> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/zoom-phone/expert-insights/zoom-virtual-agent-receptionist-start-guide.md).
# Startguide för Zoom Virtual Agent Receptionist
Författad av Megan McGaughey och Nate Raper
### **Introduktion**
Zoom Virtual Agent Receptionist (ZVA Receptionist) ger intelligent samtalshantering till ditt telefonsystem. Med konversations-AI besvarar ZVA Receptionist inkommande samtal, ger information från en konfigurerad Kunskapsbas, dirigerar uppringare till rätt person eller avdelning och schemalägger möten utan att kräva mänsklig inblandning. Tidigare känd som AI Concierge eller ZVA Concierge, konfigureras och hanteras ZVA Receptionist via AI Studio i Zoom-webbportal.
Den här guiden täcker hela installationsprocessen och fyra kärnanvändningsfall: att bygga en Kunskapsbas, konfigurera samtalsdirigering till Zoom Phone-mål, aktivera dirigering via namnuppringning och lägga till schemaläggning av möten med Zoom Scheduler. Den täcker också finjustering av röstagenten, publicering samt löpande testning och optimering.
### **Vad du behöver veta innan du börjar**
#### **Förkunskaper**
Bekräfta följande innan du påbörjar installationen:
**Roll:** kontoägare eller admin **Licenser:**
* Zoom Phone eller Zoom kontaktcenter
* licens för Zoom Virtual Agent (ZVA)
* licens för Zoom Scheduler (krävs endast för användningsfallet med schemaläggning av möten)
**Access:** Zoom-webbportal med AI Studio aktiverat
**valfri:** Zoom Canvas eller en tillgänglig webbplats för innehåll i kunskapsbasen
#### **Viktiga koncept för ZVA Receptionist**
**Kunskapsbas:** Förrådet med information som agenten använder för att besvara frågor från uppringare. Innehåll läggs till som uppladdade filer eller länkade webbadresser. **Färdigheter:** Diskreta funktioner som läggs till agenten utöver att besvara frågor i kunskapsbasen. Färdigheter definierar dirigeringsåtgärder, beteendet för namnuppringning och schemaläggning av möten. **Agentvägledning:** Konfigurationsavsnittet där du definierar agentens personlighet, ton, mål och gränser. Det här är det viktigaste avsnittet för att anpassa agenten till ditt företag. **AI Studio:** Zoom-portalens gränssnitt där ZVA Receptionist skapas, konfigureras och publiceras. **automatisk receptionist:** Zoom Phone-komponenten som kopplar ett inkommande telefonnummer till din publicerade ZVA Receptionist.
#### **Ytterligare resurser**
* **Konfigurationssteg:** [Konfigurera Zoom Virtual Agent Receptionist](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084960)
* **analyser:** [Visning av Virtual Agent-analyser](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080984)
### **Konfigurera din ZVA Receptionist**
Övergripande innebär uppsättningen av ZVA Receptionist fem steg:
1. **Skapa en kunskapsbas:** Ladda upp dokument eller länka till en webbplats.
2. **Bygg den virtuella agenten:** Välj en installationsväg, konfigurera hälsningen, rösten och agentvägledningen.
3. **Lägg till färdigheter:** Definiera vad agenten kan göra utöver att besvara frågor (dirigering, namnuppringning, schemaläggning).
4. **Konfigurera inställningar för röstagenten:** Finjustera temperatur, utfyllnadsord och andra beteendekontroller.
5. **Publicera och tilldela:** Anslut agenten till ett Zoom Phone-nummer via automatisk receptionist.
{% stepper %}
{% step %}
**Skapa en kunskapsbas**
Din kunskapsbas är grunden för ZVA Receptionist. Den tillhandahåller den information som agenten använder för att besvara frågor från uppringare. Två viktiga beslut formar din strategi för kunskapsbasen.
