# AI Dağıtım Hizmeti Modelleri Zoom'un yapay zekâ mimarisi, kuruluşlara üç farklı dağıtım modeli sunar; her biri, yapay zekâ yetenek gereksinimlerini kuruluşun güvenlik, uyumluluk ve operasyonel tercihleriyle dengelemek üzere tasarlanmıştır. Bu dağıtım modellerini anlamak, yöneticilerin ve karar vericilerin iş hedefleriyle uyumlu en uygun yapay zekâ uygulamasını seçmesini sağlar. Aşağıdaki diyagram, aşağıdaki bölümlerde ayrıntılı olarak ele alınan Zoom'un AI Dağıtım Hizmeti Modellerine genel bir bakış sunar. AI Bluepaper genelindeki diyagramlar genellikle varsayılan olarak federated yaklaşımı kullanır; ancak ilgili veri akışlarını zihninizde tercih ettiğiniz dağıtım modeliyle değiştirebilirsiniz. Örneğin, ZMO (Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller) müşterileri, Giden Üçüncü Taraf Model bağlantılarını dikkate almayabilir.
Diagram illustrating Zoom's Three AI Service Model Offerings

Zoom'un Üç AI Hizmeti Modeli Teklifi

### Zoom'un Federated Yaklaşımı: Stratejik Çoklu Sağlayıcı Yapay Zekâ Ortaklıklarıyla Maksimum Esneklik Federated Yaklaşım, Zoom'un en esnek yapay zekâ dağıtım modelini temsil eder ve önde gelen yapay zekâ hizmet sağlayıcılarıyla yapılan stratejik ortaklıklar aracılığıyla maksimum işlevsellik sunmak üzere tasarlanmıştır. Bu dağıtım modeli, Zoom'un platformu ile birden çok sınıfının en iyisi yapay zekâ sağlayıcısı arasındaki iletişim yollarını kullanır ve her bir belirli görev gereksinimi için en uygun yapay zekâ hizmetini dinamik olarak seçen akıllı bir Yönlendirme sistemi oluşturur.
Diagram illustrating Zoom's Federated Approach

Zoom'un Federated Yaklaşımını gösteren diyagram

#### Zoom’un AI Hizmeti Ortakları Federated Yaklaşım kapsamında Zoom, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birden çok yapay zekâ sağlayıcısıyla API'ler kullanarak iletişim kurar: * **Anthropic:** İçerik üretimi ve özetler için kullanılır. * **OpenAI**: İçerik üretimi ve özetler için kullanılır. Bu hizmetlere ek olarak Zoom, aşağıdakiler de dahil olmak üzere belirli Özellikler için ek üçüncü taraf sağlayıcılarla da iletişim kurar: * **Perplexity AI Services**: Gerçek zamanlı web tabanlı araştırma, güncel bilgi erişimi ve internet bağlantısı gerektiren dinamik olgu doğrulama yetenekleri için kullanılır. * **ElevenLabs**: Ses üretimi için kullanılır. Bu dağıtım modeli kuruluşlara şunları sağlar: * **Tam Özellik Erişimi**: Zoom AI Companion destekli tüm Özelliklerin işlevsel sınırlama olmaksızın tam kullanılabilirliği. * **Akıllı İş Yükü Dağıtımı**: Yapay zekâ isteklerinin görev özelliklerine ve performans optimizasyonuna göre en uygun sağlayıcıya otomatik olarak yönlendirilmesi. * **Maksimum Esneklik**: Birleşik bir Zoom arayüzü içinde birden çok sağlayıcıdan gelen özel yapay zekâ yeteneklerinden yararlanabilme * **Ölçeklenebilirlik Optimizasyonu**: Yoğun kullanım dönemlerinde tutarlı performans sağlamak üzere tasarlanmış birden çok yapay zekâ hizmeti arasında dinamik yük dengeleme #### Kurumsal Dağıtım için Uygulama Konuları Federated Yaklaşımı seçen kuruluşlar, yapay zekâ işleme birden çok üçüncü taraf ortamında gerçekleşebileceğinden, veri Yönlendirme etkilerini değerlendirmelidir. Bu model, standart Kurumsal güvenlik protokollerini korurken maksimum yapay zekâ işlevselliğine ve Özellik kullanılabilirliğine öncelik veren işletmeler için en uygunudur. ### Zoom-Barındırılan Modeller Plus (ZM+): Amazon Bedrock Dedicated Instance Mimarisi ile Gelişmiş Gizlilik Zoom-Barındırılan Modeller Plus (ZM+), kapsamlı yapay zekâ yeteneklerini ek veri gizlilik kontrol önlemleriyle birleştiren dengeli bir dağıtım yaklaşımını temsil eder. Amazon Bedrock'un yönetilen yapay zekâ hizmet altyapısı aracılığıyla Zoom, üçüncü taraf dil modellerinin ayrılmış örneklerine erişim sağlar. Bu yaklaşım, çeşitli yapay zekâ yeteneklerine erişimi korurken kuruluşlar için veri kontrolünü geliştirir. Bu model, Zoom'a özel üçüncü taraf dil modellerinin örneklerini barındırmak için Amazon Bedrock'ın yönetilen yapay zekâ hizmet altyapısını kullanır ve çeşitli yapay zekâ yeteneklerine erişimi sürdürürken kuruluşlara geliştirilmiş veri kontrolü sağlar.
Diagram illustrating Zoom's ZM+ Approach

