> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/zoom-phone/expert-insights/zoom-virtual-agent-receptionist-start-guide.md).
# Startguide för Zoom Virtual Agent Receptionist
### **Introduktion**
Zoom Virtual Agent Receptionist (ZVA Receptionist) ger intelligent samtalshantering till ditt telefonisystem för företag. Med konversationsbaserad AI besvarar ZVA Receptionist inkommande samtal, tillhandahåller information från en konfigurerad kunskapsbas, dirigerar inringare till rätt person eller avdelning och schemalägger möten utan att mänsklig inblandning krävs. Tidigare känd som AI Concierge eller ZVA Concierge, konfigureras och hanteras ZVA Receptionist via AI Studio i Zoom-webbportal.
Den här guiden täcker den fullständiga installationsprocessen och fyra centrala användningsfall: att bygga en kunskapsbas, konfigurera samtalsdirigering till Zoom Phone-destinationer, aktivera dirigering via Dial-by-Name och lägga till schemaläggning av möten med Zoom Scheduler. Den täcker också finjustering av röstagent, publicering samt löpande testning och optimering.
### **Det här behöver du veta innan du kommer igång**
#### **Förutsättningar**
Bekräfta följande innan du börjar installationen:
**Roll:** Kontoägare eller admin **Licenser:**
* Zoom Phone eller Zoom kontaktcenter
* Zoom Virtual Agent (ZVA)-licens
* Zoom Scheduler-licens (krävs endast för användningsfallet med schemaläggning av möten)
**Access:** Zoom-webbportal med AI Studio aktiverat
**Valfri:** Zoom Canvas eller en tillgänglig webbplats för innehåll i kunskapsbasen
#### **Viktiga koncept för ZVA Receptionist**
**Kunskapsbas:** Informationslagret som agenten använder för att besvara frågor från inringare. Innehåll läggs till som uppladdade filer eller länkade URL:er. **Färdigheter:** Avgränsade funktioner som läggs till agenten utöver att besvara frågor från kunskapsbasen. Färdigheter definierar dirigeringsåtgärder, Dial-by-Name-beteende och schemaläggning av möten. **Agentvägledning:** Konfigurationsavsnittet där du definierar agentens personlighet, ton, mål och gränser. Detta är det viktigaste avsnittet för att anpassa agenten till din verksamhet. **AI Studio:** Gränssnittet i Zoom-portalen där ZVA Receptionist skapas, konfigureras och publiceras. **Automatisk receptionist:** Zoom Phone-komponenten som kopplar ett inkommande telefonnummer till din publicerade ZVA Receptionist.
#### **Ytterligare resurser**
* **Konfigurationssteg:** [Konfigurera Zoom Virtual Agent Receptionist](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084960)
* **Analyser:** [Visa analyser för Virtual Agent](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080984)
### **Konfigurera din ZVA Receptionist**
På en övergripande nivå omfattar installation av ZVA Receptionist fem steg:
1. **Skapa en kunskapsbas:** Ladda upp dokument eller länka till en webbplats.
2. **Bygg den virtuella agenten:** Välj en installationsväg, konfigurera hälsningen, rösten och Agentvägledning.
3. **Lägg till färdigheter:** Definiera vad agenten kan göra utöver att besvara frågor (dirigering, Dial-by-Name, schemaläggning).
4. **Konfigurera inställningar för röstagent:** Finjustera temperatur, utfyllnadsord och andra beteendekontroller.
5. **Publicera och tilldela:** Anslut agenten till ett Zoom Phone-nummer via automatisk receptionist.
{% stepper %}
{% step %}
**Skapa en kunskapsbas**
Din kunskapsbas är grunden för ZVA Receptionist. Den tillhandahåller den information som agenten använder för att besvara frågor från inringare. Två viktiga beslut formar din strategi för kunskapsbasen.
