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# Explicação do Zoom Virtual Agent

### Visão geral

Esta seção é uma visão geral e introdução à próxima geração do Zoom Virtual Voice and Chat Agent (ZVA).

#### <mark style="color:azul;">A IA agêntica permite ao Zoom Virtual Agent passar do suporte reativo para fluxos de trabalho autônomos configuráveis por meio de processamento conversacional inteligente</mark>

O Zoom Virtual Agent agora opera com a capacidade de raciocinar sobre problemas, reter o contexto na sessão atual e adotar ações independentes para resolver problemas dos clientes sem entrada manual.

#### <mark style="color:azul;">Os agentes virtuais podem interpretar o contexto, adaptar-se dinamicamente e concluir tarefas de ponta a ponta</mark>

O Zoom Virtual Agent vai além de respostas estáticas e roteirizadas, adaptando-se dinamicamente às necessidades do usuário, automatizando fluxos de trabalho e lidando com solicitações complexas do início ao fim em voz e chat.

#### <mark style="color:azul;">As experiências conversacionais são unificadas entre canais, sistemas e departamentos</mark>

Esta próxima geração do Zoom Virtual Agent integra-se com Zoom central de contato, Zoom Phone, ferramentas de qualidade e análises selecionadas e fontes de dados empresariais para melhorar continuamente e oferecer interações de Suporte de alta qualidade.

#### <mark style="color:azul;">As Integrações de terceiros oferecem flexibilidade em toda a empresa, dentro e fora do ecossistema Zoom</mark>

O Zoom Virtual Agent inclui Integrações pré-construídas com principais plataformas de Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente (CRM) e central de contato, como Salesforce, ServiceNow, Genesys e Amazon Connect, permitindo que os clientes conectem seus sistemas de back-end existentes e unifiquem as operações de Suporte em todo o âmbito empresarial.

### Conceitos centrais de IA agêntica para voz e chat

As seções a seguir detalham os conceitos centrais do Zoom Virtual Agent de próxima geração em voz e chat.

#### <mark style="color:azul;">Cada agente de voz agêntico e chatbot tem uma identidade única, projetada para ajudar um público específico com perguntas, problemas ou preocupações</mark>

Os componentes descritos abaixo se concentram em um AI Runtime Service proprietário e em sua infraestrutura de suporte, cada um dos quais desempenha um papel distinto na viabilização de interações conversacionais inteligentes, automatizadas e contextuais.

#### <mark style="color:azul;">Componentes centrais do agente de voz</mark>

<div data-with-frame="true"><img src="/files/7f695c1bbb68885c9203e6f29c89e63f0b35e1b7" alt=""></div>

Esta seção descreve os componentes fundamentais que permitem o comportamento inteligente e automatizado do Zoom Virtual Agent de próxima geração quando implantado em um ambiente baseado em voz. Assim como o agente de chat, o sistema é centrado no AI Runtime Service e em seus componentes interconectados, que, em conjunto, permitem tomada de decisão agêntica, processamento de Idioma e execução de ações em canais digitais.

**Um AI Runtime Service orquestra raciocínio, memória e ação em todo o sistema**

O AI Runtime Service é a camada central de orquestração do Zoom Virtual Agent. Ele lida com:

* **Interpretação de entrada**: Recebe a entrada de voz do usuário, processa-a por meio de fala para texto e determina a intenção.
* **Tomada de decisão**: Aplica lógica de negócios e regras de Roteamento para decidir a próxima melhor ação.
* **Gerenciamento de Integrações**: Coordena-se com sistemas de conhecimento, ferramentas e modelos para compor respostas ou iniciar fluxos de trabalho.
* **Comportamentos agênticos**: Suporta a execução automatizada de tarefas, o rastreamento de contexto e a adaptabilidade conversacional sem exigir supervisão humana.

O backend de tempo de execução inclui controles-chave de conversa, como detecção de fim de turno, detecção de Interromper, geração de respostas de preenchimento e mecanismos de proteção para tratamento de erros.

**O Framework Worker-Talker permite processamento paralelo durante interações de voz**

Os agentes de voz tradicionais precisam pausar as conversas para executar tarefas de backend, criando atrasos. A arquitetura Worker-Talker separa essas responsabilidades.

O Talker Agent mantém uma conversa contínua com o usuário final. O Worker Agent executa operações de backend — como chamadas de ferramentas, recuperações de dados e tarefas de raciocínio — em paralelo. Tanto o Talker Agent quanto o Worker Agent acessam contexto unificado, incluindo histórico da conversa, variáveis do cliente e atualizações em tempo real. O Worker transmite resultados parciais para o Talker, para que a conversa continue durante as tarefas em segundo plano.

