# Modelos de serviço de implementação de IA

A arquitetura de inteligência artificial do Zoom oferece às organizações três modelos de implementação distintos, cada um projetado para equilibrar os requisitos de capacidade de IA com preferências organizacionais específicas de segurança, conformidade e operacionais. Compreender esses modelos de implementação permite que administradores e tomadores de decisão selecionem a implementação de IA ideal que esteja alinhada aos seus objetivos de negócio.

O diagrama a seguir fornece uma visão geral dos Modelos de Serviço de Implementação de IA do Zoom, detalhados nas seções abaixo. Os diagramas ao longo do AI Bluepaper normalmente assumem por padrão a abordagem federada, mas você pode mentalmente substituir os fluxos de dados relevantes pelo seu modelo de implementação preferido. Por exemplo, clientes ZMO (Somente Modelos Hospedados pelo Zoom) podem desconsiderar as conexões de saída do Modelo de Terceiros.

<figure><img src="https://1821044411-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-ae5907e73eff6df1d6f8967c5de86a76ad9a4f3b%2Fimage112.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>As três ofertas de modelo de serviço de IA do Zoom</p></figcaption></figure>

### Abordagem Federada do Zoom: Flexibilidade Máxima por meio de Parcerias Estratégicas com Vários Fornecedores de IA

A Abordagem Federada representa o modelo de implementação de IA mais flexível do Zoom, projetado para fornecer funcionalidade máxima por meio de parcerias estratégicas com provedores líderes de serviços de IA. Esse modelo de implementação utiliza caminhos de comunicação entre a plataforma do Zoom e vários provedores de IA de ponta, criando um sistema de roteamento inteligente que seleciona dinamicamente o serviço de IA mais adequado para cada requisito de tarefa específico.

<figure><img src="https://1821044411-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-c3162d348efb3b22c0dc7085c6aa5629ada0ddff%2Fimage61.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Diagrama ilustrando a Abordagem Federada do Zoom</p></figcaption></figure>

#### Parceiros de serviço de IA do Zoom

Sob a Abordagem Federada, o Zoom se comunica com múltiplos provedores de IA usando APIs, incluindo:

* **Anthropic:** Usado para geração de conteúdo e sumários.
* **OpenAI**: Usado para geração de conteúdo e sumários.

Além desses serviços, o Zoom também se comunica com provedores terceirizados adicionais para recursos específicos, incluindo:

* **Serviços Perplexity AI**: Implantado para pesquisa em tempo real baseada na web, recuperação de informações atuais e capacidades dinâmicas de verificação de fatos que exigem conectividade com a internet.
* **ElevenLabs**: Usado para geração de voz.

Esse modelo de implementação oferece às organizações:

* **Acesso Completo a Recursos**: Disponibilidade total de todos os recursos alimentados pelo Zoom AI Companion sem limitações funcionais.
* **Distribuição Inteligente de Carga de Trabalho**: Roteamento automático de solicitações de IA para o provedor mais adequado com base nas características da tarefa e na otimização de desempenho.
* **Flexibilidade Máxima**: Capacidade de aproveitar capacidades de IA especializadas de vários provedores dentro de uma interface unificada do Zoom
* **Otimização de Escalabilidade**: Balanceamento dinâmico de carga entre vários serviços de IA projetado para fornecer desempenho consistente durante períodos de uso elevado

#### Considerações de Implementação para Implantação Empresarial

Organizações que selecionam a Abordagem Federada devem avaliar as implicações de roteamento de dados, pois o processamento de IA pode ocorrer em múltiplos ambientes de terceiros. Esse modelo é ideal para empresas que priorizam funcionalidade máxima de IA e disponibilidade de recursos, mantendo protocolos de segurança empresarial padrão.

### Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+): Privacidade Aprimorada por meio da Arquitetura de Instância Dedicada do Amazon Bedrock

O Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) representa uma abordagem de implementação equilibrada que combina amplas capacidades de IA com medidas adicionais de controle de privacidade de dados. Por meio da infraestrutura de serviço de IA gerenciada do Amazon Bedrock, o Zoom fornece acesso a instâncias dedicadas de modelos de linguagem de terceiros. Essa abordagem melhora o controle de dados para as organizações ao mesmo tempo em que preserva o acesso a diversas capacidades de IA.

Esse modelo utiliza a infraestrutura de serviço de IA gerenciada do Amazon Bedrock para hospedar instâncias dedicadas de modelos de linguagem de terceiros dedicadas ao Zoom e fornecer às organizações um controle de dados melhorado, mantendo o acesso a diversas capacidades de IA.

<figure><img src="https://1821044411-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-9cc9d8f2dbef0873709f4684fbc2a9d349746e19%2Fimage56.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>Diagrama ilustrando a abordagem ZM+ do Zoom</p></figcaption></figure>

#### Arquitetura técnica e modelo de entrega de serviço

Por meio da integração com o Amazon Bedrock, o Zoom mantém instâncias dedicadas e isoladas de modelos de IA selecionados, criando uma abordagem híbrida que oferece:

* **Instâncias de Modelos Gerenciadas pelo Zoom**: Os dados são processados em instâncias gerenciadas pelo Zoom, onde a informação não é enviada a provedores de modelos terceiros.
* **Suporte Multi-Modelo**: Acesso a múltiplos provedores de IA por meio da camada de serviço gerenciada do Amazon Bedrock, embora com versões ou configurações de modelo potencialmente diferentes em comparação ao acesso federado direto.
* **Controle de Dados**: O processamento ocorre dentro da infraestrutura empresarial da Amazon e é controlado pelo Zoom.

