> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/vi/dich-vu-kinh-doanh/zoom-virtual-agent/zoom-virtual-agent-explainer.md).

# Phần giải thích Zoom Virtual Agent

### Tổng quan

Phần này là phần tổng quan và giới thiệu về thế hệ Tiếp theo của Zoom Virtual Voice và cuộc trò chuyện Agent (ZVA).

#### <mark style="color:xanh dương;">AI tác nhân giúp Zoom Virtual Agent chuyển từ Hỗ trợ phản ứng sang các quy trình công việc tự động có thể cấu hình thông qua xử lý hội thoại thông minh</mark>

Zoom Virtual Agent hiện hoạt động với khả năng suy luận qua các vấn đề, ghi nhớ ngữ cảnh trong phiên hiện tại và thực hiện các hành động độc lập để giải quyết các vấn đề của khách hàng mà không cần nhập liệu thủ công.

#### <mark style="color:xanh dương;">Các tác nhân ảo có thể diễn giải ngữ cảnh, thích ứng linh hoạt và hoàn thành các tác vụ từ đầu đến cuối</mark>

Zoom Virtual Agent mở rộng vượt ra ngoài các phản hồi tĩnh, theo kịch bản bằng cách thích ứng linh hoạt với nhu cầu của người dùng, tự động hóa quy trình làm việc và xử lý các yêu cầu phức tạp từ đầu đến cuối trên cả giọng nói và cuộc trò chuyện.

#### <mark style="color:xanh dương;">Trải nghiệm hội thoại được thống nhất trên các kênh, hệ thống và bộ phận</mark>

Thế hệ tiếp theo này của Zoom Virtual Agent tích hợp với Zoom trung tâm liên hệ, Zoom Phone, các công cụ chất lượng và số liệu phân tích được Chọn, cùng các nguồn dữ liệu Doanh nghiệp lớn để liên tục cải thiện và mang đến các tương tác hỗ trợ chất lượng cao.

#### <mark style="color:xanh dương;">Các tích hợp của bên thứ ba mang lại sự linh hoạt trên toàn Doanh nghiệp lớn, cả bên trong lẫn bên ngoài hệ sinh thái Zoom</mark>

Zoom Virtual Agent bao gồm các tích hợp dựng sẵn với các nền tảng Quản lý Quan hệ Khách hàng (CRM) và trung tâm liên hệ hàng đầu như Salesforce, ServiceNow, Genesys và Amazon Connect, cho phép Khách hàng kết nối các hệ thống back-end hiện có của họ và hợp nhất các hoạt động Hỗ trợ trên toàn Doanh nghiệp lớn.

### Các khái niệm cốt lõi về AI tác tử cho thoại và cuộc trò chuyện

Các phần sau đây trình bày chi tiết các khái niệm cốt lõi của Zoom Virtual Agent thế hệ tiếp theo trên cả thoại và cuộc trò chuyện.

#### <mark style="color:xanh dương;">Mỗi chatbot và trợ lý giọng nói tác tử đều có một danh tính riêng, được thiết kế để hỗ trợ một đối tượng cụ thể với các câu hỏi, vấn đề hoặc mối quan ngại</mark>

Các thành phần được mô tả dưới đây tập trung vào một Dịch vụ Thực thi AI độc quyền và cơ sở hạ tầng Hỗ trợ của nó, mỗi thành phần giữ một Vai trò riêng biệt trong việc Cho phép các tương tác hội thoại thông minh, tự động và nhận biết ngữ cảnh.

#### <mark style="color:xanh dương;">Các thành phần cốt lõi của Trợ lý giọng nói</mark>

<div data-with-frame="true"><img src="/files/ba1430debcb31d07cef5d39a357033825810a77d" alt=""></div>

Phần này phác thảo các thành phần nền tảng cho phép hành vi thông minh và tự động của Zoom Virtual Agent thế hệ tiếp theo khi được triển khai trong môi trường dựa trên giọng nói. Giống như tác tử cuộc trò chuyện, hệ thống tập trung vào AI Runtime Service và các thành phần liên kết của nó, những thành phần này cùng nhau Cho phép việc ra quyết định tác tử, xử lý Ngôn ngữ và thực thi hành động trên các kênh số.

**Một AI Runtime Service điều phối suy luận, bộ nhớ và hành động trên toàn hệ thống**

AI Runtime Service là lớp điều phối trung tâm của Zoom Virtual Agent. Nó xử lý:

* **Phiên dịch đầu vào**: Nhận đầu vào giọng nói của người dùng, xử lý bằng chuyển giọng nói thành văn bản và xác định ý định.
* **Ra quyết định**: Áp dụng logic Kinh doanh và các quy tắc Định tuyến để quyết định hành động tốt nhất Tiếp theo.
* **Quản lý Thành phần tích hợp**: Phối hợp với các hệ thống tri thức, công cụ và mô hình để tổng hợp phản hồi hoặc khởi tạo quy trình làm việc.
* **Hành vi tác nhân**: Hỗ trợ thực thi tác vụ tự động, theo dõi ngữ cảnh và khả năng thích ứng hội thoại mà không cần sự giám sát của con người.

Phần phụ trợ thời gian chạy bao gồm các điều khiển hội thoại chính như phát hiện kết thúc lượt nói, phát hiện chen lời, tạo phản hồi đệm và các rào chắn xử lý lỗi.

**Khung Worker-Talker cho phép xử lý song song trong các tương tác giọng nói**

Các tác nhân giọng nói truyền thống phải tạm dừng hội thoại để thực thi các tác vụ phụ trợ, gây ra độ trễ. Kiến trúc Worker-Talker tách riêng các trách nhiệm này.

Talker Agent duy trì một cuộc trò chuyện liên tục với người dùng cuối. Worker Agent thực thi các thao tác backend—như các lệnh gọi công cụ, truy xuất dữ liệu và các tác vụ suy luận—song song. Cả Talker Agent và Worker Agent đều Truy cập ngữ cảnh hợp nhất, bao gồm lịch sử hội thoại, biến của khách hàng và các cập nhật theo thời gian thực. Worker truyền các kết quả một phần cho Talker để cuộc trò chuyện tiếp tục trong khi các tác vụ nền đang chạy.

Quản trị viên không Cấu hình trực tiếp sự tách Worker-Talker. Nó hoạt động trong AI Runtime Service. Điều này có nghĩa là Skills và Tools liên quan đến các lệnh gọi API dài sẽ không gây tạm dừng cuộc trò chuyện hoặc hết thời gian chờ.

**Hệ thống Cơ sở Kiến thức Bật hỏi và đáp được tăng cường truy xuất**

Zoom Virtual Agent thế hệ Tiếp sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) để cải thiện độ chính xác về mặt sự thật của các phản hồi:

* **Truy cập kiến thức Doanh nghiệp lớn**: Kết nối với các kho dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, như trung tâm trợ giúp hoặc tài liệu nội bộ.
* **Truy xuất động**: Trong các cuộc trò chuyện, tác nhân truy xuất các đoạn kiến thức liên quan để trả lời các câu hỏi mang tính sự thật hoặc theo chính sách.
* **Khả năng mở rộng**: Hệ thống Cơ sở Kiến thức có thể mở rộng trên nhiều thương hiệu, dòng sản phẩm hoặc phân khúc khách hàng với khả năng kiểm soát chi tiết.

Quản trị viên có thể Cấu hình các bộ kết nối tri thức và quản lý lập chỉ mục tài liệu thông qua cổng thông tin quản trị của Zoom Virtual Agent.

**LLM Gateway tạo điều kiện cho Truy cập vào trí tuệ mô hình ngôn ngữ lớn**

Thành phần này cho phép Zoom Virtual Agent:

* **Gửi lời nhắc** đến các mô hình bên ngoài hoặc nội bộ dựa trên phát ngôn của người dùng.
* **Nhận các phần hoàn thành được tạo ra** giúp xử lý hiểu ngôn ngữ phức tạp, suy luận nhiều lượt và đối thoại mở.
* **Tách rời logic điều phối** khỏi các mô hình cụ thể, mang lại tính linh hoạt và quản lý mô hình.

Cổng này cung cấp một giao diện chuẩn hóa để Định tuyến các yêu cầu, hỗ trợ cả các mô hình do Zoom lưu trữ và của bên thứ ba.

**Text-to-Speech của bên thứ ba cho phép truyền tải tự nhiên, mang tính hội thoại**

Khi AI Runtime tạo ra một phản hồi dạng văn bản, phản hồi đó được gửi đến một công cụ chuyển văn bản thành giọng nói để kết xuất âm thanh. Hệ thống này:

* **Chuyển văn bản thành giọng nói theo thời gian thực** để hỗ trợ các cuộc trò chuyện trực tiếp.
* **Cho phép chọn giọng nói tùy chỉnh** để phù hợp với cá tính thương hiệu hoặc nhu cầu Trợ năng.
* **Hỗ trợ đầu ra đa ngôn ngữ** để tăng khả năng sử dụng trên các triển khai toàn cầu.

Các Thành phần tích hợp với các nhà cung cấp lớn mang lại sự linh hoạt về chất lượng giọng nói, Ngôn ngữ và các tùy chọn triển khai.

Hạ tầng chuyển văn bản thành giọng nói của tác nhân giọng nói cũng bao gồm giám sát và khôi phục chuyển đổi dự phòng tự động. Hệ thống liên tục theo dõi độ trễ và tỷ lệ lỗi giữa các nhà cung cấp TTS và tự động chuyển sang nhà cung cấp dự phòng nếu dịch vụ chính gặp sự cố. Khi nhà cung cấp chính khôi phục, hệ thống sẽ tự động chuyển lại. Quy trình này hoạt động mà không cần cấu hình từ quản trị viên.

**Zoom Skills and Tools và Third-Party Tools mở rộng khả năng hành động của hệ thống**

Zoom Virtual Agent thế hệ tiếp theo không chỉ trả lời câu hỏi mà còn cho phép hoàn thành tác vụ:

* **Zoom Skills and Tools**: Các thành phần tích hợp gốc với hệ sinh thái Zoom (ví dụ: Zoom trung tâm liên hệ, Zoom Scheduler, Zoom Revenue Accelerator) cho các hành động như chuyển cấp, đặt lịch hoặc gắn thẻ số liệu phân tích.
* **Third-Party Tools**: Mở rộng chức năng vượt ra ngoài Zoom thông qua các Thành phần tích hợp với hệ thống và ứng dụng bên ngoài. Khách hàng có thể Chọn từ:
  * **Các công cụ của bên thứ ba dựng sẵn do Zoom phát triển**: Đang rảnh để thiết lập nhanh.
  * **Các công cụ tùy chỉnh của bên thứ ba do nhà phát triển của khách hàng xây dựng bằng AI Studio**: Mang lại tính linh hoạt cao hơn và các Thành phần tích hợp được tùy chỉnh với CRM, Quản lý dịch vụ CNTT (ITSM), hệ thống ticket, hoặc các nền tảng Kinh doanh khác.

Những công cụ này cho phép tác nhân ảo thực thi các quy trình Kinh doanh thực sự mà không cần chuyển cuộc trò chuyện sang nhân viên hỗ trợ.

#### <mark style="color:xanh dương;">Các thành phần cốt lõi của tác nhân cuộc trò chuyện</mark>

<div data-with-frame="true"><img src="/files/9a1bd346002eb03bea2b23ad7aef2240c907ac07" alt=""></div>

Phần này phác thảo các thành phần nền tảng cho phép hành vi thông minh và tự động của Zoom Virtual Agent thế hệ tiếp theo khi được triển khai trong môi trường dựa trên cuộc trò chuyện. Giống như tác nhân giọng nói, hệ thống tập trung vào Dịch vụ AI Runtime và các thành phần liên kết của nó, những thành phần này cùng nhau cho phép ra quyết định kiểu tác nhân, xử lý ngôn ngữ và thực thi hành động trên các kênh số.

**Dịch vụ AI Runtime quản lý toàn bộ vòng đời của các tương tác kỹ thuật số**

Dịch vụ AI Runtime điều phối việc ra quyết định, Truy cập dữ liệu và các Thành phần tích hợp công cụ cần thiết để hỗ trợ các tương tác cuộc trò chuyện thông minh. Dịch vụ này thực hiện:

* **Phiên dịch đầu vào**: Phân tích thông điệp và nhận diện ý định từ đầu vào cuộc trò chuyện.
* **Ra quyết định**: Thực thi logic Kinh doanh để dẫn dắt việc hoàn thành tác vụ, các luồng có điều kiện hoặc chuyển cấp.
* **Quản lý Thành phần tích hợp**: Thành phần tích hợp với các nguồn tri thức và công cụ để hỗ trợ các cuộc trò chuyện phong phú, phản hồi nhanh.
* **Hành vi tác nhân**: Hỗ trợ thực thi tác vụ tự động, theo dõi ngữ cảnh và khả năng thích ứng hội thoại mà không cần sự giám sát của con người.

