# Tjänstemodeller för AI-driftsättning Zooms artificiella intelligensarkitektur erbjuder organisationer tre distinkta distributionsmodeller, som var och en är utformad för att balansera krav på AI-förmåga med specifika organisatoriska preferenser för säkerhet, efterlevnad och drift. Att förstå dessa distributionsmodeller gör det möjligt för administratörer och beslutsfattare att välja den optimala AI-implementeringen som ligger i linje med deras affärsmål. Följande diagram ger en översikt över Zooms AI Deployment Service Models, som beskrivs i detalj i avsnitten nedan. Diagram i AI Bluepaper använder vanligtvis standardmetoden federerad ansats, men du kan mentalt ersätta de relevanta dataflödena med din föredragna distributionsmodell. Till exempel kan kunder med Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) bortse från anslutningarna till Tredjepartsmodellen för utgående trafik.
Diagram illustrating Zoom's Three AI Service Model Offerings

Zooms tre AI-tjänstmodell­erbjudanden

### Zooms federerade ansats: maximal flexibilitet genom strategiska AI-partnerskap med flera leverantörer Den federerade ansatsen är Zooms mest flexibla AI-distributionsmodell, utformad för att leverera maximal funktionalitet genom strategiska partnerskap med ledande AI-tjänsteleverantörer. Denna distributionsmodell använder kommunikationsvägar mellan Zooms plattform och flera AI-leverantörer i toppklass, vilket skapar ett intelligent dirigeringssystem som dynamiskt väljer den optimala AI-tjänsten för varje specifikt uppgiftskrav.
Diagram illustrating Zoom's Federated Approach

Diagram som illustrerar Zooms federerade ansats

#### Zooms AI-tjänstpartner Inom den federerade ansatsen kommunicerar Zoom med flera AI-leverantörer via API:er, inklusive: * **Anthropic:** Används för innehållsgenerering och sammanfattningar. * **OpenAI**: Används för innehållsgenerering och sammanfattningar. Utöver dessa tjänster kommunicerar Zoom också med ytterligare tredjepartsleverantörer för specifika funktioner, inklusive: * **Perplexity AI Services**: Används för webbaserad forskning i realtid, hämtning av aktuell information och dynamiska faktagranskningsfunktioner som kräver internetanslutning. * **ElevenLabs**: Används för röstgenerering. Denna distributionsmodell ger organisationer: * **Fullständig tillgång till funktioner**: Full tillgänglighet till alla funktioner som drivs av Zoom AI Companion utan funktionsbegränsningar. * **Intelligent arbetsbelastningsfördelning**: Automatisk dirigering av AI-begäranden till den mest lämpliga leverantören baserat på uppgiftens egenskaper och prestandaoptimering. * **Maximal flexibilitet**: Möjlighet att utnyttja specialiserade AI-förmågor från flera leverantörer i ett enhetligt Zoom-gränssnitt * **Skalbarhetsoptimering**: Dynamisk lastbalansering över flera AI-tjänster utformade för att ge jämn prestanda under perioder med hög användning #### Implementeringsöverväganden för företagsdistribution Organisationer som väljer den federerade ansatsen bör utvärdera konsekvenserna för dataroutning, eftersom AI-bearbetning kan ske i flera tredjepartsmiljöer. Denna modell är optimal för företag som prioriterar maximal AI-funktionalitet och tillgänglighet av funktioner samtidigt som de upprätthåller standardiserade säkerhetsprotokoll för företag. ### Zoom-hostade modeller plus (ZM+): förbättrad integritet genom arkitektur med dedikerad Amazon Bedrock-instans Zoom-hostade modeller plus (ZM+) är en balanserad distributionsansats som kombinerar omfattande AI-förmågor med ytterligare åtgärder för kontroll av dataintegritet. Genom Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur ger Zoom tillgång till dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller. Denna ansats förbättrar datakontrollen för organisationer samtidigt som tillgången till varierade AI-förmågor bevaras. Denna modell använder Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur för att hosta Zoom-dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller och ger organisationer förbättrad datakontroll samtidigt som tillgången till varierade AI-förmågor bibehålls.
Diagram illustrating Zoom's ZM+ Approach

