> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md). # Modeller, bearbetning, lagring och användning En översikt över Zooms AI-modelleverantörer, tjänsteansatser och datahantering Zooms arkitektur för artificiell intelligens ger organisationer tre distinkta implementeringsmodeller, där varje modell är konstruerad för att balansera krav på AI-förmåga med specifika organisatoriska preferenser för säkerhet, efterlevnad och drift. Genom att förstå dessa implementeringsmodeller kan administratörer och beslutsfattare välja den optimala AI-implementeringen som ligger i linje med deras affärsmål. Följande diagram ger en översikt över Zooms servicemodeller för AI-driftsättning, som beskrivs mer detaljerat i avsnitten nedan. Diagrammen i AI-vitboken utgår som standard från det federerade tillvägagångssättet, men du kan mentalt ersätta de relevanta dataflödena med din valda implementeringsmodell. Till exempel kan Kunder som är intresserade av ZMO (Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)) bortse från utgående anslutningar till tredjepartsmodeller.

En översikt över Zooms AI-servicemodeller: federerad, ZM+ och ZMO

## Zooms federerade tillvägagångssätt Det federerade tillvägagångssättet: maximal flexibilitet genom flera AI-modelleverantörer\ Det federerade tillvägagångssättet är Zooms mest flexibla AI-driftsättning, utformad för att leverera maximal funktionalitet genom integreringar med flera ledande AI-modelleverantörer. Detta tillvägagångssätt använder kommunikationsvägar mellan Zooms plattform och flera AI-modelleverantörer i toppklass, vilket skapar ett intelligent dirigeringssystem som dynamiskt väljer den optimala AI-modellen för varje specifikt uppgiftskrav.

Diagram som illustrerar Zooms federerade tillvägagångssätt

### **AI-modeller** Zooms federerade tillvägagångssätt för AI använder flera AI-modeller och AI-tjänster för att tillhandahålla generativa AI-drivna funktioner. Nedan finns en sammanfattning av de modeller som Zoom använder för att leverera högkvalitativa resultat som svar på användarnas interaktioner med Zooms produkt. * Zoom-hostade modeller * Anthropic-modeller * OpenAI-modeller * Google Gemini-modeller Zoom använder också andra modellleverantörer för vissa generativa funktioner, inklusive: * Zoom använder Perplexity för att tillhandahålla vissa sökresultat för webbinnehåll. * Zoom använder ElevenLabs för att generera ljud för funktionen Zoom Clips AI-avatarer. * Zoom använder AWS (Amazon Rekognition) för att tillhandahålla modereringstjänster för de genererade bilderna i funktionen för generering av virtuell bakgrund. * Zoom använder Azure Speech Translation API för att översätta ljud i realtid. Ändringar i de modeller som används i federationen kan ske när som helst för att förbättra tjänsten eller lösa problem och avbrott. Dessutom kan underhållet av de modeller som hostas av Zoom innebära ändringar i deras funktioner och svar. Detta implementeringssätt ger organisationer:
* **Störst stöd för funktioner**: Tillgång till det bredaste utbudet av tillgängliga Zoom AI-drivna funktioner utan funktionsbegränsningar. * **Intelligent arbetsbelastningsfördelning**: Automatisk dirigering av AI-begäranden till den mest lämpliga leverantören baserat på uppgiftsegenskaper och prestandaoptimering. * **Maximal flexibilitet**: Möjlighet att utnyttja specialiserade AI-förmågor från flera leverantörer i ett enhetligt Zoom-gränssnitt * **Skalbarhetsoptimering**: Dynamisk lastbalansering över flera AI-tjänster utformad för att ge konsekvent prestanda under perioder med hög användning #### **Överväganden vid federerad implementering** Organisationer som använder det federerade tillvägagångssättet bör utvärdera konsekvenserna för data-dirigering, eftersom AI-bearbetning kan ske i flera tredjepartsmiljöer. Denna modell är optimal för företag som prioriterar maximal AI-funktionalitet och funktionstillgänglighet samtidigt som de upprätthåller standarda säkerhetsprotokoll för Enterprise. ## Ytterligare implementeringsalternativ Utöver det federerade tillvägagångssättet har Kunder som använder AI i Zoom Workplace två ytterligare implementeringsalternativ tillgängliga som erbjuder olika tillvägagångssätt för databehandling och tredjepartsmodeller. Kunder kan kontakta Zoom Support för att förstå sin standardimplementering och välja sitt föredragna alternativa implementeringsalternativ baserat på konto- och funktions­tillgänglighet. ### Zoom-hostade modeller Plus (ZM+) #### Tredjepartsmodell Access genom Amazon Bedrock Den Zoom-hostade Modeller Plus (ZM+)-driftsättningen representerar ett balanserat tillvägagångssätt som kombinerar omfattande AI-kapaciteter utan bearbetning av AI-modeller från tredje part. Genom Amazon Bedrocks hanterade AI-tjänsteinfrastruktur tillhandahåller Zoom Access till instanser av tredjepartsmodeller via Zooms befintliga molntjänsteleverantör Amazon Web Service (AWS). Detta tillvägagångssätt förbättrar datakontrollen för organisationer samtidigt som åtkomsten till olika AI-kapaciteter bevaras. (För närvarande tillgänglig i USA, EU, AU.)

