Tjänstemodeller för AI-driftsättning

Zooms artificiella intelligensarkitektur erbjuder organisationer tre distinkta distributionsmodeller, som var och en är utformad för att balansera krav på AI-förmåga med specifika organisatoriska preferenser för säkerhet, efterlevnad och drift. Att förstå dessa distributionsmodeller gör det möjligt för administratörer och beslutsfattare att välja den optimala AI-implementeringen som ligger i linje med deras affärsmål.

Följande diagram ger en översikt över Zooms AI Deployment Service Models, som beskrivs i detalj i avsnitten nedan. Diagram i AI Bluepaper använder vanligtvis standardmetoden federerad ansats, men du kan mentalt ersätta de relevanta dataflödena med din föredragna distributionsmodell. Till exempel kan kunder med Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) bortse från anslutningarna till Tredjepartsmodellen för utgående trafik.

Zooms tre AI-tjänstmodell­erbjudanden

Zooms federerade ansats: maximal flexibilitet genom strategiska AI-partnerskap med flera leverantörer

Den federerade ansatsen är Zooms mest flexibla AI-distributionsmodell, utformad för att leverera maximal funktionalitet genom strategiska partnerskap med ledande AI-tjänsteleverantörer. Denna distributionsmodell använder kommunikationsvägar mellan Zooms plattform och flera AI-leverantörer i toppklass, vilket skapar ett intelligent dirigeringssystem som dynamiskt väljer den optimala AI-tjänsten för varje specifikt uppgiftskrav.

Diagram som illustrerar Zooms federerade ansats

Zooms AI-tjänstpartner

Inom den federerade ansatsen kommunicerar Zoom med flera AI-leverantörer via API:er, inklusive:

• Anthropic: Används för innehållsgenerering och sammanfattningar.

• OpenAI: Används för innehållsgenerering och sammanfattningar.

Utöver dessa tjänster kommunicerar Zoom också med ytterligare tredjepartsleverantörer för specifika funktioner, inklusive:

• Perplexity AI Services: Används för webbaserad forskning i realtid, hämtning av aktuell information och dynamiska faktagranskningsfunktioner som kräver internetanslutning.

• ElevenLabs: Används för röstgenerering.

Denna distributionsmodell ger organisationer:

• Fullständig tillgång till funktioner: Full tillgänglighet till alla funktioner som drivs av Zoom AI Companion utan funktionsbegränsningar.

• Intelligent arbetsbelastningsfördelning: Automatisk dirigering av AI-begäranden till den mest lämpliga leverantören baserat på uppgiftens egenskaper och prestandaoptimering.

• Maximal flexibilitet: Möjlighet att utnyttja specialiserade AI-förmågor från flera leverantörer i ett enhetligt Zoom-gränssnitt

• Skalbarhetsoptimering: Dynamisk lastbalansering över flera AI-tjänster utformade för att ge jämn prestanda under perioder med hög användning

Implementeringsöverväganden för företagsdistribution

Organisationer som väljer den federerade ansatsen bör utvärdera konsekvenserna för dataroutning, eftersom AI-bearbetning kan ske i flera tredjepartsmiljöer. Denna modell är optimal för företag som prioriterar maximal AI-funktionalitet och tillgänglighet av funktioner samtidigt som de upprätthåller standardiserade säkerhetsprotokoll för företag.

Zoom-hostade modeller plus (ZM+): förbättrad integritet genom arkitektur med dedikerad Amazon Bedrock-instans

Zoom-hostade modeller plus (ZM+) är en balanserad distributionsansats som kombinerar omfattande AI-förmågor med ytterligare åtgärder för kontroll av dataintegritet. Genom Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur ger Zoom tillgång till dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller. Denna ansats förbättrar datakontrollen för organisationer samtidigt som tillgången till varierade AI-förmågor bevaras.

Denna modell använder Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur för att hosta Zoom-dedikerade instanser av tredjeparts språkmodeller och ger organisationer förbättrad datakontroll samtidigt som tillgången till varierade AI-förmågor bibehålls.

Diagram som illustrerar Zooms ZM+-ansats

Teknisk arkitektur och tjänsteleveransmodell

Genom Amazon Bedrock-integreringar upprätthåller Zoom dedikerade, isolerade instanser av utvalda AI-modeller och skapar en hybridansats som levererar:

• Zoom-hanterade modellinstanser: Data bearbetas på Zoom-hanterade instanser där information inte skickas till tredjepartsmodelleverantörer.

• Stöd för flera modeller: Tillgång till flera AI-leverantörer via Amazon Bedrocks hanterade tjänstelager, dock med potentiellt olika modellversioner eller konfigurationer jämfört med direkt federerad åtkomst.