Os administradores não configuram a divisão Worker-Talker diretamente. Ela opera dentro do AI Runtime Service. Isso significa que Skills e Tools que envolvem chamadas de API de longa duração não causarão pausas na conversa nem timeouts.

**Os sistemas de base de conhecimento permitem perguntas e respostas com geração aumentada por recuperação**

O Zoom Virtual Agent de próxima geração usa Retrieval-Augmented Generation (RAG) para melhorar a precisão factual de suas respostas:

* **Acesso ao conhecimento empresarial**: Conecta-se a repositórios de dados estruturados e não estruturados, como centrais de ajuda ou documentação interna.
* **Recuperação dinâmica**: Durante as conversas, o agente recupera trechos de conhecimento relevantes para responder a perguntas factuais ou baseadas em políticas.
* **Escalabilidade**: Os sistemas de base de conhecimento podem escalar entre várias marcas, linhas de produtos ou segmentos de clientes com controle granular.

Os administradores podem configurar conectores de conhecimento e gerenciar a indexação de documentos por meio do portal de administração do Zoom Virtual Agent.

**O LLM Gateway facilita o acesso à inteligência de modelos de Idioma de grande porte**

Este componente permite que o Zoom Virtual Agent:

* **Enviar prompts** para modelos externos ou internos com base nas falas do usuário.
* **Receber conclusões geradas** que ajudam na compreensão complexa do Idioma, no raciocínio em múltiplos turnos e no diálogo aberto.
* **Desacoplar a lógica de orquestração** de modelos específicos, permitindo flexibilidade e gerenciamento de modelos.

O gateway fornece uma interface padronizada para o Roteamento de solicitações, com suporte tanto para modelos hospedados pela Zoom quanto de terceiros.

**A síntese de voz de terceiros permite uma entrega natural e conversacional**

Assim que o AI Runtime compila uma resposta em texto, essa resposta é enviada para um mecanismo de síntese de voz para renderização de áudio. Este sistema:

* **Converte texto em fala em tempo real** para dar suporte a conversas ao vivo.
* **Permite a seleção de voz personalizada** para corresponder à personalidade da marca ou às necessidades de Acessibilidade.
* **Suporta saída multilíngue** para melhorar a usabilidade em implantações globais.

As Integrações com grandes fornecedores oferecem flexibilidade na qualidade da voz, nos idiomas e nas opções de implantação.

A infraestrutura de síntese de voz do agente de voz também inclui monitoramento e recuperação automáticos de failover. O sistema monitora continuamente a latência e as taxas de falha entre os provedores de TTS e alterna automaticamente para um provedor de backup se o serviço primário apresentar falhas. Assim que o provedor primário se recupera, o sistema reverte automaticamente. Esse processo opera sem configuração do administrador.

**Zoom Skills and Tools e Ferramentas de terceiros ampliam a capacidade do sistema de tomar medidas**

O Zoom Virtual Agent de próxima geração vai além de responder perguntas, permitindo a conclusão de tarefas:

* **Zoom Skills and Tools**: Integrações nativas com o ecossistema Zoom (por exemplo, Zoom central de contato, Zoom Scheduler, Zoom Revenue Accelerator) para ações como escalonamento, agendamento ou etiquetagem de análises.
* **Ferramentas de terceiros**: Estendem a funcionalidade para além do Zoom por meio de Integrações com sistemas e aplicativos externos. Clientes/clientes podem escolher entre:
  * **Ferramentas de terceiros pré-construídas desenvolvidas pela Zoom**: Disponível para configurações rápidas.
  * **Ferramentas de terceiros personalizadas criadas por desenvolvedores do cliente usando o AI Studio**: Oferecendo maior flexibilidade e Integrações personalizadas com CRM, IT Service Management (ITSM), sistemas de tickets ou outras plataformas empresariais.

Essas ferramentas permitem que o agente virtual execute processos de negócios reais sem transferir a conversa para um agente humano.

#### <mark style="color:azul;">Componentes principais do Agente de chat</mark>

<div data-with-frame="true"><img src="/files/9750918f58e7bb48e4f757634978e7dd66016879" alt=""></div>

Esta seção descreve os componentes fundamentais que possibilitam o comportamento inteligente e automatizado do Zoom Virtual Agent de próxima geração quando implantado em um ambiente baseado em chat. Assim como o agente de voz, o sistema é centrado no AI Runtime Service e em seus componentes interconectados, que, em conjunto, permitem a tomada de decisão agentiva, o processamento de linguagem e a execução de ações em canais digitais.

