` taggar osv.) stöds. Avancerad HTML, som script-taggar, tas bort när ditt innehåll sparas.
* Tabeller stöds inte för närvarande och tas bort när du sparar.
**Manuella kunskapsbaser**
* Manuella KB:er är begränsade till 5 000 artiklar per kunskapsbas.
**API-anslutna kunskapsbaser**
Det finns inga unika begränsningar för denna typ av kunskapsbas.
**Web synkronisera-anslutna kunskapsbaser**
* Web KB:er är begränsade till 5 000 artiklar per kunskapsbas.
* Web synkronisera kan importera innehåll med hjälp av webbplatskarta-synkronisera, länkupptäckt eller URL-uppladdning.
* Web synkronisera kommer endast att upptäcka upp till 250 webbplatskarta-URL:er.
* Det finns en timeout på 60 sekunder vid hämtning av webbplatskartor och enskilda sidor. Alternativet för den AI-baserade sökroboten har en timeout på 30 sekunder.
* Webbplatskartesökroboten använder användare-agenthuvudet “Zoom KB Crawler.” Detta kan användas för att lägga till en sökrobot som blockeras av ditt system till en godkänd lista.
* Varje artikel har en gräns för insamlingsstorlek på 250 MB och en textstorleksgräns på 10 MB (exklusive bilddata).
**Allmän synkronisering**
Uppgiften att synkronisera inkluderar inbyggda tidsgränser för tillförlitlighet och prestanda. Den längsta enskilda uppgiften är **skapande av index**, som har en **30 minuters timeout**. Om skapandet av index överskrider denna gräns kommer uppgiften att misslyckas och måste startas om.
Administratörer kan också konfigurera periodiska scheman för att synkronisera (t.ex. dagligen eller veckovis) för att automatiskt hålla innehållet uppdaterat med källsystemet. Dessutom tillåter inbyggda valideringsverktyg administratörer att köra frågor mot kunskapsbasen innan den distribueras till produktion, vilket hjälper till att verifiera noggrannheten och prestandan hos KB-komponenten oberoende.
####
Färdigheter och verktyg hjälper virtuella agenter att leverera empatiska, kontextuella samtal samtidigt som de möjliggör automatiserad lösning av komplexa problem
**Introduktion till verktygsbiblioteket**
Verktygsbiblioteket i Zoom Virtual Agent tillåter systemet att ansluta till externa plattformar via API:er. Inom terminologin för stora språkmodeller (LLM), som Zoom också kallar tredjepartsmodeller, representerar ett verktyg en definierad metod för att hämta data från eller skicka data till tredjepartssystem. Detta gör det möjligt för Virtual Agent att gå bortom statiska kunskapsbaser genom att dynamiskt interagera med externa tjänster och ge mer korrekta och handlingsbara svar under samtal.
**Använda verktyg för att hantera extern data**
Verktyg är utformade för att ge exakt kontroll vid hämtning eller uppdatering av information. I stället för att förlita sig på tredjepartsmodellen för att tolka komplexa eller omfattande API-svar, tillåter verktyg administratörer att definiera exakt vilka datafält som ska returneras. Detta tillvägagångssätt minskar tvetydigheten, förbättrar tillförlitligheten och gör det möjligt för den virtuella agenten att ge konsekventa svar utan att överbelastas av onödiga eller irrelevanta API-nyttolaster.
**Hantering av känslig och överflödig data**
När man integrerar med externa system kan API:er returnera känslig information såsom PII eller stora mängder onödig data. Verktygsbiblioteket stöder användning av JavaScript för att manipulera svar innan de skickas vidare till tredjepartsmodellen. Administratörer kan filtrera, transformera eller ta bort fält för att endast behålla den väsentliga informationen. Detta hjälper till att begränsa exponeringen av känslig data, undviker att överbelasta modellen och effektiviserar interaktionen mellan den virtuella agenten och tredjepartstjänster.
**Bästa praxis för konfiguration av verktyg**
Administratörer bör utforma med enkelhet och precision i åtanke. Användningsfall som innebär att hämta specifika värden, till exempel ett ärende-ID eller orderstatus, drar störst nytta av integrationer som drivs av verktyg. Genom att begränsa svarsomfånget kan verktyg utföra riktade åtgärder samtidigt som komplexiteten som förs in i tredjepartsmodellens kontext minimeras. Varje verktyg bör anpassas efter sitt användningsfall och testas mot de API:er det ansluter till för att säkerställa konsekvent beteende i olika scenarier.
**Förstå färdigheter i den virtuella agenten**
Färdigheter är grunden för hur den virtuella agenten utför uppgifter. Varje färdighet definieras av två kärnelement: en **utlösarbeskrivning** som anger när färdigheten ska aktiveras och en uppsättning **instruktioner** som vägleder den virtuella agenten om hur uppgiften ska slutföras. Instruktioner kan innehålla vägledning på naturligt språk såväl som referenser till verktyg, vilka tillåta färdigheten att interagera med externa API:er och system.
**Hur agenten avgör när den ska använda färdigheter och verktyg**
När utlösningsbeskrivningen matchar en kundförfrågan utvärderar den virtuella agenten alla instruktioner i färdigheten. Agenten avgör självständigt när den ska göra ett samtal till ett verktyg baserat på verktygets namn och beskrivning snarare än uttryckliga steg-för-steg-instruktioner. Detta innebär att administratörer måste tillhandahålla tydliga instruktioner för färdigheten och beskrivningar av verktyg så att agenten kan tolka dem korrekt. Viktigt är att agenten har tillgång till alla färdigheter och verktyg, och kan besluta att använda verktyg som är kopplade till olika färdigheter om de är relevanta för uppgiften.
**Bästa praxis för att utforma färdigheter**
För tillförlitlig körning bör administratörer skriva **tydliga och koncisa utlösningsbeskrivningar** som exakt återspeglar när en färdighet ska aktiveras. Instruktioner kan organiseras i flera rutor för bättre hantering av färdigheter; de kombineras dock under körning. Administratörer bör undvika att bädda in explicita kommandon som “gör ett samtal till det här verktyget nu” i instruktioner. I stället bör instruktionerna beskriva det avsedda resultatet, medan verktygens namn och beskrivningar bör signalera deras rätta användning. Det rekommenderas att begränsa antalet färdigheter till ungefär fem (5), eftersom alltför omfattande konfiguration kan leda till begränsningar i kontextfönstret.
