> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/alnmathj-walmaaljh-waltkhzyn-walastkhdam.md).

# النماذج والمعالجة والتخزين والاستخدام

توفّر بنية الذكاء الاصطناعي لدى Zoom للمؤسسات ثلاثة نماذج نشر متميزة، صُمّم كلٌّ منها لتحقيق التوازن بين متطلبات قدرات الذكاء الاصطناعي والتفضيلات المؤسسية المحددة المتعلقة بالأمان والامتثال والعمليات. إن فهم نماذج النشر هذه يمكّن المسؤولين وصنّاع القرار من أن يحدد الحل الأمثل لتطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يتوافق مع أهداف أعمالهم.

يوفّر المخطط التالي نظرة عامة على نماذج خدمة نشر الذكاء الاصطناعي لدى Zoom، كما هو موضح بالتفصيل في الأقسام أدناه. تعتمد الرسوم التوضيحية عبر الورقة البيضاء للذكاء الاصطناعي على النهج الفيدرالي بشكل افتراضي، لكن يمكنك ذهنيًا استبدال تدفقات البيانات ذات الصلة بنموذج النشر الذي اخترته. على سبيل المثال، يمكن للعملاء المهتمين بـ ZMO (النماذج المستضافة لدى Zoom فقط) تجاهل اتصالات النموذج الخارجي الصادرة التابعة لجهات خارجية.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/fc0fcbc2009921fad7d3c7a471c4fa1f8d31a8c4" alt=""><figcaption><p>نظرة عامة على نماذج خدمة الذكاء الاصطناعي لدى Zoom: الفيدرالي، ZM+، وZMO</p></figcaption></figure></div>

## نهج Zoom الفيدرالي

النهج الفيدرالي: أقصى قدر من المرونة من خلال عدة مزودي نماذج ذكاء اصطناعي\
يمثل النهج الفيدرالي أكثر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي مرونة لدى Zoom، وهو مصمم لتقديم أقصى قدر من الوظائف من خلال دمج عدة مزودي نماذج ذكاء اصطناعي رائدين. يستخدم هذا النهج قنوات الاتصال بين منصة Zoom والعديد من مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي من الطراز الأول، مما يخلق نظام توجيه ذكيًا يحدد ديناميكيًا نموذج الذكاء الاصطناعي الأمثل لكل متطلب مهمة محدد.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/48206a25de8c59a016a3d64699db0e13e575bf94" alt="" width="375"><figcaption><p>مخطط يوضح نهج Zoom الفيدرالي</p></figcaption></figure></div>

### **نماذج الذكاء الاصطناعي**

يستخدم نهج Zoom الفيدرالي للذكاء الاصطناعي عدة نماذج ذكاء اصطناعي وخدمات ذكاء اصطناعي لتوفير ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي. فيما يلي ملخص للنماذج التي تستخدمها Zoom لتقديم نتائج عالية الجودة استجابةً لتفاعلات المستخدمين مع منتج Zoom.

* النماذج المستضافة لدى Zoom
* نماذج Anthropic (مثل Claude 4.1 أو أحدث)
* نماذج OpenAI (مثل GPT-5.1 أو الأحدث، DALL-E)

كما يستخدم Zoom أيضًا موفري نماذج آخرين لبعض الميزات التوليدية المحددة، بما في ذلك:

* تستخدم Zoom خدمة Perplexity لتوفير بعض نتائج البحث في محتوى الويب.
* يستخدم Zoom ElevenLabs لإنشاء صوت لميزة Zoom Clips AI Avatars.
* يستخدم Zoom Google Gemini لتوفير ميزات توليد صور السبورة البيضاء وZoomMate إنشاء الصور وZoom Slides.
* يستخدم Zoom خدمات AWS (Amazon Rekognition) لتوفير خدمات الإشراف على الصور المُنشأة ضمن ميزة توليد الخلفية الافتراضية.

