> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai-whitepaper/diagrams.md). # Diyagramlar ve Veri Akışları Zoom’un AI yetenekleri, çok çeşitli ürünleri, hizmetleri ve iş akışlarını kapsar; bu da tek bir diyagramın AI’nin tüm Zoom platformu genelinde nasıl çalıştığını makul biçimde ya da eksiksiz olarak tam anlamıyla yansıtamayacağı anlamına gelir. Farklı Özellikler, farklı girdilere, işleme yollarına, saklama davranışlarına, model etkileşimlerine ve çıktılara dayanır. Bazıları yalnızca canlı, geçici veriler üzerinde aktif bir etkileşim sırasında çalışırken, diğerleri sonradan ek Özellikleri destekleyebilecek saklanmış artefaktlar oluşturur. Bazı işlevler tamamen Zoom’un birinci taraf ortamında kalırken, diğerleri Zoom’un federatif AI mimarisine ve bazı durumlarda bağlı harici sistemlere dayanır. Bu dinamik ve geniş kapsamlı sistemi daha anlaşılır kılmak için bu sayfa, tek bir görsel modele dayanmak yerine bir dizi diyagram sunar. Her biri, daha geniş Zoom AI platformu içindeki farklı bir katmanı, yolu veya Özellikler kalıbını vurgular. Bu bölümlerin alt kısmında, hangi Özelliklerin uygulanabilir olduğunu, ilişkili ürünü ve artefakt saklama durumunu özetleyen tablolar yer alır. Sonraki bölümlerde ise belirli özel ürün Özellikleri tek tek incelenerek, o özel yeteneklerin nasıl çalıştığına dair daha odaklı açıklamalar sunulur. Dizi aşağıda, Zoom AI’nin en Temel biçimindeki sadeleştirilmiş bir genel bakışla başlar; platformu, Zoom’un Standart federatif model mimarisini kullanan bir birinci taraf odaklı durumda gösterir, ancak henüz Zoom’un üçüncü taraf AI model sağlayıcılarının ötesinde üçüncü taraf İşletme entegrasyonlarını veya harici müşteri veri kaynaklarını devreye sokmaz. Buradan itibaren diyagramlar, platformun daha uzmanlaşmış bölümlerini aşamalı olarak tanıtır; bunlara Zoom’un AI yaklaşım seçenekleri, canlı sesin AI tarafından kullanılabilir artefaktlara dönüştürülmesi ve bu artefaktların daha sonra diğer Özellikleri ve iş akışlarını destekleme yolları dahildir. Birlikte ele alındığında, bu diyagramlar, Zoom’un AI platformunun farklı parçalarının pratikte nasıl çalıştığını yansıtan daha küçük ve takip etmesi daha kolay görünümlere bölerek son derece karmaşık bir sistemi daha erişilebilir kılmayı amaçlar. ## **Zoom AI**

Zoom AI’nin basit bir genel bakışı

Yukarıdaki diyagram, Zoom’un AI platformunu sadeleştirilmiş bir biçimde sunar ve platformu en Temel durumlarından birinde gösterir. Zoom Web arka ucunun bilinen Zoom’un daha geniş ürün ve hizmet mimarisinin farklı bölümlerinin—toplantı, Phone, iletişim merkezi, otomatik konuşma tanıma ve diğer Zoom teklifleri gibi alanlar dahil—daha büyük Zoom platformuna nasıl beslendiğini ve sonraki AI işlevlerini destekleyebilecek kullanıcıya erişilebilir içerik gövdesine nasıl katkıda bulunduğunu gösterir. Bu diyagramdaki temel kavramlardan biri **Zoom kullanıcı içeriği**. Bu, bir kullanıcının Zoom ürünleri ve hizmetleriyle etkileşimleri yoluyla oluşturulan ve daha sonra AI destekli deneyimler için girdi, bağlam veya artefakt olarak hizmet edebilecek içeriği ifade eder. İlgili ürün ve Özelliklere bağlı olarak bu; Zoom sohbet mesajları, toplantı özetleri, dökümler, Canvas belgeleri, My Notes, kayıtlar ve benzeri diğer kullanıcıya yönelik artefaktları içerebilir. Bu materyaller, daha sonra AI destekli geri getirme, muhakeme, özetleme ve takip süreçlerini destekleyebilecek bağlamsal katmanın önemli bir parçasını oluşturur. Bu içeriğin bir kısmı ayrıca, dizine alınmış geri getirme veya geri getirme destekli üretim modülleri gibi geri getirme altyapıları aracılığıyla gelecekteki AI kullanımı için de hazırlanabilir. Bu durumlarda, ilgili artefaktlar alınabilir ve dizine eklenebilir; böylece daha sonraki AI sorgularında veya süreçlerinde daha verimli biçimde bulunup kullanılabilirler. Bu, Zoom AI’nin yalnızca canlı etkileşimlerle değil, aynı zamanda saklanan bağlam ve platform genelindeki önceki kullanıcı tarafından oluşturulmuş materyallerle de çalışmasına yardımcı olur. Son olarak, diyagram ayrıca **Zoom AI** kendisini bu daha geniş ekosistem genelinde çalışan ortak AI katmanı olarak tanıtır. Bu sadeleştirilmiş görünümde Zoom AI, Zoom’un Standart federatif yaklaşımı aracılığıyla gösterilir; bu yaklaşımda Zoom, görev için uygun olduğunda hem Zoom’un kendi altyapısı içinde çalışan Zoom barındırmalı modelleri hem de seçilmiş üçüncü taraf AI model sağlayıcılarını kullanabilir. Bu federatif model, Zoom’un AI görevlerini platform genelinde birleşik bir AI deneyimi sürdürürken en uygun kullanılabilir model ortamı üzerinden yönlendirmesine olanak tanır. ## Zoom AI Hizmet Modeli Yaklaşımları