**Spara och hantera variabler med färdigheter**
Själva Skills kan inte direkt spara data till globala variabler. I stället måste administratörer kombinera instruktioner med användning av inbyggda eller anpassade Tools. Till exempel kan en Skill innehålla instruktioner för att samla in en kunds kontonummer, men den faktiska sparningen av dessa data till en variabel måste ske genom ett Tool som **collect\_save\_response** eller en anpassad integreringar. Denna uppdelning möjliggör konsekvent och säker hantering av känsliga data inom Virtual Agent-ramverket.
**Exempelscenarier för körning av Skills**
Samspelet mellan Skills och Tools speglar hur en utbildad mänsklig agent tillämpar sin kunskap. Till exempel, när en kund rapporterar ett förlorat kreditkort, initierar Virtual Agent Skillen ”Förlorat sitt kreditkort”. Instruktionerna kräver verifiering av medlemmar, vilket uppmanar agenten att använda Skillen ”Verifiera medlemmen” innan den fortsätter. Efter verifiering återgår agenten för att inaktivera kortet, erbjuder sig att kontrollera senaste transaktionerna och överför, om det är lämpligt, uppringaren till en liveagent. På samma sätt bekräftar Virtual Agent först medlemmars identitet i ett scenario med ”Kontrollera senaste transaktionerna” innan transaktionsuppgifter hämtas. Dessa scenarier visar hur Skills ger struktur, medan agenten automatiskt väljer Tools och sekvenserar uppgifter för att slutföra arbetet.
**Instruktioner kan innehålla klickbara hyperlänkar med anpassad etiketttext**
Administratörer kan skicka klickbara hyperlänkar med anpassningsbar text att visa genom Instructions-funktionerna i Zoom Virtual Agent chatt. Tidigare visades URL:er som vanlig text utan något sätt att definiera en etikett, vilket gjorde det svårare för slutanvändare att veta vart en länk ledde. Nu kan administratörer tilldela beskrivande etiketttext till vilken hyperlänk som helst, så att användarna ser tydlig kontext om destinationen innan de klickar. Klickbara hyperlänkar stöds i webchatt, WhatsApp, datorappar, mobilappar och ytterligare kanaler.
**Ett e-postverktyg kan skicka e-post inifrån en Skill**
Kontoägare och administratörer kan lägga till ett e-postverktyg direkt i agentens skill-byggare genom att skriva ett snedstreck (/). Verktyget visar konfigurerbara attribut — verktygsnamn, beskrivning, ämne, brödtext, avsändaradress, mottagaradress och en variabel för att lagra e-posten. Både ämne och brödtext accepterar statisk text, sammanfogade variabler och URL:er, och alla variabler löses upp till sina faktiska värden innan e-posten skickas. E-postverktyget är tillgängligt i implementeringar för chatt och röst, inklusive Zoom kontaktcenter och Zoom Phone.
**Konfiguration av formulär och Support-kanal är inbyggd i agentarbetsflödet**
Skapande av formulär för röstagenter är nu en del av agentens byggarbetsflöde, så administratörer behöver inte längre navigera bort från den aktuella fliken för att skapa en. Skapande av Supportkanal för chattagenter är inbyggt i samma byggupplevelse. Resultatet är en enhetlig konfigurationsprocess för båda agenttyperna och färre steg för att konfigurera och driftsätta ett nytt användningsfall.
**Custom Action kör LLM-driven logik och sparar resultatet i en variabel**
Custom Action är ett inbyggt verktyg tillgängligt när du bygger Skills för chattagenter. Administratörer tillhandahåller anpassade instruktioner som definierar syftet med och beteendet för verktygets LLM-körning, och utdata sparas i en variabel — String, Numeric, JSON eller Array. Detta stöder uppgifter efter interaktionen, såsom att generera sammanfattningar, skapa taggar eller förbereda anteckningar för att överföra till CRM-system, ärendeplattformar eller mänskliga agenter.
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
**Ett Skill-bibliotek tillhandahåller förbyggda, återanvändbara Skills**
Administratörer kan bläddra i ett Skill-bibliotek — en sökbar katalog med förbyggda, återanvändbara Skills som snabbar upp skapandet av agenter. Varje biblioteksskill kombinerar ett eller flera Tools med inbäddade instruktioner och skyddsräcken som är anpassade till vanliga användningsfall som schemaläggning av möten, ärende- eller leadskapande, kontouppslag och återställning av lösenord. Administratörer kan lägga till en Skill direkt i ett agentflöde, redigera den för att skapa en ny kopia utan att ändra originalet, och spara nyligen skapade Skills tillbaka i biblioteket för återanvändning mellan agenter.
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
####
Integreringar kopplar samman med tredjepartstjänster som CRM-verktyg, e-handelsleverantörer eller kunddataplattformar
Zoom Virtual Agent-integreringar kopplar röst- och chattfunktioner till tredjepartstjänster för ytterligare chatbotfunktioner. Integreringar gör att ZVA både kan skicka och hämta data från tredjepartskällor. Till exempel genom att fråga kundens dataplattform eller e-handelsleverantör för att hämta den information som behövs för att automatisera självbetjäning, samtidigt som data skrivs tillbaka till samma system. Integreringar kopplar också ZVA till tredjepartsleverantörer av CCaaS (kontaktcenter som en tjänst) för att hjälpa till att eskalera konversationer till en mänsklig agent när det behövs.
**Microsoft Teams-integreringar för Zoom Virtual Agent-kampanjer**
Microsoft Teams-integreringen gör det möjligt för organisationer att bädda in Zoom Virtual Agent-kampanjer direkt i Microsoft Teams som en inbyggd app. Detta för med sig agentchattfunktioner till Teams-arbetsplatsen, vilket gör att interna helpdesk-, HR- eller IT-Supportbotar kan betjäna medarbetare direkt i Teams-kanaler eller chattar utan att växla mellan plattformar. Integreringen stöder både Teams skrivbords- och webbversioner.
**WhatsApp och Facebook Messenger-integreringar för Zoom Virtual Agent**
Zoom Virtual Agent-chattagenter kan nu distribueras på WhatsApp och Facebook Messenger via Zoom kontaktcenter, vilket utökar AI-driven Support till fler av Kunder föredragna plattformar för meddelanden.