**Precision kontra aktualitet: filer eller URL:er**
* **Välj filer när du behöver precision:** Länka till Zoom Canvas eller ladda upp PDF-filer, Word-dokument, kalkylblad eller andra filformat som stöds när du vill ha fullständig kontroll över vad agenten känner till. Filer passar bäst för policyer, prisblad eller procedurer som ändras sällan. Agenten hänvisar endast till det som du uttryckligen tillhandahåller.
* **Välj URL:er när du behöver aktualitet:** Länka till din webbplats, hjälpcenter eller kunskapsbas när innehåll uppdateras regelbundet. Agenten hämtar automatiskt den senaste informationen, så du behöver inte ladda upp filer på nytt varje gång något ändras. URL:er passar bäst för produktkataloger, vanliga frågor eller tjänsteerbjudanden.
**Bredd kontra djup: omfattande täckning eller fokuserad expertis**
Vi rekommenderar att du inte försöker ladda upp hela företagets wiki vid den första driftsättningen. Börja med de 3 till 5 dokument som besvarar era vanligaste frågor (till exempel: kontorstider, returpolicyer, platsinformation). Efter er första vecka med samtal, granska konversationsutskrifter för att identifiera luckor och lägg sedan till innehåll baserat på faktiska samtalsmönster.
{% hint style="info" %}
**Obs**
ZVA kan stödja många dokument (100+), långa dokument och webbplatser med tusentals sidor med detaljer. Rekommendationen ovan är till för att hjälpa dig att hålla din virtuella agent fokuserad på de vanligaste samtalsfallen och utöka vid behov.==
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**Bygg din virtuella agent**
När din kunskapsbas är klar skapar du den virtuella agent som ska interagera med uppringare. Två installationsvägar finns tillgängliga: ZVA Receptionist Wizard för enkla användningsfall och instruktionbaserade mallar för mer komplexa eller branschspecifika konfigurationer.
**ZVA Receptionist Wizard**
Guiden leder dig genom hela den inledande konfigurationen i ett enda arbetsflöde, inklusive:
* Hälsning och val av röst
* Kunskapsbibliotek (en eller flera källor)
* Dirigering till Zoom Phone
* Överföring efter namn (Dial-by-Name)
* Schemaläggning med Zoom Scheduler
* Skapa en ny eller ansluta till en befintlig automatisk receptionist
Guiden är den rekommenderade utgångspunkten. Den resulterande agenten kan redigeras och anpassas ytterligare efter att guiden har slutförts.
**Instruktionsbaserade mallar**
Dessa mallar är utformade för specifika affärs- och branschanvändningsfall, med både Basic och avancerade verktygsintegrationer. När du använder en instruktionsbaserad mall är det bäst att använda de som har "Zoom Phone" i sitt namn och fokusera på följande strategiska beslut.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Efter att du har skapat den virtuella agenten med mallen måste du manuellt ansluta den till en automatisk receptionist eller ange den som överflöde från en samtalskö, delad linje-grupp, användare osv.
{% endhint %}
**Val av mall och röst:** Anpassa din mall efter uppringarnas förväntningar. Kunder inom detaljhandeln förväntar sig vanligtvis snabba, vänliga interaktioner; uppringare inom hälso- och sjukvård kan behöva mer detaljerade, lugnande svar. Markera en röst som återspeglar din varumärkespersonlighet: varm och konversationsinriktad för kundservice, professionell och effektiv för B2B-miljöer.
**Utformning av hälsning:** Håll hälsningen kort (under 10 sekunder) och handlingsinriktad. Ange vem du är och bjud omedelbart in uppringaren att tala. Undvik långa menyer eller företagsjargong. Exempel: "Tack för att du ringer Omzo Hårdvara. Hur kan jag hjälpa dig idag?"
