> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/mqdmh-althkaa-alastnaay-fy-zoom.md).

# مقدمة: الذكاء الاصطناعي في Zoom

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة ويصبح جزءًا أساسيًا من الحياة اليومية، حيث يشغّل كل شيء من النماذج اللغوية الكبيرة والصغيرة إلى الوظائف الخوارزمية المتخصصة. وبينما يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي تفاعلًا سلسًا بين البشر والآلات في إنشاء المحتوى وحل المشكلات واتخاذ القرارات، فإن الذكاء الاصطناعي موجود أيضًا في تطبيقات أكثر تخصصًا. تعمل أدوات الأتمتة على تبسيط سير العمل، بينما تساعد خدمات مثل إنشاء التسميات التوضيحية والترجمة على إزالة حواجز التواصل، مما يجعل التعاون أكثر كفاءة وسهولة في الوصول. ومع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، فإن تطبيقاته تعمل على تحويل الصناعات من خلال تعزيز الكفاءة والدقة والابتكار، وإعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها الشركات بشكل جذري.

نظرًا إلى الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الحديثة، تشرح هذه الوثيقة كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي عبر منصة Zoom. وهي تصف أساس الذكاء الاصطناعي المشترك لدى Zoom، وميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بكل منتج والمدمجة في منتجات Zoom المختلفة، وZoomMate باعتباره مساحة العمل الأوسع للذكاء الاصطناعي التي تساعد المستخدمين على الانتقال من المحادثة إلى الإنجاز. وتهدف هذه الأقسام معًا إلى مساعدة القراء على فهم كيف تستخدم Zoom الذكاء الاصطناعي عبر التواصل والتعاون والإنتاجية والمتابعة.

## **Zoom AI**

Zoom AI هي طبقة الذكاء الاصطناعي المشتركة التي تشغّل التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر منصة Zoom. وهي تتضمن المجموعة الأوسع من تقنيات الذكاء الاصطناعي والنماذج والأنظمة الداعمة التي تستخدمها Zoom لتقديم ميزات ذكية عبر منتجاتها. عمليًا، تعد Zoom AI الأساس الذي يتيح لـ Zoom تقديم تجارب مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر التواصل والتعاون والإنتاجية والمتابعة، بدلًا من حصر الذكاء الاصطناعي في ميزة أو تطبيق مستقل واحد.

تدعم طبقة الذكاء الاصطناعي المشتركة هذه ZoomMate بالإضافة إلى مجموعة واسعة من القدرات الخاصة بكل منتج، بما في ذلك ميزات مثل الترجمة الفورية، والنسخ، والـالأسئلة أثناء الاجتماع، وعزل الصوت الشخصي، وإنشاء الدردشة، وغيرها من التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهي تتضمن نهج Zoom متعدد النماذج ومتعدد عمليات النشر للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البنية المعمارية الاتحادية، وZoom-Hosted Models Plus (ZM+)، وZoom-Hosted Models Only (ZMO)، وعروض الذكاء الاصطناعي المحلية. وتشكل هذه الأساليب معًا الأساس التقني للذكاء الاصطناعي عبر منصة Zoom.

## **ميزات الذكاء الاصطناعي**

#### <mark style="color:أزرق;">ميزات الذكاء الاصطناعي: قدرات ذكاء اصطناعي مدمجة توفر مساعدة مركزة عبر منتجات Zoom</mark>

ميزات Zoom AI هي قدرات خاصة بكل منتج تستخدم الذكاء الاصطناعي داخل منتجات Zoom ومسارات عمل محددة، وعادة ما تكون مدمجة مباشرة في تجربة المنتج حيث تحدث المهمة. وهي مصممة للمساعدة في أنشطة محددة مثل تلخيص اجتماع، وصياغة رسالة دردشة، واقتراح رد على البريد الإلكتروني، والإجابة عن سؤال أثناء اجتماع مباشر، أو إنشاء ملخص بعد المكالمة.

يمكن لهذه الميزات أن تعمل بشكل مستقل داخل المنتج الذي تظهر فيه، ولكن يمكنها أيضًا إنتاج مخرجات تدعم تجارب ZoomMate الأوسع. فعلى سبيل المثال، قد يصبح ملخص للاجتماع تم إنشاؤه بعد اجتماع Zoom ذا فائدة لاحقًا باعتباره سياقًا لـ ZoomMate، بينما تُصمم ميزة مثل إنشاء الدردشة أو أسئلة الاجتماع أساسًا للمساعدة في تلك التجربة الفورية داخل المنتج. وبهذه الطريقة، تمثل ميزات Zoom AI طبقة الذكاء الاصطناعي الموزعة على مستوى المنتج عبر Zoom.