Administratörer kan konfigurera dessa integreringar via ZCC Flow Builder med hjälp av Bot Widget. Stödda funktioner omfattar:
* Textmeddelanden
* Skicka små mediefiler
* Starta enkäter
* Överföra till mänskliga agenter
Följande funktioner stöds för närvarande inte:
* Stora bilder och videor
* Kuraterade karuseller
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
**Chattagenter kan ansluta till sms- och Zoom Chatt-meddelandekanaler**
Zoom Virtual Agent- och Zoom kontaktcenter-administratörer kan ansluta chattagenter till stödda meddelandekanaler, inklusive sms och Zoom Chatt, via ZCC:s befintliga ramverk för meddelandenkanal. Detta utökar chattagenternas möjligheter utöver de nuvarande integrationerna för webchatt och sociala meddelanden, vilket gör det möjligt för organisationer att leverera konsekvent AI-driven Support över ytterligare kundföredragna kanaler.
**Okta-integreringar möjliggör självbetjäningsidentitetsverifiering i röst- och chattinteraktioner**
Okta-anslutningsprogrammet integrerar Oktas identitetsplattform med Zoom Virtual Agent så att både röstanropare och användare i chatt kan återställa konton utan inblandning av en agent. Agenten identifierar användaren och verifierar identiteten via pushnotiser från Okta Verify. Efter lyckad verifiering kan det utlösa automatiserade åtgärder såsom återställningar av lösenord, upplåsningar av konto, återställningar av MFA-faktorer och generering av Temporary Access Code (TAC). Okta förblir osynligt för slutanvändaren hela tiden.
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
**FedEx anslutningsprogram möjliggör självbetjäningsspårning av försändelser**
FedEx-anslutningsprogrammet för in logistikens självbetjäning i Zoom Virtual Agent via FedEx Basic Integrated Visibility API. Kunder kan spåra alla FedEx-försändelser — inklusive Express, Ground och SmartPost — med hjälp av ett spårningsnummer, och agenten returnerar status i realtid, aktuell plats, beräknad leveranstid och fullständig skanningshistorik. Kunder kan också prenumerera en e-postadress för att få FedEx-notiser för viktiga händelser såsom leveranser, undantag och uppdaterade leveransuppskattningar. Dessa notiser skickas direkt av FedEx till mottagaren, så ingen webhook-infrastruktur krävs på din sida.
**Verktyg för anpassade skript kan autentisera via ett anslutningsprogram från tredje part**
Administratörer kan markera och importera ett befintligt tredjepartsanslutningsprograms autentisering direkt i verktyget för anpassade skript för att göra autentiserade API-anrop till vilken extern ändpunkt som helst. Det finns inget behov av att lagra eller hantera autentiseringsuppgifter manuellt — säkerhet och hantering av autentiseringsuppgifter fortsätter att styras av ramverket för tredjepartsanslutningsprogram. Detta gör att administratörer kan utöka integrationer bortom de förbyggda anslutningsprogramsalternativen för mer flexibla, anpassade API-interaktioner.
### Beteende för virtuell agent
Följande avsnitt beskriver nästa generations Zoom Virtual Agent-beteende under en konversation med en slutanvändare.
####
Agentbeteende i konversationer sätter ihop strukturerade promptar, Skills, verktyg och tidigare konversationer
Virtual Agent drivs av modeller från tredje part som förutspår nästa ord i en sekvens. För att ge korrekta, användbara svar kombinerar systemet en strukturerad prompt med vägledning, Skills, tillgängliga verktyg och tidigare konversationshistorik. Virtual Agent använder denna kontext för att avgöra om den ska svara direkt, hänvisa till kunskapsbasen eller aktivera en Skill.
**Hur agenten väljer mellan Skills och en tillgänglig kunskapsbas**
När en användare ställer en fråga utvärderar Virtual Agent om begäran överensstämmer med en definierad Skill eller om den kan besvaras direkt från kunskapsbasen. Skills används när en fråga kräver uppgiftsutförande eller steg i ett arbetsflöde, medan kunskapsbasen används när faktainformation räcker. Agenten avgör detta val automatiskt utifrån sina instruktioner och tillgänglig kontext.
Agent Guidance påverkar också Virtual Agent, särskilt i fall där vissa ämnen är förbjudna. Virtual Agent kommer inte att utföra agentiska uppgifter, såsom att leta efter relevanta Knowledge Base-artiklar för några ämnen som den via vägledning har fått veta ska undvikas. För mer om Agent Guidance, se föregående avsnitt [Agent Guidance är en agents grundläggande identitet som definierar dess ton, syfte och förmågor](#agent-guidance-is-an-agents-foundational-identity-defining-its-tone-purpose-and-capabilities).
**Hur Virtual Agent hanterar eskaleringar och överlämningar**
Zoom Virtual Agent innehåller en kontroll för eskaleringsgräns som avgör hur många gånger en användare måste begära en mänsklig agent innan systemet överför konversationen. Den här inställningen ger den virtuella agenten ytterligare möjligheter att lösa kundfrågor innan den dirigerar till live support.
Tidigare skulle alla användarmeddelanden som begärde en live agent omedelbart utlösa en eskalering. Med den här uppdateringen kan administratörer konfigurera ett antal återförsök i chattagentens inställningar som kräver att användare begär mänsklig hjälp flera gånger innan överföringen sker. Under dessa mellanliggande förfrågningar uppmanar den virtuella agenten användaren att formulera sin fråga igen, vilket ger AI:n ytterligare kontext för att försöka lösa ärendet. Systemet spårar varje eskaleringsbegäran, och när antalet når den konfigurerade tröskeln dirigeras chatt till en mänsklig supportkanal.
Standardvärdet är **1**, vilket bevarar det tidigare beteendet där den första begäran överförs omedelbart. Om du ställer in en högre tröskel kan den virtuella agenten göra ytterligare lösningsförsök innan konversationen lämnas över. Detta tillvägagångssätt kan förbättra mått för avgränsning och avledning genom att minska onödiga överlämningar och öka automatiseringsgraden. Eskaleringsgränsen ligger i linje med den befintliga tröskelfunktionen som är tillgänglig för röstagenter, vilket ger ett konsekvent beteende över alla kanaler.
**Escalation-by-design tillhandahåller ett standardiserat ramverk för överlämningsanalyser**
Zoom Virtual Agent analyser inkluderar ett standardiserat escalation-by-design-ramverk för både chatt och röst. Detta ramverk låter administratörer definiera Businessvillkor som klassificerar vissa eskaleringar till en mänsklig agent som "by design", vilket resulterar i avsiktliga överföringar.
För att konfigurera dessa funktioner måste administratörer aktivera "Additional conditions for 'escalated by design'" i AI Studio. När det har aktiverats identifierar systemet automatiskt designeskaleringar vid publicering. Administratörer kan inkludera språk i sin agentvägledning och sin färdighetsinstruktion som anger att "eskaleringen är by design", vilket sedan används av dessa funktioner för att avgöra villkoren för när en eskalering är by design.
