lý thông minh cho nơi làm việc của bạn

Zoom AI Companion là một trợ lý kỹ thuật số thông minh, hội thoại, nằm ở trung tâm của nền tảng Zoom Workplace, được thiết kế để nâng cao năng suất, tinh giản cộng tác và giảm khối lượng công việc của nhân viên—tất cả không phát sinh thêm chi phí cho khách hàng có các dịch vụ trả phí được chọn và được gán vào tài khoản người dùng Zoom của họ.

Khi các công cụ AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào lực lượng lao động hiện đại, chúng không còn bị giới hạn trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể—như tự động nhập liệu, soạn email, tạo báo cáo hoặc thực hiện các chức năng thuật toán cơ bản. Thay vào đó, các công cụ AI mới nổi đại diện cho một bước chuyển đổi mang tính cách mạng, thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc. Zoom AI Companion vượt xa tự động hóa tác vụ đơn giản; nó có thể đóng vai trò như một người bạn đồng hành thực sự trong công việc hằng ngày của người dùng, có khả năng trả lời các câu hỏi kiến thức chung, tạo nội dung, đưa ra thông tin chuyên sâu, tóm tắt tài liệu, tin nhắn, tin nhắn thoại và cuộc họp, hỗ trợ ra quyết định, và giúp người dùng đạt được mục tiêu mới hoặc mở khóa các mức hiệu suất cao hơn.

Là một công ty ưu tiên AI, Zoom AI Companion được tích hợp một cách có chủ đích trên toàn bộ bộ sản phẩm của Zoom, bao gồm Zoom Meetings, cuộc trò chuyện, điện thoại, trung tâm liên hệ, tài liệu, bảng trắng, và nhiều hơn nữa. Khi Zoom tiếp tục đổi mới và mở rộng năng lực của mình, Zoom AI Companion cũng sẽ như vậy, mang đến các tính năng và chức năng mới. Dưới đây là danh sách các tính năng chính hiện có, cho thấy trợ lý AI này có thể giúp nâng cao mọi khía cạnh trong ngày làm việc của người dùng như thế nào.

Các tính năng và chức năng chính hiện tại bao gồm:

| **Danh mục**                              | **Năng lực chính**                                                                                                    | **Giá trị kinh doanh**                                                        |
| ----------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Không gian làm việc AI tập trung**      | Xử lý truy vấn theo ngữ cảnh, đang lên lịch thông minh, tổng hợp dữ liệu đa nền tảng, các bước theo dõi do AI tạo ra. | Trung tâm năng suất hợp nhất với tự động hóa quy trình làm việc thông minh.   |
| **Trí tuệ cuộc họp**                      | Hỗ trợ thời gian thực trong cuộc họp, tài liệu hóa tự động, phân tích ghi lại thông minh, tự động hóa khâu chuẩn bị.  | Nâng cao hiệu quả cuộc họp từ khâu chuẩn bị đến theo dõi thực hiện.           |
| **Nâng cao giao tiếp**                    | Hỗ trợ trò chuyện thông minh, phân tích bản chép lời, soạn email, viết dự đoán.                                       | Nâng cao chất lượng giao tiếp trên mọi kênh.                                  |
| **Tối ưu hóa trung tâm liên hệ**          | Phân tích cảm xúc thời gian thực, trí tuệ hội thoại, số liệu phân tích hiệu suất, phản hồi thông minh.                | Nâng cao trải nghiệm khách hàng với những thông tin chuyên sâu do AI dẫn dắt. |
| **Tạo nội dung**                          | Trí tuệ tài liệu, tạo nội dung trực quan, công cụ cộng tác, tổ chức phương tiện.                                      | Tinh giản quy trình phát triển nội dung và lên ý tưởng.                       |
| **Quản lý nhiệm vụ & quy trình làm việc** | Tạo nhiệm vụ tự động, thành phần tích hợp đa nền tảng, công cụ quản lý sự kiện.                                       | Giảm gánh nặng hành chính nhờ tự động hóa thông minh.                         |