Zoom’un AI yaklaşımlarına genel bakış; Federated, ZM+ ve ZMO dâhil

Yukarıdaki diyagram, Zoom’un üç AI yaklaşımını göstermektedir: Federated Yaklaşımı, Zoom-Barındırılan Modeller Plus (ZM+) ve Yalnızca Zoom-Barındırılan Modeller (ZMO). Birlikte, bunlar Zoom’un Müşteriler için AI hizmetleri sunmasının üç temel yolunu temsil eder ve her biri farklı bir Özellikler kapsamı, model esnekliği ve veri kontrolü dengesi sunar. Federated Yaklaşımı, Zoom’un Standart ve en kapsamlı Özellikler setine sahip yaklaşımıdır. Zoom’un, Zoom tarafından barındırılan modeller ve seçilmiş üçüncü taraf model ortakları da dâhil olmak üzere birden fazla AI sağlayıcısıyla çalışmasına olanak tanır; böylece görevler, istek için en uygun modele yönlendirilebilir. ZM+, Zoom tarafından yönetilen özel model örnekleri kullanarak daha kontrollü bir dağıtım modeli sunarken, ZMO AI işlemeyi yalnızca Zoom tarafından barındırılan modeller içinde tutar; bu da en kısıtlayıcı ve kontrollü model yolunu sunar ancak daha sınırlı bir Özellikler setine sahiptir. Bu sayfanın amacı doğrultusunda, aşağıdaki diyagramlar genel olarak federated yaklaşımı gösterir; çünkü bu, Zoom’un Standart yaklaşımını ve Zoom AI işlevselliğine dair en geniş bakışı yansıtır. ZM+ veya ZMO kullanan kuruluşlar, üçüncü taraf AI model sağlayıcılarını zihinsel olarak çıkarıp akışın kalan Zoom tarafından yönetilen bölümlerine odaklanarak aynı diyagramları çoğu zaman yorumlayabilir. Daha fazla bilgi için Zoom AI Modelleri, İşleme, Depolama ve Kullanım sayfasına bakın. ## Canlı Medya: Özellikler ve Artifaktlar

Canlı medyanın, Zoom AI Özellikler için güç sağlayan konuşmadan metne verisine nasıl dönüştüğüne genel bakış

Yukarıdaki diyagram, toplantılar ve telefon görüşmeleri gibi canlı medya etkileşimlerinin Zoom platform genelinde aşağı yönlü AI destekli Özellikler ve artifaktlar üretebileceğini göstermektedir. Her durumda, canlı ses ilgili ürün veya hizmetle ilişkili bağlantı noktasından Zoom’a girer. Toplantılar için bu genellikle **Multimedya Yönlendiricisi (MMR)**. Telefon için, ses genellikle şu yoldan girer **SIP bölgeleri**. Ses alındıktan sonra, Zoom’un **Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)** hizmeti, canlı sesi **konuşmadan metne verisi**. Bu konuşmadan metne verisi, etkinleştirilmiş Ayarlar ve özelliklere bağlı olarak birden çok şekilde kullanılabilir. Bazı durumlarda, kullanıcılara hemen şu şekilde iletilir: **canlı altyazılar**. Desteklenen bağlamlarda, Zoom’un da aktarılabilir **Canlı Çeviri** hizmet, konuşmadan metne çıktısını diğer dillerdeki Katılımcılar için tercüme edilmiş alt yazıya dönüştürür. Konuşmadan metne veriler ayrıca daha kalıcı veya türev özellikleri de destekleyebilir. Eğer **transkripsiyon** etkinleştirilmişse veya bir kullanıcı **Notlarım**, ASR hizmeti canlı oturum sona erdikten sonra bir döküm oluşturabilir. Ancak döküm saklama etkinleştirilmemişse, etkileşim sırasında kullanılan konuşmadan metne veriler kalıcı bir döküm olarak saklanmaz. Bu durumlarda bile, Zoom AI canlı yapay zekâ özelliklerini desteklemek için oturum sırasında konuşmadan metne verileri geçici olarak yine de kullanabilir. Örneğin, bir kullanıcı **toplantı içi sorular** bir toplantı sırasında Zoom AI üzerinden sorabilir. Bu durumda Zoom AI, kullanıcının sorusunu yorumlamak ve devam eden konuşmaya dayalı ilgili bir yanıt oluşturmak için toplantıdan gelen canlı konuşmadan metne verileri kullanabilir. Bu akıştaki temel ayrım, Zoom AI'nin konuşmadan metne veriler oturum sırasında kullanılmış olsa bile, konuşmanın bir dökümünü mutlaka saklamamasıdır. Döküm saklama özellikle etkinleştirilmedikçe veya veriler, örneğin bir Özellikler gibi bir özellik aracılığıyla saklanıyorsa **Notlarım**, konuşmadan metne verinin kendisi geçici kalabilir. Aynı zamanda, bu veriden üretilen bazı aşağı akış öğeleri kalıcı olabilir. Örneğin, bir kullanıcı bir toplantı sırasında soru sorarsa, ortaya çıkan yapay zekâ konuşması veya ilgili notlar, kalıcı bir döküm üretilmese bile daha sonra saklanan bir öğe olarak kalabilir. Saklanan bazı öğeler, ek aşağı akış öğeleri ve iş akışları için de temel oluşturabilir. Bir toplantı özeti, web semineri özeti, çağrı özeti veya bir kullanıcının My Notes'u, bir **Zoom Canvas** belgeye dönüştürülebilir; burada düzenlenmeye, genişletilmeye ve çalışma amaçlı bir öğe olarak kullanılmaya devam edilebilir. Buna karşılık, bu belgeler daha sonra bu belgenin başka yerlerinde tartışılan diğer yapay zekâ özellikleri veya iş akışları için bağlam olarak hizmet edebilir. Bu şekilde, canlı ses yalnızca anlık yapay zekâ özelliklerine değil, aynı zamanda Zoom platformu genelinde daha sonraki yapay zekâ destekli çalışmaları desteklemeye devam eden bir saklanan öğeler zincirine de yol açabilir. Bu diyagram aşağıdaki özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Öğe Saklama | | :-------------------------: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------: | :---------: | | Canlı Altyazılar | Canlı oturumlar için gerçek zamanlı konuşmadan metne altyazılar. | Toplantılar, Web seminerleri | Saklanmamış | | tercüme edilmiş alt yazı | Canlı konuşmadan metne verilerinden oluşturulan gerçek zamanlı tercüme edilmiş alt yazılar. | Toplantılar, Web seminerleri | Saklanmamış | | Dökümler | Toplantı konuşmadan metne içeriğinin saklanan metin kayıtları. | Toplantılar, Telefon | Saklanmış | | Toplantı özeti | Önemli toplantı tartışma noktalarının, kararların ve eylem maddelerinin yapay zeka tarafından oluşturulan özeti. | Toplantılar | Saklanmış | | Web semineri özeti | Oturumdan sonra paylaşılan önemli web semineri içeriğinin yapay zeka tarafından oluşturulan özeti. | Web seminerleri | Saklanmış | | Çağrı özeti | Önemli ayrıntıların ve eylem maddelerinin çağrı sonrası yapay zeka tarafından oluşturulan özeti. | Telefon | Saklanmış | | Notlarım | Daha sonra başvurmak ve takip etmek için saklanan kişisel notlar, döküm ve toplantı bağlamı. | Toplantılar | Saklanmış | | Takip Görevleri | Sohbet ayrıntılarına dayalı yapay zeka tarafından önerilen takip eylemleri. | Zoom Tasks | Saklanmış | | Sesli mesaj önceliklendirme | Kullanıcı tarafından tanımlanan öneme göre sesli mesajların yapay zeka tabanlı sıralaması. | Telefon | Saklanmış | | Toplantı Soruları | Canlı toplantı bağlamını kullanarak toplantı sorularına yapay zeka yanıtları. | Toplantılar | Saklanmış | | Web semineri Soruları | Canlı web semineri bağlamını kullanarak web semineri sorularına yapay zeka yanıtları. | Web seminerleri | Saklanmış | | Çağrı Soruları | Canlı çağrı bağlamını kullanarak çağrı sorularına yapay zeka yanıtları. | Telefon | Saklanmış | ## Kayıt Özellikleri

