> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai/ai-whitepaper/diagrams.md). # Diyagramlar ve Veri Akışları Zoom’un AI yetenekleri çok çeşitli ürünleri, hizmetleri ve iş akışlarını kapsar; bu da tek bir diyagramın AI’nın tüm Zoom platformu genelinde nasıl çalıştığını makul biçimde ya da eksiksiz olarak göstermesini zorlaştırır. Farklı Özellikler, farklı girişlere, işleme yollarına, depolama davranışlarına, model etkileşimlerine ve çıktılara dayanır. Bazıları yalnızca Aktif bir etkileşim sırasında canlı, geçici veriler üzerinde çalışırken, diğerleri daha sonra ek Özellikleri destekleyebilecek saklanmış yapıtlar oluşturur. Bazı işlevler tamamen Zoom’un birinci taraf ortamı içinde kalırken, diğerleri Zoom’un federasyonlu AI mimarisine ve bazı durumlarda bağlı harici sistemlere dayanır. Bu dinamik ve geniş kapsamlı sistemi anlamayı kolaylaştırmak için bu sayfa, tek bir görsel modele dayanmak yerine bir dizi diyagram sunar. Bunların her biri, daha geniş Zoom AI platformu içindeki farklı bir katmanı, yolu veya Özellikler kalıbını vurgular. Bu bölümlerin alt kısmında, hangi Özelliklerin uygulanabilir olduğunu, bunlarla ilişkili ürünü ve yapıt saklama durumunu özetleyen tablolar bulunur. Sonraki bölümler ise belirli özel ürün Özelliklerini tek tek inceleyerek, bu belirli yeteneklerin nasıl çalıştığına dair daha odaklı açıklamalar sunar. Dizi aşağıda Zoom AI’nin en temel biçimine ilişkin basitleştirilmiş bir genel bakışla başlar; platformu, Zoom’un Standart federasyonlu model mimarisini kullanan ancak henüz Zoom’un üçüncü taraf İşletme entegrasyonlarını veya harici müşteri veri kaynaklarını, Zoom’un üçüncü taraf AI model sağlayıcılarının ötesinde devreye almayan, birinci taraf merkezli bir durumda gösterir. Buradan itibaren diyagramlar platformun daha uzmanlaşmış bölümlerini kademeli olarak tanıtır; bunlar arasında Zoom’un AI yaklaşım seçenekleri, canlı sesin AI tarafından kullanılabilir yapılara dönüşümü ve bu yapıların daha sonra diğer Özellikleri ve iş akışlarını destekleyebileceği yollar yer alır. Bir arada ele alındığında, bu diyagramlar Zoom’un AI platformunun farklı parçalarının pratikte nasıl çalıştığını yansıtan, daha küçük ve takip etmesi daha kolay görünümlere bölerek son derece karmaşık bir sistemi daha erişilebilir hale getirmeyi amaçlar. ## **Zoom AI**

Zoom AI’nin basit bir genel bakışı

Yukarıdaki diyagram, Zoom’un AI platformunu basitleştirilmiş bir biçimde sunarak platformu en temel durumlarından birinde gösterir. Zoom Web backend olarak bilinen Zoom’un daha geniş ürün ve hizmet mimarisinin farklı bölümlerinin—Meetings, Phone, iletişim merkezi, otomatik konuşma tanıma ve diğer Zoom sunumları gibi alanlar dahil—daha büyük Zoom platformuna nasıl veri aktardığını ve aşağı yönlü AI işlevselliğini destekleyebilecek kullanıcıya erişilebilir içerik bütününe nasıl katkıda bulunduğunu gösterir. Bu diyagramdaki merkezi bir kavram **Zoom kullanıcı içeriği**. Bu, bir kullanıcının Zoom ürünleri ve hizmetleriyle etkileşimleri aracılığıyla üretilen ve daha sonra AI destekli deneyimler için giriş, bağlam veya yapıtlar olarak hizmet edebilecek içeriği ifade eder. Ürüne ve ilgili Özelliklere bağlı olarak bu, Zoom sohbet mesajları, toplantı özetleri, transkriptler, Canvas belgeleri, My Notes, kayıtlar ve benzeri diğer kullanıcıya dönük yapıtlar gibi materyalleri içerebilir. Bu materyaller, daha sonra AI destekli alma, akıl yürütme, özetleme ve takip işlemlerini destekleyebilecek bağlamsal katmanın önemli bir parçasını oluşturur. Bu içeriğin bir kısmı, indekslenmiş geri getirme veya geri getirme destekli üretim modülleri gibi alma altyapıları aracılığıyla gelecekteki AI kullanımı için de hazırlanabilir. Bu durumlarda, ilgili yapıtlar daha verimli biçimde bulunup ilerideki AI sorgularında veya süreçlerinde kullanılabilmeleri için alınabilir ve indekslenebilir. Bu, Zoom AI’nin yalnızca canlı etkileşimlerle değil, aynı zamanda platform genelinde saklanmış bağlam ve önceki kullanıcı tarafından oluşturulmuş materyallerle de çalışmasına yardımcı olur. Son olarak, diyagram ayrıca tanıtır **Zoom AI** kendisini, bu daha geniş ekosistem genelinde çalışan paylaşılan AI katmanı olarak gösterir. Bu basitleştirilmiş görünümde, Zoom AI, Zoom’ın Standart federated yaklaşımı aracılığıyla gösterilir; bu yaklaşımda Zoom, hem Zoom’un kendi altyapısı içinde çalışan Zoom barındırılan modelleri hem de görev için uygun olduğunda seçilmiş üçüncü taraf AI model sağlayıcılarını kullanabilir. Bu federated model, Zoom’un AI görevlerini en uygun kullanılabilir model ortamına yönlendirmesine olanak tanırken platform genelinde birleşik bir AI deneyimi sürdürür. ## Zoom AI Hizmet Modeli Yaklaşımları