Zoom'un ZM+ Yaklaşımını gösteren diyagram

#### Teknik Mimari ve Hizmet Sunum Modeli Amazon Bedrock Entegrasyonlar aracılığıyla Zoom, seçilmiş yapay zekâ modellerinin ayrılmış, yalıtılmış örneklerini korur ve aşağıdakileri sunan hibrit bir yaklaşım oluşturur: * **Zoom Yönetimli Model Örnekleri**: Veriler, bilgi üçüncü taraf model sağlayıcılarına gönderilmeden Zoom tarafından yönetilen örneklerde işlenir. * **Çoklu Model Desteği**: Amazon Bedrock'ın yönetilen hizmet katmanı aracılığıyla birden çok yapay zekâ sağlayıcısına erişim; ancak doğrudan federated erişime kıyasla farklı model sürümleri veya yapılandırmaları olabilir. * **Veri Kontrolü**: İşleme, Zoom tarafından kontrol edilen Amazon'un Kurumsal altyapısı içinde gerçekleşir. ZM+, önemli yapay zekâ yetenekleri sunarken, kuruluşlar Federated Yaklaşımda bulunan bazı Özelliklerin ZM+ ile sınırlı kullanılabilirliğe veya değiştirilmiş işlevselliğe sahip olabileceğini öngörmelidir. #### Gizliliğe Duyarlı Kuruluşlar için Stratejik Uygulama Faydaları Bu dağıtım modeli, gelişmiş yapay zekâ yeteneklerine erişimi korurken geliştirilmiş veri gizliliği kontrolleri gerektiren işletmelere hizmet eder. Kuruluşlar, Zoom'un yapay zekâ yaklaşımını tanımlayan akıllı görev yönlendirmesi ve çoklu model optimizasyonundan ödün vermeden iyileştirilmiş veri kontrolünden yararlanır. ### Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller: Özel Yapay Zekâ Altyapısı ile Maksimum Veri Kontrolü Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller dağıtımı, yalnızca Zoom'un özel altyapısı içinde özel olarak barındırılan bir dil modeli kullanan en kısıtlayıcı yapay zekâ uygulama seçeneğini temsil eder.
Diagram illustrating Zoom's Zoom-Hosted Models Only Approach

Zoom'un Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller Yaklaşımını gösteren diyagram