• Datakontroll: Bearbetning sker inom Amazons företagsinfrastruktur och kontrolleras av Zoom.

Även om ZM+ erbjuder betydande AI-förmågor bör organisationer förvänta sig att vissa funktioner som finns tillgängliga i den federerade ansatsen kan ha begränsad tillgänglighet eller ändrad funktionalitet med ZM+.

Strategiska implementeringsfördelar för integritetsmedvetna organisationer

Denna distributionsmodell passar företag som behöver förbättrad kontroll över dataintegritet samtidigt som de behåller tillgång till avancerade AI-förmågor. Organisationer drar nytta av förbättrad datakontroll utan att offra den intelligenta uppgiftsdirigeringen och optimeringen för flera modeller som kännetecknar Zooms AI-ansats.

Endast Zoom-hostade modeller: maximal datakontroll genom egenutvecklad AI-infrastruktur

Distributionen Endast Zoom-hostade modeller är det mest restriktiva AI-implementeringsalternativet och använder uteslutande en språkmodell som hostas privat inom Zooms dedikerade infrastruktur.

Diagram som illustrerar Zooms ansats Endast Zoom-hostade modeller

Teknisk infrastruktur och tjänstebegränsningar

Denna distributionsmodell fungerar genom:

• Användning av Zoom-hostade modeller: All AI-bearbetning utförs via Zooms hostade modeller.

• Dedikerad infrastruktur: Bearbetning sker helt inom Zooms kontrollerade miljö utan beroenden av tredjeparts AI-tjänster.

• Förenklat dataflöde: Eliminerar extern dataroutning till AI-leverantörer och skapar den mest okomplicerade modellen för datastyrning.

Organisationer som väljer denna distributionsmodell bör förvänta sig:

• Begränsad funktionsuppsättning: Denna modell kan leda till ett minskat antal tillgängliga AI-funktioner jämfört med de federerade ansatserna och ZM+.

• Minskad kapacitet: AI-funktioner begränsas till de förmågor som stöds av Zooms hostade modell.

• Prestandavariationer: Svarskvalitet och hantering av uppgifter kan skilja sig avsevärt från modeller med flera modeller, särskilt för specialiserade användningsfall.

Strategiska användningsfall för högsta säkerhetskrav

Distributionen Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) tjänar organisationer med strikta krav på datakontroll, skyldigheter kring regelefterlevnad eller säkerhetspolicyer som förbjuder användning av tredjeparts AI-tjänster. Även om denna ansats ger den minst flexibla AI-upplevelsen jämfört med andra distributionsmodeller, erbjuder den förenklad dokumentation för efterlevnad samtidigt som fördelarna med modern AI bibehålls.

Sammanfattning av generativa AI-modeller

Följande tabeller sammanfattar skillnaderna mellan Zooms tre tjänstemodeller för generativ AI.

Distributionsmodell	Arkitektur och AI-åtkomst	Funktionsomfattning	Ideala användningsfall
Federerad ansats	Direkta anslutningar till flera leverantörer (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) och Zooms självhostade modeller	Fullständig tillgång till funktioner utan funktionsbegränsningar	Organisationer som prioriterar maximal AI-funktionalitet och tillgänglighet av funktioner
Zoom-hostade modeller+ (ZM+)	Dedikerade instanser i Amazon Bedrock och Zooms självhostade modeller	Potentiella funktionsbegränsningar	Integritetsmedvetna företag som behöver avancerad AI med ytterligare datastyrning
Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)	Zooms självhostade modeller, utan tredjeparts modellunderbiträden	Potentiella funktionsbegränsningar	Organisationer med strikta krav på datasuveränitet, regelefterlevnad eller säkerhet

Övervägande	Federerad	ZM+	ZMO
Fullständighet i funktioner	Maximal	Kan vara begränsad	Kan vara begränsad
Prestandaflexibilitet	Intelligent arbetsbelastningsfördelning över flera modeller	Flera modeller med hanterad infrastruktur	Begränsningar för en modell
Komplexitet i efterlevnad	Utvärdera konsekvenserna av flera leverantörer	Förenklat genom Amazon Bedrock	Effektiviserad modell med en leverantör

Algoritmer

Utöver generativa AI-förmågor innehåller Zooms plattform också sofistikerade uppgiftsspecifika modeller för artificiell intelligens (dvs. algoritmer). Dessa algoritmer är utformade för att förbättra centrala kommunikationsfunktioner genom automatiserad bearbetning och intelligent optimering, och driver funktioner som livetranskription eller personlig ljuddämpning. Dessa specialiserade AI-system fungerar oberoende av distributionsmodellerna för generativ AI och ger konsekvent funktionalitet över alla Zoom-implementationer, oavsett vald LLM-distributionsansats.