> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/vi/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md).

# Các mô hình dịch vụ triển khai AI

Kiến trúc trí tuệ nhân tạo của Zoom cung cấp cho các tổ chức ba mô hình triển khai riêng biệt, mỗi mô hình được thiết kế để cân bằng các yêu cầu về năng lực AI với các ưu tiên cụ thể của tổ chức về bảo mật, tuân thủ và vận hành. Việc hiểu các mô hình triển khai này giúp quản trị viên và người ra quyết định lựa chọn phương án triển khai AI tối ưu, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ.

Sơ đồ sau đây cung cấp tổng quan về các Mô hình Dịch vụ Triển khai AI của Zoom, được trình bày chi tiết trong các phần bên dưới. Các sơ đồ trong Bluepaper AI thường mặc định theo cách tiếp cận liên kết, nhưng bạn có thể hình dung thay thế các luồng dữ liệu liên quan bằng mô hình triển khai mà bạn ưu tiên. Ví dụ, khách hàng ZMO (Chỉ Mô hình Do Zoom lưu trữ) có thể bỏ qua các kết nối mô hình bên thứ ba đi.

<figure><img src="/files/a2bf397079c126c3c3a15be837f5c69eae6864a0" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>Ba gói dịch vụ mô hình AI của Zoom</p></figcaption></figure>

### Cách tiếp cận liên kết của Zoom: Tính linh hoạt tối đa thông qua các quan hệ đối tác AI chiến lược với nhiều nhà cung cấp

Cách tiếp cận liên kết là mô hình triển khai AI linh hoạt nhất của Zoom, được thiết kế để mang lại chức năng tối đa thông qua các quan hệ đối tác chiến lược với các nhà cung cấp dịch vụ AI hàng đầu. Mô hình triển khai này sử dụng các kênh giao tiếp giữa nền tảng của Zoom và nhiều nhà cung cấp AI tốt nhất, tạo ra một hệ thống định tuyến thông minh tự động chọn dịch vụ AI tối ưu cho từng yêu cầu tác vụ cụ thể.

<figure><img src="/files/1398edbb866d7568de05d11b5e4150505153d41a" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Sơ đồ minh họa Cách tiếp cận liên kết của Zoom</p></figcaption></figure>

#### Các đối tác dịch vụ AI của Zoom

Trong Cách tiếp cận liên kết, Zoom giao tiếp với nhiều nhà cung cấp AI bằng API, bao gồm:

* **Anthropic:** Được dùng để tạo nội dung và tóm tắt.
* **OpenAI**: Được dùng để tạo nội dung và tóm tắt.

Ngoài các dịch vụ đó, Zoom cũng giao tiếp với các nhà cung cấp bên thứ ba bổ sung cho các Tính năng cụ thể, bao gồm:

* **Dịch vụ Perplexity AI**: Được triển khai cho nghiên cứu thời gian thực trên web, truy xuất thông tin hiện tại và khả năng kiểm chứng sự thật động yêu cầu kết nối internet.
* **ElevenLabs**: Được dùng để tạo giọng nói.

Mô hình triển khai này cung cấp cho các tổ chức:

* **Quyền truy cập đầy đủ Tính năng**: Khả dụng đầy đủ tất cả các Tính năng được hỗ trợ bởi Zoom AI Companion mà không có giới hạn chức năng.
* **Phân bổ khối lượng công việc thông minh**: Tự động định tuyến các yêu cầu AI đến nhà cung cấp phù hợp nhất dựa trên đặc điểm tác vụ và tối ưu hóa hiệu năng.
* **Tính linh hoạt tối đa**: Khả năng tận dụng các năng lực AI chuyên biệt từ nhiều nhà cung cấp trong một giao diện Zoom thống nhất
* **Tối ưu hóa khả năng mở rộng**: Cân bằng tải động trên nhiều dịch vụ AI được thiết kế để duy trì hiệu năng ổn định trong các giai đoạn sử dụng cao điểm

#### Các cân nhắc triển khai cho Doanh nghiệp lớn

Các tổ chức chọn Cách tiếp cận liên kết nên đánh giá các tác động của định tuyến dữ liệu, vì quá trình xử lý AI có thể diễn ra trên nhiều môi trường bên thứ ba. Mô hình này tối ưu cho các doanh nghiệp lớn ưu tiên chức năng AI tối đa và khả năng sẵn có của Tính năng trong khi vẫn duy trì các giao thức bảo mật tiêu chuẩn của doanh nghiệp.

