> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai-whitepaper/modeller-isleme-depolama-ve-kullanim.md). # Modeller, İşleme, Depolama ve Kullanım Zoom'un yapay zeka mimarisi, kuruluşlara üç farklı dağıtım modeli sunar; her biri, yapay zeka yetenek gereksinimlerini belirli kurumsal güvenlik, uyumluluk ve operasyonel tercihlerle dengelemek üzere tasarlanmıştır. Bu dağıtım modellerini anlamak, yöneticilerin ve karar vericilerin İşletme hedefleriyle uyumlu en uygun yapay zeka uygulamasını seçmesini sağlar. Aşağıdaki diyagram, aşağıdaki bölümlerde ayrıntılı olarak ele alınan Zoom'un yapay zeka dağıtım hizmeti modellerine genel bir bakış sunar. AI Whitepaper'daki diyagramlar varsayılan olarak federated yaklaşımını temel alır, ancak ilgili veri akışlarını zihninizde seçtiğiniz dağıtım modeliyle değiştirebilirsiniz. Örneğin, ZMO (Sadece Zoom-Barındırılan Modeller) ile ilgilenen Müşteriler, Giden Üçüncü Taraf Model bağlantılarını göz ardı edebilir.

Zoom'un Yapay Zeka Hizmet Modellerine genel bakış: Federated, ZM+ ve ZMO

## Zoom'un Federated Yaklaşımı Federated Yaklaşımı: Çoklu Yapay Zeka Modeli Sağlayıcılarıyla Maksimum Esneklik\ Federated Approach, birden çok önde gelen yapay zeka modeli sağlayıcısını entegre ederek maksimum işlevsellik sunmak üzere tasarlanmış, Zoom'un en esnek yapay zeka dağıtımını temsil eder. Bu dağıtım yaklaşımı, Zoom'un platformu ile birden çok sınıfının en iyisi yapay zeka modeli sağlayıcısı arasındaki iletişim yollarını kullanarak, her belirli görev gereksinimi için en uygun yapay zeka modelini dinamik olarak seçen akıllı bir Yönlendirme sistemi oluşturur.

Zoom'un federated yaklaşımını gösteren diyagram

### **Yapay Zeka Modelleri** Zoom'un yapay zekaya yönelik federated yaklaşımı, üretken yapay zeka destekli özellikler sunmak için birden çok yapay zeka modeli ve yapay zeka hizmeti kullanır. Aşağıda, kullanıcıların Zoom'un ürünüyle etkileşimlerine yanıt olarak yüksek kaliteli sonuçlar sağlamak üzere Zoom'un kullandığı modellerin özeti yer almaktadır. * Zoom tarafından barındırılan modeller * Anthropic modelleri (ör. Claude 4.1 veya sonraki sürüm) * OpenAI modelleri (ör. GPT-5.1 veya sonraki sürüm, DALL-E) Zoom ayrıca belirli üretken özellikler için aşağıdaki diğer model sağlayıcılarını kullanır: * Zoom, belirli web içeriği arama sonuçlarını sağlamak için Perplexity kullanır. * Zoom, Zoom Clips AI Avatarları özelliği için ses üretmek üzere ElevenLabs kullanır. * Zoom, beyaz tahta Görüntü Oluşturma, ZoomMate Görüntü Oluşturma ve Zoom Slaytlar ile ilgili Özellikler için Google Gemini kullanır. * Zoom, sanal arka plan oluşturma ile ilgili Özellikler için üretilen görseller üzerinde moderasyon hizmetleri sağlamak üzere AWS (Amazon Rekognition) kullanır. Federasyonda kullanılan modellere, hizmeti iyileştirmek veya sorunları ve kesintileri gidermek için herhangi bir zamanda değişiklik yapılabilir. Ayrıca, Zoom tarafından barındırılan modellerin bakımı, yeteneklerinde ve yanıtlarında değişiklikler içerebilir. Bu dağıtım yaklaşımı kuruluşlara şunları sunar:
* **Özellikler için En Geniş Destek**: İşlevsel sınırlamalar olmaksızın mevcut Zoom AI destekli Özellikler yelpazesine erişim. * **Akıllı İş Yükü Dağıtımı**: Görev özelliklerine ve performans optimizasyonuna göre yapay zeka isteklerinin en