> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate En introduktion till ZoomMate ## **Översikt** #### ZoomMate är det centrala intelligenslagret för arbete i Zoom Workplace och anslutna affärssystem ZoomMate är utformat för att fungera som den centrala plats där arbetskontext samlas över Zoom Workplace och anslutna tredjepartstjänster. I stället för att fungera som en assistent för ett enda ändamål som är knuten till ett möte, ett meddelande eller ett dokument, kan ZoomMate hämta från det bredare arbetsflödet över möten, teamchatt, kontinuerlig möteschatt, e-post, dokument, whiteboards, sammanfattningar och andra affärsartefakter. När anslutna tjänster är aktiverade kan den kontexten utvidgas till externa plattformar som molnlagringssystem, verktyg för kundrelationshantering, ärendehanteringsplattformar och andra auktoriserade företagsdatakällor. Denna centraliserade position gör att ZoomMate kan svara med större relevans, kontinuitet och medvetenhet om hur arbetet utvecklas mellan systemen.

ZoomMates arbetsyta

#### ZoomMate hjälper till att omvandla affärssamtal till samordnade resultat ZoomMate stöder en design från samtal till slutförande där en enskild arbetskedja kan röra sig över flera ytor utan att förlora kontext. En diskussion kan börja med ett chattmeddelande som identifierar ett problem, fortsätta i ett möte där frågan utforskas mer ingående och sedan föras vidare genom mötessammanfattningen och relaterade dokument som skapas efteråt. Därifrån kan ZoomMate hjälpa till att lyfta fram de beslut som fattades, identifiera åtgärdspunkter och ansvariga samt använda den ackumulerade kontexten för att stödja nästa steg i arbetet. Den uppföljningen kan sträcka sig in i resultatdrivna leveranser. En mötessammanfattning kan bli grunden för ett arbetsdokument som organiserar teamets plan, öppna frågor och nästa steg. Det dokumentet kan sedan förfinas med AI-genererad skrivhjälp eller forskningsstöd, informerat av den tidigare chattdiskussionen, mötesavskriften (om den sparas) och eventuellt anslutet internt eller externt material som är relevant för uppgiften. Allt eftersom arbetet blir mer definierat kan ZoomMate hjälpa till att översätta samma kontext till strukturerade leveranser, till exempel uppgiftsförslag, arbetsflödessteg eller presentationsmaterial. I denna modell behandlar ZoomMate inte samtal som isolerade händelser; i stället hjälper det till att föra en växande mängd kontext vidare från den första diskussionen genom materialen, besluten och utdata som för arbetet i mål. #### ZoomMates kontextlager samlar samtal, innehåll, minne och anslutna affärsdata ZoomMates bredare värde kommer från det spann av kontext som det kan arbeta med över Zoom Workplace och anslutna system. Den kontexten kan inkludera Zoom-inbyggt innehåll såsom mötessammanfattningar, mötesavskrifter, kontinuerlig möteschatt, chattmeddelanden, e-post, Zoom Canvas-dokument, whiteboards, presentationer, uppgifter och relaterat arbetsplatsinnehåll. Den kan också utvidgas till auktoriserade tredjepartskällor såsom molnlagringsplattformar, system för kundrelationshantering, ärendehanteringsverktyg, kunskapsdatabaser och andra anslutna affärssystem. Det som gör detta till ett kontextlager snarare än en samling frånkopplade källor är att ZoomMate kan arbeta över relationerna mellan dem. Ett kundproblem som diskuteras i chatt kan kopplas till en mötesavskrift, ett uppföljningsdokument, relaterade e-postmeddelanden, filer lagrade i Google Drive eller OneDrive, kontouppgifter från ett anslutet CRM och arbetsobjekt i ett system som Jira. Detta bredare lager kan också inkludera organisatorisk kunskap såsom policyer, processer och produktinformation; historiska signaler såsom tidigare beslut, åtgärder och resultat; samt användarspecifikt minne som hjälper ZoomMate att återspegla bestående preferenser och arbetssätt när det är relevant. Denna anslutna kontext hjälper ZoomMate att förankra svar i relevanta data, tidigare aktivitet och auktoriserad affärsinformation snarare än enbart isolerade uppmaningar. Resultatet blir en mer relevant upplevelse som förbättrar hämtning över flera material, minskar gissningar och hjälper användare att driva arbetet framåt över samtal, dokument, system och utförandesteg. #### ZoomMate hjälper till att förverkliga värdet av Zoom Workplace som en enhetlig plattform för arbete Zoom Workplace erbjuder en enhetlig yta för kommunikation, samarbete och uppföljning under arbetsdagen. I stället för att behandla möten, chatt, telefon, e-post, dokument och relaterade aktiviteter som separata destinationer samlar Zoom Workplace dem i en mer integrerad upplevelse där arbetet kan röra sig mer naturligt från ett steg till nästa. Denna enhetliga upplevelse kan också utvidgas till anslutna tredjepartssystem, vilket gör att relevant extern affärskontext kan föras in i den bredare arbetsmiljön. ZoomMate stärker denna enhetliga miljö genom att hjälpa användare att arbeta över det flöde av aktiviteter som redan pågår i den. Eftersom de omgivande samtalen, artefakterna och uppgifterna förblir mer lättillgängliga i Zoom Workplace kan ZoomMate stödja användare med större kontinuitet när arbetet utvecklas över produkter och ögonblick. Detta gör ZoomMate till mer än en punktlösning för isolerade uppgifter. Det gör att AI-hjälp kan kännas mer integrerad i arbetets bredare rytm, hjälpa användare att föra kontext framåt, minska fragmentering och gå från kommunikation till handling med färre avbrott. #### ZoomMate kräver en särskild plan och använder en AI-kreditbaserad modell för vissa AI-funktioner, inklusive avancerade agentiska funktioner och tredjepartsintegrationer ZoomMate fungerar genom en blandad åtkomstmodell där viss funktionalitet är tillgänglig utan att krediter förbrukas, medan vissa avancerade funktioner kräver en ZoomMate-prenumeration och tillgängliga AI-krediter. I allmänhet kan funktioner som endast fungerar inom Zoom-inbyggd kontext, såsom arbete baserat på Zoom-möten, chatt, dokument och annan Zoom-centrerad data, vara tillgängliga utan att använda krediter. Detta gör att användare kan dra nytta av AI-assisterade funktioner i Zoom-miljön utan en ZoomMate-prenumeration. Avancerad AI-funktionalitet eller agentiska åtgärder, såsom AI-agenter och integrationer med tredjepartsapplikationer, kräver en ZoomMate-licens och förbrukar AI-krediter. Till exempel kan vissa arbetsflöden som körs inom Zoom-plattformen och inte inkluderar avancerade AI-noder köras utan att förbruka krediter. Däremot kan arbetsflöden som integrerar med tredjepartsapplikationer och inkluderar avancerade AI-sökmöjligheter kräva en ZoomMate-licens och förbruka AI-krediter. Den praktiska skillnaden baseras därför på uppgiftens omfattning eller typ: Zoom-centrerad funktionalitet kan vara tillgänglig utan kreditförbrukning, medan mer avancerade agentiska åtgärder eller uppgifter över flera system som sträcker sig bortom Zooms inbyggda miljö oftare förbrukar krediter. Den här modellen hjälper till att skilja mellan grundläggande assistans i plattformen och mer kostsamma åtgärder som är beroende av bredare orkestrering, externa integrationer eller avancerad AI-bearbetning. Se Zooms supportcenter för mer information om hur [Zoom AI-krediter fungerar, hur de fördelas och hur du kan övervaka och hantera dem som användare eller admin](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) och [prissidan](https://zoom.us/pricing/aic) om lagringskvoter. #### ZoomMate är tillgänglig i Zoom Workplace-appen och på webben ZoomMate är tillgänglig både i Zoom Workplace-appen och via en webbaserad upplevelse, vilket ger användare flexibilitet att få tillgång till AI-assisterad sökning, skrivande, research och uppföljning i sitt arbete. I Zoom Workplace är ZoomMate direkt integrerad i appupplevelsen i en dedikerad flik, där den kan hjälpa användare att arbeta med de samtal, dokument och uppgifter som formar arbetsdagen. På webben erbjuder ZoomMate en dedikerad arbetsplats för bredare interaktion med möten, innehåll, anslutna datakällor och agentiska funktioner. ### Begränsningar #### ZoomMate är för närvarande endast tillgänglig för kunder som är hostade på Zooms USA-baserade infrastruktur ZoomMate är för närvarande tillgänglig för kunder som är hostade på Zooms USA-baserade infrastruktur. Globala regioner stöds