### Mô hình Do Zoom lưu trữ Plus (ZM+): Quyền riêng tư nâng cao thông qua kiến trúc phiên bản chuyên dụng của Amazon Bedrock

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) là một cách tiếp cận triển khai cân bằng, kết hợp các năng lực AI mở rộng với các biện pháp kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu bổ sung. Thông qua hạ tầng dịch vụ AI được quản lý của Amazon Bedrock, Zoom cung cấp quyền truy cập vào các phiên bản chuyên dụng của các mô hình ngôn ngữ bên thứ ba. Cách tiếp cận này tăng cường kiểm soát dữ liệu cho các tổ chức trong khi vẫn duy trì quyền truy cập vào các năng lực AI đa dạng.

Mô hình này sử dụng hạ tầng dịch vụ AI được quản lý của Amazon Bedrock để lưu trữ các phiên bản mô hình ngôn ngữ bên thứ ba dành riêng cho Zoom, đồng thời cung cấp cho các tổ chức khả năng kiểm soát dữ liệu tốt hơn trong khi vẫn duy trì quyền truy cập vào các năng lực AI đa dạng.

<figure><img src="/files/1d372a67af582d111a3e779f2cd623982814791f" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>Sơ đồ minh họa Cách tiếp cận ZM+ của Zoom</p></figcaption></figure>

#### Kiến trúc kỹ thuật và mô hình cung cấp dịch vụ

Thông qua Thành phần tích hợp Amazon Bedrock, Zoom duy trì các phiên bản mô hình AI được chọn, chuyên dụng và tách biệt, tạo ra một cách tiếp cận lai mang lại:

* **Phiên bản mô hình do Zoom quản lý**: Dữ liệu được xử lý trên các phiên bản do Zoom quản lý, nơi thông tin không được gửi đến các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba.
* **Hỗ trợ đa mô hình**: Quyền truy cập vào nhiều nhà cung cấp AI thông qua lớp dịch vụ được quản lý của Amazon Bedrock, mặc dù có thể có các phiên bản hoặc cấu hình mô hình khác so với quyền truy cập liên kết trực tiếp.
* **Kiểm soát dữ liệu**: Quá trình xử lý diễn ra trong hạ tầng doanh nghiệp của Amazon và được Zoom kiểm soát.

Mặc dù ZM+ cung cấp năng lực AI đáng kể, các tổ chức nên dự đoán rằng một số Tính năng có sẵn trong Cách tiếp cận liên kết có thể bị hạn chế khả dụng hoặc có chức năng được sửa đổi trong ZM+.

#### Lợi ích triển khai chiến lược cho các tổ chức quan tâm đến quyền riêng tư

Mô hình triển khai này phục vụ các doanh nghiệp lớn cần tăng cường kiểm soát quyền riêng tư dữ liệu trong khi vẫn duy trì quyền truy cập vào các năng lực AI nâng cao. Các tổ chức được hưởng lợi từ việc cải thiện kiểm soát dữ liệu mà không phải hy sinh khả năng định tuyến tác vụ thông minh và tối ưu hóa đa mô hình vốn là đặc trưng của cách tiếp cận AI của Zoom.

### Chỉ Mô hình Do Zoom lưu trữ: Kiểm soát dữ liệu tối đa thông qua hạ tầng AI độc quyền

Triển khai Chỉ Mô hình Do Zoom lưu trữ là lựa chọn triển khai AI hạn chế nhất, chỉ sử dụng duy nhất một mô hình ngôn ngữ được lưu trữ riêng tư trong hạ tầng chuyên dụng của Zoom.

<figure><img src="/files/ef7900da554d11ac87dddd5d6d87382b945517ae" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>Sơ đồ minh họa Cách tiếp cận Chỉ Mô hình Do Zoom lưu trữ của Zoom</p></figcaption></figure>

#### Hạ tầng kỹ thuật và các hạn chế dịch vụ

Mô hình triển khai này hoạt động thông qua:

* **Sử dụng Mô hình Do Zoom lưu trữ**: Toàn bộ quá trình xử lý AI được thực hiện thông qua các mô hình do Zoom lưu trữ.
* **Hạ tầng chuyên dụng**: Quá trình xử lý diễn ra hoàn toàn trong môi trường do Zoom kiểm soát mà không phụ thuộc vào dịch vụ AI của bên thứ ba.
* **Luồng dữ liệu đơn giản hóa**: Loại bỏ việc định tuyến dữ liệu tới nhà cung cấp AI bên ngoài, tạo ra mô hình quản trị dữ liệu trực tiếp nhất.

