> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/zh-tw/ai-whitepaper/mo-xing-chu-li-chu-cun-yu-shi-yong.md). # 模型、處理、儲存與使用 Zoom 的人工智慧架構為組織提供三種不同的部署模型，每一種都經過設計，以在 AI 功能需求與特定的組織安全性、合規性及營運偏好之間取得平衡。了解這些部署模型，可讓管理員與決策者選擇最符合其業務目標的最佳 AI 實作方式。 下圖概述了 Zoom 的 AI 部署服務模型，詳細內容見下方各節。AI 白皮書中的各項圖表預設採用聯邦式方法，但您可以在 ذهن中將相關資料流替換為您所選的部署模型。例如，對 ZMO（僅限 Zoom 託管模型）感興趣的客戶，可以忽略外部的第三方模型連線。

Zoom 的 AI 服務模型概覽：聯邦式、ZM+ 與 ZMO

## Zoom 的聯邦式方法 聯邦式方法：透過多個 AI 模型供應商實現最大的彈性\ 聯邦式方法是 Zoom 最具彈性的 AI 部署方式，旨在透過整合多家領先的 AI 模型供應商來提供最大的功能性。此部署方式利用 Zoom 平台與多個同級最佳 AI 模型供應商之間的通訊路徑，建立一套智慧路由系統，能依每項特定任務需求動態選擇最佳的 AI 模型。

圖示說明 Zoom 的聯邦式方法

### **AI 模型** Zoom 的聯邦式 AI 方法使用多個 AI 模型與 AI 服務，以提供生成式 AI 驅動的功能。以下為 Zoom 用來根據使用者與 Zoom 產品互動提供高品質結果的模型摘要。 * Zoom 託管模型 * Anthropic 模型（例如 Claude 4.1 或更新版本） * OpenAI 模型（例如 GPT-5.1 或更新版本、DALL-E） Zoom 也會針對特定生成式功能使用其他模型供應商，包括： * Zoom 使用 Perplexity 提供某些網頁內容搜尋結果。 * Zoom 使用 ElevenLabs 為 Zoom Clips AI 虛擬人像功能生成音訊。 * Zoom 使用 Google Gemini 提供白板圖片生成、ZoomMate 生成圖片以及 Zoom Slides 功能。 * Zoom 使用 AWS（Amazon Rekognition）為虛擬背景生成功能所生成的圖片提供審核服務。 聯邦式方法中使用的模型可能隨時變更，以改善服務或解決問題與中斷。此外，Zoom 託管模型的維護可能包含其功能與回應的變更。 此部署方式為組織提供：
* **最廣泛的功能支援**：可在不受功能限制的情況下，存取最廣泛的 Zoom AI 驅動功能。 * **智慧工作負載分配**：根據任務特性與效能最佳化，自動將 AI 請求路由至最適合的供應商。 * **最大彈性**：可在統一的 Zoom 介面中運用來自多家供應商的專門 AI 能力 * **可擴充性最佳化**：跨多個 AI 服務進行動態負載平衡，旨在於使用高峰期間提供穩定效能 #### **聯邦式實作注意事項** 使用聯邦式方法的組織應評估資料路由的影響，因為 AI 處理可能會跨多個第三方環境進行。此模型最適合重視最大 AI 功能與功能可用性，同時維持標準企業安全性協定的企業。 ## 其他部署選項 除了聯邦式方法之外，在 Zoom Workplace 中使用 AI 的客戶還有兩個額外的部署選項，可提供不同的資料處理與第三方模型方式。客戶可聯絡 Zoom 支援，以了解其預設部署，並根據帳戶與功能可用性選擇偏好的替代部署選項。 ### Zoom 託管模型 Plus（ZM+） #### 透過 Amazon Bedrock 專屬執行個體架構存取第三方模型 Zoom 託管模型 Plus（ZM+）部署代表一種平衡的做法，在不使用第三方 AI 模型供應商處理的情況下結合廣泛的 AI 能力。透過 Amazon Bedrock 的受管 AI 服務基礎架構，Zoom 透過其既有的雲端服務供應商 Amazon Web Service（AWS）提供第三方模型專屬執行個體的存取。此方法能提升組織的資料控制能力，同時保留對多元 AI 能力的存取。（目前可於美國、歐盟、澳洲使用。）

