> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/model-behavior-and-accuracy.md).

# Model Davranışı ve Doğruluk

Zoom AI Companion, Zoom’un ürünleri genelinde bağlamsal zekâ sağlamak üzere tasarlanmış, tescilli ve üçüncü taraf büyük dil modellerinin (LLM’ler) bir kombinasyonu দ্বারা desteklenmektedir. Aşağıdaki bölümler, Zoom’un eğitim verileri, halüsinasyon yönetimi ve sistem performansı ayarlama konusundaki uygulamalarını açıklar.

### <mark style="color:mavi;">Zoom, model eğitimi için müşteri içeriğini kullanmaz</mark>

Zoom **değil** eğitim amacıyla ses, sohbet, ekran paylaşımı, beyaz tahtalar veya tepkiler gibi iletişim benzeri müşteri içeriğini, herhangi bir Zoom veya üçüncü taraf modelinde kullanmaz.

Zoom modellerini şunları kullanarak eğitir:

* Kamu malı veriler
* Satın alınmış üçüncü taraf veri kümeleri
* Zoom tarafından oluşturulmuş eğitim materyalleri

Zoom, veri kümelerinin hukuka uygun olarak elde edilip edilmediğini ve lisansın Zoom’un önerilen kullanımına uygulanabilir olup olmadığını belirlemek için bunları inceler. Ayrıca, federatif modelimizin bir parçası olarak OpenAI ve Anthropic gibi üçüncü taraf model sağlayıcılarını da kullandığımızı unutmayın. Lütfen onların eğitim verileri hakkında sağladığı bilgilere bakın.

### <mark style="color:mavi;">Üretken yapay zekâ halüsinasyon oluşturabilir</mark>

Herhangi bir üretken modelde olduğu gibi, AI Companion da gerçekte yanlış veya alakasız çıktılar (halüsinasyonlar) üretebilir. Zoom, çıktıları dikkatle gözden geçirmenizi önerir. Zoom, halüsinasyonları şu yollarla azaltır:

* Modelleri gerçek kullanım örneklerine karşı test etme
* Almayla desteklenmiş üretim (RAG) yoluyla bağlamı iyileştirme
* Çeviri hatlarıyla dil desteğini geliştirme (ör. İngilizceden İspanyolcaya)

### <mark style="color:mavi;">AI Companion performansı izlenir ve ayarlanır</mark>

Zoom, model performansını düzenli olarak izler, kalite ölçümlerini takip eder ve doğruluğu ile şeffaflığı geliştirmek için dahili sistemleri günceller. Açıklanabilirlik model tasarımıyla sınırlı olsa da, performans gerilemeleri test ve güncelleme döngüleri yoluyla ele alınır.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/model-behavior-and-accuracy.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.