` etiketler vb.) desteklenir. Script etiketleri gibi gelişmiş HTML, içeriğinizi kaydettiğinizde kaldırılır.
* Tablolar şu anda desteklenmemektedir ve kaydetme işlemlerinde kaldırılır.
**Manuel Bilgi Bankaları**
* Manuel KB'ler, her Bilgi Bankası başına 5.000 makale ile sınırlıdır.
**API ile Bağlantılı Bilgi Bankaları**
Bu Bilgi Bankası türü için özel bir kısıtlama yoktur.
**Web Eşitle ile Bağlantılı Bilgi Bankaları**
* Web KB'ler, her Bilgi Bankası başına 5.000 makale ile sınırlıdır.
* Web Eşitle, site haritası Eşitle, Bağlantı keşfi veya URL yükleme kullanarak içerik alabilir.
* Web Eşitle en fazla 250 site haritası URL'sini algılar.
* Site haritaları ve tek tek sayfalar getirilirken 60 saniyelik zaman aşımı vardır. Yapay zekâ tabanlı tarayıcı seçeneğinin 30 saniyelik zaman aşımı vardır.
* Site haritası tarayıcısı, “Zoom KB Crawler.” kullanıcı aracısı üst bilgisini kullanır. Bu, sisteminiz tarafından engellenen bir tarayıcıyı onaylı listeye Eklemeniz için kullanılabilir.
* Her makalenin 250 MB alma boyutu sınırı ve 10 MB metin boyutu sınırı vardır (görüntü verileri hariç).
**Genel Eşitleme**
Eşitle görevi, güvenilirlik ve performans için yerleşik zaman aşımları içerir. En uzun tekil görev **indeks oluşturma**, bunun için **30 dakikalık zaman aşımı**. Eğer indeks oluşturma bu sınırı aşarsa görev başarısız olur ve yeniden başlatılması gerekir.
Yöneticiler ayrıca içeriği kaynak sistemle otomatik olarak güncel tutmak için periyodik Eşitle çizelgelerini (örn. günlük veya haftalık) Yapılandırabilir. Buna ek olarak, yerleşik doğrulama araçları yöneticilerin, bunu üretime dağıtmadan önce bilgi bankası üzerinde sorgular çalıştırmasına İzin Verir; bu da KB bileşeninin doğruluğunu ve performansını bağımsız olarak doğrulamaya yardımcı olur.
####
Beceriler ve Araçlar, sanal temsilcilerin karmaşık sorunların otomatik olarak çözülmesini sağlarken empatik, bağlama duyarlı görüşmeler sunmasına yardımcı olur
**Araç Kitaplığına Giriş**
Zoom Virtual Agent içindeki Araç Kitaplığı, sistemin API'ler aracılığıyla harici platformlara bağlanmasına İzin Verir. Büyük dil modeli (LLM) terminolojisinde, Zoom'un ayrıca üçüncü taraf modeller olarak adlandırdığı bir Araç, üçüncü taraf sistemlerden veri almak veya onlara veri göndermek için tanımlanmış bir yöntemi temsil eder. Bu, Virtual Agent'ın harici hizmetlerle dinamik olarak etkileşime girerek statik bilgi bankalarının ötesine geçmesini ve görüşmeler sırasında daha doğru, eyleme geçirilebilir yanıtlar sunmasını sağlar.
**Harici verileri yönetmek için Araçları kullanma**
Araçlar, bilgi alırken veya güncellerken hassas kontrol sağlamak üzere tasarlanmıştır. Karmaşık veya uzun API yanıtlarını ayrıştırmak için üçüncü taraf modele güvenmek yerine, Araçlar yöneticilerin tam olarak hangi veri alanlarının döndürülmesi gerektiğini tanımlamasına İzin Verir. Bu yaklaşım belirsizliği azaltır, güvenilirliği artırır ve Virtual Agent'ın gereksiz veya alakasız API yükleriyle aşırı yüklenmeden tutarlı yanıtlar sunmasını sağlar.
**Hassas ve fazla verilerin işlenmesi**
Harici sistemlerle bütünleştirme yapıldığında, API'ler PII gibi hassas bilgileri veya büyük miktarda gereksiz veriyi döndürebilir. Araç Kitaplığı, yanıtları üçüncü taraf modele iletmeden önce işlemek için JavaScript kullanımını destekler. Yöneticiler yalnızca gerekli bilgileri tutmak için alanları filtreleyebilir, dönüştürebilir veya silebilir. Bu, hassas verilerin açığa çıkmasını sınırlamaya yardımcı olur, modeli bunaltmayı önler ve Virtual Agent ile üçüncü taraf hizmetler arasındaki etkileşimi kolaylaştırır.
**Araç Yapılandırması için en iyi uygulamalar**
Yöneticiler sadelik ve hassasiyeti göz önünde bulundurarak tasarım yapmalıdır. Bir vaka kimliği veya sipariş durumu gibi belirli değerlerin alınmasını içeren kullanım senaryoları, en çok Araç odaklı entegrasyonlardan yararlanır. Yanıt kapsamını daraltarak Araçlar, üçüncü taraf model bağlamına aktarılan karmaşıklığı en aza indirirken hedefe yönelik işlemler gerçekleştirebilir. Her Araç, kullanım senaryosuna göre uyarlanmalı ve farklı senaryolarda tutarlı davranış için bağlandığı API'lere karşı test edilmelidir.
**Test örnekleri, yayımlamadan önce araç girişlerini önceden doldurur ve doğrular**
Yöneticiler, bir API çağrısı veya özel betik Aracının ne döndürdüğünü canlı bir akışa bağlamadan önce doğrulayabilir. Aracın önizleme panelinde, bir Test örnekleri sekmesi yöneticilerin adlandırılmış test örnekleri oluşturup kaydetmesine izin verir — her ad en fazla 30 karakter — ve bunlar, desteklenen tüm veri türleri için giriş parametresi değerlerini saklar. Hata ayıklamayı çalıştırırken yöneticiler, giriş parametrelerini önceden doldurmak için kaydedilmiş bir test örneğini Seçebilir (en son kullanılan test örneği otomatik olarak taşınır) veya değerleri manuel olarak Girin, ardından Aracın beklendiği gibi davrandığını doğrulamak için hata ayıklamayı çalıştırabilir. Bu, her hata ayıklama çalıştırmasında örnek girişleri yeniden yazma ihtiyacını ortadan kaldırır ve yöneticilerin temsilciyi yayımlamadan önce değişken çıktıyı örnek girişlerle karşılaştırmasına İzin Verir.
**Yerleşik bilgi bankası aracı, oluşturucuda görünür ve doğrudan çağrılabilir**
Yöneticiler, yerleşik bilgi bankası aracını Zoom Virtual Agent oluşturucusu içinde doğrudan görüntüleyip açıkça çağırabilir. Daha önce bu araç, oluşturucu arayüzünde görünürlüğü veya doğrudan denetimi olmayan bir dahili sistem bileşeni olarak çalışıyordu. Artık diğer yerleşik araçların yanında görünür; sistem tarafından sağlanan bir araç olarak etiketlenir ve salt okunur bir adı ile düzenlenebilir bir açıklaması vardır. Yöneticiler, aracı temsilci yönlendirmesi veya beceriler genelinde birden çok kez kullanabilir; böylece bilgi bankası araması, bir iş akışında bilinçli ve tanımlı bir adım haline gelir.
**Virtual Agent'da Becerileri Anlamak**
Beceriler, Virtual Agent'ın görevleri nasıl yürüttüğünün temelidir. Her Beceri iki temel unsurla tanımlanır: bir **tetikleyici açıklaması** Beceri'nin ne zaman etkinleşmesi gerektiğini belirten ve bir dizi **talimat** Virtual Agent'a görevi nasıl tamamlayacağı konusunda yol gösteren. Talimatlar, doğal dil yönergelerinin yanı sıra, Beceri'nin harici API'ler ve sistemlerle etkileşime girmesine izin veren Araçlara yapılan göndermeleri de içerebilir.
**Temsilcinin Becerileri ve Araçları ne zaman kullanacağına nasıl karar verdiği**
Tetikleyici açıklaması bir müşteri isteğiyle eşleştiğinde, Virtual Agent beceri içindeki tüm talimatları değerlendirir. Temsilci, açık adım adım yönergeler yerine Aracın adı ve açıklamasına dayanarak bir Araca ne zaman çağrı yapacağına bağımsız olarak karar verir. Bu, yöneticilerin temsilcinin bunları doğru yorumlayabilmesi için net Beceri talimatları ve Araç açıklamaları sağlaması gerektiği anlamına gelir. Önemli olarak, temsilcinin tüm Beceri ve Araçlara erişimi vardır ve görevle ilgili olmaları halinde farklı Becerilerle ilişkili Araçları kullanmaya karar verebilir.
**Becerileri tasarlamak için en iyi uygulamalar**
Güvenilir yürütme için yöneticiler şunları yazmalıdır **net, kısa tetikleyici açıklamaları** Bunlar, bir Beceri'nin ne zaman etkinleşmesi gerektiğini doğru şekilde yansıtmalıdır. Talimatlar, daha iyi Beceri yönetimi için birden çok kutuda düzenlenebilir; ancak yürütme sırasında birleştirilirler. Yöneticiler, talimatlara “bu Araca şimdi çağrı yapın” gibi açık komutlar yerleştirmekten kaçınmalıdır. Bunun yerine, talimatlar amaçlanan sonucu açıklamalı; Araç adları ve açıklamaları ise doğru kullanımını belirtmelidir. Aşırı yapılandırma bağlam penceresi sınırlamalarına yol açabileceğinden, Beceri sayısını yaklaşık beş (5) ile sınırlamak önerilir.