Diagram som illustrerar Zooms ZM+-tillvägagångssätt

#### **ZM+-teknisk arkitektur och tjänsteleveranssätt** Genom Amazon Bedrock-integreringar upprätthåller Zoom instanser av markera AI-modeller, vilket skapar ett hybridt tillvägagångssätt som levererar:
* **Zoom-hanterade modellinstanser**: Data bearbetas på Zoom-hanterade instanser där information inte skickas till tredjepartsleverantörer av AI-modeller. * **Stöd för flera modeller**: Tillgång till tredjeparts-AI-modeller, men med potentiellt andra modellversioner eller konfigurationer jämfört med direkt federerad åtkomst. * **Datakontroll**: Bearbetningen sker inom Amazons Enterprise-infrastruktur och kontrolleras av Zoom. Även om ZM+ tillhandahåller betydande AI-förmågor bör organisationer förvänta sig att vissa funktioner som är tillgängliga i det federerade tillvägagångssättet kan ha begränsad tillgänglighet eller modifierad funktionalitet med ZM+. #### **Överväganden vid ZM+-implementering** Detta implementeringssätt passar företag som kräver förbättrad datakontroll samtidigt som de behåller fler-modellsoptimering och åtkomst till avancerade AI-förmågor. ### Endast Zoom-hostade modeller (ZMO): modeller genom egenutvecklad AI-infrastruktur Implementeringen Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) är det mest begränsande alternativet för AI-implementering och använder uteslutande modeller som hostas inom Zooms dedikerade infrastruktur.

Diagram som illustrerar Zooms
Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)-tillvägagångssätt