**Agentvägledning:** Det här avsnittet definierar agentens personlighet, ton, mål och gränser. Beskriv ditt affärssammanhang, sätt tonen och specificera när det ska eskaleras till en människa (till exempel vid komplexa problem, frustrerade uppringare eller förfrågningar utanför kunskapsbasens omfattning). Mallarna ger starka inledande förslag för varje komponent; planera att lägga betydande tid på att anpassa det här avsnittet efter dina specifika behov.
Avsnittet Agent Guidance innehåller följande komponenter:
* **Personlighet:** Definierar hur den virtuella agenten behandlar uppringare. Är agenten professionell eller avslappnad? Konversationsinriktad eller direkt?
* **Miljö:** Beskriver varför Kunder ringer och vad agenten bör göra för att hjälpa till. En detaljhandelsmiljö har andra förväntningar från uppringare än en läkarmottagning.
* **Ton:** Paras ihop med personlighet för att beskriva agentens karaktär. Bör agenten undvika teknisk jargong och ge korta svar, eller använda exakt terminologi för en teknisk målgrupp?
* **Mål:** Beskriver vad agenten bör uppnå i varje samtal. Bör agenten arbeta igenom varje tillgänglig källa och färdighet i kunskapsbasen innan eskalering, eller eskalera efter ett eller två försök?
* **Skyddsräcken:** Definierar vad agenten bör och inte bör göra. Till exempel: kräva verifiering av uppringaren innan beställningar eller möten slås upp.
{% endstep %}
{% step %}
**Lägg till färdigheter**
Färdigheter definierar vad din ZVA Receptionist kan göra utöver att besvara frågor i kunskapsbasen. De tre vanligaste användningsfallen täcks nedan.
**Användningsfall 1: Dirigera till Zoom Phone**
**Syfte:** Dirigera uppringare till rätt destination i Zoom Phone.
När du konfigurerar samtalsdirigering, fokusera på tre viktiga beslut:
1. **Destinationstyp:** Välja baserat på uppringarens behov och teamets struktur. Dirigera till en samtalskö när flera agenter kan hantera begäran (allmän Support, frågor till Försäljning). Dirigera till en användare för specialiserade förfrågningar som kräver en specifik person. Använd automatisk receptionist för dirigering på flera nivåer eller hantering efter arbetstid, och delad linje-grupp när du behöver samtidig ringsignal över ett team.
2. **Tydlighet i utlösare:** Definiera exakta villkor som aktiverar varje färdighet för dirigering. Var specifik om uppringarens avsikt: "vill tala med Fakturering" är tydligare än "har en fråga." Precision hjälper agenten att skilja mellan liknande förfrågningar och dirigera korrekt.
3. **Täckning för dirigering:** Planera för flera scenarier: kontorstider, efter kontorstid, avdelningsspecifika behov och eskaleringsvägar. Överväg att skapa separata dirigeringfärdigheter för högtrafikperioder jämfört med tider utanför kontorstid så att uppringare når rätt resurs.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Börja med 2 till 3 centrala dirigeringvägar baserat på dina vanligaste samtalstyper och utöka sedan i takt med att du lär dig av samtalsmönstren.
{% endhint %}
**Användningsfall 2: namnkatalog för uppringning**
**Syfte:** Låt uppringare säga eller stava ett namn för att nå en specifik Zoom Phone användare eller avdelning.
När du konfigurerar dirigering med namnkatalog för uppringning, fokusera på tre viktiga beslut:
1. **Katalogomfattning:** Inkludera endast kundnära roller: försäljningsrepresentanter, kontoansvariga, supportspecialister och avdelningschefer som regelbundet interagerar med externa uppringare. Exkludera interna befattningar (IT-personal, HR-personal, backofficeverksamhet) för att förhindra felaktig dirigering och skydda interna arbetsflöden.
2. **Sökningsflexibilitet:** Bestäm om uppringare kan söka med förnamn, efternamn eller båda. Befintliga Kunder kanske känner till hela namn; nya prospekt kanske bara minns ett förnamn. Balansera Tillgänglighet med katalogstorlek för att undvika förvirring.