قد تحدث تغييرات على النماذج المستخدمة في الاتحاد في أي وقت لتحسين الخدمة أو حل المشكلات والانقطاعات. بالإضافة إلى ذلك، قد تتضمن صيانة النماذج المستضافة بواسطة Zoom تغييرات على قدراتها واستجاباتها.

يوفر نهج النشر هذا للمؤسسات:<br>

* **أوسع دعم للميزة**: الوصول إلى أوسع مجموعة من الميزات المتاحة المدعومة بواسطة Zoom AI من دون قيود وظيفية.
* **التوزيع الذكي لأعباء العمل**: توجيه تلقائي لطلبات الذكاء الاصطناعي إلى المزوّد الأنسب بناءً على خصائص المهمة وتحسين الأداء.
* **أقصى قدر من المرونة**: القدرة على الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي المتخصصة من عدة مزودين ضمن واجهة Zoom موحدة
* **تحسين قابلية التوسع**: موازنة تحميل ديناميكية عبر خدمات ذكاء اصطناعي متعددة، مصممة لتوفير أداء متسق خلال فترات ذروة الاستخدام

#### <mark style="color:أزرق;">**اعتبارات التنفيذ الموحّد اتحاديًا**</mark>

يجب على المؤسسات التي تستخدم النهج الاتحادي تقييم تداعيات توجيه البيانات، إذ قد تتم معالجة الذكاء الاصطناعي عبر بيئات متعددة تابعة لجهات خارجية. يُعد هذا النموذج مثاليًا للمؤسسات التي تعطي الأولوية لأقصى وظائف الذكاء الاصطناعي وتوفر ميزة مع الحفاظ على بروتوكولات أمان مؤسسية قياسية.

## خيارات نشر إضافية

بالإضافة إلى النهج الاتحادي، لدى العملاء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في Zoom Workplace خياران إضافيان للنشر متاحان يقدمان نهجين مختلفين لمعالجة البيانات ونماذج الجهات الخارجية. يمكن للعملاء التواصل مع دعم Zoom لفهم نشرهم الافتراضي ولِيَحددوا خيار النشر البديل المفضل لديهم بناءً على متاح الحساب وتوفر الميزة.

### نماذج زوم المستضافة بلس (ZM+)

#### <mark style="color:أزرق;">الوصول إلى نماذج الطرف الثالث عبر معمارية مثيل مخصص من Amazon Bedrock</mark>

يمثل نشر Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) نهجًا متوازنًا يجمع بين إمكانات الذكاء الاصطناعي الواسعة دون معالجة طرف ثالث لمزود نماذج الذكاء الاصطناعي. ومن خلال البنية التحتية لخدمة الذكاء الاصطناعي المُدارة من Amazon Bedrock، يتيح Zoom الوصول إلى مثيلات مخصصة من نماذج الجهات الخارجية عبر مزود خدمات سحابة Zoom الحالي Amazon Web Service (AWS). يعزز هذا النهج التحكم في البيانات للمؤسسات مع الحفاظ على الوصول إلى قدرات ذكاء اصطناعي متنوعة. (متاح حاليًا في الولايات المتحدة وأوروبا وأستراليا.)

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/a1f0637f8b84d3bd44da12393122743c165a58f9" alt="" width="375"><figcaption><p>مخطط يوضح نهج ZM+ الخاص بـ Zoom</p></figcaption></figure></div>

#### <mark style="color:أزرق;">**العمارة التقنية ونهج تقديم الخدمات لـ ZM+**</mark>

من خلال التكامل مع Amazon Bedrock، تحتفظ Zoom بنسخ مخصصة ومعزولة من نماذج الذكاء الاصطناعي يحدد، مما يخلق نهجًا هجينًا يوفّر:<br>

* **مثيلات النماذج المُدارة بواسطة Zoom**: تتم معالجة البيانات على مثيلات تديرها Zoom حيث لا يتم إرسال المعلومات إلى مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي من أطراف ثالثة.
* **دعم متعدد النماذج**: إمكانية الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي تابعة لجهات خارجية، وإن كان ذلك مع إصدارات نماذج أو تكوينات قد تختلف مقارنةً بالوصول الاتحادي المباشر.
* **التحكم في البيانات**: تجري المعالجة داخل البنية التحتية المؤسسية الخاصة بأمازون، وتخضع للتحكم من قِبل Zoom.