Các tổ chức chọn mô hình triển khai này nên dự đoán rằng:

* **Bộ Tính năng hạn chế**: Mô hình này có thể làm giảm số lượng các Tính năng AI khả dụng so với cách tiếp cận liên kết và ZM+.
* **Phạm vi năng lực giảm**: Chức năng AI bị giới hạn ở các năng lực được hỗ trợ bởi mô hình do Zoom lưu trữ.
* **Biến thể hiệu năng**: Chất lượng phản hồi và cách xử lý tác vụ có thể khác biệt đáng kể so với các cách tiếp cận đa mô hình, đặc biệt đối với các trường hợp sử dụng chuyên biệt.

#### Các trường hợp sử dụng chiến lược cho yêu cầu bảo mật tối đa

Triển khai Chỉ Mô hình Do Zoom lưu trữ (ZMO) phục vụ các tổ chức có yêu cầu kiểm soát dữ liệu nghiêm ngặt, nghĩa vụ tuân thủ quy định hoặc các chính sách bảo mật cấm sử dụng dịch vụ AI của bên thứ ba. Mặc dù mang lại trải nghiệm AI kém linh hoạt nhất so với các mô hình triển khai khác, cách tiếp cận này cung cấp tài liệu tuân thủ đơn giản hơn trong khi vẫn duy trì các lợi ích của AI hiện đại.

### Tóm tắt các mô hình AI tạo sinh

Các bảng sau đây tóm tắt sự khác biệt giữa ba mô hình dịch vụ AI tạo sinh của Zoom.

| **Mô hình triển khai**                | **Kiến trúc & quyền truy cập AI**                                                                                     | **Phạm vi Tính năng**                                            | **Trường hợp sử dụng lý tưởng**                                                            |
| ------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Cách tiếp cận liên kết**            | Kết nối trực tiếp đến nhiều nhà cung cấp (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) và các mô hình tự lưu trữ của Zoom | Quyền truy cập đầy đủ vào Tính năng, không có giới hạn chức năng | Các tổ chức ưu tiên chức năng AI tối đa và khả dụng Tính năng                              |
| **Zoom-Hosted Models+ (ZM+)**         | Các phiên bản chuyên dụng của Amazon Bedrock và các mô hình tự lưu trữ của Zoom                                       | Có thể có giới hạn về Tính năng                                  | Các doanh nghiệp quan tâm đến quyền riêng tư, cần AI nâng cao với quản trị dữ liệu bổ sung |
| **Chỉ Mô hình Do Zoom lưu trữ (ZMO)** | Các mô hình tự lưu trữ của Zoom, không có các bộ xử lý phụ mô hình của bên thứ ba                                     | Có thể có giới hạn về Tính năng                                  | Các tổ chức có yêu cầu nghiêm ngặt về chủ quyền dữ liệu, tuân thủ quy định hoặc bảo mật    |

| **Cân nhắc**                    | **Liên kết**                                               | **ZM+**                               | **ZMO**                                |
| ------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------- |
| **Tính đầy đủ của Tính năng**   | Tối đa                                                     | Có thể bị hạn chế                     | Có thể bị hạn chế                      |
| **Tính linh hoạt về hiệu năng** | Phân bổ khối lượng công việc thông minh trên nhiều mô hình | Đa mô hình với hạ tầng được quản lý   | Ràng buộc mô hình đơn                  |
| **Độ phức tạp của tuân thủ**    | Đánh giá tác động của nhiều nhà cung cấp                   | Đơn giản hóa thông qua Amazon Bedrock | Mô hình một nhà cung cấp được tinh gọn |

### Thuật toán

Ngoài các năng lực AI tạo sinh, nền tảng của Zoom còn tích hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên biệt cho từng tác vụ (tức là các thuật toán). Các thuật toán này được thiết kế để nâng cao các chức năng giao tiếp cốt lõi thông qua xử lý tự động và tối ưu hóa thông minh, hỗ trợ các Tính năng như bản chép lời trực tiếp hoặc giảm tiếng ồn âm thanh cá nhân. Các hệ thống AI chuyên biệt này hoạt động độc lập với các mô hình triển khai AI tạo sinh, cung cấp chức năng nhất quán trên tất cả các triển khai Zoom bất kể cách tiếp cận triển khai LLM được chọn.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/vi/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.