# الذكاء الاصطناعي في Zoom: نظرة عامة

## الذكاء الاصطناعي في Zoom: نظرة عامة

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ويصبح جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، حيث يدعم كل شيء بدءًا من نماذج اللغة الكبيرة والصغيرة وصولًا إلى الوظائف الخوارزمية المتخصصة. وبينما يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي تفاعلًا سلسًا بين البشر والآلات لإنشاء المحتوى وحل المشكلات واتخاذ القرارات، يوجد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تطبيقات أكثر تخصصًا. تعمل أدوات الأتمتة على تبسيط سير العمل، بينما تساعد خدمات مثل النسخ والترجمة على إزالة حواجز الاتصال، مما يجعل التعاون أكثر كفاءة وسهولة. ومع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، تعمل تطبيقاته على تحويل الصناعات من خلال تعزيز الكفاءة والدقة والابتكار، وإعادة تشكيل طريقة عمل الشركات بشكل جذري.

نظرًا لتوسع دور الذكاء الاصطناعي في مكان العمل الحديث، يعمل التقرير الأزرق للذكاء الاصطناعي كدليل مفصل لميزات الذكاء الاصطناعي داخل منصة Zoom. ومن خلال استكشاف بعض عمليات نشر الذكاء الاصطناعي ووظائفه وقدراته الرئيسية في Zoom، فإنه يزوّد الشركات بالرؤى اللازمة لتسخير الذكاء الاصطناعي بفعالية—مما يساعد على تبسيط سير العمل، وتعزيز التعاون، ودفع إنتاجية أكبر عبر الفرق.

### الذكاء الاصطناعي الوكالي: تعظيم القوة الذاتية المستقلة للذكاء الاصطناعي

يشير الذكاء الاصطناعي الوكالي إلى الذكاء الاصطناعي المصمم للقيام بأكثر من مجرد الإجابة عن الأسئلة—فهو مُنشأ لاتخاذ إجراء نيابةً عن المستخدم. وباعتبارها منصة عمل مفتوحة تعتمد نهج الذكاء الاصطناعي أولًا ومصممة من أجل التواصل البشري، تعمل Zoom بنشاط على تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الوكالي لمساعدة المستخدمين على الانتقال بسلاسة من المعلومات إلى التنفيذ.

بدلًا من التوقف عند الاقتراحات أو ملخص للاجتماع، تتمثل رؤية الذكاء الاصطناعي الوكالي في التطور إلى مساعد مستقل يمكنه مساعدة المستخدمين في إدارة الخطوات التالية، وإكمال المهام، وإبقاء سير العمل متحركًا. ومع استمرار تحسن تقنية الذكاء الاصطناعي، سيعمل الذكاء الاصطناعي الوكالي بشكل متزايد كمساعد رقمي مخصص—يساعد المستخدمين على البقاء منظمين، والمتابعة بشأن الأولويات، وتقليل الجهد اليدوي لنقل المعلومات بين المحادثات والاجتماعات وأدوات العمل.

### Zoom AI Companion: مساعدك الذكي في مكان العمل

Zoom AI Companion هو مساعد رقمي ذكي وتفاعلي يقع في قلب منصة Zoom Workplace، وهو مصمم لتعزيز الإنتاجية، وتبسيط التعاون، وتقليل عبء العمل على الموظفين—وكل ذلك دون أي تكلفة إضافية للعملاء الذين لديهم خدمات مدفوعة مختارة مخصصة إلى حسابات مستخدمي Zoom الخاصة بهم.

مع تزايد دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة الحديثة، لم تعد تقتصر على أداء مهام محددة—مثل أتمتة إدخال البيانات، أو صياغة البريد الإلكتروني، أو إنشاء التقارير، أو تنفيذ الوظائف الخوارزمية الأساسية. بل تمثل أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة تحولًا جذريًا يغير طريقة عملنا بشكل أساسي. يتجاوز Zoom AI Companion أتمتة المهام البسيطة؛ إذ يمكنه أن يعمل كمرافق حقيقي في العمل اليومي للمستخدم، قادرًا على الإجابة عن أسئلة المعرفة العامة، وتوليد المحتوى، وتقديم الرؤى، وتلخيص المستندات، والرسائل، والرسائل الصوتية، والاجتماعات، والمساعدة في اتخاذ القرار، ومساعدة المستخدمين على تحقيق أهداف جديدة أو الوصول إلى مستويات أعلى من الأداء.

