Giriş: Zoom'da Yapay Zekâ

Zoom Workplace, Web Seminerleri ve Etkinlikler için Zoom AI Teknik Raporuna Giriş

Yapay zeka hızla gelişiyor ve büyük ve küçük dil modellerinden uzmanlaşmış algoritmik işlevlere kadar her şeye güç vererek günlük yaşamın ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Üretken yapay zeka, içerik oluşturma, problem çözme ve karar verme için insanlar ile makineler arasında kesintisiz etkileşim sağlarken, yapay zeka daha uzmanlaşmış kullanım alanlarında da bulunur. Otomasyon araçları iş akışlarını kolaylaştırırken, altyazı ve çeviri gibi hizmetler iletişim engellerini ortadan kaldırarak iş birliğini daha verimli ve erişilebilir hale getirir. Yapay zeka ilerlemeye devam ettikçe, kullanım alanları verimliliği, doğruluğu ve yeniliği artırarak sektörleri dönüştürüyor ve işletmelerin çalışma biçimini temelden yeniden şekillendiriyor.

Yapay zekanın modern iş yerindeki genişleyen rolü göz önüne alındığında, bu belge yapay zekanın Zoom platform genelinde nasıl kullanıldığını açıklar. Zoom’un ortak yapay zeka temelini, farklı Zoom ürünlerine yerleştirilmiş ürüne özgü yapay zeka özelliklerini ve kullanıcıların konuşmadan tamamlamaya geçmesine yardımcı olan daha geniş yapay zeka çalışma yüzeyi olarak ZoomMate’i açıklar. Bu bölümler birlikte, okuyucuların Zoom’un yapay zekayı iletişim, iş birliği, üretkenlik ve takibin tamamı boyunca nasıl kullandığını anlamasına yardımcı olmayı amaçlar.

Zoom AI

Zoom AI, Zoom platform genelinde yapay zeka destekli deneyimlere güç veren ortak yapay zeka katmanıdır. Zoom’un ürünleri genelinde akıllı yetenekler sunmak için kullandığı daha geniş yapay zeka teknolojileri, modelleri ve destekleyici sistemler kümesini içerir. Pratikte Zoom AI, yapay zekayı tek başına bağımsız bir Özellikler veya uygulama ile sınırlamak yerine, Zoom’un iletişim, iş birliği, üretkenlik ve takibin tamamı boyunca yapay zeka destekli deneyimler sunmasına olanak tanıyan temeldir.

Bu ortak yapay zeka katmanı, ZoomMate’i ve gerçek zamanlı çeviri, transkripsiyon, toplantı içi sorular, kişisel ses yalıtımı, sohbet oluşturma ve diğer yapay zeka destekli deneyimler gibi özellikler dahil olmak üzere ürüne özgü çok çeşitli yetenekleri destekler. Zoom’un federe mimarisi, Zoom-Hosted Models Plus (ZM+), Zoom-Hosted Models Only (ZMO) ve şirket içi yapay zeka teklifleri dahil olmak üzere yapay zekaya yönelik çok modelli ve çoklu dağıtım yaklaşımını içerir. Bu yaklaşımlar birlikte, Zoom platform genelindeki yapay zeka için teknik temeli oluşturur.

Yapay Zeka Özellikleri

Yapay Zeka Özellikleri: Zoom ürünleri genelinde odaklı yardım sağlayan gömülü yapay zeka yetenekleri

Zoom AI özellikleri, belirli Zoom ürünleri ve iş akışları içinde yapay zeka kullanan ürüne özgü yeteneklerdir ve genellikle görevin gerçekleştiği ürün deneyimine doğrudan gömülüdür. Bir toplantı özetlemek, bir sohbet mesajı taslağı hazırlamak, bir e-posta yanıtı önermek, canlı bir toplantı sırasında bir soruyu yanıtlamak veya çağrı sonrası bir özet oluşturmak gibi belirli etkinliklere yardımcı olmak için tasarlanmıştır.

Bu özellikler, göründükleri ürün içinde kendi başlarına çalışabilir, ancak daha geniş ZoomMate deneyimlerini destekleyen çıktılar da üretebilirler. Örneğin, bir Zoom Toplantısından sonra oluşturulan bir Toplantı Özeti daha sonra ZoomMate için yararlı bir bağlam haline gelebilirken, Sohbet Oluşturma veya Toplantı Soruları gibi bir özellik esas olarak o anki ürün deneyimine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu şekilde Zoom AI özellikleri, Zoom genelindeki dağıtılmış, ürün düzeyindeki yapay zeka katmanıdır.