3. **Lämpliga användningsfall:** Dial-by-Name fungerar bäst när uppringare har en befintlig relation med någon i din organisation: återkommande Kunder som når sin kontoansvarige, klienter som följer upp med en konsult, eller prospekt som återkopplar till en säljare. Det är mindre effektivt för förstagångsuppringare som inte känner någon till namn.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Börja med en fokuserad katalog med 10 till 15 nyckelpersoner i kundnära roller. Utöka gradvis baserat på samtalsmönster och Feedback.
{% endhint %}
**Användningsfall 3: schemaläggning av möten med Zoom Scheduler**
**Syfte:** Tillåt uppringare att boka möten direkt via Zoom Scheduler.
När du konfigurerar schemaläggning av bokningar, fokusera på tre viktiga beslut:
1. **Kandidater för automatisering:** Identifiera vilka bokningstyper som tar mest tid för personalen genom manuell schemaläggning. Högvärdiga kandidater inkluderar rutinmässiga konsultationer (Försäljningdemos, introduktionssamtal), servicebokningar (underhållsbesök, Support-sessioner) och återkommande bokningar (veckovisa avstämningar, uppföljningsmöten). Automatisera dessa först för att frigöra ditt team för komplexa interaktioner som kräver mänskligt omdöme.
2. **Strategi för Scheduler-länk:** Välj mellan delade teamlänkar och individuella länkar baserat på tjänsteleverans. Använd Scheduler-länkar för Any värd när vilken kvalificerad teammedlem som helst kan hantera bokningen (inledande konsultationer, produktdemonstrationer, allmän Support). Använd Scheduler-länkar för One to One när kontinuitet är viktig: befintliga kundrelationer, krav på specialiserad expertis eller uppföljningsbokningar med samma representant.
3. **Tydlighet i utlösare:** Definiera exakta villkor som aktiverar schemaläggning. Var specifik om uppringarens avsikt och bokningstyp: "vill boka en produktdemo" eller "behöver en servicebokning" snarare än generiska fraser som "vill schemalägga något." Detta hjälper agenten att skilja mellan olika bokningstyper och dirigera till rätt Zoom Scheduler-länk.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Börja med att automatisera dina bokningstyper med högst volym och lägst komplexitet (inledande konsultationer, standard servicebesök). Utöka till specialiserade bokningar när arbetsflödet har validerats.
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**Konfigurera inställningar för röstagent**
Utöver den grundläggande konfigurationen innehåller ZVA Receptionist avancerade inställningar som styr hur din virtuella agent låter och beter sig under samtal. Se dessa som reglage för personlighet: när du justerar dem ändras hur agenten talar, svarar och hanterar osäkerhet. De två vanligaste konfigurerade inställningarna beskrivs nedan.
**Temperaturkontroll**
**Vad den gör:** Styr hur kreativt eller förutsägbart agentens svar är.
* **Lägre temperatur (0.0 till 0.5):** Mer förutsägbara, konsekventa svar. Agenten håller sig nära ditt Knowledge Base-innehåll och använder liknande formuleringar varje gång.
* **Högre temperatur (0.6 till 1.0):** Mer varierade, naturligt klingande svar. Agenten omformulerar och anpassar sitt språk friare.
**När man ska justera:**
* **Använd lägre temperatur** för efterlevnadskänsliga branscher (hälso- och sjukvård, finans, juridik) där konsekvens och noggrannhet är avgörande.
* **Använd högre temperatur** för kundtjänstscenarier där konversationsvariation gör att interaktionerna känns naturliga.
* **standardinställning (0,5)** fungerar bra för de flesta företag och balanserar noggrannhet med naturligt samtal.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Exempel: Ett medicinskt kontor kan använda 0,3 så att mötespolicys anges exakt som de är skrivna. En butik kan använda 0,7 för att göra produktrekommendationerna mer samtalsmässiga i ljud.