#### Cách Zoom AI Companion sử dụng sức mạnh của AI tác tử

Zoom AI Companion đưa giá trị của AI tác tử vào thực tế bằng cách giúp người dùng dễ dàng biến thông tin thành hành động. Khi AI Companion xác định các nhiệm vụ cần theo dõi—dù từ một cuộc họp, một tương tác tại trung tâm liên hệ, hay một thông tin chuyên sâu khác do AI xác định—nó có thể tự động thêm những mục hành động đó vào Zoom Tasks để theo dõi hoặc phân công. Điều này giúp đảm bảo các bước tiếp theo quan trọng không bị thất lạc trong tóm tắt cuộc họp hay phần tóm lược cuộc trò chuyện. Thay vào đó, chúng trở thành các nhiệm vụ rõ ràng, có thể theo dõi và tiếp tục triển khai. Bằng cách kết nối trực tiếp thông tin chuyên sâu với hành động, AI Companion giúp người dùng luôn nắm bắt các ưu tiên, quản lý trách nhiệm và duy trì nhịp làm việc suôn sẻ mà không gặp sự cản trở không cần thiết.

### Thuật toán: Cách trí tuệ nhân tạo giúp giao tiếp mượt mà

Bên cạnh các năng lực LLM thông minh, hội thoại của Zoom AI Companion, Zoom cũng tận dụng các dịch vụ AI khác (tức là, *thuật toán*) trên toàn nền tảng. Các dịch vụ này thường hoạt động liền mạch ở nền, hỗ trợ các tính năng như bản chép lời giọng nói theo thời gian thực, dịch trực tiếp, triệt tiêu âm thanh cá nhân, và nhiều hơn nữa.

Cùng nhau, các tính năng này giúp tạo ra một trải nghiệm gắn kết, mượt mà, có thể nâng cao cả chất lượng lẫn hiệu quả của mọi tương tác trên nền tảng Zoom. Các tính năng và chức năng dịch vụ AI chính hiện tại bao gồm:

* Bản chép lời
* Dịch thuật
* Phụ đề kín
* Tách âm thanh cá nhân

### Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP): Một tiêu chuẩn để Kết nối AI với các công cụ nhằm đạt được nhiều hơn

Là một phần trong kiến trúc AI của mình, Zoom sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)—một tiêu chuẩn mở cho phép kết nối an toàn giữa các mô hình, công cụ, nguồn dữ liệu và quy trình làm việc. MCP đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy AI tác tử bằng cách thay thế nhu cầu tích hợp một lần mà mỗi công ty phải tự xây dựng và duy trì riêng lẻ. Thay vào đó, nó cung cấp một khuôn khổ chung, có cấu trúc, giúp phơi bày các năng lực cho các mô hình AI theo cách nhất quán. Nền tảng này cho phép các hệ thống AI hoạt động giống như các tác tử thông minh hơn—không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn trực tiếp thực hiện hành động trong các hệ thống mà người dùng tin cậy. Zoom hiện hỗ trợ MCP như một phần của tiện ích mở rộng AI Companion tùy chỉnh, cho phép các tổ chức xây dựng các tác tử tùy chỉnh kết nối với các nguồn dữ liệu và ứng dụng riêng biệt của họ, tự động hóa các quy trình làm việc thường nhật và cung cấp các phản hồi phù hợp, chính xác dựa trên nội dung làm việc thực tế của các nhóm.

#### Cách MCP hoạt động trong thực tế

Về cốt lõi, MCP được xây dựng trên mô hình client–server. Hãy nghĩ về môi trường AI (như ChatGPT hoặc Claude) như một client muốn hoàn thành công việc, còn các hệ thống bên ngoài (như Jira, Confluence hoặc một cơ sở dữ liệu) như các server công bố những gì chúng có thể làm. Mỗi server cung cấp một danh sách chức năng rõ ràng—như “tìm kiếm cơ sở tri thức” hoặc “tạo nhiệm vụ.” Sau đó, client AI sẽ quyết định, ngay trong quá trình hội thoại, khi nào và bằng cách nào sử dụng các chức năng đó.

Nói cách khác, Kết nối AI với một MCP server cũng giống như gọi món ở nhà hàng. Bạn (AI) bước vào một nhà hàng, nhận một thực đơn (một danh sách dịch vụ hoặc chức năng có sẵn thông qua MCP server), và bạn (AI) nói cho nó biết mình muốn gì, rồi nó phản hồi. Không cần đoán xem thứ gì có sẵn hay không—mọi thứ đều được cung cấp sẵn ngay từ đầu trong thực đơn.

Các phần sau đây cung cấp thêm chi tiết về cách MCP hoạt động:

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 1: Phơi bày năng lực thông qua các server</mark>

Bất kỳ hệ thống nào cũng có thể chạy một MCP server. Server đó đóng vai trò như “thực đơn”, công bố một mô tả có cấu trúc về các hành động mà nó hỗ trợ. Ví dụ, Jira có thể công bố các chức năng như “tìm kiếm vấn đề” hoặc “cập nhật ticket”. Vì các chức năng này tuân theo định dạng chung của MCP, AI có thể hiểu chúng ngay lập tức mà không cần kỹ thuật tùy chỉnh.