تشمل الأمثلة الميزات عبر الاجتماعات والدردشة والسبورة البيضاء والأحداث والبريد والتقويم والهاتف، مثل ملخصات للاجتماع، والـالأسئلة أثناء الاجتماع، والنسخ، وملاحظاتي، وإنشاء الدردشة، وتلخيص الدردشة، وملخصات القنوات، والترجمة، وصياغة البريد الإلكتروني والردود، ومساعدة الجدولة، وملخصات المكالمات، وميزات البريد الصوتي، واستخراج المهام.

## **ZoomMate**

#### <mark style="color:أزرق;">ZoomMate: زميلك الذكي في Zoom Workplace الذي يساعدك على إنجاز المزيد من المحادثة إلى الإنجاز</mark>

ZoomMate هو زميل رقمي ذكي وحواري يقع في قلب منصة Zoom Workplace، ومصمم لتعزيز الإنتاجية وتبسيط التعاون وتقليل عبء عمل الموظف.

في كل يوم، تزداد أدوات الذكاء الاصطناعي اندماجًا في القوى العاملة الحديثة، ولم تعد تقتصر على أداء مهام محددة — مثل أتمتة إدخال البيانات، أو صياغة البريد الإلكتروني، أو إنشاء التقارير، أو تنفيذ الوظائف الخوارزمية الأساسية. بل إن أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة تمثل تحولًا جذريًا يغير طريقة عملنا بشكل أساسي. ويجسد ZoomMate هذا التحول، متجاوزًا مجرد أتمتة المهام ليعمل كزميل مخصص يساعد المستخدمين على إنجاز المزيد من المحادثة إلى الإنجاز.

على سبيل المثال، تخيل قائد مبيعات يستعد لاجتماع مع عميل عالي الأهمية. قد يبدأ العمل باجتماع Zoom حديث يناقش فيه الفريق أولويات العميل والمخاطر التنافسية والأسئلة التقنية المفتوحة. ومن تلك المحادثة، يمكن لميزات Zoom AI إنشاء ملخص للاجتماع، وتحديد عناصر العمل، وإبراز مسؤوليات المتابعة الموكلة إلى أعضاء الفريق المختلفين. بعد ذلك، يمكن للمستخدم اللجوء إلى ZoomMate لمواصلة العمل من هناك بدلًا من البدء من جديد في أداة منفصلة.

وباستخدام السياق من مختلف أجزاء Zoom Workplace والأنظمة المتصلة، يمكن لـ ZoomMate جمع ملخص للاجتماع، ومراجعة مناقشات الدردشة ذات الصلة، والرجوع إلى المواد الداعمة في Zoom Canvas، وسحب سياق الحساب من CRM متصل، ودمج أبحاث إضافية من مصادر داخلية أو خارجية معتمدة. ومن هذا السياق المدمج، يمكن لـ ZoomMate المساعدة في إعداد إحاطة للعميل، وصياغة مخطط اقتراح، وإنشاء مهام متابعة، وتوليد مستند إستراتيجية منظم. وإذا احتاج المستخدم إلى عرض هذا العمل، فيمكن لـ ZoomMate أيضًا المساعدة في تحويل السياق الأساسي نفسه إلى مواد عرض باستخدام Zoom Slides.

ما يجعل ZoomMate مختلفًا عن المساعد التقليدي القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أن العمل لا يتوقف عند التلخيص أو الصياغة. يمكن لـ ZoomMate المساعدة في نقل السياق إلى الأمام عبر العملية الكاملة، من المحادثة الأصلية، إلى القرارات التي تم اتخاذها، إلى المستندات والإجراءات التي تليها. وبهذا المعنى، يعمل ZoomMate أقل كأداة لغرض واحد وأكثر كزميل في بيئة العمل يساعد المستخدمين على ربط المعلومات، وتنسيق المتابعة، وتحويل العمل الجاري إلى نتائج مكتملة.

## **بروتوكولات الواجهة**

قبل الانتقال إلى الميزات ومسارات البيانات الأكثر تفصيلًا، من المفيد فهم بعض البروتوكولات الأساسية التي تساعد في تشغيل قدرات Zoom للذكاء الاصطناعي. يشرح هذا القسم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو أحد أبرز معايير التشغيل البيني التي تساعد الذكاء الاصطناعي على الاتصال بالأدوات والبيانات وسير العمل والوكلاء الآخرين.