uygun sağlayıcıya otomatik Yönlendirme edilmesi. * **Maksimum Esneklik**: Birleşik bir Zoom arayüzü içinde birden çok sağlayıcının özel yapay zeka yeteneklerinden yararlanma imkanı * **Ölçeklenebilirlik Optimizasyonu**: Yoğun kullanım dönemlerinde tutarlı performans sağlamak üzere tasarlanmış birden çok yapay zeka hizmeti arasında dinamik yük dengeleme #### **Federated Uygulama Konuları** Federated Approach kullanan kuruluşlar, yapay zeka işlemenin birden çok üçüncü taraf ortamında gerçekleşebileceğinden, veri Yönlendirme etkilerini değerlendirmelidir. Bu model, Standart Kurumsal güvenlik protokollerini korurken maksimum yapay zeka işlevselliğine ve Özellikler kullanılabilirliğine öncelik veren işletmeler için en uygundur. ## Ek Dağıtım Seçenekleri Federated Approach'a ek olarak, Zoom Workplace'te AI kullanan Müşteriler için, veri işleme ve üçüncü taraf modellerine farklı yaklaşımlar sunan iki ek dağıtım seçeneği vardır. Müşteriler, varsayılan dağıtımlarını anlamak ve hesap ve Özellikler kullanılabilirliğine göre tercih ettikleri alternatif dağıtım seçeneğini belirlemek için Zoom Destek ile iletişime geçebilirler. ### Zoom-Barındırılan Modeller Plus (ZM+) #### Amazon Bedrock Adanmış Örnek Mimarisi aracılığıyla Üçüncü Taraf Model Erişimi Zoom-Barındırılan Modeller Plus (ZM+) dağıtımı, üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcı işlemesi olmadan kapsamlı yapay zeka yeteneklerini bir araya getiren dengeli bir yaklaşımı temsil eder. Amazon Bedrock'ın yönetilen yapay zeka hizmet altyapısı aracılığıyla Zoom, mevcut bulut hizmeti sağlayıcısı Amazon Web Service (AWS) üzerinden üçüncü taraf modellerin adanmış örneklerine erişim sağlar. Bu yaklaşım, kuruluşlar için veri kontrolünü artırırken çeşitli yapay zeka yeteneklerine erişimi korur. (Şu anda ABD, AB, AU'da Uygundur.)

Zoom'un ZM+ yaklaşımını gösteren diyagram

#### **ZM+ Teknik Mimarisi ve Hizmet Sunumu Yaklaşımı** Amazon Bedrock Entegrasyonları aracılığıyla Zoom, aşağıdakileri sunan hibrit bir yaklaşım oluşturarak seçili yapay zeka modellerinin adanmış, yalıtılmış örneklerini sürdürür:
* **Zoom tarafından yönetilen model örnekleri**: Veri, bilgilerin üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcılarına gönderilmediği Zoom tarafından yönetilen örneklerde işlenir. * **Çoklu Model Desteği**: Üçüncü taraf yapay zeka modellerine erişim, ancak doğrudan federated erişime kıyasla potansiyel olarak farklı model sürümleri veya yapılandırmalarıyla. * **Veri Kontrolü**: İşleme Amazon'un Kurumsal altyapısı içinde gerçekleşir ve Zoom tarafından kontrol edilir. ZM+ önemli yapay zeka yetenekleri sunsa da, kuruluşlar Federated Approach'ta Uygun olan bazı Özelliklerin ZM+ ile sınırlı kullanılabilirliğe veya değiştirilmiş işlevselliğe sahip olabileceğini öngörmelidir. #### **ZM+ Uygulama Konuları** Bu dağıtım yaklaşımı, çoklu model optimizasyonunu ve gelişmiş yapay zeka yeteneklerine erişimi korurken artırılmış veri kontrolü gerektiren işletmelere hizmet eder. ### Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller: Özel Yapay Zeka Altyapısı Aracılığıyla Modeller Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller dağıtımı, yalnızca Zoom'un özel altyapısında barındırılan modelleri kullanarak en kısıtlayıcı yapay zeka uygulama seçeneğini temsil eder.

