Giới thiệu: AI tại Zoom

Giới thiệu về Sách trắng Zoom AI dành cho Zoom Workplace, hội thảo trực tuyến và sự kiện

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng và trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hằng ngày, thúc đẩy mọi thứ từ các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ đến các chức năng thuật toán chuyên biệt. Trong khi AI tạo sinh cho phép tương tác liền mạch giữa con người và máy móc để tạo nội dung, giải quyết vấn đề và ra quyết định, AI cũng tồn tại trong các ứng dụng chuyên biệt hơn. Các công cụ tự động hóa tinh gọn quy trình làm việc, còn các dịch vụ như tạo phụ đề và dịch thuật xóa bỏ rào cản giao tiếp, giúp cộng tác hiệu quả và dễ tiếp cận hơn. Khi AI tiếp tục tiến bộ, các ứng dụng của nó đang chuyển đổi Ngành bằng cách nâng cao hiệu suất, độ chính xác và đổi mới, định hình lại căn bản cách doanh nghiệp vận hành.

Với vai trò ngày càng mở rộng của AI trong môi trường làm việc hiện đại, tài liệu này giải thích cách AI được sử dụng trên toàn bộ nền tảng Zoom. Tài liệu mô tả nền tảng AI chung của Zoom, các Tính năng AI dành riêng cho từng sản phẩm được tích hợp trong các sản phẩm Zoom khác nhau, và ZoomMate như không gian làm việc AI rộng hơn giúp người dùng đi từ cuộc trò chuyện đến hoàn tất. Cùng nhau, các phần này nhằm giúp người đọc hiểu cách Zoom sử dụng AI trên các lĩnh vực giao tiếp, cộng tác, năng suất và theo dõi đến cùng.

Zoom AI

Zoom AI là lớp trí tuệ nhân tạo chung hỗ trợ các trải nghiệm được AI kích hoạt trên toàn nền tảng Zoom. Nó bao gồm tập hợp rộng hơn của các công nghệ AI, mô hình và hệ thống hỗ trợ mà Zoom sử dụng để cung cấp các Tính năng thông minh trên các sản phẩm của mình. Nói một cách thực tế, Zoom AI là nền tảng cho phép Zoom cung cấp các trải nghiệm có hỗ trợ AI trên giao tiếp, cộng tác, năng suất và theo dõi đến cùng, thay vì giới hạn AI trong một Tính năng hoặc ứng dụng độc lập duy nhất.

Lớp AI chung này hỗ trợ ZoomMate cũng như nhiều năng lực dành riêng cho từng sản phẩm, bao gồm các tính năng như dịch thuật thời gian thực, bản chép lời, câu hỏi trong cuộc họp, tách âm thanh cá nhân, soạn cuộc trò chuyện, và các trải nghiệm khác được hỗ trợ bởi AI. Nó bao gồm phương pháp tiếp cận đa mô hình và đa triển khai của Zoom đối với AI, bao gồm kiến trúc liên kết, Zoom-Hosted Models Plus (ZM+), Zoom-Hosted Models Only (ZMO), và các giải pháp AI tại chỗ. Cùng nhau, các cách tiếp cận này tạo thành nền tảng kỹ thuật cho AI trên toàn nền tảng Zoom.

Tính năng AI

Tính năng AI: Các khả năng AI được nhúng cung cấp hỗ trợ tập trung trên các sản phẩm Zoom

Tính năng AI của Zoom là các năng lực dành riêng cho từng sản phẩm, sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các sản phẩm và quy trình làm việc cụ thể của Zoom, và thường được nhúng trực tiếp vào trải nghiệm sản phẩm nơi tác vụ diễn ra. Chúng được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động cụ thể như tóm tắt một cuộc họp, soạn thảo một tin nhắn cuộc trò chuyện, gợi ý phản hồi email, trả lời câu hỏi trong một cuộc họp trực tiếp, hoặc tạo bản tóm tắt sau cuộc gọi.

Các Tính năng này có thể hoạt động độc lập trong sản phẩm nơi chúng xuất hiện, nhưng cũng có thể tạo ra đầu ra hỗ trợ các trải nghiệm ZoomMate rộng hơn. Ví dụ, một tóm tắt cuộc họp được tạo sau một Cuộc họp Zoom có thể sau này trở thành ngữ cảnh hữu ích cho ZoomMate, trong khi một Tính năng như Soạn cuộc trò chuyện hoặc Câu hỏi trong cuộc họp chủ yếu được thiết kế để hỗ trợ trong trải nghiệm sản phẩm tức thời đó. Theo cách này, các Tính năng AI của Zoom là lớp AI phân tán ở cấp sản phẩm trên toàn Zoom.