Federated, ZM+ ve ZMO dahil Zoom'ın AI yaklaşımlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom’un üç AI yaklaşımını göstermektedir: Federated Approach, Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) ve Zoom-Hosted Models Only (ZMO). Bunlar birlikte, Zoom’un müşterilere AI hizmetleri sunmasının üç temel yolunu temsil eder ve her biri Özellikler kapsamı, model esnekliği ve veri kontrolü arasında farklı bir denge sunar. Federated Approach, Zoom’un Standart ve en eksiksiz Özellikler yaklaşımıdır. Zoom’un, Zoom barındırılan modeller ve seçilmiş üçüncü taraf model ortakları dahil olmak üzere birden fazla AI sağlayıcısıyla çalışmasına olanak tanır; böylece görevler, isteğe en uygun modelde yönlendirilebilir. ZM+, Zoom tarafından yönetilen özel model örnekleri kullanarak daha kontrollü bir dağıtım modeli sunarken, ZMO AI işlemeyi yalnızca Zoom barındırılan modeller içinde tutar; bu da en kısıtlayıcı ve kontrollü model yolunu sunar ancak daha sınırlı bir Özellikler setiyle gelir. Bu sayfa için, aşağıdaki diyagramlar genellikle federated yaklaşımı göstermektedir; çünkü bu, Zoom’un Standart yaklaşımını ve Zoom AI işlevselliğine ilişkin en geniş görünümü yansıtır. ZM+ veya ZMO kullanan kuruluşlar, üçüncü taraf AI model sağlayıcılarını zihinsel olarak çıkarıp akışın kalan Zoom tarafından yönetilen bölümlerine odaklanarak çoğu zaman bu aynı diyagramları yorumlayabilir. Daha fazla bilgi için Zoom AI Models, Processing, Storage, and Usage sayfasına bakın. ## Canlı Medya Özellikler ve Artefaktlar

Canlı medyanın Zoom AI Özellikler'ini güçlendiren konuşmadan metne veriye nasıl dönüştürüldüğüne genel bakış

Yukarıdaki diyagram, toplantılar ve telefon görüşmeleri gibi canlı medya etkileşimlerinin, Zoom platformu genelinde aşağı akış AI destekli Özellikler ve artefaktlar üretebileceğini göstermektedir. Her durumda, canlı ses ilgili ürün veya hizmetle ilişkilendirilen bağlantı noktasından Zoom'a girer. Toplantılar için bu genellikle **Multimedya Yönlendirici (MMR)**. Telefon için, ses genellikle üzerinden girer **SIP bölgeleri**. ses alındıktan sonra, Zoom’un **Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)** hizmeti, canlı sesi dönüştürür **konuşmadan metne verileri**. Bu konuşmadan metne verileri, etkin Ayarlar ve özelliklere bağlı olarak birden çok şekilde kullanılabilir. Bazı durumlarda, kullanıcılara hemen şu olarak sunulur **canlı altyazılar**. Desteklenen bağlamlarda, ayrıca Zoom’un **Canlı Çeviri** servis, konuşmadan metne çıktısını diğer dillerdeki Katılımcılar için tercüme edilmiş alt yazıya dönüştürür. Konuşmadan metne verileri ayrıca daha kalıcı veya türev özellikleri de destekleyebilir. Eğer **transkripsiyon** etkinleştirilmişse veya bir kullanıcı **Notlarım**, ASR hizmeti canlı oturum sona erdikten sonra bir döküm oluşturabilir. Ancak döküm saklama etkinleştirilmemişse, etkileşim sırasında kullanılan konuşmadan metne verileri kalıcı bir döküm olarak saklanmaz. Bu durumlarda bile, Zoom AI canlı yapay zeka özelliklerini desteklemek için oturum sırasında konuşmadan metne verilerini geçici olarak kullanabilir. Örneğin, bir kullanıcı sorabilir **toplantı içi sorular** bir toplantı sırasında Zoom AI aracılığıyla. Bu durumda, Zoom AI toplantıdaki canlı konuşmadan metne verilerini kullanarak kullanıcının sorusunu yorumlayabilir ve devam eden konuşmaya dayalı ilgili bir yanıt oluşturabilir. Bu akışta önemli bir ayrım, Zoom AI'nın, oturum sırasında konuşmadan metne verileri kullanılmış olması nedeniyle, konuşmanın bir dökümünü mutlaka saklamamasıdır. Döküm saklama özellikle etkinleştirilmedikçe ya da veriler ... gibi bir Özellikler aracılığıyla saklanıyorsa **Notlarım**, konuşmadan metne verilerin kendisi geçici kalabilir. Aynı zamanda, bu verilerden üretilen bazı sonraki artefaktlar kalıcı olabilir. Örneğin, bir kullanıcı bir toplantı sırasında sorular sorarsa, ortaya çıkan AI konuşması veya ilgili notlar, kalıcı bir döküm oluşturulmasa bile daha sonra saklanmış bir artefakt olarak kullanılabilir. Saklanmış bazı artefaktlar, ek sonraki artefaktlar ve iş akışları için de temel oluşturabilir. Bir Toplantı özeti, web semineri özeti, çağrı özeti veya bir kullanıcının My Notes'u bir **Zoom Canvas** dokümana dönüştürülebilir; burada düzenlenmeye, genişletilmeye ve çalışma varlığı olarak kullanılmaya devam edebilir. Buna karşılık, ortaya çıkan bu belgeler daha sonra bu belgenin başka yerlerinde tartışılan diğer AI Özellikler veya iş akışları için bağlam sağlayabilir. Bu şekilde, canlı ses yalnızca anlık AI Özellikler değil, aynı zamanda Zoom platform genelinde daha sonraki yapay zekâ destekli çalışmaları desteklemeye devam eden bir saklanmış artefakt zincirine de yol açabilir. Bu diyagram aşağıdaki Özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Artefakt Saklanması | | :-------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------: | :-----------------: | | Canlı Altyazılar | Canlı oturumlar için gerçek zamanlı konuşmadan metne altyazılar. | Toplantı, Web semineri | Saklanmayan | | tercüme edilmiş alt yazı | Canlı konuşmadan metin verilerinden oluşturulan gerçek zamanlı tercüme edilmiş alt yazı. | Toplantı, Web semineri | Saklanmayan | | Dökümler | Toplantı konuşmadan metin içeriğinin saklanan metin kayıtları. | Toplantı, Telefon | Saklanan | | Toplantı özeti | Yapay zeka tarafından oluşturulan, toplantıdaki temel tartışma noktalarının, kararların ve eylem maddelerinin özeti. | Toplantı | Saklanan | | Web semineri Özeti | Oturumdan sonra paylaşılan, web semineri içeriğinin temel noktalarının yapay zeka tarafından oluşturulan özeti. | web semineri oturumları | Saklanan | | Çağrı Özeti | çağrı sonrası temel ayrıntıların ve eylem maddelerinin yapay zekâ tarafından oluşturulan özeti. | Telefon | Saklanan | | Notlarım | Daha sonra başvuru ve takip için saklanan kişisel notlar, döküm ve toplantı bağlamı. | Toplantı | Saklanan | | Takip Görevleri | Sohbet ayrıntılarına dayalı olarak yapay zekâ tarafından önerilen takip eylemleri. | Zoom Tasks | Saklanan | | Sesli Mesaj Önceliklendirme | kullanıcı tarafından tanımlanan öneme göre sesli mesajların yapay zekâ tabanlı sıralaması. | Telefon | Saklanan | | Toplantı Soruları | Canlı toplantı bağlamını kullanarak toplantı sorularına yapay zekâ yanıtları. | Toplantı | Saklanan | | web semineri soruları | Canlı web semineri bağlamını kullanarak web semineri sorularına yapay zekâ yanıtları. | web semineri oturumları | Saklanan | | Çağrı Soruları | Canlı çağrı bağlamını kullanarak çağrı sorularına yapay zekâ yanıtları. | Telefon | Saklanan | ## Kayıt Özellikleri

