> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/zh-tw/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md). # 模型、處理、儲存與使用 Zoom 的人工智慧架構為組織提供三種不同的部署模型，每種模型都經過設計，以在 AI 功能需求與特定組織的安全性、合規性及營運偏好之間取得平衡。了解這些部署模型可讓管理員與決策者選擇最符合其業務目標的最佳 AI 實作方式。 下圖提供 Zoom 的 AI 部署服務模型概覽，詳細內容見下方各節。AI 白皮書中的圖表預設為聯邦式方法，但您可以在 ذهن中以所選的部署模型替換對應的資料流。例如，對 ZMO（僅限 Zoom 托管模型）感興趣的客戶，可以忽略外送至第三方模型的連線。

Zoom 的 AI 服務模型概覽：聯邦式、ZM+ 與 ZMO

## Zoom 的聯邦式方法 聯邦式方法：透過多個 AI 模型供應商實現最大彈性\ 聯邦式方法代表 Zoom 最具彈性的 AI 部署方式，旨在透過整合多家領先的 AI 模型供應商來提供最大功能性。此部署方法利用 Zoom 平台與多個頂級 AI 模型供應商之間的通訊路徑，建立一個智慧路由系統，可根據每項特定任務需求動態選擇最佳 AI 模型。

說明 Zoom 聯邦式方法的圖示

### **AI 模型** Zoom 的聯邦式 AI 方法會運用多個 AI 模型與 AI 服務來提供生成式 AI 驅動的功能。以下摘要說明 Zoom 用來根據使用者與 Zoom 產品互動提供高品質結果的模型。 * Zoom 托管模型 * Anthropic 模型（例如 Claude 4.1 或更新版本） * OpenAI 模型（例如 GPT-5.1 或更新版本、DALL-E） Zoom 也會使用其他模型供應商來支援特定的生成式功能，包括： * Zoom 使用 Perplexity 來提供某些網頁內容搜尋結果。 * Zoom 使用 ElevenLabs 為 Zoom Clips AI Avatars 功能產生音訊。 * Zoom 使用 Google Gemini 提供 Whiteboard Image Generation、ZoomMate Create Image 與 Zoom Slides 功能。 * Zoom 使用 AWS（Amazon Rekognition）為 Virtual Background Generation 功能中產生的影像提供審核服務。 聯邦式方法中所使用的模型可隨時變更，以改善服務或解決問題與中斷。此外，Zoom 托管模型的維護可能包括其功能與回應的變更。 此部署方法為組織提供：
* **最廣泛的功能支援**: 可存取最廣泛的 Zoom AI 驅動功能，且不受功能限制。 * **智慧型工作負載分配**: 依據任務特性與效能最佳化，自動將 AI 請求路由至最適合的供應商。 * **最大彈性**: 可在統一的 Zoom 介面中運用來自多家供應商的專門 AI 能力 * **可擴充性最佳化**: 在多個 AI 服務之間進行動態負載平衡，旨在於尖峰使用期間提供一致的效能 #### **聯邦式實作考量** 使用聯邦式方法的組織應評估資料路由的影響，因為 AI 處理可能會在多個第三方環境中發生。此模型最適合重視最大 AI 功能與功能可用性，同時維持標準企業安全協定的企業。 ## 其他部署選項 除了聯邦式方法之外，在 Zoom Workplace 中使用 AI 的客戶還可使用兩種其他部署選項，這些選項在資料處理與第三方模型方面提供不同的方法。客戶可聯絡 Zoom 支援，以了解其預設部署，並根據帳戶與功能可用性選擇偏好的替代部署選項。 ### Zoom 托管模型加強版（ZM+） #### 透過 Amazon Bedrock 專屬執行個體架構存取第三方模型 Zoom 托管模型加強版（ZM+）部署代表一種平衡的方法，在不經第三方 AI 模型供應商處理的情況下，結合了廣泛的 AI 能力。透過 Amazon Bedrock 的代管式 AI 服務基礎架構，Zoom 透過其既有的雲端服務供應商 Amazon Web Service（AWS）提供對第三方模型專屬執行個體的存取。此方法可提升組織的資料控制能力，同時保留多元 AI 能力的存取權。（目前適用於美國、歐盟、澳洲。）