باعتبارها شركة تعتمد نهج الذكاء الاصطناعي أولًا، تم دمج Zoom AI Companion بعناية عبر مجموعة منتجات Zoom، بما في ذلك Zoom Meetings وChat وPhone وContact Center وCanvas وWhiteboard والمزيد. ومع استمرار Zoom في الابتكار وتوسيع قدراتها، سيفعل Zoom AI Companion الشيء نفسه، مقدمًا ميزات ووظائف جديدة. فيما يلي قائمة بالميزات الرئيسية المتاحة اليوم، والتي توضح كيف يمكن لهذا المساعد الذكي أن يساعد في تحسين كل جانب من يوم عمل المستخدم.

تشمل الميزات والوظائف الرئيسية الحالية ما يلي:

| **الفئة**                         | **القدرات الرئيسية**                                                                          | **القيمة التجارية**                                         |
| --------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| **مساحة عمل ذكاء اصطناعي مركزية** | معالجة استعلامات سياقية، جدولة ذكية، دمج بيانات عبر المنصات، متابعات مولدة بالذكاء الاصطناعي. | موزع إنتاجية موحد مع أتمتة ذكية لسير العمل.                 |
| **ذكاء الاجتماعات**               | مساعدة في الوقت الفعلي أثناء الاجتماع، توثيق آلي، تحليلات التسجيل الذكي، أتمتة التحضير.       | فعالية اجتماعات محسنة من التحضير إلى المتابعة.              |
| **تعزيز الاتصال**                 | مساعدة ذكية في الدردشة، تحليلات النسخ، صياغة البريد الإلكتروني، الكتابة التنبؤية.             | تحسين جودة الاتصال عبر جميع القنوات بسرعة أكبر.             |
| **تحسين مركز الاتصال**            | تحليل المشاعر في الوقت الفعلي، ذكاء المحادثة، تحليلات الأداء، ردود ذكية.                      | ارتقاء بتجربة العملاء من خلال رؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. |
| **إنشاء المحتوى**                 | ذكاء المستندات، توليد المحتوى المرئي، أدوات تعاونية، تنظيم الوسائط.                           | تبسيط عمليات تطوير المحتوى وتوليد الأفكار.                  |
| **إدارة المهام وسير العمل**       | إنشاء المهام تلقائيًا، التكامل عبر المنصات، أدوات إدارة الفعاليات.                            | خفض العبء الإداري عبر الأتمتة الذكية.                       |

#### كيف يستخدم Zoom AI Companion قوة الذكاء الاصطناعي الوكالي

يجلب Zoom AI Companion قيمة الذكاء الاصطناعي الوكالي إلى الواقع من خلال مساعدة المستخدمين على تحويل المعلومات إلى إجراء بسهولة. عندما يحدد AI Companion مهام متابعة—سواء من اجتماع، أو تفاعل في مركز الاتصال، أو أي رؤية أخرى يحددها الذكاء الاصطناعي—يمكنه تلقائيًا إضافة بنود الإجراءات هذه إلى Zoom Tasks للمتابعة أو الإسناد. وهذا يساعد على ضمان عدم ضياع الخطوات التالية المهمة داخل ملخص للاجتماع أو خلاصة المحادثة. وبدلًا من ذلك، تصبح مهامًا واضحة وقابلة للتتبع يمكن المضي بها قدمًا. ومن خلال ربط الرؤى مباشرةً بالإجراء، يساعد AI Companion المستخدمين على البقاء على اطلاع بالأولويات، وإدارة المسؤوليات، وإبقاء يوم العمل مستمرًا دون احتكاك غير ضروري.