**Hur systemprompten formar beteendet**
Varje interaktion styrs av en systemprompt som شامل? **agentinstruktioner** och **verktygen de konfigurerar**, medan systemet hanterar alla andra fält. Denna strukturerade kontext ger den virtuella agenten rätt information för att skapa konsekventa, relevanta svar.
**Flödet i en typisk konversation**
En typisk interaktion följer detta förutsägbara mönster:
{% stepper %}
{% step %}
Användaren skickar in en begäran.
{% endstep %}
{% step %}
Agenten granskar sin vägledning, färdigheter, verktyg och innehåll i kunskapsbasen.
{% endstep %}
{% step %}
Agenten “tänker” igenom tillgängliga alternativ, identifierar vilken information som saknas och om en färdighet, ett verktyg eller ett API-anrop krävs.
{% endstep %}
{% step %}
Agenten antingen genomför samtalet (om det behövs) eller ger ett direkt svar.
{% endstep %}
{% step %}
Om kunskapsbasen returnerar instruktioner i flera steg levererar agenten endast det första steget, bekräftar användarens framsteg och fortsätter sedan sekventiellt.
{% endstep %}
{% endstepper %}
**Dirigering via namnuppringning för Zoom Phone**
Zoom Virtual Agent har nu stöd för dirigering via namnuppringning (även kallat överföring via namn) för Zoom Phone. När den används i ett röstflöde kan agenten samla in ett talat eller inskrivet namn, tolka begäran och dirigera samtalet till rätt användare eller anknytning. Denna förbättring möjliggör mer naturlig röststyrd navigering och minskar manuell inmatning via knappsats. Administratörer kan konfigurera regler för dirigering via namnuppringning i inställningarna för Zoom Phone för att avgöra vilka användare eller avdelningar som är berättigade till automatiserad dirigering.
**Förlängd maximal engagemangstid för inaktiva konversationer**
Administratörer kan ställa in **Stäng automatiskt inaktiva engagemang i flöden** timer till högst 24 timmar, upp från den tidigare gränsen på 12 timmar. Administratörsgränssnittet visar engagemangets varaktighet i ett tydligt format med timmar och minuter, vilket anpassar gränserna för engagemangets varaktighet i Zoom kontaktcenter med Zoom Virtual Agent och hjälper till att minska konfigurationsfel genom att ta bort behovet av manuella minutberäkningar.
**Samtalssammanfattning och variabelintegreringar med Zoom Phone**
Zoom Virtual Agent kan överföra konversationssammanfattningar och anpassade metadata till Zoom Phone-agenter under överlämning av samtal via vidarebefordran av variabler. Administratörer konfigurerar, med ZVA-adminportalen, vilka variabler som visas i Zoom Phone-gränssnittet under överförda samtal, vilket hjälper till att förbättra datans relevans genom att ge agenter realtidsåtkomst till förinsamlade uppgifter. Detta kan minska genomsnittlig hanteringstid genom att ge Zoom Phone-användare ZVA-genererade samtalssammanfattningar och viktiga variabler innan de besvarar ett samtal, under konversationen och efter att samtalet har avslutats.
Den här funktionen kräver en licens för Zoom Phone Customer Engagement Pack (tidigare känd som Zoom Phone Power Pack).
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
**Bästa praxis för att optimera agentbeteende**
Administratörer bör utforma Skills så att varje uppsättning instruktioner är tydlig och fristående, vilket minskar överlappningar eller konflikter. Ordningen på Skills kan påverka hur agenten prioriterar åtgärder, så beskrivningar bör skrivas för att minimera tvetydighet. Tillsammans med välstrukturerat innehåll i kunskapsbasen hjälper dessa metoder agenten att smidigt avgöra när den ska svara direkt, när den ska hänvisa till dokumentation och när den ska köra ett arbetsflöde.
Mer information finns i våra artiklar i Technical Library [Anpassa användarens chattstödupplevelse](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/customize-user-chat-support-experience) och [Integrera Zoom kontaktcenter-funktioner i din webbplats](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/integrate-zoom-contact-center-features-into-your-website).
**Virtual Agent förfinar sitt resonemang genom strukturerad självförbättring**
Zoom Virtual Agent använder ett strukturerat ramverk för självförbättring som förfinar hur agenten resonerar kring uppgifter och följer Enterprise-policyer. Detta sker automatiskt och kräver ingen konfiguration av admin.
Systemet omvandlar Enterprise-policyer och procedurer till strukturerade beslutprotokoll steg för steg. Detta hjälper Virtual Agent att följa verifierbara logikspår i stället för att förlita sig på underförstådda slutsatser.
Självförbättringsåtgärder omfattar:
* Generera testscenarier
* Utvärdera agentens svar mot förväntade resultat
* Identifiera luckor i resonemanget
* Uppdatera beslutprotokoll
Administratörer interagerar inte direkt med självförbättringssystemet. Agenten blir mer konsekvent, policyenlig och korrekt över tid utan manuell omskolning. Förbättringen kan observeras via Virtual Agent Performance och analyser samt Agent Tracing. Se avsnitten för mer information. [Virtual Agent Performance och analyser](#virtual-agent-performance-and-analytics) och [Agent Tracing ger steg-för-steg-insyn i den virtuella agentens beslutsfattande](#agent-tracing-provides-step-by-step-visibility-into-virtual-agent-decision-making) för mer information.
**Virtual Agent kan starta automatiserade utgående samtal till kundlistor**
Administratörer kan konfigurera Zoom Virtual Agent för att ringa utgående samtal till kundlistor baserat på definierade affärsregler och schemaläggningsparametrar. Den virtuella agenten kan starta samtal, leverera skriptade meddelanden, besvara kundfrågor med hjälp av sina kunskapsbaser och färdigheter, och eskalera till live-agenter vid behov. Inbyggda kontroller för samtalshantering hjälper till att anpassa kundkontakten efter kundpreferenser.
Administratörer skapar utgående kampanjer i AI Studio genom att välja en kontaktlista, tilldela en virtuell röstagent, definiera ett uppringar-ID, schemalägga uppringningsfönster och konfigurera omförsöksbeteende.
Utgående samtal utnyttjar utgående kampanjinfrastrukturen för Zoom kontaktcenter, och resultat och samtalsstatus för engagemang registreras i ZVA-analyser. Funktionen är för närvarande tillgänglig för endast röstkanaler.