Zoom'un kayıtları ve yapay zeka özelliklerini nasıl işlediğine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom AI'ın desteklediğini gösterir **kayıt tabanlı yapay zeka özellikleri** canlı oturum sona erdikten sonra tamamlanmış kayıt üzerinde çalışarak. Diğer ses tabanlı Zoom deneyimlerinde olduğu gibi, orijinal medya kullanılan ürünle ilişkili altyapı üzerinden girer—örneğin **MMR** toplantılar için veya ilgili **SIP bölgesi** telefon için. Bu akışın bir parçası olarak, kayıt oluşturulur ve Zoom'un kayıt hizmetine gönderilir; burada tamamlanmış kayıt daha sonra Zoom içerik depolamasında saklanır. Kayıt tamamlandıktan sonra, bu kayıtla ilişkili ses Zoom'un transkripsiyon hizmetine gönderilir. **Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)** Bu süreç bir **kayıta özgü döküm**üretir; bu döküm, canlı oturum sırasında oluşturulan konuşmadan metne verilerinden farklı olabilir. Başka bir deyişle, tamamlanmış bir kayıtla ilişkili döküm, canlı etkileşim katmanından yalnızca kopyalanmak yerine kayıt sonrası işleme akışının bir parçası olarak oluşturulur. Kayıt dökümü oluşturulduktan sonra, ek analiz için gönderilebilir **Zoom AI** Bu aşamada, Zoom AI dökümü özetler, öne çıkanlar, bölümler ve konuşmanın diğer yapılandırılmış temsilleri gibi daha üst düzey kayıt öğelerini belirlemek için işler. Bu analiz, ham kayıt dökümünü daha kullanışlı toplantı sonrası veya çağrı sonrası çıktılara dönüştürmek için uygun olduğunda Zoom barındırmalı modeller de dahil olmak üzere Zoom'un yapay zeka işleme katmanı kullanılarak gerçekleştirilir. Bu analiz tamamlandıktan sonra, ortaya çıkan yapay zeka tarafından oluşturulan öğeler kaydın kendisiyle ilişkilendirilir. Bu, bir kaydı görüntüleyen kullanıcıların yalnızca kaydı ve dökümü değil, içeriğin gezinmesini ve anlaşılmasını kolaylaştıran ek yapay zeka tarafından oluşturulan katmanları da görmesini sağlar. Bu şekilde, diyagram tamamlanmış bir kaydın nasıl ikinci bir yapay zeka işleme aşamasının temeli haline gelebileceğini ve orijinal depolanan medyanın ötesine geçen zenginleştirilmiş kayıt özellikleri üretebileceğini gösterir. Bu diyagram aşağıdaki özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Öğe Saklama | | :---------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------: | :---------: | | Akıllı kayıt | Kayıtlı toplantılar için yapay zeka tarafından oluşturulan öne çıkanlar, bölümler ve özetler | Toplantılar | Saklanmış | | Başlıklar, açıklamalar ve etiketler oluştur | Klipler için yapay zeka tarafından oluşturulan başlıklar, açıklamalar ve etiketler. | Klipler | Saklanmış | | Kayıtlar ve videolar için yapay zeka içerik oluşturma | Yazılı içerik ve yapay zeka tarafından seçilmiş video kırpıntıları oluşturmak için etkinlik kayıt dökümlerini kullanır. | Zoom Events | Saklanmış | ## Türetilmiş Yapay Zeka Özellikleri

Zoom'un türev yapay zeka içerik oluşturma özelliklerini nasıl işlediğine ilişkin genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu gösterir **türetilmiş yapay zekâ özellikleri** sonraki yapay zekâ destekli görevler ve çıktılar için bağlam olarak uygun kullanıcı içeriğini kullanarak çalışır. Bu durumlarda, Zoom AI artık yalnızca canlı etkileşim verilerinden çalışmıyor. Bunun yerine, bir soruyu yanıtlamak, bilgileri sentezlemek veya yeni bir sonuç üretmeye yardımcı olmak için kullanıcı’nın daha geniş içerik ortamında zaten var olan öğelerden yararlanıyor. Göreve bağlı olarak, bu bağlamsal materyal sohbet mesajları, toplantı özetleri, Notlarım, tutanaklar, Zoom Canvas belgeleri, Zoom Slide deck’leri, Zoom Paper belgeleri, Zoom Mail veya Zoom Calendar içeriği, bağlı üçüncü taraf e-posta veya takvim verileri ya da belirli bir talebi desteklemek üzere kullanıcı tarafından yüklenen dosyalar gibi öğeler içerebilir. Bu şekilde, Zoom AI, istenen kullanıcı sonuna ulaşmaya yardımcı olmak için, daha önce oluşturulmuş Zoom çıktılarından ve mümkün olduğunda entegre kişisel düzey verilerden yararlanır. Diyagram ayrıca bu sürecin kendi başına üretebileceğini de yansıtmaktadır **yeni kullanıcı içeriği**. Örneğin, Zoom AI mevcut materyalleri kullanarak yeni bir Zoom Sheet, Zoom Canvas belgesi, Zoom Slide sunumu veya Zoom Paper belgesi oluşturabilir. Oluşturulduktan sonra, bu yeni varlıklar kullanıcının daha geniş içerik deposunun bir parçası hâline gelir ve daha sonra gelecekteki yapay zekâ destekli işlevler ve iş akışları için bağlam olarak yeniden kullanılabilir. Bu, daha önceki kullanıcı içeriğinin sonraki çıktıları destekleyebildiği ve bu çıktıların da zaman içinde yeni bağlamsal varlıklara dönüşebildiği katmanlı bir ilerleme yaratır. Bu aynı desen diğer Zoom yüzeylerinde de görülebilir. Şu gibi ortamlarda **Zoom merkez** veya **AI sohbet panel**, kullanıcılar platform genelinde sorular sorabilir veya Zoom’un AI üretkenlik paketi aracılığıyla Uygun olan belgeler ve materyallerle etkileşime girebilir. Bu durumlarda, Zoom AI yine mevcut kullanıcı tarafından erişilebilen varlıklardan yararlanarak bilgi getirme, sentezleme, soru yanıtlama veya takip işlemlerini gerçekleştirir ve türev AI özelliklerinin önceki içeriğin değerini yeni görevlere ve sonuçlara nasıl taşıdığını gösterir. {% hint style="info" %} **Not** Yerel kullanıcı dosyası yüklemeleri [devre dışı bırakılabilir](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0077150). {% endhint %} Bu diyagram aşağıdaki özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Öğe Saklama | | :--------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------: | :---------: | | İçerik Oluşturma | İçerik oluşturma, doğal dil istemlerinden belgeler, sunumlar, elektronik tablolar ve diğer çıktılar oluşturmak, iyileştirmek, özetlemek ve düzenlemek için yapay zekâ kullanır. | Canvas, Sheets, Paper, Slides | Saklanmış | | AI sohbet panel | Sorular sormak, içerik üretmek ve uygun Zoom bağlamında çalışmak için konuşma tabanlı yapay zekâ desteği. | AI sohbet panel | Saklanmış | | Soru Sorun | Zoom merkezindeki seçili belgeler ve materyallere dayalı yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar. | merkez | Saklanmış | ## Üretken ve Kompozisyon Özellikleri