Zoom'un kayıtları ve AI özelliklerini nasıl işlediğine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom AI'ın nasıl desteklediğini gösterir **kayıt tabanlı AI özelliklerini** canlı oturum sona erdikten sonra tamamlanmış kayıt üzerinde işlem yaparak. Diğer ses tabanlı Zoom deneyimlerinde olduğu gibi, özgün medya kullanılan ürünle ilişkili altyapı üzerinden girer—örneğin **MMR** toplantılar için ya da ilgili **SIP bölgesi** telefon için. Bu akışın bir parçası olarak, kayıt oluşturulur ve Zoom’un kayıt hizmetine gönderilir; burada tamamlanmış kayıt daha sonra Zoom içerik depolamada saklanır. Kayıt sonlandırıldıktan sonra, bu kayıtla ilişkili ses Zoom’un **Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)** transkripsiyon hizmeti. Bu süreç bir döküm üretir **kayıta özgü döküm**, bu da canlı oturumun kendisi sırasında oluşturulan konuşmadan metne verilerinden farklı olabilir. Başka bir deyişle, tamamlanmış bir kayda ait döküm, canlı etkileşim katmanından yalnızca kopyalanmak yerine kayıt sonrası işleme akışının bir parçası olarak oluşturulur. Kayıt dökümü oluşturulduktan sonra, daha sonra **Zoom AI** ek analiz için gönderilebilir. Bu aşamada, Zoom AI dökümü işler ve özetler, öne çıkanlar, bölümler ve konuşmanın diğer yapılandırılmış temsilleri gibi daha üst düzey kayıt öğelerini belirler. Bu analiz, uygun olduğunda Zoom tarafından barındırılan modeller de dahil olmak üzere Zoom’un yapay zekâ işleme katmanı kullanılarak gerçekleştirilir; böylece ham kayıt dökümü, toplantı sonrası veya çağrı sonrası daha kullanışlı çıktılara dönüştürülür. Bu analiz tamamlandığında, ortaya çıkan yapay zekâ tarafından oluşturulan öğeler kaydın kendisiyle ilişkilendirilir. Bu sayede bir kaydı görüntüleyen kullanıcılar yalnızca kaydı ve dökümü değil, içeriğin daha kolay gezinilmesini ve anlaşılmasını sağlayan ek yapay zekâ katmanlarını da görebilir. Böylece diyagram, tamamlanmış bir kaydın yapay zekâ işleme sürecinin ikinci aşaması için nasıl temel oluşturabildiğini ve özgün olarak depolanan medyanın ötesine geçen zenginleştirilmiş kayıt özellikleri üretebildiğini gösterir. Bu diyagram aşağıdaki Özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Artefakt Saklanması | | :---------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------: | :-----------------: | | Akıllı kayıt | Kaydedilmiş toplantılar için yapay zekâ tarafından oluşturulan önemli anlar, bölümler ve özetler | Toplantı | Saklanan | | Başlıklar, açıklamalar ve etiketler oluşturun | Klipler için yapay zekâ tarafından oluşturulan başlıklar, açıklamalar ve etiketler. | Klipler | Saklanan | | Kayıtlar ve Videolar için Yapay Zeka İçerik Oluşturma | Etkinlik kayıt dökümlerini kullanarak yazılı içerik ve oturumun önemli anlarından yapay zekâ tarafından seçilmiş video klipleri oluşturur. | Zoom Events | Saklanan | ## Türetilmiş Yapay Zeka Özellikleri

Zoom'un türetilmiş yapay zeka içerik oluşturma özelliklerini nasıl işlediğine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu göstermektedir **türetilmiş yapay zeka özellikleri** daha sonraki yapay zekâ destekli görevler ve çıktılar için bağlam olarak Uygun kullanıcı içeriğini kullanarak çalışır. Bu durumlarda, Zoom AI artık yalnızca canlı etkileşim verileriyle çalışmıyor. Bunun yerine, bir soruyu yanıtlamak, bilgiyi sentezlemek veya yeni bir sonuç üretmeye yardımcı olmak için kullanıcının daha geniş içerik ortamı içinde zaten var olan varlıklardan yararlanıyor. Göreve bağlı olarak bu bağlamsal materyal, sohbet mesajları, toplantı özetleri, Notlarım, dökümler, Zoom Canvas belgeleri, Zoom Slide desteleri, Zoom Paper belgeleri, Zoom Mail veya Zoom Calendar içeriği, bağlantılı üçüncü taraf e-posta veya takvim verileri ya da belirli bir talebi desteklemek için kullanıcı tarafından yüklenen dosyalar gibi öğeler içerebilir. Bu sayede Zoom AI, daha önce oluşturulmuş Zoom varlıklarını, erişilebildiği durumlarda entegre kişisel düzey verilerle birlikte kullanarak kullanıcının talep ettiği nihai sonuca ulaşmaya yardımcı olur. Diyagram ayrıca bu sürecin kendisinin de üretebileceğini yansıtıyor **yeni kullanıcı içeriği**Örneğin, Zoom AI mevcut materyalleri kullanarak yeni bir Zoom Sheet, Zoom Canvas belgesi, Zoom Slide sunumu veya Zoom Paper belgesi oluşturabilir. Oluşturulduktan sonra, bu yeni öğeler kullanıcının daha geniş içerik deposunun bir parçası haline gelir ve daha sonra gelecekteki YZ destekli işlevler ve iş akışları için bağlam olarak tekrar kullanılabilir. Bu, daha önceki kullanıcı içeriğinin sonraki çıktıları destekleyebildiği ve bu çıktıların da zaman içinde yeni bağlamsal öğelere dönüşebildiği katmanlı bir ilerleme yaratır. Bu aynı örüntü, diğer Zoom yüzeylerinde de görülebilir. Şu gibi ortamlarda **Zoom merkezi** veya **AI sohbet paneli**, kullanıcılar platform genelinde sorular sorabilir veya Zoom’un AI üretkenlik paketi aracılığıyla Uygun belgeler ve materyallerle etkileşime girebilir. Bu durumlarda, Zoom AI yine mevcut kullanıcı erişimine açık varlıklardan yararlanarak bilgi getirme, sentez, soru yanıtlama veya takip işlemleri sunar; bu da türev AI özelliklerinin önceki içeriğin değerini yeni görevlere ve sonuçlara nasıl taşıdığını gösterir. {% hint style="info" %} **Not** Yerel kullanıcı dosya yüklemeleri [devre dışı bırakılabilir](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0077150). {% endhint %} Bu diyagram aşağıdaki Özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Artefakt Saklanması | | :--------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------: | :-----------------: | | İçerik Oluşturma | İçerik oluşturma, doğal Dil istemlerinden belgeler, sunumlar, elektronik tablolar ve diğer çıktıları oluşturmak, iyileştirmek, özetlemek ve düzenlemek için AI kullanır. | Canvas, Sheets, Paper, Slides | Saklanan | | AI sohbet paneli | Sorular sormak, içerik oluşturmak ve Uygun Zoom bağlamı genelinde çalışmak için konuşmaya dayalı AI desteği. | AI sohbet paneli | Saklanan | | Soru Sorun | Zoom merkezindeki seçili belgeler ve materyallere dayalı yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar. | merkez | Saklanan | ## Üretken ve Kompozisyon Özellikleri