بينما يوفر ZM+ قدرات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ينبغي للمؤسسات أن تتوقع أن بعض الميزات المتاحة في النهج الاتحادي قد يكون توفرها محدودًا أو قد تكون وظائفها معدلة مع ZM+.

#### <mark style="color:أزرق;">**اعتبارات تنفيذ ZM+**</mark>

يخدم نهج النشر هذا المؤسسات التي تتطلب تحكمًا معززًا في البيانات مع الحفاظ على التحسين متعدد النماذج وإمكانية الوصول إلى قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة.&#x20;

### نماذج مستضافة من Zoom فقط: نماذج عبر بنية تحتية خاصة للذكاء الاصطناعي

يمثل نشر النماذج المستضافة من Zoom فقط أكثر خيارات تنفيذ الذكاء الاصطناعي تقييدًا، إذ يستخدم حصريًا النماذج المستضافة داخل البنية التحتية المخصصة لـ Zoom.

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/de74a9c8c82c0d11bb39ab9199f70be0e9d374fc" alt="" width="188"><figcaption><p>مخطط يوضح نهج Zoom <br>للنماذج المستضافة من Zoom فقط</p></figcaption></figure></div>

#### <mark style="color:أزرق;">**البنية التحتية التقنية والقيود الخدمية لـ ZMO**</mark>

يعمل هذا النهج للنشر عبر:

* **استخدام النماذج المستضافة من Zoom**‏: معالجة ميزة الذكاء الاصطناعي تتم عبر النماذج المستضافة لدى Zoom.
* **بنية تحتية مخصصة**‏: تتم معالجة النموذج داخل البيئة الخاضعة لسيطرة Zoom.
* **تدفق بيانات مبسّط**‏: يلغي توجيه بيانات مقدّم نموذج الذكاء الاصطناعي الخارجي، مما يخلق البنية الأكثر مباشرة.

ينبغي على المؤسسات التي تختار نموذج النشر هذا أن تتوقع ما يلي:

* **مجموعة ميزات محدودة**‏: قد يؤدي هذا النموذج إلى تقليل ميزات الذكاء الاصطناعي المتاحة مقارنةً بالنهجين Federated و ZM+.
* **نطاق قدرات مخفّض**‏: تقتصر وظائف الذكاء الاصطناعي على القدرات التي تدعمها النماذج المستضافة لدى Zoom.
* **تباينات في الأداء**‏: قد تختلف جودة الاستجابة ومعالجة المهام بشكل ملحوظ عن نهج النماذج المتعددة، خاصةً لحالات الاستخدام المتخصصة.

#### <mark style="color:أزرق;">**اعتبارات تنفيذ ZMO**</mark>

يخدم نشر النماذج المستضافة لدى Zoom فقط (ZMO) المؤسسات التي لديها متطلبات صارمة للتحكم في البيانات، أو التزامات بالامتثال التنظيمي، أو سياسات أمنية تحظر استخدام مقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية. وعلى الرغم من أنه يوفر أقل تجربة ذكاء اصطناعي مرونةً مقارنةً بنماذج النشر الأخرى، فإن هذا النهج يقدم توثيق امتثال مبسطًا مع الحفاظ على فوائد الذكاء الاصطناعي الحديث.

