> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/zh/shang-ye-ban-fu-wu/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting/zoom-virtual-agent-reports.md).

# Zoom Virtual Agent 报表

以下各节概述 Zoom Virtual Agent 可提供的不同报告和数据。

### 聊天机器人性能报告

Chatbot Performance Report 提供主管和管理员对 Zoom Virtual Agent 在账户内的有效性和性能的全面可视化概览，包括有关需要改进的领域的关键见解以及可操作的改进措施，从而优化聊天机器人性能。在该报告中，主管可以查看自助服务率（SSR）、互动次数和平均响应时间等指标，以及 Bot Flow 在解决用户问题方面的有效性见解，最终有助于减少支持联系

该报告分为多个类别，以下各节将进行讨论。有关更多信息，请参阅 Zoom 的支持中心中的 [聊天机器人性能报告](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0057573).

#### <mark style="color:蓝色;">**概览选项卡**</mark>

聊天机器人概览报告提供关键聊天机器人绩效指标的数据和图表。该报告包含可自定义的时间范围，并可按 bot、Campaign 和结果筛选数据。

在概览报告中，可获取以下信息：

{% columns %}
{% column %}

* 自助服务率
* 互动
* 已自助处理的互动
* 互动结果
* 互动结果趋势
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 支持频道细分
* 支持频道趋势
* Campaign 使用细分
* Campaign 使用趋势
* Bot Flow 洞察
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXeAQ6YLV9X2EmbsAx0a_4_BcOe3pt3m_PAg4UJ6x2-x7Usrod7AmENrOPMrNtGV_iKTivAog6Ocq5TvVUhLJIeeuAMpJDjW7faSD4aVOIGavTMdgCIn_mK0xtUM8pW8XxaqfOE8CQ?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXcoLeT5Qk3rfH9P9wGIOwhV6CpEp8BAXy_a8C8skU33RLIo1cu-C-WDa59YxN_2k7KefGQ9vsqNrG6PY_ilBM__iBYXtr6oht-bm2K_ESIPM6-a4TvNoI9CHTjKVdLDUCLphmld?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:蓝色;">**概览详细选项卡**</mark>

作为概览报告的补充， **详细** 该报告的选项卡为聊天机器人对话提供更多洞察。在详细报告中，可获取以下信息：

{% columns %}
{% column %}

* 互动 ID
* 互动聊天历史
* 开始时间
* 使用的 Bot
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 使用的 Bot Flow
* 结果
* 匹配的意图
* 显示的答案
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXe7bKJhdY5L-s55ukp4F9G1erQBTWj4xrGwNYQHqPrKoFfuJ6QSG3VzX7s_AJLzeny4y2rwIIbcTugKQ1TpvI9uUDdwwsav-84CuZ7PxNqyW-1NGnM-9qTg6xlSM8Q7-3g3PtZT-g?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:蓝色;">**Bot Flow 选项卡**</mark>

该 **Bot Flow** 该选项卡衡量一系列聊天机器人指标，可反映聊天机器人与最终用户的有效性。报告的信息包括：

{% columns %}
{% column %}

* Bot Flow 结果
* Bot Flow 结果趋势
* Bot Flow 平均时长
  {% endcolumn %}

{% column %}

* Bot Flow 性能
* Bot Flow 洞察
* 节省成本趋势
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

利用这些信息，管理员或授权用户可以识别聊天机器人表现不佳的元素，并改进 Bot Flow 或底层逻辑，以减少不必要的支持转接并缩短对话时长。

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc_kbUjPPeJLghykk7jDuu7NRm4AI4xMRe2eTpYpCC1UNBh11k7YME49jvGAwcRpCa5nVPWE8fiEUCkUwA4WCNZiRUtV0gknP04mZ3BCfz7S3Bo5i8yHjzFgV1AQOkL6Odo9A38yA?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:蓝色;">**意图选项卡**</mark>

该 **意图** 该选项卡可为聊天机器人的性能以及其有效理解并响应用户查询的能力提供宝贵洞察。报告的信息包括：

* 匹配意图细分
* 意图分布
* 意图趋势

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXd0w4E46d8__Lz8YkmOoIG3BZycD8VfU7gOF5wrCi2Wlad8nOV2pgyCr_dqCVo_ah5ttk2yucb8H_bmZyhuVRYChSQRs4IA3G8hij6fND7XeCCWlE98sIppYn2GpgaMwB3_uXAt?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:蓝色;">**知识库选项卡**</mark>