inte för närvarande, men förväntas göra det med tiden. Se Zooms [Tabell över funktionstillgänglighet](/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) för mer information om funktionstillgänglighet efter region och tjänstemodell. #### ZoomMate stöder för närvarande endast engelska språket ZoomMate stöder för närvarande endast engelska språket. Detta förväntas utökas till att stödja ytterligare språk i framtiden. #### ZoomMate är inte tillgänglig för vissa branschvertikaler ZoomMate är för närvarande inte tillgänglig för vissa branschvertikaler, inklusive myndighet, hälso- och sjukvård och utbildning. Prata med ditt Zoom-kontoteam för mer information. ## **Kärnkomponenter** ### Driftlägen #### Standardläge: Generativ AI för vardagliga samtal Standardläge är ZoomMates standardupplevelse och kräver inte att användare gör något för att aktivera det. Det ger en samtalsbaserad AI-upplevelse för allmän användning för vardagliga uppgifter, vilket gör att användare kan interagera med ZoomMate via uppmaningar på naturligt språk för att ställa frågor, generera eller revidera innehåll, spåna idéer, sammanfatta information och få hjälp med en mängd vanliga arbetsuppgifter. Det här läget är utformat för direkt fram-och-tillbaka-interaktion och lämpar sig därför väl för användare som vill engagera ZoomMate på ett flexibelt, samtalslikt sätt som liknar andra AI-assistenter för allmän användning. #### Avancerat läge: Högre kapacitet för komplexa uppgifter Avancerat läge är ett utförandealternativ med högre kapacitet i ZoomMate för begäranden som gynnas av djupare resonemang, bredare hämtning och mer robust uppgiftsutförande än ett standardsvar. I stället för att vara standardläget för varje interaktion presenteras Avancerat läge för användaren som ett valfritt nästa steg när ZoomMate bedömer att en begäran kan dra nytta av mer omfattande bearbetning. Till exempel kan ZoomMate, efter att ha gett ett initialt svar, visa användaren en uppmaning som, *“Vill du ha ett mer utförligt svar? Prova Avancerat läge.”* Om användaren väljer att fortsätta genom att välja **Avancerat läge** knappen kan ZoomMate ta sig an uppgiften på ett mer djupgående och kapabelt sätt. Detta kan omfatta rikare resonemang, mer omfattande hämtning från flera källor, mer utvecklad syntes eller mer avancerat utförande över anslutna verktyg och arbetsflöden.

Ett samtal som uppmanar till Avancerat läge

Eftersom Avancerat läge är avsett för mer komplexa operationer förbrukar användningen AI-krediter och är beroende av användarens tillgängliga behörighet. I praktiken fungerar det som en frivillig väg för användare som vill att ZoomMate ska gå längre än ett lättviktigt svar och utföra uppgiften på en mer avancerad och grundlig nivå. ### Kopplingar #### Kopplingar länkar ZoomMate till externa applikationer och affärsdatakällor I ZoomMate är kopplingar integrationer som länkar systemet till tredjepartsapplikationer och datakällor såsom Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive och andra externa affärsplattformar. Dessa anslutningar gör att ZoomMate kan arbeta med information som finns utanför Zoom-miljön, vilket utökar spannet av kontext och åtgärder som finns tillgängliga för att stödja en användares begäran. Genom att koppla ZoomMate till externa system kan kopplingar göra det möjligt för AI att läsa relevanta affärsdata, hämta stödjande kontext och, där det stöds, vidta åtgärder i de anslutna plattformarna. Detta gör kopplingar till en viktig del av hur ZoomMate sträcker sig bortom Zoom-inbyggt innehåll och arbetar över den bredare uppsättning verktyg och system som organisationer använder för att hantera arbete. ### Webbåtkomst #### ZoomMate kan använda antingen ett lokalt webbläsartillägg eller en molnwebbläsare för att utföra webbläsarbaserade uppgifter ZoomMate kan använda en webbläsare som en interaktiv miljö för att utföra webbläsarbaserade uppgifter som en del av en användares ZoomMate-session. Detta kan göras antingen via ett lokalt webbläsartillägg eller en molnwebbläsare. I båda fallen fungerar webbläsaren som en aktiv exekveringsyta genom vilken ZoomMate kan få åtkomst till och interagera med webbsidor, webbapplikationer och andra webbläsarbaserade upplevelser enligt användarens anvisningar. I stället för att fungera som en lagrad datakälla eller kunskapsdatabas ger webbläsaren ZoomMate ett sätt att utföra uppgifter direkt på webbplatser och inom aktiva webbläsararbetsflöden. Med **lokalt webbläsartillägg**, kan ZoomMate arbeta via användarens aktiva webbläsarsession och använda det tillstånd som redan är presentera i den webbläsarmiljön. Detta gör att ZoomMate kan interagera med webbplatser och arbetsflöden som är tillgängliga via användarens lokala webbläsarkontext. Med **molnwebbläsare**, kan ZoomMate utföra liknande webbläsarbaserade uppgifter i en separat sandlådemiljö som tillhandahålls för ZoomMate i stället för via användarens lokala webbläsare. Detta ger användare två olika modeller för webbläsaråtkomst beroende på uppgiften och den miljö de föredrar att använda. Denna webbläsarfunktion gör att ZoomMate kan stödja uppgifter som att navigera på webbplatser, samla in information, slutföra webbläsarbaserade arbetsflöden och interagera med aktiva webbverktyg som endast är tillgängliga via en aktiv webbläsarsession. När en webbläsarsession stängs kan data som används eller samlas in av ZoomMate för den konversationen eller sessionen, inklusive skärmbilder, sparas i användarens konversationshistorik. Sessioner i molnwebbläsaren kan också vara icke-beständiga, vilket innebär att en användare kan behöva starta en ny webbläsarsession när en sparad konversation öppnas igen. Se Zooms supportcenter för mer information om [använda webbåtkomst med ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Webbinnehåll #### Webbinnehåll kan komplettera ZoomMate-svar med offentligt webbinnehåll Om **Webbinnehåll** inställningen är aktiverad kan ZoomMate söka på webben för att hjälpa till att besvara allmänna kunskapsfrågor eller förfrågningar som gynnas av aktuell extern information. Detta gör att ZoomMate kan komplettera tillgänglig Zoom- och ansluten Business-kontext med information hämtad från onlinekällor när det är relevant för användarens begäran. När webbinnehåll används kan ZoomMate ange källhänvisningar till källmaterialet så att användare kan se var informationen kom ifrån. ### Lokala filuppladdningar #### Lokala filuppladdningar kan användas som kontext för ZoomMate-konversationer Om **Lokala filuppladdningar** inställningen är aktiverad kan användare ladda upp filer på upp till 50 MB direkt till ZoomMate och använda dessa filer som kontext när de skickar uppmaningar. Detta gör det möjligt för användare att ställa frågor om uppladdat material, hänvisa till innehållet i uppföljningsförfrågningar och använda dessa filer för att stödja utkast, sammanfattning, analys eller andra AI-assisterade uppgifter. När en fil laddas upp av användaren lagras den i Zoom File Storage i upp till sju dagar så att den kan fortsätt användas som kontext i användarens ZoomMate-konversation. Denna tillfälliga lagringsperiod gör det möjligt för användare att återvända till samma konversation och fortsätta arbeta med det uppladdade materialet över tid. ### Zoom-produkter #### ZoomMate kan använda Zoom-inbyggt innehåll i hela Zoom-plattformen som svarskontext ZoomMate kan använda Zoom-nativeinnehåll från hela Zoom-plattformen som datakällor när det svarar på användarens frågor. Beroende på användarens begäran och tillgängliga funktioner kan detta innefatta information från resurser som Zoom Meetings, Zoom Canvas, chatt, Zoom Calendar och andra Zoom-artiklar och upplevelser som bidrar med relevant kontext. Detta gör att ZoomMate kan fungera över konversationerna, dokumenten, schemana och samarbetsartefakterna som redan är presentera inom Zoom . Genom att använda Zoom-inbyggt innehåll som en del av sin tillgänglig kontext kan ZoomMate skapa svar som är mer förankrade i det arbete som användare utför och mer medvetna om aktivitet som redan pågår över plattform. ### Tredjepartsdatakällor #### Ansluter tredjepartsdatakällor gör att ZoomMate kan dra från en bredare mängd organisatorisk information Genom att ansluta tredjepartsdatakällor kan ZoomMate arbeta med ett bredare spektrum av affärskontext hämtad från