**Becerilerle değişkenleri kaydetme ve yönetme**
Becerilerin kendileri verileri doğrudan genel değişkenlere kaydedemez. Bunun yerine, yöneticilerin talimatları yerleşik veya özel Araçların kullanımıyla birleştirmesi gerekir. Örneğin, bir Beceri, bir müşterinin hesap numarasını toplamak için talimatlar içerebilir, ancak bu verinin bir değişkene gerçek kaydedilmesi, bir Araç aracılığıyla gibi **collect\_save\_response** veya özel bir Entegrasyonlar. Bu ayrım, hassas verilerin Virtual Agent çerçevesi içinde tutarlı ve güvenli şekilde işlenmesini sağlar.
**Skill yürütmesinin örnek senaryoları**
Yetenekler ve Araçlar arasındaki etkileşim, eğitimli bir insan temsilcinin bilgisini nasıl uyguladığına benzer. Örneğin, bir müşteri kredi kartını kaybettiğini bildirdiğinde, Sanal Temsilci “Kredi kartını kaybetti” Yetenek başlatır. Talimatlar Üyeler için Doğrulama gerektirir ve bu da temsilciyi devam etmeden önce “Üyeler'i Doğrula” Yetenek kullanmaya yönlendirir. Doğrulama sonrasında temsilci kartı devre dışı bırakmaya geri döner, son işlemleri kontrol etmeyi teklif eder ve uygunsa arayanı canlı bir temsilciye aktarır. Benzer şekilde, “Son işlemleri kontrol et” senaryosunda Sanal Temsilci işlem ayrıntılarını almadan önce ilk olarak Üyeler kimliğini doğrular. Bu senaryolar, Yeteneklerin nasıl yapı sağladığını, temsilcinin ise işi tamamlamak için Araçları otomatik olarak seçip görevleri sıraya koyduğunu gösterir.
**Talimatlar, özel etiket metnine sahip tıklanabilir bağlantılar içerebilir**
Yöneticiler, Zoom Virtual Agent sohbetindeki Instructions Özellikler aracılığıyla özelleştirilebilir göster metniyle tıklanabilir köprüler gönderebilir. Daha önce URL'ler, bir etiket tanımlamanın hiçbir yolu olmadan düz metin olarak görünüyordu; bu da son kullanıcıların bir bağlantının nereye götürdüğünü bilmesini zorlaştırıyordu. Artık yöneticiler, herhangi bir köprüye açıklayıcı etiket metni Ata edebilir, böylece kullanıcılar tıklamadan önce hedef hakkında net bağlam görür. Tıklanabilir köprüler web sohbet, WhatsApp, masaüstü uygulamaları, mobil uygulamalar ve ek kanallarda desteklenir.
**Bir e-posta aracı, bir Skill içinden e-posta gönderebilir**
Hesap sahipleri ve yöneticiler, eğik çizgi (/) yazarak ajan beceri oluşturucusunda doğrudan bir e-posta aracı Ekle. Araç; araç adı, açıklama, konu, gövde, gönderen adresi, alıcı adresi ve e-postayı saklamak için bir değişken gibi yapılandırılabilir öznitelikleri sunar. Hem konu hem de gövde, statik metin, birleştirilmiş değişkenler ve URL'leri kabul eder ve e-posta gönderilmeden önce tüm değişkenler gerçek değerlerine çözülür. E-posta aracı, Zoom iletişim merkezi ve Zoom Phone dahil olmak üzere sohbet ve ses dağıtımlarında kullanıma Uygun.
**E-posta aracı, etkileşim sonrası adımlar da dahil olmak üzere herhangi bir akışta çalışabilir**
Beceri oluşturucunun ötesinde, e-posta aracı herhangi bir akışta — konuşmalı, seçilmiş veya canlı temsilciye aktarım — bir adım olarak Uygun ve oturum kapandıktan sonra çalışan etkileşim sonrası eylemlerde kullanılabilir. Bu, bir temsilcinin bir konuşmanın herhangi bir noktasında, yalnızca devretme sırasında değil, bir özet veya takip e-postası göndermesine olanak tanır. Örneğin, mesai dışı bir akış, canlı temsilci Uygun olmadığında bir vaka özetini e-postayla gönderebilir. Alıcı, sohbetteki kullanıcının e-postası gibi toplanmış bir oturum değişkeni ya da statik bir adres olabilir; konu ve gövde ise hem statik metni hem de değişkenleri, çok dilli destekle birlikte, destekler.
**Form ve destek kanalı kurulumu, temsilci iş akışının içine yerleştirilmiştir**
Sesli temsilciler için form oluşturma artık temsilci oluşturma iş akışının bir parçasıdır; bu nedenle yöneticilerin bir tane oluşturmak için mevcut sekmeden ayrılmaları gerekmez. Sohbet temsilcileri için destek kanalı oluşturma, aynı oluşturma deneyiminin içine gömülüdür. Sonuç, her iki temsilci türü için tutarlı bir kurulum süreci ve yeni bir kullanım senaryosunu yapılandırıp dağıtmak için daha az adımdır.
**Özel Eylem, LLM tarafından yönlendirilen mantığı çalıştırır ve sonucu bir değişkene kaydeder**
Özel Eylem, sohbet temsilcileri için Beceriler oluşturulurken kullanılabilen yerleşik bir araçtır. Yöneticiler, aracın LLM yürütmesinin amacını ve davranışını tanımlayan özel yönergeler sağlar ve çıktı bir değişkene — Dize, Sayısal, JSON veya Dizi — kaydedilir. Bu, özetler oluşturma, etiketler oluşturma veya CRM sistemlerine, biletleme platformlarına ya da insan temsilcilere aktarılacak notlar hazırlama gibi etkileşim sonrası görevleri destekler.
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
**Bir Beceri kitaplığı, önceden oluşturulmuş, yeniden kullanılabilir Beceriler sağlar**
Yöneticiler, beceri oluşturmayı hızlandıran, araması yapılabilir önceden oluşturulmuş, yeniden kullanılabilir Beceriler kataloğu olan bir Beceri kitaplığında gezinebilir. Her kitaplık Becerisi, randevu planlama, vaka veya potansiyel müşteri oluşturma, hesap sorgulamaları ve parola sıfırlamaları gibi yaygın kullanım senaryolarına göre uyarlanmış yerleşik yönergeler ve kılavuz sınırlarıyla bir veya daha fazla Aracı birleştirir. Yöneticiler bir Beceriyi doğrudan bir temsilci akışına Ekle özelliğiyle ekleyebilir, orijinali değiştirmeden yeni bir kopya oluşturmak için düzenleyebilir ve yeni oluşturulan Becerileri yeniden kullanım için kitaplığa geri kaydedebilir.
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
####
Entegrasyonlar, CRM araçları, e-ticaret sağlayıcıları veya müşteri veri platformları gibi üçüncü taraf hizmetlere bağlanır
Zoom Virtual Agent Entegrasyonlar, ek sohbet botu işlevselliği için ses ve sohbet işlevlerini üçüncü taraf hizmetlere bağlar. Entegrasyonlar, ZVA'nın üçüncü taraf kaynaklardan hem veri göndermesine hem de veri almasına olanak tanır. Örneğin, self-service otomasyonunu gerçekleştirmek için gerekli bilgileri almak üzere bir müşterinin veri platformunu veya e-ticaret sağlayıcısını sorgularken aynı verileri bu sistemlere geri yazmak. Entegrasyonlar ayrıca, gerektiğinde konuşmaları bir insan temsilciye yükseltmeye yardımcı olmak için ZVA'yı üçüncü taraf CCaaS (Hizmet Olarak İletişim Merkezi) sağlayıcılarına da bağlar.
**Zoom Virtual Agent kampanyaları için Microsoft Teams Entegrasyonlar**
Microsoft Teams Entegrasyonlar, kuruluşların Zoom Virtual Agent kampanyalarını yerel bir uygulama olarak doğrudan Microsoft Teams içine yerleştirmesini sağlar. Bu, temsilci sohbet özelliklerini Teams çalışma alanı içine taşır ve dahili yardım masası, İK veya BT Destek botlarının platformlar arasında geçiş yapmadan Teams kanalları veya sohbetler içinde çalışanlara doğrudan hizmet vermesine olanak tanır. Entegrasyonlar, Teams masaüstü ve web sürümlerinin her ikisini de destekler.
**Zoom Virtual Agent için WhatsApp ve Facebook Messenger Entegrasyonlar**
Zoom Virtual Agent sohbet temsilcileri artık Zoom iletişim merkezi aracılığıyla WhatsApp ve Facebook Messenger'da dağıtılabilir ve yapay zekâ destekli Destek, Müşteriler'in tercih ettiği daha fazla mesajlaşma platformuna genişletilir.