說明 Zoom ZM+ 方法的圖示

#### **ZM+ 技術架構與服務交付方法** 透過 Amazon Bedrock 整合，Zoom 維持特定 AI 模型的專屬隔離執行個體，形成一種混合式方法，可提供：
* **Zoom 管理的模型執行個體**: 資料會在 Zoom 管理的執行個體上處理，資訊不會傳送給第三方 AI 模型供應商。 * **多模型支援**: 可存取第三方 AI 模型，但與直接聯邦式存取相比，可能會有不同的模型版本或設定。 * **資料控制**: 處理會在 Amazon 的企業基礎架構內進行，並由 Zoom 控制。 雖然 ZM+ 提供相當可觀的 AI 能力，但組織應預期，與聯邦式方法相比，某些功能在 ZM+ 中可能可用性受限或功能有所變更。 #### **ZM+ 實作考量** 此部署方法適合需要增強資料控制，同時維持多模型最佳化與進階 AI 功能存取的企業。 ### 僅限 Zoom 托管模型：透過專有 AI 基礎架構的模型 僅限 Zoom 托管模型部署代表限制最嚴格的 AI 實作選項，且僅使用託管於 Zoom 專屬基礎架構內的模型。

說明 Zoom
僅限 Zoom 托管模型方法的圖示

#### **ZMO 技術基礎架構與服務限制** 此部署方法的運作方式如下： * **Zoom 托管模型的使用**: AI 功能處理透過 Zoom 的托管模型進行。 * **專屬基礎架構**: 模型處理會在 Zoom 受控環境內進行。 * **簡化的資料流**: 排除外部 AI 模型供應商的資料路由，形成最直接的架構。 選擇此部署模型的組織應預期： * **功能集合有限**: 與聯邦式和 ZM+ 方法相比，此模型可能導致可用 AI 功能減少。 * **能力範圍縮減**: AI 功能僅限於 Zoom 托管模型支援的能力。 * **效能差異**: 回應品質與任務處理能力可能與多模型方法有顯著差異，特別是在專門使用案例中。 #### **ZMO 實作考量** 僅限 Zoom 托管模型（ZMO）部署適用於具有嚴格資料控制要求、法規遵循義務，或禁止使用第三方 AI 模型供應商之安全政策的組織。與其他部署模型相比，此方法提供最少彈性的 AI 體驗，但可在保有現代 AI 優勢的同時，提供更簡化的合規文件。 ## 生成式 AI 方法概覽 下表摘要說明 Zoom 三種生成式 AI 服務模型之間的差異。 | 部署模型 | 架構與 AI 存取 | 功能範圍 | 理想使用案例 | | --------------------- | --------------------------------- | --------------------- | ---------------------------- | | **聯邦式方法** | 直接連線至多個 AI 模型供應商 | 在不受功能限制的情況下提供最廣泛的功能存取 | 重視最大 AI 功能與功能可用性的組織 | | **Zoom 托管模型+（ZM+）** | Amazon Bedrock 專屬執行個體與 Zoom 自託管模型 | 可能的功能限制 | 重視隱私的企業，需要具進階 AI 的同時具備額外資料治理 | | **僅限 Zoom 托管模型（ZMO）** | Zoom 的自託管模型，不含第三方 AI 模型供應商 | 可能的功能限制 | 具有嚴格合規性或安全性要求的組織 | ## **地區可用性** Zoom AI 功能在某些第三方 AI 模型供應商不支援的地區，以及某些特定產業別的客戶中，會受到限制。對於帳戶明確託管於美國以外地區的客戶，支援的 AI 功能會透過 ZM+ 或 ZMO 提供。對於託管於歐盟或澳洲的客戶，Zoom 會使用 ZM+（或客戶可選擇 ZMO）來支援可用功能的帳戶資料駐留偏好。託管於其他地區的客戶也可透過 ZMO 存取可用的 AI 功能。此外，如果基礎產品在特定地區不可用，相關 AI 功能也將不可用。 請參閱 Zoom 的 [AI 地區可用性表](/technical-library/zh-tw/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) 以取得依地區與服務模式劃分的功能可用性資訊。 {% hint style="info" %} **附註** 上方連結的表格提供 Zoom Workplace、Zoom Webinars 和 Events，以及 Zoom Contact Center 中主要 Zoom AI 功能目前的地區可用性與支援的模型部署選項摘要。 {% endhint %} 此表並非詳盡無遺，可能未包含所有可用功能。Zoom 可自行決定更新功能的地區可用性與部署方法。這些功能的存取與使用也將取決於其他因素，例如訂閱方案、授權指派與管理員設定。 ## **資料使用** Zoom 不會使用任何客戶音訊、視訊、聊天、螢幕分享、附件或其他類似通訊的客戶內容（例如投票結果、白板和回應）來訓練 Zoom 或其第三方人工智慧模型。 Zoom AI 功能必須使用某些內容才能提供服務。 ## **資料存取** 與 Zoom 的 [隱私聲明](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)，Zoom 員工不得存取或使用客戶內容，包括會議、網路研討會、訊息或電子郵件內容（具體而言，音訊、視訊、檔案、會議中的白板、訊息或電子郵件內容）、作為其他協作功能一部分所生成或分享的任何內容（例如會議外白板），或由 AI 功能生成的內容，除非已獲得帳戶所有者或託管生成該客戶內容之 Zoom 產品或服務的帳戶管理員授權，或因法律、安全或保安原因而有此要求。 ## **資料處理與儲存位置** Zoom 會根據代管的資料中心區域，以及主辦者、擁有者或使用者（如適用）的相關設定來處理及儲存資料。另請參閱 [管理資料與儲存位置](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) 有關儲存位置的更多資訊，請參閱支援文章。\ \ 在與外部參與者互動時，帳戶之間交換的內容（例如聊天訊息、會議逐字稿）可能會依外部帳戶設定進行處理。 如需更多資訊，請參閱上方的「其他部署選項」與「地區可用性」。 ## **資料保留** Zoom 會在為執行其所述用途所需的期間內儲存並保留客戶內容和個人資料 [隱私聲明](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)，除非適用法律要求更長的保留期間，包括基於信任與安全等原因。在資料保留與處理的脈絡中，「信任與安全目的」是指為保護服務及其使用者的安全與完整性而採取的措施。這涉及將某些資料保留一段時間，以協助防止濫用與誤用。有關 Zoom 信任與安全流程的更多資訊可參閱 [Zoom 的安全中心](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)。通常會由相關 Zoom 服務保留的內容，將依該服務的保留期間儲存。客戶也可以為某些內容設定自訂保留期間。 就 Zoom AI 聯邦式方法中所使用的第三方生成式 AI 模型提供者而言，Zoom 已實施零資料保留政策，亦即在有限例外情況下，他們不會保留客戶內容；這些例外係基於信任與安全目的，例如偵測並回報 CSAM。 ### 會議摘要零資料保留 #### Zoom 會議摘要的零資料保留可在不保留逐字稿的情況下產生會議摘要 管理員可以透過以下方式，在其帳戶中為逐字稿實施零資料保留做法： **停用** 與 **鎖定** 帳戶或群組層級的「會議逐字稿」設定。當以此方式設定時，Zoom 會使用臨時語音轉文字資料來產生會議摘要，且不會保留會議對話的持久逐字稿。 一旦摘要生成成功，臨時的語音轉文字資料就會被捨棄，之後無法恢復、重新取得或重複使用。若第一次嘗試產生摘要失敗，Zoom 會使用臨時語音轉文字資料，讓系統可進一步嘗試完成摘要。若摘要生成仍然無法成功，則該語音轉文字資料會被捨棄。 由於在此設定下不會保留持久逐字稿，透過此方式產生的會議摘要之後無法重新處理、重新產生，或搭配不同或自訂的摘要範本使用。因此，此做法適用於重視將逐字稿保留量降至最低，而非保留日後進行以逐字稿為基礎的重新處理能力的組織。 此設定僅適用於 Zoom 的會議摘要功能，並控制在產生摘要時是否會生成並保留逐字稿。然而，當停用逐字稿生成時，其他需要存取會議逐字稿的 Zoom Meetings 功能，例如「我的筆記」和歸檔，將會受到影響，因為這些功能仰賴逐字稿的可用性。此外，如果已啟用雲端錄製功能，它可作為雲端錄製檔案的一部分，獨立於此設定之外產生並保留會議逐字稿。「我的筆記」、歸檔和雲端錄製的其他逐字稿設定，仍會在網頁入口網站中的個別位置管理。此設定也不會阻止與會者或第三方透過外部工具或服務，獨立建立、儲存或保留其他逐字稿副本、筆記、錄音或其他對話紀錄。 如需更多關於 [允許使用者保留透過會議摘要產生的逐字稿](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) 或 [存取會議逐字稿](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **第三方次處理者** 作為 Zoom 聯邦式 AI 方法的一部分，來自第三方（例如 Anthropic 和 OpenAI）的人工智慧模型，可能會與 Zoom 的人工智慧模型一同用於某些 Zoom AI 功能，以提供高品質的結果。Zoom 也會針對上文所述的特定功能使用其他模型供應商。\ \ Zoom 要求其 [次處理者](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) 以滿足與 Zoom 資料處理附錄中所列義務相當的義務。Zoom 的次處理者至少每年都會接受一次安全性評估，作為 Zoom 第三方風險管理計畫的一部分。Zoom 的第三方風險管理控制措施，會在其許多安全認證與聲明中由獨立稽核公司進行評估，相關資料可供客戶於 [Zoom 的信任中心](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/zh-tw/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.