system utanför Zoom Workplace. Dessa anslutna källor kan omfatta plattformar för molnlagring, system för kundrelationshantering, ärendehanteringsverktyg, kunskapsdatabaser, supportplattformar, HR-system och andra auktoriserade Enterprise-tjänster. Genom att utöka bortom en enda applikation eller ett enda arkiv kan ZoomMate få åtkomst till en större mängd organisationsinformation som är relevant för en användares begäran. Detta bredare sammanhang kan förbättra hur ZoomMate hämtar information, förstår relationer mellan system och poster samt stödjer arbete som är beroende av flera externa källor. En begäran kan bero på dokument lagrade i en delad enhet, uppgifter om kundens konto i ett CRM, ett aktivt supportärende, ett projektärende eller innehåll från en företagskunskapsbas. Genom att koppla samman dessa tredjepartssystem ansluter de ZoomMate till en mer komplett bild av externt affärssammanhang, vilket hjälper till att producera svar som är mer välgrundade, relevanta och användbara. #### ZoomMate kan ansluta till tredjepartstjänster via API- eller MCP-anslutningar ZoomMate kan ansluta till tredjepartstjänster som stöds via konventionella API-baserade integrationer eller via MCP-anslutningar, beroende på vilken tjänst och anslutningsmodell som används. Dessa anslutningsmetoder tillåta externa system att tillhandahålla ytterligare sammanhang och funktioner i den bredare ZoomMate-upplevelsen, vilket utökar åtkomsten till information utöver själva Zoom Workplace. Den här modellen gör det möjligt för ZoomMate att interagera med ett bredare urval av auktoriserade Business-system, inklusive plattformar för lagring, kundregister, ärendehantering, kunskapshantering och andra Enterprise-funktioner. Oavsett om anslutningen upprättas genom standard API-integreringar eller via MCP kan ZoomMate använda den anslutna tjänsten för att hämta relevant sammanhang, ge Support till användareförfrågningar och bidra till arbetsflöden som är beroende av information som finns utanför Zoom-plattformen. #### ZoomMate ansluter till datakällor på användarnivå som e-post och kalender och hämtar information via direkt API-åtkomst Anslutningar på användarnivå—såsom e-post, kalender eller tredjepartsleverantörer av molnlagring—tillåter att ZoomMate hämtar relevant information direkt från den anslutna tredjepartstjänsten vid behov för att uppfylla en användares begäran. I stället för att förlita sig på en förindexerad kopia av det innehållet får ZoomMate tillgång till nödvändiga e-post- eller kalenderdata vid tidpunkten för begäran via den associerade API-anslutningen. #### ZoomMate ansluter till datakällor på kontonivå och använder främst indexerad hämtning, med MCP-åtkomst i realtid vid behov När ZoomMate ansluter till datakällor på kontonivå används administratörshanterade integreringar för att göra externt, kontoomfattande innehåll tillgängligt främst via indexerad hämtning genom att lagra godkänt innehåll i ett kundspecifikt hämtningsindex för framtida frågor. Denna modell för indexerad hämtning gör att ZoomMate kan arbeta effektivt över stora mängder organisatorisk kunskap från anslutna system som Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday och andra stödda tjänster. För data som förändras mer dynamiskt eller drar nytta av färskare åtkomst vid begäran kan ZoomMate också använda MCP eller liknande anslutningsmetoder i realtid för att hämta information direkt från det anslutna systemet vid behov. Denna kombinerade modell gör att ZoomMate kan arbeta över både relativt stabilt organisatoriskt innehåll och mer aktuellt systemtillstånd inom samma bredare upplevelse. Indexerad hämtning fungerar som den primära grunden för åtkomst till kunskap på kontonivå, medan MCP-åtkomst i realtid kompletterar den grunden för data som bättre hämtas vid tidpunkten för begäran. #### Indexerad data på kontonivå hålls aktuell genom att synkronisera inkrementellt Indexerad data på kontonivå reprocessas inte i sin helhet varje gång en synk sker. ZoomMate stöder inkrementell synkronisering och uppdaterar endast innehåll som har lagts till, ändrats eller på annat sätt förändrats sedan den föregående synken i stället för att återimportera hela den anslutna datamängden. Detta hjälper till att hålla indexerad kunskap aktuell samtidigt som onödig bearbetning över stora företagsarkiv minskas. Denna modell för inkrementell synkronisering stöder den praktiska användningen av indexerad hämtning i stor skala och gör att ZoomMate kan upprätthålla en aktuell arbetskunskapsbas från anslutna system utan att varje fil, post eller objekt behöver hämtas igen under varje uppdateringscykel. #### Administratörer definierar vilket externt innehåll som är berättigat till indexerad hämtning på kontonivå Indexerad hämtning från anslutna kontokopplade anslutningar är begränsad till det innehåll som administratörer väljer att göra tillgängligt för ZoomMate. För varje stödd integrering kan administratörer definiera omfattningen av indexerad data genom att välja eller exkludera specifika arkiv, objekt, utrymmen, mappar, enheter eller liknande innehållsgrupper som stöds av det anslutna systemet. Dessa administrativa val fastställer gränserna för vad ZoomMate kan indexera från den källan och hjälper till att säkerställa att den indexerade organisatoriska kunskapen återspeglar kontots avsedda dataskala. Vidare behandlas inte ett anslutet system som en odifferentierad informationspool. Innehåll som ligger utanför den av administratören definierade omfattningen inkluderas inte i indexerad hämtning, även om den bredare tjänsten i sig är ansluten. Detta gör det möjligt för organisationer att kontrollera vilka delar av ett externt system som införlivas i den indexerade kunskapen på kontonivå. #### Access till indexerad och realtidsbaserad tredjepartsdata bestäms av behörigheter i källsystemet Access till anslutet tredjepartsinnehåll beror på överensstämmelse mellan behörigheter i Zoom och den externa plattformen. Om användare från tredjepartstjänsten inte tidigare har mappats till Zoom-användare måste administratörerna slutföra en användarmappningsprocess som kopplar Zoom-konton till motsvarande konton i det anslutna systemet, vanligtvis med identifierare som e-postadresser. Denna mappning gör det möjligt för Zoom att utvärdera Access utifrån användarens befintliga behörigheter i den anslutna plattformen i stället för att behandla anslutna data som allmänt tillgängliga i Zoom. När en anslutning har upprättats kan Zoom behålla den information som behövs för att upprätthålla behörighetsmedveten åtkomst vid hämtning. För indexerat innehåll omfattar detta både själva det valda innehållet och behörighetsmetadata från tredjepartsplattformen, inklusive de inbyggda användar- och gruppidentifierare som är kopplade till åtkomst till det innehållet. Detta gör att ZoomMate kan returnera kontextuellt relevanta resultat från indexerade källor samtidigt som det fortsätter att respektera åtkomstmodellen i den anslutna tjänsten. Samma tredjepartsmodell för behörighet gäller också när ZoomMate använder realtidsåtkomst via MCP. Även när data hämtas direkt från det anslutna systemet vid förfrågningstillfället i stället för från indexerad lagring, regleras användarens åtkomst fortfarande av de behörigheter som definieras i den externa tjänsten, inklusive det aktuella läget för dessa behörigheter vid hämtningstillfället där så är tillämpligt. På så sätt förblir både indexerad hämtning och realtidsåtkomst underkastade auktoriseringsmodellen för den anslutna plattformen. ZoomMate är också utformat för att hämta endast det innehåll som behövs för att uppfylla användarens begäran inom ramen för det anslutna systemets auktoriseringsmodell, vilket hjälper till att anpassa åtkomst efter principer om minsta befogenhet snarare än bred eller obegränsad dataexponering. Till exempel kan en administratör ansluta Google Drive och utse en delad enhet som en godkänd datakälla för ZoomMate. Under konfigurationen kan Zoom mappa Zoom-användare till deras Google Drive-identiteter och indexera både det godkända innehållet och den tillhörande behörighetsmetadata för den delade enheten. Om en användare har behörighet att endast komma åt mappen “Försäljning” kan ZoomMate hämta innehåll från filer i “Försäljning” när det behövs för att uppfylla den användarens begäran, men kan