Yöneticiler bu Entegrasyonlar'ı Bot Widget kullanarak ZCC Flow Builder üzerinden Yapılandır. Desteklenen yetenekler şunları içerir:
* Metin mesajlaşma
* Küçük medya dosyaları gönderme
* Anket başlatma
* İnsan temsilcilere aktarma
Şu anda desteklenmeyen özellikler şunlardır:
* Büyük görseller ve videolar
* Özenle seçilmiş karuseller
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
**Sohbet temsilcileri, kısa mesaj ve Zoom Sohbet mesajlaşma kanallarına bağlanabilir**
Zoom Virtual Agent ve Zoom iletişim merkezi yöneticileri, sohbet temsilcilerini, kısa mesaj ve Zoom sohbet dâhil olmak üzere desteklenen mesajlaşma kanallarına ZCC'nin mevcut mesajlaşma kanal çerçevesi aracılığıyla bağlayabilir. Bu, sohbet temsilcisi yeteneklerini mevcut web sohbeti ve sosyal mesajlaşma entegrasyonlarının ötesine taşıyarak kuruluşların müşterilerin tercih ettiği ek kanallarda tutarlı, yapay zekâ destekli Destek sunmasına olanak tanır.
**Okta Entegrasyonlar, sesli ve sohbet etkileşimlerinde self-servis kimlik Doğrulama sağlar**
Okta Bağlayıcı, Okta'nın kimlik platformunu Zoom Virtual Agent ile entegre eder; böylece hem sesli arayanlar hem de sohbet kullanıcıları, temsilci müdahalesi olmadan hesaplarını kurtarabilir. Temsilci, kullanıcıyı tanımlar ve kimliği Okta Verify anlık bildirimleri aracılığıyla doğrular. Başarılı Doğrulama sonrasında, parola sıfırlamaları, hesap kilidi açmaları, MFA faktör sıfırlamaları ve Geçici Access Kodu (TAC) oluşturma gibi otomatik eylemleri tetikleyebilir. Okta, son kullanıcı için süreç boyunca görünmez kalır.
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
**FedEx Bağlayıcı, sevkiyat takibi için self-servis imkânı sağlar**
FedEx Bağlayıcı, lojistik self-servisini FedEx Temel Integrated Visibility API aracılığıyla Zoom Virtual Agent içine taşır. Müşteriler, bir takip numarası kullanarak Express, Ground ve SmartPost dahil herhangi bir FedEx gönderisini takip edebilir ve ajan, gerçek zamanlı durum, mevcut Konum, tahmini teslimat süresi ve tam tarama geçmişini döndürür. Müşteriler ayrıca, teslimatlar, istisnalar ve güncellenmiş teslimat tahminleri gibi önemli olaylar için FedEx bildirimleri almak üzere bir e-posta adresi kaydedebilir. Bu bildirimler FedEx tarafından doğrudan alıcıya gönderilir, bu nedenle sizin tarafınızda herhangi bir web kancası altyapısı gerekmez.
**Özel betik araçları üçüncü taraf bir Bağlayıcı aracılığıyla kimlik doğrulayabilir**
Yöneticiler, herhangi bir harici uç nokta için kimlik doğrulanmış API çağrıları yapmak üzere, özel komut dosyası aracı içinde mevcut bir üçüncü taraf Bağlayıcı'sının kimlik doğrulamasını doğrudan Seç ve içe aktarabilir. Kimlik bilgilerini elle depolamaya veya yönetmeye gerek yoktur — güvenlik ve kimlik bilgisi işleme, üçüncü taraf Bağlayıcı çerçevesi tarafından yönetilmeye devam eder. Bu, yöneticilerin daha esnek, özel API etkileşimleri için önceden oluşturulmuş Bağlayıcı seçeneklerinin ötesine entegrasyonları genişletmesine olanak tanır.
### Sanal Ajan Davranışı
Aşağıdaki bölüm, bir son kullanıcıyla yapılan bir konuşma sırasında bir sonraki nesil Zoom Virtual Agent davranışını ayrıntılarıyla açıklar.
####
Konuşmalardaki ajan davranışı, yapılandırılmış istemleri, becerileri, araçları ve önceki konuşmaları bir araya getirir
Sanal Ajan, bir dizideki sonraki kelimeyi tahmin eden üçüncü taraf modeller tarafından desteklenir. Doğru ve yararlı yanıtlar sunmak için sistem, yapılandırılmış bir istemi yönergeler, beceriler, Uygun Araçlar ve önceki konuşma geçmişiyle birleştirir. Sanal Ajan, doğrudan yanıt verip vermeyeceğine, bilgi tabanına başvurup başvurmayacağına ya da bir beceriyi etkinleştirip etkinleştirmeyeceğine karar vermek için bu bağlamı kullanır.
**Sanal Ajanın beceriler ile Uygun bir bilgi tabanı arasında nasıl seçim yaptığı**
Kullanıcı bir soru sorduğunda, Sanal Ajan isteğin tanımlanmış bir beceriyle uyumlu olup olmadığını ya da bilgi tabanından doğrudan yanıtlanıp yanıtlanamayacağını değerlendirir. Bir sorgu görev yürütme veya iş akışı adımları gerektirdiğinde beceriler kullanılır; olgusal bilgi yeterli olduğunda ise bilgi tabanı kullanılır. Ajan, bu seçimi yönergelerine ve Uygun bağlama göre otomatik olarak belirler.
Ajan Yönergeleri ayrıca Sanal Ajanı da etkiler, özellikle de belirli konuların yasak olduğu durumlarda. Sanal Ajan, yönergeler aracılığıyla kaçınması söylenen herhangi bir konu için ilgili Bilgi Tabanı makalelerini aramak gibi özerk görevleri yerine getirmez. Ajan Yönergeleri hakkında daha fazla bilgi için önceki bölüme bakın [Agent Guidance, aracının temel kimliğidir; tonunu, amacını ve yeteneklerini tanımlar](#agent-guidance-is-an-agents-foundational-identity-defining-its-tone-purpose-and-capabilities).
**Sanal Ajanın eskalasyonları ve devretmeleri nasıl yönettiği**
Zoom Virtual Agent, sistemin konuşmayı aktarmadan önce bir kullanıcının kaç kez bir insan ajandan istemde bulunması gerektiğini belirleyen bir eskalasyon eşiği denetimi içerir. Bu ayar, sanal ajana canlı Destek'e Yönlendirme yapılmadan önce müşteri sorularını çözmek için ek fırsatlar sunar.
Daha önce, canlı bir ajan isteyen herhangi bir kullanıcı mesajı anında bir eskalasyonu tetiklerdi. Bu güncellemeyle, yöneticiler sohbet ajanı Ayarları'nda, aktarım gerçekleşmeden önce kullanıcıların insan yardımı istemesini birden çok kez gerektiren bir yeniden deneme sayısını Yapılandırabilir. Bu ara istekler sırasında sanal ajan, kullanıcıdan sorusunu yeniden ifade etmesini ister ve yapay zekaya çözümü denemek için ek bağlam sağlar. Sistem her eskalasyon isteğini izler ve sayı yapılandırılmış eşiğe ulaştığında sohbet, bir insan Destek kanalına yönlendirilir.
Varsayılan değer şudur **1**, bu da ilk isteğin hemen aktarılmasını sağlayan önceki davranışı korur. Daha yüksek bir eşik belirlemek, sanal temsilcinin konuşmayı devretmeden önce ek çözüm denemeleri yapmasına olanak tanır. Bu yaklaşım, gereksiz devretmeleri azaltıp otomasyon oranlarını artırarak elde tutma ve yönlendirme dışı bırakma metriklerini iyileştirebilir. Yükseltme eşiği, ses temsilcileri için kullanılabilen mevcut eşik özelliğiyle uyumludur ve kanallar genelinde tutarlı davranış sağlar.
**Tasarım gereği yükseltme, devir analizleri için standartlaştırılmış bir çerçeve sunar**
Zoom Virtual Agent analiz, hem sohbet hem de ses için standartlaştırılmış bir tasarım gereği yükseltme çerçevesi içerir. Bu çerçeve, yöneticilerin belirli yükseltmeleri bir insan temsilciye 'tasarım gereği' olarak sınıflandıran İşletme koşulları tanımlamasına olanak tanır ve bunun sonucunda kasıtlı aktarımlar gerçekleşir.
Bu özelliği Yapılandırmak için, yöneticiler AI Studio'da 'tasarım gereği yükseltme' için Ek koşulları etkinleştirmelidir. Etkinleştirildikten sonra sistem, yayınlama sonrasında tasarım gereği yükseltmeleri otomatik olarak algılar. Yöneticiler, temsilci rehberliklerinde ve beceri talimatlarında 'yükseltme tasarım gereğidir' ifadesini kullanabilir; bu ifade daha sonra bu özellik tarafından, bir yükseltmenin ne zaman tasarım gereği olduğunu belirlemek için kullanılır.
**Sistem istemi davranışı nasıl şekillendirir**
Her etkileşim, geçerli tarih, kullanıcı kimliği, temsilci talimatları, dil tercihleri, kullanılabilir API'ler, araç açıklamaları, konuşma geçmişi ve kullanıcının en son isteğini içeren bir sistem istemi tarafından yönlendirilir. Yöneticiler, temsilci davranışını doğrudan şu yolla etkiler: **temsilci talimatları** ve **Yapılandırdıkları araçlar**, sistem diğer tüm alanları yönetirken. Bu yapılandırılmış bağlam, Virtual Agent'a tutarlı ve ilgili yanıtlar üretmesi için doğru bilgiyi sağlar.
**Tipik bir konuşmanın akışı**
Tipik bir etkileşim şu öngörülebilir modeli izler:
{% stepper %}
{% step %}
Kullanıcı bir istek gönderir.
{% endstep %}
{% step %}
Temsilci, rehberliğini, Becerileri, Araçları ve Bilgi Bankası içeriğini gözden geçirir.
