# Model Davranışı ve Doğruluk Zoom AI Companion, Zoom’un ürünleri genelinde bağlamsal zeka sağlamak için tasarlanmış, tescilli ve üçüncü taraf büyük dil modellerinin (LLM’ler) bir kombinasyonu tarafından desteklenmektedir. Aşağıdaki bölümlerde, Zoom’un eğitim verileri, halüsinasyon yönetimi ve sistem performansı ayarlamasına ilişkin uygulamaları açıklanmaktadır. ### Zoom, model eğitimi için müşteri içeriğini kullanmaz Zoom **değil** iletişim benzeri müşteri içeriğini—örneğin ses, sohbet, ekran paylaşımı, beyaz tahtalar veya tepkiler—herhangi bir Zoom veya üçüncü taraf modelini eğitmek için kullanır. Zoom, modellerini şu kaynakları kullanarak eğitir: * Kamuya açık alan verileri * Satın alınmış üçüncü taraf veri kümeleri * Zoom tarafından oluşturulan eğitim materyalleri Zoom, veri kümelerinin yasal olarak elde edilip edilmediğini ve lisansın Zoom’un planlanan kullanımına uygulanıp uygulanmadığını belirlemek için bu veri kümelerini inceler. Ayrıca, federated modelimizin bir parçası olarak OpenAI ve Anthropic gibi üçüncü taraf model sağlayıcılarını da kullandığımızı unutmayın. Lütfen onların eğitim verileriyle ilgili sağladığı bilgilere bakın. ### Üretken Yapay Zeka halüsinasyon görebilir Herhangi bir üretken modelde olduğu gibi, AI Companion da gerçeğe aykırı veya alakasız çıktılar (halüsinasyonlar) üretebilir. Zoom, çıktıları dikkatle incelemenizi önerir. Zoom, halüsinasyonları şu yollarla azaltır: * Modellerin gerçek kullanım senaryolarına karşı test edilmesi * Geri alma destekli üretim (RAG) ile bağlamın iyileştirilmesi * Çeviri boru hatlarıyla dil desteğinin geliştirilmesi (örn. İngilizce-İspanyolca) ### AI Companion performansı izlenir ve ayarlanır Zoom, doğruluğu ve şeffaflığı iyileştirmek için model performansını düzenli olarak izler, kalite metriklerini takip eder ve dahili sistemleri günceller. Açıklanabilirlik model tasarımı nedeniyle sınırlı olsa da, performans düşüşleri test ve güncelleme döngüleri yoluyla ele alınır.