Zoom'un
Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller yaklaşımını gösteren diyagram

#### **ZMO Teknik Altyapısı ve Hizmet Sınırlamaları** Bu dağıtım yaklaşımı şu şekilde çalışır: * **Zoom-Barındırılan Modellerin Kullanımı**: Yapay zeka Özellikler işlenmesi Zoom'un barındırılan modelleri aracılığıyla gerçekleştirilir. * **Adanmış Altyapı**: Model işleme Zoom'un kontrol ettiği ortam içinde gerçekleşir. * **Basitleştirilmiş Veri Akışı**: Dış yapay zeka modeli sağlayıcısı veri Yönlendirme'sini ortadan kaldırarak en yalın mimariyi oluşturur. Bu dağıtım modelini seçen kuruluşlar şunları beklemelidir: * **Sınırlı Özellikler Kümesi**: Bu model, Federated ve ZM+ yaklaşımlarına kıyasla mevcut yapay zeka Özellikler setinin azalmasına yol açabilir. * **Azaltılmış Yetenek Kapsamı**: Yapay zeka işlevselliği, Zoom tarafından barındırılan modellerin desteklediği yeteneklerle sınırlıdır. * **Performans Varyasyonları**: Yanıt kalitesi ve görev işleme, özellikle özel kullanım senaryoları için, çoklu model yaklaşımlarından önemli ölçüde farklılık gösterebilir. #### **ZMO Uygulama Konuları** Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller (ZMO) dağıtımı, üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcılarının kullanımını yasaklayan katı veri kontrolü gereksinimleri, düzenleyici uyumluluk yükümlülükleri veya güvenlik politikaları olan kuruluşlara hizmet eder. Diğer dağıtım modellerine kıyasla en az esnek yapay zeka deneyimini sunarken, modern yapay zekanın avantajlarını koruyarak basitleştirilmiş uyumluluk belgeleri sağlar. ## Üretken Yapay Zeka Yaklaşımlarına Genel Bakış Aşağıdaki tablolar, Zoom’un üç üretken yapay zeka hizmet modelinin farklılıklarını özetlemektedir. | Dağıtım Modeli | Mimari ve Yapay Zeka Erişimi | Özellikler Kapsamı | İdeal Kullanım Senaryoları | | --------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Federated Approach** | Birden çok yapay zeka modeli sağlayıcısına doğrudan bağlantılar | İşlevsel sınırlamalar olmaksızın en geniş Özellikler erişimi | Maksimum yapay zeka işlevselliği ve Özellikler kullanılabilirliğine öncelik veren kuruluşlar | | **Zoom-Barındırılan Modeller+ (ZM+)** | Amazon Bedrock adanmış örnekleri ve Zoom'un kendi barındırdığı modeller | Olası Özellikler sınırlamaları | Ek veri yönetişimiyle gelişmiş yapay zeka gerektiren gizlilik odaklı işletmeler | | **Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller (ZMO)** | Üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcıları olmadan Zoom'un kendi barındırdığı modeller | Olası Özellikler sınırlamaları | Katı uyumluluk veya güvenlik gereksinimleri olan kuruluşlar | ## **Bölgesel Kullanılabilirlik** Zoom AI özellikleri, üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcılarımız tarafından desteklenmeyen belirli bölgelerde ve ayrıca belirli sektör dikeylerindeki Müşteriler için sınırlamalara tabidir. Hesapları özellikle ABD dışındaki bir bölgede barındırılan Müşteriler için, desteklenen yapay zeka özellikleri ZM+ veya ZMO kullanılarak Uygun hale getirilir. AB veya AU'da barındırılan Müşteriler için Zoom, Uygun özellikler için hesap veri yerleşimi tercihlerini desteklemek üzere ZM+ kullanır (veya Müşteriler ZMO'yu seçebilir). Diğer bölgelerde barındırılan Müşteriler de Uygun yapay zeka özelliklerine ZMO aracılığıyla erişebilir. Ayrıca, temel ürün belirli bir bölgede Uygun değilse, ilgili yapay zeka özellikleri de Uygun olmayacaktır. Daha fazla bilgi için Zoom’un [AI Bölgesel Kullanılabilirlik Tablosuna](/technical-library/tr/ai-whitepaper/feature-availability.md) başvurun; bölge ve hizmet modeli bazında Özellikler kullanılabilirliği hakkında daha fazla bilgi için. {% hint style="info" %} **Not** Yukarıdaki