{% endstep %}
{% step %}
Temsilci, mevcut seçenekleri 'düşünerek' hangi bilginin eksik olduğunu ve bir Beceri, Araç ya da API çağrısının gerekip gerekmediğini belirler.
{% endstep %}
{% step %}
Temsilci ya çağrıyı yapar (gerekliyse) ya da doğrudan bir yanıt verir.
{% endstep %}
{% step %}
Bilgi bankası çok adımlı talimatlar döndürürse, temsilci yalnızca ilk adımı verir, kullanıcının ilerlemesini doğrular ve ardından sırayla devam eder.
{% endstep %}
{% endstepper %}
**Zoom Phone için ada göre arama yönlendirmesi**
Zoom Virtual Agent artık Zoom Phone için ada göre arama (transfer-by-name olarak da adlandırılır) yönlendirmesini destekliyor. Bir ses iş akışında kullanıldığında, temsilci söylenen veya yazılan bir adı toplayabilir, isteği yorumlayabilir ve çağrıyı doğru kullanıcıya ya da dahili numaraya yönlendirebilir. Bu iyileştirme, daha doğal sesle yönlendirilen gezinmeyi mümkün kılar ve manuel tuş takımı girişini azaltır. Yöneticiler, otomatik yönlendirme için hangi kullanıcıların veya departmanların uygun olduğunu belirlemek üzere Zoom Phone Ayarlar'ında ada göre arama yönlendirme kurallarını yapılandırabilir.
**Bağımsız ada göre arama dizini**
Bağımsız Receptionist ses dağıtımlarında, yöneticiler ad temelli çağrı aktarımını desteklemek için Transfer-by-Name aracında yerel bir kişi dizini oluşturabilir ve yönetebilir. Her kayıt bir kişi adı ve harici bir telefon numarası içerir. Bir arayan bir kişi ya da departmanla bağlantı kurmak istediğinde, ses temsilcisi isteği dizinle eşleştirir ve ilişkili numaraya aktarır. Kayıtlar tek tek eklenebilir veya CSV'den toplu olarak içe aktarılabilir; içe aktarılan liste, benzer adlara sahip mevcut kayıtları ya ekleyebilir ya da onların yerine geçebilir ve dışa aktarılabilir. Değişiklikler, tüm ses temsilcisini yeniden oluşturmadan yürürlüğe girer.
Bağımsız dizin, müşterinin arama yapacak bir Zoom Phone dizinine sahip olmadığı ZVA bağımsız dağıtımları için tasarlanmıştır. Zoom Phone Müşterileri de Transfer-by-Name aracını kullanabilir; ancak araçtan yalnızca temsilci başına bir kopya desteklendiği için, aracın kendi (müşteri) dizinlerini mi yoksa Zoom Phone dizinini mi kullanacağını seçerler. Bu ikisi, her temsilci için seçilen alternatiflerdir; birlikte katmanlı olarak kullanılmazlar.
**Etkin olmayan konuşmalar için uzatılmış maksimum etkileşim süresi**
Yöneticiler şunu ayarlayabilir: **Akışlar içindeki etkin olmayan etkileşimleri otomatik kapatma** zamanlayıcısını, önceki 12 saatlik sınırdan yükseltilerek en fazla 24 saate ayarlayabilir. Yönetici arayüzü, etkileşim süresini net bir saat-dakika biçiminde gösterir; bu da Zoom iletişim merkezi etkileşim süresi sınırlarını Zoom Virtual Agent ile uyumlu hale getirir ve manuel dakika hesaplamalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak yapılandırma hatalarını azaltmaya yardımcı olur.
**Zoom Phone ile çağrı özeti ve değişken Entegrasyonlar**
Zoom Virtual Agent, çağrı devretmeleri sırasında değişken geçişi aracılığıyla konuşma özetlerini ve özel meta verileri Zoom Phone temsilcilerine aktarabilir. Yöneticiler, aktarılan çağrılar sırasında Zoom Phone arayüzünde hangi değişkenlerin gösterileceğini ZVA yönetici portalı kullanarak yapılandırır; bu da temsilcilere önceden toplanmış bilgilere gerçek zamanlı erişim sağlayarak veri alaka düzeyini iyileştirmeye yardımcı olur. Bu, Zoom Phone kullanıcılarına bir çağrıyı yanıtlamadan önce, görüşme sırasında ve çağrı sona erdikten sonra ZVA tarafından oluşturulan çağrı özetleri ve temel değişkenler sağlayarak ortalama işlem sürelerini azaltabilir.
Bu özellik, Zoom Phone Customer Engagement Pack lisansı gerektirir (eski adıyla Zoom Phone Özellik Paketi).
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
**Temsilci davranışını optimize etmek için en iyi uygulamalar**
Yöneticiler, her talimat kümesinin açık ve bağımsız olması için Becerileri tasarlamalıdır; böylece örtüşme veya çakışmalar azalır. Beceri sıralaması, temsilcinin eylemleri nasıl önceliklendirdiğini etkileyebilir; bu nedenle açıklamalar belirsizliği en aza indirecek şekilde yazılmalıdır. İyi yapılandırılmış bilgi bankası içeriğiyle birleştirildiğinde, bu uygulamalar temsilcinin ne zaman doğrudan yanıt vereceğini, ne zaman belgelere başvuracağını ve ne zaman bir iş akışını yürüteceğini sorunsuz biçimde belirlemesine yardımcı olur.
Daha fazla bilgi için Teknik Kütüphane makalelerimize bakın [Kullanıcı Sohbet Destek Deneyimini Özelleştirme](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/customize-user-chat-support-experience) ve [Zoom İletişim Merkezi Özelliklerini Web Sitenize Entegre Edin](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/integrate-zoom-contact-center-features-into-your-website).
**Virtual Agent, yapılandırılmış öz geliştirme yoluyla muhakemesini iyileştirir**
Zoom Virtual Agent, temsilcinin görevler üzerinden muhakeme etme ve Kurumsal politikaları izleme biçimini geliştiren yapılandırılmış bir öz geliştirme çerçevesi kullanır. Bu otomatik olarak gerçekleşir ve yönetici yapılandırması gerektirmez.
Sistem, Kurumsal politikaları ve prosedürleri yapılandırılmış, adım adım karar protokollerine dönüştürür. Bu, Virtual Agent'in örtük çıkarıma güvenmek yerine doğrulanabilir mantık yollarını izlemesine yardımcı olur.
Öz geliştirme eylemleri şunları içerir:
* Test senaryoları oluşturma
* Temsilci yanıtlarını beklenen sonuçlarla değerlendirme
* Muhakeme boşluklarını belirleme
* Karar protokollerini güncelleme
Yöneticiler öz geliştirme sistemiyle doğrudan etkileşime girmez. Temsilci, manuel yeniden eğitim olmadan zamanla daha tutarlı, politika uyumlu ve doğru hale gelir. İyileştirme, Virtual Agent performansı ve analizi ile Agent Tracing aracılığıyla gözlemlenebilir. Şuna bakın: [Virtual Agent Performansı ve Analizi](#virtual-agent-performance-and-analytics) ve [Agent Tracing, sanal temsilcinin karar verme sürecine adım adım görünürlük sağlar](#agent-tracing-provides-step-by-step-visibility-into-virtual-agent-decision-making) bölümleri daha fazla bilgi içindir.
**Virtual Agent, müşteri listelerine otomatik giden çağrılar başlatabilir**
Yöneticiler, tanımlı İşletme kuralları ve planlama parametrelerine göre müşteri listelerine giden çağrılar yapmak üzere Zoom Virtual Agent'ı Yapılandırabilir. Sanal temsilci çağrıları başlatabilir, senaryolu mesajlar iletebilir, müşteri sorularını bilgi tabanları ve becerilerini kullanarak yanıtlayabilir ve gerektiğinde canlı temsilcilere yükseltebilir. Yerleşik çağrı yönetimi kontrolleri, erişimi müşteri tercihleriyle uyumlu hale getirmeye yardımcı olur.
Yöneticiler, AI Studio içinde bir kişi listesi seçerek, bir sanal ses temsilcisi atayarak, bir arayan kimliği belirleyerek, arama zaman aralıklarını planlayarak ve yeniden deneme davranışını yapılandırarak giden kampanyalar oluşturur.
Giden çağrı, Zoom iletişim merkezinin giden kampanya altyapısından yararlanır ve etkileşim sonuçları ile çağrı durumu ZVA analizinde kaydedilir. Giden çağrı şu anda yalnızca ses kanalları için Uygundur.
**Önizleme çevirici modu**
ZVA giden çağrılar artık önceki temsilcisiz çevirici modu yerine önizleme çevirici modunu kullanıyor. Önceden, giden çağrı önce yapılırdı ve bot ses akışı oturumu yalnızca çağrı yanıtlandıktan sonra başlatılırdı; bu nedenle aranan kişi, bot konuşmadan önce bir süre sessizliği duyabilirdi. Şimdi bot oturumu çağrı yapılmadan önce başlatılır ve sessiz, hazır bir durumda tutulur. Çağrı bağlanır bağlanmaz bot zaten dinliyor olur ve anında yanıt verir — böylece aranan kişinin eskiden yanıt anında duyduğu duraklama ortadan kalkar ve giden çağrılar ilk merhabadan itibaren gerçek bir konuşma gibi hissettirir.