inte hämta innehåll från filer i “finans” om inte Google Drive-behörigheterna också tillåter åtkomst där. Samma princip gäller när ZoomMate använder realtidsåtkomst för att hämta aktuella data från Google Drive: hämtningen förblir begränsad till det innehåll som användaren är behörig att komma åt vid tidpunkten för begäran. Se Zooms supportcenter för mer information om [förbereda din organisations innehåll för indexering i ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### Färdigheter #### Färdigheter är återanvändbara funktioner som ger ZoomMate ett strukturerat sätt att utföra specifika uppgifter I praktiken tillåter en färdighet ZoomMate att angripa en begäran med en mer målinriktad metod än enbart allmän konversation, med hjälp av definierad logik, steg eller anslutna funktioner som lämpar sig för just den typen av arbete. Detta är användbart när en uppgift följer ett igenkännbart mönster—såsom att förbereda en briefing, skapa en forskningsrapport, organisera uppföljningsåtgärder eller arbeta med ett särskilt affärssystem—eftersom färdigheten hjälper ZoomMate att hantera det arbetet mer konsekvent och effektivt varje gång det uppstår. En användare kan välja att använda en färdighet när de vill att ZoomMate ska göra mer än att bara svara med allmänna förslag. Utan en färdighet kan ZoomMate fortfarande ge bred hjälp, men det kan behandla varje begäran som en engångsinteraktion. Med en färdighet kan ZoomMate tillämpa en upprepningsbar metod som är bättre anpassad till uppgiften, vilket hjälper till att minska manuella instruktioner, förbättra konsekvensen och skapa mer strukturerade och användbara resultat. Detta är särskilt värdefullt för återkommande arbete, där samma generella process behöver upprepas över olika ämnen, kunder, projekt eller möten. Till exempel kan en användare som förbereder sig för ett kundmöte be ZoomMate om en briefing. Utan en dedikerad färdighet skulle ZoomMate fortfarande kunna ge ett allmänt svar baserat på den omedelbara prompten. Med en färdighet för mötesförberedelse skulle ZoomMate däremot kunna följa en mer specialiserad process: hämta relaterad möteshistorik, dra fram relevanta kontodetaljer, identifiera öppna åtgärdspunkter, organisera senaste dokument eller chattkontext och sammanställa dessa material till en strukturerad briefing. I det fallet har användaren större nytta av färdigheten eftersom ZoomMate inte börjar från början varje gång. I stället använder det en återanvändbar förmåga som är utformad för den typen av arbete, vilket hjälper till att skapa ett mer komplett, relevant och pålitligt resultat. #### ZoomMate innehåller standardfärdigheter och kan hjälpa till att identifiera nya färdigheter utifrån återkommande arbetsmönster ZoomMate innehåller standardfärdigheter som ger inbyggt stöd för vanliga uppgifter och arbetsflöden. Dessa standardfärdigheter ger användare färdiga förmågor för typer av arbete som ZoomMate redan är utformat för att hantera på ett strukturerat sätt. Dessutom kan ZoomMate hjälpa till att identifiera när en användares begäran speglar ett upprepningsbart arbetsmönster som kan vara användbart bortom en enskild konversation. När det mönstret är tydligt kan ZoomMate hjälpa till att definiera en ny färdighet som fångar den återkommande metoden bakom uppgiften. Detta gör att färdigheter kan uppstå inte bara från fördefinierad produktdesign, utan också från faktisk användning. En användare kan börja med en engångsbegäran, men om interaktionen avslöjar en upprepningsbar process kan ZoomMate hjälpa till att uttrycka den processen som en återanvändbar färdighet. På så sätt stöder ZoomMate både färdiga förmågor och skapandet av nya färdigheter som formas av användarens egna arbetsflöden, prioriteringar och återkommande uppgifter. #### Färdigheter kan delas så att återanvändbara förmågor gynnar andra användare och team Färdigheter behöver inte förbli begränsade till personen som skapade dem. När en användare skapar en färdighet som är användbar för en viss typ av arbete kan den färdigheten delas med andra så att samma strukturerade förmåga kan återanvändas mer brett. Detta gör att hjälpsamma metoder för återkommande uppgifter kan sträcka sig bortom en enskild användare och stödja ett bredare team, grupp eller organisation. Till exempel kan en användare skapa en färdighet för att generera en standardiserad kundbriefing, en återkommande forskningsrapport eller en strukturerad uppföljningsprocess efter möten. Genom att dela den färdigheten kan andra användare dra nytta av samma återanvändbara förmåga utan att behöva återskapa logiken själva. Detta hjälper organisationer att sprida användbara arbetsmönster mer effektivt och gör att ZoomMate-färdigheter kan fungera som delad operativ kunskap snarare än bara personliga verktyg. #### Delade färdigheter förblir kopplade till skaparens aktuella version När en användare skapar en färdighet i ZoomMate och delar den med kollegor förblir den delade färdigheten knuten till skaparens underhållna version i stället för att bli en separat statisk kopia för varje mottagare. Det betyder att om skaparen senare uppdaterar färdigheten kan de ändringarna spridas till den delade version som används av andra. I praktiken gör detta att team kan dra nytta av löpande förbättringar av en delad färdighet utan att varje användare behöver återskapa eller manuellt ersätta den, vilket hjälper till att hålla delade förmågor i linje när färdigheten utvecklas över tid. ### Projekt #### Projekt skapar avgränsade AI-assistenter anpassade för ett specifikt team, en funktion eller ett arbetsflöde Projekt låter användare skapa avgränsade AI-assistenter som är utformade för en viss arbetsfunktion, ett team eller ett återkommande arbetsflöde. I stället för att varje interaktion börjar med en generell assistent och samma kontext behöver etableras om och om igen, ger ett Projekt ZoomMate en fördefinierad driftskontext. Det gör att assistenten kan börja med en tydligare förståelse för det arbete den är avsedd att stödja. Ett Projekt formas av den konfiguration som användaren tillhandahåller. Det inkluderar ett namn, en beskrivning och en uppsättning anpassade instruktioner som definierar assistentens syfte, beteende, ton och gränser. På så sätt fungerar ett Projekt som en strukturerad behållare för avsikten. Projektet ger ramen, medan användaren bestämmer hur assistenten ska bete sig inom den ramen. #### Projekt kan kombinera instruktioner, verktyg och kunskap i en enda återanvändbar konfiguration Projekt är värdefulla eftersom de samlar de viktigaste elementen som en assistent behöver för att fungera effektivt i en viss kontext. Utöver instruktioner kan ett Projekt innehålla åtkomst till anslutna verktyg, integrerade tjänster och valda kunskapskällor. Det gör att assistenten kan göra mer än att bara svara konversationsmässigt genom att ge den de system, referensmaterial och förmågor som behövs för att stödja det arbete den skapats för att hantera. Till exempel kan ett Projekt konfigureras med integrationer från tredje part såsom Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot eller ServiceNow, tillsammans med Zoom-inbyggda funktioner såsom Chatt, Möten, Inspelningar, Canvas eller Clips. Användare kan också lägga till färdigheter som utökar vad assistenten kan göra, till exempel generering av kalkylblad, skapande av presentationer eller uppgiftssupport för specifika arbetsflöden. På så sätt kan ett Projekt fungera som en enhetlig konfiguration som samlar instruktioner, verktyg och förmågor för en definierad typ av arbete. #### Projekt använder bundna kunskapskällor för att förankra assistenten i relevant kontext Ett Projekt kan också kopplas till valda kunskapskällor som ger assistenten informativ förankring. Dessa kan inkludera Zoom Canvas, mötesinspelningar, chattkanaler, Google Drive-filer, OneDrive-filer, Gmail-trådar, Outlook-meddelanden eller annat material som stöds. I stället för att ge obegränsad åtkomst till ett helt arkiv förankras Projektet i de specifika resurser som användaren väljer att binda till det. Denna selektiva metod hjälper till att hålla assistenten fokuserad på det material som är mest relevant för det avsedda användningsfallet. När dessa källor har kopplats kan assistenten hämta från och resonera kring dem när den svarar på förfrågningar inom de gränser som