**Precision kontra aktualitet: filer eller webbadresser**
* **Välj filer när du behöver precision:** Länka till Zoom Canvas eller ladda upp PDF-filer, Word-dokument, kalkylblad eller andra filformat som stöds när du vill ha full kontroll över vad agenten känner till. Filer passar bäst för policyer, prislistor eller rutiner som sällan ändras. Agenten refererar endast till det du uttryckligen tillhandahåller.
* **Välj webbadresser när du behöver aktualitet:** Länka till din webbplats, ditt hjälpcenter eller din kunskapsbas när innehållet uppdateras regelbundet. Agenten hämtar automatiskt den senaste informationen, så du behöver inte ladda upp filerna igen varje gång något ändras. Webbadresser passar bäst för produktkataloger, vanliga frågor eller tjänsteerbjudanden.
**Bredd kontra djup: heltäckande täckning eller specialiserad expertis**
Vi rekommenderar att du inte försöker ladda upp hela företagets wiki vid den första driftsättningen. Börja med de 3 till 5 dokument som besvarar dina vanligaste frågor (till exempel: kontorstider, returpolicyer, platsinformation). Efter din första vecka med samtal, granska samtalstranskriptioner för att identifiera luckor och sedan lägga till innehåll baserat på faktiska samtalsmönster.
{% hint style="info" %}
**Obs**
ZVA kan stödja många dokument (100+), långa dokument och webbplatser med tusentals sidor med detaljer. Rekommendationen ovan är till för att hjälpa till att hålla din virtuella agent fokuserad på de vanligaste samtalsfallen och utöka vid behov.==
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**Bygg din virtuella agent**
När din kunskapsbas är klar skapar du den virtuella agent som kommer att interagera med den som ringer. Två installationsvägar är tillgänglig: ZVA Receptionist-guiden för enkla användningsfall och instruktionsbaserade mallar för mer komplexa eller branschspecifika konfigurationer.
**ZVA Receptionist-guiden**
Guiden leder dig genom hela den första konfigurationen i ett enda arbetsflöde, inklusive:
* Hälsningsfras och röstval
* Kunskapsbibliotek (en eller flera källor)
* Dirigering till Zoom Phone
* Överföring efter namn (uppringning efter namn)
* Schemaläggning med Zoom Scheduler
* Skapa en ny eller ansluter till en befintlig automatisk receptionist
Guiden är den rekommenderade startpunkten. Den resulterande agenten kan redigeras och anpassas vidare när guiden har slutförts.
**Instruktionsbaserade mallar**
Dessa mallar är utformade för specifika affärs- och branschanvändningsfall, med både grundläggande och avancerade verktygsintegrationer. När du använder en instruktionsbaserad mall är det bäst att använda de som har "Zoom Phone" i namnet och fokusera på följande strategiska beslut.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Efter att du har skapat den virtuella agenten med mallen måste du manuellt ansluter den till en automatisk receptionist eller ställa in den som ett överspill från en samtalskö, grupp för delad linje, användare osv.
{% endhint %}
**Mall- och röstval:** Anpassa din mall efter den som ringer förväntningar. Kunder inom detaljhandeln förväntar sig vanligtvis snabba, vänliga interaktioner; samtal inom hälso- och sjukvård kan kräva mer detaljerade, lugnande svar. Markera en röst som speglar ditt varumärkes personlighet: varm och samtalsmässig för kundservice, professionell och effektiv för B2B-miljöer.
**Design av hälsningsfras:** Håll hälsningen kort (under 10 sekunder) och handlingsinriktad. Ange vem du är och bjud omedelbart in den som ringer att prata. Undvik långa menyer eller företagsspråk. Exempel: "Tack för att du ringer till Omzo hårdvara. Hur kan jag hjälpa dig i dag?"
**Agentvägledning:** Detta avsnitt definierar agentens personlighet, ton, mål och gränser. Beskriv din affärskontext, sätt tonen och ange när du ska eskalera till en människa (till exempel vid komplexa problem, frustrerade uppringare eller förfrågningar utanför kunskapsbasens omfång). Mallarna ger starka förslag som utgångspunkt för varje komponent; planera att lägga betydande tid på att anpassa detta avsnitt efter dina specifika behov.