Dịch vụ này cũng quản lý việc theo dõi ngữ cảnh, khôi phục lỗi, nhịp độ cuộc trò chuyện và các chiến lược dự phòng để mang lại trải nghiệm bền bỉ.

Dịch vụ AI Runtime cũng tận dụng xử lý song song cho các tác vụ giọng nói ở backend. Xem phần [Các thành phần cốt lõi của Trợ lý giọng nói](#core-components-of-the-voice-agent) để biết thêm chi tiết.

**Hệ thống Cơ sở Kiến thức Bật hỏi và đáp được tăng cường truy xuất**

Trong các tương tác cuộc trò chuyện, Zoom Virtual Agent thế hệ tiếp theo có thể:

* **Truy vấn** các kho tri thức của Doanh nghiệp lớn theo thời gian thực dựa trên tin nhắn của người dùng.
* **Truy xuất** các đoạn trích phù hợp nhất bằng cách sử dụng đối sánh ngữ nghĩa hoặc dựa trên từ khóa.
* **Tạo** các phản hồi theo ngữ cảnh bằng thông tin đã truy xuất và LLM Gateway.

Cách tiếp cận này nâng cao độ chính xác để câu trả lời dựa trên nội dung được Doanh nghiệp lớn phê duyệt.

**LLM Gateway hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên động và tạo phản hồi**

LLM Gateway đóng vai trò là lớp trừu tượng giữa Dịch vụ AI Runtime và các mô hình ngôn ngữ lớn được kết nối. Nó cho phép runtime:

* **Định tuyến** các lời nhắc tới nhiều LLM để có khả năng suy luận linh hoạt.
* **Truy cập** đầu ra mô hình để diễn giải các câu hỏi phức tạp, tóm tắt bài viết, hoặc tạo các phản hồi nhiều câu.
* **Chuyển đổi hoặc nâng cấp** nhà cung cấp mô hình mà không làm thay đổi logic điều phối.

Cấu trúc này cho phép sử dụng AI tạo sinh một cách an toàn và có khả năng mở rộng trong các quy trình làm việc của Doanh nghiệp lớn.

**Các LLM của bên thứ ba cung cấp nhiều mô hình ngôn ngữ và tùy chọn tùy chỉnh khác nhau**

Thông qua LLM Gateway, các tổ chức có thể:

* **Chọn mô hình** được tối ưu cho lĩnh vực hoặc trường hợp sử dụng của chúng (ví dụ: Hỗ trợ, HR, Hướng dẫn nhập môn sản phẩm).
* **Kiểm soát độ trễ** và các đánh đổi giữa chi phí và hiệu năng bằng cách ghép mô hình với ý định hoặc các phân đoạn lưu lượng.
* **Chọn nhà cung cấp** dựa trên các yêu cầu của tổ chức và các tùy chọn nơi lưu trữ dữ liệu có sẵn.

Những tích hợp này hỗ trợ một hệ sinh thái cắm và chạy cho các chiến lược AI đang phát triển.

**Zoom Skills, Tools và Các công cụ của bên thứ ba cho phép thực hiện hành động theo thời gian thực và thực thi quy trình làm việc**

Zoom Virtual Agent thế hệ mới không chỉ phản hồi—mà còn thực hiện hành động theo thời gian thực thông qua các tích hợp gần như liền mạch:

* **Zoom Skills and Tools**: Các tích hợp gốc với hệ sinh thái Zoom (ví dụ: Zoom Scheduler, Zoom trung tâm liên hệ) trao quyền cho tác nhân để định tuyến người dùng, đặt lịch họp, chuyển cấp tương tác hoặc gắn thẻ Góp ý tự động.
* **Third-Party Tools**: Mở rộng tự động hóa vượt ra ngoài Zoom bằng cách Kết nối với các hệ thống và ứng dụng bên ngoài. Bao gồm:
  * **Các công cụ của bên thứ ba dựng sẵn do Zoom phát triển**: được bật chỉ với một cú nhấp để kích hoạt nhanh và đạt kết quả nhanh hơn.
  * **Các công cụ tùy chỉnh của bên thứ ba do nhà phát triển của khách hàng xây dựng bằng AI Studio**: Cung cấp khả năng tùy chỉnh sâu hơn và tích hợp linh hoạt với CRM, ITSM, ticketing hoặc các nền tảng Doanh nghiệp lớn khác.

Điều này giúp các tổ chức giải quyết nhanh nhu cầu của khách hàng mà không cần chuyển cấp.

**Engagement Runtime Service quản lý việc phân phối trải nghiệm và điều phối hệ thống**

Trong luồng tác nhân cuộc trò chuyện, Engagement Runtime Service xử lý:

* **Quản lý trạng thái phiên** để duy trì ngữ cảnh qua các lượt trao đổi.
* **Tạo bản chép lời và ghi nhật ký**, rồi được chuyển tiếp đến lưu trữ tệp.
* **Kiểm thử các hook và công cụ quản trị viên** để xác thực luồng cuộc trò chuyện.

Nó giúp tác nhân ảo hoạt động đáng tin cậy, nhất quán và có dấu vết kiểm toán trong các môi trường trực tiếp.

**Cuộc trò chuyện trên web cung cấp quyền Truy cập linh hoạt tới Zoom Virtual Agent**

Chủ sở hữu tài khoản và quản trị viên có thể Bật trải nghiệm cuộc trò chuyện sống động trên máy tính để bàn và thiết bị Máy tính bảng.

* **Windows mở ở giữa màn hình**, giữ cho người dùng tập trung vào cuộc trò chuyện của họ.
* **Tương tác nền có thể bị vô hiệu hóa** bởi một quản trị viên để giảm việc thoát ra ngoài ý muốn.

**Một cửa trước kỹ thuật số mang đến cho các chiến dịch một màn hình chào mừng có thương hiệu**

Chủ sở hữu tài khoản và quản trị viên có thể Cấu hình một màn hình chào mừng được Quảng bá thương hiệu cho các chiến dịch Zoom Virtual Agent, mang đến cho người tiêu dùng một điểm vào có cấu trúc, chuyên nghiệp trước khi quá trình tương tác bắt đầu. Màn hình chào mừng được nhúng vào trang web của một thương hiệu thông qua giao diện không cần mã và hỗ trợ các tác tử cuộc trò chuyện. Quản trị viên kiểm soát hình ảnh Quảng bá thương hiệu của màn hình, văn bản thông báo, mô tả, giờ hoạt động, các trường nhập của biểu mẫu và các tài nguyên phụ trợ như liên kết Điều khoản sử dụng.

**Các tác tử ảo đa phương thức có thể xử lý hình ảnh và tài liệu được tải lên trong các cuộc trò chuyện**

Chủ sở hữu tài khoản và quản trị viên có thể bật các tác tử cuộc trò chuyện để xử lý hình ảnh và tài liệu được tải lên trong các cuộc trò chuyện. Các tác tử giọng nói thậm chí có thể nhận tệp tải lên qua SMS giữa cuộc gọi. Zoom Virtual Agent trích xuất văn bản từ ảnh chụp màn hình và các tệp ở định dạng JPEG, PNG, HEIC, WEBP và PDF. Khách hàng có thể tải lên biên lai, màn hình lỗi, nhãn số sê-ri và các tài liệu khác thay vì phải tự nhập thông tin.

Hệ thống trình bày các bản tóm tắt thông tin đã trích xuất và yêu cầu khách hàng xác nhận trước khi tiếp tục. Khi việc trích xuất văn bản không rõ ràng hoặc chưa đầy đủ, tác tử sẽ đưa ra các câu hỏi làm rõ để xác minh độ chính xác. Quan trọng là điều này có nghĩa là tác tử không âm thầm trích xuất và hành động dựa trên nội dung. Thay vào đó, trước tiên tác tử sẽ xác nhận với khách hàng trước khi tiếp tục.

Trong quá trình tương tác với một khách hàng, Zoom Voice Agent có thể tạo và gửi một liên kết tải tệp lên bằng SMS để tải tệp đính kèm lên. Các liên kết tải lên chỉ Đang hoạt động trong cuộc gọi và tự động hết hạn khi tương tác kết thúc. Mọi tệp đính kèm được tải lên sẽ được ánh xạ trở lại tương tác và xuất hiện trong bản ghi chép và số liệu phân tích.

Zoom Virtual Agent cũng bao gồm các rào chắn nội dung có thể phát hiện hình ảnh không phù hợp và hình ảnh do AI tạo ra được tải lên trong các cuộc trò chuyện. Hệ thống phân tích các lượt tải lên theo thời gian thực và phản hồi bằng các thông báo được xác định trước khi phát hiện nội dung bị hạn chế. Nếu ai đó liên tục tải lên nội dung không phù hợp, những vi phạm đó sẽ kích hoạt việc chuyển tiếp tự động đến một tác tử con người. Các rào chắn nội dung này được bật theo mặc định và không yêu cầu quản trị viên Cấu hình.

{% hint style="info" %}
Tính năng này cần được Zoom kích hoạt. Hãy liên hệ với người liên hệ của bạn trong đội ngũ tài khoản Zoom để bật khả năng này. Ngoài ra, quản trị viên nên xác nhận các yêu cầu tuân thủ xử lý dữ liệu đối với việc tải ảnh lên trong môi trường của họ.
{% endhint %}

#### <mark style="color:xanh dương;">Hướng dẫn tác tử là danh tính nền tảng của một tác tử, xác định giọng điệu, mục đích và khả năng của nó</mark>

Tính năng Hướng dẫn tác tử trong Zoom Virtual Agent xác định một danh tính bằng cách thiết lập giọng điệu, mục đích, khả năng và các ranh giới vận hành của nó. Quản trị viên có thể tạo hướng dẫn bằng các mẫu dựng sẵn theo ngành, giúp tinh gọn và tăng tốc việc soạn thảo hướng dẫn tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng khác.

Ví dụ, nếu một quản trị viên Cấu hình Hướng dẫn tác tử với giọng điệu ấm áp, trò chuyện, nó sẽ phản hồi người dùng bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Nếu nó được Cấu hình với hướng dẫn nghiêm ngặt, chỉ dựa trên sự thật, nó sẽ phản hồi lạnh lùng và trực tiếp.

Để Cấu hình Agent Guidance, quản trị viên chỉ định Vai trò của tác nhân, xác định các nhiệm vụ mà nó nên thực hiện, và xem xét các kịch bản được hỗ trợ và không được hỗ trợ. Zoom AI tạo ra một bản nháp ban đầu có thể được tinh chỉnh để đáp ứng các yêu cầu riêng của bạn. Tích hợp sẵn **Trợ lý Prompt** giúp đơn giản hóa quy trình này bằng cách cho phép người dùng ở mọi cấp độ kinh nghiệm tối ưu hóa và tinh chỉnh prompt. Điều này mang lại hướng dẫn rõ ràng, hiệu quả cho mọi tác nhân.

Trong khi hướng dẫn thiết lập hành vi ở mức cao, hiệu quả của tác nhân phụ thuộc vào sự phù hợp với cơ sở tri thức và các kỹ năng của nó.

**Smart Agent Builder cho việc tạo tác nhân thoại có hướng dẫn**

Công cụ **Smart Agent Builder** giới thiệu một cách tiếp cận theo cuộc trò chuyện để Cấu hình tác nhân thoại, cho phép quản trị viên tạo tác nhân mới thông qua giao diện dựa trên cuộc trò chuyện có hướng dẫn thay vì thiết lập thủ công truyền thống. Tính năng này hợp lý hóa quy trình tạo bằng cách hướng dẫn quản trị viên qua từng bước Cấu hình một cách tương tác.

Khi Bật/tắt Smart Agent Builder được bật, trình tạo sẽ nhắc quản trị viên bằng các câu hỏi từng bước để Cấu hình các Cài đặt cốt lõi của tác nhân, bao gồm tên tác nhân, chọn Ngôn ngữ, tùy chọn về diễn viên lồng tiếng và tính cách, cũng như thiết lập cơ sở tri thức. Sau khi quá trình Cấu hình có hướng dẫn hoàn tất, tác nhân mới sẽ xuất hiện trong danh sách Voice Agent với tất cả các Cài đặt được chỉ định đã được áp dụng và sẵn sàng để triển khai.

**Agent Builder: Trợ lý nhận biết ngữ cảnh cho Cấu hình tác nhân**

Agent Builder là một trợ lý AI nhận biết ngữ cảnh, có sẵn trên các màn hình cấu hình tác nhân chính để giúp quản trị viên xây dựng, gỡ lỗi và cải thiện tác nhân thông qua các tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Trợ lý nhận biết quản trị viên đang xem màn hình cấu hình nào, những thành phần tác nhân nào đang được chọn và thiết lập tác nhân hiện tại để cung cấp hướng dẫn phù hợp.

Quản trị viên có thể yêu cầu trợ giúp cho các tác vụ cụ thể, chẳng hạn như xây dựng một công cụ để kiểm tra trạng thái đơn hàng hoặc sửa một kỹ năng không hoạt động đúng cách. Sau đó, họ nhận được các Giải pháp có thể hành động, bao gồm các cấu hình được tạo ra và phần giải thích chẩn đoán. Trợ lý xem trước tất cả thay đổi trước khi áp dụng chúng.