Diagram som illustrerar Zooms ZM+-ansats

#### Teknisk arkitektur och tjänsteleveransmodell Genom Amazon Bedrock-integreringar upprätthåller Zoom dedikerade, isolerade instanser av utvalda AI-modeller och skapar en hybridansats som levererar: * **Zoom-hanterade modellinstanser**: Data bearbetas på Zoom-hanterade instanser där information inte skickas till tredjepartsmodelleverantörer. * **Stöd för flera modeller**: Tillgång till flera AI-leverantörer via Amazon Bedrocks hanterade tjänstelager, dock med potentiellt olika modellversioner eller konfigurationer jämfört med direkt federerad åtkomst. * **Datakontroll**: Bearbetning sker inom Amazons företagsinfrastruktur och kontrolleras av Zoom. Även om ZM+ erbjuder betydande AI-förmågor bör organisationer förvänta sig att vissa funktioner som finns tillgängliga i den federerade ansatsen kan ha begränsad tillgänglighet eller ändrad funktionalitet med ZM+. #### Strategiska implementeringsfördelar för integritetsmedvetna organisationer Denna distributionsmodell passar företag som behöver förbättrad kontroll över dataintegritet samtidigt som de behåller tillgång till avancerade AI-förmågor. Organisationer drar nytta av förbättrad datakontroll utan att offra den intelligenta uppgiftsdirigeringen och optimeringen för flera modeller som kännetecknar Zooms AI-ansats. ### Endast Zoom-hostade modeller: maximal datakontroll genom egenutvecklad AI-infrastruktur Distributionen Endast Zoom-hostade modeller är det mest restriktiva AI-implementeringsalternativet och använder uteslutande en språkmodell som hostas privat inom Zooms dedikerade infrastruktur.
Diagram illustrating Zoom's Zoom-Hosted Models Only Approach

Diagram som illustrerar Zooms ansats Endast Zoom-hostade modeller

#### Teknisk infrastruktur och tjänstebegränsningar Denna distributionsmodell fungerar genom: * **Användning av Zoom-hostade modeller**: All AI-bearbetning utförs via Zooms hostade modeller. * **Dedikerad infrastruktur**: Bearbetning sker helt inom Zooms kontrollerade miljö utan beroenden av tredjeparts AI-tjänster. * **Förenklat dataflöde**: Eliminerar extern dataroutning till AI-leverantörer och skapar den mest okomplicerade modellen för datastyrning. Organisationer som väljer denna distributionsmodell bör förvänta sig: * **Begränsad funktionsuppsättning**: Denna modell kan leda till ett minskat antal tillgängliga AI-funktioner jämfört med de federerade ansatserna och ZM+. * **Minskad kapacitet**: AI-funktioner begränsas till de förmågor som stöds av Zooms hostade modell. * **Prestandavariationer**: Svarskvalitet och hantering av uppgifter kan skilja sig avsevärt från modeller med flera modeller, särskilt för specialiserade användningsfall. #### Strategiska användningsfall för högsta säkerhetskrav Distributionen Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) tjänar organisationer med strikta krav på datakontroll, skyldigheter kring regelefterlevnad eller säkerhetspolicyer som förbjuder användning av tredjeparts AI-tjänster. Även om denna ansats ger den minst flexibla AI-upplevelsen jämfört med andra distributionsmodeller, erbjuder den förenklad dokumentation för efterlevnad samtidigt som fördelarna med modern AI bibehålls. ### Sammanfattning av generativa AI-modeller Följande tabeller sammanfattar skillnaderna mellan Zooms tre tjänstemodeller för generativ AI. | **Distributionsmodell** | **Arkitektur och AI-åtkomst** | **Funktionsomfattning** | **Ideala användningsfall** | | -------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | **Federerad ansats** | Direkta anslutningar till flera leverantörer (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) och Zooms självhostade modeller | Fullständig tillgång till funktioner utan funktionsbegränsningar | Organisationer som prioriterar maximal AI-funktionalitet och tillgänglighet av funktioner | | **Zoom-hostade modeller+ (ZM+)** | Dedikerade instanser i Amazon Bedrock och Zooms självhostade modeller | Potentiella funktionsbegränsningar | Integritetsmedvetna företag som behöver avancerad AI med ytterligare datastyrning | | **Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)** | Zooms självhostade modeller, utan tredjeparts modellunderbiträden | Potentiella funktionsbegränsningar | Organisationer med strikta krav på datasuveränitet, regelefterlevnad eller säkerhet | | **Övervägande** | **Federerad** | **ZM+** | **ZMO** | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------- | --------------------------------------- | | **Fullständighet i funktioner** | Maximal | Kan vara begränsad | Kan vara begränsad | | **Prestandaflexibilitet** | Intelligent arbetsbelastningsfördelning över flera modeller | Flera modeller med hanterad infrastruktur | Begränsningar för en modell | | **Komplexitet i efterlevnad** | Utvärdera konsekvenserna av flera leverantörer | Förenklat genom Amazon Bedrock | Effektiviserad modell med en leverantör | ### Algoritmer Utöver generativa AI-förmågor innehåller Zooms plattform också sofistikerade uppgiftsspecifika modeller för artificiell intelligens (dvs. algoritmer). Dessa algoritmer är utformade för att förbättra centrala kommunikationsfunktioner genom automatiserad bearbetning och intelligent optimering, och driver funktioner som livetranskription eller personlig ljuddämpning. Dessa specialiserade AI-system fungerar oberoende av distributionsmodellerna för generativ AI och ger konsekvent funktionalitet över alla Zoom-implementationer, oavsett vald LLM-distributionsansats. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.