Avsnittet Agent Guidance innehåller följande komponenter:
* **Personlighet:** Definierar hur den virtuella agenten bemöter dem som ringer. Är agenten professionell eller avslappnad? Samtalsmässig eller direkt?
* **Miljö:** Beskriver varför Kunder ringer och vad agenten ska göra för att hjälpa till. En detaljhandelsmiljö har andra förväntningar hos den som ringer än en läkarmottagning.
* **Ton:** Kombineras med Personlighet för att beskriva agentens karaktär. Ska agenten undvika teknisk jargong och ge korta svar, eller använda exakt terminologi för en teknisk målgrupp?
* **Mål:** Beskriver vad agenten ska uppnå i varje samtal. Ska agenten gå igenom varje tillgänglig källa och färdighet i kunskapsbasen innan den eskalerar, eller eskalera efter ett eller två försök?
* **Skyddsramar:** Definierar vad agenten ska och inte ska göra. Till exempel: kräva verifiering av den som ringer innan beställningar eller bokningar slås upp.
{% endstep %}
{% step %}
**lägga till färdigheter**
Färdigheter definierar vad din ZVA Receptionist kan göra utöver att besvara frågor i kunskapsbasen. De tre vanligaste användningsfallen täcks nedan.
**Användningsfall 1: Dirigera till Zoom Phone**
**Syfte:** Dirigera den som ringer till rätt destination i Zoom Phone.
När du konfigurerar samtalsdirigering, fokusera på tre viktiga beslut:
1. **Typ av destination:** Att välja rätt destination beror på den som ringer behov och teamstrukturen. Dirigera till en samtalskö när flera agenter kan hantera begäran (allmän support, försäljningsförfrågningar). Dirigera till en användare för specialiserade förfrågningar som kräver en specifik person. Använd automatisk receptionist för dirigering i flera nivåer eller hantering efter kontorstid, och grupp för delad linje när du behöver samtidig ringning i hela teamet.
2. **Tydliga aktiveringsvillkor:** Definiera exakta villkor som aktiverar varje dirigeringsfärdighet. Var specifik när det gäller den som ringer avsikt: "vill prata med Fakturering" är tydligare än "har en fråga". Precision hjälper agenten att skilja mellan liknande förfrågningar och dirigera korrekt.
3. **Dirigeringsomfattning:** Planera för flera scenarier: kontorstider, efter kontorstid, avdelningsspecifika behov och eskaleringsvägar. Överväg att skapa separata dirigeringsfärdigheter för rusningstid jämfört med tider utanför kontorstid så att den som ringer når rätt resurs.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Börja med 2 till 3 centrala dirigeringsvägar baserat på dina vanligaste samtalstyper och utöka sedan när du lär dig av samtalsmönster.
{% endhint %}
**Användningsfall 2: namnkatalog för uppringning**
**Syfte:** Låt uppringare säga eller stava ett namn för att nå en specifik Zoom Phone-användare eller avdelning.
När du konfigurerar dirigering för namnkatalog för uppringning bör du fokusera på tre viktiga beslut:
1. **Katalogens omfattning:** Inkludera endast kundinriktade roller: Försäljningsrepresentanter, kontoansvariga, supportspecialister och avdelningschefer som regelbundet interagerar med externa uppringare. Exkludera interna tjänster (IT-personal, HR-personal, backofficeverksamhet) för att förhindra felkopplingar och skydda interna arbetsflöden.
2. **Sökflexibilitet:** Avgör om uppringare kan söka efter förnamn, efternamn eller båda. Befintliga Kunder kanske känner till fullständiga namn, medan nya potentiella Kunder kanske bara kommer ihåg ett förnamn. Balansera Tillgänglighet mot katalogens storlek för att undvika förvirring.
