> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md). # Modeller, İşleme, Depolama ve Kullanım Zoom'un yapay zeka mimarisi, kuruluşlara her biri yapay zeka yetenek gereksinimlerini belirli kurumsal güvenlik, uyumluluk ve operasyonel tercihlerle dengelemek üzere tasarlanmış üç farklı dağıtım modeli sunar. Bu dağıtım modellerini anlamak, yöneticilerin ve karar vericilerin iş hedefleriyle uyumlu en uygun yapay zeka uygulamasını seçmelerini sağlar. Aşağıdaki diyagram, aşağıdaki bölümlerde ayrıntılı olarak açıklanan Zoom'un Yapay Zeka Dağıtım Hizmeti Modellerine genel bir bakış sunar. Yapay Zeka Beyaz Kitabı'ndaki diyagramlar varsayılan olarak federasyon yaklaşımını kullanır, ancak ilgili veri akışlarını seçtiğiniz dağıtım modeliyle zihninizde değiştirebilirsiniz. Örneğin, yalnızca ZMO (Zoom Tarafından Barındırılan Modeller) ile ilgilenen müşteriler giden Üçüncü Taraf Model bağlantılarını göz ardı edebilir.

Zoom'un yapay zeka hizmet modellerine genel bakış: Federasyon, ZM+ ve ZMO

## Zoom'un Federasyon Yaklaşımı Federasyon Yaklaşımı: Birden Fazla Yapay Zeka Modeli Sağlayıcısı Aracılığıyla En Üst Düzey Esneklik\ Federasyon Yaklaşımı, birden fazla önde gelen yapay zeka modeli sağlayıcısını entegre ederek en üst düzey işlevsellik sunmak üzere tasarlanmış, Zoom'un en esnek yapay zeka dağıtımını temsil eder. Bu dağıtım yaklaşımı, Zoom'un platformu ile birden fazla sınıfının en iyisi yapay zeka modeli sağlayıcısı arasında iletişim yolları kullanarak, her belirli görev gereksinimi için en uygun yapay zeka modelini dinamik olarak seçen akıllı bir yönlendirme sistemi oluşturur.

Zoom'un federasyon yaklaşımını gösteren diyagram

### **Yapay Zeka Modelleri** Zoom'un yapay zekaya yönelik federasyon yaklaşımı, üretken yapay zeka destekli özellikler sunmak için birden fazla yapay zeka modeli ve yapay zeka hizmeti kullanır. Aşağıda, Zoom ürünleriyle kullanıcı etkileşimlerine yanıt olarak yüksek kaliteli sonuçlar sağlamak için Zoom tarafından kullanılan modellerin bir özeti yer almaktadır. * Zoom tarafından barındırılan modeller * Anthropic modelleri (ör. Claude 4.1 veya sonraki sürüm) * OpenAI modelleri (ör. GPT-5.1 veya sonraki sürüm, DALL-E) Zoom ayrıca belirli üretken özellikler için aşağıdaki diğer model sağlayıcılarını kullanır: * Zoom, belirli web içeriği arama sonuçları sağlamak için Perplexity'yi kullanır. * Zoom, Zoom Clips AI Avatarları özelliği için ses oluşturmak amacıyla ElevenLabs'i kullanır. * Zoom, Beyaz Tahta Görüntü Oluşturma, ZoomMate Görüntü Oluşturma ve Zoom Slides özelliklerini sağlamak için Google Gemini'yi kullanır. * Zoom, Sanal Arka Plan Oluşturma özelliği için oluşturulan görseller üzerinde moderasyon hizmetleri sağlamak amacıyla AWS'yi (Amazon Rekognition) kullanır. Federasyonda kullanılan modellerde, hizmeti iyileştirmek veya sorunları ve kesintileri çözmek için herhangi bir zamanda değişiklikler olabilir. Ayrıca, Zoom tarafından barındırılan modellerin bakımı, bu modellerin yeteneklerinde ve yanıtlarında değişiklikler içerebilir. Bu dağıtım yaklaşımı kuruluşlara şunları sunar:
* **En Geniş Özellik Desteği**: İşlevsel sınırlamalar olmaksızın mevcut en geniş Zoom AI destekli özellik yelpazesine erişim. * **Akıllı İş Yükü Dağıtımı**: Görev özelliklerine ve performans optimizasyonuna göre AI isteklerinin en uygun sağlayıcıya