Modelos de Serviço de Implantação de IA
A arquitetura de inteligência artificial do Zoom oferece às organizações três modelos de implantação distintos, cada um projetado para equilibrar os requisitos de capacidade de IA com preferências organizacionais específicas de segurança, conformidade e operação. Compreender esses modelos de implantação permite que administradores e tomadores de decisão selecionem a implementação de IA ideal que esteja alinhada com seus objetivos de negócios.
O diagrama a seguir fornece uma visão geral dos Modelos de Serviço de Implantação de IA do Zoom, detalhados nas seções abaixo. Os diagramas no Bluepaper de IA normalmente usam por padrão a abordagem federada, mas você pode substituir mentalmente os fluxos de dados relevantes pelo modelo de implantação de sua preferência. Por exemplo, clientes ZMO (Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO)) podem desconsiderar as conexões de saída com Modelos de Terceiros.
Abordagem Federada do Zoom: Flexibilidade máxima por meio de parcerias estratégicas de IA com vários fornecedores
A Abordagem Federada representa o modelo de implantação de IA mais flexível do Zoom, projetado para oferecer funcionalidade máxima por meio de parcerias estratégicas com os principais provedores de serviços de IA. Esse modelo de implantação utiliza caminhos de comunicação entre a plataforma do Zoom e vários provedores de IA de primeira linha, criando um sistema de Roteamento inteligente que seleciona dinamicamente o serviço de IA ideal para cada requisito específico de tarefa.
Parceiros de Serviço de IA do Zoom
Na Abordagem Federada, o Zoom se comunica com vários provedores de IA usando APIs, incluindo:
Anthropic: Usado para geração de conteúdo e resumos.
OpenAI: Usado para geração de conteúdo e resumos.
Além desses serviços, o Zoom também se comunica com provedores terceiros adicionais para recursos específicos, incluindo:
Serviços de IA da Perplexity: Implantado para pesquisa em tempo real baseada na web, recuperação de informações atuais e recursos dinâmicos de verificação de fatos que exigem conectividade com a internet.
ElevenLabs: Usado para geração de voz.
Esse modelo de implantação oferece às organizações:
Acesso Completo a Recursos: Disponibilidade total de todos os recursos com tecnologia Zoom AI Companion, sem limitações funcionais.
Distribuição Inteligente da Carga de Trabalho: Roteamento automático das solicitações de IA para o provedor mais adequado com base nas características da tarefa e na otimização de desempenho.
Flexibilidade Máxima: Capacidade de aproveitar recursos especializados de IA de vários provedores dentro de uma interface unificada do Zoom
Otimização de Escalabilidade: Balanceamento dinâmico de carga entre vários serviços de IA, projetado para oferecer desempenho consistente durante períodos de pico de uso
Considerações de Implementação para Implantação empresarial
As organizações que selecionam a Abordagem Federada devem avaliar as implicações de Roteamento de dados, pois o processamento de IA pode ocorrer em vários ambientes de terceiros. Esse modelo é ideal para empresas que priorizam a funcionalidade máxima de IA e a disponibilidade de recursos, mantendo os protocolos de segurança empresariais padrão.
Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+): Privacidade aprimorada por meio da arquitetura de instância dedicada do Amazon Bedrock
O Modelos Hospedados pelo Zoom Plus (ZM+) representa uma abordagem de implantação equilibrada que combina amplos recursos de IA com medidas adicionais de controle de privacidade de dados. Por meio da infraestrutura de serviço de IA gerenciada do Amazon Bedrock, o Zoom fornece acesso a instâncias dedicadas de modelos de linguagem de terceiros. Essa abordagem melhora o controle de dados para as organizações, preservando o acesso a diversos recursos de IA.
Esse modelo utiliza a infraestrutura de serviço de IA gerenciada do Amazon Bedrock para hospedar instâncias dedicadas pelo Zoom de modelos de linguagem de terceiros e fornecer às organizações melhor controle de dados, mantendo o acesso a diversos recursos de IA.
Arquitetura técnica e modelo de prestação de serviço
Por meio da integração com o Amazon Bedrock, o Zoom mantém instâncias dedicadas e isoladas de modelos de IA selecionados, criando uma abordagem híbrida que oferece:
Instâncias de Modelo Gerenciadas pelo Zoom: Os dados são processados em instâncias gerenciadas pelo Zoom, nas quais as informações não são enviadas aos provedores de modelos de terceiros.
Suporte a Vários Modelos: Acesso a vários provedores de IA por meio da camada de serviço gerenciada do Amazon Bedrock, embora com versões ou configurações de modelos potencialmente diferentes em comparação com o acesso federado direto.