#### Teknik Altyapı ve Hizmet Sınırlamaları Bu dağıtım modeli aşağıdakiler aracılığıyla çalışır: * **Zoom-Barındırılan Modellerin Kullanımı**: Tüm yapay zekâ işleme Zoom'un barındırılan modelleri aracılığıyla gerçekleştirilir. * **Dedicated Altyapı**: İşleme tamamen Zoom'un kontrol edilen ortamı içinde gerçekleşir ve üçüncü taraf yapay zekâ hizmet bağımlılıkları yoktur. * **Basitleştirilmiş Veri Akışı**: Harici yapay zekâ sağlayıcı veri Yönlendirme'sini ortadan kaldırır ve en anlaşılır veri yönetişimi modelini oluşturur. Bu dağıtım modelini seçen kuruluşlar şunları beklemelidir: * **Sınırlı Özellikler Seti**: Bu model, Federated ve ZM+ yaklaşımlarına kıyasla mevcut yapay zekâ Özelliklerinde azalmaya yol açabilir. * **Azaltılmış Yetenek Kapsamı**: Yapay zekâ işlevselliği, Zoom'un barındırılan modeli tarafından desteklenen yeteneklerle sınırlıdır. * **Performans Varyasyonları**: Yanıt kalitesi ve görev işleme, özellikle uzmanlaşmış kullanım durumlarında çoklu model yaklaşımlarından önemli ölçüde farklı olabilir. #### Maksimum Güvenlik Gereksinimleri için Stratejik Kullanım Durumları Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller (ZMO) dağıtımı, sıkı veri kontrol gereksinimleri, düzenleyici uyumluluk yükümlülükleri veya üçüncü taraf yapay zekâ hizmeti kullanımını yasaklayan güvenlik politikaları olan kuruluşlara hizmet eder. Diğer dağıtım modelleriyle karşılaştırıldığında en az esnek yapay zekâ deneyimini sunsa da, bu yaklaşım modern yapay zekânın faydalarını korurken basitleştirilmiş uyumluluk dokümantasyonu sağlar. ### Üretken Yapay Zekâ Modelleri Özeti Aşağıdaki tablolar, Zoom'un üç üretken yapay zekâ hizmet modelindeki farkları özetler. | **Dağıtım Modeli** | **Mimari ve AI Erişimi** | **Özellik Kapsamı** | **İdeal Kullanım Durumları** | | --------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Federated Yaklaşımı** | Birden çok sağlayıcıya doğrudan bağlantılar (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) ve Zoom'un kendi barındırdığı modeller | İşlevsel sınırlama olmaksızın tam özellik erişimi | Maksimum yapay zekâ işlevselliğine ve Özellik kullanılabilirliğine öncelik veren kuruluşlar | | **Zoom-Barındırılan Modeller+ (ZM+)** | Amazon Bedrock ayrılmış örnekleri ve Zoom'un kendi barındırdığı modeller | Olası özellik sınırlamaları | Ek veri yönetişimi gerektiren gelişmiş yapay zekâya ihtiyaç duyan gizliliğe duyarlı işletmeler | | **Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller (ZMO)** | Üçüncü taraf model alt işlemcileri olmadan Zoom'un kendi barındırdığı modeller | Olası özellik sınırlamaları | Sıkı veri bağımsızlığı, düzenleyici uyumluluk veya güvenlik gereksinimleri olan kuruluşlar | | **Değerlendirme** | **Federated** | **ZM+** | **ZMO** | | -------------------------- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------------- | -------------------------------------- | | **Özellik Tamlığı** | Maksimum | Sınırlı olabilir | Sınırlı olabilir | | **Performans Esnekliği** | Birden çok model arasında akıllı iş yükü dağıtımı | Yönetilen altyapılı çoklu model | Tek model kısıtlamaları | | **Uyumluluk Karmaşıklığı** | Çoklu sağlayıcı etkilerini değerlendirin | Amazon Bedrock sayesinde basitleştirilmiş | Kolaylaştırılmış tek sağlayıcılı model | ### Algoritmalar Üretken yapay zekâ yeteneklerinin ötesinde, Zoom'un platformu aynı zamanda karmaşık görev-özel yapay zekâ modellerini (yani algoritmaları) da içerir. Bu algoritmalar, canlı transkripsiyon veya kişisel ses bastırma gibi Özellikleri güçlendirerek temel iletişim işlevlerini otomatik işleme ve akıllı optimizasyon yoluyla geliştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu özel yapay zekâ sistemleri, seçilen büyük dil modeli dağıtım yaklaşımından bağımsız olarak tüm Zoom uygulamalarında tutarlı işlevsellik sağlayarak üretken yapay zekâ dağıtım modellerinden bağımsız çalışır. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.