**Zoom Phone Müşterileri, Zoom Virtual Agent içinde kısa mesaj özelliklerini kullanabilir**
Zoom Virtual Agent ve Zoom Phone Müşteriler, sesli etkileşimleri geliştirmek için ZVA içinde doğrudan Zoom Phone kısa mesaj özelliklerini kullanabilir. Bir çağrı sırasında sanal temsilci, dinamik metin, URL'ler veya anket bağlantıları içeren özelleştirilebilir kısa mesaj iletileri gönderebilir. Sistem, değişkenleri destekler ve daha uzun iletileri verimli teslimat için böler. Bu, Müşterilerin yalnızca sesle aktarılması zor olan ayrıntılı bilgileri almasını sağlar.
Bu Özellikler'i kullanmak için aşağıdaki ön koşulların karşılanması gerekir:
* Otomatik Resepsiyoniste (AR) geçerli bir numara Ata
* Kısa mesaj politikasını Etkinleştir
* Kısa mesaj/İzin Verilen Üye Listesine en az bir AR Üyeler ekleyin
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
**Bir İşletme Çalışma Saatleri aracı, zaman çizelgelerine dayalı koşullu Yönlendirme ve mesajlaşma sağlar**
Yöneticiler, çalışma saatleri ve tatil zaman çizelgelerine dayalı özelleştirilmiş karşılamalar, yönergeler ve Yönlendirme kuralları sağlayan bir İşletme Çalışma Saatleri aracını Yapılandırabilir. Araç, yinelenen zaman çizelgesi seçenekleriyle özel saat dilimlerini, çalışma saatlerini ve tatil yapılandırmalarını destekler. Her İşletme Çalışma Saatleri aracına, koşullu mantık oluşturmak üzere Beceriler içinde başvurulabilir.
Örneğin, açık saatlerde çağrıları canlı temsilcilere yönlendirebilir veya mesai dışı saatlerde kapanış iletilerini göster olabilir. Araç hem Gelen hem de Giden senaryolar için geçerlidir.
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
####
Birden çok Konum ve departman için çoklu örnek dağıtımı
Zoom Phone ile Zoom Virtual Agent çoklu örnek platformu, birçok Konum veya departmanda ölçeklenebilir, kişiselleştirilmiş ses deneyimleri sunar. Kuruluşlar, marka düzeyindeki yapılandırmaları merkezi olarak yönetirken mağazaya veya şubeye özgü karşılamalar, bilgi tabanları ve beceriler için özelleştirmeye olanak tanır. Zoom Phone'un Yönlendirme verilerini kullanan Zoom Virtual Agent, doğru departman veya mağaza dahili numarasını otomatik olarak belirler; bu da mağaza başına Yönlendirme işlemini elle ayarlama gereksinimini ortadan kaldırır. Hiyerarşik Rol Yönetimi, sürüm denetimi ve seçici yayımlama; yönetimi basitleştirir, dağıtımı hızlandırır ve tüm sitelerde Müşteri deneyimini tutarlı tutar.
**Not:** Örnek ve örnek grubu filtreleri, yöneticilerin mevcut sanal temsilci ve sürüm filtrelerinin yanı sıra etkileşimlerin kapsamını tek bir örnekle (örneğin, bir mağaza Konum) veya bir örnek grubuyla (örneğin, bölgesel bir mağaza grubu) sınırlamasına olanak tanır. Bu filtreler Genel Bakış, Sanal Temsilci Performansı ve Konuşma Ayrıntıları raporlarında uygulanır.
{% hint style="info" %}
Bu Özellikler Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Bu özelliği etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
### Virtual Agent Performansı ve Analizi
Aşağıdaki bölümlerde Zoom Virtual Agent'in sunduğu raporlar açıklanmaktadır.
Yöneticiler, bu bölümde açıklanan farklı raporları içeren tek bir abonelik oluşturabilir. Abonelikleri belirli temsilcilere, temsilci gruplarına veya Genel Bakış, Sanal Temsilci Performansı, Bilgi Performansı, Sorgu İçgörüsü, Konuşma Ayrıntıları ve Tüketici Etkileşim Anketleri gibi rapor türlerine göre filtreleyebilirler. Alıcılar, rapor türü ve temsilci kapsamına göre etiketlenmiş tüm seçili raporları içeren tek bir e-posta alır.
Raporlama abonelikleri artık genişletilmiş teslimat sıklığı, Pano kapsamı ve e-posta içeriği sunuyor. Yöneticiler haftalık teslimat için haftanın herhangi bir gününü Seçebilir veya günlük teslimata geçebilir. Abone olunabilecek yetkili Pano seçenekleri daha geniştir ve rapor e-posta şablonu daha fazla metrik ve yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir özet içerecek şekilde güncellenmiştir.
####
Veri Sözlüğü, Sanal Temsilci analiz için şeffaf metrik tanımları sağlar
Zoom Virtual Agent analiz, entegre bir Veri Sözlüğü içerir. Yöneticiler; metrik tanımlarını, hesaplamaları, filtreleri ve Tercüme rehberliğini anlamak için veri kümelerine ve raporlara göz atabilir. Tanımlar paylaşım için dışa aktarılabilir; bu da KPI'ları netleştirmeye ve ekipler genelinde benimsenmeyi teşvik etmeye yardımcı olur.
####
Pano metrikleri yerinde ayrıntıya inme ve sütun araç ipuçlarını destekler
Yöneticiler, arkasındaki konuşmaların ayrıntılarını incelemek için Zoom Virtual Agent Pano üzerindeki herhangi bir metriğe tıklayabilir. Aktif Pano filtreleri otomatik olarak korunur; böylece bağlamı kaybetmeden konuşma listesinden tek tek bir döküme gidip geri dönebilirsiniz. Her rapor tablosu ayrıca sütun başlıklarına araç ipuçları ekler. Tanımını ve tam Veri Sözlüğü girdisine doğrudan bağlantıyı görmek için bir metriğin üzerine gelin.
####
Sanal Temsilci Performansı raporu, son kullanıcı etkileşimi sırasında Araç, Beceri ve gecikme sonuçlarını ayrıntılandırır
Sanal Temsilci Performansı raporlaması, temel yapay zeka temsilcisi performans göstergeleri için veri sağlar.
* **Temel Metrikler:** Çağrılan benzersiz ve toplam araçlar, çağrılan benzersiz ve toplam beceriler, gecikme metrikleri (P90/P50 ilk belirteç gecikmesi), gecikme eğilimi, çözümleme oranı, yükseltme oranı, etkileşim kullanımı ve maliyet tasarrufu.
* **Başlatılma metriği**: Etkileşimlerin ne zaman ve nasıl başlatıldığını ölçen, kullanıcıların sanal temsilci deneyimine nasıl girdiğine ilişkin daha net görünürlük sağlayan yeni ve geliştirilmiş bir metriktir. Bu metrik, yöneticilerin giriş noktası performansını değerlendirmesine, Yönlendirme stratejilerini incelemesine ve iş akışları veya giriş yüzeylerindeki değişikliklerin genel etkileşim davranışını nasıl etkilediğini anlamasına yardımcı olur.
* **Toplam ileti metrikleri**: Zoom Virtual Agent ve Zoom AI Expert Assist etkileşimlerinde alışverişi yapılan tüm iletilerin toplu sayılarını sağlar. Bu metrikler, yöneticilerin konuşma hacmini analiz etmesine, kanallar genelindeki ileti kalıplarını karşılaştırmasına ve yapay zeka destekli Destek iş akışlarındaki çok modlu yükü daha iyi anlamasına yardımcı olur.
* **Koruma korkulukları**: Toplam ihlaller, 1.000 etkileşim başına ihlal oranı, kategori dökümü ve zaman içindeki eğilim dâhil olmak üzere arka uç güvenlik koruma korkuluğu etkinliğinin toplu görünümüdür. Toplu görünümde ayrıntıya inildiğinde, etkilenen konuşmalar seçilen koruma korkuluğu kategorisine göre önceden filtrelenmiş olarak Konuşma Ayrıntıları raporunda açılır. Koruma korkuluğu raporlaması hem sesi hem de sohbeti kapsar.
* **Filtreler:** Tarih aralığı, temsilci türü (ses, sohbet, sohbet botu) ve belirli yapay zeka temsilcisi.
* **Konu Grupları** aynı zamanda analiz raporlarında filtre ve gösterim boyutu olarak da Uygun olup denetçilerin performans verilerini İşletme kategorisi düzeyinde görüntülemesini sağlar.
* **Kullanım Durumu:** Yöneticilerin yapay zeka temsilcisi verimliliğini değerlendirmesine, araç ve beceri kullanımını izlemesine ve performansı ve ROI'yi iyileştirmek için gecikme ve çözümleme eğilimlerini takip etmesine yardımcı olur.
{% hint style="info" %}
Yapay Zeka Temsilcisi raporunda, önceden ayarlanmış bir belirteç maliyetine dayalı olarak sanal temsilci performansını etkileyen bir maliyet tasarrufu ayarı bulunur.
{% endhint %}
####
Bilgi Performansı raporu, bilgi makalelerinin etkileşimler sırasında nasıl kullanıldığına ilişkin ayrıntılar sağlar
Bu rapor, Bilgi Tabanı makalelerinizin Müşterilerinizin sorunlarının çözümüne nasıl katkıda bulunduğuna dair içgörü sunar.
* **Temel Metrikler**: Bilgi destekli etkileşimler, bilgi destekli etkileşim oranı, başvurulan makaleler ve etkileşim başına ortalama başvurulan makale sayısı.