**Zoom Phone-kunder kan använda SMS-funktioner i Zoom Virtual Agent**
Zoom Virtual Agent- och Zoom Phone-kunder kan använda Zoom Phone sms-funktioner direkt i ZVA för att förbättra röstinteraktioner. Under ett samtal kan den virtuella agenten skicka anpassningsbara sms-meddelanden som innehåller dynamisk text, webbadresser eller länkar till undersökningar. Systemet stöder variabler och delar upp längre meddelanden för effektiv leverans. Detta gör det möjligt för kunder att ta emot detaljerad information som är svår att förmedla enbart via röst.
För att använda den här funktionen måste följande förutsättningar vara uppfyllda:
* Tilldela ett giltigt nummer till automatisk receptionist (AR)
* Aktivera sms-policyn
* Lägg till minst en AR-medlem i listan över sms/tillåtna medlemmar
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
**Ett verktyg för kontorstider möjliggör villkorlig dirigering och meddelanden baserat på scheman**
Administratörer kan konfigurera ett verktyg för kontorstider som möjliggör anpassade hälsningar, instruktioner och dirigeringsregler baserat på kontorstider och helgscheman. Verktyget stöder anpassade tidszoner, kontorstider och helgkonfigurationer med alternativ för återkommande scheman. Varje verktyg för kontorstider kan refereras i Skills för att skapa villkorslogik.
Till exempel kan det dirigera samtal till live-agenter under öppettider eller visa stängningsmeddelanden under stängda tider. Verktyget gäller för både inkommande och utgående scenarier.
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
####
Distribuering med flera instanser för flera platser och avdelningar
Zoom Virtual Agent-plattformen med flera instanser tillsammans med Zoom Phone levererar skalbara, personanpassade röstupplevelser över många platser eller avdelningar. Organisationer hanterar konfigurationer på varumärkesnivå centralt samtidigt som de tillåter anpassning per butik eller filial för hälsningar, kunskapsbaser och färdigheter. Genom att använda Zoom Phone:s dirigeringsdata avgör Zoom Virtual Agent automatiskt rätt avdelning eller butiksanknytning, vilket tar bort behovet av att ställa in dirigering per butik manuellt. Hierarkisk rollhantering, versionskontroll och selektiv publicering förenklar administrationen, påskyndar utrullningen och håller kundupplevelsen konsekvent på alla platser.
**Obs:** Filter för instans och instansgrupp låter administratörer avgränsa engagemang till en enskild instans (till exempel en butiksplats) eller en instansgrupp (till exempel en regional grupp av butiker), tillsammans med de befintliga filtren för virtuell agent och version. Dessa filter gäller i rapporterna Översikt, Virtual Agent Performance och Konversationsdetaljer.
{% hint style="info" %}
Den här funktionen kräver aktivering av Zoom. Kontakta ert Zoom-konto-team för att aktivera denna funktion.
{% endhint %}
### Virtual Agent Performance och analyser
Följande avsnitt beskriver rapporterna som Zoom Virtual Agent erbjuder.
Administratörer kan skapa en enda prenumeration som innehåller de olika rapporterna som beskrivs i detta avsnitt. De kan filtrera prenumerationer efter specifika agenter, agentgrupper eller rapporttyper såsom Översikt, Virtual Agent Performance, Knowledge Performance, Query Insight, Konversationsdetaljer och Consumer Engagement Surveys. Mottagarna får ett e-postmeddelande med alla valda rapporter, märkta efter rapporttyp och agentomfattning.
####
Data Dictionary ger transparenta mätvärdesdefinitioner för Virtual Agent-analyser
Zoom Virtual Agent-analyser innehåller en integrerad Data Dictionary. Administratörer kan bläddra bland datamängder och rapporter för att förstå mätvärdesdefinitioner, beräkningar, filter och tolkningsvägledning. Definitioner kan exporteras för delning, vilket hjälper till att tydliggöra KPI:er och uppmuntra användning i teamen.
####
Mätvärden i kontrollpanelen stöder drill-down på plats och kolumnverktygstips
Administratörer kan klicka på vilket mätvärde som helst i Zoom Virtual Agent-kontrollpanelen för att gå vidare till konversationerna bakom det. Aktiv kontrollpanelfiltrering följer med automatiskt, så du kan gå från konversationslistan till en enskild avskrift och tillbaka utan att förlora sammanhanget. Varje rapporttabell lägger också till verktygstips på sina kolumnrubriker. Hovra över ett mätvärde för att se dess definition och en direkt länk till den fullständiga posten i Data Dictionary.
####
Rapporten Virtual Agent Performance beskriver resultat för verktyg, färdigheter och latens under slutanvändarengagemang
Rapporteringen för Virtual Agent Performance tillhandahåller data för viktiga prestationsindikatorer för AI-agenten.
* **Viktiga mätvärden:** Unika och totala anropade verktyg, unika och totala anropade färdigheter, latensmätvärden (P90/P50 första-token-latens), latenstrend, inneslutningsgrad, eskaleringsgrad, användning av engagemang och kostnadsbesparingar.
* **Initierat mätvärde**: Ett nytt förbättrat mätvärde som mäter när och hur engagemang initieras, vilket ger tydligare insyn i hur användare går in i den virtuella agentupplevelsen. Detta mätvärde hjälper administratörer att bedöma prestandan för ingångspunkter, utvärdera dirigeringsstrategier och förstå hur ändringar i arbetsflöden eller ingångsytor påverkar det övergripande engagemangsbeteendet.
* **Totala meddelandemätvärden**: Ger aggregerade antal av alla meddelanden som utbyts inom engagemang med Zoom Virtual Agent och Zoom AI Expert Assist. Dessa mätvärden hjälper administratörer att analysera samtalsvolym, jämföra meddelandemönster mellan kanaler och bättre förstå den multimodala belastningen i AI-drivna supportarbetsflöden.
* **Filter:** Datumintervall, agenttyp (röst, chatt, chattbot) och specifik AI-agent.
* **Ämnesgrupper** är också tillgänglig som filter och visningsdimension i analyser och rapporter, vilket gör det möjligt för chefer att se prestandadata på affärskategorinivå.
* **Användningsfall:** Hjälper administratörer att utvärdera AI-agenters effektivitet, övervaka användningen av verktyg och färdigheter samt följa trender för svarstid och inneslutningsgrad för att förbättra prestanda och ROI.