### بروتوكول سياق النموذج

#### <mark style="color:أزرق;">بروتوكول سياق النموذج (MCP): معيار لِـاتصال الذكاء الاصطناعي بالأدوات لإنجاز المزيد</mark>

كجزء من بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تستخدم Zoom بروتوكول سياق النموذج (MCP) — وهو معيار مفتوح يتيح اتصالات آمنة بين النماذج والأدوات ومصادر البيانات وسير العمل. ويلعب MCP دورًا رئيسيًا في تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال الاستغناء عن الحاجة إلى تكاملات مخصصة لمرة واحدة يتعين على كل شركة إنشاؤها وصيانتها بشكل منفصل. وبدلًا من ذلك، يوفر إطارًا مشتركًا ومنظمًا يكشف القدرات أمام نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة متسقة. ويتيح هذا الأساس لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتصرف بشكل أقرب إلى الوكلاء الأذكياء — ليس فقط من خلال الإجابة عن الأسئلة، بل أيضًا من خلال اتخاذ إجراءات مباشرة داخل الأنظمة التي يعتمد عليها المستخدمون.

ارجع إلى مستندات المطورين لدى Zoom لمزيد من المعلومات حول [MCP في Zoom](https://developers.zoom.us/docs/mcp/).

#### <mark style="color:أزرق;">كيف يعمل MCP عمليًا — مثل الطلب من قائمة</mark>

في جوهره، يُبنى MCP على نموذج العميل–الخادم. تخيل بيئة الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT أو Claude) كعميل يريد إنجاز العمل، والأنظمة الخارجية (مثل Jira أو Confluence أو قاعدة بيانات) كخوادم تنشر ما تستطيع فعله. يقدم كل خادم قائمة واضحة بالوظائف — مثل “البحث في قاعدة المعرفة” أو “إنشاء مهمة”. ثم يقرر عميل الذكاء الاصطناعي، في منتصف المحادثة، متى وكيف يستخدم تلك الوظائف.

بعبارة أخرى، فإن اتصال الذكاء الاصطناعي بخادم MCP يشبه تمامًا الطلب في مطعم. أنت (الذكاء الاصطناعي) تدخل إلى المطعم، وتتلقى قائمة (قائمة بالخدمات أو الوظائف المتاحة عبر خادم MCP)، وتخبره بما تريد، فيستجيب. لا يوجد أي تخمين بشأن ما هو متاح أو غير متاح — فكل شيء معروض في القائمة مسبقًا.

تقدم الأقسام التالية تفاصيل إضافية حول كيفية عمل MCP:

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 1: إظهار القدرات عبر الخوادم</mark>

يمكن لأي نظام تشغيل خادم MCP. يعمل ذلك الخادم كـ"القائمة"، حيث ينشر وصفًا منظمًا للإجراءات التي يدعمها. على سبيل المثال، قد ينشر Jira وظائف مثل "البحث في المشكلات" أو "تحديث التذكرة". وبما أن هذه الوظائف تتبع التنسيق المشترك لـ MCP، يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها فورًا دون هندسة مخصصة.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 2: يعمل الذكاء الاصطناعي كعميل</mark>

على الجانب الآخر، تؤدي بيئة الذكاء الاصطناعي دور العميل. فهي تقرأ قائمة الوظائف المتاحة، وتحتفظ بها، وتقرر أيها ستستدعي عند الرد على المستخدم. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى أن تتم برمجته مسبقًا بآلاف التكاملات المحتملة — بل يتعلم ببساطة ما هو متاح عند إنشاء الاتصال.

#### <mark style="color:أزرق;">الخطوة 3: تمرير السياق بأمان</mark>

يحدد MCP أيضًا كيفية تمرير السياق والأذونات. ويساعد هذا على ضمان أنه عندما يستخدم الذكاء الاصطناعي وظيفة ما، فإنه يفعل ذلك فقط ضمن حدود ما يُسمح للمستخدم بالوصول إليه. فعلى سبيل المثال، إذا كان لدى المستخدم إذن لرؤية تذاكر Jira الخاصة بفريقه فقط، فإن MCP يضمن أن يحترم الذكاء الاصطناعي هذا النطاق. وهذه الطبقة الأمنية هي ما يجعل MCP عمليًا للاستخدام المؤسسي، حيث تكون البيانات الحساسة وضوابط الوصول غير قابلة للتفاوض.

#### <mark style="color:أزرق;">لماذا يهم MCP</mark>

من خلال توحيد كيفية اتصال الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية، يزيل MCP احتكاك التكاملات المخصصة ويضمن الأمان والاتساق. ويستفيد المستخدمون لأن الذكاء الاصطناعي لا يجيب عن الأسئلة فحسب، بل يمكنه أيضًا اتخاذ إجراءات مستنيرة عبر مجموعة متنوعة من الأدوات بطريقة تبدو سلسة وآمنة.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/mqdmh-althkaa-alastnaay-fy-zoom.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.