> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md).

# Yapay Zeka Dağıtım Hizmet Modelleri

Zoom'un yapay zeka mimarisi, kuruluşlara her biri yapay zeka yetenek gereksinimlerini belirli kurumsal güvenlik, uyumluluk ve operasyonel tercihlerle dengelemek üzere tasarlanmış üç farklı dağıtım modeli sunar. Bu dağıtım modellerini anlamak, yöneticilerin ve karar vericilerin işletme hedefleriyle uyumlu en uygun yapay zeka uygulamasını seçmesini sağlar.

Aşağıdaki diyagram, bölümlerde ayrıntılı olarak açıklanan Zoom'un Yapay Zeka Dağıtım Hizmeti Modellerine genel bir bakış sunar. Yapay Zeka Bluepaper genelindeki diyagramlar tipik olarak federated yaklaşımı varsayılan olarak kullanır, ancak ilgili veri akışlarını zihninizde tercih ettiğiniz dağıtım modeliyle değiştirebilirsiniz. Örneğin, ZMO (Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller) müşterileri, Giden Üçüncü Taraf Model bağlantılarını göz ardı edebilir.

<figure><img src="/files/40d26bb0f2c5299b3d6dc6d084035bd4bbbbf20f" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>Zoom'un Üç Yapay Zeka Hizmet Modeli Teklifi</p></figcaption></figure>

### Zoom'un Federated Yaklaşımı: Stratejik Çoklu Tedarikçi Yapay Zeka İş Ortaklıkları Yoluyla Maksimum Esneklik

Federated Yaklaşım, önde gelen yapay zeka hizmet sağlayıcılarıyla stratejik ortaklıklar yoluyla maksimum işlevsellik sunmak üzere tasarlanmış, Zoom'un en esnek yapay zeka dağıtım modelini temsil eder. Bu dağıtım modeli, Zoom'un platform ile birden fazla sınıfının en iyisi yapay zeka sağlayıcısı arasındaki iletişim yollarını kullanarak, her bir özel görev gereksinimi için en uygun yapay zeka hizmetini dinamik olarak seçen akıllı bir Yönlendirme sistemi oluşturur.

<figure><img src="/files/78a2c01185af8ec4916509e30fbed7e64f04c4dd" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Zoom'un Federated Yaklaşımını gösteren diyagram</p></figcaption></figure>

#### Zoom’un Yapay Zeka Hizmeti Ortakları

Federated Yaklaşım kapsamında Zoom, aşağıdakiler dahil olmak üzere API'ler kullanarak birden fazla yapay zeka sağlayıcısıyla iletişim kurar:

* **Anthropic:** İçerik oluşturma ve özetler için kullanılır.
* **OpenAI**: İçerik oluşturma ve özetler için kullanılır.

Bu hizmetlere ek olarak Zoom, aşağıdakiler dahil belirli özellikler için ilave üçüncü taraf sağlayıcılarla da iletişim kurar:

* **Perplexity Yapay Zeka Hizmetleri**: İnternet bağlantısı gerektiren gerçek zamanlı web tabanlı araştırma, güncel bilgi alma ve dinamik doğrulama yetenekleri için devreye alınır.
* **ElevenLabs**: Ses oluşturma için kullanılır.

Bu dağıtım modeli kuruluşlara şunları sağlar:

* **Tam Özellik Erişimi**: Tüm Zoom AI Companion destekli özelliklerin işlevsel kısıtlamalar olmaksızın tam kullanılabilirliği.
* **Akıllı İş Yükü Dağıtımı**: Görev özelliklerine ve performans optimizasyonuna göre yapay zeka isteklerinin en uygun sağlayıcıya otomatik Yönlendirme işlemi.
* **Maksimum Esneklik**: Birleşik bir Zoom arayüzü içinde birden fazla sağlayıcının uzmanlaşmış yapay zeka yeteneklerinden yararlanabilme
* **Ölçeklenebilirlik Optimizasyonu**: Yoğun kullanım dönemlerinde tutarlı performans sağlamak üzere tasarlanmış, birden fazla yapay zeka hizmeti arasında dinamik yük dengeleme

#### Kurumsal Dağıtım için Uygulama Hususları

Federated Yaklaşımı seçen kuruluşlar, yapay zeka işlemenin birden fazla üçüncü taraf ortamında gerçekleşebileceği için veri Yönlendirme etkilerini değerlendirmelidir. Bu model, standart kurumsal güvenlik protokollerini korurken maksimum yapay zeka işlevselliği ve özellik kullanılabilirliğine öncelik veren işletmeler için idealdir.