Zoom'un üretken ve kompozisyon yapay zekâ isteklerini nasıl işlediğine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu göstermektedir **üretken ve kompozisyon özellikleri** Zoom AI platform içinde çalışır. Türetilmiş AI özelliklerinin aksine, bunlar daha sonraki bir göreve veya çıktıya ulaşmaya yardımcı olmak için önceden var olan kullanıcı içeriğine dayanırken, üretken ve kompozisyon özellikleri çoğu zaman kullanıcının anlık girdisiyle daha doğrudan yönlendirilir. Birçok durumda, bu özellikler kullanıcının içerik ortamında başka bir yerde zaten depolanmış olan mevcut Zoom eserlerine bağlı değildir. Bunun yerine, öncelikle doğrudan kullanıcı istemleri, sorguları, yüklenen dosyalar veya aktif ürün deneyimiyle ilişkili, ekran üzerindeki anlık içerik tarafından desteklenir. Bu ayrım, özellikle kullanıcının mevcut bağlamında görünen içerikten çalışan; daha önce dizine eklenmiş veya saklanmış varlıklardan değil, çalışan özellikler için önemlidir. Örneğin, bir kullanıcı bir sohbet dizisini özetlediğinde, bir e-postayı özetlediğinde ya da Zoom AI’dan bir e-postaya yanıt taslağı oluşturmasını istediğinde, ilgili içerik genellikle aktif istemci bağlamından alınır ve Zoom AI işleme için bir istek yükü olarak paketlenir. Başka bir deyişle, Zoom bu görevi yerine getirmek için söz konusu içeriği mutlaka ayrı bir sunucu tarafı deposundan almıyor olabilir. Bunun yerine, aktif diziden, mesaj kümesinden veya görünen diğer arayüz bağlamından gelen ilgili bilgi metin biçimine dönüştürülür ve hizmetin doğal dil işleme, özetleme veya üretim gerçekleştirebilmesi için Zoom Workplace uygulamasından Zoom AI’ya gönderilir. Diyagram ayrıca, metinsel kaynak materyale dayanmak yerine öncelikle doğrudan kullanıcı talimatına dayanan üretken kullanım örneklerini de içerir. Örneğin, bir kullanıcı görsel oluşturma istediğinde kullanıcı, istenen çıktıyı bir istem (prompt) aracılığıyla açıklar ve model bu açıklamaya dayanarak görseli üretir. Bazı ürün bağlamlarında, örneğin Zoom Whiteboard’ta, bu görsel oluşturma üçüncü taraf yapay zeka model sağlayıcılarına dayanabilir. Diğer bağlamlarda Zoom, kendi barındırılan modellerini kullanabilir. Örneğin, Zoom’un sanal arka plan görseli oluşturması; görsel çıktılar üretmek için gömüleme (embeddings) ve ilgili işleme yöntemlerini kullanan, Zoom tarafından barındırılan bir modele dayanabilir; elde edilen içerik, kullanıcıya geri dönmeden önce denetim kontrollerinden geçer. Birlikte ele alındığında, diyagram üretken ve kompozisyon özelliklerinin çoğu zaman saklanan yapay nesnelere daha az, anlık kullanıcı niyetine, Aktif istemci tarafı bağlama veya yüklenen destekleyici materyallere daha çok bağlı olduğunu gösteriyor. Bu şekilde, bunlar Zoom AI çalışmasının bir başka önemli kipini temsil eder: yalnızca önceki içerik üzerinde geri alma ve akıl yürütme değil, aynı zamanda kullanıcının mevcut isteğinden ve çevreleyen bağlamdan doğrudan yeni çıktılar üretme. Bu diyagram aşağıdaki Özellikler için geçerlidir: | Özellikler | Açıklama | Ürün(ler) | Artefakt Saklanması | | :-----------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------: | :---------------------: | | sanal arka plan | Kullanıcı istemlerinden Zoom Sessions için özel sanal arka plan görselleri oluşturmak üzere yapay zekâ kullanır. | Toplantılar, Etkinlik, Web semineri | Korunur (kaydedildiyse) | | Görüntü Oluşturma | Beyaz tahta çizimlerini veya kaba görsel öğeleri daha cilalı, işlenmiş ya da stilize görsel çıktılara dönüştürmek için yapay zekâ kullanır. | beyaz tahta | Korunur (kaydedildiyse) | | Görüntü Oluşturma | Etkinlikler için başlıklar, oturum görselleri ve fuar ile ilgili materyaller gibi markalı görseller ve diğer görsel varlıklar oluşturmak için yapay zekâ kullanır. | Etkinlik | Korunur (kaydedildiyse) | | İçerik Oluşturma | Kullanıcı istemlerinden metin, yapışkan notlar, tablolar, zihin haritaları ve diğer yapılandırılmış görsel öğeler gibi ekrandaki beyaz tahta içeriğini oluşturmak için yapay zekâ kullanır. | beyaz tahta | Korunur (kaydedildiyse) | | İçerik Oluşturma | Tanımlar, oturum ayrıntıları, konuşmacı biyografileri ve lobi duyuruları gibi yazılı Etkinlik içeriği oluşturmak için yapay zekâ kullanır. | Etkinlik | Korunur (kaydedildiyse) | | e-posta oluşturma | E-posta içeriğini, mesaj gövdeleri, konu satırları ve yanıtlar dahil olmak üzere, taslak haline getirmek ve iyileştirmek için yapay zekâ kullanır. | E-posta | Saklanır (gönderilirse) | | Sohbet Oluşturma | Kullanıcı istemleri ve mevcut sohbet bağlamına göre sohbet mesajlarını taslak haline getirmek ve gözden geçirmek için yapay zekâ kullanır. | sohbet | Saklanır (gönderilirse) | | E-posta Özeti | Bir e-postanın veya e-posta dizisinin temel içeriğini özetlemek için yapay zekâ kullanır. | E-posta | Saklanmayan | | Mesaj, Konu Dizisi, Belge Özeti | Sohbet mesajlarını, konuşma dizilerini ve desteklenen ekli belgeleri ya da bağlantılı Canvas içeriğini özetlemek için yapay zekâ kullanır. | sohbet | Saklanmayan | | Akıllı Yükleme | Yüklenen dosyalardan Etkinlik ayrıntılarını çıkararak oturumları, konuşmacıları ve özel soruları otomatik olarak oluşturur. | Zoom Events | Korunur (kaydedildiyse) | ## Notlarım ### Zoom Meetings'teki Notlarım