otomatik yönlendirilmesi. * **Maksimum Esneklik**: Birleşik bir Zoom arayüzü içinde birden fazla sağlayıcıdan özel yapay zeka yeteneklerinden yararlanma imkânı * **Ölçeklenebilirlik Optimizasyonu**: Yoğun kullanım dönemlerinde tutarlı performans sağlamak üzere tasarlanmış birden fazla yapay zeka hizmeti arasında dinamik yük dengeleme #### **Federasyon Uygulama Hususları** Federasyon Yaklaşımını kullanan kuruluşlar, yapay zeka işlemesi birden fazla üçüncü taraf ortamında gerçekleşebileceğinden veri yönlendirme etkilerini değerlendirmelidir. Bu model, standart kurumsal güvenlik protokollerini korurken maksimum yapay zeka işlevselliği ve özellik erişilebilirliğine öncelik veren işletmeler için idealdir. ## Ek Dağıtım Seçenekleri Federasyon Yaklaşımına ek olarak, Zoom Workplace'te yapay zeka kullanan müşterilerin, veri işlemesi ve üçüncü taraf modellerine farklı yaklaşımlar sunan iki ek dağıtım seçeneği daha vardır. Müşteriler, varsayılan dağıtımlarını anlamak ve hesap ile özellik kullanılabilirliğine bağlı olarak tercih ettikleri alternatif dağıtım seçeneğini belirlemek için Zoom Destek ile iletişime geçebilir. ### Zoom Tarafından Barındırılan Modeller Plus (ZM+) #### Amazon Bedrock Ayrılmış Örnek Mimarisi Aracılığıyla Üçüncü Taraf Model Erişimi Zoom Tarafından Barındırılan Modeller Plus (ZM+) dağıtımı, üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcısı işlemesi olmaksızın kapsamlı yapay zeka yeteneklerini birleştiren dengeli bir yaklaşımı temsil eder. Amazon Bedrock'ın yönetilen yapay zeka hizmet altyapısı aracılığıyla Zoom, mevcut bulut hizmeti sağlayıcısı Amazon Web Service (AWS) üzerinden üçüncü taraf modellerin ayrılmış örneklerine erişim sağlar. Bu yaklaşım, kuruluşlar için veri kontrolünü artırırken çeşitli yapay zeka yeteneklerine erişimi korur. (Şu anda ABD, AB, AU'da mevcuttur.)

Zoom'un ZM+ yaklaşımını gösteren diyagram

#### **ZM+ Teknik Mimarisi ve Hizmet Sunumu Yaklaşımı** Amazon Bedrock Entegrasyonları aracılığıyla Zoom, seçili yapay zeka modellerinin ayrılmış ve izole örneklerini koruyarak aşağıdakileri sunan hibrit bir yaklaşım oluşturur:
* **Zoom Tarafından Yönetilen Model Örnekleri**: Veriler, bilgilerin üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcılarına gönderilmediği Zoom tarafından yönetilen örneklerde işlenir. * **Çoklu Model Desteği**: Üçüncü taraf yapay zeka modellerine erişim, ancak doğrudan federasyon erişimine kıyasla potansiyel olarak farklı model sürümleri veya yapılandırmaları ile. * **Veri Kontrolü**: İşleme Amazon'un kurumsal altyapısı içinde gerçekleşir ve Zoom tarafından kontrol edilir. ZM+, önemli yapay zeka yetenekleri sunsa da, kuruluşlar Federasyon Yaklaşımında bulunan bazı özelliklerin ZM+ ile sınırlı erişilebilirliğe veya değiştirilmiş işlevselliğe sahip olabileceğini öngörmelidir. #### **ZM+ Uygulama Hususları** Bu dağıtım yaklaşımı, gelişmiş yapay zeka yeteneklerine ve çoklu model optimizasyonuna erişimi korurken geliştirilmiş veri kontrolüne ihtiyaç duyan işletmelere hizmet eder. ### Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller: Özel Yapay Zeka Altyapısı Aracılığıyla Modeller Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller dağıtımı, en kısıtlayıcı yapay zeka uygulama seçeneğini temsil eder ve yalnızca Zoom'un ayrılmış altyapısında barındırılan modelleri kullanır.