Ví dụ bao gồm các Tính năng trên Cuộc họp, cuộc trò chuyện, bảng trắng, Sự kiện, thư, lịch và Điện thoại, như tóm tắt cuộc họp, câu hỏi trong cuộc họp, bản chép lời, My Notes, soạn cuộc trò chuyện, tóm tắt cuộc trò chuyện, tóm tắt kênh, dịch thuật, soạn thảo email và trả lời, hỗ trợ đang lên lịch, tóm tắt cuộc gọi, các Tính năng thư thoại, và trích xuất tác vụ.

ZoomMate

ZoomMate: Đồng đội làm việc thông minh của bạn trong Zoom Workplace, giúp bạn làm được nhiều hơn từ cuộc trò chuyện đến hoàn tất

ZoomMate là một đồng đội số thông minh, có khả năng đối thoại, nằm ở trung tâm của nền tảng Zoom Workplace, được thiết kế để nâng cao năng suất, tinh gọn cộng tác và giảm khối lượng công việc của nhân viên.

Mỗi ngày, các công cụ AI ngày càng được tích hợp vào lực lượng lao động hiện đại và không còn bị giới hạn ở việc thực hiện các tác vụ cụ thể — như tự động hóa nhập liệu, soạn email, tạo báo cáo, hoặc thực hiện các chức năng thuật toán cơ bản. Thay vào đó, các công cụ AI mới nổi đại diện cho một bước chuyển đổi mang tính đột phá, thay đổi tận gốc cách chúng ta làm việc. ZoomMate là một ví dụ tiêu biểu, vượt ra ngoài tự động hóa tác vụ đơn giản bằng cách đóng vai trò như một đồng đội chuyên trách giúp người dùng làm được nhiều hơn từ cuộc trò chuyện đến hoàn tất.

Ví dụ, hãy xem xét một nhà lãnh đạo bán hàng đang chuẩn bị cho một cuộc họp khách hàng có mức độ quan trọng cao. Công việc có thể bắt đầu bằng một Cuộc họp Zoom gần đây, trong đó nhóm thảo luận về các ưu tiên của khách hàng, rủi ro cạnh tranh và các câu hỏi kỹ thuật còn bỏ ngỏ. Từ cuộc trò chuyện đó, các Tính năng AI của Zoom có thể tạo ra một tóm tắt cuộc họp, xác định các mục hành động và làm nổi bật các trách nhiệm theo dõi được giao cho những thành viên khác nhau trong nhóm. Sau đó, người dùng có thể chuyển sang ZoomMate để tiếp tục công việc từ đó thay vì phải bắt đầu lại trong một công cụ riêng biệt.

Sử dụng ngữ cảnh từ toàn bộ Zoom Workplace và các hệ thống được kết nối, ZoomMate có thể thu thập tóm tắt cuộc họp, xem lại các cuộc thảo luận trong cuộc trò chuyện liên quan, tham chiếu các tài liệu hỗ trợ trong Zoom Canvas, lấy ngữ cảnh tài khoản từ một CRM được kết nối, và kết hợp nghiên cứu bổ sung từ các nguồn nội bộ hoặc bên ngoài đã được phê duyệt. Từ ngữ cảnh kết hợp đó, ZoomMate có thể giúp tạo bản tóm tắt khách hàng, soạn thảo dàn ý đề xuất, tạo tác vụ theo dõi và tạo tài liệu chiến lược có cấu trúc. Nếu người dùng cần trình bày công việc đó, ZoomMate cũng có thể giúp chuyển cùng ngữ cảnh nền tảng đó thành tài liệu trình bày bằng Zoom Slides.

Điều khiến ZoomMate khác với một trợ lý AI tạo sinh thông thường là công việc không dừng lại ở việc tóm tắt hay soạn thảo. ZoomMate có thể giúp duy trì ngữ cảnh xuyên suốt toàn bộ quy trình, từ cuộc trò chuyện ban đầu, đến các quyết định đã được đưa ra, rồi đến những tài liệu và hành động tiếp theo. Theo nghĩa đó, ZoomMate hoạt động ít giống một công cụ đơn mục đích hơn và giống một đồng đội nơi làm việc hơn, giúp người dùng kết nối thông tin, phối hợp theo dõi và biến công việc đang dang dở thành kết quả hoàn chỉnh.

Giao thức giao diện

Trước khi đi sâu vào các Tính năng và luồng dữ liệu chi tiết hơn, sẽ rất hữu ích nếu hiểu một số giao thức nền tảng giúp hỗ trợ các khả năng AI của Zoom. Phần này giải thích Model Context Protocol (MCP), một trong những tiêu chuẩn tương tác hàng đầu giúp AI kết nối với công cụ, dữ liệu, quy trình làm việc và các tác nhân khác.

