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# 询问 QM

Ask QM 是嵌入 Zoom 质量管理中的一款由 AI 驱动的助手。它使主管和分析师能够使用自然语言查询来分析呼叫质量趋势、发现根本原因，并在无需浏览多个仪表板的情况下触发补救工作流。

Ask QM 可帮助回答如下问题：

* “在这通呼叫中，坐席有哪些方面可以改进？”
* “坐席是否对客户表现出共情？”
* “这通呼叫中是否讨论了 \[TOPIC]？”

下文将介绍 Ask QM 的几个关键功能/特性。

## 自然语言查询

就呼叫趋势、用户问题或网络异常提出开放式问题。例如：

*“上周呼叫质量为什么下降了？”*

Ask QM 会返回包含以下数据的响应：

* 周环比质量评分变化
* 根本原因摘要（VPN 使用、丢包等）
* 受影响区域的可视化分布

![Ask QM 摘要响应](/files/28a9c6f37733d33ca609d6ae8b7f30c9c1a75ae4)

## 上下文跟进

Ask QM 能理解会议上下文，从而支持后续提问。例如：

*“哪些用户受影响最大？”*

Ask QM 会返回包含以下数据的响应：

* 受影响用户的排名列表
* 用于进一步查看的单个会议链接

![受影响的用户](/files/c7d951be34184ccfb780f402a0ab3f25ac2cfd2f)

## 工作流自动化

触发工单创建或标记受影响呼叫等操作。例如：

*“为此问题创建工单。”*

该提示将创建一份带有诊断附件的支持请求。

![工单创建](/files/24003f595b05ea33098cfa26a975993014f4c4e1)

## 外观

* 提示在 QM 仪表板顶部的 AI Companion 文本字段中执行。
* 建议项和自动完成

![Ask QM 启动讨论小组/面板](/files/b6896310199dc5d4fa3d51e618692fbb16220856)

* 支持持续的多步骤交互

![完整查询会议](/files/02c3d6978f32c58614ea8f662730103a4c6ac675)

## 技术要求

| 功能/特性元素 | 详情                                                          |
| ------- | ----------------------------------------------------------- |
| 用户角色    | 账户所有者或管理员权限，或具有交互和评估审查权限的相关角色/权限                            |
| ITSM 集成 | 需要设置 ServiceNow 或 Zendesk API 令牌                            |
| 语言支持    | 英语（计划支持更多语言）                                                |
| 许可证     | Zoom 呼叫中心 许可证以及 Advanced Quality Management 或 ZCX Elite 许可证 |

## 用例

* 运营趋势报告
* 诊断下钻和用户影响分析
* 支持升级和 ITSM 工单创建
* 高管层级洞察生成

## 建议与 Zoom 呼叫中心报告集成

Ask QM 通过揭示某些绩效指标变化背后的“原因”来补充 Zoom 呼叫中心报告。

| 报告工具            | Ask QM 诊断层                |
| --------------- | ------------------------- |
| KPI 仪表板显示呼叫质量下降 | Ask QM 解释原因（例如，丢包、ISP 问题） |
| 热力图显示区域异常       | Ask QM 将用户/会议与根本原因关联起来    |
| 未达到 SLA 指标      | Ask QM 确定是哪些会议或网络造成了影响    |

要了解更多关于开始使用 Ask QM 的信息，请参阅 Zoom 支持文章 [开始使用 Ask Quality Management（Ask QM）](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080819).


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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