3. **Lämpliga användningsfall:** namnkatalog för uppringning fungerar bäst när uppringare har en befintlig relation med någon i din organisation: återkommande Kunder som når sin kontorepresentant, klienter som följer upp med en konsult eller potentiella Kunder som återupptar kontakten med en Försäljare. Den är mindre effektiv för förstagångsuppringare som inte känner någon vid namn.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Börja med en fokuserad katalog med 10 till 15 viktiga kundinriktade teammedlemmar. Utöka gradvis baserat på samtalsmönster och Feedback.
{% endhint %}
**Användningsfall 3: Mötesbokning med Zoom Scheduler**
**Syfte:** Tillåt uppringare att boka möten direkt via Zoom Scheduler.
När du konfigurerar schemaläggning av möten bör du fokusera på tre viktiga beslut:
1. **Kandidater för automatisering:** Identifiera vilka mötestyper som tar mest personaltid genom manuell schemaläggning. Värdefulla kandidater omfattar rutinmässiga konsultationer (Försäljningsdemonstrationer, introduktionssamtal), servicemöten (underhållsbesök, Supportsessioner) och återkommande bokningar (veckovisa avstämningar, uppföljningsmöten). Automatisera dessa först för att frigöra ditt team för komplexa interaktioner som kräver mänskligt omdöme.
2. **Strategi för Scheduler-länkar:** Välj mellan delade teamlänkar och individuella länkar baserat på tjänsteleveransen. Använd Scheduler-länkar för valfri värd när någon kvalificerad teammedlem kan hantera mötet (inledande konsultationer, produktdemonstrationer, allmän Support). Använd Scheduler-länkar för en-till-en när kontinuitet är viktigt: befintliga klientrelationer, krav på specialiserad expertis eller uppföljningsmöten med samma representant.
3. **Tydliga aktiveringsvillkor:** Definiera exakta villkor som aktiverar schemaläggning. Var specifik kring uppringarens avsikt och mötestyp: "vill boka en produktdemonstration" eller "behöver ett servicemöte" i stället för generella fraser som "vill schemalägga något". Detta hjälper agenten att skilja mellan mötestyper och dirigera till rätt Zoom Scheduler-länk.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Börja med att automatisera dina mötestyper med högst volym och lägst komplexitet (inledande konsultationer, standardiserade servicebesök). Utöka till specialiserade möten när arbetsflödet har validerats.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**Konfigurera inställningar för röstagent**
Utöver den grundläggande konfigurationen innehåller ZVA Receptionist avancerade inställningar som styr hur din virtuella agent låter och beter sig under samtal. Se dem som personlighetsreglage: att justera dem ändrar hur agenten talar, svarar och hanterar osäkerhet. De två vanligaste inställningarna beskrivs nedan.
**Temperaturkontroll**
**Vad den gör:** Styr hur kreativa eller förutsägbara agentens svar är.
* **Lägre temperatur (0,0 till 0,5):** Mer förutsägbara och konsekventa svar. Agenten håller sig nära innehållet i din kunskapsbas och använder liknande formuleringar varje gång.
* **Högre temperatur (0,6 till 1,0):** Mer varierade svar som låter naturliga. Agenten omformulerar och anpassar sitt språk friare.
**När du bör justera:**
* **Använd lägre temperatur** för branscher som är känsliga för efterlevnad (hälso- och sjukvård, finans, juridik), där konsekvens och korrekthet är avgörande.
* **Använd högre temperatur** för kundservicescenarier där variationsrika samtal får interaktionerna att kännas naturliga.
* **Standardinställning (0,5)** fungerar bra för de flesta företag och balanserar korrekthet med naturliga samtal.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Exempel: En medicinsk mottagning kan använda 0,3 så att bokningspolicyer anges som de är skrivna. En butik kan använda 0,7 för att få produktrekommendationer att låta mer samtalsmässiga.