Giao thức ngữ cảnh mô hình

Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP): Một Tiêu chuẩn để Kết nối AI với Công cụ nhằm làm được nhiều hơn

Là một phần trong kiến trúc AI của mình, Zoom sử dụng Model Context Protocol (MCP)—một tiêu chuẩn mở cho phép thiết lập kết nối an toàn giữa các mô hình, công cụ, nguồn dữ liệu và quy trình làm việc. MCP đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy AI tác nhân bằng cách thay thế nhu cầu về các tích hợp làm riêng lẻ mà mỗi công ty phải tự xây dựng và duy trì. Thay vào đó, nó cung cấp một khuôn khổ chung, có cấu trúc, hiển thị các khả năng cho các mô hình AI theo cách nhất quán. Nền tảng này cho phép các hệ thống AI hoạt động giống các tác nhân thông minh hơn — không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn thực hiện hành động trực tiếp trong các hệ thống mà người dùng dựa vào.

Tham khảo Tài liệu dành cho nhà phát triển của Zoom để biết thêm thông tin về MCP tại Zoom.

Cách MCP hoạt động trong thực tế — giống như gọi món từ thực đơn

Về cốt lõi, MCP được xây dựng trên mô hình máy khách–máy chủ. Hãy nghĩ về môi trường AI (như ChatGPT hoặc Claude) như một máy khách muốn hoàn thành công việc, và các hệ thống bên ngoài (như Jira, Confluence hoặc một cơ sở dữ liệu) như những máy chủ công bố những gì chúng có thể làm. Mỗi máy chủ cung cấp một danh sách rõ ràng các chức năng — như “tìm kiếm cơ sở tri thức” hoặc “tạo tác vụ.” Sau đó, máy khách AI sẽ quyết định, ngay trong lúc cuộc trò chuyện diễn ra, khi nào và cách sử dụng các chức năng đó.

Nói cách khác, việc Kết nối AI với một máy chủ MCP cũng giống như gọi món ở nhà hàng. Bạn (AI) bước vào nhà hàng, nhận một thực đơn (danh sách các dịch vụ hoặc chức năng có sẵn thông qua máy chủ MCP), rồi bạn (AI) nói với nó điều mình muốn, và nó phản hồi. Không có sự phỏng đoán về việc cái gì có hoặc không có sẵn—mọi thứ đều được đưa ra trước trong thực đơn.

Các phần sau cung cấp thêm chi tiết về cách MCP hoạt động:

Bước 1: Công bố năng lực thông qua máy chủ

Bất kỳ hệ thống nào cũng có thể chạy một máy chủ MCP. Máy chủ đó hoạt động như “thực đơn,” công bố một mô tả có cấu trúc về các hành động mà nó hỗ trợ. Ví dụ, Jira có thể công bố các chức năng như “tìm kiếm vấn đề” hoặc “cập nhật yêu cầu.” Vì những chức năng này tuân theo định dạng chung của MCP, AI có thể hiểu chúng ngay lập tức mà không cần kỹ thuật tùy chỉnh.

Bước 2: AI đóng vai trò là máy khách

Ở phía còn lại, môi trường AI đóng vai trò là máy khách. Nó đọc thực đơn các chức năng có sẵn, ghi nhớ chúng, và quyết định chức năng nào sẽ gọi khi phản hồi người dùng. Điều này có nghĩa là AI không cần được lập trình sẵn trước với hàng nghìn tích hợp có thể có—nó chỉ đơn giản là học những gì có sẵn khi kết nối được thiết lập.

Bước 3: Chuyển ngữ cảnh an toàn

MCP cũng xác định cách ngữ cảnh và Quyền được truyền đi. Điều này giúp đảm bảo rằng khi AI sử dụng một chức năng, nó chỉ làm vậy trong phạm vi những gì người dùng được phép truy cập. Ví dụ, nếu người dùng có Quyền chỉ xem các ticket Jira của nhóm mình, MCP sẽ đảm bảo AI tôn trọng phạm vi đó. Lớp bảo mật này khiến MCP trở nên thực tiễn cho việc sử dụng trong Doanh nghiệp lớn, nơi dữ liệu nhạy cảm và kiểm soát truy cập là điều không thể xem nhẹ.

Vì sao MCP quan trọng

Bằng cách tiêu chuẩn hóa cách AI Kết nối với các hệ thống bên ngoài, MCP loại bỏ sự cản trở của các tích hợp tùy chỉnh và đảm bảo tính an toàn cũng như nhất quán. Người dùng được hưởng lợi vì AI không chỉ có thể trả lời câu hỏi mà còn có thể thực hiện các hành động có cơ sở trên nhiều công cụ khác nhau theo cách liền mạch và an toàn.