* **Filtreler**: Tarih aralığı, temsilci türü (ses, sohbet, sohbet botu), belirli yapay zeka temsilcisi ve makale kaynağı.
* Makale kaynağı filtresinin iki değeri vardır — yapay zeka tarafından önerilen ve manuel olarak eklenen — ve her makale satırı bir kaynak etiketi gösterir; böylece yöneticiler öneri motorunun ne kadar katkı sağladığını denetleyebilir.
* **Kullanım Durumu**: Yöneticilerin bilgi içeriğinin etkinliğini değerlendirmesine ve çözüm oranlarını iyileştirmek için optimize etmesine yardımcı olur.
* **KB Aktif/Pasif Rozetleme**: Bu Özellikler, değiştirilen veya güncellenen KB makalelerine rozet tarzı bir simge ekler. Eski ve yeni sürümlerin her ikisi de, her makalenin Aktif veya pasif olduğunu gösteren net durum göstergeleriyle ZVA Raporunda görünür kalır.
####
Sorgu İçgörüsü raporu, sanal temsilciler tarafından işlenen tüketici sorgularının ayrıntılı bir görünümünü sunar
Bu rapor; sorgu hacmi, eşleşme kapsamı, etkileşim bağlantısı ve konu düzeyindeki sonuçlar dâhil olmak üzere sorgu verilerinin kuş bakışı görünümünü sunar.
* **Temel Metrikler:** Toplam sorgu sayısı, etkileşim başına ortalama sorgu sayısı, popüler konular, çözülen konular, yükseltilen konular ve sorgu eşleşme eğilimleri.
* **Filtreler:** Tarih aralığı, ajan türü (ses, sohbet, sohbet botu), AI ajanı, sorgu eşleşme türü, makale, konu, etkileşim sonucu, bilgi tabanı ve dil.
* **Kullanım Durumu:** Yöneticilerin ve analistlerin sorgu davranışını anlamalarına, konu kapsamını değerlendirmelerine ve yanıt kalitesini ile otomasyon performansını iyileştirme alanlarını belirlemelerine yardımcı olur.
Zoom Virtual Agent analizi ayrıca Topic Groups, ayrıntılı konuları otomatik olarak "Faturalama ve Ödemeler" veya "Kargo ve Teslimat" gibi İşletme uyumlu kategorilere düzenleyen iki seviyeli bir hiyerarşi de sunar. Yöneticiler, kategori düzeyi üzerinden temel iletişim nedenlerini bir bakışta belirleyebilirken belirli konuları daha derinlemesine analiz etme yeteneğini korur.
Zoom Virtual Agent kiracı tercihlerinde yapılandırılan maskeleme kuralları artık sorgu listesi ve ayrıntıya inme görünümleri dahil olmak üzere Query Insights Pano'su genelinde tutarlı şekilde uygulanır. Bu yüzeyler daha önce yapılandırılmış kural kümesinden bağımsız olarak ham ifadeleri gösteriyordu; artık ürünün geri kalanıyla aynı maskeleme kural kümesine uyar.
####
Karşılaştırma analizi iki veri dilimini yan yana gösterir
Yöneticiler, dışa aktarmaya veya ekran değiştirmeye gerek kalmadan Zoom Virtual Agent panoları içinde doğrudan iki veri dilimini karşılaştırabilir. Herhangi bir raporda Karşılaştır'a tıklayın, bir filtre kümesi seçin ve pano, iki dilimi birbirine karşı okuyabilmeniz için iki kohortlu bir düzende yeniden oluşturulur. Karşılaştırma analizi, panonun ayrıntıya inme ve çapraz filtreleme özellikleriyle birlikte çalışır.
####
Çapraz filtreleme, Pano görselleştirmelerini boyuta göre yeniden hesaplar
Süpervizörler, sayfadaki her görselleştirmeyi çapraz filtrelemek için Query Insights, Conversation Details, Knowledge Performance ve Agent Performance sayfalarındaki bir boyutsal değere tıklayabilir. Tıklanabilir değerler arasında konular, ajanlar, araçlar veya grafik dilimleri bulunur.
Bir filtre çipi Aktif seçimi gösterir ve tıklanarak temizlenebilir **x**, değeri yeniden seçerek veya bunun dışına tıklayarak temizlenebilir. Birden çok çapraz filtre birbirleriyle ve mevcut filtre çubuğu ayarlarıyla birleştirilerek kesişen sonuçlar gösterilebilir. Filtrelenebilir bir öğenin üzerine gelindiğinde bir işaretçi imleci ve işlemi önizleyen bir araç ipucu görünür.
####
Conversation Details raporu, sanal ajanlar için etkileşim tabanlı konuşma içgörüleri sunar
Conversation Details raporlaması, temel AI ajan etkileşim göstergeleri için veri sağlar.
* **Temel Metrikler:** Toplam etkileşimler, çok turlu etkileşimler, ortalama ve toplam etkileşim süresi ve meta verilerle (konular, araçlar, beceriler, yükseltme nedenleri ve yanıtlayanlar) birlikte etkileşim günlükleri. Çok örnekli dağıtımlarda rapor ayrıca bir **Örnek** sütunu ekler ve her etkileşimi hangi örneğin işlediğini tanımlar.
* **Filtreler:** Tarih aralığı, ajan türü (ses, sohbet, sohbet botu), AI ajanı, araç, etkileşim sonucu, son yanıtlayan, beceri, konu, aktarım kabul edildi (yalnızca ses), AI ajanı sonlandırdı (yalnızca ses) koruma kuralı tetikleyicisi ve — çok örnekli dağıtımlar için — örnek ve örnek grubu.
* **Kullanım Durumu:** Yöneticilerin etkileşim kalitesini analiz etmesini, AI ajanı ve beceri performansını izlemesini ve konuşma düzeyindeki davranışı iyileştirme, operasyonel gözetim ve dahili raporlama için incelemesini sağlar.
Bir konuşma arka uç güvenlik koruma kuralını tetiklediğinde, Conversation Details raporu bunu etkilenen etkileşim üzerinde bir koruma kuralı rozetiyle ve hangi koruma kuralı kategorilerinin hangi turda devreye girdiğini gösteren bir panelle işaretler. Yöneticiler, etkileşim listesini ihlal kategorisine göre — örneğin şiddet suçları, kod yorumlayıcı kötüye kullanımı, gizlilik veya iftira — filtreleyerek yalnızca bir kuralı tetikleyen konuşmaları inceleyebilir. Bunlar Zoom'un arka uç güvenlik koruma kurallarıdır; bir yöneticinin Agent Guidance içine yazdığı koruma kuralları değildir.
Conversation Details ayrıca Pano'nun üst kısmında yapılandırılabilir bir görselleştirme şeridi içerir. Kendi değişken görselleştirmelerinizi — hem sistem hem özel — pasta, çubuk ve çizgi grafikler arasından seçim yaparak oluşturabilirsiniz. Görselleştirmeler eklenebilir, taşınabilir ve yeniden boyutlandırılabilir; Ayarlar hesap düzeyinde sonraki oturumunuz için kalıcı olur. Sabitlendi durumundaki grafikler sayfanın Aktif filtrelerine saygı duyar ve değişken dağılımını tam ihtiyaç duyduğunuz yerde net bir şekilde görmenizi sağlar.
####
Consumer Engagement Surveys raporu, Zoom Virtual Agent içindeki etkileşim sonrası anketlerden toplanan tüketici geri bildirimlerini sunar
Bu rapor, tüketici memnuniyetini, çözüm başarısını ve iyileştirme fırsatlarını ölçmek için etkileşim sonrası anket geri bildirimlerini bir araya getirir.
* **Temel Metrikler:** Ajana atanan, başlatmalar, yanıtlar, yanıt oranı, tamamlanma oranı, başlatma eğilimi, anket sorusu yanıtları ve serbest metin geri bildirim dağılımı.
* **Filtreler:** Tarih aralığı, AI ajanı ve bot (birden fazla varsa varyantları dahil).
* **Kullanım Durumu:** Yöneticilerin tüketici duyarlılığını değerlendirmesini, sohbet botu performansını ölçmesini ve etkileşim kalitesini ile kullanıcı memnuniyetini iyileştirme fırsatlarını belirlemesini sağlar.
####
Örtük çözüm metrikleri, müşteri sonuçlarını etkileşim davranışından çıkarır
Yöneticiler, iş akışı tamamlanması ve etkileşim düzeyleri gibi gerçek davranışlara dayanarak kullanıcı çözümünü ve memnuniyetini otomatik olarak çıkaran örtük çözüm sayesinde sanal ajan performansını değerlendirebilir. Yapay zekâ tabanlı davranış analizi hakem görevi görür.
Bu metrik, açık CSAT yanıt oranları düşük olduğunda geleneksel anketlere bir alternatif sunar ve bunların yerini almak yerine mevcut anket tabanlı metriklerle birlikte çalışır. Örtük çözüm verileri Zoom web portalı, API veya indirilebilir raporlarda kullanılabilir ve yöneticilerin Zoom Virtual Agent etkinliğini optimize etmesine yardımcı olur.
Örtük çözümü belirleyen mantık, konuşmaları daha hassas okumak üzere geliştirilerek her iki yöndeki yanlış sınıflandırmaları azaltmıştır. Sonuç olarak, Çözüm Oranı gerçek sonuçları daha doğru yansıtır. İyileştirme devreye girdikçe yöneticiler metrikte hafif bir değişim görebilir.