bağlantılı tablo, Zoom Workplace, Zoom Web Seminerleri ve Etkinlikler ile Zoom iletişim merkezindeki önemli Zoom AI Özellikler'in mevcut bölgesel kullanılabilirliğinin ve desteklenen model dağıtım seçeneklerinin bir özetini sunar. {% endhint %} Bu tablo kapsamlı değildir ve mevcut tüm Özellikler içermeyebilir. Zoom, Özellikler için bölgesel kullanılabilirliği ve dağıtım yaklaşımlarını kendi takdirine bağlı olarak güncelleyebilir. Bu özelliklere erişim ve bunların kullanımı ayrıca abonelik planı, lisans ataması ve yönetici Ayarları gibi diğer faktörlere de bağlı olacaktır. ## **Veri Kullanımı** Zoom, Zoom’un veya üçüncü taraf yapay zeka modellerini eğitmek için herhangi bir müşteri ses, video, sohbet, ekran paylaşma, ekler veya diğer iletişim benzeri müşteri içeriğini (örneğin anket sonuçları, beyaz tahta ve tepkiler) kullanmaz. Zoom AI özellikleri, hizmeti sağlamak için belirli içeriği kullanmalıdır. ## **Veri Erişimi** Zoom’un [Gizlilik Bildirimi](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), Zoom çalışanları, müşteri içeriğine erişemez veya bunu kullanamaz; buna toplantı, web semineri, mesajlaşma veya e-posta içeriği (özellikle ses, video, dosyalar, toplantı içi beyaz tahtalar, mesajlaşma veya e-posta içeriği), diğer işbirlikçi özelliklerin bir parçası olarak oluşturulan veya paylaşılan herhangi bir içerik (örneğin toplantı dışı beyaz tahtalar) ya da yapay zekâ özellikleri tarafından oluşturulan içerik dahildir; ancak müşteri içeriğinin oluşturulduğu Zoom ürününün veya hizmetinin barındırıldığı hesabın hesap sahibi veya yöneticisi tarafından yetkilendirilmişse ya da yasal, güvenlik veya emniyet nedenleriyle gerekli ise bu kural geçerli değildir. ## **Veri İşleme ve Depolama Konumları** Zoom, verileri barındırılan veri merkezi bölgesine ve geçerli olduğu ölçüde oturum sahibi, Sahip veya kullanıcı için geçerli Ayarlarına göre işler ve depolar. Ayrıca şuna da bakın: [Veri ve Depolama Konumunu Yönetme](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) Daha fazla depolama Konumları bilgisi için destek makalesine bakın.\ \ Harici katılımcılarla etkileşim kurarken, hesaplar arasında paylaşılan içerik (ör. sohbetler, toplantı dökümleri) Harici hesap Ayarlarına göre işlenebilir. Daha fazla bilgi için yukarıdaki “Ek Dağıtım Seçenekleri” ve “Bölgesel Kullanılabilirlik” bölümlerine bakın. ## **Veri Saklama** Zoom, müşteri içeriğini ve kişisel verileri, içinde açıklanan kullanımları gerçekleştirmek için gerekli olduğu sürece saklar ve muhafaza eder [Gizlilik Bildirimi](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), ancak geçerli yasalar tarafından daha uzun bir saklama süresi gerektirilmedikçe; buna güven ve güvenlik gibi nedenler de dahildir. Veri saklama ve işleme bağlamında, “güven ve güvenlik amaçları”, bir hizmetin ve kullanıcılarının güvenliğini ve bütünlüğünü korumak için alınan önlemleri ifade eder. Bu, kötüye kullanımı ve yanlış kullanımı engellemeye yardımcı olmak için belirli verilerin bir süre boyunca saklanmasını içerir. Zoom’un Güven ve Güvenlik süreçleri hakkında ek bilgiye şurada ulaşılabilir [Zoom'un Güvenlik Merkezi](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236). Normalde ilgili Zoom hizmeti tarafından saklanacak içerik, o hizmet için belirlenen saklama süresine uygun olarak depolanır. Müşteriler ayrıca belirli içerikler için özel saklama süreleri de belirleyebilir. Zoom AI’nin federasyonlu yaklaşımının bir parçası olarak kullanılan üçüncü taraf üretken yapay zekâ model sağlayıcılarıyla ilgili olarak, Zoom’un yürürlükte sıfır veri saklama politikaları vardır; bu politikalar, güven ve güvenlik amaçları için sınırlı istisnalar dışında müşteri içeriğini saklamadıklarını, örneğin CSAM'ı