Zoom'un üretken ve kompozisyon yapay zekâ isteklerini nasıl işlediğine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu gösterir **üretken ve kompozisyon özellikleri** Zoom AI platformu içinde çalışır. Sonraki bir göreve veya çıktıya ulaşmaya yardımcı olmak için önceden var olan kullanıcı içeriğine dayanan türev yapay zekâ özelliklerinin aksine, üretici ve oluşturma özellikleri genellikle kullanıcının anlık girdisi tarafından daha doğrudan yönlendirilir. Çoğu durumda, bu özellikler kullanıcının içerik ortamında başka bir yerde zaten depolanmış olan saklanan Zoom eserlerine bağlı değildir. Bunun yerine, öncelikle doğrudan kullanıcı istemleri, sorgular, yüklenen dosyalar veya Aktif ürün deneyimiyle ilişkili anlık ekrandaki içerik tarafından desteklenir. Bu ayrım, özellikle kullanıcının mevcut bağlamında görünür olan içerikten çalışan, daha önce indekslenmiş veya saklanmış öğelerden değil, özellikler için önemlidir. Örneğin, bir kullanıcı bir sohbet dizisini özetlediğinde, bir e-postayı özetlediğinde veya Zoom AI’den bir e-postaya yanıt taslağı hazırlamasını istediğinde, ilgili içerik genellikle aktif istemci bağlamından alınır ve Zoom AI işleme için bir istek yüküne paketlenir. Başka bir deyişle, Zoom bu içeriği görevi yerine getirmek için mutlaka ayrı bir sunucu tarafı deposundan almıyor olabilir. Bunun yerine, aktif diziden, mesaj kümesinden veya diğer görünür arayüz bağlamından gelen ilgili bilgiler metin biçimine dönüştürülür ve hizmetin doğal dil işleme, özetleme veya üretim gerçekleştirebilmesi için Zoom Workplace uygulamasından Zoom AI’ye gönderilir. Diyagram ayrıca, metinsel kaynak materyale dayanmak yerine öncelikle doğrudan kullanıcı talimatına dayanan üretken kullanım senaryolarını da içerir. Örneğin, bir kullanıcı görsel üretme istediğinde, kullanıcı istediği çıktıyı bir istem (prompt) aracılığıyla açıklar ve model bu açıklamaya dayanarak görseli üretir. Bazı ürün bağlamlarında, örneğin Zoom Whiteboard’ta, bu görsel üretimi üçüncü taraf AI model sağlayıcılarına dayanabilir. Diğer bağlamlarda ise Zoom kendi barındırılan modellerini kullanabilir. Örneğin, Zoom’un sanal arka plan görsel üretimi; görsel çıktılar oluşturmak için gömlemeler (embeddings) ve ilgili işleme yöntemlerini kullanan Zoom tarafından barındırılan bir modele dayanabilir; sonuçta ortaya çıkan içerik, kullanıcıya geri gönderilmeden önce denetim (moderation) kontrollerinden geçirilir. Birlikte ele alındığında, diyagram, üretkenlik ve kompozisyon özelliklerinin çoğu zaman saklanan öğelere daha az, anlık kullanıcı niyetine, aktif istemci tarafı bağlama veya yüklenen destekleyici materyallere daha çok bağlı olduğunu gösteriyor. Bu yönüyle, bunlar Zoom AI kullanımının bir başka önemli biçimini temsil ediyor: yalnızca önceki içerik üzerinde bilgi alma ve akıl yürütme değil, aynı zamanda kullanıcının mevcut isteğinden ve çevresindeki bağlamdan doğrudan yeni çıktılar oluşturma. Bu diyagram aşağıdaki özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Öğe Saklama | | :----------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :------------------------------------: | :----------------------: | | Sanal arka plan | Zoom oturumlarında kullanım için kullanıcı istemlerinden özel sanal arka plan görselleri oluşturmak üzere AI kullanır. | Toplantılar, Etkinlikler, Web semineri | Saklanan (kaydedildiyse) | | Görüntü Oluşturma | Beyaz tahta çizimlerini veya kaba görsel öğeleri daha cilalı, işlenmiş ya da stilize görsel çıktılara dönüştürmek için AI kullanır. | beyaz tahta | Saklanan (kaydedildiyse) | | Görüntü Oluşturma | Etkinlikler için başlıklar, oturum görselleri ve fuarla ilgili materyaller gibi markalı görseller ve diğer görsel varlıklar oluşturmak için AI kullanır. | Etkinlikler | Saklanan (kaydedildiyse) | | İçerik Oluşturma | Kullanıcı istemlerinden metin, yapışkan notlar, tablolar, zihin haritaları ve diğer yapılandırılmış görsel öğeler gibi ekrandaki beyaz tahta içeriği oluşturmak için yapay zekayı kullanır. | beyaz tahta | Saklanan (kaydedildiyse) | | İçerik Oluşturma | Etkinlik açıklamaları, oturum ayrıntıları, konuşmacı biyografileri ve lobi duyuruları gibi yazılı içerik oluşturmak için yapay zekayı kullanır. | Etkinlikler | Saklanan (kaydedildiyse) | | e-posta oluşturma | Mesaj gövdeleri, konu satırları ve yanıtlar dahil olmak üzere e-posta içeriğini taslak haline getirmek ve iyileştirmek için yapay zekayı kullanır. | e-posta | Saklanır (gönderilirse) | | sohbet oluşturma | Kullanıcı istemlerine ve uygun konuşma bağlamına dayanarak sohbet mesajlarını taslak haline getirmek ve gözden geçirmek için yapay zekayı kullanır. | sohbet | Saklanır (gönderilirse) | | e-posta özeti | Bir e-postanın veya e-posta dizisinin temel içeriğini özetlemek için yapay zekâ kullanır. | e-posta | Saklanmamış | | Mesaj, Dizi, Belge Özeti | sohbet mesajlarını, konuşma dizilerini ve desteklenen ekli belgeleri veya bağlantılı Canvas içeriğini özetlemek için yapay zekâ kullanır. | sohbet | Saklanmamış | | Akıllı Yükleme | Yüklenen dosyalardan Etkinlik ayrıntılarını çıkararak oturumları, konuşmacıları ve özel soruları otomatik olarak oluşturur. | Zoom Events | Saklanan (kaydedildiyse) | ## Notlarım ### Zoom Meetings İçindeki Notlarım