{% endhint %}
**Utfyllnadsord och fraser**
**Vad den gör:** Lägger till naturliga talmönster som "öh", "låt mig se" eller "ett ögonblick" medan agenten bearbetar information.
**Varför det är viktigt:** Dessa små pauser gör att agenten låter mer mänsklig och ger uppringare en stund att bearbeta vad de hörde. Utan dem kan snabba svar kännas robotaktiga eller överväldigande.
**När du ska aktivera eller inaktivera:**
* **Aktivera** för kundnära roller där en vänlig, samtalston är viktig: försäljning, support och allmänna förfrågningar.
* **Inaktivera** för effektivitetfokuserade scenarier där uppringare värdesätter snabbhet framför värme, till exempel kontroll av orderstatus eller kontoökningar.
* **Testa båda:** Ring din agent med den här inställningen på och av för att höra skillnaden. Vissa företag tycker att utfyllnadsord gör att agenten känns mer tillgänglig; andra föredrar tydligheten utan utfyllnadsord.
{% endstep %}
{% step %}
**Publicera och tilldela ett telefonnummer**
När din ZVA Receptionist är konfigurerad, publicera den och anslut den till ditt Zoom Phone telefonsystem. Publicering är en överlämning i två steg: aktivera agenten i AI Studio och anslut den sedan till ett telefonnummer via en Zoom Phone automatisk receptionist.
**Publicera agenten**
1. I AI Studio går du till konfigurationen för din ZVA Receptionist.
2. Granska din konfiguration och klicka sedan på Publicera.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Ändringar som görs i AI Studio börjar inte gälla förrän du klickar på Publicera. Om din agent inte svarar som förväntat efter att du har gjort ändringar, verifiera att den senaste versionen har publicerats.
{% endhint %}
**Tilldela till ett Zoom Phone-nummer**
1. I Zoom-webbportalen går du till Hantering av telefonsystem.
2. Markera den automatiska receptionist som du vill ansluta till agenten.
3. I inställningarna för den automatiska receptionist markerar du din plats och rätt virtuella agent.
4. Bekräfta att ett telefonnummer har tilldelats den automatiska receptionist. Den virtuella agenten kommer inte att ta emot samtal förrän ett telefonnummer uttryckligen har tilldelats.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### **Testning och optimering**
#### **Testa din virtuella agent**
Testa din ZVA Receptionist noggrant efter publicering för att bekräfta att den hanterar samtal som förväntat innan kunderna stöter på den. Använd följande metod:
1. **Ring det tilldelade numret:** Använd telefonnumret som är anslutet till din automatiska receptionist och interagera med agenten som en verklig uppringare skulle göra.
2. **Testa varje användningsfall:** Verifiera att varje konfigurerad färdighet fungerar korrekt: ställ frågor från din Kunskapsbas, begär dirigering till olika avdelningar eller användare, prova slå-nummer-för-nummer med olika namnformat och försök schemalägga ett möte.
3. **Testa kantfall:** Prova scenarier som kan förvirra agenten: frågor som inte täcks av din Kunskapsbas, dirigeringsförfrågningar till otillgängliga användare eller avdelningar, otydligt eller tvetydigt språk och att avbryta agenten mitt i ett svar.
4. **Granska konversationsdetaljer:** Efter varje testsamtal analyserar du interaktionen i AI Studio för att förstå hur agenten presterade.
#### **Analysera konversationsdetaljer**
AI Studio ger detaljerade insikter i varje samtal som hanteras av din virtuella agent. Få åtkomst till konversationsdetaljer genom att gå till AI Studio, välja din ZVA Receptionist och öppna fliken Avskrifter. Markera valfritt samtal för analys. När du granskar en konversation ska du fokusera på tre nyckelområden:
* **Vad uppringaren ville:** Avsiktsigenkänning och förtroendepoäng
* **Hur agenten svarade:** Avskrift och frågor i Kunskapsbasen
* **Vart samtalet gick:** Åtgärder för dirigering och resultat
Använd konversationsdetaljer för att identifiera mönster och möjligheter till förbättring:
* **Identifiera kunskapsluckor:** Leta efter frågor som agenten inte kunde besvara. Om flera uppringare frågar "Erbjuder ni finansiering?" men agenten säger att den inte har den informationen, lägg till en vanliga frågor-post om finansiering i din Kunskapsbas.