Zoom Meetings'teki Notlarım veri akışlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom Meetings içinde My Notes'un kullanıcının Cihazında sergile olan diğer seslere dayanmak yerine toplantının mevcut ses yolunu nasıl kullandığını gösterir. My Notes bir Zoom toplantısı sırasında etkinleştirildiğinde, toplantının Multi-Media Router (MMR) oturumu üzerinden yönlendirilen paylaşılan toplantı sesine Access eder. Bu ses daha sonra bir döküm oluşturmak üzere Zoom'un Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) hizmeti tarafından işlenir; döküm kullanıcının Cihazına iletilir ve daha sonra toplantı sonrası not oluşturulmasını destekleyebilir. Bu akışta transkripsiyon, özellikle o toplantı oturumuyla ilişkili Zoom toplantısı sesine dayanır. Toplantının kendisi dışındaki ilgisiz yerel Cihaz Sesi temel alınmaz. Toplantı sona erdikten sonra, ortaya çıkan döküm ve notlar kullanıcının geçerli saklama Ayarlarına göre Uygun kalabilir; transkripsiyon için kullanılan temel ses ise işleme tamamlandıktan sonra saklanmaz. ### Zoom Meetings Dışında My Notes

Zoom toplantıları dışındaki My Notes veri akışlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, Zoom Meetings dışında My Notes'un paylaşılan bir Zoom toplantısı oturumu yerine kullanıcının yerel Cihaz Sesi üzerinden nasıl çalıştığını gösterir. Üçüncü taraf bir toplantı veya yüz yüze bir görüşme sırasında etkinleştirildiğinde My Notes, kullanıcının mikrofonuna ve uygun olduğunda o Cihazda Uygun olan yerel sesi yakalamak için sistem sesine işletim sistemi düzeyinde Access kullanabilir. Bu ses daha sonra tek kullanıcılı bir MMR oturumu üzerinden yönlendirilir ve bir döküm oluşturmak üzere Zoom'un Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) hizmeti tarafından işlenir; döküm kullanıcının Cihazına iletilir ve daha sonra toplantı sonrası not oluşturulmasını destekleyebilir. Bu, Zoom Meetings dışında transkripsiyonun, paylaşılan bir Zoom toplantısı ses akışı yerine yalnızca kullanıcının yerel Cihazından iletilen sese dayandığı anlamına gelir. My Notes ayrıca Cihaz mikrofon etkinliği algılandığında kullanıcıdan yeni bir not başlatmasını isteyebilir; bu da üçüncü taraf toplantılar, tarayıcı tabanlı kayıtlar veya mikrofonun etkin olduğu diğer iş akışları gibi durumlarda Özellikler'in öne çıkarılmasına yardımcı olur. Toplantı içi akışta olduğu gibi, transkripsiyon için kullanılan ses transkripsiyon tamamlandıktan sonra saklanmaz; ortaya çıkan notlar ve döküm ise geçerli saklama Ayarlarına göre kullanıcının hesabında kayıtlı kalabilir. ## ZoomMate