Zoom toplantılarında My Notes veri akışlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom Meetings içinde My Notes’un, kullanıcının Cihazında bulunan diğer seslere dayanmak yerine toplantının mevcut ses yolunu nasıl kullandığını gösterir. My Notes bir Zoom toplantısı sırasında etkinleştirildiğinde, toplantının Multi-Media Router (MMR) oturumu üzerinden yönlendirilen paylaşılan toplantı sesine erişir. Bu ses daha sonra bir döküm oluşturmak için Zoom’un Automatic Speech Recognition (ASR) hizmeti tarafından işlenir; bu döküm kullanıcının Cihazına iletilir ve daha sonra toplantı sonrası not oluşturmayı destekleyebilir. Bu akışta transkripsiyon, özellikle söz konusu toplantı oturumuyla ilişkili Zoom toplantısı sesine dayanır. Bu, toplantının kendisi dışındaki ilgisiz yerel Cihaz Sesi temel alınarak yapılmaz. Toplantı sona erdikten sonra, ortaya çıkan döküm ve notlar kullanıcının geçerli saklama Ayarlarına göre erişilebilir kalabilirken, transkripsiyon için kullanılan temel ses işleme tamamlandıktan sonra saklanmaz. ### Zoom Meetings Dışındaki Notlarım

Zoom toplantıları dışında My Notes veri akışlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom Meetings dışında My Notes’un paylaşılan bir Zoom toplantı oturumu yerine kullanıcının yerel Cihaz Sesi üzerinden nasıl çalıştığını gösterir. My Notes, üçüncü taraf bir toplantı veya yüz yüze bir görüşme sırasında etkinleştirilirse, kullanıcının mikrofonuna ve uygun olduğunda sistem sesine işletim sistemi düzeyinde erişim kullanarak bu Cihazda mevcut olan yerel sesi yakalayabilir. Bu ses daha sonra tek kullanıcılı bir MMR oturumu üzerinden yönlendirilir ve bir döküm oluşturmak için Zoom’un Automatic Speech Recognition (ASR) hizmeti tarafından işlenir; bu döküm kullanıcının Cihazına iletilir ve daha sonra toplantı sonrası not oluşturmayı destekleyebilir. Bu, Zoom Meetings dışında transkripsiyonun paylaşılan bir Zoom toplantı ses akışından değil, yalnızca kullanıcının yerel Cihazından iletilen sese dayandığı anlamına gelir. My Notes ayrıca Cihaz mikrofon etkinliği algılandığında kullanıcıdan yeni bir not başlatmasını isteyebilir; bu da üçüncü taraf toplantılar, tarayıcı tabanlı kayıtlar veya mikrofonun etkin olduğu diğer iş akışları gibi durumlarda Özellikler'in görünür olmasına yardımcı olur. Toplantı içi akışta olduğu gibi, transkripsiyon için kullanılan ses transkripsiyon tamamlandıktan sonra saklanmaz; ortaya çıkan notlar ve dökümler ise geçerli saklama Ayarlarına göre kullanıcının hesabında kayıtlı kalabilir. ## ZoomMate