Zoom'un
Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller yaklaşımını gösteren diyagram

#### **ZMO Teknik Altyapısı ve Hizmet Sınırlamaları** Bu dağıtım yaklaşımı şu yolla çalışır: * **Zoom Tarafından Barındırılan Modellerin Kullanımı**: AI özellik işlemesi, Zoom'un barındırılan modelleri aracılığıyla gerçekleştirilir. * **Ayrılmış Altyapı**: Model işlemesi, Zoom'un kontrolündeki ortam içinde gerçekleşir. * **Basitleştirilmiş Veri Akışı**: Dış yapay zeka modeli sağlayıcısı veri yönlendirmesini ortadan kaldırarak en yalın mimariyi oluşturur. Bu dağıtım modelini seçen kuruluşlar şunları beklemelidir: * **Sınırlı Özellik Seti**: Bu model, Federasyon ve ZM+ yaklaşımlarına kıyasla mevcut yapay zeka özelliklerinde azalmaya yol açabilir. * **Azaltılmış Yetenek Kapsamı**: AI işlevselliği, Zoom tarafından barındırılan modellerin desteklediği yeteneklerle sınırlıdır. * **Performans Farklılıkları**: Yanıt kalitesi ve görev işleme, özellikle özel kullanım senaryolarında, çoklu model yaklaşımlarından önemli ölçüde farklı olabilir. #### **ZMO Uygulama Hususları** Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller (ZMO) dağıtımı, üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcısı kullanımını yasaklayan sıkı veri kontrol gereksinimleri, düzenleyici uyumluluk yükümlülükleri veya güvenlik politikaları olan kuruluşlara hizmet eder. Diğer dağıtım modelleriyle karşılaştırıldığında en az esnek yapay zeka deneyimini sunarken, bu yaklaşım modern yapay zekanın avantajlarını koruyarak basitleştirilmiş uyumluluk belgeleri sağlar. ## Üretken Yapay Zeka Yaklaşımlarına Genel Bakış Aşağıdaki tablolar, Zoom'un üç üretken yapay zeka hizmet modelindeki farkları özetlemektedir. | Dağıtım Modeli | Mimari ve AI Erişimi | Özellik Kapsamı | İdeal Kullanım Senaryoları | | -------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | **Federasyon Yaklaşımı** | Birden fazla yapay zeka modeli sağlayıcısına doğrudan bağlantılar | İşlevsel sınırlamalar olmaksızın en geniş özellik erişimi | Maksimum AI işlevselliği ve özellik kullanılabilirliğine öncelik veren kuruluşlar | | **Zoom Tarafından Barındırılan Modeller+ (ZM+)** | Amazon Bedrock ayrılmış örnekleri ve Zoom'un kendi barındırdığı modeller | Potansiyel özellik sınırlamaları | Ek veri yönetişimiyle gelişmiş yapay zekaya ihtiyaç duyan gizliliğe duyarlı işletmeler | | **Yalnızca Zoom Tarafından Barındırılan Modeller (ZMO)** | Üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcıları olmadan Zoom'un kendi barındırdığı modeller | Potansiyel özellik sınırlamaları | Sıkı uyumluluk veya güvenlik gereksinimleri olan kuruluşlar | ## **Bölgesel Kullanılabilirlik** Zoom AI özellikleri, üçüncü taraf yapay zeka modeli sağlayıcılarımız tarafından desteklenmeyen belirli bölgelerde ve ayrıca belirli sektörlerdeki müşteriler için sınırlamalara tabidir. ABD dışındaki bir bölgede özel olarak barındırılan hesaplara sahip müşteriler için, desteklenen AI özellikleri ZM+ veya ZMO kullanılarak kullanıma sunulur. AB veya AU'da barındırılan müşteriler için Zoom, kullanılabilir özellikler için hesap veri yerleşimi tercihlerine destek olmak amacıyla ZM+ kullanır (veya müşteriler ZMO'yu seçebilir). Diğer bölgelerde barındırılan müşteriler de ZMO aracılığıyla kullanılabilir AI özelliklerine erişebilir. Ayrıca, temel ürün belirli bir bölgede mevcut değilse, ilgili AI özellikleri de kullanılamaz. Zoom’un [AI Bölgesel Kullanılabilirlik Tablosu](/technical-library/tr/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) bölge ve hizmet modeli bazında Özellikler Uygunluğu hakkında daha fazla bilgi için. {% hint style="info" %} **Not** Yukarıdaki