**Một trang chi tiết tác nhân được đơn giản hóa làm nổi bật các Cài đặt được dùng nhiều nhất**

Trang chi tiết tác nhân đã được sắp xếp lại để các Cài đặt mà quản trị viên dùng nhiều nhất — chẳng hạn như giọng nói và lời chào — được đặt ở vị trí nổi bật, trong khi các tùy chọn được điều chỉnh ít thường xuyên hơn được nhóm trong một mục Nâng cao riêng. Mọi chức năng hiện có vẫn được giữ nguyên; bố cục chỉ giúp việc cấu hình thường nhật dễ điều hướng hơn và rút ngắn Hướng dẫn nhập môn cho các quản trị viên mới. Vì bố cục này được bật theo mặc định, không cần kích hoạt.

#### <mark style="color:xanh dương;">Cơ sở tri thức là nguồn cung cấp các câu trả lời thông minh cho bot tác nhân</mark>

Trợ lý ảo cung cấp các câu trả lời chính xác thông qua quy trình ba bước: truy xuất, tăng cường và tạo sinh (RAG). Khi một người dùng gửi câu hỏi, hệ thống trước tiên truy xuất thông tin phù hợp nhất từ Cơ sở tri thức, đặt câu trả lời trên nền dữ liệu thực tế, cụ thể của công ty. Nội dung được truy xuất này sau đó được tăng cường và ghép với truy vấn gốc của người dùng để cung cấp cho mô hình ngôn ngữ bối cảnh chính xác. Cuối cùng, mô hình tạo ra một phản hồi tự nhiên, mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh cho người dùng cuối.

**Hiểu về cơ sở tri thức trong Trợ lý ảo**

Trợ lý ảo dựa vào Cơ sở tri thức của mình để cung cấp các câu trả lời nhất quán, chính xác và phù hợp với chính sách của công ty. Quản trị viên có một số tùy chọn Thành phần tích hợp để bổ sung cho Cơ sở tri thức:

* **Thành phần tích hợp API**: Tự động Đồng bộ các bài viết kiến thức từ các nguồn như Zendesk, ServiceNow và Zoom Docs.
* **Thành phần tích hợp thủ công**: Tải lên nội dung như PDF và CSV, hoặc tạo và chỉnh sửa bài viết trực tiếp trong giao diện web.
* **Đồng bộ web**: Sử dụng thu thập dữ liệu web để nhập các câu hỏi thường gặp và bài viết kiến thức từ các trang công khai, với khả năng trích xuất tùy chỉnh thông qua JavaScript.

Cách tiếp cận linh hoạt này cho phép các tổ chức tận dụng các hệ thống quản lý tri thức hiện có của họ hoặc xây dựng trực tiếp trong hệ sinh thái Zoom.

**Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG)**

Zoom Virtual Agent tích hợp Tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG), giúp căn cứ các phản hồi AI vào nội dung Cơ sở tri thức để đảm bảo độ chính xác và tính phù hợp theo ngữ cảnh. Phiên bản mới này hoạt động trên cơ sở hạ tầng hợp nhất một ngăn xếp của Zoom AI, đồng thời duy trì các phương pháp Thành phần tích hợp Cơ sở tri thức nhất quán. Kiến trúc này nâng cao khả năng mở rộng, hiệu suất và Thành phần tích hợp trên các công cụ AI để mang lại trải nghiệm nhất quán cho cả người dùng cuối lẫn quản trị viên.

**Các phương pháp hay nhất cho nội dung tri thức**

Hiệu quả của Virtual Agent phụ thuộc vào chất lượng của Cơ sở tri thức. Quản trị viên phải xây dựng nội dung này một cách chiến lược, ưu tiên tính nhất quán và sự phù hợp, đồng thời thường xuyên loại bỏ thông tin lỗi thời hoặc không liên quan. Mỗi bài viết nên tập trung vào một chủ đề riêng biệt và cung cấp đầy đủ ngữ cảnh để trả lời các câu hỏi liên quan. Tránh tách các chủ đề ra nhiều bài viết hoặc gộp các chủ đề không liên quan, vì điều này làm giảm độ rõ ràng khi truy xuất.

Cấu trúc rõ ràng, mỗi bài viết một chủ đề, giúp Virtual Agent truy xuất thông tin phù hợp nhất một cách hiệu quả. Để giảm thiểu sự mơ hồ, nội dung nên sử dụng câu ngắn gọn, có cấu trúc và ngôn ngữ đơn giản. Các tham chiếu phụ thuộc vào Vị trí như “xem ở trên” nên được thay thế bằng các định danh cụ thể để rõ ràng hơn.

**Cơ sở kiến thức có thể được tạo bằng nhiều tùy chọn, bao gồm một số Thành phần tích hợp API có sẵn/tùy chỉnh, Đồng bộ web hoặc thủ công**

Khách hàng có thể tạo hoặc Thêm vào một Cơ sở kiến thức hiện có bằng nhiều tùy chọn, bao gồm:

* Các Thành phần tích hợp API với Zendesk, ServiceNow, Salesforce, Kustomer hoặc Confluence. Để biết thêm thông tin về Thành phần tích hợp, xem bài viết Hỗ trợ Zoom [Tìm hiểu các loại Đồng bộ cơ sở kiến thức của Virtual Agent](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm%5Fkb\&sysparm%5Farticle=KB0075644).
* Đồng bộ web từ các trang web công khai Đang rảnh, thông qua sitemap, tải lên URL và khám phá liên kết (hỗ trợ trích xuất JavaScript khi có yêu cầu kích hoạt).

**Khách hàng có thể có các Cơ sở kiến thức riêng biệt cho nội dung thủ công và CRM**

Mặc dù một Cơ sở kiến thức không thể kết hợp nội dung thủ công và nội dung Thành phần tích hợp, các tài khoản có thể tạo nhiều Cơ sở kiến thức cho các nội dung khác nhau. Ví dụ, một tài khoản tạo một Cơ sở kiến thức cho các bài viết Thành phần tích hợp API và một Cơ sở kiến thức thứ hai cho việc tải lên bài viết thủ công.

**Một virtual agent có thể khai thác nhiều Cơ sở kiến thức cùng lúc**

Các Cơ sở kiến thức riêng biệt không nhất thiết phải nằm trên các agent khác nhau. Trong phiên bản hiện tại của Zoom Virtual Agent, một quản trị viên có thể Chỉ định nhiều Cơ sở kiến thức thuộc các loại khác nhau trực tiếp cho một agent duy nhất, vì vậy một agent khai thác cả nội dung được biên soạn thủ công và nội dung lấy từ Thành phần tích hợp trong cùng một lượt tương tác.

Các nhóm Cơ sở kiến thức — cơ chế được dùng để gom nhiều Cơ sở kiến thức lại với nhau trong ZVA 1.0 — không áp dụng cho phiên bản thế hệ Tiếp theo của ZVA. Bạn không thể Chỉ định một nhóm Cơ sở kiến thức cho một agent trong phiên bản hiện tại. Thay vào đó, bạn Chỉ định trực tiếp từng Cơ sở kiến thức.

**Cơ sở kiến thức chịu sự ràng buộc bởi nhiều hạn chế khác nhau, tùy thuộc vào loại của chúng**

Cơ sở kiến thức chịu sự ràng buộc bởi nhiều hạn chế khác nhau tùy thuộc vào loại Cơ sở kiến thức. Các hạn chế này được thảo luận dưới đây:

**Cơ sở kiến thức chung**

* Một tài khoản có tổng cộng 100 Cơ sở kiến thức. Đây có thể là bất kỳ sự kết hợp nào giữa Cơ sở kiến thức được biên soạn thủ công, kết nối API, hoặc dựa trên web.

**Bài viết Cơ sở kiến thức**

* Kích thước tệp văn bản của một bài viết (bao gồm HTML) không được vượt quá 50.000 ký tự.
* Chỉ hỗ trợ HTML Cơ bản (định dạng như in đậm, siêu liên kết, `<div>` thẻ, v.v.) được hỗ trợ. HTML nâng cao, như các thẻ script, sẽ bị loại bỏ khi bạn lưu nội dung.
* Các bảng không được hỗ trợ vào thời điểm này và sẽ bị xóa khi lưu.

**Cơ sở kiến thức thủ công**

* Các KB thủ công bị giới hạn ở 5.000 bài viết cho mỗi Cơ sở kiến thức.

**Cơ sở kiến thức được kết nối API**

Không có hạn chế riêng nào cho loại Cơ sở kiến thức này.

**Cơ sở kiến thức được kết nối Đồng bộ web**

* Các KB web bị giới hạn ở 5.000 bài viết cho mỗi Cơ sở kiến thức.
* Đồng bộ web có thể nhập nội dung bằng Đồng bộ sitemap, khám phá liên kết hoặc tải lên URL.
* Đồng bộ web sẽ chỉ phát hiện tối đa 250 URL sitemap.
* Có thời gian chờ 60 giây khi truy xuất sitemap và từng trang riêng lẻ. Tùy chọn trình thu thập dữ liệu dựa trên AI có thời gian chờ 30 giây.
* Trình thu thập sitemap sử dụng tiêu đề người dùng-agent “Zoom KB Crawler.” Điều này có thể được dùng để Thêm một trình thu thập dữ liệu đang bị hệ thống của bạn chặn vào danh sách được phê duyệt.
* Mỗi bài viết có giới hạn kích thước nhập 250 MB và giới hạn kích thước văn bản 10 MB (không bao gồm dữ liệu hình ảnh).

**Đồng bộ chung**

Tác vụ Đồng bộ bao gồm các thời gian chờ tích hợp sẵn để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất. Tác vụ riêng lẻ dài nhất là **tạo chỉ mục**, có một **thời gian chờ 30 phút**. Nếu tạo chỉ mục vượt quá giới hạn này, tác vụ sẽ thất bại và phải được khởi động lại.

Quản trị viên cũng có thể Cấu hình các lịch Đồng bộ định kỳ (ví dụ: hằng ngày hoặc hằng tuần) để tự động giữ cho nội dung được cập nhật với hệ thống nguồn. Ngoài ra, các công cụ xác thực tích hợp Cho phép quản trị viên chạy truy vấn trên cơ sở kiến thức trước khi triển khai lên môi trường sản xuất, giúp xác minh độ chính xác và hiệu suất của thành phần KB một cách độc lập.

#### <mark style="color:xanh dương;">Kỹ năng và Công cụ giúp các tác nhân ảo mang lại những cuộc trò chuyện đồng cảm, theo ngữ cảnh, đồng thời Cho phép tự động giải quyết các vấn đề phức tạp</mark>

**Giới thiệu về Thư viện Công cụ**

Thư viện Công cụ trong Zoom Virtual Agent cho phép hệ thống kết nối với các nền tảng bên ngoài thông qua API. Trong thuật ngữ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mà Zoom cũng gọi là các mô hình bên thứ ba, một Công cụ đại diện cho một phương thức được xác định để truy xuất dữ liệu từ hoặc gửi dữ liệu đến các hệ thống bên thứ ba. Điều này cho phép Virtual Agent vượt ra ngoài các cơ sở tri thức tĩnh bằng cách tương tác linh hoạt với các dịch vụ bên ngoài, cung cấp các phản hồi chính xác và có tính hành động hơn trong các cuộc trò chuyện.

**Sử dụng Công cụ để quản lý dữ liệu bên ngoài**

Các Công cụ được thiết kế để cung cấp khả năng kiểm soát chính xác khi truy xuất hoặc cập nhật thông tin. Thay vì dựa vào mô hình bên thứ ba để phân tích các phản hồi API phức tạp hoặc dài dòng, Công cụ cho phép quản trị viên xác định chính xác những trường dữ liệu nào պետք được trả về. Cách tiếp cận này giảm sự mơ hồ, cải thiện độ tin cậy và cho phép Virtual Agent đưa ra các câu trả lời nhất quán mà không bị quá tải bởi các tải trọng API không cần thiết hoặc không liên quan.

**Xử lý dữ liệu nhạy cảm và quá nhiều**

Khi tích hợp với các hệ thống bên ngoài, API có thể trả về thông tin nhạy cảm như PII hoặc lượng lớn dữ liệu không cần thiết. Thư viện Công cụ hỗ trợ sử dụng JavaScript để xử lý phản hồi trước khi chuyển cho mô hình bên thứ ba. Quản trị viên có thể lọc, chuyển đổi hoặc xóa các trường để chỉ giữ lại thông tin thiết yếu. Điều này giúp hạn chế việc lộ dữ liệu nhạy cảm, tránh làm mô hình bị quá tải và tinh giản tương tác giữa Virtual Agent với các dịch vụ bên thứ ba.