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 2: AI hoạt động như một khách hàng</mark>

Ở phía bên kia, môi trường AI đảm nhận vai trò của khách hàng. Nó đọc menu các chức năng có sẵn, ghi nhớ chúng và quyết định gọi chức năng nào khi phản hồi người dùng. Điều này có nghĩa là AI không cần được lập trình trước với hàng nghìn tích hợp có thể có — nó chỉ đơn giản học những gì đang có sẵn khi kết nối được thiết lập.

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 3: Truyền ngữ cảnh một cách an toàn</mark>

MCP cũng xác định cách ngữ cảnh và Quyền được truyền đi. Điều này giúp đảm bảo rằng khi AI sử dụng một chức năng, nó chỉ làm vậy trong phạm vi mà người dùng được phép Truy cập. Ví dụ, nếu một người dùng có Quyền chỉ xem các ticket Jira của nhóm họ, MCP sẽ đảm bảo AI tôn trọng phạm vi đó. Lớp bảo mật này chính là điều khiến MCP phù hợp cho sử dụng trong Doanh nghiệp lớn, nơi dữ liệu nhạy cảm và các kiểm soát truy cập là không thể thỏa hiệp.

#### <mark style="color:xanh dương;">Vì sao MCP quan trọng</mark>

Bằng cách chuẩn hóa cách AI kết nối với các hệ thống bên ngoài, MCP loại bỏ sự cản trở của các tích hợp tùy chỉnh và đảm bảo an toàn cũng như tính nhất quán. Người dùng được hưởng lợi vì AI không chỉ có thể trả lời câu hỏi mà còn có thể thực hiện các hành động có căn cứ trên nhiều công cụ khác nhau theo cách liền mạch và an toàn.

### Giao thức Agent-to-Agent (A2A): Cách các trợ lý AI giao tiếp với nhau

Bên cạnh MCP, Zoom cũng sẽ sử dụng Giao thức Agent-to-Agent (A2A) như một Ngôn ngữ chung cho việc cộng tác giữa các tác tử tự trị. A2A là một tiêu chuẩn mở cho phép các tác tử AI — có thể được xây dựng bởi các nhà cung cấp khác nhau hoặc chạy trong các môi trường khác nhau — khám phá lẫn nhau, chia sẻ ngữ cảnh, ủy thác nhiệm vụ và trao đổi kết quả một cách an toàn. Zoom dự định hỗ trợ các tác tử AI của bên thứ ba với AI Companion bằng cách sử dụng A2A để kéo ngữ cảnh từ các cuộc hội thoại Zoom của bạn và thực hiện hành động trên các ứng dụng kinh doanh khác thay mặt bạn. (Tác tử của bên thứ ba cho ServiceNow Now Assist sẽ sớm ra mắt.)

Nếu Giao thức Model Context Protocol (MCP) kết nối các mô hình AI với các công cụ và dữ liệu mà chúng cần, thì A2A kết nối các tác tử với nhau. Tựu chung, hai tiêu chuẩn này tạo thành xương sống của các hệ thống đa tác tử có khả năng tương tác, nơi trí tuệ không bị giới hạn trong một mô hình mà được phân tán trên một mạng lưới các tác tử hợp tác.

#### A2A hoạt động như thế nào trong thực tế

Về cốt lõi, A2A được xây dựng trên ý tưởng rằng mỗi tác tử có thể hoạt động như cả khách hàng và máy chủ. Một tác tử có thể yêu cầu trợ giúp hoặc ủy thác một nhiệm vụ, trong khi tác tử khác có thể phản hồi và thực thi nhiệm vụ đó. Việc giao tiếp giữa chúng tuân theo một cấu trúc chung và mô hình bảo mật chung, vì vậy bất kể ai xây dựng các tác tử đó — hay chúng chạy ở đâu — chúng vẫn có thể hiểu nhau.

Bạn có thể hình dung nó như một nhóm chuyên gia cùng làm việc: mỗi tác tử có một công việc rõ ràng, một bản lý lịch mô tả những gì nó có thể làm, và một cách chung để chuyển giao công việc cho người khác.