ZoomMate veri akışlarına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu göstermektedir **ZoomMate, Zoom Workplace içinde temel bir çalışma yüzeyi olarak işlev görür**, kullanıcı bağlamının, bağlantılı bilginin ve yürütme yeteneklerinin bir araya geldiği noktada çalışır. Yalnızca bağımsız bir yardımcı olarak var olmak yerine ZoomMate, kullanıcıların günlük işlerini destekleyen materyaller ve sistemler arasında arama yapabildiği, düşünebildiği, oluşturabildiği ve harekete geçebildiği daha geniş bir çalışma ortamının merkezinde yer alır. Bu rolün büyük bir kısmı, ZoomMate’in şu içeriğe erişiminden gelir **Zoom’un birinci taraf içeriği**. Buna özetler, My Notes, kayıtlar, Canvas belgeleri, sohbet mesajları ve Zoom platformu genelinde oluşturulan diğer kullanıcı tarafından üretilen materyaller gibi eserler dahil olabilir. Bu eserler, ZoomMate’in soruları yanıtlamak, bilgileri sentezlemek, çıktılar üretmek ve sonraki adımları desteklemek için ihtiyaç duyduğu bağlamı sağlamasına yardımcı olur. ZoomMate ayrıca **belleği**, böylece bir görevi tamamlarken ilgili kullanıcı tercihlerini veya işle ilgili ayrıntıları dahil edebilir. Diyagram ayrıca ZoomMate’in Zoom’a özgü içeriğin ötesine geçerek **üçüncü taraf bilgi kaynaklarıyla**. Örneğin, Google Drive veya OneDrive gibi bağlı bulut depolama hizmetleri, kullanıcı erişimine açık bilgi için harici depolar olarak hizmet edebilir. Bu kaynaklar entegre edildiğinde, Zoom bu materyaller arasında erişimi desteklemek için onaylanmış içeriği dizine alabilir; böylece ZoomMate **ajan tabanlı arama** ile hem Zoom içeriği hem de bağlı üçüncü taraf bilgileri üzerinde çalışabilir. Bu şekilde ZoomMate yalnızca Zoom içindeki içerik arasında değil, aynı zamanda kullanıcının bağlı harici platformlarda erişmeye yetkili olduğu belgeler ve materyaller arasında da arama yapabilir. Diğer kişisel veri kaynakları, örneğin **e-posta ve takvim** (uçtan uca şifrelenmiş e-postalar hariç), ZoomMate’i de destekleyebilir, ancak farklı şekilde çalışırlar. Bu kaynaklar, dizine alınmak yerine, genellikle ZoomMate ile doğrudan API tabanlı alma yoluyla iletişim kurar. Bu da onları ilgili e-posta bağlamını bulma, takvim bilgilerini gözden geçirme veya etkinlikleri planlamaya yardımcı olma gibi görevler için yararlı kılar; ancak daha geniş belge araması için kullanılan dizine alınmış alma katmanının bir parçası olarak ele alınmazlar. Diyagram ayrıca ZoomMate’in daha geniş bir yelpazedeki **üçüncü taraf hizmetler ve bağlayıcılarla** bağlanabildiğini de yansıtır; bunlar eylem gerçekleştirmeyi ve bilgi erişimini destekler. Bunlara Jira, HubSpot, ServiceNow, Workday ve diğer bağlı işletme platformları gibi sistemler dahil olabilir. Bu bağlantılar aracılığıyla ZoomMate **ajanik görevler** kullanıcı adına gerçekleştirebilir; örneğin kayıt oluşturma veya güncelleme, harici hizmetlerden bilgi alma ya da bu sistemler içinde diğer bağlı eylemleri yürütme. Bu da ZoomMate’i yalnızca bir alma ve sentez yüzeyinden daha fazlası yapar; ayrıca bağlamı eyleme dönüştürmeye yardımcı olabilen bir yürütme katmanı olarak da işlev görür. Aynı temel ayrıca **ajanlar** ve **iş akışları** ZoomMate ortamı içinde güç sağlamaya da yardımcı olur. Ajanlar, daha dinamik, akıl yürütmeye dayalı destek sunmak için aynı temel bağlamı, alma yollarını ve bağlı sistemleri kullanabilir; kullanıcıların daha geniş, çok adımlı görevleri daha yüksek süreklilik ve uyarlanabilirlikle yerine getirmesine yardımcı olur. Buna karşılık iş akışları, daha yapılandırılmış ve tekrarlanabilir otomasyon sağlayabilir; kullanıcıların Zoom içeriği boyunca ve desteklendiği yerlerde bağlı harici sistemlerde çalışan yinelemeli süreçler tanımlamasına olanak tanır. Bu şekilde ZoomMate, yalnızca konuşmaya dayalı bir arayüz olmakla kalmaz, aynı zamanda hem dinamik ajan tabanlı etkinlik hem de daha yapılandırılmış otomasyon için bir orkestrasyon noktası olarak da hizmet eder. **Kum havuzu** ayrıca ZoomMate’in daha gelişmiş yürütme yeteneklerinden bazılarını da destekleyebilir. Kod yürütme, dosya oluşturma, otomasyon veya diğer daha gelişmiş işleme biçimlerini gerektiren görevler için ZoomMate, yalnızca standart konuşma işlemeye güvenmek yerine ayrı bir kum havuzu ortamı kullanabilir. Bu kum havuzu Zoom’un AWS altyapısı üzerinde çalışır ve daha yüksek karmaşıklıktaki görevler için kısa ömürlü, yalıtılmış bir yürütme katmanı sağlar; ZoomMate’in belirli işlemleri daha kontrollü bir ortamda gerçekleştirmesine yardımcı olur. Bu şekilde, alma, akıl yürütme, ajanlar ve iş akışlarını destekleyen aynı daha geniş ZoomMate temeli, istenen iş bunu gerektirdiğinde daha gelişmiş görev yürütmesini de destekleyebilir. Son olarak, diyagram ZoomMate’e güç veren tüm temel bileşenleri göstermemektedir. Beceriler gibi temel yetenek katmanlarını veya Zoom AI’nin daha geniş altyapı ve tasarımının parçası olan diğer destekleyici yapıları açıkça göstermez. Bu öğelerin, ZoomMate’in davranışını mümkün kılan temel AI sistemi içinde çalıştığı varsayılır. Bu diyagramın amacı bunun yerine, ZoomMate’in Zoom ve bağlı sistemler genelinde birleşik bir çalışma yüzeyi olarak işlev gördüğü birincil bağlam, bilgi ve eylem yüzeylerini göstermektir. ### ZoomMate Üçüncü Taraf Bağlantıları ve Dizinleme