bağlantılı tablo, Zoom Workplace, Zoom Web Seminerleri ve Etkinlikler ve Zoom iletişim merkezi içindeki temel Zoom AI özelliklerinin mevcut bölgesel kullanılabilirliğinin ve desteklenen model dağıtım seçeneklerinin bir özetini sunar. {% endhint %} Bu tablo kapsamlı değildir ve mevcut tüm özellikleri içermeyebilir. Zoom, özellikler için bölgesel kullanılabilirliği ve dağıtım yaklaşımlarını kendi takdirine bağlı olarak güncelleyebilir. Bu özelliklere erişim ve kullanım; abonelik planı, lisans ataması ve yönetici ayarları gibi diğer faktörlere de bağlı olacaktır. ## **Veri Kullanımı** Zoom, Zoom'un veya üçüncü taraf yapay zeka modellerini eğitmek için hiçbir müşteri sesini, videosunu, sohbetini, ekran paylaşma, ekleri veya diğer iletişim benzeri müşteri içeriğini (örneğin Anket sonuçları, beyaz tahta ve tepkiler) kullanmaz. Zoom AI özellikleri, hizmeti sağlamak için belirli içeriği kullanmak zorundadır. ## **Veri Erişimi** Zoom’unkiyle tutarlı olarak [Gizlilik Bildirimi](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), Zoom çalışanları, müşteri içeriğinin, toplantı, web semineri, mesajlaşma veya e-posta içeriği dahil olmak üzere (özellikle ses, video, dosyalar, toplantı içi beyaz tahtalar, mesajlaşma veya e-posta içeriği), diğer iş birliği özelliklerinin bir parçası olarak oluşturulan veya paylaşılan herhangi bir içeriğin (örneğin toplantı dışı beyaz tahtalar) veya yapay zekâ özellikleri tarafından oluşturulan içeriğin, müşteri içeriğinin oluşturulduğu Zoom ürününün veya hizmetinin barındırıldığı hesabın hesap sahibi veya yöneticisi tarafından yetkilendirilmedikçe ya da yasal, güvenlik veya emniyet nedenleriyle gerekli olmadıkça, erişimini sağlayamaz veya bunları kullanamaz. ## **Veri İşleme ve Depolama Konumları** Zoom, barındırılan veri merkezi bölgesine ve geçerli olduğu ölçüde oturum sahibi, Sahip veya kullanıcı için geçerli Ayarlar'a göre verileri işler ve depolar. Ayrıca şuna da bakın [Veri ve Depolama Konumunu Yönetme](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) Daha fazla depolama konumu bilgisi için destek makalesine bakın.\ \ Harici katılımcılarla etkileşim kurarken, hesaplar arasında değiş tokuş edilen içerik (ör. sohbetler, toplantı dökümleri) Harici hesap Ayarları'na göre işlenebilir. Daha fazla bilgi için yukarıdaki “Ek Dağıtım Seçenekleri” ve “Bölgesel Kullanılabilirlik” bölümlerine bakın. ## **Veri saklama** Zoom, müşteri içeriğini ve kişisel verileri, kendi içinde açıklanan kullanımları gerçekleştirmek için gerekli olduğu sürece saklar ve muhafaza eder [Gizlilik Bildirimi](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), yürürlükteki mevzuat tarafından güven ve güvenlik gibi nedenler de dahil olmak üzere daha uzun bir saklama süresi gerekli olmadığı sürece. Veri saklama ve işleme bağlamında, “güven ve güvenlik amaçları”, bir hizmetin ve kullanıcılarının güvenliğini ve bütünlüğünü korumak için alınan önlemleri ifade eder. Bu, kötüye kullanımı ve suistimali engellemek için belirli verilerin bir süre saklanmasını içerir. Zoom’un Güven ve Güvenlik süreçleri hakkında ek bilgi [Zoom'un Güvenlik Merkezi](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236). İlgili Zoom hizmeti tarafından normalde saklanacak içerik, o hizmet için saklama süresine uygun olarak saklanır. Müşteriler ayrıca belirli içerikler için özel saklama süreleri de belirleyebilir. Zoom AI’nin federatif yaklaşımının bir parçası olarak kullanılan üçüncü taraf üretken yapay zeka model sağlayıcıları açısından Zoom, müşteri içeriğini saklamadıklarını belirten sıfır veri saklama politikalarına sahiptir; güven ve güvenlik amaçları