## نظرة عامة على أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي

تلخص الجداول التالية الفروقات بين نماذج خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الثلاثة من Zoom.

| نموذج النشر                              | البنية وإمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي                                 | نطاق الميزة                           | حالات الاستخدام المثالية                                                            |
| ---------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| **النهج Federated**                      | اتصالات مباشرة مع عدة مقدمي نماذج ذكاء اصطناعي                              | أوسع وصول إلى الميزات دون قيود وظيفية | المؤسسات التي تعطي الأولوية لأقصى قدر من وظائف الذكاء الاصطناعي وتوفره              |
| **النماذج المستضافة لدى Zoom+ (ZM+)**    | حالات Amazon Bedrock المخصصة ونماذج Zoom المستضافة ذاتيًا                   | قيود محتملة على الميزات               | المؤسسات التي تراعي الخصوصية وتحتاج إلى ذكاء اصطناعي متقدم مع حوكمة إضافية للبيانات |
| **النماذج المستضافة لدى Zoom فقط (ZMO)** | نماذج Zoom المستضافة ذاتيًا، دون أي مقدمي نماذج ذكاء اصطناعي من جهات خارجية | قيود محتملة على الميزات               | المؤسسات التي لديها متطلبات صارمة للامتثال أو الأمان                                |

## **التوفر الإقليمي**

تخضع ميزات Zoom AI لقيود في بعض المناطق التي لا يدعمها مقدمو نماذج الذكاء الاصطناعي من جهات خارجية لدينا، وكذلك لدى العملاء في قطاعات صناعية محددة. بالنسبة للعملاء الذين تكون حساباتهم مستضافة تحديدًا في منطقة خارج الولايات المتحدة، تصبح ميزات الذكاء الاصطناعي المدعومة متاحة باستخدام ZM+ أو ZMO. بالنسبة للعملاء المستضافين في الاتحاد الأوروبي أو أستراليا، تستخدم Zoom ‏ZM+ (أو يمكن للعملاء اختيار ZMO) لدعم تفضيلات إقامة بيانات الحساب للميزات المتاحة. يمكن للعملاء المستضافين في مناطق أخرى أيضًا الوصول إلى ميزات الذكاء الاصطناعي المتاحة عبر ZMO. علاوة على ذلك، إذا لم يكن المنتج الأساسي متاحًا في منطقة معينة، فلن تتوفر ميزات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة.

ارجع إلى [جدول التوفر الإقليمي للذكاء الاصطناعي](/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/feature-availability.md) لمزيد من المعلومات حول توفر الميزات حسب المنطقة ونموذج الخدمة.

{% hint style="info" %}
**ملاحظة**

يوفر الجدول المرتبط أعلاه ملخصًا للتوفر الإقليمي الحالي وخيارات نشر النماذج المدعومة للميزات الرئيسية لذكاء Zoom AI في Zoom Workplace وZoom Webinars وEvents وZoom مركز الاتصال.
{% endhint %}

هذا الجدول ليس شاملاً وقد لا يتضمن جميع الميزات المتاحة. قد تقوم Zoom بتحديث التوفر الإقليمي ونهج النشر للميزات حسب تقديرها. سيعتمد الوصول إلى هذه الميزات واستخدامها أيضًا على عوامل أخرى مثل خطة الاشتراك وتعيين الترخيص وإعدادات المسؤول.

## **استخدام البيانات**

لا يستخدم Zoom أي صوت العميل أو فيديو أو دردشة أو مشاركة الشاشة أو مرفقات أو أي محتوى آخر للعميل يشبه الاتصالات (مثل نتائج الاستطلاع، والسبورة البيضاء، وردود الفعل) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Zoom أو الخاصة بأطراف ثالثة.

يجب أن تستخدم ميزات Zoom AI محتوى معينًا لتقديم الخدمة.