ZoomMate’in üçüncü taraf bağlantılarına ve veri kaynaklarına nasıl bağlandığına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, ZoomMate’in üçüncü taraf veri mimarisinin birbiriyle ilişkili ancak farklı iki bölümünü göstermektedir. İlki, ZoomMate’in desteklenen üçüncü taraf uygulama ve hizmetlerine nasıl bağlandığı ve bu sistemler içinde bilgi alıp eylem gerçekleştirebildiğidir. İkincisi ise, belirli desteklenen üçüncü taraf içerik kaynaklarının alınıp dizine eklenerek ZoomMate’in daha sonra bu içeriği alma destekli üretim yoluyla daha verimli biçimde geri getirebilmesidir. #### ZoomMate doğrudan üçüncü taraf uygulama ve hizmetlere bağlanabilir Diyagramın bir bölümü, ZoomMate’in Jira, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Workday, bulut depolama platformları ve diğer harici işletme sistemleri gibi desteklenen üçüncü taraf uygulamalara nasıl bağlandığını gösterir. Bu bağlantılar, ZoomMate’in iş verilerini depolayan veya Zoom platformu dışındaki operasyonel çalışmayı destekleyen araçlarla etkileşim kurarak Zoom’a özgü içeriğin ötesinde çalışmasına olanak tanır. Bu bağlantılar, API tabanlı entegrasyonlar veya MCP tabanlı bağlantılar gibi yetkilendirilmiş erişim modelleri üzerinden bir TLS bağlantısıyla kurulur. Her iki durumda da ZoomMate, bağlı hizmet tarafından verilen İzinler dahilinde çalışır. Bu, ZoomMate’in bu sistemlerden ilgili bilgileri almasına ve desteklendiği yerlerde kullanıcı adına bunlar içinde eylem gerçekleştirmesine olanak tanır. Örneğin ZoomMate, bir Jira kaydından ayrıntılar alabilir, bir Confluence sayfasında arama yapabilir, ServiceNow’daki bir kaydı güncelleyebilir veya daha geniş bir görevin parçası olarak başka bir bağlı sistemi kullanabilir. Bu doğrudan bağlantı modeli, özellikle geçerli sistem durumuna veya üçüncü taraf araçlara canlı erişime bağlı görevler için önemlidir. Bu durumlarda ZoomMate, yalnızca daha önce dizine alınmış içeriğin deposu olarak değil, etkin bir hizmet uç noktası olarak bağlı uygulamayı kullanabilir. #### ZoomMate, daha sonra geri getirmek üzere onaylanmış üçüncü taraf içeriğini dizine ekleyebilir Diyagramın ikinci bir bölümü, ZoomMate’in desteklenen üçüncü taraf kaynaklardan içerik alıp dizine ekleyebilmesini gösterir; böylece materyal daha sonra bir aramanın veya yapay zekâ destekli bir yanıtın parçası olarak geri getirilebilir. Bu dizine dayalı geri alma modeli, ZoomMate’in tutulan daha geniş harici içerik gövdesi içinde arama yapması gerekebilecek bulut depolama sistemleri, bilgi tabanları, belge platformları ve diğer desteklenen kaynaklar gibi bağlı içerik depoları için en alakalı olanıdır. Desteklenen bir kaynak bağlanıp dizine eklenmek üzere onaylandıktan sonra ZoomMate, o kaynaktan içerik alabilir ve bunu daha sonra arama için hazırlayabilir. Bu hazırlık süreci, daha büyük dosyaları veya kayıtları daha küçük birimlere bölmeyi ve kaynak, güncelleme zamanı, sahiplik ve İzin bilgileri gibi üst verileri eklemeyi içerebilir. Ardından bu içerik, daha sonra hem tam eşleştirme hem de anlam temelli geri alma yoluyla aranabilmesi için Zoom’un dizinleme katmanına yazılır. Bir kullanıcı dizine alınmış üçüncü taraf içeriğe dayanan bir istek gönderdiğinde, ZoomMate bu dizine alınmış materyali arayabilir, hangi sonuçların en alakalı olduğunu değerlendirebilir ve yalnızca yetkili içeriğin görünmeye uygun olması için özgün kaynakla ilişkili İzin bilgilerini uygulayabilir. En alakalı yetkili içerik daha sonra yanıt için destekleyici bağlam olarak ZoomMate’in AI katmanına aktarılabilir. Bu şekilde diyagram, dizine alınmış üçüncü taraf içeriğin ZoomMate’in yanıtları yalnızca genel model bilgisine dayanmak yerine gerçek, bağlı işletme materyallerine dayandırmasına nasıl yardımcı olabildiğini gösterir. ## Özel Avatarlar ### Avatar Oluşturma

Özel Avatar oluşturma sürecine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, özel bir avatarın kullanıcının kaydedilmiş video ve sesinden nasıl oluşturulduğunu göstermektedir. Süreç, kullanıcıya bir metin verilmesi ve bunu okuyarak kaydetmesi istenmesiyle başlar. Bu yönlendirmeli kayıt adımı, Zoom’un hem kullanıcının avatar benzerliğini hem de daha sonraki avatar tabanlı çıktılarda kullanılan ilişkili ses modelini oluşturmak için ihtiyaç duyduğu görsel-işitsel materyali yakalamasına olanak tanır. Kullanıcı kaydı tamamladıktan sonra ses ve video bileşenleri farklı yollar üzerinden işlenir. Ses, kullanıcının kaydedilmiş konuşmasına dayalı bir ses benzerliği üreten üçüncü taraf bir hizmete gönderilir. Bu işleme tamamlandığında üçüncü taraf hizmet, Zoom’a benzersiz bir ses tanımlayıcısı döndürür. Zoom, bu tanımlayıcıyı kullanıcının ses referansı olarak saklar; böylece daha sonra o sentezlenmiş sese dayanan avatar klipleri veya diğer desteklenen çıktılar oluşturulurken kullanılabilir. Aynı zamanda video bileşeni, Zoom barındırmalı bir avatar oluşturma modülüne gönderilir; burada Zoom, kaydedilen görsel materyali işleyerek kullanıcının avatar temsilini oluşturur. Bunun sonucunda Zoom’un gelecekte kullanım için sakladığı bir avatar şablonu elde edilir. Birlikte ele alındığında, bu iki saklanan çıktı — depolanan ses tanımlayıcısı ve depolanan avatar şablonu — Zoom’un gelecekte hem kullanıcının görünümünü hem de sentezlenmiş sesini yansıtan klipler veya avatar tabanlı medya oluşturmasına olanak tanır. ### Klip Oluşturma

Özel Avatar klip oluşturma sürecine genel bakış

Yukarıdaki diyagram, özel bir avatar klibinin kullanıcının saklanmış avatarı ve sentezlenmiş ses profili kullanılarak nasıl oluşturulduğunu göstermektedir. Süreç, kullanıcının avatarın sergilemesini istediği metni yüklemesiyle başlar. Bu metin, oluşturulan klip için kaynak içerik görevi görür.\ \ Buradan itibaren Zoom’un web arka ucu, nihai çıktıyı oluşturmak için gereken iki paralel girdiyi koordine eder. İlk olarak, kullanıcının saklanan ses tanımlayıcısını metinle birlikte üçüncü taraf ses oluşturma hizmetine gönderir; bu hizmet, kullanıcının sentezlenmiş sesini kullanarak klip için sesi üretir. İkinci olarak, kullanıcının saklanan avatar şablonunu Zoom’un avatar oluşturma modülüne gönderir; böylece klibin görsel bileşeni kullanıcının daha önce oluşturulmuş avatar benzerliği kullanılarak hazırlanabilir.\ \ Üçüncü taraf ses oluşturma hizmeti sesi ürettikten sonra, bu ses Zoom’a geri döner ve avatar oluşturma modülüne iletilir. Avatar oluşturma modülü ardından saklanan avatar şablonunu oluşturulan sesle birleştirir ve avatarın yüz ile ağız hareketlerini konuşulan içerikle senkronize eder. Bu dudak senkronizasyonu ve işleme süreci tamamlandığında, Zoom nihai avatar klibini üretir ve kullanıcıya geri teslim eder. ## Özel Sözlük

