> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/data-residency-storage-and-model-architecture.md).

# Datahemvist, lagring och modellarkitektur

## Datahemvist, lagring och modellarkitektur

Zoom AI Companion stöder en flexibel arkitektur som hjälper kunder att anpassa sig till preferenser för datahemvist och krav på tjänstens lokalisering. Följande avsnitt beskriver dessa funktioner och förtydliganden.

### <mark style="color:blå;">Data bearbetas regionalt när ZMO eller ZM+ används</mark>

För kunder utanför USA erbjuder Zoom **Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)** och **Zoom-hostade modeller plus (ZM+)** för att anpassa sig till regionala preferenser för databehandling. Med ZMO eller ZM+ aktiverat lokaliseras AI-bearbetningen till kundens valda region.

### <mark style="color:blå;">Tredjepartsmodeller kan lagra eller bearbeta data i USA</mark>

När funktioner i AI Companion använder tredjepartsmodeller (t.ex. Perplexity AI) kan data lagras och bearbetas i **USA**, även för kunder som befinner sig någon annanstans. Detta bör beaktas för regionala preferenser för datahemvist.

### <mark style="color:blå;">AI Companion samlar inte in ansikts- eller röstdata utan användarens samtycke</mark>

Zoom AI Companion gör inte **inte** bearbeta eller lagra information såsom ansiktsskanningar eller röstavtryck utan att användaren registrerar sig och ger sitt samtycke via sitt Zoom-konto.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/security-and-compliance/data-residency-storage-and-model-architecture.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.