ZoomMate veri akışlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu gösterir **ZoomMate, Zoom Workplace içinde birincil bir çalışma yüzeyi olarak işlev görür**, kullanıcı bağlamının, bağlantılı bilginin ve yürütme yeteneklerinin bir araya geldiği noktada çalışır. Yalnızca bağımsız bir asistan olarak var olmak yerine, ZoomMate kullanıcıların günlük işlerini destekleyen materyaller ve sistemler genelinde arama yapabildiği, akıl yürütebildiği, oluşturabildiği ve harekete geçebildiği daha geniş bir çalışma ortamının merkezinde yer alır. Bu Rolün önemli bir kısmı, ZoomMate'in şu öğelere erişiminden gelir **birinci taraf Zoom içeriği**. Buna özetler, My Notes, kayıtlar, Canvas belgeleri, sohbet mesajları ve Zoom platformu genelinde oluşturulan diğer kullanıcı kaynaklı materyaller gibi çıktılar dahil olabilir. Bu çıktılar, ZoomMate'e soruları yanıtlamak, bilgileri sentezlemek, çıktılar üretmek ve devam eden işleri desteklemek için ihtiyaç duyduğu bağlamı sağlamaya yardımcı olur. ZoomMate ayrıca şunu da kullanabilir **bellek**, böylece bir görevin tamamlanmasına yardımcı olurken ilgili kullanıcı tercihlerini veya işle ilgili ayrıntıları dahil etmesine olanak tanır. Diyagram ayrıca ZoomMate'in, şu öğelerle entegre olarak Zoom'a özgü içeriğin ötesine nasıl geçtiğini de gösterir **üçüncü taraf bilgi kaynakları**. Örneğin, Google Drive veya OneDrive gibi bağlantılı bulut depolama hizmetleri, kullanıcının erişebileceği bilgilerin harici depoları olarak hizmet verebilir. Bu kaynaklar entegre edildiğinde, Zoom bu materyaller genelinde geri getirmeyi desteklemek için onaylanmış içeriği dizinleyebilir ve ZoomMate'in şunu kullanmasına olanak tanır **ajanik arama** hem Zoom içeriği hem de bağlantılı üçüncü taraf bilgiler genelinde çalışmak için. Bu şekilde, ZoomMate yalnızca Zoom içinde bulunanlar arasında değil, aynı zamanda bir kullanıcının bağlantılı harici platformlarda erişme yetkisine sahip olduğu belgeler ve materyaller arasında da arama yapabilir. Şunun gibi diğer kişisel veri kaynakları, **e-posta ve takvim** (uçtan uca şifrelenmiş e-postalar hariç) da ZoomMate'i destekleyebilir, ancak bunlar farklı şekilde çalışır. Dizinlenmek yerine, bu kaynaklar genellikle ZoomMate ile doğrudan API tabanlı geri getirme aracılığıyla iletişim kurar. Bu da onları, daha geniş belge araması için kullanılan dizinlenmiş geri getirme katmanının bir parçası olarak ele almadan, ilgili e-posta bağlamını bulma, takvim bilgilerini inceleme veya Etkinlikler için Plan oluşturmaya yardımcı olma gibi görevler açısından kullanışlı hale getirir. Diyagram ayrıca ZoomMate'in daha geniş bir **üçüncü taraf hizmetler ve bağlayıcılar** yelpazesiyle bağlantı kurabildiğini de yansıtır; bunlar bilgi erişiminin yanı sıra eylem gerçekleştirmeyi de destekler. Bunlara Jira, HubSpot, ServiceNow, Workday ve diğer bağlantılı iş platformları gibi sistemler dahil olabilir. Bu bağlantılar aracılığıyla ZoomMate şunları gerçekleştirebilir **ajanik görevler** kullanıcı adına; örneğin kayıtlar oluşturmak veya güncellemek, harici hizmetlerden bilgi almak ya da bu sistemler içinde bağlantılı diğer eylemleri gerçekleştirmek. Bu, ZoomMate'i yalnızca bir geri getirme ve sentez yüzeyi olmaktan çıkarır; aynı zamanda bağlamı eyleme dönüştürmeye yardımcı olabilecek bir yürütme katmanı olarak da işlev görür. Bu aynı temel ayrıca şuna da güç sağlar **ajanlar** ve **iş akışları** ZoomMate ortamı içinde. Ajanlar, daha dinamik ve akıl yürütmeye dayalı yardım sağlamak için aynı temel bağlamı, geri getirme yollarını ve bağlantılı sistemleri kullanabilir; böylece kullanıcıların daha geniş, çok adımlı görevleri daha yüksek süreklilik ve uyarlanabilirlikle yerine getirmesine yardımcı olur. Buna karşılık iş akışları, daha yapılandırılmış ve tekrarlanabilir otomasyon sağlayabilir; böylece kullanıcıların Zoom içeriği ve desteklendiği yerlerde bağlantılı harici sistemler genelinde çalışan yinelenen süreçleri tanımlamasına olanak tanır. Bu şekilde ZoomMate, yalnızca konuşmaya dayalı bir arayüz değil, aynı zamanda hem dinamik ajanik etkinlik hem de daha yapılandırılmış otomasyon için bir orkestrasyon noktası olarak hizmet verir. **Sandbox** ayrıca ZoomMate'in daha gelişmiş bazı yürütme yeteneklerini de destekleyebilir. Kod yürütme, dosya oluşturma, otomasyon veya daha gelişmiş başka işlemler gerektiren görevler için ZoomMate, yalnızca standart konuşma tabanlı işlemeye güvenmek yerine ayrı bir korumalı alan ortamı kullanabilir. Bu korumalı alan, Zoom’un AWS altyapısında çalışır ve daha yüksek karmaşıklıktaki görevler için kısa ömürlü, yalıtılmış bir yürütme katmanı sağlar; böylece ZoomMate'in belirli işlemleri daha kontrollü bir ortamda gerçekleştirmesine yardımcı olur. Bu şekilde, geri getirmeyi, akıl yürütmeyi, ajanları ve iş akışlarını destekleyen aynı daha geniş ZoomMate temeli, istenen iş bunu gerektirdiğinde daha gelişmiş görev yürütmeyi de destekleyebilir. Son olarak, diyagram ZoomMate'e güç vermeye yardımcı olan her temel bileşeni tasvir etmez. Beceriler gibi temel yetenek katmanlarını veya Zoom AI'nin daha geniş altyapısı ve tasarımının parçası olan diğer destekleyici yapıları açıkça göstermez. Bu öğelerin, ZoomMate'in davranışını mümkün kılan temel yapay zekâ sistemi içinde çalıştığı varsayılır. Bunun yerine bu diyagramın amacı, ZoomMate'in Zoom ve bağlantılı sistemler genelinde birleşik bir çalışma yüzeyi olarak işlev gördüğü başlıca bağlam, bilgi ve eylem yüzeylerini göstermektir. ### ZoomMate Üçüncü Taraf Bağlantıları ve Dizinleme