#### **ZMO:s tekniska infrastruktur och tjänstebegränsningar** Detta implementeringssätt fungerar genom: * **Användning av Zoom-hostade modeller**: AI-funktionsbearbetning utförd genom Zooms hostade modeller. * **Dedikerad infrastruktur**: Modellbearbetning sker inom Zooms kontrollerade miljö. * **Förenklat dataflöde**: Eliminerar extern data-dirigering till leverantörer av AI-modeller, vilket skapar den mest okomplicerade arkitekturen. Organisationer som väljer denna implementeringsmodell bör förvänta sig: * **Begränsad funktionsuppsättning**: Denna modell kan leda till ett minskat antal tillgängliga AI-funktioner jämfört med de federerade och ZM+-tillvägagångssätten. * **Minskad funktionsomfattning**: AI-funktionalitet begränsad till de förmågor som stöds av Zooms hostade modeller. * **Prestandavariationer**: Svarskvalitet och uppgiftshantering kan skilja sig avsevärt från fler-modellsmetoder, särskilt för specialiserade användningsfall. #### **Överväganden vid ZMO-implementering** Implementeringen Endast Zoom-hostade modeller (ZMO) passar organisationer med strikta krav på datakontroll, regulatoriska efterlevnadsåtaganden eller säkerhetspolicyer som förbjuder användning av tredjepartsleverantörer av AI-modeller. Även om detta tillvägagångssätt ger den minst flexibla AI-upplevelsen jämfört med andra implementeringsmodeller, erbjuder det förenklad dokumentation för efterlevnad samtidigt som fördelarna med modern AI bibehålls. ## Översikt över generativa AI-tillvägagångssätt Följande tabeller sammanfattar skillnaderna mellan Zooms tre servicemodeller för generativ AI. | Implementeringsmodell | Arkitektur och AI-åtkomst | Funktionsomfattning | Ideala användningsfall | | -------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------ | | **Federerat tillvägagångssätt** | Direkta anslutningar till flera AI-modelleverantörer | Den bredaste åtkomsten till funktioner utan funktionsbegränsningar | Organisationer som prioriterar maximal AI-funktionalitet och funktionstillgänglighet | | **Zoom-hostade modeller+ (ZM+)** | Amazon Bedrock-instanser och de självhostade modellerna från Zoom | Möjliga funktionsbegränsningar | Integritetsmedvetna företag som kräver avancerad AI med ytterligare datastyrning | | **Endast Zoom-hostade modeller (ZMO)** | Zooms egenhostade modeller, utan tredjepartsleverantörer av AI-modeller | Möjliga funktionsbegränsningar | Organisationer med strikta krav på efterlevnad eller säkerhet | ## **Regional tillgänglighet** Zoom AI-funktioner är föremål för begränsningar i vissa regioner som inte stöds av våra tredjepartsleverantörer av AI-modeller, samt för Kunder i specifika branschsegment. För Kunder med konton som specifikt är hostade i en region utanför USA görs stödda AI-funktioner tillgängliga med ZM+ eller ZMO. För Kunder som är hostade i EU eller AU använder Zoom ZM+ (eller så kan Kunder välja ZMO) för att stödja kontots preferenser för datahemvist för tillgängliga funktioner. Kunder som är hostade i andra regioner kan också få tillgång till tillgängliga AI-funktioner via ZMO. Dessutom, om den underliggande produkten inte är tillgänglig i en viss region, kommer relaterade AI-funktioner inte att vara tillgängliga. Se Zooms [tabell över regional tillgänglighet för AI](/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) för mer information om funktionstillgänglighet efter region och tjänstemodell. {% hint style="info" %} **Obs** Tabellen som länkas ovan ger en sammanfattning av den aktuella regionala tillgängligheten och de stödda modellimplementeringsalternativen för viktiga Zoom AI-funktioner i Zoom Workplace, Zoom Webinars och evenemang samt Zoom kontaktcenter. {% endhint %} Denna tabell är inte uttömmande och kanske inte inkluderar alla tillgängliga funktioner. Zoom kan uppdatera regional tillgänglighet och implementeringssätt för funktioner efter eget gottfinnande. Åtkomst till och användning av dessa funktioner beror också på andra faktorer som prenumerationsplan, licenstilldelning och administratörsinställningar. ## **Dataanvändning** Zoom använder inte något kundljud, video, chatt, skärmdelning, bilagor eller annat kundinnehåll som liknar kommunikation (såsom omröstningsresultat, whiteboard och reaktioner) för att träna Zooms eller tredje parters modeller för artificiell intelligens. Zoom AI-funktioner måste använda visst innehåll för att kunna tillhandahålla tjänsten. ## **Data Access** I linje med Zooms [integritetsmeddelande](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), får Zooms anställda inte komma åt eller använda kundinnehåll, inklusive innehåll i möte, webbinarium, meddelanden eller e-post (specifikt ljud-, video-, fil-, whiteboardinnehåll i möte, meddelanden eller e-post), något innehåll som genereras eller delas som en del av andra samarbetsfunktioner (till exempel whiteboards utanför möte) eller innehåll som genereras av AI-funktioner, om inte kontoägaren eller administratören för det konto som är värd för Zoom-produkten eller tjänsten där kundinnehållet genererades har gett tillstånd, eller om det krävs av juridiska, säkerhets-, integritets- eller Support-skäl. Zooms åtkomst till kunddata och innehåll som används för att tillhandahålla Zoom AI-funktioner är rollbaserad och begränsad utifrån minsta befogenhet, i enlighet med Zooms åtkomstkontrollpolicyer och standarder. Kontroller finns på plats för att förhindra att Zooms anställda får tillgång till kundinnehåll som beskrivs ovan, om inte kontoägaren eller administratören för det konto som är värd för Zoom-produkten eller tjänsten där kundinnehållet genererades har gett tillstånd, eller om det krävs av juridiska, säkerhets-, integritets- eller Support-skäl. Zooms åtkomst till kunddata och innehåll loggas och övervakas för misstänkt aktivitet eller obehörig åtkomst. Zooms datatillgångskontroller bedöms av oberoende revisionsföretag där det anges i våra säkerhetscertifieringar och intyganden, som är tillgängliga för våra Kunder på [Zooms tillitscenter](https://zoom.us/trust/legal-compliance). ## **Platser för datahantering och lagring** Zoom bearbetar och lagrar data baserat på den värdbaserade datacentralregionen och tillämpliga inställningar för värden, ägaren eller användaren, i förekommande fall. Se även [Hantera data- och lagringsplats](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0066473) supportartikel för mer information om lagringsplatser.