için, örneğin CSAM’i tespit etmek ve bildirmek gibi sınırlı istisnalar hariç. ### Toplantı Özeti için Sıfır Veri Saklama #### Toplantı Özeti için Sıfır Veri Saklama, döküm saklanmadan toplantı özetlerinin oluşturulmasına olanak tanır Yöneticiler, hesaplarındaki dökümler için sıfır veri saklama yaklaşımını şu şekilde uygulayabilir: **devre dışı bırakma** ve **kilitleme** hesap veya grup düzeyindeki Toplantı dökümü ayarını. Bu şekilde yapılandırıldığında, Zoom bir Toplantı özeti oluşturmak amacıyla geçici konuşmadan metne verilerini kullanır ve toplantı konuşmasının kalıcı bir dökümünü saklamaz. Özet oluşturma başarılı olduktan sonra, geçici konuşmadan metne veriler silinir ve daha sonra kurtarılamaz, yeniden elde edilemez veya yeniden kullanılamaz. İlk özet oluşturma denemesi başarısız olursa, Zoom tamamlamak için ek denemelere İzin Vererek geçici konuşmadan metne verileri kullanır. Özet oluşturma hâlâ başarılı olmazsa, konuşmadan metne veriler silinir. Bu yapılandırma altında kalıcı bir döküm saklanmadığından, bu şekilde oluşturulan toplantı özetleri daha sonra yeniden işlenemez, yeniden oluşturulamaz veya farklı ya da özel bir özet şablonuyla kullanılamaz. Bu yaklaşım bu nedenle, daha sonra döküm tabanlı yeniden işlemeyi gerçekleştirme yeteneğini korumaktan çok döküm saklamayı en aza indirmeye öncelik veren kuruluşlar için tasarlanmıştır. Bu yapılandırma yalnızca Zoom’un Toplantı özeti Özellikler için geçerlidir ve özetler oluşturulduğunda dökümlerin oluşturulup saklanıp saklanmayacağını denetler. Ancak, My Notes ve arşivleme gibi toplantı dökümlerine erişim gerektiren diğer Zoom Meetings özellikleri, döküm oluşturma devre dışı bırakıldığında etkilenecektir; çünkü bu Özellikler dökümlerin kullanılabilirliğine bağlıdır. Ayrıca, bulut kayıt Özellikler etkinleştirilirse, bu yapılandırmadan bağımsız olarak bulut kayıt dosyalarının bir parçası olarak bir toplantı dökümü oluşturup saklayabilir. My Notes, arşivleme ve bulut kayıtları için ek döküm Ayarları, web portalında ayrı konumlarda yönetilmeye devam edecektir. Bu ayar ayrıca Katılımcılar veya üçüncü tarafların, harici araçlar ya da hizmetler aracılığıyla konuşmanın ayrı döküm kopyalarını, notlarını, kayıtlarını veya diğer kayıtlarını bağımsız olarak oluşturmasını, saklamasını veya muhafaza etmesini de engellemez. Daha fazla bilgi için Zoom’un Destek Merkezi’ne bakın [kullanıcıların Toplantı özeti ile oluşturulan dökümleri saklamasına İzin Vererek](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) veya [toplantı dökümlerine erişmek](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **Üçüncü Taraf Alt İşleyiciler** Zoom’un federatif yapay zekâ yaklaşımının bir parçası olarak, yüksek kaliteli sonuçlar sağlamak için Anthropic ve OpenAI gibi üçüncü taraflardan yapay zekâ modelleri, Zoom’un yapay zekâ modelleriyle birlikte belirli Zoom AI özellikleri için kullanılabilir. Zoom ayrıca yukarıda tartışılan belirli özellikler için başka model sağlayıcıları da kullanır.\ \ Zoom, kendi [alt işleyenler](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) Zoom’un Veri İşleme Ek Sözleşmesi’nde belirtilen yükümlülüklere eşdeğer yükümlülükleri yerine getirmelerini sağlamak için. Zoom’un alt işleyenleri, Zoom’un üçüncü taraf risk yönetimi programının bir parçası olarak en az yıllık bazda güvenlik değerlendirmelerine tabidir. Zoom’un üçüncü taraf risk yönetimi kontrolleri, güvenlik sertifikalarının ve beyanlarının çoğunda bağımsız denetim firmaları tarafından değerlendirilir; bunlar Müşteriler için ... üzerinde Uygun olan [Zoom’un Güven Merkezi](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.