该 **知识库** 该选项卡可洞察聊天机器人中知识库文章的表现。报告的信息包括：

{% columns %}
{% column %}

* 文章使用情况
* 文章使用趋势
* 文章表现
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 文章表现趋势
* 文章自助服务率（SSR）
* 每篇文章的总浏览量
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXf2d1342cr2OcUGBq55OB2ixLqLRFG2-j-3CgtcJ-y_pOKua4JWpmgJ7tptheFr1YwRHcSzAJMwKYijvMRKNTT27SmP2CbOhTfCVQqWsDIM0WxjQ2lKGR3inga4WfjKsopgpcgD?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### <mark style="color:蓝色;">**查询洞察选项卡**</mark>

该 **查询洞察** 该选项卡可为用户输入到聊天机器人中的查询提供宝贵洞察。报告的信息包括：

* 查询匹配
* 查询趋势
* 查询处理

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXckOqsx-E7LRdnfYtpnnGd_QhL-_TJBKv9HWQxV1Msvi3I1udWrClHMjKEc0m9ocJJnGWtZe8iousVaoAXjYWbd_FXspsUCZpiu1RGT56UBX5o8YJBxhHRcf4PCHkKf612ns5vJCw?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 用户互动调查报告

通过用户互动调查，主管和账户管理员可以查看来自用户的调查结果，包括适用的互动 ID 以及所选时间范围内分数的汇总概览。

### 历史数据下载报告

通过 Zoom Virtual Agent 的历史数据下载报告，管理员最多可以下载过去两年的查询或互动数据，以便进一步分析。数据按每个 Campaign 导出，但如有需要，也可以同时包含所有 Campaign。此外，数据可以 CSV、JSON 或 XML 格式导出。

可导出的互动数据包括：

{% columns %}
{% column %}

* 互动 ID
* Bot Flow
* 意图群组
* 知识库
* 时长
* 互动结果
* 转写文字 URL
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 机器人
* 意图
* 文章
* 开始时间
* Campaign
* 语言
* 所选支持选项
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXe4aTz2_n6OVW0vlpE7sJFIdxiXpmav5VHf_p-mA8VdHTk0CrJnweJ6lhZ1M44URawRjM6iLi7X5eMot3MkqxIEbtj-gyOGT0bdQbgEV4GyxhKCfArBI3arbHoX32xw128CHWdh?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

可导出的查询数据包括：

{% columns %}
{% column %}

* 查询
* 查询类型
* 日期
* 匹配类型
* 匹配
* 知识库
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 置信度分数
* 置信度阈值
* 互动 ID
* 互动结果
* 机器人
* 语言
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

### 订阅

该 **订阅** 该部分允许主管自动按周订阅 Campaign 结果的定期报告。在该报告中，账户管理员或主管可以查看某个 Campaign 上一周的表现摘要，截止日期可为周六或周日，具体取决于订阅者的偏好。

每周亮点电子邮件报告中提供的内容包括：

* 关键指标
  * 自助服务率
  * 互动次数
  * 已自助处理的互动次数
* 意图趋势
* Top Bot Flows（上周最常用）
* Top Articles（上周最常用）

用户可在电子邮件中点击各项指标，在 Web 门户中查看更多详情，以获取进一步的洞察和信息。

有关更多信息，请参阅 Zoom 的支持中心 [订阅 Zoom Virtual Agent 报告](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0073992).

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXfM28YwWqwf8EIsquGdEZ0xUalAIuuwppcmJwd7s1Mg5lqJvSj366shNShOJqJse0F78bu2KS_C46vqn_Oqxo0uogRhr7s1haZusTeK2ab5x12VLTpXEpBLByKPIAraONRhYRzG?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 月度使用报告

月度使用报告提供当前订阅月聊天机器人互动量的快照，以及预计超额费用。在该报告中，账户管理员可以查看以下信息：

{% columns %}
{% column %}

* 当前方案互动配额
* 当月互动次数
* 本月预计互动次数
* 本月实际超额
* 本月预计超额
  {% endcolumn %}

{% column %}

* 预计超额费用
* 历史活动
* 历史消耗
* 随时间变化的方案变更
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

<figure><img src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXepXolURfapyFOw66MbPcJ8A6OLVMHEBxATiCGtaA5OPcpgWc-N2Ksne7u3mleEVlrStZC2u-V3nd-yMzgxWmm53igGpVnfpxicaOGzEcKR0tn64ycndMlv7EmKde4-J7wQiDQ_?key=KRgQ_4ail54dHZXUquLpIw" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/zh/shang-ye-ban-fu-wu/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/analytics-and-reporting/zoom-virtual-agent-reports.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.