* **Finjustera avsiktsigenkänning:** Om uppringare säger "Jag behöver hjälp med min räkning" men agenten dirigerar till allmän support i stället för fakturering, uppdatera utlösaren för färdigheten för dirigering så att den inkluderar fraser som "räkning", "faktura" och "betalning."
* **Förbättra svarskvaliteten:** Om uppringare ofta frågar "Vad betyder det?" efter att agenten har svarat, kan svaret vara för tekniskt. Förenkla innehållet i Kunskapsbasen eller lägg till exempel.
* **Spåra eskaleringsmönster:** Om flera uppringare eskalerar när de frågar om ett specifikt ämne, lägg till ett särskilt avsnitt i din Kunskapsbas med tydliga detaljer om det ämnet.
{% hint style="info" %}
**Obs**
Granska minst 10 till 20 konversationer från din första vecka i drift. Den här stickprovsstorleken hjälper dig att identifiera vanliga problem kontra enstaka kantfall.
{% endhint %}
#### **Bästa praxis för löpande optimering**
Testning är inte en engångsaktivitet. Förfina kontinuerligt din virtuella agent baserat på verkliga prestanda:
* Håll hälsningar korta och vänliga: under 10 sekunder är idealiskt.
* Granska samtalsavskrifter varje vecka i AI Studio för att identifiera återkommande problem.
* Uppdatera kunskapsbasdokument regelbundet när ditt företag förändras.
* Förfina agentvägledning baserat på vanliga missförstånd eller eskaleringsmönster.
* Använd analyser för att spåra frekvenser för avledda samtal, genomsnittlig hanteringstid och kundnöjdhet.
* Testa efter varje större ändra: nya färdigheter, uppdaterat innehåll i kunskapsbasen eller modifierad dirigeringslogik.
#### **Viktiga mätvärden att övervaka**
| Mätvärde | Beskrivning |
| ---------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| Lösningsgrad | Procentandel av samtal som löses utan överföring till människa |
| Genomsnittlig samtalslängd | Hur länge uppringare interagerar med agenten |
| Träffsäkerhet i avsiktsigenkänning | Hur ofta agenten korrekt identifierar uppringarnas förfrågningar |
| Träfffrekvens för kunskapsbas | Procentandel frågor som besvaras från kunskapsbasen |
| Eskaleringsgrad | Hur ofta uppringare begär eller behöver mänsklig hjälp |
För mer information, se [Visa analyser för Virtual Agent](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080984).
### **Felsökning och vanliga frågor**
#### **Min virtuella agent besvarar inte samtal**
Bekräfta att agenten har publicerats i AI Studio och visas som aktiv. Verifiera att ett telefonnummer uttryckligen har tilldelats den automatiska receptionist som är ansluten till agenten. Kontrollera att du testar under konfigurerade kontorstider om begränsningar för kontorstider är aktiverade. Gå till hantering av telefonsystem och sedan Loggar för att spåra den fullständiga samtalsvägen och bekräfta om samtalet nådde den automatiska receptionist.
#### **Jag publicerade ändringar men agenten svarar fortfarande inte som förväntat**
Ändringar i AI Studio blir inte aktiva förrän du klickar på Publicera. Öppna agenten i AI Studio och bekräfta att den aktuella versionen återspeglar dina redigeringar, och publicera sedan igen. Vänta några minuter efter publicering innan du testar.