uttryckligen har inkluderats. Det gör Projekt användbara när användare vill att en assistent ska arbeta med en avgränsad kunskapsmassa i stället för ett brett, odefinierat informationsutrymme. #### Projekt tillhandahåller en sandboxad miljö för mer kapabelt arbete i flera steg Projekt körs i en sandboxad körningsmiljö, kallad Sandbox, vilket innebär att assistenten kan göra mer än att skapa konversationssvar. Beroende på konfigurationen kan ett Projekt stödja kodkörning, filhantering, dokumentskapande, databehandling och andra flerstegsoperationer. Det gör Projekt särskilt användbara för arbete som är beroende av samordnade åtgärder över flera steg eller system. I denna bemärkelse förstås ett Projekt bäst som en behållare som definierar vad assistenten kan komma åt, hur den ska bete sig och vilken typ av arbete den är utrustad för att utföra. Värdet av ett Projekt kommer från hur väl den behållaren har konfigurerats för att matcha behoven hos användaren, teamet eller arbetsflödet den är avsedd att stödja. ### Sandbox #### Sandbox låter ZoomMate utföra avancerade uppgifter i en separat miljö Sandbox är den isolerade körningsmiljö som ZoomMate kan använda för uppgifter som kräver kodkörning, filgenerering, automatisering eller andra avancerade former av bearbetning. I stället för att köra dessa uppgifter på en användares lokala enhet eller direkt i Zooms primära produktionsmiljö ger Sandbox ZoomMate en separat plats att utföra det arbetet på ett mer kontrollerat sätt. Detta gör att ZoomMate kan stödja mer sofistikerad bearbetning samtidigt som det hålls åtskilt från användarens enhet och från kärnproduktionsservicerna. Sandbox är avsedd att stödja uppgifter som går bortom vanlig konversationshjälp. Till exempel kan den användas när ZoomMate behöver köra kod, generera filer, rendera utdata eller stödja andra verktygsdrivna operationer som kräver ett dedikerat körningslager. I vissa fall kan Sandbox också stödja en webbläsarbaserad förhandsgranskning eller en interaktiv arbetsyta för att visa genererade utdata eller utföra relaterade steg inom körningsflödet. #### Sandbox körs på Zooms AWS-infrastruktur Sandbox körs på Zooms AWS-infrastruktur i stället för på användarens lokala enhet. Det betyder att uppgifter som är beroende av Sandbox bearbetas i Zooms molnmiljö med ett separat körningslager som är utformat för dessa avancerade operationer. #### Sandbox är utformat för att vara kortlivat och isolerat Sandbox är inte avsett att fungera som en permanent användararbetsplats. I allmänhet finns en sandbox-instans under en begränsad tidsperiod och tas sedan automatiskt bort, vilket hjälper till att hantera resurser samtidigt som körningen förblir tillfällig som standard. Det betyder att Sandbox bäst förstås som en kortlivad miljö som används för att slutföra en uppgift snarare än som en permanent beräkningssession; dock sparas utdata (såsom genererade Slides) från Sandbox som en del av sessionshistoriken. Sandbox är också utformat för att köras isolerat. Sessioner är containeriserade och begränsade, med kontroller som är avsedda att begränsa åtkomst, upprätthålla tillåtna körvägar och förhindra direkt interaktion med värdsystem. På så sätt hjälper Sandbox till att tillhandahålla en avgränsad miljö för avancerade ZoomMate-uppgifter snarare än ett obegränsat beräkningslager. ## **Funktioner** ### Åtgärder #### Åtgärder är körningslagret som hjälper ZoomMate att förvandla begäranden till färdigt arbete I ZoomMate är Åtgärder de uppgiftsorienterade körningssteg som systemet kan utföra för att hjälpa arbetet att gå från diskussion till resultat. I stället för att stanna vid ett svar, en rekommendation eller en sammanfattning låter en Åtgärd ZoomMate utföra nästa steg i själva arbetet. Detta kan omfatta att skapa ett dokument, bygga ett bildspel, skicka en uppföljning, genomföra research, organisera uppgifter eller utföra en annan resultatinriktad uppgift för användarens räkning. Detta körningslager är det som hjälper till att skilja ZoomMate från ett system som bara besvarar frågor. Åtgärder gör det möjligt för ZoomMate att hjälpa till att slutföra arbete, inte bara beskriva det, vilket gör dem till en central del av hur plattformen stöder användare från konversation till färdigställande. #### Åtgärder kan utlösas genom konversation, kontext eller behov av uppföljning Åtgärder kan börja på flera olika sätt. En användare kan utlösa en Åtgärd direkt genom en prompt på naturligt språk, till exempel genom att be ZoomMate att förbereda en sammanfattning, skapa en plan eller skicka en uppdatering. I andra fall kan en Åtgärd föreslås baserat på den omgivande kontexten, till exempel ett möte som genererade åtgärdspunkter, ett dokument som behöver omvandlas till en presentation eller en konversation som tydligt kräver uppföljning. Det betyder att Åtgärder inte är begränsade till en typ av ingångspunkt. De kan uppstå från direkt användaravsikt, innehållet i en pågående interaktion eller det identifierade behovet av nästa steg. I varje fall använder ZoomMate begäran och den tillgängliga kontexten för att avgöra vilket arbete som ska utföras. #### Åtgärder kan skapa utdata, utföra uppgifter och uppdatera anslutna system Åtgärder kan ta många former beroende på den aktuella uppgiften. Vissa Åtgärder skapar utdata, såsom dokument, forskningsunderlag, bildspel eller sammanfattningar. Andra utför uppgifter, såsom att organisera uppföljningsarbete, förbereda en mötesbriefing eller sammanställa material från flera källor. När det stöds kan Åtgärder också uppdatera anslutna system genom att interagera med externa verktyg och tjänster som en del av att slutföra en begäran. Detta gör Åtgärder bredare än enkel innehållsgenerering. De kan kombinera inhämtning, resonemang, skapande och systeminteraktion i ett enda körningsflöde. Som ett resultat kan ZoomMate hjälpa användare att inte bara förstå vad som bör hända härnäst, utan också skapa de leverabler eller ändringar som behövs för att driva arbetet framåt. #### Åtgärder kan köras automatiskt eller innebära användargranskning och godkännande Beroende på uppgiften kan Åtgärder slutföras automatiskt eller inkludera en människa i loopen genom granskning, bekräftelse eller godkännande innan körningen slutförs. Detta hjälper till att bevara användarkontrollen, särskilt när en Åtgärd påverkar kommunikation, leverabler eller anslutna externa system. I många fall kan ZoomMate förbereda arbetet, presentera det för godkännande och sedan slutföra det sista steget när användaren bekräftar. Denna balans gör att Åtgärder kan stödja meningsfull automatisering utan att ta bort översikten. ZoomMate kan därför hjälpa till att minska manuellt arbete och påskynda utförandet samtidigt som användare och organisationer fortfarande kan behålla lämplig kontroll över hur och när åtgärder genomförs. ### Agentisk sökning #### Agentisk sökning kopplar samman Zoom, webben och integrerade datakällor för att visa mer relevant kontext Agentisk sökning är en intelligent sökförmåga som gör att ZoomMate kan hämta och koppla samman relevant information över Zoom-innehåll, uppladdade filer, publika webbkällor och auktoriserade tredjepartssystem. Eftersom Zoom fungerar som en enhetlig miljö för konversationer, dokument, scheman och andra arbetsartefakter kan ZoomMate söka över dessa anslutna material på ett mer integrerat sätt i stället för att behandla varje källa som en separat destination. Denna sökmodell kan använda Zoom-artefakter, tillfälliga filuppladdningar och aktiverat webbinnehåll tillsammans med indexerade tredjepartsdata för att visa en bredare och mer användbar kontextmassa. När det behövs kan den också försöka hämta information i realtid från anslutna externa system för att få färskare information vid begäran. Resultatet är en mer dynamisk sökupplevelse som hjälper ZoomMate att koppla insikter mellan källor och returnera mer relevanta, kontextmedvetna resultat. #### Mängden indexerad data för en användare varierar beroende på deras tilldelade ZoomMate-licens Mängden data som kan indexeras och göras tillgänglig för användning i ZoomMate kan bero på användarens tillämpliga licens, tjänstenivå eller annan rättighet. Detta innebär att den indexerade minnes- eller hämtningskapacitet som är tillgänglig för en användare eller ett konto kan skilja sig från den som är