# Model Davranışı ve Doğruluk

Zoom AI Companion, Zoom’un ürünleri genelinde bağlamsal zekâ sağlamak üzere tasarlanmış, tescilli ve üçüncü taraf büyük dil modellerinin (LLM’ler) bir kombinasyonu tarafından desteklenmektedir. Aşağıdaki bölümler, Zoom’un eğitim verileri, halüsinasyon yönetimi ve sistem performansı ayarlaması konusundaki uygulamalarını açıklar.

### <mark style="color:mavi;">Zoom, model eğitimi için müşteri içeriğini kullanmaz</mark>

Zoom **değildir** müşteri iletişimi benzeri içeriği—ses, sohbet, ekran paylaşımı, beyaz tahtalar veya tepkiler gibi—herhangi bir Zoom veya üçüncü taraf modelini eğitmek için kullanmaz.

Zoom modellerini şu verilerle eğitir:

* Kamuya açık veriler
* Satın alınmış üçüncü taraf veri kümeleri
* Zoom tarafından oluşturulmuş eğitim materyalleri

Zoom, veri kümelerinin yasal olarak elde edilip edilmediğini ve lisansın Zoom’un öngörülen kullanımı için geçerli olup olmadığını belirlemek üzere bunları inceler. Ayrıca, federatif modelimizin bir parçası olarak OpenAI ve Anthropic gibi üçüncü taraf model sağlayıcılarını da kullandığımızı unutmayın. Lütfen onların eğitim verileri hakkında sağladığı bilgilere bakın.

### <mark style="color:mavi;">Üretken Yapay Zekâ halüsinasyon oluşturabilir</mark>

Herhangi bir üretken modelde olduğu gibi, AI Companion da gerçekte yanlış veya alakasız çıktılar (halüsinasyonlar) üretebilir. Zoom, çıktıları dikkatle incelemenizi önerir. Zoom, halüsinasyonları şu yollarla azaltır:

* Modelleri gerçek kullanım senaryolarına karşı test etme
* Geri alma destekli üretim (RAG) ile bağlamı iyileştirme
* Çeviri boru hatlarıyla Dil desteğini geliştirme (ör. İngilizce’den İspanyolca’ya)

### <mark style="color:mavi;">AI Companion performansı izlenir ve ayarlanır</mark>

Zoom, doğruluğu ve şeffaflığı artırmak için model performansını düzenli olarak izler, kalite metriklerini takip eder ve dahili sistemleri günceller. Açıklanabilirlik model tasarımı nedeniyle sınırlı olsa da, performans düşüşleri test ve güncelleme döngüleriyle ele alınır.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/model-behavior-and-accuracy.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.