ZoomMate'in üçüncü taraf bağlantılara ve veri kaynaklarına nasıl bağlandığına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, ZoomMate'in üçüncü taraf veri mimarisinin ilişkili ancak farklı iki bölümünü göstermektedir. Birincisi, ZoomMate'in desteklenen üçüncü taraf uygulama ve hizmetlere nasıl bağlandığıdır; böylece bu sistemlerde bilgi alabilir veya eylemde bulunabilir. İkincisi ise, belirli desteklenen üçüncü taraf içerik kaynaklarının, ZoomMate'in daha sonra bu içeriği geri getirme destekli üretim yoluyla daha verimli biçimde alabilmesi için nasıl içe alınabildiği ve dizinlenebildiğidir. #### ZoomMate, üçüncü taraf uygulama ve hizmetlere doğrudan bağlanabilir Diyagramın bir bölümü, ZoomMate'in Jira, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Workday, bulut depolama platformları ve diğer harici iş sistemleri gibi desteklenen üçüncü taraf uygulamalara nasıl bağlandığını gösterir. Bu bağlantılar, ZoomMate'in iş verilerini depolayan veya Zoom platformu dışında operasyonel çalışmayı destekleyen araçlarla etkileşime girerek Zoom'a özgü içeriğin ötesinde çalışmasına olanak tanır. Bu bağlantılar, API tabanlı entegrasyonlar veya MCP tabanlı bağlantılar gibi yetkilendirilmiş erişim modelleri aracılığıyla bir TLS bağlantısı üzerinden kurulur. Her iki durumda da ZoomMate, bağlı hizmet tarafından verilen izinler dahilinde çalışır. Bu, ZoomMate'in bu sistemlerden ilgili bilgileri almasına ve desteklendiği durumlarda kullanıcı adına bunların içinde eylemde bulunmasına olanak tanır. Örneğin ZoomMate, bir Jira sorunundan ayrıntıları alabilir, bir Confluence sayfasında arama yapabilir, ServiceNow içinde bir kaydı güncelleyebilir veya daha geniş bir görevi yerine getirmenin parçası olarak başka bir bağlantılı sistemi kullanabilir. Bu doğrudan bağlantı modeli, özellikle mevcut sistem durumuna veya üçüncü taraf araçlara canlı erişime bağlı görevler için önemlidir. Bu gibi durumlarda ZoomMate, bağlı uygulamayı yalnızca önceden dizinlenmiş içeriğin bir deposu olarak değil, Aktif bir hizmet uç noktası olarak kullanabilir. #### ZoomMate, daha sonra geri getirmek için onaylanmış üçüncü taraf içeriğini dizinleyebilir Diyagramın ikinci bir bölümü, materyalin daha sonra bir aramanın veya yapay zekâ destekli bir yanıtın parçası olarak geri alınabilmesi için ZoomMate'in desteklenen üçüncü taraf kaynaklardan içeriği nasıl içe alıp dizinleyebildiğini gösterir. Bu dizinlenmiş geri getirme modeli, en çok bulut depolama sistemleri, bilgi tabanları, belge platformları ve ZoomMate'in saklanan daha geniş bir harici içerik gövdesi genelinde arama yapması gerekebileceği diğer desteklenen kaynaklar gibi bağlantılı içerik depoları için önemlidir. Desteklenen bir kaynak bağlanıp dizinleme için onaylandıktan sonra, ZoomMate bu kaynaktan içeriği alabilir ve onu daha sonra aranmak üzere hazırlayabilir. Bu hazırlama süreci, daha büyük dosyaları veya kayıtları daha küçük birimlere bölmeyi ve kaynak, güncelleme zamanı, sahiplik ve İzin bilgileri gibi meta verileri eklemeyi içerebilir. Bu içerik daha sonra Zoom'un dizinleme katmanına yazılır; böylece daha sonra hem tam eşleştirme hem de anlam tabanlı geri getirme yoluyla aranabilir. Bir kullanıcı, indekslenmiş üçüncü taraf içeriğine bağlı bir istek gönderdiğinde, ZoomMate bu indekslenmiş materyali arayabilir, hangi sonuçların en alakalı olduğunu değerlendirebilir ve yalnızca yetkili içeriğin görünmeye uygun olması için orijinal kaynağa ilişkilendirilmiş İzin bilgilerini uygulayabilir. En alakalı yetkili içerik daha sonra yanıt için destekleyici bağlam olarak ZoomMate’in AI katmanına aktarılabilir. Bu şekilde, diyagram indekslenmiş üçüncü taraf içeriğin, yalnızca genel model bilgisine dayanmak yerine gerçek bağlı işletme materyallerine dayanan yanıtlar üretmesine ZoomMate’e nasıl yardımcı olabileceğini gösterir. ## Özel Avatarlar ### Avatar Oluşturma

Özel Avatar oluşturma sürecine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, özel bir avatarın kullanıcının kaydedilmiş videosundan ve sesinden nasıl oluşturulduğunu gösterir. Süreç, kullanıcıya bir metin sunulup bunu okurken kendini kaydetmesi istendiğinde başlar. Bu yönlendirmeli kayıt adımı, Zoom'un kullanıcının avatar benzerliğini ve daha sonraki avatar tabanlı çıktılarda kullanılan ilişkili ses modelini oluşturmak için gereken görsel-işitsel materyali yakalamasını sağlar. Kullanıcı kaydı tamamladıktan sonra, ses ve video bileşenleri farklı yollar üzerinden işlenir. Ses, kullanıcının kaydedilmiş konuşmasına dayalı bir ses benzerliği oluşturan üçüncü taraf bir hizmete gönderilir. Bu işleme tamamlandığında, üçüncü taraf hizmet Zoom'a benzersiz bir ses tanımlayıcısı döndürür. Zoom bu tanımlayıcıyı kullanıcının ses referansı olarak saklar, böylece daha sonra avatar tabanlı klipler veya bu sentezlenmiş sese dayanan diğer desteklenen çıktılar oluşturulurken kullanılabilir. Aynı zamanda, video bileşeni Zoom tarafından barındırılan bir avatar oluşturma modülüne gönderilir; burada Zoom, kullanıcının avatar temsilini oluşturmak için kaydedilmiş görsel materyali işler. Bunun sonucunda Zoom'un gelecekte kullanacağı bir avatar şablonu saklanır. Birlikte ele alındığında, saklanan ses tanımlayıcısı ve saklanan avatar şablonu olan bu iki çıktı, Zoom'un gelecekteki klipleri veya avatar tabanlı medyayı, hem kullanıcının görünüşünü hem de sentezlenmiş sesini yansıtacak şekilde oluşturmasına olanak tanır. ### Klip Oluşturma

Özel Avatar klip oluşturma sürecine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, özel bir avatar klibinin kullanıcının saklanan avatarından ve sentezlenmiş ses profilinden nasıl oluşturulduğunu gösterir. Süreç, kullanıcının avatarın sunmasını istediği metni yüklemesiyle başlar. Bu metin, oluşturulan klip için kaynak içerik görevi görür.\ \ Buradan itibaren, Zoom'un web arka ucu nihai çıktıyı oluşturmak için gereken iki paralel girdiyi koordine eder. İlk olarak, kullanıcının saklanan ses tanımlayıcısını metinle birlikte üçüncü taraf ses oluşturma hizmetine gönderir; bu hizmet, kullanıcının sentezlenmiş sesini kullanarak klip için sesi üretir. İkinci olarak, kullanıcının saklanan avatar şablonunu Zoom'un avatar oluşturma modülüne gönderir; böylece klibin görsel bileşeni, kullanıcının daha önce oluşturulmuş avatar benzerliği kullanılarak hazırlanabilir.\ \ Üçüncü taraf ses oluşturma hizmeti sesi ürettiğinde, bu ses Zoom'a geri döner ve avatar oluşturma modülüne iletilir. Avatar oluşturma modülü ardından saklanan avatar şablonunu oluşturulan sesle birleştirir ve avatarın yüz ve ağız hareketlerini konuşulan içeriğe senkronize eder. Bu dudak senkronizasyonu ve oluşturma süreci tamamlandığında, Zoom bitmiş avatar klibini oluşturur ve kullanıcıya geri teslim eder. ## Özel Sözlük