tillgänglig för en annan, beroende på vilket ZoomMate-erbjudande som har tilldelats eller köpts. I praktiken kan detta påverka hur mycket indexerat innehåll som är tillgängligt för att stödja ZoomMate-upplevelser över tid. Användare med bredare rättigheter kan ha tillgång till en större tilldelning av indexerad data, medan användare med mer begränsade rättigheter kan ha en mindre mängd tillgänglig indexerad kapacitet. Som ett resultat är mängden indexerad data som är tillgänglig för hämtning och AI-assisterad användning inte nödvändigtvis enhetlig mellan alla ZoomMate-användare eller distributioner. Se Zooms supportcenter för mer information om [förstå och hantera Zoom AI-krediter](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### Agentiska arbetsflöden #### Arbetsflöden: Anpassade automatiseringar som hjälper till att förenkla ditt arbete Arbetsflöden ger användare ett enkelt och kraftfullt sätt att automatisera återkommande uppgifter med instruktioner på naturligt språk. Oavsett om de börjar från en färdig mall eller bygger ett arbetsflöde från grunden kan användare beskriva den uppgift de vill automatisera, lägga till nödvändiga indata eller sammanhang och ange och schemalägga. ZoomMate utformar sedan arbetsflödet därefter, vilket minskar behovet av att manuellt upprepa samma uppföljningssteg varje dag eller vecka. Till exempel kan en användare skapa ett arbetsflöde som granskar alla deras mötessammanfattningar från veckan och automatiskt levererar en samlad rapport varje fredag vid en tidpunkt som de själva väljer. Rapporten kan lyfta fram viktiga beslut, åtgärdspunkter och ansvar, och den kan också innehålla ett avsnitt för ”framåtblick” som beskriver kommande prioriteringar. När det väl är konfigurerat kan arbetsflödet köras på egen hand—ingen manuell inblandning krävs.

Exempel på att bygga ett arbetsflöde med uppmaningar på naturligt språk

Detta exempel är bara början—ett väl utformat arbetsflöde kan gå utöver sammanfattningar och rapportering, inklusive möjligheten att utföra uppföljningsåtgärder på användarens vägnar, till exempel att skapa en daglig reflektionsrapport eller skicka uppdateringar och strukturerade data till tredjepartsverktyg som Slack. Detta ger användare ett flexibelt sätt att effektivisera rutinmässigt arbete, minska manuellt arbete och konsekvent hålla sig i linje med sina egna prioriteringar. Se Zooms supportcenter för mer information om [med arbetsflöden](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### Agentiska arbetsflöden: Anpassade automatiseringar som kan integrera Zoom och andra tredjepartstjänster Agentiska arbetsflöden utökar automatisering av arbetsflöden bortom Zoom-inbyggda åtgärder genom att låta automatiseringar interagera med anslutna tredjepartstjänster som en del av att slutföra en uppgift. Liksom standardarbetsflöden kan de skapas från instruktioner på naturligt språk och användas för att automatisera återkommande arbete. Skillnaden är att agentiska arbetsflöden kan gå bortom det interna Zoom-sammanhanget och anropa åtgärder eller hämtning i stödda externa system när arbetsflödet kräver det. Detta gör det möjligt för användare att automatisera processer som spänner över både Zoom och andra affärsplattformar. Till exempel kan ett agentiskt arbetsflöde granska en mötessammanfattning i Zoom, identifiera uppföljningsarbete, skapa ett relaterat ärende i Jira, uppdatera en post i Salesforce eller skicka strukturerad information till en annan ansluten tjänst. På detta sätt hjälper agentiska arbetsflöden till att omvandla ZoomMate från ett automatiseringsverktyg inom plattformen till ett bredare automationslager mellan system som kan samordna arbete över de verktyg som en organisation redan använder. Agentiska arbetsflöden är särskilt användbara när det önskade resultatet beror på åtgärder utanför själva Zoom. Medan ett standardarbetsflöde kan vara tillräckligt för att sammanfatta möten, generera rapporter eller organisera Zoom-inbyggda utdata, är ett agentiskt arbetsflöde bättre lämpat för processer som kräver hämtning från tredje part, externa skrivningar eller interaktion med anslutna tjänster som en del av arbetsflödets körning. | Aspekt | ”standard” arbetsflöden | Agentiska arbetsflöden | | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Primärt omfång | Automatisera återkommande uppgifter i Zoom | Automatisera återkommande uppgifter över Zoom och anslutna tredjepartstjänster | | Externa system | Anropa inte tredjepartstjänster (förutom noden Skicka e-post för Microsoft Outlook och Gmail) | Kan anropa stödda tredjepartstjänster och funktioner | | Lämpligast för | Zoom-inbyggda sammanfattningar, rapporter, påminnelser och uppföljningsuppgifter | Processer mellan system som involverar extern hämtning, uppdateringar eller åtgärder | | Data och åtgärder | Arbeta med Zoom-kontekst och utdata | Kan kombinera Zoom-kontekst med åtgärder i verktyg som CRM-, ärendehanterings- eller samarbetsverktyg | | Exempel | Generera en veckorapport från mötessammanfattningar | Generera en veckorapport och skicka strukturerade uppföljningsdata till Jira, Salesforce eller Slack | #### Arbetsflöden är bäst lämpade för repetitiva uppgifter som kräver konsekventa, upprepningsbara resultat Arbetsflöden är mest effektiva när uppgiften följer ett känt mönster och gynnas av att utföras på samma sätt varje gång. Detta gör dem väl lämpade för återkommande aktiviteter såsom att sammanställa uppdateringar, generera rapporter, distribuera information eller utföra rutinmässiga uppföljningsåtgärder efter ett möte, evenemang eller statusändring. I dessa fall kommer värdet av ett arbetsflöde från att minska manuella upprepningar samtidigt som det producerar tillförlitliga resultat. #### Arbetsflöden automatiserar strukturerade processer genom kontrollerad och förutsägbar körning Ett arbetsflöde följer en definierad följd av steg för att slutföra en uppgift på ett kontrollerat sätt. I stället för att dynamiskt besluta vad som ska göras härnäst på samma sätt som en agent kan göra, utför ett arbetsflöde den logik, de instruktioner och de åtgärder som har fastställts för den processen. Detta gör arbetsflöden särskilt användbara i situationer där konsekvens, förutsägbarhet, tillförlitlighet och spårbarhet är viktiga. #### Arbetsflöden kan utlösas manuellt, av händelser eller schemaläggas enligt ett definierat schema Arbetsflöden kan starta på olika sätt beroende på vilken uppgift de är utformade för att stödja. En användare kan starta ett arbetsflöde direkt, ett arbetsflöde kan köras automatiskt efter en definierad händelse som slutet av ett möte eller skapandet av en ny post, eller så kan det köras enligt ett schema som varje morgon, varje fredag eftermiddag eller vid en annan återkommande tid. Denna flexibilitet gör att arbetsflöden kan stödja både användarinitierade uppgifter och bakgrundsautomatisering som fungerar med liten löpande ansträngning. #### Agentiska arbetsflöden involverar tredjepartssystem och förbrukar krediter Agentiska arbetsflöden är arbetsflöden som använder tredjepartssystem, datakällor eller kopplingar för att hämta information, uppdatera poster eller vidta åtgärder utanför Zoom-miljön. Till exempel skulle ett arbetsflöde som ansluter till Jira för att uppdatera en biljett, hämta ärendedetaljer eller utlösa en åtgärd i en annan extern applikation betraktas som agentiskt. Eftersom agentiska arbetsflöden förbrukar AI-krediter är de utformade för att användas av användare med en tilldelad ZoomMate-licens. Arbetsflöden som förblir helt inom Zoom—och endast använder Zoom-data, Zoom-tjänster eller Zoom-inbyggda funktioner—betraktas inte som agentiska för detta ändamål och kräver inte en ZoomMate-licens. #### Arbetsflöden kan fungera självständigt eller anropas av agenter som en del av större uppgifter Ett arbetsflöde kan köras på egen hand för att automatisera en specifik uppgift, men det kan också fungera som en byggsten i en bredare ZoomMate-upplevelse. I mer komplexa scenarier kan en agent anropa ett eller flera arbetsflöden som en del av att uppfylla en större begäran. Detta gör att arbetsflöden kan ge strukturerad körning för väldefinierade uppgifter samtidigt som de stödjer mer anpassningsbara interaktioner i flera steg när de används tillsammans med agenter. ### Automatiseringar #### Automatiseringar hjälper till