{% endhint %}
**Utfyllnadsord och -fraser**
**Vad den gör:** Lägger till naturliga talmönster som "eh", "låt mig se" eller "ett ögonblick" medan agenten bearbetar information.
**Varför det är viktigt:** Dessa små pauser får agenten att låta mer mänsklig och ger uppringarna en stund att bearbeta det de hörde. Utan dem kan snabba svar komma att kännas robotliknande eller överväldigande.
**När du ska aktivera eller inaktivera:**
* **Aktivera** för kundnära roller där en vänlig, samtalsmässig ton är viktig: försäljning, support och allmänna förfrågningar.
* **Inaktivera** för effektivitetsfokuserade scenarier där uppringarna värdesätter snabbhet framför värme, till exempel kontroll av orderstatus eller kontouppslag.
* **Testa båda:** Ring din agent med den här inställningen på och av för att höra skillnaden. Vissa företag tycker att utfyllnadsord gör att agenten känns mer tillgänglig; andra föredrar den raka tonen utan utfyllnadsord.
{% endstep %}
{% step %}
**Publicera och tilldela till ett telefonnummer**
När din ZVA Receptionist är konfigurerad publicerar du den och kopplar den till ditt Zoom Phone-system. Publiceringen är en tvåstegsöverlämning: aktivera agenten i AI Studio och koppla sedan den till ett telefonnummer via en Zoom Phone automatisk receptionist.
**Publicera agenten**
1. I AI Studio går du till din ZVA Receptionist-konfiguration.
2. Granska din konfiguration och klicka sedan på Publicera.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Ändringar som görs i AI Studio träder inte i kraft förrän du klickar på Publicera. Om din agent inte svarar som förväntat efter att du har gjort ändringar, kontrollera att den senaste versionen har publicerats.
{% endhint %}
**Tilldela till ett Zoom Phone-nummer**
1. I Zoom-webbportalen, öppna [Admincenter](https://zoom.com/account) → Produktkonfiguration → telefonsystem.
2. Markera den automatisk receptionist du vill koppla till agenten.
3. I inställningarna för den automatisk receptionist, markera din plats och den rätta virtuella agenten.
4. Bekräfta att ett telefonnummer har tilldelats den automatiska receptionist. Den virtuella agenten kommer inte att ta emot samtal förrän ett telefonnummer uttryckligen har tilldelats.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### **Testning och optimering**
#### **Testa din virtuella agent**
Testa din ZVA Receptionist noggrant efter publicering för att bekräfta att den hanterar samtal som förväntat innan kunder stöter på den. Använd följande tillvägagångssätt:
1. **Ring det tilldelade numret:** Använd telefonnumret som är kopplat till din automatiska receptionist och interagera med agenten som en verklig uppringare skulle göra.
2. **Testa varje användningsfall:** Kontrollera att varje konfigurerad färdighet fungerar korrekt: ställ frågor från din kunskapsbas, begär dirigering till olika avdelningar eller användare, prova Dial-by-Name med olika namnformat och försök att schemalägga ett möte.
3. **Testa kantfall:** Prova scenarier som kan förvirra agenten: frågor som inte täcks av din kunskapsbas, dirigeringsförfrågningar till otillgängliga användare eller avdelningar, otydligt eller tvetydigt språk och att avbryta agenten mitt i ett svar.
4. **Granska samtalsdetaljer:** Efter varje testsamtal analyserar du interaktionen i AI Studio för att förstå hur agenten presterade.
#### **Analyserar samtalsdetaljer**
AI Studio ger detaljerade insikter i varje samtal som hanteras av din virtuella agent. Få åtkomst till samtalsdetaljer genom att gå till AI Studio, markera din ZVA Receptionist och öppna fliken Avskrift. Markera valfritt samtal för att analysera. När du granskar en konversation, fokusera på tre nyckelområden:
* **Vad uppringaren ville:** Intentigenkänning och konfidenspoäng
* **Hur agenten svarade:** Avskrift och frågor till kunskapsbasen
* **Vart samtalet dirigerades:** Dirigeringsåtgärder och resultat
Använd samtalsdetaljerna för att identifiera mönster och möjligheter till förbättring:
* **Identifiera kunskapsluckor:** Leta efter frågor som agenten inte kunde besvara. Om flera uppringare frågar "Erbjuder ni finansiering?" men agenten säger att den inte har den informationen, lägg till vanliga frågor om finansiering i din kunskapsbas.