####
Etkileşim Günlüğü, sonuçlar, süre ve inceleme için transkriptler dahil olmak üzere her AI ve ses ajanı etkileşiminin ayrıntılı kaydını sağlar
Etkileşim günlüğü, AI veya ses ajanlarınızın yönettiği her etkileşime ayrıntılı bir bakış sağlar. Her konuşmanın nasıl yönetildiğini, AI tarafından çözümlenip çözümlenmediğini veya canlı bir ajana aktarılıp aktarılmadığını ve bu etkileşimin temel performans metriklerini analiz etmenize yardımcı olur.
Bu rapor, ajan etkinliği, müşteri deneyimi ve sistem performansı hakkında görünürlüğe ihtiyaç duyan süpervizörler, yöneticiler ve analistler için değerlidir.
**Etkileşim günlüğündeki temel sütunlar**
* **Etkileşim Kimliği**: Her etkileşim için benzersiz bir tanımlayıcı. Bu kimliği belirli konuşmaları aramak ve incelemek için kullanabilirsiniz.
* **Kanal**: Etkileşimin bir sohbet ajanı mı yoksa ses ajanı mı üzerinden geldiğini belirtir.
* **Kaynak**: Etkileşimin başlatıldığı Zoom İletişim Merkezi gibi giriş noktasını gösterir.
* **Tüketici**: Etkileşimi başlatan müşteri veya son kullanıcı. Bu, sesli aramalarda bir telefon numarası veya sohbet oturumlarında bir Kullanıcı Adı olarak görünebilir.
* **AI Aracısı**: Etkileşimi hangi AI ajanın işlediğini tanımlar.
* **Araç / Beceri / Konu / Makale**: AI ajanın etkileşim sırasında kullandığı araçları, becerileri veya bilgi kaynaklarını, örneğin "get ticket status" veya "Agent Transfer Request" gibi, gösterir.
* **Etkileşim sonucu**: Etkileşimin nihai sonucu. "Containment", AI ajanın sorunu yükseltme olmadan çözdüğü anlamına gelir. "Escalation", etkileşimin canlı bir ajana aktarıldığını belirtir. Uygun olduğunda "Tasarım gereği yükseltildi" veya "Yükseltme talep edildi" gibi yükseltme nedenleri gösterilir.
* **Başlangıç zamanı / Bitiş zamanı**: Etkileşimin başladığı ve bittiği zaman damgaları.
* **Son yanıtlayan**: Etkileşimi kimin tamamladığını, yükseltme sonrasında AI ajanı veya bir insan ajanının olup olmadığını belirtir.
* **Etkileşim süresi**: Etkileşimin sürdüğü toplam süre.
* **Etkileşim turları**: Yapay zeka aracısı ile müşteri arasındaki karşılıklı alışverişlerin sayısı.
* **Etkileşimli süre**: Müşterinin etkileşime ne kadar süre katıldığını gösterir; bu özellikle sesli çağrılar için kullanışlıdır.
* **Aktarım kabul edildi / Yapay zeka aracısı ayrıldı**: Canlı bir aracıya aktarımın başarılı olup olmadığını ve yapay zeka aracısının etkileşimden ayrılıp ayrılmadığını gösterir.
Bu raporlama, hem yapay zeka hem de insan aracılarının performansını iyileştirebilecek denetim izleri sağlayarak denetlenebilirliği, incelemeyi ve eğitimi destekler.
Örneğin, BT Yardım Masası Aracısı bilet oluşturma görevleri için yüksek sayıda yönlendirme gösteriyorsa, denetçiler kullanıcıların neden bir insan aracısı istediğini belirlemek için dökümleri inceleyebilir ve yapay zekanın yapılandırmasını veya eğitim verilerini güncelleyebilir.
**Agent Tracing, sanal temsilcinin karar verme sürecine adım adım görünürlük sağlar**
Bir etkileşimi incelerken yöneticiler, girdi işlemeden nihai yanıta kadar tüm karar zincirini görmek için Aracı İzleme'yi kullanabilir. Bu, sorun gidermeyi, Kalite Güvencesi incelemesini ve performans optimizasyonunu destekler.
Aracı İzleme, belirli bir etkileşimle bağlantılı, birleşik ve insan tarafından okunabilir bir iz sağlar. Sistem eylemlerinin yanında tam bir müşteri dökümü içerir. Her işlem hattı adımı başlangıç ve bitiş süreleriyle zaman damgalıdır.
Aracı İzleme şunları içerir:
* Girdi yakalama
* NLU/amaç sınıflandırması
* Arama ve alma adımları (ör. sorgu yeniden yazma ve kaynak seçimi)
* LLM çıkarımı
* Araç/işlev çağrıları
* Yanıt oluşturma
Aracı İzleme ayrıca sorun gidermeyi hızlandıran etkileşim düzeyinde özetler sağlar. Araç çağrısı özeti, etkileşim sırasında çağrılan her aracı ve her birinin başarı veya başarısızlık durumunu listeler; böylece yöneticilerin belirli bir çağrıyı bulmak için izi tur tur taraması artık gerekmez. Değişken özeti, aynı etkileşim sırasında ayarlanan her değişkenin birleştirilmiş görünümünü sunar. Bu özetler birlikte, komut dosyası yürütmelerini, beceri tetikleyicilerini ve genel etkileşim yolunu bir bakışta ortaya çıkarır.
Aracı İzleme ayrıca kısa mesaj aracı, e-posta aracı, yanıtı kaydetme ve görüşmeyi sonlandırma dahil olmak üzere yerleşik araçlar için ayrıntılı izleme ve hata ayıklama bilgilerini de yakalar. Her araç çağrısı için iz, aracın seçilme nedenini, iletilen girdi parametrelerini, değişken çözümleme çıktısını, yürütme durumunu ve döndürülen hataları kaydeder. İz ayrıca, bir görüşmenin neden sona erdiğini; bunun bir yönergeyle mi yoksa dürtme yeniden denemelerinin ardından zaman aşımıyla mı tetiklendiğini de gösterir.
{% hint style="info" %}
Aracı İzleme'yi Virtual Agent analiz bölümünde bulabilirsiniz. Tek tek etkileşimleri incelerken Etkileşim Günlüğü'nden erişilebilir.
{% endhint %}
Dağıtımdan önce aracı değişikliklerini doğrulamak için aşağıdaki Değerlendirme bölümüne bakın.
####
Değerlendirme, senaryo testi ve sürüm karşılaştırması yoluyla dağıtımdan önce aracı değişikliklerini doğrular
Bir aracının yapılandırması, yönlendirmesi, Becerileri veya Araçları değiştirilirken yöneticilerin, üretime yayımlamadan önce bu değişikliklerin performansı düşürmeyeceğini doğrulaması gerekir. Değerlendirme bunun için yapılandırılmış bir test ortamı sağlar.
Yöneticiler, yalnızca mevcut taslağa karşı değil, yayımlanmış veya geçmişteki herhangi bir aracı sürümüne karşı değerlendirme çalıştırabilir. Değerlendirmeler seçilen sürüm anlık görüntüsüne karşı salt okunur olarak çalışır; bu nedenle etkin aracı değiştirilmez. Bu, sonuçları belirli ve bilinen bir yapılandırmaya bağlar.
Ardından aynı senaryo kümesini kullanarak iki aracı sürümünü yan yana değerlendirebilirsiniz. Sonuçlar, sürümler arasında performansın tam olarak nerede değiştiğini yöneticilerin görebilmesi için sürüm başına ölçümleri (senaryo başarı oranları, davranış eşleşme puanları ve daha fazlası gibi) gösterir. Ayrıntılı döküm görünümü, yöneticilerin yanıtların nasıl farklılaştığını görmek üzere tek tek test durumlarını ayrıntılı incelemesine olanak tanır.
Bir değerlendirme yürütülmeden önce sistem test durumu bütünlüğünü doğrular. Buna eksik araçların, tanımlanmamış değişkenlerin veya şema uyuşmazlıklarının denetlenmesi dahildir. Bu, boşa harcanan değerlendirme çalıştırmalarını önler ve gerçek aracı davranışından ziyade yapılandırma hatalarının neden olduğu yanlış negatifleri ortadan kaldırır.
Değerlendirme, yöneticilerin üretime hazır aracı değişiklikleri yapma çabalarını destekler; bu da yineleme döngülerini hızlandırmaya ve riski yönetmeye yardımcı olabilir. Aracı İzleme ile birlikte güçlü bir tanılama ve doğrulama iş akışı oluşturur.
####
ZVA Resepsiyonist panosu, daha küçük dağıtımlar için tek ekranda performans görünümü sunar
Tam analiz paketine ihtiyaç duymayan daha küçük ZVA Resepsiyonist dağıtımları için, tek ekranlı bir pano performansı sade bir dille sunar. Her değer mevcut ölçümlerden toplanır; dolayısıyla yeni araçsal izleme gerekmez. Öne çıkan satır, ele alınan çağrıları, ele alınan telefon süresini (saat olarak ifade edilir) ve tasarruf edilen maliyeti gösterir. Bir kapsama halkası, yönlendirme sayısı ve doğrudan temel etkileşimlere giden "Bu görüşmeleri okuyun" bağlantısıyla eşleştirilir. Pano ayrıca insanların arama nedenlerinin başlıcalarını ve çözülen/çözülmeyen sonuçların dökümünü gösterir; aracı başına tablo ve basitleştirilmiş görüşme günlüğü de ekranı tamamlar — tümü tek bir filtre satırıyla kapsamlandırılmıştır.