**Các phương pháp hay nhất để cấu hình Công cụ**

Quản trị viên nên thiết kế với sự đơn giản và chính xác trong tâm trí. Các trường hợp sử dụng liên quan đến việc truy xuất các giá trị cụ thể, chẳng hạn như mã case hoặc trạng thái đơn hàng, sẽ hưởng lợi nhiều nhất từ các tích hợp do Công cụ điều khiển. Bằng cách thu hẹp phạm vi phản hồi, Công cụ có thể thực hiện các hành động có mục tiêu đồng thời giảm thiểu độ phức tạp được đẩy vào ngữ cảnh của mô hình bên thứ ba. Mỗi Công cụ nên được điều chỉnh phù hợp với trường hợp sử dụng của nó và được kiểm thử với API mà nó kết nối để đảm bảo hành vi nhất quán trong các kịch bản khác nhau.

**Hiểu về Skills trong Virtual Agent**

Skills là nền tảng cho cách Virtual Agent thực thi các tác vụ. Mỗi Skill được xác định bởi hai thành phần cốt lõi: một **mô tả kích hoạt** để xác định khi nào Skill nên kích hoạt và một tập hợp các **hướng dẫn** để hướng dẫn Virtual Agent cách hoàn thành tác vụ. Instructions có thể bao gồm hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên cũng như tham chiếu đến Tools, cho phép Skill tương tác với các API và hệ thống bên ngoài.

**Cách agent quyết định khi nào sử dụng Skills và Tools**

Khi mô tả kích hoạt khớp với yêu cầu của khách hàng, Virtual Agent sẽ đánh giá tất cả hướng dẫn trong Skill. Tác nhân xác định một cách độc lập khi nào thực hiện cuộc gọi một Tool dựa trên tên và mô tả của Tool thay vì các hướng dẫn từng bước rõ ràng. Điều này có nghĩa là quản trị viên phải cung cấp hướng dẫn Skill và mô tả Tool rõ ràng để tác nhân có thể diễn giải chúng đúng cách. Quan trọng là, tác nhân có Truy cập tới tất cả Skills và Tools, và có thể quyết định sử dụng các Tools liên kết với các Skill khác nhau nếu chúng phù hợp với tác vụ.

**Các phương pháp hay nhất để thiết kế Skills**

Để thực thi đáng tin cậy, quản trị viên nên viết **các mô tả kích hoạt rõ ràng, ngắn gọn** để phản ánh chính xác khi nào một Skill nên kích hoạt. Instructions có thể được tổ chức thành nhiều hộp để quản lý Skill tốt hơn; tuy nhiên, chúng được kết hợp trong quá trình thực thi. Quản trị viên nên tránh nhúng các lệnh rõ ràng như “cuộc gọi công cụ này ngay bây giờ” trong hướng dẫn. Thay vào đó, hướng dẫn nên mô tả kết quả mong muốn, còn tên và mô tả Tool nên báo hiệu cách sử dụng phù hợp của chúng. Khuyến nghị giới hạn số lượng Skills khoảng năm (5), vì cấu hình quá nhiều có thể dẫn đến giới hạn cửa sổ ngữ cảnh.

**Lưu và quản lý biến với Skills**

Bản thân các Skill không thể trực tiếp lưu dữ liệu vào biến toàn cục. Thay vào đó, quản trị viên phải kết hợp các hướng dẫn với việc sử dụng các Tools tích hợp sẵn hoặc tùy chỉnh. Ví dụ, một Skill có thể bao gồm hướng dẫn để thu thập số tài khoản của khách hàng, nhưng việc lưu dữ liệu đó vào một biến thực tế phải được thực hiện thông qua một Tool như **thu\_thập\_lưu\_phản\_hồi** hoặc một Thành phần tích hợp tùy chỉnh. Sự tách biệt này cho phép xử lý nhất quán và an toàn dữ liệu nhạy cảm trong khuôn khổ Virtual Agent.

**Ví dụ về các kịch bản thực thi kỹ năng**

Sự tương tác giữa Skills và Tools phản ánh cách một tác nhân con người được đào tạo áp dụng kiến thức của họ. Ví dụ, khi một khách hàng báo mất thẻ tín dụng, Tác nhân ảo khởi tạo Kỹ năng “Mất thẻ tín dụng của họ”. Các hướng dẫn yêu cầu Xác minh Thành viên, nhắc tác nhân sử dụng Kỹ năng “Xác minh Thành viên” trước khi tiếp tục. Sau khi Xác minh, tác nhân quay lại để vô hiệu hóa thẻ, đề nghị kiểm tra các giao dịch gần đây và, nếu phù hợp, chuyển người gọi đến một nhân viên trực tiếp. Tương tự, trong kịch bản “Kiểm tra các giao dịch gần đây”, Tác nhân ảo trước tiên xác nhận danh tính Thành viên trước khi truy xuất chi tiết giao dịch. Những kịch bản này cho thấy cách Skills cung cấp cấu trúc, trong khi tác nhân tự động chọn Tools và sắp xếp trình tự các tác vụ để hoàn thành công việc.

**Các hướng dẫn có thể bao gồm siêu liên kết có thể nhấp với văn bản nhãn tùy chỉnh**

Quản trị viên có thể gửi các siêu liên kết có thể nhấp với văn bản hiển thị có thể tùy chỉnh thông qua Tính năng Instructions trong cuộc trò chuyện Zoom Virtual Agent. Trước đây, URL hiển thị dưới dạng văn bản thuần túy mà không có cách nào để xác định nhãn, khiến người dùng cuối khó biết liên kết sẽ dẫn đến đâu. Giờ đây, quản trị viên có thể Chỉ định văn bản nhãn mô tả cho bất kỳ siêu liên kết nào, để người dùng thấy ngữ cảnh rõ ràng về đích đến trước khi nhấp. Các siêu liên kết có thể nhấp được hỗ trợ trên cuộc trò chuyện web, WhatsApp, ứng dụng máy tính, ứng dụng di động và các kênh bổ sung.

**Một công cụ email có thể gửi email từ bên trong một Skill**

Chủ sở hữu tài khoản và quản trị viên có thể Thêm một công cụ email trực tiếp trong trình tạo kỹ năng của tác nhân bằng cách nhập một dấu gạch chéo (/). Công cụ này hiển thị các thuộc tính có thể cấu hình — tên công cụ, mô tả, chủ đề, nội dung, địa chỉ người gửi, địa chỉ người nhận và một biến để lưu trữ email. Cả chủ đề và nội dung đều chấp nhận văn bản tĩnh, các biến nối chuỗi và URL, và tất cả các biến đều được phân giải thành giá trị thực của chúng trước khi email được gửi. Công cụ email có sẵn trên các triển khai cuộc trò chuyện và thoại, bao gồm Zoom trung tâm liên hệ và Zoom Phone.

**Thiết lập biểu mẫu và kênh Hỗ trợ được tích hợp vào quy trình làm việc của tác nhân**

Việc tạo biểu mẫu cho các tác nhân giọng nói hiện là một phần của quy trình xây dựng tác nhân, vì vậy quản trị viên không còn phải rời khỏi thẻ hiện tại để tạo biểu mẫu. Việc tạo kênh Hỗ trợ cho các tác nhân cuộc trò chuyện được tích hợp trong cùng trải nghiệm xây dựng. Kết quả là quy trình thiết lập nhất quán cho cả hai loại tác nhân và ít bước hơn để Cấu hình và triển khai một trường hợp sử dụng mới.

**Hành động tùy chỉnh chạy logic do LLM điều khiển và lưu kết quả vào một biến**

Custom Action là một công cụ tích hợp sẵn, Đang rảnh khi xây dựng Skills cho các tác nhân cuộc trò chuyện. Quản trị viên cung cấp các hướng dẫn tùy chỉnh để xác định mục đích và hành vi của quá trình thực thi LLM của công cụ, và đầu ra được lưu vào một biến — Chuỗi, Số, JSON hoặc Mảng. Điều này hỗ trợ các tác vụ sau tương tác như tạo bản tóm tắt, tạo thẻ hoặc chuẩn bị ghi chú để chuyển cho các hệ thống CRM, nền tảng tạo phiếu hoặc các tác nhân con người.

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

**Thư viện Skill cung cấp các Skill dựng sẵn, có thể tái sử dụng**

Quản trị viên có thể duyệt một thư viện Skill — một danh mục có thể tìm kiếm gồm các Skill dựng sẵn, có thể tái sử dụng, giúp tăng tốc việc tạo agent. Mỗi Skill trong thư viện kết hợp một hoặc nhiều Công cụ với các hướng dẫn và rào chắn được nhúng sẵn, được điều chỉnh cho các trường hợp sử dụng phổ biến như đang lên lịch cuộc hẹn, tạo case hoặc lead, tra cứu tài khoản và đặt lại mật khẩu. Quản trị viên có thể Thêm một Skill trực tiếp vào luồng agent, chỉnh sửa nó để tạo một bản sao mới mà không thay đổi bản gốc, và lưu các Skill mới tạo trở lại thư viện để tái sử dụng trên nhiều agent.

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

#### <mark style="color:xanh dương;">Tích hợp kết nối với các dịch vụ bên thứ ba như công cụ CRM, nhà cung cấp thương mại điện tử hoặc nền tảng dữ liệu khách hàng</mark>

Các tích hợp Zoom Virtual Agent kết nối chức năng thoại và cuộc trò chuyện với các dịch vụ bên thứ ba để có thêm chức năng chatbot. Tích hợp cho phép ZVA vừa đẩy vừa kéo dữ liệu từ các nguồn bên thứ ba. Ví dụ: truy vấn một nền tảng dữ liệu của khách hàng hoặc nhà cung cấp thương mại điện tử để lấy thông tin cần thiết nhằm tự động hóa tự phục vụ, đồng thời ghi dữ liệu trở lại vào chính các hệ thống đó. Các tích hợp cũng kết nối ZVA với các nhà cung cấp Dịch vụ trung tâm liên hệ (CCaaS) bên thứ ba để hỗ trợ chuyển tiếp các cuộc trò chuyện cho đại lý con người khi cần.

**Thành phần tích hợp Microsoft Teams cho các chiến dịch Zoom Virtual Agent**

Thành phần tích hợp Microsoft Teams cho phép các tổ chức nhúng các chiến dịch Zoom Virtual Agent trực tiếp bên trong Microsoft Teams dưới dạng một ứng dụng gốc. Điều này đưa khả năng cuộc trò chuyện của tác nhân vào không gian làm việc Teams, cho phép các bot hỗ trợ nội bộ cho helpdesk, HR hoặc Hỗ trợ IT phục vụ nhân viên trực tiếp trong các kênh hoặc cuộc trò chuyện Teams mà không cần chuyển đổi giữa các nền tảng. Thành phần tích hợp hỗ trợ cả phiên bản desktop và web của Teams.

**Thành phần tích hợp WhatsApp và Facebook Messenger cho Zoom Virtual Agent**

Các tác nhân cuộc trò chuyện của Zoom Virtual Agent giờ đây có thể được triển khai trên WhatsApp và Facebook Messenger thông qua Zoom trung tâm liên hệ, mở rộng Hỗ trợ được hỗ trợ bởi AI đến nhiều hơn các nền tảng nhắn tin ưa thích của Khách hàng.

Quản trị viên Cấu hình Thành phần tích hợp này thông qua ZCC Flow Builder bằng Bot Widget. Các khả năng được Hỗ trợ bao gồm:

* Nhắn tin văn bản
* Gửi các tệp phương tiện nhỏ
* Khởi chạy khảo sát
* Chuyển sang tác nhân con người

Các tính năng hiện không được Hỗ trợ bao gồm:

* Ảnh và video dung lượng lớn
* Danh sách xoay vòng được tuyển chọn

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

**Các tác nhân cuộc trò chuyện có thể kết nối với các kênh nhắn tin SMS và Zoom cuộc trò chuyện**

Các quản trị viên của Zoom Virtual Agent và Zoom trung tâm liên hệ có thể kết nối các đại diện cuộc trò chuyện với các kênh nhắn tin được hỗ trợ, bao gồm SMS và Zoom cuộc trò chuyện, thông qua khung kênh nhắn tin hiện có của ZCC. Điều này mở rộng khả năng của đại diện cuộc trò chuyện vượt ra ngoài các tích hợp cuộc trò chuyện web và nhắn tin mạng xã hội hiện tại, cho phép các tổ chức cung cấp hỗ trợ nhất quán được hỗ trợ bởi AI trên các kênh bổ sung mà khách hàng ưu tiên.

**Thành phần tích hợp Okta cho phép Xác minh danh tính tự phục vụ trong các tương tác bằng giọng nói và cuộc trò chuyện**

Trình kết nối Okta tích hợp nền tảng danh tính của Okta với Zoom Virtual Agent để cả người gọi bằng giọng nói và người dùng cuộc trò chuyện đều có thể khôi phục tài khoản mà không cần sự can thiệp của nhân viên. Nhân viên xác định người dùng và Xác minh danh tính thông qua thông báo đẩy Okta Verify. Sau khi Xác minh thành công, nó có thể kích hoạt các hành động tự động như đặt lại mật khẩu, mở khóa tài khoản, đặt lại yếu tố MFA và tạo Mã Truy cập Tạm thời (TAC). Okta luôn ẩn với người dùng cuối trong suốt quá trình.