{% hint style="info" %}
AI Agent-rapporten har en inställning för kostnadsbesparing som påverkar den virtuella agentens prestanda baserat på en förinställd tokenskostnad.
{% endhint %}
####
Rapporten Knowledge Performance ger detaljer om hur kunskapsartiklar används under engagemang
Denna rapport ger insikt i hur artiklar i din kunskapsbas bidrar till att lösa dina Kunder problem.
* **Viktiga mätvärden**: Kunskapsassisterade engagemang, andelen kunskapsassisterade engagemang, refererade artiklar och genomsnittligt antal refererade artiklar per engagemang.
* **Filter**: Datumintervall, agenttyp (röst, chatt, chattbot), specifik AI-agent och artikelkälla.
* Filtret för artikelkälla har två värden — AI-föreslagen och manuellt tillagd — och varje artikelrad visar en källetikett, så att administratörer kan granska hur mycket rekommendationsmotorn bidrar.
* **Användningsfall**: Hjälper administratörer att bedöma effektiviteten i kunskapsinnehållet och optimera det för bättre lösningsgrad.
* **Märkning för aktiv/inaktiv KB**: Denna funktion lägger till en ikon i form av ett märke för KB-artiklar som har ersatts eller uppdaterats. Både den gamla och den nya versionen förblir synliga i ZVA-rapporten med tydliga statusindikatorer som visar om varje artikel är aktiv eller inaktiv.
####
Rapporten Query Insight erbjuder en detaljerad vy över konsumentfrågorna som hanteras av virtuella agenter
Denna rapport ger dig en fågelperspektivvy av frågedata, inklusive frågevolym, träfftäckning, koppling till engagemang och resultat på ämnesnivå.
* **Viktiga mätvärden:** Totalt antal frågor, genomsnittligt antal frågor per engagemang, populära ämnen, lösta ämnen, eskalerade ämnen och trender för frågematchning.
* **Filter:** Datumintervall, agenttyp (röst, chatt, chattbot), AI-agent, typ av frågematchning, artikel, ämne, engagemangsutfall, kunskapsbas och språk.
* **Användningsfall:** Hjälper administratörer och analytiker att förstå frågebeteende, bedöma ämnestäckning och identifiera områden för att förbättra svarskvaliteten och automatiseringsprestandan.
Zoom Virtual Agent-analyser erbjuder också Ämnesgrupper, en tvånivåhierarki som automatiskt organiserar detaljerade ämnen i affärsanpassade kategorier som "Fakturering och betalningar" eller "Frakt och leverans." Chefer kan identifiera viktiga kontaktorsaker snabbt via kategorinivån samtidigt som de behåller möjligheten att analysera specifika ämnen mer ingående.
####
Jämförande analyser visar två datasegment sida vid sida
Administratörer kan jämföra två datasegment direkt i Zoom Virtual Agent-kontrollpanelerna, utan att exportera eller byta skärm. Från valfri rapport klickar du på Jämför, markerar en uppsättning filter och kontrollpanelen renderas om i en tvåkohortslayout så att du kan läsa de två segmenten mot varandra. Jämförande analyser fungerar tillsammans med kontrollpanelens drilldown- och korsfiltreringsfunktioner.
####
Korsfiltrering beräknar om kontrollpanelens visualiseringar per dimension
Chefer kan klicka på ett dimensionsvärde på sidorna Query Insights, Conversation Details, Knowledge Performance och Agent Performance för att korsfiltrera varje visualisering på sidan. De klickbara värdena شامل ämnen, agenter, verktyg eller diagramsegment.
En filterbricka visar det aktiva valet och kan rensas genom att klicka **x**, genom att välja värdet igen eller klicka utanför det. Flera korsfilter kan kombineras med varandra och med de befintliga inställningarna för filterfältet för att visa skärande resultat. När du hovrar över ett filtrerbart element visas en pekarkurs och en verktygstipsförhandsvisning av åtgärden.
####
Rapporten Conversation Details ger engagemangsbaserade samtalsinsikter för virtuella agenter
Rapporteringen i Conversation Details ger data för viktiga indikatorer för AI-agentengagemang.
* **Viktiga mätvärden:** Totalt antal engagemang, fleromgångsengagemang, genomsnittlig och total interaktionslängd samt engagemangsloggar med metadata (ämnen, verktyg, färdigheter, eskaleringsorsaker och svarande). För distributioner med flera instanser lägger rapporten också till en **Instans** kolumn som identifierar vilken instans som hanterade varje engagemang.
* **Filter:** Datumintervall, agenttyp (röst, chatt, chattbot), AI-agent, verktyg, engagemangsutfall, senaste svarande, färdighet, ämne, överföring accepterad (endast röst), och AI-agent avslutad (endast röst), samt — för distributioner med flera instanser — instans och grupp för instanser.
* **Användningsfall:** Gör det möjligt för administratörer att analysera engagemangskvalitet, följa AI-agenters och färdigheters prestanda samt granska beteende på samtalsnivå för optimering, operativ tillsyn och intern rapportering.
####
Rapporten Consumer Engagement Surveys presenterar konsumentfeedback som samlats in från enkäter efter engagemang i Zoom Virtual Agent
Denna rapport sammanställer feedback från enkäter efter engagemang för att mäta kundnöjdhet, lösningsgrad och förbättringsmöjligheter.
* **Viktiga mätvärden:** Tilldelad till agent, starter, svar, svarsgrad, slutförandegrad, starttrender, svar på enkätfrågor och fördelning av fritextfeedback.
* **Filter:** Datumintervall, AI-agent och bot (inklusive varianter om flera finns).
* **Användningsfall:** Gör det möjligt för administratörer att bedöma konsumentsentiment, mäta chattbotprestanda och identifiera möjligheter att förbättra engagemangskvalitet och användarnöjdhet.
####
Indirekta lösningsmätvärden härleder kundutfall från engagemangsbeteende
Administratörer kan bedöma den virtuella agentens prestanda med indirekt lösning, som automatiskt härleder användarens lösning och tillfredsställelse baserat på verkligt beteende, såsom slutförande av arbetsflöden och engagemangsnivåer. AI-baserad beteendeanalys fungerar som domare.
Detta mätvärde erbjuder ett alternativ till traditionella enkäter när den explicita CSAT-svarsgraden är låg, och det fungerar tillsammans med befintliga enkätbaserade mätvärden i stället för att ersätta dem. Indirekta lösningsdata är tillgänglig i Zoom-webbportal, API eller nedladdningsbara rapporter, vilket hjälper administratörer att optimera effektiviteten i Zoom Virtual Agent.