* **Finjustera intentigenkänningen:** Om uppringare säger "Jag behöver hjälp med min räkning" men agenten dirigerar till allmän support i stället för fakturering, uppdatera utlösaren för dirigeringsfärdigheten så att den innehåller fraser som "räkning", "faktura" och "betalning".
* **Förbättra svarskvaliteten:** Om uppringare ofta frågar "Vad betyder det?" efter att agenten har svarat kan svaret vara för tekniskt. Förenkla innehållet i kunskapsbasen eller lägg till exempel.
* **Spåra eskaleringsmönster:** Om flera uppringare eskalerar när de frågar om ett specifikt ämne, lägg till ett särskilt avsnitt i din kunskapsbas med tydliga uppgifter om det ämnet.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Granska minst 10 till 20 konversationer från din första vecka i drift. Denna stickprovsstorlek hjälper dig att identifiera vanliga problem jämfört med enstaka kantfall.
{% endhint %}
#### **Bästa praxis för löpande optimering**
Testning är inte en engångsaktivitet. Förfina din virtuella agent kontinuerligt baserat på prestanda i verkligheten:
* Håll hälsningar korta och vänliga: under 10 sekunder är idealiskt.
* Granska samtalsavskrifter varje vecka i AI Studio för att identifiera återkommande problem.
* Uppdatera dokument i kunskapsbasen regelbundet i takt med att ditt Business förändras.
* Förfina Agentvägledning baserat på vanliga missförstånd eller eskaleringsmönster.
* Använd analyser för att följa samtalsavledningsfrekvens, genomsnittlig hanteringstid och kundnöjdhet.
* Testa efter varje större ändring: nya färdigheter, uppdaterat innehåll i kunskapsbasen eller ändrad dirigering.
#### **Viktiga mätetal att övervaka**
| Mått | Beskrivning |
| ------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------- |
| Andel ärenden som löses utan mänsklig överföring | Andel samtal som löses utan överföring till människa |
| Genomsnittlig samtalslängd | Hur länge uppringare interagerar med agenten |
| Noggrannhet i avsiktsigenkänning | Hur ofta agenten korrekt identifierar uppringarens förfrågningar |
| Träfffrekvens i kunskapsbasen | Andel frågor som besvaras från kunskapsbasen |
| Eskalationsgrad | Hur ofta uppringare begär eller behöver mänsklig hjälp |
För mer information, se [Visning av Virtual Agent-analyser](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080984).
### **Felsökning och vanliga frågor**
#### **Min virtuella agent svarar inte på samtal**
Bekräfta att agenten har publicerats i AI Studio och visas som aktiv. Kontrollera att ett telefonnummer uttryckligen är tilldelat den automatisk receptionist som är kopplad till agenten. Kontrollera att du testar under konfigurerade kontorstider om begränsningar för kontorstider är aktiva. I [Admincenter](https://zoom.com/account)gå till Produktkonfiguration → telefonsystem → [Loggar](https://zoom.com/pbx/page/telephone/callLog#/call-log-new) för att spåra hela samtalsflödet och bekräfta om samtalet nådde en automatisk receptionist.
#### **Jag ändrade något och publicerade det, men agenten svarar fortfarande inte som förväntat**
Ändringar i AI Studio blir inte live förrän du klickar på Publicera. Öppna agenten i AI Studio och bekräfta att den aktuella versionen återspeglar dina ändringar, publicera sedan igen. Efter publicering, vänta några minuter innan du testar.