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

**Trình kết nối FedEx cho phép tự phục vụ theo dõi lô hàng**

Trình kết nối FedEx mang chức năng tự phục vụ hậu cần vào Zoom Virtual Agent thông qua API FedEx Cơ bản Integrated Visibility. Khách hàng có thể theo dõi bất kỳ lô hàng FedEx nào — bao gồm Express, Ground và SmartPost — bằng số theo dõi, và tác nhân sẽ trả về trạng thái theo thời gian thực, Vị trí hiện tại, thời gian giao hàng dự kiến và toàn bộ lịch sử quét. Khách hàng cũng có thể đăng ký một địa chỉ email để nhận thông báo FedEx cho các sự kiện quan trọng như giao hàng, ngoại lệ và các ước tính giao hàng đã cập nhật. Những thông báo đó được FedEx gửi trực tiếp đến người nhận, nên không cần cơ sở hạ tầng webhook ở phía bạn.

**Các công cụ tập lệnh tùy chỉnh có thể xác thực thông qua một Trình kết nối của bên thứ ba**

Quản trị viên có thể Chọn và nhập trực tiếp xác thực của một Trình kết nối bên thứ ba hiện có trong công cụ script tùy chỉnh để thực hiện các lệnh gọi API đã xác thực tới bất kỳ điểm cuối bên ngoài nào. Không cần lưu trữ hoặc quản lý thông tin xác thực theo cách thủ công — bảo mật và việc xử lý thông tin xác thực vẫn do khuôn khổ Trình kết nối bên thứ ba quản lý. Điều này cho phép quản trị viên mở rộng các tích hợp vượt ra ngoài các tùy chọn Trình kết nối dựng sẵn để có các tương tác API tùy chỉnh linh hoạt hơn.

### Hành vi của tác tử ảo

Phần sau trình bày chi tiết hành vi thế hệ tiếp theo của Zoom Virtual Agent trong một cuộc trò chuyện với người dùng cuối.

#### <mark style="color:xanh dương;">Hành vi của tác nhân trong các cuộc trò chuyện ghép nối các lời nhắc có cấu trúc, Kỹ năng, Công cụ và các cuộc trò chuyện trước đó</mark>

Tác nhân ảo được hỗ trợ bởi các mô hình của bên thứ ba dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi. Để cung cấp các phản hồi chính xác và hữu ích, hệ thống kết hợp một lời nhắc có cấu trúc với hướng dẫn, Kỹ năng, các Công cụ Đang rảnh và lịch sử cuộc trò chuyện trước đó. Tác nhân ảo sử dụng ngữ cảnh này để quyết định có phản hồi trực tiếp, tham chiếu cơ sở tri thức hay kích hoạt một Kỹ năng.

**Cách tác nhân lựa chọn giữa Kỹ năng và một cơ sở tri thức Đang rảnh**

Khi người dùng đặt câu hỏi, Tác nhân ảo đánh giá xem yêu cầu có phù hợp với một Kỹ năng đã được xác định hay có thể trả lời trực tiếp từ cơ sở tri thức. Kỹ năng được dùng khi một truy vấn đòi hỏi thực thi tác vụ hoặc các bước quy trình, trong khi cơ sở tri thức được dùng khi thông tin thực tế là đủ. Tác nhân xác định lựa chọn này tự động dựa trên hướng dẫn và ngữ cảnh Đang rảnh.

Hướng dẫn của tác nhân cũng ảnh hưởng đến Tác nhân ảo, đặc biệt trong các trường hợp một số chủ đề bị giới hạn. Tác nhân ảo sẽ không thực hiện các tác vụ có tính tác nhân như tìm kiếm các bài viết Cơ sở tri thức liên quan cho bất kỳ chủ đề nào mà nó đã được yêu cầu, thông qua hướng dẫn, để tránh. Để biết thêm về Hướng dẫn tác nhân, xem phần trước [Hướng dẫn tác tử là danh tính nền tảng của một tác tử, xác định giọng điệu, mục đích và khả năng của nó](#agent-guidance-is-an-agents-foundational-identity-defining-its-tone-purpose-and-capabilities).

**Cách Virtual Agent xử lý việc leo thang và bàn giao**

Zoom Virtual Agent bao gồm một điều khiển ngưỡng leo thang xác định số lần người dùng phải yêu cầu tác nhân người thật trước khi hệ thống chuyển cuộc trò chuyện. Cài đặt này cho phép tác nhân ảo có thêm cơ hội giải quyết các yêu cầu của khách hàng trước khi hệ thống thực hiện Định tuyến đến Hỗ trợ trực tiếp.

Trước đây, bất kỳ tin nhắn nào của người dùng yêu cầu tác nhân trực tiếp đều kích hoạt ngay một lần leo thang. Với bản cập nhật này, quản trị viên có thể Cấu hình số lần thử lại trong Cài đặt tác nhân cuộc trò chuyện, yêu cầu người dùng phải yêu cầu trợ giúp từ con người nhiều lần trước khi việc chuyển tiếp xảy ra. Trong những yêu cầu tạm thời này, tác nhân ảo nhắc người dùng diễn đạt lại câu hỏi của họ, cung cấp cho AI ngữ cảnh bổ sung để cố gắng giải quyết. Hệ thống theo dõi từng yêu cầu leo thang, và khi số lượng đạt đến ngưỡng đã Cấu hình, cuộc trò chuyện được Định tuyến sang một kênh Hỗ trợ của con người.

Giá trị mặc định là **1**, điều này giữ nguyên hành vi trước đây khi yêu cầu đầu tiên sẽ chuyển ngay lập tức. Đặt ngưỡng cao hơn cho phép tác nhân ảo thực hiện thêm các nỗ lực giải quyết trước khi bàn giao cuộc trò chuyện. Cách tiếp cận này có thể cải thiện các chỉ số giữ chân và chuyển hướng bằng cách giảm các lần bàn giao không cần thiết và tăng tỷ lệ tự động hóa. Ngưỡng leo thang phù hợp với Tính năng ngưỡng Đang rảnh hiện có dành cho các tác nhân thoại, mang lại hành vi nhất quán trên các kênh.

**Escalation-by-design cung cấp một khung chuẩn hóa cho số liệu phân tích chuyển giao**

Số liệu phân tích của Zoom Virtual Agent bao gồm một khung escalation-by-design chuẩn hóa trên cả cuộc trò chuyện và giọng nói. Khung này cho phép quản trị viên xác định các điều kiện Kinh doanh phân loại một số lượt leo thang lên một tác nhân người là “theo thiết kế”, dẫn đến các lượt chuyển giao có chủ đích.

Để Cấu hình Tính năng này, quản trị viên phải Bật "Additional conditions for 'escalated by design'" trong AI Studio. Sau khi được bật, hệ thống tự động phát hiện các lượt leo thang theo thiết kế khi được công bố. Quản trị viên có thể đưa nội dung vào hướng dẫn tác nhân và chỉ dẫn kỹ năng của họ rằng “việc leo thang là theo thiết kế”, sau đó nội dung này sẽ được Tính năng sử dụng để xác định các điều kiện khi nào một lượt leo thang là theo thiết kế.

**Cách lời nhắc hệ thống định hình hành vi**

Mỗi tương tác được dẫn dắt bởi một lời nhắc hệ thống, bao gồm ngày hiện tại, danh tính người dùng, hướng dẫn tác nhân, tùy chọn Ngôn ngữ, các API Đang rảnh, mô tả công cụ, lịch sử cuộc trò chuyện và yêu cầu mới nhất của người dùng. Quản trị viên trực tiếp ảnh hưởng đến hành vi tác nhân thông qua **hướng dẫn tác nhân** và **các công cụ họ Cấu hình**, trong khi hệ thống quản lý tất cả các trường khác. Ngữ cảnh có cấu trúc này cung cấp cho Virtual Agent thông tin phù hợp để tạo ra các câu trả lời nhất quán, liên quan.

**Luồng của một cuộc trò chuyện điển hình**

Một tương tác điển hình diễn ra theo mẫu có thể dự đoán này:

{% stepper %}
{% step %}
Người dùng gửi một yêu cầu.
{% endstep %}

{% step %}
Tác nhân xem xét hướng dẫn của nó, Kỹ năng, Công cụ và nội dung Cơ sở kiến thức.
{% endstep %}

{% step %}
Tác nhân “suy nghĩ” qua các tùy chọn hiện có, xác định thông tin nào còn thiếu và liệu có cần một Kỹ năng, Công cụ hay cuộc gọi API hay không.
{% endstep %}

{% step %}
Tác nhân hoặc thực hiện cuộc gọi (nếu cần) hoặc cung cấp phản hồi trực tiếp.
{% endstep %}

{% step %}
Nếu cơ sở kiến thức trả về các hướng dẫn nhiều bước, tác nhân chỉ thực hiện bước đầu tiên, xác nhận tiến độ của người dùng, rồi tiếp tục theo trình tự.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Định tuyến quay số theo tên cho Zoom Phone**

Zoom Virtual Agent hiện hỗ trợ Định tuyến quay số theo tên (còn gọi là chuyển tiếp theo tên) cho Zoom Phone. Khi được triển khai trong quy trình thoại, tác nhân có thể thu thập một tên được nói ra hoặc nhập bằng văn bản, hiểu yêu cầu và Định tuyến cuộc gọi đến đúng người dùng hoặc máy nhánh. Cải tiến này cho phép điều hướng bằng giọng nói tự nhiên hơn và giảm việc nhập thủ công trên bàn phím. Người quản trị có thể Cấu hình các quy tắc Định tuyến quay số theo tên trong Cài đặt Zoom Phone để xác định những người dùng hoặc phòng ban nào đủ điều kiện cho Định tuyến tự động.

**Kéo dài thời lượng tương tác tối đa cho các cuộc trò chuyện không hoạt động**

Người quản trị có thể đặt **Tự động đóng các lượt tương tác không hoạt động trong luồng** bộ hẹn giờ lên tối đa 24 giờ, tăng từ giới hạn 12 giờ trước đây. Giao diện quản trị viên hiển thị thời lượng tương tác theo định dạng giờ và phút rõ ràng, giúp đồng bộ giới hạn thời lượng tương tác của Trung tâm liên hệ Zoom với Zoom Virtual Agent và giảm lỗi cấu hình do không cần tính thủ công số phút.

**Tóm tắt cuộc gọi và Thành phần tích hợp biến với Zoom Phone**

Zoom Virtual Agent có thể chuyển tóm tắt cuộc trò chuyện và siêu dữ liệu tùy chỉnh đến các nhân viên Zoom Phone trong quá trình bàn giao cuộc gọi thông qua việc truyền biến. Quản trị viên Cấu hình, bằng cổng thông tin quản trị ZVA, các biến nào hiển thị trong giao diện Zoom Phone trong các cuộc gọi được chuyển, giúp cải thiện tính liên quan của dữ liệu bằng cách cho nhân viên Truy cập theo thời gian thực vào thông tin đã được thu thập trước. Điều này có thể giảm thời gian xử lý trung bình bằng cách cung cấp cho người dùng Zoom Phone các bản tóm tắt cuộc gọi do ZVA tạo và các biến chính trước khi trả lời một cuộc gọi, trong cuộc trò chuyện và sau khi cuộc gọi kết thúc.

Tính năng này yêu cầu giấy phép Gói tương tác khách hàng Zoom Phone (trước đây gọi là Gói đặc quyền Zoom Phone).

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

**Các phương pháp hay nhất để tối ưu hóa hành vi của nhân viên**

Quản trị viên nên thiết kế Kỹ năng sao cho mỗi bộ hướng dẫn rõ ràng và độc lập, giảm sự chồng chéo hoặc xung đột. Thứ tự Kỹ năng có thể ảnh hưởng đến cách nhân viên ưu tiên các hành động, vì vậy phần mô tả nên được viết để giảm thiểu sự mơ hồ. Khi kết hợp với nội dung cơ sở kiến thức có cấu trúc tốt, những phương pháp này giúp nhân viên xác định suôn sẻ khi nào cần phản hồi trực tiếp, khi nào cần tham chiếu tài liệu và khi nào cần thực thi quy trình làm việc.

Để biết thêm thông tin, hãy xem các bài viết trong Thư viện kỹ thuật của chúng tôi [Tùy chỉnh trải nghiệm Hỗ trợ cuộc trò chuyện của người dùng](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/customize-user-chat-support-experience) và [Tích hợp các Tính năng của Trung tâm liên hệ Zoom vào trang web của bạn](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/integrate-zoom-contact-center-features-into-your-website).

**Virtual Agent hoàn thiện khả năng suy luận thông qua việc tự cải thiện có cấu trúc**

Zoom Virtual Agent sử dụng khuôn khổ tự cải thiện có cấu trúc để hoàn thiện cách nhân viên suy luận qua các tác vụ và tuân thủ chính sách Doanh nghiệp lớn. Quá trình này diễn ra tự động và không yêu cầu cấu hình của quản trị viên.