att minska friktionen i återkommande arbete ZoomMate-automatiseringar körs enligt ett definierat schema för att hjälpa användare att minska den manuella ansträngning som är förknippad med uppgifter som upprepas över tid. I stället för att kräva att en användare kommer ihåg, initierar eller återskapar samma process varje dag eller vecka kan en automatisering låta ZoomMate utföra det arbetet automatiskt vid rätt tidpunkt. Detta gör Automatiseringar särskilt användbara för återkommande aktiviteter såsom dagliga genomgångar, veckovisa sammanställningar, förberedelser inför möte, spårning av åtgärdspunkter och andra rutinmässiga sammanfattningar eller uppföljningsprocesser. Automatiseringar kan hjälpa ZoomMate att identifiera återkommande arbetsmönster och göra om dem till återkommande processer. Till exempel kan ZoomMate analysera en användares senaste möten, chattar och dokument för att identifiera återkommande uppgifter som skulle kunna automatiseras, och sedan föreslå en uppsättning automatiseringar som är avsedda för användare att granska och bekräfta. Dessa uppgifter kan omfatta att utarbeta en daglig standup-uppdatering, ta fram en återkommande sammanställning från kanaler med hög volym, kontrollera relaterade dokument för avvikelser, generera en veckovis mötessammanfattning eller extrahera åtgärdspunkter efter en serie möten. På så sätt hjälper Automatiseringar till att omvandla upprepat arbete till en beständig automatisering som körs med jämna intervall med mindre löpande användarinsats. #### Automatiseringar utför uppgifter enligt en fast kadens, medan Arbetsflöden definierar upprepbara processer Eftersom båda funktionerna automatiserar arbete och hjälper till att minska upprepat arbete, **Automatiseringar** och **Arbetsflöden** kan vara lätta att förväxla. De överlappar ofta i praktiken, och ur perspektivet för användare kan de ibland kännas lika. Den viktigaste skillnaden är att Automatiseringar kretsar kring återkommande, tidsbaserad körning, medan Arbetsflöden beskriver den bredare automatiseringsprocessen som definierar hur arbetet utförs. **Automatiseringar** är fokuserade på återkommande arbete som sker med jämna intervall. De används vanligtvis för uppgifter såsom dagliga uppdateringar, veckovisa sammanfattningar, förberedelser inför återkommande möte eller andra rutinaktiviteter som gynnas av att schemalägga automatiska körningar enligt ett fast upplägg. I denna bemärkelse betonar Automatiseringar **när** arbetet körs. **Arbetsflöden** är strukturerade automatiseringar som definierar hur en uppgift ska utföras. De kan innehålla en sekvens av steg, logik, indata och utdata, och kan utlösas manuellt, av ett evenemang eller enligt ett schema. Deras huvudsakliga syfte är att automatisera en känd process på ett konsekvent och repeterbart sätt. I den här bemärkelsen definierar arbetsflöden mer övergripande **hur** arbetet utförs. ### AI-agenter #### AI-agenter: AI-assistentprogram som är inbyggda i Zoom chatt och kan hjälpa dig att bli mer produktiv AI-agenter gör det möjligt för användare att interagera med AI på ett mer dynamiskt och anpassningsbart sätt i Zoom chatt, antingen genom direkt interaktion med agenten eller genom att lägga till en agent i en chattkanal. I stället för att följa en fast sekvens av fördefinierade steg – som man kan göra med ett arbetsflöde – kan agenter tolka en användares begäran på naturligt språk, resonera kring uppgiften, avgöra vilken information eller vilka verktyg som behövs och vidta åtgärder i anslutna eller auktoriserade system och arbetsflöden. Detta gör dem särskilt användbara för begäranden som är bredare, mindre strukturerade eller kräver samordning mellan flera kontextkällor. En användare kan till exempel skapa en anpassad Försäljning-agent för att förbereda sig inför ett kommande kundmöte. Som svar kan agenten samla in relevant möteshistorik, granska relaterade dokument, hämta ansluten affärskontext från ett CRM-system, identifiera öppna åtgärdspunkter och hjälpa till att skapa ett briefingdokument eller uppföljningsmaterial. I stället för att kräva att användaren manuellt sammanställer varje informationsdel kan agenten samordna dessa steg som en del av en större konversationsbaserad begäran. Agenter kan även hjälpa till att överbrygga klyftan mellan information och utförande. En användare kan be en agent att sammanfatta den senaste projektaktiviteten, identifiera olösta problem, utarbeta en statusuppdatering och förbereda nästa uppsättning uppföljningsåtgärder. I dessa fall kan agenten utföra flera uppgifter. Den kan samordna kontext, använda verktyg eller arbetsflöden vid behov och bidra till att föra arbetet framåt genom en mer enhetlig upplevelse. #### AI-agenter lämpar sig bäst för komplexa uppgifter som kräver resonemang, samordning och anpassning AI-agenter är som mest effektiva när en uppgift inte kan reduceras till ett enda upprepat förfarande på det sätt som ett arbetsflöde ofta kan. I stället lämpar de sig väl för begäranden som omfattar flera steg, föränderlig kontext, tvetydiga indata eller behovet av att avgöra vad som ska hända härnäst. I dessa situationer kommer värdet av en agent från dess förmåga att tolka avsikter, resonera utifrån tillgänglig information och samordna ett lämpligt svar via egna resurser och tredjepartsresurser när det är tillämpligt. #### AI-agenter kan paras ihop med kunskapskällor för ytterligare kontext och mer relevanta svar AI-agenter kan paras ihop med utvalda kunskapskällor för att ge dem mer kontextuell förankring när de svarar på begäranden eller utför uppgifter. Dessa kunskapskällor kan omfatta material som Zoom Canvas-dokument, chattkanaler, återkommande möten och andra Zoom-resurser med stöd som tillhandahåller relevant bakgrund, historik eller referensinformation. Genom att para ihop en agent med dessa källor kan organisationer och användare bidra till att säkerställa att agentens svar är bättre informerade av den specifika arbetskontext där den förväntas fungera. En agent som är ihopparad med ett återkommande möte kan till exempel kanske använda sammanfattningarna och kontexten som genereras från den mötesserien, vilket hjälper den att besvara frågor, sammanställa mönster utifrån utökad kontext eller utföra relaterade uppgifter med större kontinuitet. På samma sätt kan en ihopparning av en agent med ett Zoom Canvas-dokument eller en chattkanal hjälpa den att arbeta utifrån en mer omfattande kunskapsbas som återspeglar teamets pågående material, diskussioner och prioriteringar. #### AI-agenter utlöses vanligtvis genom konversation, men kan även fungera enligt ett fast schema AI-agenter initieras oftast genom interaktion på naturligt språk eller kontextuella användarbegäranden, vilket gör att användare kan be en agent att undersöka ett problem, förbereda en leverans eller hjälpa till att slutföra en uppgift. I dessa fall kan agenten avgöra hur den bäst går vidare utifrån begäran och den tillgängliga kontexten. Samtidigt kan agenter också konfigureras för att utföra uppgifter enligt ett fast schema när användningsfallet kräver återkommande eller tidsbaserad körning. Detta gör agenter användbara både för arbete som börjar med en konversationsbaserad begäran och för arbete som gynnas av regelbunden, automatiserad uppföljning. #### AI-agenter kan orkestrera arbetsflöden, verktyg och anslutna kunskapskällor som en del av en större uppgift AI-agenter kan fungera som samordnare i den bredare ZoomMate-miljön. I mer avancerade scenarier kan en agent använda arbetsflöden, hämta information från anslutna system, använda tillgängliga verktyg och kombinera dessa funktioner i ett större svar med flera steg. Detta gör det möjligt för arbetsflöden att ge tillförlitligt utförande för definierade uppgifter, medan agenter ger det resonemang och den orkestrering som behövs för mer flexibla helhetsupplevelser. ### Anpassade avatarer #### Ge dina skript liv med dynamiska AI-avatarer Anpassade avatarer gör det möjligt för användare att skapa en personlig virtuell avatar med hjälp av sin inspelade video och röst, eller välja från en lista med fördefinierade avatarer. När en avatar har valts eller genererats kan användare ladda upp ett skript som omvandlas till ett Zoom klipp, där avataren berättar innehållet med en naturlig röst och, i tillämpliga fall, användarens utseende.