Các phần sau mô tả quy trình này từng bước một:

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 1: Các tác tử công bố năng lực của mình</mark>

Mỗi tác tử tương thích A2A đều cung cấp một “Thẻ Tác tử” nhỏ gọn, có cấu trúc. Thẻ này đóng vai trò là danh tính và hồ sơ năng lực của tác tử — nó liệt kê tác tử có thể làm gì (ví dụ: “tóm tắt văn bản,” “Lên lịch cuộc họp,” hoặc “truy vấn dữ liệu”), những định dạng nào nó hỗ trợ, và cách có thể liên hệ với nó.

Vì thẻ này tuân theo tiêu chuẩn A2A, bất kỳ tác tử nào khác cũng có thể đọc nó và ngay lập tức hiểu cách tương tác mà không cần mã tùy chỉnh hay cấu hình đặc biệt.

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 2: Các tác tử khám phá và kết nối</mark>

Khi một tác tử muốn cộng tác, nó tra cứu Thẻ Tác tử của tác tử khác — thường thông qua danh mục, sổ đăng ký, hoặc một điểm cuối quen thuộc — và thiết lập một kết nối an toàn. Quy trình này cho phép các tác tử tìm thấy nhau một cách linh động, ngay cả khi chúng được xây dựng bởi các nhóm hoặc tổ chức khác nhau.

Khám phá đảm bảo tính linh hoạt: một tác tử lập kế hoạch nhiệm vụ có thể tìm ra một tác tử trực quan hóa, hoặc một tác tử hỗ trợ khách hàng có thể xác định vị trí một tác tử dịch thuật, tất cả đều thông qua các cơ chế khám phá tiêu chuẩn.

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 3: Các tác tử trao đổi nhiệm vụ và kết quả</mark>

Sau khi kết nối, các tác tử giao tiếp thông qua các thông điệp nhiệm vụ được tiêu chuẩn hóa.\
Một thông điệp nhiệm vụ có thể bao gồm một yêu cầu (“phân tích bộ dữ liệu này”) và một phản hồi (“đây là những thông tin rút ra”). Những trao đổi này có thể diễn ra đồng bộ cho các tác vụ nhanh hoặc bất đồng bộ cho các tác vụ kéo dài hơn.

A2A cũng hỗ trợ luồng dữ liệu và thông báo, vì vậy các tác tử có thể gửi cập nhật trung gian hoặc kết quả một phần khi đang làm việc — phản ánh cách con người có thể cộng tác trong thời gian thực.

#### <mark style="color:xanh dương;">Bước 4: Cộng tác an toàn và chia sẻ ngữ cảnh</mark>

Mỗi tương tác giữa các tác tử đều được xác thực và giới hạn phạm vi bởi người dùng hoặc hệ thống đã khởi tạo nó, đảm bảo các tác tử chỉ Truy cập dữ liệu hoặc năng lực mà họ được phép sử dụng.

Việc trao đổi ngữ cảnh có kiểm soát này cho phép các quy trình công việc phức tạp — như một tác tử tóm tắt một tài liệu trong khi tác tử khác tạo ra một hành động tiếp theo — mà không làm rò rỉ thông tin.

#### <mark style="color:xanh dương;">Vì sao A2A quan trọng</mark>

Bằng cách xác định một cách thức phổ quát để các tác tử nói chuyện với nhau, A2A mở ra một tầng mới của khả năng tương tác và tính kết hợp. Thay vì xây dựng những tác tử khổng lồ, đơn khối, cố gắng làm mọi thứ, A2A trao quyền cho các tổ chức thiết kế các tác tử chuyên biệt — mỗi tác tử tập trung vào một lĩnh vực cụ thể — và để chúng cộng tác thông qua một giao thức chung.

Đối với Doanh nghiệp lớn, điều này có nghĩa là:

* Tương thích đa nhà cung cấp: Các tác tử từ những nhà cung cấp khác nhau có thể tương tác với nhau một cách an toàn.
* Thiết kế có khả năng mở rộng: Các nhóm có thể thêm hoặc thay thế tác tử mà không cần tái kiến trúc toàn bộ hệ thống.
* Tự động hóa có quản trị: Bảo mật, khả năng quan sát và kiểm toán được tiêu chuẩn hóa ngay từ đầu.
* Đổi mới nhanh hơn: Các năng lực mới có thể được giới thiệu chỉ bằng cách công bố một Thẻ Tác tử mới — không cần đấu nối lại các tích hợp hiện có.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/vi/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/artificial-intelligence-at-zoom-an-overview.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.