> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/data-residency-storage-and-model-architecture.md).

# Veri yerleşimi, depolama ve model mimarisi

## Veri Yerleşimi, Depolama ve Model Mimarisi

Zoom AI Companion, Müşterilerin veri yerleşimi tercihleri ve hizmet yerelliği gereksinimleriyle uyum sağlamasına yardımcı olan esnek bir mimariyi destekler. Aşağıdaki bölümler, bu özellikleri ve açıklamaları özetlemektedir.

### <mark style="color:mavi;">ZMO veya ZM+ kullanılırken veri bölgesel olarak işlenir</mark>

ABD dışındaki Müşteriler için Zoom şunları sunar **Yalnızca Zoom Barındırmalı Modeller (ZMO)** ve **Zoom Barındırmalı Modeller Plus (ZM+)** bölgesel veri işleme tercihleriyle uyum sağlamak için. ZMO veya ZM+ etkinleştirildiğinde, AI işleme müşterinin seçtiği bölgeyle yerelleştirilir.

### <mark style="color:mavi;">Üçüncü taraf modeller verileri ABD'de depolayabilir veya işleyebilir</mark>

AI Companion özellikleri üçüncü taraf modelleri (ör. Perplexity AI) kullandığında, veriler **ABD'de**de depolanabilir ve işlenebilir; bu, başka bir yerde bulunan Müşteriler için bile geçerlidir. Bu durum, bölgesel veri yerleşimi tercihleri açısından dikkate alınmalıdır.

### <mark style="color:mavi;">AI Companion, kullanıcı onayı olmadan yüz veya ses verisi toplamaz</mark>

Zoom AI Companion, **değil** kullanıcı kaydı ve Zoom hesabı üzerinden onayı olmadan yüz taramaları veya ses izleri gibi bilgileri işlemez ya da depolamaz.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/data-residency-storage-and-model-architecture.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.