### الخوارزميات: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي على جعل الاتصال سلسًا

إلى جانب قدرات النماذج اللغوية الكبيرة الذكية والتفاعلية في Zoom AI Companion، تستخدم Zoom أيضًا خدمات ذكاء اصطناعي أخرى (أي، *الخوارزميات*) عبر المنصة. وغالبًا ما تعمل هذه الخدمات بسلاسة في الخلفية، وتدعم ميزات مثل النسخ الصوتي في الوقت الفعلي، والترجمة الفورية، وعزل الصوت الشخصي، والمزيد.

مجتمعةً، تساعد هذه الميزات على إنشاء تجربة متماسكة وسلسة يمكن أن تعزز كلًا من جودة وكفاءة كل تفاعل على منصة Zoom. تشمل ميزات ووظائف خدمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية الحالية ما يلي:

* النسخ
* الترجمة
* الترجمة النصية المغلقة
* عزل الصوت الشخصي

### بروتوكول سياق النموذج (MCP): معيار لربط الذكاء الاصطناعي بالأدوات لإنجاز المزيد

كجزء من معمارية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تستخدم Zoom بروتوكول سياق النموذج (MCP)—وهو معيار مفتوح يتيح اتصالات آمنة بين النماذج والأدوات ومصادر البيانات وسير العمل. يلعب MCP دورًا رئيسيًا في تعزيز الذكاء الاصطناعي الوكالي من خلال الاستغناء عن الحاجة إلى عمليات التكامل المخصصة لمرة واحدة التي يجب على كل شركة بناؤها وصيانتها بشكل منفصل. وبدلًا من ذلك، يوفر إطارًا مشتركًا ومنظمًا يعرّف القدرات للنماذج الذكية بطريقة متسقة. تسمح هذه القاعدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بأن تتصرف أكثر كعملاء أذكياء—ليس فقط بالإجابة عن الأسئلة، بل أيضًا باتخاذ إجراءات مباشرة داخل الأنظمة التي يعتمد عليها المستخدمون. تدعم Zoom حاليًا MCP كجزء من إضافة Custom AI Companion، مما يمكّن المؤسسات من بناء عملاء مخصصين يتصلون بمصادر البيانات والتطبيقات الفريدة الخاصة بها، ويؤتمتون سير العمل الروتيني، ويقدمون ردودًا مخصصة ودقيقة بناءً على المحتوى الفعلي لعمل الفرق.

#### كيف يعمل MCP عمليًا

في جوهره، يعتمد MCP على نموذج عميل–خادم. فكّر في بيئة الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT أو Claude) كعميل يريد إنجاز العمل، وفي الأنظمة الخارجية (مثل Jira أو Confluence أو قاعدة بيانات) كخوادم تنشر ما يمكنها فعله. يقدم كل خادم قائمة واضحة بالوظائف—مثل “البحث في قاعدة المعرفة” أو “إنشاء مهمة”. ثم يقرر عميل الذكاء الاصطناعي، في منتصف المحادثة، متى وكيف يستخدم هذه الوظائف.

بعبارة أخرى، فإن اتصال الذكاء الاصطناعي بخادم MCP يشبه تمامًا الطلب في مطعم. أنت (الذكاء الاصطناعي) تدخل المطعم، وتتلقى قائمة (قائمة بالخدمات أو الوظائف المتاحة عبر خادم MCP)، وتخبره بما تريده، ثم يستجيب. لا يوجد تخمين حول ما هو متاح أو غير متاح—فكل شيء معروض في القائمة مسبقًا.