### Zoom-Hosted Models Plus (ZM+): Amazon Bedrock Dedicated Instance Architecture ile Geliştirilmiş gizlilik

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+), kapsamlı yapay zeka yeteneklerini ek veri gizlilik kontrol önlemleriyle birleştiren dengeli bir dağıtım yaklaşımını temsil eder. Amazon Bedrock'ın yönetilen yapay zeka hizmet altyapısı aracılığıyla Zoom, üçüncü taraf dil modellerinin özel örneklerine erişim sağlar. Bu yaklaşım, farklı yapay zeka yeteneklerine erişimi korurken kuruluşlar için veri kontrolünü artırır.

Bu model, üçüncü taraf dil modellerinin Zoom'a adanmış örneklerini barındırmak ve kuruluşlara çeşitli yapay zeka yeteneklerine erişimi sürdürürken daha iyi veri kontrolü sağlamak için Amazon Bedrock'ın yönetilen yapay zeka hizmet altyapısını kullanır.

<figure><img src="/files/ac8edb0e6a539236d8818f61bc9684829888ac69" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>Zoom'un ZM+ Yaklaşımını gösteren diyagram</p></figcaption></figure>

#### Teknik Mimari ve Hizmet Sunum Modeli

Amazon Bedrock Entegrasyonlar aracılığıyla Zoom, seçili yapay zeka modellerinin adanmış, izole örneklerini koruyarak şunları sunan hibrit bir yaklaşım oluşturur:

* **Zoom Tarafından Yönetilen Model Örnekleri**: Bilgilerin üçüncü taraf model sağlayıcılarına gönderilmediği, Zoom tarafından yönetilen örneklerde veriler işlenir.
* **Çoklu Model Desteği**: Amazon Bedrock'ın yönetilen hizmet katmanı üzerinden birden fazla yapay zeka sağlayıcısına erişim; ancak doğrudan federated erişimle karşılaştırıldığında potansiyel olarak farklı model sürümleri veya yapılandırmalarıyla.
* **Veri Kontrolü**: İşleme Amazon'un kurumsal altyapısı içinde gerçekleşir ve Zoom tarafından kontrol edilir.

ZM+ önemli yapay zeka yetenekleri sağlasa da kuruluşlar, Federated Yaklaşımda mevcut olan bazı özelliklerin ZM+ ile sınırlı kullanılabilirliğe veya değiştirilmiş işlevselliğe sahip olabileceğini öngörmelidir.

#### gizlilik Odaklı Kuruluşlar için Stratejik Uygulama Faydaları

Bu dağıtım modeli, gelişmiş yapay zeka yeteneklerine erişimi sürdürürken gelişmiş veri gizlilik kontrolleri gerektiren işletmelere hizmet eder. Kuruluşlar, Zoom'un yapay zeka yaklaşımını karakterize eden akıllı görev Yönlendirme ve çoklu model optimizasyonundan ödün vermeden iyileştirilmiş veri kontrolünden yararlanır.

### Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller: Özel Yapay Zeka Altyapısı Yoluyla Maksimum Veri Kontrolü

Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller dağıtımı, yalnızca Zoom'un adanmış altyapısında özel olarak barındırılan bir dil modelini kullanan en kısıtlayıcı yapay zeka uygulama seçeneğini temsil eder.

<figure><img src="/files/f06c9076194cd818394990f7477add9cabcda5cd" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>Zoom'un Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller Yaklaşımını gösteren diyagram</p></figcaption></figure>

#### Teknik Altyapı ve Hizmet Sınırlamaları

Bu dağıtım modeli şu şekilde çalışır:

* **Zoom Tarafından Barındırılan Modellerin Kullanımı**: Tüm yapay zeka işleme, Zoom'un barındırılan modelleri üzerinden yürütülür.
* **Adanmış Altyapı**: İşleme, üçüncü taraf yapay zeka hizmeti bağımlılıkları olmadan tamamen Zoom'un kontrol edilen ortamında gerçekleşir.
* **Basitleştirilmiş Veri Akışı**: Harici yapay zeka sağlayıcısı veri Yönlendirme işlemini ortadan kaldırarak en basit veri yönetişimi modelini oluşturur.