## **الوصول إلى البيانات**

تماشيًا مع [بيان الخصوصية](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&ampSessionId=1777925804236)، قد لا يتمكن موظفو Zoom من الوصول إلى محتوى العملاء أو استخدامه، بما في ذلك محتوى الاجتماع أو الندوة عبر الإنترنت أو إرسال الرسائل أو البريد الإلكتروني (وتحديدًا، محتوى صوت والفيديو والملفات واللوحات البيضاء داخل الاجتماع ومحتوى إرسال الرسائل أو البريد الإلكتروني)، أو أي محتوى يتم إنشاؤه أو مشاركته كجزء من ميزات تعاونية أخرى (مثل اللوحات البيضاء خارج الاجتماع)، أو المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة ميزات الذكاء الاصطناعي، ما لم يكن ذلك مصرحًا به من قبل مالك الحساب أو مسؤول الحساب الذي يستضيف منتج أو خدمة Zoom حيث تم إنشاء محتوى العملاء، أو كما هو مطلوب لأسباب قانونية أو تتعلق بالسلامة أو الأمان.

## **مواقع معالجة البيانات وتخزينها**

تعالج Zoom وتخزن البيانات استنادًا إلى منطقة مركز البيانات المستضاف والإعدادات المطبقة للمضيف أو المالك أو المستخدم، حسب الاقتضاء. انظر أيضًا الـ [إدارة البيانات وموقع التخزين](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) مقالة الدعم لمزيد من المعلومات حول مواقع التخزين.\
\
عند التفاعل مع المشاركون الخارجيون، قد تتم معالجة المحتوى (مثل المحادثات، نصوص الاجتماع) المتبادلة بين الحسابات وفقًا لإعدادات الحساب الخارجي.

راجع "خيارات النشر الإضافية" و"التوفر الإقليمي" أعلاه لمزيد من المعلومات.

## **الاحتفاظ بالبيانات**

يخزن Zoom ويحتفظ بمحتوى العملاء والبيانات الشخصية طالما كان ذلك مطلوبًا للقيام بالاستخدامات الموضحة في [بيان الخصوصية](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&ampSessionId=1777925804236)، ما لم تكن هناك حاجة إلى فترة احتفاظ أطول بموجب القانون المعمول به، بما في ذلك لأسباب مثل الثقة والسلامة. وفي سياق الاحتفاظ بالبيانات ومعالجتها، يشير مصطلح «أغراض الثقة والسلامة» إلى الإجراءات المتخذة لحماية سلامة الخدمة وسلامة مستخدميها. ويتضمن ذلك الاحتفاظ ببعض البيانات لمدة من الوقت للمساعدة في منع الإساءة وسوء الاستخدام. ويمكن العثور على معلومات إضافية حول عمليات الثقة والسلامة لدى Zoom في [مركز السلامة لدى Zoom](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&ampSessionId=1777925804236). يتم تخزين المحتوى الذي كانت ستحتفظ به خدمة Zoom المرتبطة عادةً وفقًا لفترة الاحتفاظ الخاصة بتلك الخدمة. ويمكن للعملاء أيضًا تعيين فترات احتفاظ مخصصة لبعض المحتوى.

فيما يتعلق بمزودي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من جهات خارجية المستخدمين كجزء من النهج الفيدرالي لـ Zoom AI، فإن لدى Zoom سياسات عدم احتفاظ بالبيانات مطبقة، والتي تنص على أنها لا تحتفظ بمحتوى العملاء، مع استثناءات محدودة لأغراض الثقة والسلامة، مثل اكتشاف CSAM والإبلاغ عنه.

### الاحتفاظ الصفري بالبيانات لملخص للاجتماع

#### <mark style="color:أزرق;">يتيح الاحتفاظ الصفري بالبيانات لملخص Zoom للاجتماع إنشاء ملخصات للاجتماع دون الاحتفاظ بالنسخ</mark>

يمكن للمسؤولين تنفيذ نهج الاحتفاظ الصفري بالبيانات للنسخ ضمن حسابهم من خلال **تعطيل** و **قفل** إعداد النسخ للاجتماع في الحساب أو على مستوى مجموعة. عندما يتم ضبطه بهذه الطريقة، يستخدم Zoom بيانات مؤقتة لتحويل الكلام إلى نص بغرض إنشاء ملخص للاجتماع ولا يحتفظ بنسخة دائمة من محادثة الاجتماع.