تقدم الأقسام التالية تفاصيل إضافية حول كيفية عمل MCP:

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 1: إتاحة القدرات عبر الخوادم</mark>

يمكن لأي نظام تشغيل خادم MCP. يعمل هذا الخادم كـ“قائمة”، حيث ينشر وصفًا منظمًا للإجراءات التي يدعمها. على سبيل المثال، قد تنشر Jira وظائف مثل “البحث في المشكلات” أو “تحديث التذكرة”. وبما أن هذه الوظائف تتبع التنسيق المشترك لـ MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها فورًا دون حاجة إلى هندسة مخصصة.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 2: يعمل الذكاء الاصطناعي كعميل</mark>

على الجانب الآخر، تلعب بيئة الذكاء الاصطناعي دور العميل. فهي تقرأ قائمة الوظائف المتاحة، وتتذكرها، وتقرر أيًا منها تستدعيه عند الرد على المستخدم. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى برمجة مسبقة عبر آلاف عمليات التكامل المحتملة—بل يتعلم ببساطة ما هو متاح عند إنشاء الاتصال.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 3: تمرير السياق بأمان</mark>

يعرّف MCP أيضًا كيفية تمرير السياق والأذونات. وهذا يساعد على ضمان أنه عندما يستخدم الذكاء الاصطناعي وظيفة ما، فإنه يفعل ذلك فقط ضمن الحدود التي يُسمح للمستخدم بالوصول إليها. على سبيل المثال، إذا كان لدى المستخدم إذن لرؤية تذاكر Jira الخاصة بفريقه فقط، فإن MCP يضمن أن يحترم الذكاء الاصطناعي هذا النطاق. طبقة الأمان هذه هي ما يجعل MCP عمليًا للاستخدام المؤسسي، حيث لا يمكن التهاون مع البيانات الحساسة وضوابط الوصول.

#### <mark style="color:أزرق;">لماذا MCP مهم</mark>

من خلال توحيد كيفية اتصال الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية، يزيل MCP الاحتكاك الناتج عن عمليات التكامل المخصصة ويضمن الأمان والاتساق. يستفيد المستخدمون لأن الذكاء الاصطناعي لا يجيب عن الأسئلة فحسب، بل يتخذ أيضًا إجراءات مستنيرة عبر مجموعة متنوعة من الأدوات بطريقة تبدو سلسة وآمنة.

### بروتوكول Agent-to-Agent (A2A): كيف تتواصل مساعدات الذكاء الاصطناعي مع بعضها البعض

بالإضافة إلى MCP، ستستخدم Zoom أيضًا بروتوكول Agent-to-Agent (A2A) كلغة مشتركة للتعاون بين الوكلاء المستقلين. A2A هو معيار مفتوح يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي—الذين قد يكونون مبنيين من قبل بائعين مختلفين أو يعملون في بيئات مختلفة—أن يكتشفوا بعضهم البعض، ويتشاركوا السياق، ويفوضوا المهام، ويتبادلوا النتائج بأمان. تخطط Zoom لدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية مع AI Companion من خلال استخدام A2A لسحب السياق من محادثات Zoom الخاصة بك واتخاذ إجراء عبر تطبيقات الأعمال الأخرى نيابةً عنك. (سيأتي قريبًا وكيل جهة خارجية لـ ServiceNow Now Assist).

إذا كان بروتوكول سياق النموذج (MCP) يربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات والبيانات التي تحتاجها، فإن A2A يربط الوكلاء ببعضهم البعض. ومعًا، يشكل المعياران العمود الفقري لأنظمة متعددة الوكلاء وقابلة للتشغيل البيني، حيث لا تقتصر الذكاء على نموذج واحد بل تتوزع عبر شبكة من الوكلاء المتعاونين.

#### كيف يعمل A2A عمليًا

في جوهره، يعتمد A2A على فكرة أن كل وكيل يمكنه أن يعمل كعميل وخادم في الوقت نفسه. قد يطلب أحد الوكلاء المساعدة أو يفوض مهمة، بينما قد يرد وكيل آخر وينفذ تلك المهمة. يتبع الاتصال بينهما بنية ونموذج أمان مشتركين، لذا بغض النظر عمّن بنى الوكلاء—أو أين يعملون—فيمكنهم فهم بعضهم البعض.

يمكنك التفكير فيه كفريق من المتخصصين يعملون معًا: لكل وكيل مهمة واضحة، وسيرة ذاتية تصف ما يمكنه فعله، وطريقة مشتركة لتسليم العمل للآخرين.