Gränssnittet för att skapa klipp med anpassade avatarer

Denna funktion är särskilt användbar för företag som vill skala upp videoproduktionen effektivt och gör det möjligt för användare att skapa utbildningsmaterial, lektioner och presentationer med endast en avskrift – vilket minskar produktionstiden samtidigt som kvalitativt, personligt videoinnehåll bibehålls. En efterlevnadsansvarig kan till exempel behöva påminna anställda om kraven på kvartalsvis utbildning. I stället för att spela in ett nytt meddelande eller skicka ytterligare ett långt e-postmeddelande använder personen sin anpassade avatar för att generera en kort, direkt videopåminnelse från ett skript – vilket snabbt förstärker budskapet och samtidigt håller kommunikationen effektiv och repeterbar. Anpassade avatarer har också stöd för flera språk, vilket gör det möjligt för användare att ladda upp ett skript på valfritt språk som stöds och generera utdata på samma språk eller skapa en kopia på ett alternativt språk. Om en användare till exempel spelar in sin anpassade avatar på engelska kan personen ladda upp ett skript på spanska eller ryska och få ett klipp som talas på motsvarande språk med användarens autentiska röst. Alternativt kan en användare ladda upp ett skript på engelska och även få kopior av klippet på spanska eller ryska. Den aktuella listan över språk som stöds omfattar: | | | | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | Se Zooms supportcenter för mer information om [skapa klipp med anpassade avatarer](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### Anpassad ordlista #### Ge Zoom ditt företags eller din branschs språk och jargong för bättre bildtexter och avskrifter Anpassad ordlista förbättrar Zooms förmåga att känna igen och inkludera organisationens specialiserade termer, branschjargong och akronymer, vilket ger mer korrekta och kontextuellt relevanta mötesbildtexter, avskrifter och sammanfattningar. När funktionen används kommer Zooms tjänst för automatisk taligenkänning att använda kontots anpassade ordlista som referens under textningsprocessen, vilket ger mer korrekta mötesbildtexter, avskrifter och sammanfattningar. Denna funktion är särskilt fördelaktig för branscher som använder specialiserat språk, till exempel hälso- och sjukvård, finans eller tillverkningssektorer, där precision i kommunikationen är avgörande. En anpassad ordlista är utformad för att hjälpa Zoom AI att använda organisationens unika vokabulär, vilket förbättrar relevansen och kvaliteten på AI-genererade svar. Föreställ dig till exempel ett juridiskt team som använder Zoom AI för att skapa en mötessammanfattning från en strategisession där en jurist säger: ”Vi måste förbereda ett memorandum om Daubert-standarden och dess tillämplighet i detta skadeståndsmål.” Utan en juridisk anpassad ordlista kan det vara svårt att identifiera ovanliga ord som ”Daubert” korrekt, och det kan återges som ”Dahlberg” eller ”dog bird”, vilket kan leda till förvirring eller misstolkning. Med en områdesspecifik ordlista som definierar termer som ”Daubert”, ”tort” och ”voir dire” är Zoom AI dock bättre rustat för att känna igen och transkribera specialiserat språk.

Lägga till ord i en anpassad ordlista

Se Zooms supportcenter för mer information om [skapa och hantera anpassade ordlistor.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### Anpassade mallar för mötessammanfattningar #### Standardiserade sammanfattningar som definieras på konto- eller gruppnivå Anpassade mallar för mötessammanfattningar gör det möjligt för kontoadministratörer att skapa och hantera standardiserade format för mötessammanfattningar som används i hela organisationen. Till skillnad från personliga mallar för mötessammanfattningar, som skapas och hanteras av enskilda användare utifrån deras egna preferenser, definieras anpassade mallar för mötessammanfattningar på konto- eller gruppnivå för att stödja en konsekvent sammanfattningsstruktur, språk och betoning för användare som har åtkomst till dem. Dessa mallar är användbara när en organisation vill att mötessammanfattningar ska följa ett specifikt format som återspeglar interna standarder, affärsprocesser eller rapporteringsförväntningar. Ett företag kanske till exempel vill att varje mötessammanfattning ska innehålla avsnitt för affärsbeslut, kundrisker, ansvariga för uppföljning, efterlevnadsaspekter eller andra kategorier som inte fullt ut återspeglas i Zooms standardmallar. I så fall kan en kontoadministratör konfigurera en anpassad mall så att behöriga användare kan generera sammanfattningar efter mötet som överensstämmer med organisationens föredragna struktur.

Exempel på en ny anpassad mall

Denna modell hjälper organisationer att främja större konsekvens i hur mötesresultat dokumenteras och delas. I stället för att förlita sig på att varje användare skapar sitt eget föredragna format kan kontot definiera ett gemensamt ramverk för sammanfattningar som stöder mer standardiserad kommunikation, granskning och uppföljning i teamen. ### Direktöversättning av röst Direktöversättning av röst gör det möjligt för mötesdeltagare som talar olika språk att kommunicera mer naturligt genom att översätta talade samtal till ett annat språk via AI-genererat röstljud i nästan realtid. Upplevelsen börjar när en deltagare aktiverar Direktöversättning av röst och väljer sitt föredragna lyssningsspråk. När funktionen har aktiverats hör deltagaren en konfigurerbar blandning av den aktuella talarens ursprungliga ljud tillsammans med en översatt ljudström i nästan realtid. Talare fortsätter att tala naturligt på sitt föredragna språk. För förbättrad översättningsnoggrannhet uppmanar systemet talare att bekräfta sitt talade språk. När de talar översätts deras dialog och genereras som en ny ljudström innan den levereras till mötet, vilket gör att deltagare som lyssnar på andra språk kan höra den översatta versionen av samtalet. Bakom kulisserna kommer talarens ursprungliga ljud först in i Zooms medieinfrastruktur via Multimedia Router (MMR). Ljudet skickas sedan via medieströmning i realtid (RTMS) till översättningstjänsten, där det ursprungliga talet bearbetas och översätts till målspråket. Tjänsten genererar sedan en ny översatt röstljudström som returneras via RTMS till MMR och levereras tillbaka till mötet för deltagare som lyssnar på det valda språket. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.