Hệ thống chuyển đổi các chính sách và quy trình của Doanh nghiệp lớn thành các giao thức quyết định có cấu trúc, từng bước. Điều này giúp Virtual Agent tuân theo các lộ trình logic có thể xác minh thay vì dựa vào suy luận ngầm.

Các hoạt động tự cải thiện bao gồm:

* Tạo các kịch bản kiểm thử
* Đánh giá phản hồi của nhân viên so với kết quả mong đợi
* Xác định các khoảng trống trong suy luận
* Cập nhật các giao thức quyết định

Quản trị viên không tương tác trực tiếp với hệ thống tự cải thiện. Theo thời gian, nhân viên trở nên nhất quán hơn, tuân thủ chính sách hơn và chính xác hơn mà không cần đào tạo lại thủ công. Có thể quan sát sự cải thiện thông qua hiệu suất Virtual Agent, số liệu phân tích và Theo dõi nhân viên. Xem [Hiệu suất và số liệu phân tích của Virtual Agent](#virtual-agent-performance-and-analytics) và [Theo dõi nhân viên cung cấp khả năng hiển thị từng bước về quá trình ra quyết định của nhân viên ảo](#agent-tracing-provides-step-by-step-visibility-into-virtual-agent-decision-making) để biết thêm thông tin.

**Virtual Agent có thể bắt đầu các cuộc gọi Đi tự động đến danh sách Khách hàng**

Quản trị viên có thể Cấu hình Zoom Virtual Agent để thực hiện các cuộc gọi Đi đến danh sách Khách hàng dựa trên các quy tắc Kinh doanh và tham số đang lên lịch đã xác định. Nhân viên ảo có thể bắt đầu cuộc gọi, gửi các thông điệp theo kịch bản, trả lời câu hỏi của Khách hàng bằng cơ sở kiến thức và kỹ năng của mình, đồng thời chuyển cấp cho nhân viên trực tiếp khi cần. Các biện pháp kiểm soát quản lý cuộc gọi tích hợp sẵn giúp điều chỉnh hoạt động tiếp cận phù hợp với sở thích của Khách hàng.

Quản trị viên tạo các chiến dịch Đi trong AI Studio bằng cách chọn danh sách người liên hệ, Chỉ định một nhân viên giọng nói ảo, xác định ID người gọi, đang lên lịch các khung thời gian quay số và Cấu hình hành vi thử lại.

Gọi đi tận dụng cơ sở hạ tầng chiến dịch Đi của Trung tâm liên hệ Zoom, còn kết quả tương tác và trạng thái cuộc gọi được ghi lại trong số liệu phân tích ZVA. Gọi đi hiện chỉ Đang rảnh cho các kênh chỉ có giọng nói.

**Khách hàng Zoom Phone có thể sử dụng các khả năng SMS trong Zoom Virtual Agent**

Khách hàng Zoom Virtual Agent và Zoom Phone có thể sử dụng trực tiếp các khả năng SMS của Zoom Phone trong ZVA để nâng cao tương tác giọng nói. Trong cuộc gọi, nhân viên ảo có thể gửi các tin nhắn SMS có thể tùy chỉnh chứa văn bản động, URL hoặc liên kết khảo sát. Hệ thống hỗ trợ biến và chia nhỏ các tin nhắn dài hơn để gửi hiệu quả. Điều này cho phép Khách hàng nhận thông tin chi tiết khó truyền đạt chỉ bằng giọng nói.

Để sử dụng Tính năng này, phải đáp ứng các điều kiện tiên quyết sau:

* Chỉ định một số hợp lệ cho tổng đài tự động (AR)
* Bật chính sách SMS
* Thêm ít nhất một Thành viên AR vào Danh sách Thành viên được phép/SMS

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

**Công cụ Giờ làm việc cho phép Định tuyến và nhắn tin có điều kiện dựa trên lịch biểu**

Quản trị viên có thể Cấu hình công cụ Giờ làm việc cho phép tùy chỉnh lời chào, hướng dẫn và quy tắc Định tuyến dựa trên giờ làm việc và lịch ngày lễ. Công cụ này hỗ trợ múi giờ tùy chỉnh, giờ làm việc và cấu hình ngày lễ với các tùy chọn cho lịch biểu định kỳ. Mỗi công cụ Giờ làm việc có thể được tham chiếu trong Kỹ năng để tạo logic có điều kiện.

Ví dụ: công cụ có thể Định tuyến cuộc gọi đến nhân viên trực tiếp trong giờ mở cửa hoặc hiển thị thông báo đóng cửa ngoài giờ làm việc. Công cụ áp dụng cho cả tình huống Đến và Đi.

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

#### <mark style="color:xanh dương;">Triển khai đa phiên bản cho nhiều Vị trí và phòng ban</mark>

Nền tảng đa phiên bản Zoom Virtual Agent cùng với Zoom Phone mang đến trải nghiệm giọng nói có thể mở rộng và cá nhân hóa trên nhiều Vị trí hoặc phòng ban. Các tổ chức quản lý tập trung cấu hình ở cấp thương hiệu, đồng thời cho phép tùy chỉnh riêng cho từng cửa hàng hoặc chi nhánh đối với lời chào, cơ sở kiến thức và kỹ năng. Bằng cách sử dụng dữ liệu Định tuyến của Zoom Phone, Zoom Virtual Agent tự động xác định số máy lẻ của đúng phòng ban hoặc cửa hàng, loại bỏ nhu cầu thiết lập Định tuyến thủ công cho từng cửa hàng. Quản lý Vai trò phân cấp, kiểm soát phiên bản và xuất bản có chọn lọc giúp đơn giản hóa việc quản trị, tăng tốc triển khai và duy trì trải nghiệm Khách hàng nhất quán trên tất cả các địa điểm.

**Lưu ý:** Bộ lọc phiên bản và nhóm phiên bản cho phép quản trị viên giới hạn lượt tương tác trong một phiên bản duy nhất (ví dụ: một Vị trí cửa hàng) hoặc một nhóm phiên bản (ví dụ: nhóm cửa hàng theo khu vực), cùng với các bộ lọc nhân viên ảo và phiên bản hiện có. Các bộ lọc này áp dụng trên các báo cáo Tổng quan, Hiệu suất Virtual Agent và Chi tiết cuộc trò chuyện.

{% hint style="info" %}
Tính năng này yêu cầu được Zoom kích hoạt. Hãy hỏi người liên hệ của bạn trong nhóm Tài khoản Zoom để Bật khả năng này.
{% endhint %}

### Hiệu suất và số liệu phân tích của Virtual Agent

Các phần sau mô tả các báo cáo mà Zoom Virtual Agent cung cấp.

Quản trị viên có thể tạo một gói đăng ký duy nhất chứa các báo cáo khác nhau được mô tả trong phần này. Họ có thể lọc gói đăng ký theo nhân viên cụ thể, nhóm nhân viên hoặc các loại báo cáo như Tổng quan, Hiệu suất Virtual Agent, Hiệu suất kiến thức, Thông tin chi tiết về truy vấn, Chi tiết cuộc trò chuyện và Khảo sát tương tác người tiêu dùng. Người nhận sẽ nhận một email chứa tất cả báo cáo đã chọn, được gắn nhãn theo loại báo cáo và phạm vi nhân viên.

#### <mark style="color:xanh dương;">Từ điển dữ liệu cung cấp các định nghĩa chỉ số minh bạch cho số liệu phân tích Virtual Agent</mark>

Số liệu phân tích Zoom Virtual Agent bao gồm Từ điển dữ liệu tích hợp. Quản trị viên có thể duyệt các tập dữ liệu và báo cáo để hiểu định nghĩa chỉ số, phép tính, bộ lọc và hướng dẫn Phiên dịch. Các định nghĩa có thể được xuất để chia sẻ, giúp làm rõ KPI và khuyến khích áp dụng trên các nhóm.

#### <mark style="color:xanh dương;">Các chỉ số Bảng điều khiển hỗ trợ đi sâu tại chỗ và chú giải công cụ cột</mark>

Quản trị viên có thể nhấp vào bất kỳ chỉ số nào trên Bảng điều khiển Zoom Virtual Agent để đi sâu vào các cuộc trò chuyện phía sau chỉ số đó. Các bộ lọc Bảng điều khiển Đang hoạt động được duy trì tự động, do đó bạn có thể chuyển từ danh sách cuộc trò chuyện sang một bản chép lời riêng lẻ rồi quay lại mà không mất ngữ cảnh. Mỗi bảng báo cáo cũng thêm chú giải công cụ trên tiêu đề cột. Di chuột qua một chỉ số để xem định nghĩa của chỉ số đó và liên kết trực tiếp đến mục Từ điển dữ liệu đầy đủ.

#### <mark style="color:xanh dương;">Báo cáo Hiệu suất Virtual Agent nêu chi tiết kết quả của Công cụ, Kỹ năng và độ trễ trong quá trình tương tác của người dùng cuối</mark>

Báo cáo Hiệu suất Virtual Agent cung cấp dữ liệu cho các chỉ số hiệu suất chính của nhân viên AI.

* **Chỉ số chính:** Số lượng Công cụ riêng biệt và tổng số Công cụ được gọi, số lượng kỹ năng riêng biệt và tổng số kỹ năng được gọi, chỉ số độ trễ (độ trễ mã thông báo đầu tiên P90/P50), xu hướng độ trễ, tỷ lệ tự xử lý, tỷ lệ chuyển cấp, mức sử dụng tương tác và khoản tiết kiệm chi phí.
  * **Chỉ số khởi tạo**: Một chỉ số nâng cao mới đo lường thời điểm và cách thức các tương tác được khởi tạo, cung cấp khả năng hiển thị rõ ràng hơn về cách người dùng đi vào trải nghiệm tác nhân ảo. Chỉ số này giúp quản trị viên đánh giá hiệu suất của điểm vào, đánh giá các chiến lược Định tuyến và hiểu cách những thay đổi đối với quy trình làm việc hoặc các bề mặt điểm vào ảnh hưởng đến hành vi tương tác tổng thể.
  * **Chỉ số tổng số tin nhắn**: Cung cấp số lượng tổng hợp của tất cả tin nhắn được trao đổi trên các tương tác Zoom Virtual Agent và Zoom AI Expert Assist. Các chỉ số này giúp quản trị viên phân tích khối lượng hội thoại, so sánh các mẫu tin nhắn trên nhiều kênh và hiểu rõ hơn tải đa phương thức đối với các quy trình làm việc Hỗ trợ dựa trên AI.
* **Bộ lọc:** Phạm vi ngày, loại tác nhân (giọng nói, cuộc trò chuyện, chatbot) và tác nhân AI cụ thể.
  * **Nhóm chủ đề** cũng có sẵn dưới dạng bộ lọc và chiều hiển thị trên các báo cáo số liệu phân tích, cho phép người giám sát xem dữ liệu hiệu suất ở cấp danh mục Kinh doanh.
* **Trường hợp sử dụng:** Giúp quản trị viên đánh giá hiệu quả của tác nhân AI, theo dõi việc sử dụng công cụ và kỹ năng, đồng thời theo dõi xu hướng độ trễ và tự xử lý để cải thiện hiệu suất và ROI.

{% hint style="info" %}
Báo cáo Tác nhân AI có một cài đặt tiết kiệm chi phí ảnh hưởng đến hiệu suất của tác nhân ảo dựa trên chi phí mã thông báo đặt trước.
{% endhint %}

#### <mark style="color:xanh dương;">Báo cáo Hiệu suất kiến thức cung cấp thông tin chi tiết về cách các bài viết kiến thức được sử dụng trong các tương tác</mark>

Báo cáo này cung cấp thông tin chuyên sâu về cách các bài viết trong Cơ sở kiến thức của bạn góp phần giải quyết các vấn đề của Khách hàng.

* **Chỉ số chính**: Tương tác có hỗ trợ kiến thức, tỷ lệ tương tác có hỗ trợ kiến thức, bài viết được tham chiếu và số bài viết được tham chiếu trung bình trên mỗi tương tác.
* **Bộ lọc**: Phạm vi ngày, loại tác nhân (giọng nói, cuộc trò chuyện, chatbot), tác nhân AI cụ thể và nguồn bài viết.
  * Bộ lọc nguồn bài viết có hai giá trị — do AI đề xuất và được thêm thủ công — và mỗi hàng bài viết hiển thị nhãn nguồn, để quản trị viên có thể kiểm tra mức độ đóng góp của công cụ đề xuất.
* **Trường hợp sử dụng**: Giúp quản trị viên đánh giá hiệu quả của nội dung kiến thức và tối ưu hóa nội dung đó để cải thiện tỷ lệ giải quyết.
* **Gắn huy hiệu Đang hoạt động/Không hoạt động cho KB**: Tính năng này thêm biểu tượng kiểu huy hiệu vào các bài viết KB đã được thay thế hoặc cập nhật. Cả phiên bản cũ và mới đều vẫn hiển thị trong Báo cáo ZVA với các chỉ báo trạng thái rõ ràng cho biết từng bài viết đang hoạt động hay không hoạt động.