تصف الأقسام التالية هذه العملية خطوة بخطوة:

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 1: تنشر الوكلاء قدراتهم</mark>

يكشف كل وكيل متوافق مع A2A عن “بطاقة وكيل” صغيرة ومنظمة. تعمل هذه البطاقة كهوية الوكيل وملف قدراته—إذ تسرد ما يمكن للوكيل فعله (مثل “تلخيص النص” أو “جدولة اجتماع” أو “استعلام البيانات”)، وما التنسيقات التي يدعمها، وكيف يمكن الوصول إليه.

ولأن هذه البطاقة تتبع معيار A2A، يمكن لأي وكيل آخر قراءتها وفهم كيفية التفاعل معها فورًا دون الحاجة إلى كود أو تهيئة مخصصة.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 2: يكتشف الوكلاء بعضهم ويتصلون</mark>

عندما يريد أحد الوكلاء التعاون، فإنه يبحث عن بطاقة الوكيل الخاصة بوكيل آخر—وغالبًا عبر دليل أو سجل أو نقطة نهاية معروفة—وينشئ اتصالًا آمنًا. تسمح هذه العملية للوكلاء بالعثور على بعضهم ديناميكيًا، حتى لو تم بناؤهم من قبل فرق أو مؤسسات مختلفة.

يضمن الاكتشاف المرونة: يمكن لوكيل تخطيط المهام العثور على وكيل تصور، أو يمكن لوكيل دعم العملاء تحديد موقع وكيل ترجمة، وكل ذلك عبر آليات اكتشاف معيارية.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 3: يتبادل الوكلاء المهام والنتائج</mark>

بمجرد الاتصال، تتواصل الوكلاء عبر رسائل مهام موحدة.\
قد تتضمن رسالة المهمة طلبًا (“حلل مجموعة البيانات هذه”) وردًا (“إليك الرؤى”). يمكن أن تحدث هذه التبادلات بشكل متزامن للعمليات السريعة أو بشكل غير متزامن للمهام الأطول تشغيلًا.

يدعم A2A أيضًا البث والإشعارات، بحيث يمكن للوكلاء إرسال تحديثات وسيطة أو نتائج جزئية أثناء العمل—محاكيًا كيفية تعاون البشر في الوقت الفعلي.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 4: تعاون آمن ومشاركة السياق</mark>

يتم التحقق من صحة كل تفاعل بين الوكلاء وتحديد نطاقه من قبل المستخدم أو النظام الذي بدأه، مما يضمن أن الوكلاء لا يصلون إلا إلى البيانات أو القدرات المصرح لهم باستخدامها.

يتيح هذا التبادل المنضبط للسياق سير عمل معقدة—مثل قيام وكيل بتلخيص مستند بينما ينشئ آخر إجراء متابعة—دون تسريب المعلومات.

#### <mark style="color:أزرق;">لماذا A2A مهم</mark>

من خلال تعريف طريقة عالمية للوكلاء للتحدث مع بعضهم البعض، يفتح A2A طبقة جديدة من قابلية التشغيل البيني وقابلية التركيب. وبدلًا من بناء وكلاء ضخمين ومتكاملين يحاولون فعل كل شيء، يمكّن A2A المؤسسات من تصميم وكلاء متخصصين—يركز كل منهم على مجال محدد—وجعلهم يتعاونون عبر بروتوكول مشترك.

بالنسبة إلى المؤسسات، يعني هذا:

* التوافق عبر البائعين: يمكن للوكلاء من مزودين مختلفين العمل معًا بأمان.
* تصميم قابل للتوسع: يمكن للفرق إضافة الوكلاء أو استبدالهم دون إعادة هندسة الأنظمة بالكامل.
* أتمتة خاضعة للحوكمة: يتم توحيد الأمان، وقابلية المراقبة، والتدقيق منذ البداية.
* ابتكار أسرع: يمكن تقديم قدرات جديدة ببساطة عبر نشر بطاقة وكيل جديدة—دون إعادة توصيل عمليات التكامل الموجودة.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/artificial-intelligence-at-zoom-an-overview.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.