Özel Sözlük veri akışları

Yukarıdaki diyagram, Özel Sözlük Özelliklerinin Zoom'un Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) hizmetine ek kelime bağlamı sağlayarak ses tabanlı Zoom çıktılarının doğruluğunu artırmaya nasıl yardımcı olduğunu gösterir. Bu Özellikler, bir şirkete, sektöre, ekibe veya bölgeye özgü olabilecek ve transkripsiyon sırasında aksi halde doğru şekilde tanınmayabilecek ya da doğru biçimde yazıya dökülemeyebilecek kelimeleri, kısaltmaları, jargonu, ürün adlarını veya özel terminolojiyi desteklemek için tasarlanmıştır. Bir hesap yöneticisi, Zoom web portalında özel bir sözlük oluşturup sakladığında süreç başlar. Bu sözlük, Organizasyonun Zoom'un daha doğru tanımasını istediği onaylı kelime veya ifadelerin listesini içerir. Sözlük hesap düzeyinde kaydedildikten sonra, desteklenen toplantı ve konuşma işleme bağlamlarında kullanım için Uygun hale gelir. Kullanıcı daha sonra bir toplantı başlattığında, Zoom'un AASR hizmeti hesabın özel sözlüğünü işleme bağlamının bir parçası olarak alabilir. ASR hizmeti canlı sesi konuşmadan metne verisine dönüştürürken, algılanan konuşma dilini özel sözlükle karşılaştırabilir ve tanınan sesleri saklanan terimlerle eşleştirmeye çalışabilir. Bu, ASR'ye hangi kelimelerin aranacağı, belirli terimlerin nasıl yazılabileceği ve kısaltmaların ya da özel dilin nasıl yorumlanması gerektiği konusunda ek rehberlik sağlar. Sonuç olarak, ilk konuşmadan metne çıktısı toplantıda gerçekten kullanılan terminolojiyi daha doğru yansıtabilir. Bu iyileştirilmiş doğruluk daha sonra konuşmadan türetilen aşağı akış öğelerine de taşınabilir. Örneğin, daha sonra bir Toplantı özeti, altyazılar, döküm veya konuşmadan metne verisine dayalı başka bir öğe oluşturulursa, bu çıktılar toplantı sırasında söylenen kelimelerin daha doğru bir temsilini yansıtabilir ve böylece ortaya çıkan AI tarafından oluşturulan öğenin kalitesini ve kullanışlılığını artırmaya yardımcı olur. ## Özel Toplantı Özeti Şablonları

Özel Toplantı özeti şablonları veri akışları

Yukarıdaki diyagram, kullanıcı tanımlı veya hesap tanımlı bir şablondan özel toplantı özetlerinin nasıl oluşturulduğunu gösterir. Süreç, bir şablon Zoom'da oluşturulup kaydedildiğinde başlar. Hesap düzeyinde, bir yönetici Organizasyon kullanımı için özel bir Toplantı özeti şablonu tanımlayabilir. Bireysel düzeyde, bir kullanıcı kendi tercihlerine göre kişisel bir Toplantı özeti şablonu oluşturabilir. Oluşturulduktan sonra, seçilen şablon daha sonraki özet oluşturma sırasında uygulanabilmesi için saklanır. Bir toplantı sona erdiğinde, Zoom AI toplantının konuşmadan metne verisini kullanarak seçilen özel şablonun yapısını ve vurgusunu izleyen bir özet oluşturabilir. Özel şablon Toplantı özeti oluşturulmadan önce seçildiyse, Zoom AI özeti üretirken bu şablonu doğrudan uygular. Bu, ortaya çıkan çıktının yalnızca varsayılan bir özet yapısı yerine şablonda tanımlanan belirli biçimi, bölümleri veya öncelikleri yansıtmasını sağlar. Özel bir şablon özet ilk kez oluşturulmadan önce seçilmemişse, Zoom bu şablonu yalnızca toplantı dökümü saklandıysa daha sonra uygulayabilir. Bu durumda Zoom AI, saklanan dökümü şablonun yapılandırmasını kullanarak yeniden işleyebilir ve o yapıya hizalanmış yeni bir özet oluşturabilir. Ancak döküm saklanmadıysa, Zoom'un yeniden işleme için kullanılabilir temel dökümü yoktur; bu da özel şablonun sonradan uygulanamayacağı anlamına gelir. ## Kişisel Ses İzolasyonu

Kişisel Ses İzolasyonunun bir kullanıcının sesini nasıl izole ettiğine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu gösterir **Kişisel Ses İzolasyonu** Yerel olarak kullanıcının Cihazı üzerinde saklanan bir ses izi kullanarak kullanıcının konuşmasını çevredeki Arka plan gürültüsü ile ayırt eder. Süreç, kullanıcının Zoom Workplace uygulamasındaki Kişisel Ses İzolasyonu Özellikleri aracılığıyla bir ses örneği kaydetmesiyle başlar. Bu kayıt, uygulamanın kullanıcının ses özelliklerini tanımasına yardımcı olan yerel bir ses izi oluşturmak için kullanılır. Bu ses izi yerel makinede kalır ve Zoom bulutuna aktarılmaz. Kullanıcı daha sonra ortam gürültüsünün olduğu bir toplantı sırasında konuştuğunda, Zoom Workplace uygulaması yerel olarak saklanan bu ses izini kullanarak kullanıcının konuşma kalıplarını belirlemeye ve bunları çevredeki seslerden ayırmaya yardımcı olur. Bu, uygulamanın Arka plan gürültüsünü azaltmasına ve sesi toplantı akışı üzerinden ileri gönderilmeden önce kullanıcının sesini daha etkili biçimde izole etmesine olanak tanır. Sonuç olarak, Zoom bulutuna iletilen ses, ortam gürültüsü desteklenen Özellikler ölçüsünde filtrelenmiş, iyileştirilmiş toplantı sesidir. Kullanıcının temel ses izi ise Zoom'un bulut altyapısına gönderilmez. Bu şekilde, Kişisel Ses İzolasyonu, temizlenmiş ses canlı Zoom oturumuna iletilmeden önce ses netliğini artıran yerel Cihaz düzeyi işleme Özellikler olarak çalışır. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai-whitepaper/diagrams.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.