Bu dağıtım modelini seçen kuruluşlar şunları öngörmelidir:

* **Sınırlı Özellik Seti**: Bu model, Federated ve ZM+ yaklaşımlarına kıyasla mevcut yapay zeka özelliklerinde azalmaya yol açabilir.
* **Azaltılmış Yetenek Kapsamı**: Yapay zeka işlevselliği, Zoom'un barındırılan modelinin desteklediği yeteneklerle sınırlıdır.
* **Performans Değişiklikleri**: Yanıt kalitesi ve görev işleme, özellikle uzmanlaşmış kullanım durumlarında çoklu model yaklaşımlarından önemli ölçüde farklı olabilir.

#### Maksimum Güvenlik Gereksinimleri için Stratejik Kullanım Durumları

Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller (ZMO) dağıtımı, sıkı veri kontrol gereksinimlerine, düzenleyici uyumluluk yükümlülüklerine veya üçüncü taraf yapay zeka hizmeti kullanımını yasaklayan güvenlik politikalarına sahip kuruluşlara hizmet eder. Diğer dağıtım modelleriyle karşılaştırıldığında en az esnek yapay zeka deneyimini sunsa da bu yaklaşım, modern yapay zekanın faydalarını korurken basitleştirilmiş uyumluluk belgeleri sunar.

### Üretken Yapay Zeka Modelleri Özeti

Aşağıdaki tablolar, Zoom’un üç üretken yapay zeka hizmet modeli arasındaki farkları özetlemektedir.

| **Dağıtım Modeli**                                       | **Mimari ve Yapay Zeka Erişimi**                                                                                                        | **Özellik Kapsamı**                            | **İdeal Kullanım Durumları**                                                                       |
| -------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Federated Yaklaşım**                                   | Birden fazla sağlayıcıya doğrudan bağlantılar (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) ve Zoom’un kendi kendine barındırılan modelleri | İşlevsel sınırlama olmadan tam özellik erişimi | Maksimum yapay zeka işlevselliği ve özellik kullanılabilirliğine öncelik veren kuruluşlar          |
| **Zoom-Hosted Models+ (ZM+)**                            | Amazon Bedrock adanmış örnekleri ve Zoom’un kendi kendine barındırılan modelleri                                                        | Olası özellik sınırlamaları                    | Ek veri yönetişimi ile gelişmiş yapay zeka gerektiren gizlilik odaklı işletmeler                   |
| **Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller (ZMO)** | Üçüncü taraf model alt işleyicileri olmadan Zoom'un kendi kendine barındırılan modelleri                                                | Olası özellik sınırlamaları                    | Sıkı veri veri bağımsızlığı, düzenleyici uyumluluk veya güvenlik gereksinimlerine sahip kuruluşlar |

| **Dikkate Alınacaklar**    | **Federated**                                       | **ZM+**                                      | **ZMO**                               |
| -------------------------- | --------------------------------------------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------- |
| **Özellik Bütünlüğü**      | Maksimum                                            | Sınırlı olabilir                             | Sınırlı olabilir                      |
| **Performans Esnekliği**   | Birden fazla model arasında akıllı iş yükü dağıtımı | Yönetilen altyapı ile çoklu model            | Tek model kısıtlamaları               |
| **Uyumluluk Karmaşıklığı** | Çoklu tedarikçi etkilerini değerlendirin            | Amazon Bedrock aracılığıyla basitleştirilmiş | Kolaylaştırılmış tek tedarikçi modeli |

### Algoritmalar

Üretken yapay zeka yeteneklerinin ötesinde, Zoom'un platform aynı zamanda gelişmiş göreve özel yapay zeka modellerini de (yani algoritmaları) içerir. Bu algoritmalar, otomatik işleme ve akıllı optimizasyon yoluyla temel iletişim işlevlerini geliştirmek için tasarlanmıştır ve canlı transkripsiyon veya kişisel ses bastırma gibi özellikleri destekler. Bu uzmanlaşmış yapay zeka sistemleri, üretken yapay zeka dağıtım modellerinden bağımsız olarak çalışır ve seçilen LLM dağıtım yaklaşımından bağımsız olarak tüm Zoom uygulamalarında tutarlı işlevsellik sağlar.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.