#### <mark style="color:xanh dương;">Báo cáo Thông tin chuyên sâu về truy vấn cung cấp chế độ xem chi tiết về các truy vấn của người tiêu dùng do tác nhân ảo xử lý</mark>

Báo cáo này cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về dữ liệu truy vấn, bao gồm khối lượng truy vấn, phạm vi đối sánh, liên kết tương tác và kết quả ở cấp chủ đề.

* **Chỉ số chính:** Tổng số truy vấn, số truy vấn trung bình trên mỗi tương tác, chủ đề phổ biến, chủ đề đã giải quyết, chủ đề đã chuyển cấp và xu hướng đối sánh truy vấn.
* **Bộ lọc:** Phạm vi ngày, loại tác nhân (giọng nói, cuộc trò chuyện, chatbot), tác nhân AI, loại đối sánh truy vấn, bài viết, chủ đề, kết quả tương tác, cơ sở kiến thức và ngôn ngữ.
* **Trường hợp sử dụng:** Giúp quản trị viên và nhà phân tích hiểu hành vi truy vấn, đánh giá phạm vi chủ đề và xác định các lĩnh vực cần cải thiện chất lượng phản hồi cũng như hiệu suất tự động hóa.

Số liệu phân tích Zoom Virtual Agent cũng cung cấp Nhóm chủ đề, một hệ thống phân cấp hai cấp tự động sắp xếp các chủ đề chi tiết vào các danh mục phù hợp với Kinh doanh như "Thanh toán và chi trả" hoặc "Vận chuyển và giao hàng". Người giám sát có thể nhanh chóng xác định các yếu tố chính thúc đẩy người liên hệ thông qua cấp danh mục, đồng thời vẫn có khả năng phân tích sâu hơn các chủ đề cụ thể.

#### <mark style="color:xanh dương;">Số liệu phân tích so sánh hiển thị hai lát dữ liệu cạnh nhau</mark>

Quản trị viên có thể so sánh trực tiếp hai lát dữ liệu trong Bảng điều khiển Zoom Virtual Agent mà không cần xuất dữ liệu hoặc chuyển màn hình. Từ bất kỳ báo cáo nào, hãy nhấp vào So sánh, Chọn một tập hợp bộ lọc và bảng điều khiển sẽ hiển thị lại theo bố cục hai nhóm để bạn có thể đối chiếu hai lát dữ liệu với nhau. Số liệu phân tích so sánh hoạt động cùng với các Tính năng đi sâu và lọc chéo của bảng điều khiển.

#### <mark style="color:xanh dương;">Lọc chéo tính toán lại các hình ảnh trực quan trên bảng điều khiển theo chiều</mark>

Người giám sát có thể nhấp vào một giá trị chiều trên các trang Thông tin chuyên sâu về truy vấn, Chi tiết cuộc trò chuyện, Hiệu suất kiến thức và Hiệu suất tác nhân để lọc chéo mọi hình ảnh trực quan trên trang. Các giá trị có thể nhấp bao gồm chủ đề, tác nhân, công cụ hoặc phân đoạn biểu đồ.

Một thẻ bộ lọc hiển thị lựa Chọn đang hoạt động và có thể được xóa bằng cách nhấp vào **x**, Chọn lại giá trị hoặc nhấp ra ngoài giá trị đó. Có thể kết hợp nhiều bộ lọc chéo với nhau và với Cài đặt thanh bộ lọc hiện có để hiển thị các kết quả giao nhau. Di chuột qua một phần tử có thể lọc sẽ hiển thị con trỏ dạng mũi tên và chú giải công cụ xem trước hành động.

#### <mark style="color:xanh dương;">Báo cáo Chi tiết cuộc trò chuyện cung cấp thông tin chuyên sâu về cuộc trò chuyện dựa trên tương tác dành cho các tác nhân ảo</mark>

Báo cáo Chi tiết cuộc trò chuyện cung cấp dữ liệu cho các chỉ báo tương tác chính của tác nhân AI.

* **Chỉ số chính:** Tổng số tương tác, tương tác nhiều lượt, thời lượng tương tác trung bình và tổng, cùng nhật ký tương tác có siêu dữ liệu (chủ đề, công cụ, kỹ năng, lý do chuyển cấp và người phản hồi). Đối với các triển khai nhiều phiên bản, báo cáo cũng thêm một cột **Phiên bản** xác định phiên bản nào đã xử lý từng tương tác.
* **Bộ lọc:** Phạm vi ngày, loại tác nhân (giọng nói, cuộc trò chuyện, chatbot), tác nhân AI, công cụ, kết quả tương tác, người phản hồi cuối cùng, kỹ năng, chủ đề, chấp nhận chuyển tiếp (chỉ giọng nói), tác nhân AI kết thúc (chỉ giọng nói) và — đối với các triển khai nhiều phiên bản — phiên bản và nhóm phiên bản.
* **Trường hợp sử dụng:** Cho phép quản trị viên phân tích chất lượng tương tác, theo dõi hiệu suất của tác nhân AI và kỹ năng, đồng thời xem xét hành vi ở cấp cuộc trò chuyện để tối ưu hóa, giám sát vận hành và báo cáo nội bộ.

#### <mark style="color:xanh dương;">Báo cáo Khảo sát tương tác người tiêu dùng trình bày Góp ý của người tiêu dùng được thu thập từ các khảo sát sau tương tác trong Zoom Virtual Agent</mark>

Báo cáo này tổng hợp Góp ý khảo sát sau tương tác để đo lường mức độ hài lòng của người tiêu dùng, mức độ thành công trong giải quyết và các cơ hội cải thiện.

* **Chỉ số chính:** Được phân công cho tác nhân, lượt khởi chạy, phản hồi, tỷ lệ phản hồi, tỷ lệ hoàn thành, xu hướng lượt khởi chạy, phản hồi câu hỏi khảo sát và phân bố góp ý dạng văn bản tự do.
* **Bộ lọc:** Phạm vi ngày, tác nhân AI và bot (bao gồm các biến thể nếu có nhiều biến thể).
* **Trường hợp sử dụng:** Cho phép quản trị viên đánh giá cảm nhận của người tiêu dùng, đo lường hiệu suất chatbot và xác định các cơ hội cải thiện chất lượng tương tác cũng như mức độ hài lòng của người dùng.

#### <mark style="color:xanh dương;">Chỉ số giải quyết ngầm suy ra kết quả của Khách hàng từ hành vi tương tác</mark>

Quản trị viên có thể đánh giá hiệu suất tác nhân ảo bằng giải quyết ngầm, phương thức tự động suy ra việc giải quyết vấn đề và mức độ hài lòng của người dùng dựa trên hành vi thực tế, chẳng hạn như hoàn thành quy trình làm việc và mức độ tương tác. Phân tích hành vi dựa trên AI đóng vai trò là người đánh giá.

Chỉ số này cung cấp một lựa chọn thay thế cho các khảo sát truyền thống khi tỷ lệ phản hồi CSAT rõ ràng thấp, đồng thời hoạt động cùng với các chỉ số dựa trên khảo sát hiện có thay vì thay thế chúng. Dữ liệu giải quyết ngầm có sẵn trong Cổng thông tin web của Zoom, API hoặc các báo cáo có thể tải xuống, giúp quản trị viên tối ưu hóa hiệu quả của Zoom Virtual Agent.

#### <mark style="color:xanh dương;">Nhật ký tương tác cung cấp một bản ghi chi tiết của từng tương tác của tác nhân AI và tác nhân thoại, bao gồm kết quả, thời lượng và bản chép lời để xem lại</mark>

<div data-with-frame="true"><img src="/files/afc60540b5067a45446ff7bc1c85f59941762ed5" alt=""></div>

Nhật ký tương tác cung cấp một cái nhìn chi tiết về mọi tương tác được xử lý bởi tác nhân AI hoặc tác nhân thoại của bạn. Nó giúp bạn phân tích cách mỗi cuộc trò chuyện được xử lý, liệu nó được AI giải quyết hay được chuyển cấp lên tác nhân trực tiếp, và các chỉ số hiệu suất chính của tương tác đó.

Báo cáo này hữu ích cho các giám sát viên, quản trị viên và nhà phân tích cần có khả năng quan sát hiệu quả của tác nhân, trải nghiệm khách hàng và hiệu suất hệ thống.

**Các cột chính trong nhật ký tương tác**

* **Mã tương tác**: Một mã nhận diện duy nhất cho mỗi tương tác. Bạn có thể dùng mã này để tìm kiếm và xem lại các cuộc trò chuyện cụ thể.
* **Kênh**: Cho biết tương tác đến qua tác nhân cuộc trò chuyện hay tác nhân thoại.
* **Nguồn**: Hiển thị điểm vào, chẳng hạn như Zoom trung tâm liên hệ, nơi tương tác được khởi tạo.
* **Người liên hệ**: Khách hàng hoặc người dùng cuối đã khởi tạo tương tác. Điều này có thể xuất hiện dưới dạng số điện thoại cho cuộc gọi thoại hoặc Tên người dùng cho phiên cuộc trò chuyện.
* **Tác nhân AI**: Xác định tác nhân AI nào đã xử lý tương tác.
* **Công cụ / Kỹ năng / Chủ đề / Bài viết**: hiển thị các công cụ, kỹ năng hoặc tài nguyên tri thức mà tác nhân AI đã dùng trong tương tác, chẳng hạn như "get ticket status" hoặc "Agent Transfer Request."
* **Kết quả tương tác**: Kết quả cuối cùng của tương tác. "Containment" nghĩa là tác nhân AI đã giải quyết vấn đề mà không cần chuyển cấp. "Escalation" cho biết tương tác đã được chuyển cho tác nhân trực tiếp. Lý do chuyển cấp sẽ được hiển thị khi áp dụng, chẳng hạn như "Escalated by design" hoặc "Escalation requested."
* **Thời gian bắt đầu / Thời gian kết thúc**: Dấu thời gian khi tương tác bắt đầu và kết thúc.
* **Người phản hồi cuối cùng**: Cho biết ai đã hoàn tất tương tác, hoặc tác nhân AI hoặc tác nhân con người sau khi chuyển cấp.
* **Thời lượng tương tác**: Tổng thời gian tương tác kéo dài.
* **Lượt tương tác**: Số lần trao đổi qua lại giữa tác nhân AI và khách hàng.
* **Thời lượng tương tác**: Khách hàng đã tham gia tương tác trong bao lâu, đặc biệt hữu ích cho các cuộc gọi thoại.
* **Chuyển giao được chấp nhận / tác nhân AI đã rời khỏi**: Cho biết việc chuyển sang tác nhân trực tiếp có thành công hay không và tác nhân AI có rời khỏi tương tác hay không.

Báo cáo này hỗ trợ khả năng kiểm toán, xem xét và đào tạo bằng cách cung cấp các dấu vết kiểm toán có thể cải thiện hiệu suất của cả tác nhân AI và tác nhân con người.

Ví dụ, nếu Tác nhân Bộ phận hỗ trợ CNTT cho thấy số lượng chuyển cấp cao đối với các tác vụ tạo phiếu, các giám sát viên có thể xem lại bản chép lời để xác định vì sao người dùng yêu cầu tác nhân con người và cập nhật cấu hình hoặc dữ liệu đào tạo của AI.

**Theo dõi nhân viên cung cấp khả năng hiển thị từng bước về quá trình ra quyết định của nhân viên ảo**

Khi xem xét một tương tác, quản trị viên có thể dùng Theo dõi tác nhân để xem toàn bộ chuỗi quyết định, từ xử lý đầu vào đến phản hồi cuối cùng. Điều này hỗ trợ khắc phục sự cố, xem xét Đảm bảo chất lượng và tối ưu hóa hiệu suất.

Theo dõi tác nhân cung cấp một dấu vết hợp nhất, dễ đọc, được liên kết với một tương tác cụ thể. Nó bao gồm bản chép lời đầy đủ của khách hàng cùng với các hành động hệ thống. Mỗi bước trong quy trình đều được đóng dấu thời gian với thời lượng bắt đầu và kết thúc.

Theo dõi tác nhân bao gồm:

* Thu thập đầu vào
* Phân loại NLU/ý định
* Các bước tìm kiếm và truy xuất (tức là viết lại truy vấn và chọn nguồn)
* Suy luận LLM
* Lời gọi công cụ/hàm
* Kết xuất phản hồi

{% hint style="info" %}
Bạn có thể tìm Theo dõi tác nhân trong số liệu phân tích Trợ lý ảo. Nó có thể truy cập từ Nhật ký tương tác khi xem xét từng tương tác riêng lẻ.
{% endhint %}

Để xác thực các thay đổi của tác nhân trước khi triển khai, hãy xem phần Đánh giá bên dưới.