### Ek Ayrıntılar
Aşağıdaki bölümlerde Zoom Virtual Agent ile ilgili çeşitli bilgiler ayrıntılı olarak açıklanır.
####
Gizlilik ve şeffaflık Zoom AI'ın temelindedir
Zoom AI, kullanıcı verilerinin gizliliğini ve şeffaflığı temel alan federatif model yaklaşımını izler. Zoom, Zoom'un veya üçüncü taraf yapay zeka modellerinin eğitiminde müşteri içeriğini (ses, video, sohbet, ekran paylaşımı, ekler, beyaz tahtalar ve tepkiler gibi) kullanmaz.
Verilerin nasıl aktığı, işlendiği, depolandığı ve saklandığı ile Özellikler denetimlerinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi için bkz. [Zoom AI Güvenlik ve Gizlilik Teknik Raporu](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/#ai-companion-features).
####
Kullanıcılara, Zoom Virtual Agent Ayarlar'ını değiştirmek için Rol erişimi verilmelidir
Kullanıcılara, herhangi bir Ayarlar'ı yapılandırmadan veya değiştirmeden önce Zoom Virtual Agent için Rol erişimi verilmelidir.
{% stepper %}
{% step %}
Rolleri düzenleme yetkisi olan bir Zoom hesabı hesap sahibi veya yönetici olarak, şuraya gidin: [Rol Yönetimi](https://zoom.us/role#/) web portalındaki sayfa.
{% endstep %}
{% step %}
Düzenlediğiniz Rol'ün sağındaki kalem simgesine tıklayın.
{% endstep %}
{% step %}
Şuraya gidin: **AI Studio** alt bölümüne gidin ve Rol erişimini istediğiniz şekilde tanımlayın.
{% endstep %}
{% step %}
Ek roller için tekrarlayın.
{% endstep %}
{% endstepper %}
**Zoom Virtual Agent şu anda ayrıntılı Rol erişimini desteklememektedir**
Zoom Virtual Agent, ürün yapılandırması veya Ayarlar değişiklikleri için ayrıntılı Rol erişimini desteklemez. Erişim verilen kullanıcı Rolleri, tüm ürün Ayarlar'ını ve yapılandırmalarını sınırlama olmaksızın değiştirebilir. Hesap yöneticileri Rol erişimi verirken dikkatli olmalıdır, ancak çeşitli alt bileşenler için görüntüleme ve/veya düzenleme erişimini denetleme olanağına sahiptir.
**Kullanım (Faturalama) panosuna Access ayrı olarak verilebilir**
Yöneticiler, AI Studio'daki diğer Zoom Virtual Agent panolarından bağımsız olarak Zoom Virtual Agent Usage (Faturalama) panosuna erişim verebilir. Usage Reports altındaki ayrı bir Virtual Agents izni, faturalama panosunu tek başına denetler; böylece finans ve operasyon kullanıcıları ilgisiz ürün panolarını görmeden faturalama verilerini inceleyebilir ve ürün ile mühendislik kullanıcıları faturalamaya görünürlük olmadan operasyon panolarını kullanabilir.
####
Konuşmalardan gelen mesajlar ve dosyalar, zaman içinde kalıcı veya yumuşak silme için yapılandırılabilir
Zoom Virtual Agent kullanımıyla oluşturulan mesaj ve dosya verileri, zaman içinde otomatik silme için yapılandırılabilir. Bu seçenekle veriler, 1–30 gün veya 1–12 ay aralığında günlük ya da aylık artışlarla silinebilir.
Kalıcı silme olarak işaretlenen veriler, bir hesaptan geri döndürülemez şekilde kaldırılır ve talep üzerine geri yüklenemez. Yumuşak silme olarak işaretlenen veriler hesaptan kaldırılır ancak kalıcı silmeden önce, talep üzerine 30 güne kadar geri alınabilir.
####
Zoom Virtual Agent küresel olarak kullanılabilir, ancak AI tarafından işlenen veriler yerelleştirilemez
Zoom Virtual Agent, kısıtlaması olmayan ülkeler ve bölgelerdeki tüm küresel ticari müşteriler için kullanılabilir [kısıtlaması olmayan ülkeler ve bölgeler](https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/203806119-Restricted-countries-or-regions). Kayıtlar ve dökümler gibi iletişim içeriği, Zoom web portalı üzerinden yönetici Ayarları'nda yerelleştirilebilir. Ancak AI/LLM özellikleri kullanılarak işlenen veriler belirli bölgelere yerelleştirilemez. Bu [İletişim Merkezi ve AI Expert Assist için Zoom AI Güvenlik ve Gizlilik Beyaz Kitabı](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/zoom-contact-center/) Zoom iletişim merkezi veri işleme hakkında daha fazla bilgi sağlar.
####
Yayınlanan Agent'lar için değişiklik kayıtları ve sürüm karşılaştırmaları kullanılabilir
Yöneticiler, agent değişiklikleri yayınlanırken bir değişiklik günlüğü görüntüleyebilir. Günlük, her değişiklik için renk kodlaması ve sahip bilgileriyle birlikte eklemeler, silmeler ve değişiklikler dahil olmak üzere taslak sürüme yapılan tüm güncellemeleri gösterir. Yöneticiler, yayımlamaya veya İptal etmeye karar vermeden önce değişiklikleri inceleyebilir.
Yöneticiler ayrıca iki yayınlanmış agent sürümünü karşılaştırabilir. Karşılaştırma, karşılama, yönlendirme, karşılama becerileri, beceriler ve araçlar dahil olmak üzere tüm agent bileşenlerini kapsar. Görsel göstergeler, harici araçlar kullanılarak yapılan manuel takibi ortadan kaldırarak herhangi bir farkı vurgular.
####
Zoom Virtual Agent birden çok dili ve lehçeyi destekler
Yeni nesil Zoom Virtual Agent, sohbet ve ses genelinde birden çok dili ve lehçeyi destekler. Şu anda desteklenen dillerin listesi şunları içerir:
|
Arapça
Arapça (Körfez)
Kantonca
Katalanca
Çince (Basitleştirilmiş)
Çince (Geleneksel)
Danca
Felemenkçe (Hollanda)
İngilizce (Avustralya)
İngilizce (Hint)
İngilizce (İtalya)
İngilizce (Yeni Zelanda)
İngilizce (İskoç)
İngilizce (Singapur)
İngilizce (BK)
|
İngilizce (ABD)
Fransızca (Fransa)
Fransızca (Kanada)
Fince
Almanca
İngilizce (Galce)
İbranice
Hintçe
Endonezce
İtalyanca
Japonca
Korece
Norveççe
Malayca
|
Lehçe
Portekizce (Portekiz)
Portekizce (Brezilya)
Rumence
Rusça (Rusya)
İspanyolca (Avrupa)
İspanyolca (Meksika)
İspanyolca (ABD)
İsveççe
Tayca
Türkçe
Vietnamca
|
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
Sistem, seçilen dile özgü uygun seslendirme sanatçılarını gösterir ve sayılar, tarihler, Telefon numaraları ve diğer biçimlendirilmiş içerikler için yerelleştirilmiş metinden konuşmaya yeteneklerini destekler. Bu genişleme, kuruluşların birden çok bölgede daha yerelleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmasını sağlar.
{% hint style="info" %}
Ek diller zaman içinde eklenecektir. Yeni dil desteği kullanıma sunuldukça bu belge güncellenecektir. Yeni dillerin eklenmesi Zoom tarafından etkinleştirme gerektirir. Ek dil yeteneklerini etkinleştirmek için Zoom hesap ekibinizle iletişime geçin.
{% endhint %}
**Sohbet ajanları için genişletilmiş çok dilli destek**
Zoom Virtual Agent sohbet deneyimleri artık genişletilmiş bir dil kümesini destekliyor; bu, yöneticilerin birden çok bölge ve dilde müşterilere hizmet veren tek bir sohbet ajanı yapılandırmasına olanak tanıyor. Bu geliştirme, desteklenen her dil için ayrı ajanlar oluşturma ve sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırarak ZVA 1.0'da mevcut olan sadeleştirilmiş çok dilli yaklaşıma geri dönüyor.
Bir sohbet ajanı oluşturulurken, yöneticiler ajanın destekleyeceği birden çok dili seçebilir. Yapılandırıldıktan sonra sistem, hoş geldiniz ekranı seçimleri, tarayıcı HTML dil ayarları ve diğer bağlamsal sinyaller gibi faktörlere göre etkileşim dilini otomatik olarak belirler. Seçilen dil, konuşma boyunca tutarlı kalır ve son kullanıcı için tutarlı bir deneyim sağlar.
Makine çevirisi, karşılama mesajlarının, akış içeriğinin ve düğme metninin yerelleştirilmesini otomatik olarak işler. Bu, yöneticilerin dil desteği eklerken sohbet deneyiminin her öğesini çevirmesi gerekmediği anlamına gelir.
Geçerli sürüm, konuşmanın başlangıcında dil seçimine odaklanır. Yöneticiler, sohbet ajanı oluşturma sırasında desteklenen dilleri yapılandırır ve sistem, konuşma başladığında etkileşim dilini sabitler.
####
Zoom Virtual Agent, Kamu Sektörü için Zoom müşterileri için uygun değildir
Zoom Virtual Agent şu anda Kamu Sektörü için Zoom (FedRAMP) müşterileri için uygun değildir.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/isletme-hizmetleri/zoom-virtual-agent/zoom-virtual-agent-explainer.md?ask=
&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