Özel Sözlük veri akışları

Yukarıdaki diyagram, Özel Sözlük Özellikler özelliğinin Zoom’un Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) hizmetine ek kelime dağarcığı bağlamı vererek ses tabanlı Zoom çıktılarının doğruluğunu nasıl artırmaya yardımcı olduğunu göstermektedir. Bu özellik; transkripsiyon sırasında aksi halde tanınmayabilecek veya doğru biçimde oluşturulamayabilecek, bir şirkete, sektöre, ekibe veya bölgeye özgü olabilecek kelimeleri, kısaltmaları, jargonu, ürün adlarını veya özel terminolojiyi desteklemek için tasarlanmıştır. Süreç, hesap yöneticisinin Zoom web portalında özel bir sözlük oluşturup saklamasıyla başlar. Bu sözlük, Organizasyonun Zoom’un daha doğru biçimde tanımasını istediği onaylanmış kelime veya ifadelerin listesini içerir. Sözlük hesap düzeyinde kaydedildikten sonra, desteklenen toplantı ve ses işleme bağlamlarında kullanılabilir hale gelir. Bir kullanıcı daha sonra bir toplantı başlattığında, Zoom’un AASR hizmeti işlem bağlamının bir parçası olarak hesabın özel sözlüğünü alabilir. ASR hizmeti canlı sesi konuşmadan metne veriye dönüştürürken, algılanan konuşulan Dil ile özel sözlük arasında karşılaştırma yapabilir ve tanınan sesleri saklanan terimlerle eşleştirmeye çalışabilir. Bu, ASR’ye hangi kelimeleri arayacağı, belirli terimlerin nasıl yazılabileceği ve kısaltmaların ya da özel dilin nasıl yorumlanması gerektiği konusunda ek yönlendirme sağlar. Sonuç olarak, ilk sesten metne çıktı, toplantıda gerçekten kullanılan terminolojiyi daha doğru şekilde yansıtabilir. Bu gelişmiş doğruluk daha sonra konuşmadan türetilen sonraki çıktılara da aktarılabilir. Örneğin, daha sonra bir Toplantı özeti, altyazı, döküm veya sesten metne verilere dayalı başka bir varlık oluşturulursa, bu çıktılar toplantı sırasında söylenen kelimelerin daha doğru bir temsilini yansıtabilir; böylece ortaya çıkan yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktının kalitesi ve kullanışlılığı artar. ## Özel Toplantı özeti Şablonları

Özel Toplantı özeti Şablonları veri akışları

Yukarıdaki diyagram, özel toplantı özetlerinin kullanıcı tarafından tanımlanan veya hesap tarafından tanımlanan bir şablondan nasıl oluşturulduğunu göstermektedir. Süreç, Zoom'da bir şablon oluşturulup kaydedildiğinde başlar. Hesap düzeyinde, bir yönetici kurumsal kullanım için özel bir Toplantı özeti şablonu tanımlayabilir. Bireysel düzeyde, bir kullanıcı kendi tercihlerine göre kişisel bir Toplantı özeti şablonu oluşturabilir. Oluşturulduktan sonra, seçilen şablon daha sonraki özet oluşturma işlemlerinde uygulanabilmesi için saklanır. Bir toplantı sona ererken, Zoom AI toplantının sesten metne verilerini kullanarak seçilen özel şablonun yapısını ve vurgusunu izleyen bir özet oluşturabilir. Özel şablon, Toplantı özeti oluşturulmadan önce seçilmişse Zoom AI, özeti üretirken bu şablonu doğrudan uygular. Bu, sonuçta ortaya çıkan çıktının yalnızca varsayılan bir özet yapısını değil, şablonda tanımlanan belirli biçimi, bölümleri veya öncelikleri yansıtmasını sağlar. Özel bir şablon, özet ilk oluşturulmadan önce seçilmemişse Zoom bu şablonu ancak toplantı dökümü saklanmışsa daha sonra uygulayabilir. Bu durumda Zoom AI, saklanan dökümü şablonun yapılandırmasını kullanarak yeniden işleyebilir ve bu yapıyla uyumlu yeni bir özet üretebilir. Ancak döküm saklanmamışsa Zoom'un yeniden işleme için kullanılabilir temel dökümü yoktur; bu da özel şablonun sonradan uygulanamayacağı anlamına gelir. ## Kişisel Ses Yalıtımı

Kişisel Ses Yalıtımı'nın bir kullanıcının sesini nasıl yalıttığına genel bakış

Yukarıdaki diyagram, nasıl olduğunu göstermektedir **Kişisel Ses Yalıtımı** Kullanıcının konuşmasını çevredeki Arka plan gürültüsünden ayırt etmek için kullanıcının Cihazında yerel olarak depolanan bir ses izi kullanarak çalışır. Süreç, kullanıcı Zoom Workplace uygulamasındaki Kişisel Ses Yalıtımı Özellikleri aracılığıyla bir ses örneği kaydettiğinde başlar. Bu kayıt, uygulamanın kullanıcının ses özelliklerini tanımasına yardımcı olan yerel bir ses izi oluşturmak için kullanılır. Bu ses izi yerel makinede kalır ve Zoom buluta iletilmez. Kullanıcı daha sonra ortam gürültüsünün bulunduğu bir ortamda toplantı sırasında konuştuğunda, Zoom Workplace uygulaması kullanıcının konuşma kalıplarını belirlemeye ve bunları çevredeki seslerden ayırmaya yardımcı olmak için yerel olarak depolanan bu ses izini kullanır. Bu, uygulamanın Arka plan gürültüsünü azaltmasına ve ses toplantı akışı üzerinden iletilmeden önce kullanıcının sesini daha etkili biçimde yalıtmasına olanak tanır. Sonuç olarak, Zoom buluta iletilen ses, Özellikler tarafından desteklenen ölçüde ortam gürültüsü filtrelenmiş, iyileştirilmiş toplantı sesidir. Kullanıcının temel ses izi Zoom'un bulut altyapısına gönderilmez. Bu şekilde Kişisel Ses Yalıtımı, temizlenmiş ses canlı Zoom oturumuna iletilmeden önce ses netliğini artıran, yerel Cihaz düzeyinde işleme yapan bir Özellikler olarak çalışır. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/tr/ai/ai-whitepaper/diagrams.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.