Controle de Dados: O processamento ocorre dentro da infraestrutura empresarial da Amazon e é controlado pelo Zoom.
Embora o ZM+ ofereça recursos substanciais de IA, as organizações devem antecipar que alguns recursos disponíveis na Abordagem Federada podem ter disponibilidade limitada ou funcionalidade modificada com o ZM+.
Benefícios estratégicos de implementação para organizações preocupadas com a privacidade
Esse modelo de implantação atende empresas que exigem controles aprimorados de privacidade de dados e, ao mesmo tempo, mantêm acesso a recursos avançados de IA. As organizações se beneficiam de melhor controle de dados sem sacrificar o roteamento inteligente de tarefas e a otimização multimodelo que caracteriza a abordagem de IA do Zoom.
Modelos Hospedados pelo Zoom Apenas: Controle máximo de dados por meio de infraestrutura proprietária de IA
A implantação de Modelos Hospedados pelo Zoom Apenas representa a opção de implementação de IA mais restritiva, utilizando exclusivamente um modelo de linguagem hospedado de forma privada na infraestrutura dedicada do Zoom.
Infraestrutura técnica e limitações de serviço
Esse modelo de implantação opera por meio de:
Utilização de Modelos Hospedados pelo Zoom: Todo o processamento de IA é realizado por meio dos modelos hospedados pelo Zoom.
Infraestrutura Dedicada: O processamento ocorre inteiramente no ambiente controlado do Zoom, sem dependências de serviços de IA de terceiros.
Fluxo de Dados Simplificado: Elimina o roteamento de dados por provedores externos de IA, criando o modelo de governança de dados mais direto.
As organizações que selecionam esse modelo de implantação devem antecipar:
Conjunto Limitado de Recursos: Esse modelo pode resultar em uma redução dos recursos de IA disponíveis em comparação com as abordagens Federada e ZM+.
Escopo de Capacidade Reduzido: Funcionalidade de IA limitada aos recursos compatíveis com o modelo hospedado pelo Zoom.
Variações de Desempenho: A qualidade de resposta e o tratamento de tarefas podem diferir significativamente das abordagens multimodelo, especialmente em casos de uso especializados.
Casos de uso estratégicos para requisitos máximos de segurança
A implantação de Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO) atende organizações com requisitos rigorosos de controle de dados, obrigações regulatórias de conformidade ou políticas de segurança que proíbem o uso de serviços de IA de terceiros. Embora forneça a experiência de IA menos flexível em comparação com outros modelos de implantação, essa abordagem oferece documentação de conformidade simplificada, mantendo os benefícios da IA moderna.
Resumo dos Modelos de IA Generativa
As tabelas a seguir resumem as diferenças entre os três modelos de serviço de IA generativa do Zoom.
Modelo de Implantação
Arquitetura e Acesso à IA
Escopo de Recursos
Casos de uso ideais
Abordagem Federada
Conexões diretas com vários provedores (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) e os modelos autohospedados do Zoom
Acesso completo aos recursos, sem limitações funcionais
Organizações que priorizam a funcionalidade máxima de IA e a disponibilidade de recursos
Modelos Hospedados pelo Zoom+ (ZM+)
Instâncias dedicadas do Amazon Bedrock e os modelos autohospedados do Zoom
Possíveis limitações de recursos
Empresas preocupadas com a privacidade que exigem IA avançada com governança adicional de dados
Somente Modelos Hospedados pelo Zoom (ZMO)
Os modelos autohospedados do Zoom, sem subprocessadores de modelos de terceiros
Possíveis limitações de recursos
Organizações com requisitos rigorosos de soberania de dados, conformidade regulatória ou segurança
Consideração
Federada
ZM+
ZMO
Completude dos Recursos
Máximo
Pode ser limitado
Pode ser limitado
Flexibilidade de Desempenho
Distribuição inteligente da carga de trabalho entre vários modelos
Multimodelo com infraestrutura gerenciada
Restrições de modelo único
Complexidade da Conformidade
Avaliar implicações de vários fornecedores
Simplificado por meio do Amazon Bedrock
Modelo simplificado de fornecedor único
Algoritmos
Além dos recursos de IA generativa, a plataforma do Zoom também incorpora modelos sofisticados de inteligência artificial específicos para tarefas (ou seja, algoritmos). Esses algoritmos são projetados para aprimorar as funções principais de comunicação por meio de processamento automatizado e otimização inteligente, alimentando recursos como transcrição ao vivo ou supressão de áudio pessoal. Esses sistemas especializados de IA operam de forma independente dos modelos de implantação de IA generativa, fornecendo funcionalidade consistente em todas as implementações do Zoom, independentemente da abordagem de implantação de LLM selecionada.
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