Embora o ZM+ forneça capacidades substanciais de IA, as organizações devem prever que alguns recursos disponíveis na Abordagem Federada podem ter disponibilidade limitada ou funcionalidade modificada com o ZM+.

#### Benefícios estratégicos de implementação para organizações preocupadas com privacidade

Esse modelo de implantação atende empresas que exigem controles de privacidade de dados aprimorados, mantendo o acesso a capacidades avançadas de IA. As organizações se beneficiam de maior controle de dados sem sacrificar o roteamento inteligente de tarefas e a otimização multi-modelo que caracteriza a abordagem de IA do Zoom.

### Somente Modelos Hospedados pelo Zoom: Controle Máximo de Dados por meio de Infraestrutura de IA Proprietária

A implantação Zoom-Hosted Models Only representa a opção de implementação de IA mais restritiva, utilizando exclusivamente um modelo de linguagem hospedado privadamente dentro da infraestrutura dedicada do Zoom.

<figure><img src="https://1821044411-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FctBXUMeBy4rtLMmMkKRG%2Fuploads%2Fgit-blob-9f2a54cb1c669cca71fdb7c4f4067d6f8c31456d%2Fimage.png?alt=media" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>Diagrama ilustrando a abordagem Somente Modelos Hospedados pelo Zoom</p></figcaption></figure>

#### Infraestrutura técnica e limitações do serviço

Esse modelo de implementação opera por meio de:

* **Utilização de Modelos Hospedados pelo Zoom**: Todo o processamento de IA é realizado por meio dos modelos hospedados do Zoom.
* **Infraestrutura Dedicada**: O processamento ocorre inteiramente dentro do ambiente controlado pelo Zoom, sem dependências de serviços de IA de terceiros.
* **Fluxo de Dados Simplificado**: Elimina o roteamento de dados para provedores de IA externos, criando o modelo de governança de dados mais direto.

As organizações que selecionam esse modelo de implementação devem prever:

* **Conjunto de Recursos Limitado**: Esse modelo pode resultar em redução dos recursos de IA disponíveis em comparação com as abordagens Federada e ZM+.
* **Escopo de Capacidade Reduzido**: Funcionalidade de IA restrita às capacidades suportadas pelo modelo hospedado do Zoom.
* **Variações de Desempenho**: A qualidade de resposta e o tratamento de tarefas podem diferir significativamente em relação às abordagens multi-modelo, particularmente para casos de uso especializados.

#### Casos de uso estratégicos para requisitos máximos de segurança

A implantação Zoom-Hosted Models Only (ZMO) atende organizações com requisitos rigorosos de controle de dados, obrigações de conformidade regulamentar ou políticas de segurança que proíbem a utilização de serviços de IA de terceiros. Embora ofereça a experiência de IA menos flexível quando comparada a outros modelos de implantação, essa abordagem fornece documentação de conformidade simplificada ao mesmo tempo em que mantém os benefícios da IA moderna.

### Resumo dos modelos de IA generativa

As tabelas a seguir resumem as diferenças entre os três modelos de serviço de IA generativa do Zoom.

| **Modelo de implantação**                      | **Arquitetura e acesso à IA**                                                                                       | **Escopo de recursos**                                 | **Casos de uso ideais**                                                                            |
| ---------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Abordagem Federada**                         | Conexões diretas a múltiplos provedores (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) e modelos auto-hospedados do Zoom | Acesso completo aos recursos sem limitações funcionais | Organizações que priorizam funcionalidade máxima de IA e disponibilidade de recursos               |
| **Modelos Hospedados pelo Zoom+ (ZM+)**        | Instâncias dedicadas do Amazon Bedrock e modelos auto-hospedados do Zoom                                            | Possíveis limitações de recursos                       | Empresas preocupadas com privacidade que exigem IA avançada com governança de dados adicional      |
| **Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO)** | Modelos auto-hospedados do Zoom, sem subprocessadores de modelos de terceiros                                       | Possíveis limitações de recursos                       | Organizações com requisitos rigorosos de soberania de dados, conformidade regulatória ou segurança |

| **Consideração**                 | **Federado**                                                          | **ZM+**                                    | **ZMO**                                 |
| -------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | --------------------------------------- |
| **Completude de recursos**       | Máxima                                                                | Pode ser limitada                          | Pode ser limitada                       |
| **Flexibilidade de desempenho**  | Distribuição inteligente de carga de trabalho entre múltiplos modelos | Multi-modelo com infraestrutura gerenciada | Restrições de modelo único              |
| **Complexidade de conformidade** | Avaliar implicações multivendor                                       | Simplificada por meio do Amazon Bedrock    | Modelo de fornecedor único simplificado |

### Algoritmos

Além das capacidades de IA generativa, a plataforma do Zoom também incorpora algoritmos sofisticados de inteligência artificial específicos para tarefas. Esses algoritmos são projetados para aprimorar as funções essenciais de comunicação por meio de processamento automatizado e otimização inteligente, alimentando recursos como transcrição ao vivo ou supressão de áudio pessoal. Esses sistemas de IA especializados operam de forma independente dos modelos de implantação de IA generativa, proporcionando funcionalidade consistente em todas as implementações do Zoom, independentemente da abordagem de implantação de LLM selecionada.