#### **Uppringare rapporterar att samtal dirigeras till fel destination**
Öppna agentkonfigurationen i AI Studio och granska utlösarna för dirigeringsfärdigheten. Verifiera att utlösarens språk är tillräckligt specifikt för att skilja mellan olika dirigeringsvägar. Kontrollera inställningar för automatisk receptionist för att bekräfta att rätt plats och virtuell agent är valda. Granska senaste samtalsavskrifter i AI Studio för att avgöra om dirigeringsproblemet är en felmatchning i utlösaren eller ett konfigurationsproblem.
#### **Min agent ger allmänna svar i stället för att använda min kunskapsbas**
Lägg till ett skyddsräcke i avsnittet Agent Guidance. Till exempel: "Ge inte allmänna rekommendationer till kundförfrågningar. Ge endast information som uttryckligen finns i kunskapsbasen." När du har lagt till skyddsräcket publicerar du den uppdaterade agenten och testar igen.
#### **Uppringare kan inte hitta någon med hjälp av Ring efter namn**
Bekräfta att målanvändaren ingår i konfigurationen för färdigheten Ring efter namn. Verifiera att inställningarna för sökflexibilitet matchar det namnformat som dina uppringare sannolikt använder (endast förnamn, endast efternamn eller fullständigt namn). Testa färdigheten genom att ringa numret och försöka nå en användare efter namn med olika format.
#### **Den virtuella agenten schemalägger inte möten korrekt**
Verifiera att länkarna till Zoom Scheduler som är konfigurerade i färdigheten för schemaläggning är korrekta och aktiva. Bekräfta att färdighetens utlösarspråk är tillräckligt specifikt för att matcha uppringarens formulering. Testa genom att ringa numret och försöka schemalägga varje mötestyp. Granska samtalsavskrifter för att se om agenten känner igen avsikten med schemaläggning men misslyckas med att slutföra bokningen, eller om avsiktsigenkänningen inte utlöser färdigheten alls.
#### **Agenten kan inte besvara frågor som finns i min kunskapsbas**
Granska källan för kunskapsbasen i AI Studio för att bekräfta att innehållet är aktuellt. Om du använde filuppladdningar, verifiera att filen har bearbetats korrekt och att relevant innehåll ingår. Om du använde en URL, bekräfta att URL:en fortfarande är tillgänglig och att sidans innehåll inte har förändrats avsevärt. Överväg att ladda upp ett riktat dokument med vanliga frågor som direkt besvarar de vanligaste frågorna.
#### **Uppringare säger ofta att de inte förstår agentens svar**
Granska samtalsavskrifter för att identifiera vilka svar som orsakar förvirring. Förenkla innehållet i kunskapsbasen för dessa ämnen: använd kortare meningar, enkelt språk och konkreta exempel. Om agenten läser från komplex dokumentation, överväg att skapa ett separat dokument med vanliga frågor med uppringarvänligt språk och lägga till det som en källa för kunskapsbasen.
#### **Många uppringare eskalerar kring ett specifikt ämne**
Lägg till ett dedikerat avsnitt i din kunskapsbas som täcker det ämnet i detalj. Om eskalering sker eftersom agenten inte kan slutföra uppgiften (inte bara för att uppringaren föredrar att tala med en person), granska om en färdighet behöver läggas till eller konfigureras om. Uppdatera Agent Guidance för att förtydliga när eskalering är lämplig i det scenariot.
#### **Agentens avsiktsigenkänning matchar inte det som uppringare säger**
Uppdatera utlösarbeskrivningarna för dirigerings- eller schemaläggningsfärdigheten så att de inkluderar de specifika fraser, synonymer och variationer som dina uppringare faktiskt använder. Granska samtalsavskrifter för att identifiera det exakta språk som uppringare använder och införliva dessa fraser i utlösarbeskrivningarna. Om uppringare konsekvent använder informellt språk, justera utlösaren därefter.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/zoom-phone/expert-insights/zoom-virtual-agent-receptionist-start-guide.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.