بمجرد نجاح إنشاء الملخص، تُحذف بيانات تحويل الكلام إلى نص المؤقتة ولا يمكن لاحقًا استعادتها أو إعادة الحصول عليها أو إعادة استخدامها. إذا لم تنجح المحاولة الأولية لإنشاء ملخص للاجتماع، يستخدم Zoom بيانات تحويل الكلام إلى نص المؤقتة للسماح بمحاولات إضافية لإكمال الملخص. إذا ظل إنشاء الملخص غير ناجح، تُحذف بيانات تحويل الكلام إلى نص.

نظرًا لعدم الاحتفاظ بأي نسخ دائمة ضمن هذا التكوين، لا يمكن إعادة معالجة ملخصات للاجتماع التي يتم إنشاؤها بهذه الطريقة لاحقًا أو إعادة إنشائها أو استخدامها مع قالب ملخص مختلف أو مخصص. لذا يهدف هذا النهج إلى المؤسسات التي تعطي الأولوية لتقليل الاحتفاظ بالنسخ على حساب الحفاظ على القدرة على إجراء إعادة معالجة لاحقة قائمة على النسخ.

ينطبق هذا التكوين فقط على ميزة ملخص للاجتماع الخاصة بـ Zoom ويتحكم في ما إذا كانت النسخ تُنشأ وتُحتفظ عندما يتم إنشاء الملخصات. ومع ذلك، ستتأثر ميزات Zoom Meetings الأخرى التي تتطلب الوصول إلى نسخ الاجتماع مثل My Notes والأرشفة عندما يتم تعطيل إنشاء النسخ، لأن هذه الميزات تعتمد على توفر النسخ. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت ميزة التسجيل على سحابة مفعلة، فيمكنها إنشاء نسخة اجتماع والاحتفاظ بها كجزء من ملفات التسجيل السحابة بشكل مستقل عن هذا التكوين. ستستمر إدارة إعدادات النسخ الإضافية لـ My Notes والأرشفة والتسجيلات السحابة في مواقع منفصلة في البوابة الإلكترونية. كما أن هذا الإعداد لا يمنع المشاركون أو الأطراف الثالثة من إنشاء أو تخزين أو الاحتفاظ بنسخ منفصلة أو ملاحظات أو تسجيلات أو سجلات أخرى للمحادثة بشكل مستقل عبر أدوات أو خدمات خارجية.

راجع مركز دعم Zoom للمزيد من المعلومات حول [السماح للمستخدمين بالاحتفاظ بالنسخ التي تم إنشاؤها باستخدام ملخص للاجتماع](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) أو [الوصول إلى نسخ الاجتماع](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632).

## **معالجو البيانات الفرعيون من جهات خارجية**

كجزء من النهج الاتحادي الذي تتبعه Zoom تجاه الذكاء الاصطناعي، قد تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي من أطراف ثالثة، مثل Anthropic وOpenAI، لبعض ميزات Zoom AI إلى جانب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Zoom لتقديم نتائج عالية الجودة. كما تستخدم Zoom أيضًا مزودي نماذج آخرين لميزات معينة، كما نوقش أعلاه.\
\
تتطلب Zoom من [المعالِجين الفرعيين](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) الالتزام بالالتزامات المكافئة لتلك الموضحة في ملحق معالجة البيانات الخاص بـ Zoom. تخضع المعالجات الفرعية التابعة لـ Zoom لتقييمات أمنية مرة واحدة على الأقل سنويًا كجزء من برنامج Zoom لإدارة مخاطر الأطراف الثالثة. ويتم تقييم ضوابط Zoom لإدارة مخاطر الأطراف الثالثة من قبل شركات تدقيق مستقلة في العديد من شهاداتها وإقراراتها الأمنية، والتي تكون متاح للعملاء على [مركز الثقة  الخاص بـ Zoom](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/technical-library-ar/ai-whitepaper/alnmathj-walmaaljh-waltkhzyn-walastkhdam.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.