#### <mark style="color:xanh dương;">Đánh giá xác thực các thay đổi của tác nhân trước khi triển khai thông qua kiểm thử kịch bản và so sánh phiên bản</mark>

Khi thay đổi cấu hình, hướng dẫn, Kỹ năng hoặc Công cụ của một tác nhân, quản trị viên cần xác minh rằng những thay đổi đó sẽ không làm giảm hiệu suất trước khi phát hành lên môi trường production. Đánh giá cung cấp một môi trường kiểm thử có cấu trúc cho việc này.

Quản trị viên có thể chạy đánh giá đối với bất kỳ phiên bản tác nhân nào đã phát hành hoặc trong lịch sử, không chỉ bản nháp hiện tại. Đánh giá chạy ở chế độ chỉ đọc trên ảnh chụp phiên bản đã chọn, nên tác nhân Đang hoạt động không bị sửa đổi. Điều này gắn kết kết quả với một cấu hình cụ thể đã biết.

Sau đó, bạn có thể đánh giá hai phiên bản tác nhân song song bằng cùng một bộ kịch bản. Kết quả hiển thị các chỉ số theo từng phiên bản (chẳng hạn như tỷ lệ thành công của kịch bản, điểm khớp hành vi và nhiều hơn nữa) để quản trị viên có thể thấy chính xác hiệu suất thay đổi ở đâu giữa các phiên bản. Chế độ xem bản chép lời chi tiết cho phép quản trị viên đi sâu vào từng trường hợp kiểm thử để xem phản hồi khác nhau như thế nào.

Trước khi một đánh giá được thực thi, hệ thống sẽ xác thực tính toàn vẹn của ca kiểm thử. Điều đó bao gồm việc kiểm tra công cụ bị thiếu, biến chưa được định nghĩa hoặc không khớp lược đồ. Điều này ngăn các lượt đánh giá bị lãng phí và loại bỏ các kết quả âm tính giả do lỗi cấu hình chứ không phải do hành vi thực sự của tác nhân.

Đánh giá hỗ trợ nỗ lực của quản trị viên trong việc thực hiện các thay đổi tác nhân sẵn sàng cho production, điều này có thể giúp tăng tốc các chu kỳ lặp lại và quản lý rủi ro. Kết hợp với Theo dõi tác nhân, nó tạo ra một quy trình làm việc chẩn đoán và xác thực mạnh mẽ.

### Chi tiết bổ sung

Các phần sau đây trình bày chi tiết thông tin khác liên quan đến Zoom Virtual Agent.

#### <mark style="color:xanh dương;">Trọng tâm của Zoom AI là quyền riêng tư và tính minh bạch.</mark>

Zoom AI áp dụng phương pháp mô hình liên kết, đặt quyền riêng tư và tính minh bạch của dữ liệu người dùng làm cốt lõi. Zoom không sử dụng nội dung của khách hàng (chẳng hạn như âm thanh, video, cuộc trò chuyện, chia sẻ màn hình, tệp đính kèm, bảng trắng và phản ứng) để huấn luyện các mô hình AI của Zoom hoặc của bên thứ ba.

Để biết thêm chi tiết về cách dữ liệu luân chuyển, được xử lý, lưu trữ và lưu giữ, cũng như cách các điều khiển Tính năng hoạt động, hãy xem [Sách trắng về bảo mật và quyền riêng tư của Zoom AI](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/#ai-companion-features).

#### <mark style="color:xanh dương;">Người dùng phải được cấp Truy cập Vai trò để sửa đổi Cài đặt của Zoom Virtual Agent</mark>

Người dùng phải được cấp Truy cập Vai trò đối với Zoom Virtual Agent trước khi cấu hình hoặc sửa đổi bất kỳ Cài đặt nào.

{% stepper %}
{% step %}
Với tư cách là chủ sở hữu tài khoản Zoom hoặc quản trị viên được ủy quyền chỉnh sửa vai trò, hãy điều hướng đến [Quản lý vai trò](https://zoom.us/role#/) trang trên cổng web.
{% endstep %}

{% step %}
Nhấp vào biểu tượng bút chì ở bên phải của Vai trò bạn đang chỉnh sửa.
{% endstep %}

{% step %}
Đi tới **AI Studio** tiểu mục và xác định quyền Truy cập Vai trò theo ý muốn.
{% endstep %}

{% step %}
Lặp lại cho bất kỳ Vai trò bổ sung nào.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Zoom Virtual Agent hiện không hỗ trợ quyền Truy cập Vai trò chi tiết tại thời điểm này**

Zoom Virtual Agent hiện không hỗ trợ quyền Truy cập Vai trò chi tiết đối với cấu hình sản phẩm hoặc thay đổi Cài đặt. Các Vai trò người dùng được cấp Truy cập có thể sửa đổi tất cả Cài đặt và cấu hình sản phẩm mà không bị giới hạn. Quản trị viên tài khoản nên thận trọng khi cấp Truy cập Vai trò, nhưng họ có khả năng kiểm soát quyền xem và/hoặc chỉnh sửa đối với các thành phần phụ khác nhau.

<div data-with-frame="true"><img src="/files/b58daf1a0566e8bc03373e43ef7e1a14e1a1ef16" alt=""></div>

#### <mark style="color:xanh dương;">Tin nhắn và tệp từ các cuộc trò chuyện có thể được cấu hình để xóa vĩnh viễn hoặc xóa mềm theo thời gian.</mark>

Dữ liệu tin nhắn và tệp được tạo ra thông qua việc sử dụng Zoom Virtual Agent có thể được cấu hình để tự động xóa theo thời gian. Với tùy chọn này, dữ liệu có thể được xóa theo khoảng hằng ngày hoặc hằng tháng từ 1–30 ngày hoặc 1–12 tháng.

Dữ liệu được đánh dấu để xóa vĩnh viễn sẽ bị loại bỏ khỏi tài khoản một cách không thể khôi phục và không thể được khôi phục theo yêu cầu. Dữ liệu được đánh dấu để xóa mềm sẽ bị loại bỏ khỏi tài khoản nhưng có thể được truy xuất trong tối đa 30 ngày theo yêu cầu trước khi bị xóa vĩnh viễn.

#### <mark style="color:xanh dương;">Zoom Virtual Agent có sẵn (Đang rảnh) trên toàn cầu, nhưng dữ liệu được xử lý bởi Zoom AI không thể được bản địa hóa</mark>

Zoom Virtual Agent có sẵn (Đang rảnh) cho tất cả Khách hàng thương mại toàn cầu tại [các quốc gia và khu vực không bị hạn chế](https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/203806119-Restricted-countries-or-regions). Nội dung trao đổi, như bản ghi âm và bản chép lời, có thể được bản địa hóa trong Cài đặt của quản trị viên thông qua Cổng thông tin web của Zoom. Tuy nhiên, dữ liệu được xử lý bằng các tính năng AI/LLM không thể được bản địa hóa cho các khu vực cụ thể. Tài liệu [Sách trắng về Bảo mật và quyền riêng tư của Zoom AI cho trung tâm liên hệ và AI Expert Assist](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/zoom-contact-center/) có thêm thông tin về cách xử lý dữ liệu của Zoom trung tâm liên hệ.

#### <mark style="color:xanh dương;">Nhật ký Thay đổi và so sánh phiên bản có sẵn (Đang rảnh) cho các Agent đã xuất bản</mark>

Quản trị viên có thể xem nhật ký Thay đổi khi xuất bản các sửa đổi của agent. Nhật ký hiển thị tất cả các cập nhật cho phiên bản nháp, bao gồm các bổ sung, xóa và sửa đổi, với mã màu và thông tin Chủ sở hữu cho từng Thay đổi. Quản trị viên có thể xem lại các Thay đổi trước khi quyết định xuất bản hoặc Hủy.

Quản trị viên cũng có thể so sánh hai phiên bản agent đã xuất bản. Việc so sánh bao gồm tất cả các thành phần của agent, bao gồm lời chào, hướng dẫn, kỹ năng chào hỏi, kỹ năng và công cụ. Các chỉ báo trực quan làm nổi bật mọi Thay đổi, thay thế việc theo dõi thủ công bằng các công cụ bên ngoài.

#### <mark style="color:xanh dương;">Zoom Virtual Agent hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và phương ngữ</mark>

Zoom Virtual Agent thế hệ tiếp theo hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và phương ngữ trên cả cuộc trò chuyện và giọng nói. Danh sách các ngôn ngữ hiện được hỗ trợ bao gồm:

| <p>Tiếng Ả Rập<br>Tiếng Ả Rập (Vùng Vịnh)<br>Tiếng Quảng Đông<br>Tiếng Catalan<br>Tiếng Trung (Giản thể)<br>Tiếng Trung (Phồn thể)<br>Tiếng Đan Mạch<br>Tiếng Hà Lan (Hà Lan)<br>Tiếng Anh (Úc)<br>Tiếng Anh (Ấn Độ)<br>Tiếng Anh (Ý)<br>Tiếng Anh (New Zealand)<br>Tiếng Anh (Scotland)<br>Tiếng Anh (Singapore)<br>Tiếng Anh (Vương quốc Anh)</p> | <p>Tiếng Anh (Mỹ)<br>Tiếng Pháp (Pháp)<br>Tiếng Pháp (Canada)<br>Tiếng Phần Lan<br>Tiếng Đức<br>Tiếng Anh (xứ Wales)<br>Tiếng Do Thái<br>Tiếng Hindi<br>Tiếng Indonesia<br>Tiếng Ý<br>Tiếng Nhật<br>Tiếng Hàn<br>Tiếng Na Uy<br>Tiếng Mã Lai<br></p> | <p>Tiếng Ba Lan<br>Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha)<br>Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil)<br>Tiếng Romania<br>Tiếng Nga (Nga)<br>Tiếng Tây Ban Nha (châu Âu)<br>Tiếng Tây Ban Nha (Mexico)<br>Tiếng Tây Ban Nha (Mỹ)<br>Tiếng Thụy Điển<br>Tiếng Thái<br>Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ<br>Tiếng Việt<br><br><br></p> |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |

Hệ thống hiển thị các diễn viên lồng tiếng Đang rảnh dành riêng cho ngôn ngữ được chọn và hỗ trợ khả năng chuyển văn bản thành giọng nói được bản địa hóa cho số, ngày tháng, Số điện thoại và các nội dung được định dạng khác. Việc mở rộng này cho phép các tổ chức cung cấp trải nghiệm khách hàng được bản địa hóa hơn trên nhiều khu vực.

{% hint style="info" %}
Các ngôn ngữ bổ sung sẽ được thêm dần theo thời gian. Tài liệu này sẽ được cập nhật khi hỗ trợ ngôn ngữ mới ra mắt. Việc thêm ngôn ngữ mới yêu cầu Zoom kích hoạt. Liên hệ với nhóm Tài khoản Zoom của bạn để Bật các khả năng ngôn ngữ bổ sung.
{% endhint %}

**Hỗ trợ đa ngôn ngữ mở rộng cho tác nhân cuộc trò chuyện**

Trải nghiệm cuộc trò chuyện của Zoom Virtual Agent hiện hỗ trợ một bộ ngôn ngữ mở rộng, cho phép quản trị viên Cấu hình một tác nhân cuộc trò chuyện duy nhất phục vụ Khách hàng trên nhiều khu vực và ngôn ngữ. Nâng cấp này loại bỏ nhu cầu tạo và duy trì các tác nhân riêng biệt cho từng ngôn ngữ được hỗ trợ, quay trở lại phương pháp đa ngôn ngữ tinh gọn từng có sẵn trong ZVA 1.0.

Khi tạo một tác nhân cuộc trò chuyện, quản trị viên có thể Chọn nhiều ngôn ngữ mà tác nhân sẽ hỗ trợ. Sau khi được Cấu hình, hệ thống tự động xác định ngôn ngữ tương tác dựa trên các yếu tố như lựa chọn trên màn hình chào mừng, cài đặt Ngôn ngữ HTML của trình duyệt và các tín hiệu ngữ cảnh khác. Ngôn ngữ được chọn được giữ nhất quán trong suốt cuộc trò chuyện, mang lại trải nghiệm mạch lạc cho người dùng cuối.

Dịch máy tự động xử lý việc bản địa hóa các thông điệp chào mừng, nội dung luồng và văn bản nút. Điều này có nghĩa là quản trị viên không cần dịch từng thành phần của trải nghiệm cuộc trò chuyện khi thêm hỗ trợ ngôn ngữ.

Bản phát hành hiện tại tập trung vào việc lựa chọn Ngôn ngữ ngay từ đầu cuộc trò chuyện. Quản trị viên Cấu hình các Ngôn ngữ được hỗ trợ trong quá trình tạo tác nhân cuộc trò chuyện, và hệ thống khóa Ngôn ngữ tương tác khi cuộc trò chuyện bắt đầu.

#### <mark style="color:xanh dương;">Zoom Virtual Agent không Đang rảnh đối với Khách hàng của Zoom dành cho Chính phủ</mark>

Zoom Virtual Agent hiện tại không Đang rảnh đối với Khách hàng của Zoom dành cho Chính phủ (FedRAMP).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/vi/dich-vu-kinh-doanh/zoom-virtual-agent/zoom-virtual-agent-explainer.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
