> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/isletme-hizmetleri/zoom-contact-center/expert-insights/configuring-agent-occupied-rules/maximum-concurrent-engagement-capacity.md).

# Maksimum Eşzamanlı Etkileşim Kapasitesi

Maksimum Etkileşim Eşzamanlılığı, ajan kapasitesini kontrol etmek için Meşgul Kuralları ile birlikte çalışır. Meşgul Kuralları, ajanların yeni etkileşimler için ne zaman kullanılamaz hale geldiğini belirlerken, eşzamanlılık Ayarları, bir ajanın her kanal türü içinde aynı anda kaç etkileşimi yönetebileceğinin üst sınırlarını tanımlar.

### <mark style="color:mavi;">Kanala Özel Sınırlamalar</mark>

**Ses ve Video Kanalları**: Maksimum eşzamanlı etkileşim değeri her zaman birdir. Bunlar, özel odak gerektiren gerçek zamanlı, yüksek dikkat gerektiren kanallardır.

**E-posta ve Mesajlaşma Kanalları**: Yapılandırılabilir maksimum eşzamanlı etkileşim sınırları. Sınırlar, ajan beceri düzeyi, kanal karmaşıklığı ve kurumsal standartlara göre ayarlanabilir

### <mark style="color:mavi;">Kanal Ayarları Etkileşim Kapasitesi Örneği</mark>

Bir ajanın etkileşim kapasitesinin bir örneği aşağıda gösterilmiştir. Bu örnekte, bir ajan en fazla 20 e-posta etkileşimini ve en fazla dört mesajlaşma etkileşimini yönetebilir. Bir ajan bu sınırların herhangi birine ulaştığında, Hazır durumda olsa bile, o belirli kanal için yeni Gelen etkileşim almaz.

<div align="left"><figure><img src="/files/5d2c3db9c167ebc074955fc3dffd9ab845df616e" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

### <mark style="color:mavi;">Kanal Türleri Arasındaki Etkileşim</mark>

Hazır ajanlara yeni ses veya video etkileşimlerinin teslimi, mevcut e-posta/mesajlaşma yük yapılandırmalarına bağlıdır. Bu tasarım, kuruluşların şunları yapmasına olanak tanır:

* Ajanların ses/video kesintileri olmadan e-posta/mesajlaşma çalışmalarına odaklanmasını sağlamak
* Gerektiğinde ses/video çağrılarının uygun önceliği almasını sağlamak
* İş yükünü farklı kanal türleri arasında dengelemek

#### Ses ve Video Kanal Yapılandırma Örneği

Aşağıdaki örnekte, bir ajan yalnızca e-posta kanal yükü %100 veya altında ve mesajlaşma kanal yükü %50 veya altında olduğunda yeni bir ses veya video çağrı alacaktır. E-posta eşiğinin %100 olarak ayarlanması, ajanın tam e-posta kapasitesine ulaştığında bile (örneğin, devam eden on e-postanın onunda), yine de yeni ses veya video çağrıları alabileceği anlamına gelir. Bu, e-postanın—gerçek zamanlı olmayan bir kanal olması nedeniyle—ses veya video Yönlendirme'yi engellememesini sağlarken, daha düşük mesajlaşma eşiği Aktif, gerçek zamanlı konuşmalara odaklanmayı korumaya yardımcı olur.

<div align="left"><figure><img src="/files/47e48ae73a3e46188ef22e993cfa7321b3777f1f" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/isletme-hizmetleri/zoom-contact-center/expert-insights/configuring-agent-occupied-rules/maximum-concurrent-engagement-capacity.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