圖示說明 Zoom 的 ZM+ 方法

#### **ZM+ 技術架構與服務交付方式** 透過 Amazon Bedrock 整合，Zoom 維持選定 AI 模型的專屬、隔離執行個體，形成一種混合式方法，可提供：
* **Zoom 管理的模型執行個體**：資料會在 Zoom 管理的執行個體上處理，資訊不會傳送至第三方 AI 模型供應商。 * **多模型支援**：可存取第三方 AI 模型，但相較於直接的聯邦式存取，可能會有不同的模型版本或設定。 * **資料控制**：處理會在 Amazon 的企業級基礎架構內進行，並由 Zoom 控制。 雖然 ZM+ 提供相當可觀的 AI 能力，但組織應預期，聯邦式方法中可用的某些功能在 ZM+ 上可能會受限或具有修改後的功能。 #### **ZM+ 實作注意事項** 此部署方式適用於需要提升資料控制能力，同時維持多模型最佳化與先進 AI 能力存取的企業。 ### 僅限 Zoom 託管模型：透過專屬 AI 基礎架構的模型 僅限 Zoom 託管模型部署代表最受限制的 AI 實作選項，僅使用託管於 Zoom 專屬基礎架構中的模型。

圖示說明 Zoom 的
僅限 Zoom 託管模型方法

#### **ZMO 技術基礎架構與服務限制** 此部署方式透過以下方式運作： * **使用 Zoom 託管模型**：AI 功能處理由 Zoom 的託管模型執行。 * **專屬基礎架構**：模型處理會在 Zoom 受控環境內進行。 * **簡化的資料流**：移除對外部 AI 模型供應商的資料路由，形成最簡明的架構。 選擇此部署模型的組織應預期： * **功能集受限**：與聯邦式與 ZM+ 方法相比，此模型可能導致可用 AI 功能減少。 * **能力範圍縮減**：AI 功能僅限於 Zoom 託管模型所支援的能力。 * **效能差異**：回應品質與任務處理可能與多模型方法有顯著差異，尤其是在專門使用案例中。 #### **ZMO 實作注意事項** 僅限 Zoom 託管模型（ZMO）部署適用於對資料控制有嚴格要求、負有法規合規義務，或安全政策禁止使用第三方 AI 模型供應商的組織。與其他部署模型相比，這種方法提供最不靈活的 AI 體驗，但同時能簡化合規文件，並保留現代 AI 的優勢。 ## 生成式 AI 方法概覽 下表摘要說明 Zoom 三種生成式 AI 服務模型之間的差異。 | 部署模型 | 架構與 AI 存取 | 功能範圍 | 理想使用案例 | | --------------------- | ----------------------------------- | --------------- | ----------------------- | | **聯邦式方法** | 直接連線至多個 AI 模型供應商 | 最廣泛的功能存取，且無功能限制 | 以最大 AI 功能與功能可用性為優先的組織 | | **Zoom 託管模型+（ZM+）** | Amazon Bedrock 專屬執行個體與 Zoom 的自我託管模型 | 可能的功能限制 | 重視隱私的企業，需要先進 AI 與額外資料治理 | | **僅限 Zoom 託管模型（ZMO）** | Zoom 的自我託管模型，無第三方 AI 模型供應商 | 可能的功能限制 | 具有嚴格合規或安全要求的組織 | ## **區域可用性** Zoom AI 功能在某些區域會受到限制，這些區域未獲我們的第三方 AI 模型供應商支援，特定產業垂直領域的客戶亦然。對於帳戶明確託管在美國以外區域的客戶，支援的 AI 功能會以 ZM+ 或 ZMO 提供。對於託管在歐盟或澳洲的客戶，Zoom 會使用 ZM+（或客戶可選擇 ZMO）來支援可用功能的帳戶資料駐留偏好。託管在其他區域的客戶也可透過 ZMO 存取可用的 AI 功能。此外，若底層產品在特定區域不可用，相關 AI 功能也將不可用。 請參閱 Zoom 的 [AI 區域可用性表](/technical-library/zh-tw/ai-whitepaper/feature-availability.md) 以了解依地區與服務模式而異的功能可用性資訊。 {% hint style="info" %} **注意** 上方連結的表格提供 Zoom Workplace、Zoom Webinars 與 Events，以及 Zoom Contact Center 中主要 Zoom AI 功能目前區域可用性與支援的模型部署選項摘要。 {% endhint %} 此表並非詳盡無遺，且可能未包含所有可用功能。Zoom 可自行決定更新功能的區域可用性與部署方式。這些功能的存取與使用也取決於其他因素，例如訂閱方案、授權指派與管理員設定。 ## **資料使用** Zoom 不會使用任何客戶音訊、視訊、聊天、螢幕分享、附件，或其他類似通訊的客戶內容（例如投票結果、白板和回應）來訓練 Zoom 或其第三方人工智慧模型。 Zoom AI 功能必須使用某些內容才能提供服務。 ## **資料存取** 與 Zoom 的 [隱私聲明](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)，除非經由產生該客戶內容的 Zoom 產品或服務之帳戶擁有者或管理員授權，或因法律、安全或保安原因所要求，否則 Zoom 員工不得存取或使用客戶內容，包括會議、網路研討會、訊息或電子郵件內容（特別是音訊、視訊、檔案、會議中的白板、訊息或電子郵件內容），任何作為其他協作功能一部分所產生或分享的內容（例如非會議中的白板），或由 AI 功能產生的內容。 ## **資料處理與儲存位置** Zoom 會根據託管資料中心區域，以及主辦者、擁有者或使用者（視適用情況而定）的適用設定來處理和儲存資料。另請參閱 [管理資料與儲存位置](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) 關於儲存位置的更多資訊，請參閱支援文章。\ \ 在與外部參與者互動時，帳戶之間交換的內容（例如聊天訊息、會議逐字稿）可能會依據外部帳戶設定進行處理。 更多資訊請參閱上方的「其他部署選項」與「區域可用性」。 ## **資料保留** Zoom 會在為了執行其所述用途所需的期間內儲存並保留客戶內容和個人資料 [隱私聲明](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)，除非適用法律要求更長的保留期間，包括基於信任與安全等原因。在資料保留與處理的脈絡中，「信任與安全目的」係指為保護服務及其使用者的安全與完整性所採取的措施。這包括在一段時間內保留某些資料，以協助防止濫用與誤用。有關 Zoom 信任與安全流程的更多資訊，請見 [Zoom 的安全中心](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236)。通常會由相關 Zoom 服務保留的內容，會依該服務的保留期限儲存。客戶也可為某些內容設定自訂保留期限。 就 Zoom AI 聯邦式架構中所使用的第三方生成式 AI 模型供應商而言，Zoom 已實施零資料保留政策，規定其不會保留客戶內容，但基於信任與安全目的之有限例外情況除外，例如偵測並回報 CSAM。 ### 會議摘要的零資料保留 #### Zoom 會議摘要的零資料保留可在不保留逐字稿的情況下產生會議摘要 管理員可以透過以下方式，在其帳戶內實施逐字稿零資料保留： **停用** 與 **鎖定** 帳戶層級或群組層級的「會議逐字稿」設定。採用此設定時，Zoom 會使用暫時性的語音轉文字資料來生成會議摘要，且不會保留會議對話的永久逐字稿。 一旦摘要生成成功，短暫的語音轉文字資料就會被捨棄，且之後無法恢復、重新取得或重複使用。若首次生成摘要的嘗試不成功，Zoom 會使用暫時性的語音轉文字資料，讓系統可進一步嘗試完成摘要。若摘要生成仍然失敗，語音轉文字資料將被捨棄。 由於在此設定下不會保留永久逐字稿，因此以此方式生成的會議摘要之後無法重新處理、重新生成，或搭配不同或自訂的摘要範本使用。因此，此方法適用於優先將逐字稿保留量降至最低，而非保留日後進行以逐字稿為基礎的重新處理能力的組織。 此設定僅適用於 Zoom 的會議摘要功能，並可控制在產生摘要時是否同時產生並保留逐字稿。不過，當停用逐字稿生成時，其他需要存取會議逐字稿的 Zoom Meetings 功能，例如 My Notes 和封存，將會受到影響，因為這些功能仰賴逐字稿的可用性。此外，如果已啟用雲端錄製功能，它可在與此設定無關的情況下，將會議逐字稿作為雲端錄製檔案的一部分加以生成並保留。My Notes、封存及雲端錄製的其他逐字稿設定，仍會在網頁入口網站中的不同位置分別管理。此設定也不會阻止參與者或第三方透過外部工具或服務，獨立建立、儲存或保留單獨的逐字稿副本、筆記、錄音或其他對話紀錄。 請參閱 Zoom 的支援中心，以取得更多關於以下內容的資訊： [允許使用者保留使用會議摘要所生成的逐字稿](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) 或 [存取會議逐字稿](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **第三方次處理者** 作為 Zoom 聯邦式 AI 方法的一部分，第三方的人工智慧模型，例如 Anthropic 和 OpenAI，可能會與 Zoom 的人工智慧模型一起用於某些 Zoom AI 功能，以提供高品質的結果。Zoom 也會針對上文所述的特定功能使用其他模型供應商。\ \ Zoom 要求其 [次處理者](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) 以履行與 Zoom《資料處理附錄》中所列義務相當的義務。Zoom 的次處理者至少每年都會接受一次安全評估，作為 Zoom 第三方風險管理計畫的一部分。Zoom 的第三方風險管理控制措施會在其許多安全認證與驗證中由獨立稽核公司進行評估，相關資料可於 Zoom 信任中心供客戶查閱。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/zh-tw/ai-whitepaper/mo-xing-chu-li-chu-cun-yu-shi-yong.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.