Örnekler arasında Toplantılar, Sohbet, beyaz tahta, Etkinlikler, posta, takvim ve Telefon genelindeki özellikler yer alır; bunlara toplantı özetleri, toplantı içi sorular, transkripsiyon, Notlarım, sohbet oluşturma, sohbet özetleme, kanal özetleri, çeviri, e-posta taslağı hazırlama ve yanıtlar, planlama yardımı, çağrı özetleri, sesli mesaj özellikleri ve görev çıkarımı dahildir.

ZoomMate

ZoomMate: Konuşmadan tamamlamaya kadar daha fazlasını başarmanıza yardımcı olan akıllı Workplace takım arkadaşınız

ZoomMate, Zoom Workplace platform merkezinde yer alan, üretkenliği artırmak, iş birliğini kolaylaştırmak ve çalışan iş yükünü azaltmak için tasarlanmış akıllı, konuşma odaklı bir dijital takım arkadaşıdır.

Her gün, yapay zeka araçları modern iş gücüne giderek daha fazla entegre oluyor ve artık veri girişini otomatikleştirmek, e-posta taslakları hazırlamak, raporlar oluşturmak veya temel algoritmik işlevleri yerine getirmek gibi belirli görevlerle sınırlı kalmıyor. Bunun yerine, ortaya çıkan yapay zeka araçları dönüştürücü bir değişimi temsil ediyor ve çalışma biçimimizi temelden değiştiriyor. ZoomMate bunun bir örneğidir; basit görev otomasyonunun ötesine geçerek kullanıcıların konuşmadan tamamlamaya kadar daha fazlasını başarmasına yardımcı olan özel bir takım arkadaşı gibi davranır.

Örneğin, kritik öneme sahip bir müşteri toplantı için hazırlanan bir Satış liderini düşünün. Çalışma, ekibin müşterinin önceliklerini, rekabet risklerini ve açık teknik soruları tartıştığı yakın tarihli bir Zoom Toplantısı ile başlayabilir. Bu konuşmadan hareketle, Zoom’un yapay zeka özellikleri bir Toplantı özeti oluşturabilir, eylem maddelerini belirleyebilir ve farklı ekip üyelerine atanan takip sorumluluklarını ortaya çıkarabilir. Ardından bir kullanıcı, ayrı bir araçta yeniden başlamak yerine çalışmayı oradan sürdürmek için ZoomMate’e yönelebilir.

Zoom Workplace ve bağlı sistemler genelindeki bağlamı kullanarak ZoomMate, Toplantı özeti toplayabilir, ilgili sohbet tartışmalarını gözden geçirebilir, Zoom Canvas içindeki destekleyici materyallere başvurabilir, bağlı bir CRM’den hesap bağlamı çekebilir ve onaylanmış iç veya dış kaynaklardan ek araştırmaları dahil edebilir. Bu birleşik bağlamdan hareketle ZoomMate, bir müşteri bilgilendirmesi hazırlamaya, bir teklif taslağı oluşturmaya, takip görevleri yaratmaya ve yapılandırılmış bir strateji belgesi üretmeye yardımcı olabilir. Eğer kullanıcı bu çalışmayı sergilemek isterse, ZoomMate aynı temel bağlamı kullanarak Zoom Slides ile sunum materyallerine dönüştürmeye de yardımcı olabilir.

ZoomMate’i geleneksel, üretken bir yapay zeka asistanından farklı kılan şey, işin özetleme veya taslak hazırlama aşamasında durmamasıdır. ZoomMate, bağlamı ilk konuşmadan alınan kararlara ve ardından gelen belge ve eylemlere kadar tüm süreç boyunca ileri taşımaya yardımcı olabilir. Bu anlamda ZoomMate, tek amaçlı bir araçtan çok, kullanıcıların bilgileri bağlamasına, takibi koordine etmesine ve devam eden işi tamamlanmış sonuçlara dönüştürmesine yardımcı olan bir iş yeri takım arkadaşı gibi işlev görür.

Arayüz Protokolleri

Daha ayrıntılı özelliklere ve veri akışlarına geçmeden önce, Zoom’un yapay zeka yeteneklerine güç veren bazı temel protokolleri anlamak yararlı olacaktır. Bu bölüm, yapay zekanın araçlara, verilere, iş akışlarına ve diğer ajanlara bağlanmasına yardımcı olan önde gelen birlikte çalışabilirlik standartlarından biri olan Model Context Protocol'ü (MCP) açıklar.

Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP): Daha Fazlasını Başarmak İçin Yapay Zekayı Araçlara Bağlayan Bir Standart

Zoom, yapay zeka mimarisinin bir parçası olarak, modeller, araçlar, veri kaynakları ve iş akışları arasında güvenli bağlantılar sağlayan açık bir standart olan Model Context Protocol'ü (MCP) kullanır. MCP, her şirketin ayrı ayrı oluşturup sürdürmesi gereken tek seferlik entegrasyon ihtiyacını ortadan kaldırarak ajan temelli yapay zekanın ilerlemesinde önemli bir rol oynar. Bunun yerine, yetenekleri yapay zeka modellerine tutarlı bir şekilde sunan ortak, yapılandırılmış bir çerçeve sağlar. Bu temel, yapay zeka sistemlerinin yalnızca soruları yanıtlamakla kalmayıp, kullanıcıların güvendiği sistemler içinde doğrudan eylem de gerçekleştirerek daha çok akıllı ajanlar gibi davranmasına olanak tanır.

Şunun hakkında daha fazla bilgi için Zoom’un Developer Docs'una bakın Zoom'da MCP.

MCP Uygulamada Nasıl Çalışır — Bir menüden sipariş vermek gibi

Özünde MCP, istemci-sunucu modeli üzerine kuruludur. Yapay zeka ortamını (ChatGPT veya Claude gibi) işi tamamlamak isteyen bir istemci, dış sistemleri de (Jira, Confluence veya bir veritabanı gibi) neler yapabildiklerini yayımlayan sunucular olarak düşünün. Her sunucu, "bilgi tabanında ara" veya "görev oluştur" gibi işlevlerin açık bir listesini sağlar. Yapay zeka istemcisi de ardından bir konuşmanın ortasında bu işlevleri ne zaman ve nasıl kullanacağına karar verir.

Başka bir deyişle, yapay zekanın bir MCP sunucusuyla Bağlanıyor olması, bir restoranda sipariş vermek gibidir. Siz (yapay zeka) bir restorana girersiniz, bir menü alırsınız (MCP sunucusu aracılığıyla kullanılabilen hizmetlerin veya işlevlerin listesi) ve siz (yapay zeka) ne istediğinizi söylersiniz, o da yanıt verir. Neyin mevcut olup neyin olmadığını tahmin etmeye gerek yoktur; her şey menüde en baştan sunulur.

Aşağıdaki bölümler, MCP'nin nasıl çalıştığına ilişkin ek ayrıntılar sunar:

Adım 1: Yetenekleri Sunucular Aracılığıyla Ortaya Koyun

Herhangi bir sistem bir MCP sunucusu çalıştırabilir. Bu sunucu, desteklediği eylemlerin yapılandırılmış bir açıklamasını yayımlayan “menü” işlevi görür. Örneğin, Jira "sorun ara" veya "bilet güncelle" gibi işlevler yayımlayabilir. Bu işlevler MCP’nin ortak biçimini izlediği için, yapay zeka bunları özel mühendislik gerektirmeden hemen anlayabilir.

Adım 2: Yapay Zeka Bir İstemci Gibi Davranır

Diğer tarafta, yapay zeka ortamı istemci Rol üstlenir. Kullanılabilir işlevler menüsünü okur, bunları hatırlar ve bir kullanıcıya yanıt verirken hangisi için çağrı yapacağına karar verir. Bu, yapay zekanın binlerce olası entegrasyonla önceden programlanmasına gerek olmadığı anlamına gelir; bağlantı kurulduğunda yalnızca nelerin mevcut olduğunu öğrenir.

Adım 3: Bağlamı Güvenli Şekilde Aktarın

MCP ayrıca bağlamın ve izinlerin nasıl aktarıldığını da tanımlar. Bu, yapay zeka bir işlev kullandığında bunu yalnızca kullanıcının erişmesine izin verilen sınırlar içinde yapmasını sağlamaya yardımcı olur. Örneğin, eğer bir kullanıcı yalnızca kendi ekibinin Jira kayıtlarını görmek için İzin sahibiyse, MCP yapay zekanın bu kapsama uymasını sağlar. Bu güvenlik katmanı, hassas verilerin ve erişim kontrollerinin pazarlık konusu olmadığı kurumsal kullanımda MCP’yi pratik kılan şeydir.

MCP Neden Önemlidir

Yapay zekanın dış sistemlere nasıl bağlandığını standartlaştırarak MCP, özel entegrasyonların yarattığı sürtünmeyi ortadan kaldırır ve güvenlik ile tutarlılık sağlar. Kullanıcılar bundan yararlanır; çünkü yapay zeka yalnızca soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda çeşitli araçlar genelinde kesintisiz ve güvenli hissettiren bir şekilde bilinçli eylemler de gerçekleştirebilir.