tespit etmek ve bildirmek için saklamadıklarını belirtir. ### Toplantı özeti için Sıfır Veri Saklama #### Toplantı özeti için Sıfır Veri Saklama, döküm saklanmadan toplantı özetlerinin oluşturulmasına olanak tanır Yöneticiler, hesaplarındaki dökümler için sıfır veri saklama yaklaşımını şu şekilde uygulayabilir: **devre dışı bırakarak** ve **kilitleyerek** hesap veya grup düzeyinde Toplantı dökümü ayarını devre dışı bırakarak ve kilitleyerek. Bu şekilde yapılandırıldığında, Zoom toplantı özeti oluşturma amacıyla geçici konuşmadan metne verileri kullanır ve toplantı konuşmasının kalıcı bir dökümünü saklamaz. Özet oluşturma başarılı olduğunda, geçici konuşmadan metne veriler silinir ve daha sonra kurtarılamaz, yeniden elde edilemez veya yeniden kullanılamaz. İlk özet oluşturma denemesi başarısız olursa, Zoom özeti tamamlamak için ek denemelere İzin Verir üzere geçici konuşmadan metne verileri kullanır. Özet oluşturma hâlâ başarılı olmazsa, konuşmadan metne veriler silinir. Bu yapılandırma altında kalıcı bir döküm saklanmadığından, bu şekilde oluşturulan toplantı özetleri daha sonra yeniden işlenemez, yeniden oluşturulamaz veya farklı ya da özel bir toplantı özeti şablonuyla kullanılamaz. Bu yaklaşım bu nedenle, daha sonra döküm tabanlı yeniden işlemeyi gerçekleştirme yeteneğini korumaktansa döküm saklamayı en aza indirmeye öncelik veren kuruluşlar için tasarlanmıştır. Bu yapılandırma yalnızca Zoom’un toplantı özeti Özellikler için geçerlidir ve özetler oluşturulduğunda dökümlerin oluşturulup saklanıp saklanmayacağını denetler. Ancak, My Notes ve arşivleme gibi toplantı dökümlerine erişim gerektiren diğer Zoom Meetings özellikleri, döküm oluşturma devre dışı bırakıldığında etkilenecektir; çünkü bu özellikler dökümlerin kullanılabilir olmasına bağlıdır. Ayrıca, bulut kaydı Özellikler etkinleştirilirse, bu yapılandırmadan bağımsız olarak bulut kayıt dosyalarının bir parçası olarak bir toplantı dökümü oluşturup saklayabilir. My Notes, arşivleme ve bulut kayıtları için ek döküm Ayarlar web portalinde ayrı konumlarda yönetilmeye devam edecektir. Bu ayar ayrıca katılımcıların veya üçüncü tarafların harici araçlar ya da hizmetler aracılığıyla konuşmanın ayrı döküm kopyaları, notlar, kayıtlar veya diğer kayıtlarını bağımsız olarak oluşturmasını, saklamasını ya da tutmasını da engellemez. Daha fazla bilgi için Zoom’un Destek Merkezi’ne bakın [kullanıcıların toplantı özetiyle oluşturulan dökümleri saklamasına](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) veya [toplantı dökümlerine erişmek](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **Üçüncü Taraf Alt İşleyiciler** Zoom’un yapay zekâya yönelik federatif yaklaşımının bir parçası olarak, Anthropic ve OpenAI gibi üçüncü tarafların yapay zekâ modelleri, yüksek kaliteli sonuçlar sağlamak için Zoom’un yapay zekâ modelleriyle birlikte belirli Zoom AI özellikleri için kullanılabilir. Zoom ayrıca yukarıda tartışılan belirli özellikler için başka model sağlayıcıları da kullanır.\ \ Zoom, kendi [alt işleyiciler](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) Zoom’un Veri İşleme Ekinde belirtilenlere eşdeğer yükümlülükleri yerine getirmelerini sağlamak üzere. Zoom’un alt işleyicileri, Zoom’un üçüncü taraf risk yönetimi programının bir parçası olarak en az yılda bir kez güvenlik değerlendirmelerine tabi tutulur. Zoom’un üçüncü taraf risk yönetimi kontrolleri, birçok güvenlik sertifikası ve taahhüdünde bağımsız denetim firmaları tarafından değerlendirilir; bunlar Müşteriler için Uygun olup [Zoom’un Güven Merkezi](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai-whitepaper/modeller-isleme-depolama-ve-kullanim.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.