####
Engagemangsloggen ger en detaljerad registrering av varje interaktion med AI- och röstagent, inklusive utfall, varaktighet och avskrift för granskning
Engagemangsloggen ger en detaljerad överblick över varje interaktion som hanteras av dina AI- eller röstagenter. Den hjälper dig att analysera hur varje konversation hanterades, om den hanterades av AI:n eller eskalerades till en liveagent, samt de viktigaste prestandamåtten för det engagemanget.
Den här rapporten är värdefull för chefer, administratörer och analytiker som behöver insyn i agenternas effektivitet, kundupplevelsen och systemets prestanda.
**Viktiga kolumner i engagemangsloggen**
* **Engagemangs-ID**: En unik identifierare för varje interaktion. Du kan använda detta ID för att söka efter och granska specifika konversationer.
* **Kanal**: Anger om engagemanget kom via en chattagent eller en röstagent.
* **Källa**: Visar startpunkten, till exempel Zoom kontaktcenter, där interaktionen initierades.
* **Kund**: Kunden eller slutanvändaren som initierade engagemanget. Detta kan visas som ett telefonnummer för röstsamtal eller ett användarnamn för chattsessioner.
* **AI-agent**: Identifierar vilken AI-agent som hanterade interaktionen.
* **Verktyg / färdighet / ämne / artikel**: Visar vilka verktyg, färdigheter eller kunskapsresurser AI-agenten använde under engagemanget, till exempel "hämta ärendestatus" eller "begäran om agentöverföring."
* **Engagemangsutfall**: Det slutliga utfallet av engagemanget. "Containment" betyder att AI-agenten löste problemet utan eskalering. "Eskalering" anger att interaktionen överfördes till en liveagent. Eskaleringsorsaker visas när det är tillämpligt, till exempel "eskalerat enligt design" eller "eskalering begärd."
* **Starttid / sluttid**: Tidsstämplarna för när engagemanget började och slutade.
* **Senaste svarande**: Anger vem som slutförde engagemanget, antingen AI-agenten eller en mänsklig agent efter eskalering.
* **Engagemangets varaktighet**: Den totala tiden som engagemanget pågick.
* **Interaktionsomgångar**: Antalet växelvisa utbyten mellan AI-agenten och kunden.
* **Interaktionsvaraktighet**: Hur länge kunden var engagerad i interaktionen, vilket är särskilt användbart för röstsamtal.
* **Överföring accepterad / AI-agenten avslutade**: Visar om överföringen till en liveagent lyckades och om AI-agenten lämnade engagemanget.
Den här rapporteringen stödjer spårbarhet, granskning och utbildning genom att tillhandahålla granskningsspår som kan förbättra både AI- och mänsklig agentprestanda.
Till exempel, om IT Helpdesk Agent visar ett stort antal eskaleringar för uppgifter om ärendeskapande, kan chefer granska avskrifter för att identifiera varför användare begär en mänsklig agent och uppdatera AI:ns konfiguration eller utbildningsdata.
**Agent Tracing ger steg-för-steg-insyn i den virtuella agentens beslutsfattande**
När administratörer granskar ett engagemang kan de använda Agent Tracing för att se hela beslutskedjan, från inmatningsbearbetning till det slutliga svaret. Detta stödjer felsökning, granskning av kvalitetssäkring och prestandaoptimering.
Agent Tracing ger ett enhetligt, människoläsbart spår kopplat till ett specifikt engagemang. Det innehåller en fullständig kundavskrift tillsammans med systemåtgärder. Varje steg i pipelinen är tidsstämplat med start- och sluttider.
Agent Tracing inkluderar:
* Insamling av indata
* NLU-/avsiktsklassificering
* Sök- och hämtsteg (dvs. omskrivning av sökfråga och val av källa)
* LLM-inferens
* Verktygs-/funktionsanrop
* Rendering av svar
{% hint style="info" %}
Du hittar Agent Tracing i analyserna för Virtual Agent. Det är åtkomligt från engagemangsloggen när du granskar enskilda interaktioner.
{% endhint %}
För att validera agentändringar före driftsättning, se avsnittet Utvärdering nedan.
####
Utvärdering validerar agentändringar före driftsättning genom scenario-testning och versionsjämförelse
När man ändrar en agents konfiguration, vägledning, färdigheter eller verktyg behöver administratörer verifiera att dessa ändringar inte försämrar prestandan innan de publiceras till produktion. Utvärdering erbjuder en strukturerad testmiljö för detta.
Administratörer kan köra utvärderingar mot valfri publicerad eller historisk agentversion, inte bara det aktuella utkastet. Utvärderingar körs skrivskyddat mot den valda versionens ögonblicksbild, så den aktiva agenten ändras inte. Detta förankrar resultaten i en specifik, känd konfiguration.
Därefter kan du utvärdera två agentversioner sida vid sida med samma scenarioset. Resultaten visar versionsspecifika mått (såsom framgångsfrekvens för scenarier, poäng för beteendeöverensstämmelse och mer), så att administratörer kan se exakt var prestandan förändrades mellan versionerna. En detaljerad avskriftsvy låter administratörer gå ner i detalj i enskilda testfall för att se hur svaren skiljer sig.
Innan en utvärdering körs validerar systemet testfallens integritet. Det inkluderar kontroll av saknade verktyg, odefinierade variabler eller schemaavvikelser. Detta förhindrar bortkastade utvärderingskörningar och eliminerar falska negativa resultat som orsakas av konfigurationsfel snarare än faktiskt agentbeteende.
Utvärdering stödjer administratörers arbete med att göra agentändringar redo för produktion, vilket kan bidra till snabbare itereringscykler och riskhantering. Tillsammans med Agent Tracing skapar det ett robust arbetsflöde för diagnostik och validering.
### Kompletterande detaljer
Följande avsnitt beskriver diverse information som rör Zoom Virtual Agent.
####
Integritet och transparens står i centrum för Zoom AI
Zoom AI följer en federerad modellansats som sätter användardataintegritet och transparens i centrum. Zoom använder inte kundinnehåll (såsom ljud, video, chatt, skärmdelning, bifogade filer, whiteboards och reaktioner) för att träna Zooms eller tredje parts AI-modeller.
För mer information om hur data flödar, bearbetas, lagras och bevaras, och hur funktionskontroller fungerar, se [Zoom AI:s säkerhets- och integritetsvitbok](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/#ai-companion-features).
