> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/isletme-hizmetleri/zoom-quality-management/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md).

# Farklı Dillerle Çalışma

Rick Arps tarafından yazılmıştır

<figure><img src="https://media.zoom.com/images/assets/Working+With+Different+Languages+in+QM/Zz0wNmU5NjMwZTVhNzExMWVmOGY1MDEyOGRhODg4OTE5MQ==?t=20250425060908" alt="A man sitting at a desk wearing a headset, working from home, with a laptop in front of him."><figcaption></figcaption></figure>

Zoom Kalite Yönetimi (QM), desteklenen dillerdeki etkileşimler hakkında içgörüler sağlamak için 27 farklı dili destekler ve konuşma analizleri, konular ve gösterge eşleştirme, özet oluşturma ve diğer özellikleri kullanır. Desteklenen diller arasındaki çeviri, sürecin farklı noktalarında kullanılır ve akışın bilinmesi, düzgün çalışan çok dilli bir Kalite Yönetimi dağıtımı oluşturmanın ayrılmaz bir parçasıdır.

### Dil Algılama

Konular her zaman belirli kelime ya da ifade eşleşmeleri olmadığından, bir Konuyu söylenenle eşleştirmek için yapay zekâ kullanırız. Analiz çeviriden sonra yapıldığından, belirli bir Konu desteklenen herhangi bir konuşma diliyle eşleşir. Benzer şekilde, Konular desteklenen dillerin herhangi birinde yapılandırılabilir ve diğer herhangi bir desteklenen dille eşleştirilmek üzere çevrilir.

### Gösterge Eşleştirme

Göstergeler, bir Etkileşim içinde söylenen belirli eşleşmiş kelimeler veya ifadelerdir. Göstergeler, söylenmeleri beklenen dilde yapılandırılmalıdır. Bunlar, sonraki adım atılmadan önce eşleştirilir.

{% hint style="info" %}
**Not**

Gösterge yapılandırması şurada bulunabilir: **Hesap Yönetimi → Hesap Ayarları → Kalite Yönetimi → Göstergeler**.
{% endhint %}

### Çeviri

Dil algılandıktan ve göstergeler eşleştirildikten sonra, Etkileşim AI/ML tarafından işlenecektir. Bu işlem sırasında QM, dökümü kullanarak şunları oluşturur:

* Etkileşim ve Duygu puanları
* Çağrı Vurguları
* Eşleşen Konular
* Temsilci Konuşma İstatistikleri
* Etkileşim Özeti

### QM Konuları

Konular, belirli kelime veya ifadelerle eşleşmeyebilecek daha geniş fikirleri izlemek içindir. Bunun örnekleri hukuki endişeler, lisanslama soruları veya fiyatlandırma sorguları olabilir. Konular, yol gösterici cümleler kullanılarak oluşturulur. Yapay zekâ, bu yol gösterici cümleleri dökümdaki konuşmayla eşleştirmek için kullanır.

{% hint style="info" %}
**Not**

Konu yapılandırması şurada bulunabilir: **Hesap Yönetimi → Hesap Ayarları → Kalite Yönetimi → Konular**.
{% endhint %}

### Sunum

Yapay zekâ işleminden sonra, QM analizinin sonuçları desteklenen konuşma diline geri çevrilecek ve süpervizör tarafından görüntülenmeye hazır olacaktır.

Kalite Yönetimi şu anda transkripsiyon ve konuşma içgörüleri için İngilizce ve 26 ek dili desteklemektedir.

| <ul><li>Arapça</li><li>Çince (girdi Mandarin'dir; çıktı basitleştirilmiş Çince'dir)</li><li>Çekçe</li><li>Danca</li><li>Felemenkçe</li><li>İngilizce</li><li>Estonca</li><li>Fince</li></ul> | <ul><li>Fransızca</li><li>Almanca</li><li>Hintçe</li><li>Macarca</li><li>Endonezce</li><li>İtalyanca</li><li>Japonca</li><li>Korece</li><li>Malayca</li></ul> | <ul><li>Lehçe</li><li>Portekizce</li><li>Rumence</li><li>Rusça</li><li>İspanyolca</li><li>İsveççe</li><li>Tayca</li><li>Türkçe</li><li>Ukraynaca</li><li>Vietnamca</li></ul> |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/isletme-hizmetleri/zoom-quality-management/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.