#### **Uppringare rapporterar att samtal dirigeras till fel destination**
Öppna agentkonfigurationen i AI Studio och granska utlösarna för dirigeringsfärdigheten. Verifiera att utlösarspråket är tillräckligt specifikt för att skilja mellan olika vägar för dirigering. Kontrollera inställningarna för automatisk receptionist för att bekräfta att rätt plats och virtuell agent är valda. Granska nyliga samtalsavskrifter i AI Studio för att avgöra om dirigeringsproblemet beror på en utlösarmissmatch eller ett konfigurationsproblem.
#### **Min agent ger generella svar istället för att använda min kunskapsbas**
Lägg till ett Guardrail i avsnittet för Agentvägledning. Till exempel: "Ge inte generella rekommendationer på kundförfrågningar. Ge endast detaljer som uttryckligen finns i kunskapsbasen." Efter att du har lagt till Guardrail, publicera den uppdaterade agenten och testa igen.
#### **Uppringare kan inte hitta någon med hjälp av Dial-by-Name**
Bekräfta att den avsedda användaren ingår i konfigurationen för färdigheten Dial-by-Name. Verifiera att inställningarna för sökflexibilitet matchar det namnformat som dina uppringare sannolikt använder (endast förnamn, endast efternamn eller fullständigt namn). Testa färdigheten genom att ringa numret och försöka nå en användare via namn med olika format.
#### **Den virtuella agenten schemalägger inte möten korrekt**
Verifiera att länkarna för Zoom Scheduler som är konfigurerade i schemaläggningsfärdigheten är korrekta och att varje länk är aktiv. Bekräfta att utlösarspråket för färdigheten är tillräckligt specifikt för att matcha uppringarens formulering. Testa genom att ringa numret och försöka schemalägga varje mötestyp. Granska konversationsavskrifter för att se om agenten känner igen schemaläggningsavsikten men inte lyckas slutföra bokningen, eller om avsiktsigenkänningen inte utlöser färdigheten alls.
#### **Agenten kan inte svara på frågor som finns i min kunskapsbas**
Granska källan för kunskapsbasen i AI Studio för att bekräfta att innehållet är aktuellt. Om du använde filuppladdningar, verifiera att filen har bearbetats korrekt och att det relevanta innehållet ingår. Om du använde en URL, bekräfta att URL:en fortfarande är åtkomlig och att sidans innehåll inte har ändrats betydligt. Överväg att ladda upp ett riktat dokument med vanliga frågor som direkt besvarar de vanligaste frågorna.
#### **Uppringare säger ofta att de inte förstår agentens svar**
Granska konversationsavskrifter för att identifiera vilka svar som orsakar förvirring. Förenkla innehållet i kunskapsbasen för dessa ämnen: använd kortare meningar, enkelt språk och konkreta exempel. Om agenten läser från komplex dokumentation, överväg att skapa ett separat dokument med vanliga frågor med uppringaranpassat språk och lägga till det som en källa i kunskapsbasen.
#### **Många uppringare eskalerar i ett specifikt ämne**
Lägg till ett särskilt avsnitt i din kunskapsbas som täcker det ämnet i detalj. Om eskalering sker eftersom agenten inte kan slutföra uppgiften (inte bara för att uppringaren föredrar att prata med en person), granska om en färdighet behöver läggas till eller konfigureras om. Uppdatera Agentvägledning för att klargöra när eskalering är lämplig i det scenariot.
#### **Agentens avsiktsigenkänning matchar inte det som uppringare säger**
Uppdatera beskrivningarna av utlösarna för dirigering eller schemaläggningsfärdigheten för att inkludera de specifika fraser, synonymer och variationer som dina uppringare faktiskt använder. Granska konversationsavskrifter för att identifiera det exakta språk som uppringare använder och införliva dessa fraser i utlösarbeskrivningarna. Om uppringare konsekvent använder informellt språk, justera utlösaren därefter.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/zoom-phone/expert-insights/zoom-virtual-agent-receptionist-start-guide.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.