####
Användare måste beviljas rollåtkomst för att ändra inställningarna för Zoom Virtual Agent
Användare måste beviljas rollåtkomst till Zoom Virtual Agent innan några inställningar konfigureras eller ändras.
{% stepper %}
{% step %}
Som kontoägare eller admin i ett Zoom-konto som är behörig att redigera roller, gå till [rollhantering](https://zoom.us/role#/) sidan i Zoom-webbportal.
{% endstep %}
{% step %}
Klicka på pennikonen till höger om rollen du redigerar.
{% endstep %}
{% step %}
Gå till **AI Studio** underdelen och definiera rollåtkomsten enligt önskemål.
{% endstep %}
{% step %}
Upprepa för eventuella ytterligare roller.
{% endstep %}
{% endstepper %}
**Zoom Virtual Agent stöder inte detaljerad rollåtkomst för närvarande**
Zoom Virtual Agent stöder inte detaljerad rollåtkomst för produktkonfiguration eller ändringar i inställningar. Användarroller som beviljats åtkomst kan ändra alla produktinställningar och konfigurationer utan begränsning. Kontoadministratörer bör vara försiktiga när de beviljar rollåtkomst, men de har möjlighet att styra visnings- och/eller redigeringsåtkomst till de olika underkomponenterna.
####
Meddelanden och filer från konversationer kan konfigureras för permanent eller mjuk radering över tid
Meddelande- och fildata som genereras genom användning av Zoom Virtual Agent kan konfigureras för automatisk borttagning över tid. Med det här alternativet kan data tas bort i dagliga eller månatliga intervall från 1–30 dagar eller 1–12 månader.
Data som markerats för permanent radering tas bort oåterkalleligt från ett konto och kan inte återställas på begäran. Data som markerats för mjuk radering tas bort från ett konto men kan hämtas i upp till 30 dagar på begäran innan permanent radering.
####
Zoom Virtual Agent är tillgängligt globalt, men data som bearbetas av AI kan inte lokaliseras
Zoom Virtual Agent är tillgängligt för alla globala kommersiella kunder i [länder och regioner utan begränsningar](https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/203806119-Restricted-countries-or-regions). Kommunikationsinnehåll, som inspelningar och avskrifter, kan lokaliseras i administratörsinställningar via Zoom-webbportal. Däremot kan data som bearbetas med AI-/LLM-funktioner inte lokaliseras till specifika regioner. The [Zoom AI för kontaktcenter och AI Expert Assist säkerhets- och integritetsvitbok](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/zoom-contact-center/) har mer information om datahantering i Zoom kontaktcenter.
####
Ändringsloggar och versionsjämförelser är tillgängliga för publicerade agenter
Administratörer kan visa en ändringslogg när agentändringar publiceras. Loggen visar alla uppdateringar av utkastversionen, inklusive tillägg, borttagningar och ändringar, med färgkodning och ägarinformation för varje ändring. Administratörer kan granska ändringarna innan de bestämmer sig för att publicera eller avbryta.
Administratörer kan också jämföra två publicerade agentversioner. Jämförelsen omfattar alla agentkomponenter, inklusive hälsning, vägledning, hälsningsfärdigheter, färdigheter och verktyg. Visuella indikatorer markerar eventuella skillnader och ersätter manuell spårning med externa verktyg.
####
Zoom Virtual Agent stöder flera språk och dialekter
Nästa generations Zoom Virtual Agent stöder flera språk och dialekter i både chatt och röst. Listan över språk som stöds för närvarande omfattar:
|
arabiska
arabiska (Gulf)
kantonesiska
katalanska
kinesiska (förenklad)
kinesiska (traditionell)
danska
nederländska (Nederländerna)
engelska (Australien)
engelska (Indien)
engelska (Italien)
engelska (Nya Zeeland)
engelska (Skottland)
engelska (Singapore)
engelska (Storbritannien)
|
engelska (USA)
franska (Frankrike)
franska (Kanada)
finska
tyska
engelska (Wales)
hebreiska
hindi
indonesiska
italienska
japanska
koreanska
norska
malajiska
|
polska
portugisiska (Portugal)
portugisiska (Brasilien)
rumänska
ryska (Ryssland)
spanska (Europa)
spanska (Mexiko)
spanska (USA)
svenska
thailändska
turkiska
vietnamesiska
|
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
Systemet visar tillgängliga röstskådespelare som är specifika för det valda språket och stöder lokaliserade text-till-tal-funktioner för nummer, datum, telefonnummer och annat formaterat innehåll. Denna utökning gör det möjligt för organisationer att erbjuda mer lokaliserade kundupplevelser i flera regioner.
{% hint style="info" %}
Ytterligare språk kommer att läggas till över tid. Det här dokumentet kommer att uppdateras när nytt språkstöd lanseras. Att lägga till nya språk kräver aktivering av Zoom. Kontakta ditt Zoom-kontoteam för att aktivera ytterligare språkmöjligheter.
{% endhint %}
**Utökat flerspråkigt stöd för chattagenter**
Chattupplevelser i Zoom Virtual Agent stöder nu en utökad uppsättning språk, vilket gör att administratörer kan konfigurera en enda chattagent som betjänar kunder över flera regioner och språk. Den här förbättringen eliminerar behovet av att skapa och underhålla separata agenter för varje språk som stöds och återgår till det strömlinjeformade flerspråkiga tillvägagångssätt som fanns tillgängligt i ZVA 1.0.
När man skapar en chattagent kan administratörer markera flera språk som agenten ska stödja. När det har konfigurerats bestämmer systemet automatiskt engagemangsspråket baserat på faktorer som val på välkomstskärmen, webbläsarens HTML-språkinställningar och andra kontextuella signaler. Det valda språket förblir konsekvent genom hela konversationen och ger en sammanhållen upplevelse för slutanvändaren.
Maskinöversättning hanterar automatiskt lokaliseringen av hälsningsmeddelanden, flödesinnehåll och knapptext. Det innebär att administratörer inte behöver översätta varje element i chattupplevelsen när de lägger till språkstöd.
Den aktuella versionen fokuserar på språkval i början av konversationen. Administratörer konfigurerar språk som stöds när chattagenten skapas, och systemet låser engagemangsspråket när konversationen börjar.
####
Zoom Virtual Agent är inte tillgängligt för kunder med Zoom för myndigheter
Zoom Virtual Agent är för närvarande inte tillgängligt för kunder med Zoom för myndigheter (FedRAMP).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/business-tjanster/zoom-virtual-agent/zoom-virtual-agent-explainer.md?ask=
&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.