\ \ När du interagerar med externa deltagare kan innehåll (t.ex. chattar, transkript från möte) som utbyts mellan konton behandlas enligt inställningarna för externt konto. Se ”Ytterligare implementeringsalternativ” och ”Regional tillgänglighet” ovan för mer information. ## **Databevarande** Zoom lagrar och behåller kundinnehåll och personuppgifter så länge det krävs för att utföra de användningar som beskrivs i dess [integritetsmeddelande](https://www.zoom.com/en/trust/privacy/privacy-statement/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236), om inte en längre lagringsperiod krävs enligt tillämplig lag, inklusive av skäl som tillit och säkerhet. I samband med datalagring och behandling avser ”syften för tillit och säkerhet” åtgärder som vidtas för att skydda en tjänsts och dess användares säkerhet och integritet. Detta innebär att vissa uppgifter lagras under en tidsperiod för att hjälpa till att förhindra missbruk och felaktig användning. Ytterligare information om Zooms processer för tillit och säkerhet finns i [Zooms Säkerhetscenter](https://safety.zoom.us/?ampDeviceId=bb815bd9-9fc2-43c5-8323-028b2011295a\&SessionId=1777925804236). Innehåll som normalt skulle lagras av den associerade Zoom-tjänsten lagras i enlighet med lagringsperioden för den tjänsten. Kunder kan också ställa in anpassade lagringsperioder för visst innehåll. När det gäller tredjepartsleverantörer av generativa AI-modeller som används som en del av Zoom AI:s federerade ansats, har Zoom noll policyer för datalagring på plats, vilket innebär att de inte behåller kundinnehåll, med begränsade undantag för syften som rör tillit och säkerhet, till exempel för att upptäcka och rapportera CSAM. ### Noll databevarande för mötessammanfattning #### Noll datalagring för Zooms mötessammanfattning gör det möjligt att generera mötessammanfattningar utan att avskriften sparas Administratörer kan **inaktivera** och **låsa** inställningen för avskrift av möte på konto- eller gruppnivå. När det konfigureras på detta sätt använder Zoom tillfälliga tal-till-text-data, optisk teckenigenkänning (OCR) och data från möteschatt för att skapa en mötessammanfattning och behåller inte en bestående avskrift av mötets konversation, om inte möteschatt annars sparas av en deltagare. Alternativt kan administratörer välja att aktivera inställningen för avskrift av möte, men ställa in behållningstiden för avskrift till noll (0) dagar. När det konfigureras på detta sätt kan användare fortfarande begära att visa avskriften i realtid i panelen för avskrift under mötet. I båda fallen, när genereringen av sammanfattningen lyckas, kasseras de tillfälliga tal-till-text-data, OCR och data från möteschatt och kan senare inte återställas, erhållas igen eller återanvändas. Om det första försöket att skapa en sammanfattning misslyckas använder Zoom de tillfälliga tal-till-text-data, OCR och data från möteschatt för att tillåta ytterligare försök att slutföra sammanfattningen. Om genereringen av sammanfattningen fortfarande inte lyckas kasseras tal-till-text-data, OCR och data från möteschatt. Eftersom ingen bestående avskrift behålls under dessa konfigurationer kan mötessammanfattningar som genereras på detta sätt senare inte ombearbetas, återskapas eller användas med en annan eller anpassad mall för sammanfattning. Dessa alternativ är avsedda för organisationer som prioriterar att minimera bevarandet av avskrift framför att bevara möjligheten att senare utföra avskriftsbaserad ombearbetning. Zoom Meetings-funktioner som kräver åtkomst till avskrifter av möten, såsom My Notes och arkivering, kommer att påverkas när genereringen av avskrift är inaktiverad, eftersom dessa funktioner är beroende av att avskrifter finns tillgängliga. Dessutom kan en molninspelningsfunktion, om den är aktiverad, generera och behålla en avskrift av möte som en del av molninspelningsfilerna oberoende av denna konfiguration. Ytterligare inställningar för avskrift för My Notes, arkivering och molninspelningar kommer fortsätta att hanteras på separata platser i webbportalen. Dessa inställningar förhindrar inte heller att deltagare eller tredje parter oberoende skapar, lagrar eller behåller separata avskriftskop Se supportcenter för Zoom för mer information om [att tillåta användare att behålla avskrifter som genereras med mötessammanfattning](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076631) eller [att komma åt avskrifter av möten](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0076632). ## **Tredjepartsunderbiträden** Som en del av Zooms federerade strategi för AI kan AI-modeller från tredje part, såsom Anthropic och OpenAI, användas för vissa Zoom AI-funktioner tillsammans med Zooms AI-modeller för att ge resultat av hög kvalitet. Zoom använder också andra modellleverantörer för särskilda funktioner, som nämnts ovan.\ \ Zoom kräver sina [underbiträden](https://www.zoom.com/en/trust/subprocessors/) för att uppfylla skyldigheter som motsvarar dem som anges i Zooms tillägg om personuppgiftsbehandling. Zooms underbiträden omfattas av säkerhetsbedömningar minst årligen som en del av Zooms program för riskhantering av tredje part. Zooms kontroller för riskhantering av tredje part bedöms av oberoende revisionsföretag i många av dess säkerhetscertifieringar och intyg, som är tillgängliga för kunder på [Zooms tillitscenter](https://www.zoom.com/en/trust/legal-compliance/). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/sv/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.