**O AI Runtime Service governa todo o ciclo de vida das interações digitais**

O AI Runtime Service coordena a tomada de decisões, o acesso a dados e as Integrações de ferramentas necessárias para alimentar interações inteligentes de chat. Ele executa:

* **Interpretação de entrada**: Análise de mensagens e reconhecimento de intenção a partir de entradas de chat.
* **Tomada de decisão**: Execução de lógica de negócios para orientar a conclusão de tarefas, fluxos condicionais ou escalonamento.
* **Gerenciamento de Integrações**: Integração com fontes de conhecimento e ferramentas para oferecer conversas ricas e responsivas.
* **Comportamentos agênticos**: Suporta a execução automatizada de tarefas, o rastreamento de contexto e a adaptabilidade conversacional sem exigir supervisão humana.

O serviço também gerencia o acompanhamento de contexto, a recuperação de erros, o ritmo da conversa e estratégias de fallback para proporcionar experiências resilientes.

O AI Runtime Service também aproveita o processamento paralelo para operações de voz de backend. Veja a [Componentes centrais do agente de voz](#core-components-of-the-voice-agent) seção para mais detalhes.

**Os sistemas de base de conhecimento permitem perguntas e respostas com geração aumentada por recuperação**

Durante interações de chat, o Zoom Virtual Agent de próxima geração pode:

* **Consultar** repositórios de conhecimento empresarial em tempo real com base nas mensagens do usuário.
* **Recuperar** os trechos mais relevantes usando correspondência semântica ou baseada em palavras-chave.
* **Gerar** respostas contextuais usando as informações recuperadas e o LLM Gateway.

Essa abordagem aumenta a precisão, de modo que as respostas sejam baseadas em conteúdo aprovado pela empresa.

**O LLM Gateway suporta processamento dinâmico de linguagem natural e geração de respostas**

O LLM Gateway atua como a camada de abstração entre o AI Runtime Service e os grandes modelos de linguagem conectados. Ele permite que o runtime:

* **Rotear** prompts para vários LLMs para capacidades flexíveis de raciocínio.
* **Acessar** as saídas do modelo para interpretar perguntas complexas, resumir artigos ou gerar respostas com várias frases.
* **Alternar ou atualizar** provedores de modelo sem alterar a lógica de orquestração.

Essa estrutura permite o uso seguro e escalável de IA generativa em fluxos de trabalho empresariais.

**LLMs de terceiros oferecem modelos de linguagem diversos e opções de personalização**

Por meio do LLM Gateway, as organizações podem:

* **Selecionar modelos** otimizadas para o seu domínio ou caso de uso (por exemplo, Suporte, RH, Integração de produto).
* **Controlar a latência** e trade-offs de custo-desempenho ao combinar modelos com intenções ou segmentos de tráfego.
* **Escolher fornecedores** com base nos requisitos organizacionais e nas opções de a residência dos dados disponíveis.

Estas integrações suportam um ecossistema plug-and-play para estratégias de IA em evolução.

**Zoom Skills, Ferramentas e Ferramentas de terceiros Habilitar a ação em tempo real e a execução do fluxo de trabalho**

Zoom Virtual Agent de Próximo(a) geração faz mais do que responder — toma ação em tempo real por meio de integrações quase perfeitas:

* **Zoom Skills and Tools**: Integrações nativas com o ecossistema do Zoom (por exemplo, Zoom Scheduler, Zoom central de contato) capacitam o agente a encaminhar usuários, agendar reuniões, escalonar interações ou marcar Feedback/feedback automaticamente.
* **Ferramentas de terceiros**: Estenda a automação além do Zoom, Conectando-se a sistemas externos e aplicativos. Isso inclui:
  * **Ferramentas de terceiros pré-construídas desenvolvidas pela Zoom**: habilitado com um único clique para ativação rápida e resultados mais rápidos.
  * **Ferramentas de terceiros personalizadas criadas por desenvolvedores do cliente usando o AI Studio**: Oferecendo personalização mais profunda e integrações flexíveis com CRM, ITSM, sistemas de tickets ou outras plataformas do tipo empresarial.

Isso capacita as organizações a resolver rapidamente as necessidades dos clientes, sem escalonamento.

**O Engagement Runtime Service gerencia a entrega da experiência e a coordenação do sistema**

No fluxo do agente de chat, o Engagement Runtime Service lida com:

* **Gerenciamento do estado da sessão** para manter o contexto entre turnos.
* **Geração e registro da transcrição**, que são encaminhados para o armazenamento de arquivos.
* **Testando hooks e ferramentas de administrador** para validação do fluxo de conversa.

Isso ajuda o agente virtual a atuar de forma confiável, consistente e com um rastro auditável em ambientes reais.

**O chat baseado na web oferece acesso flexível ao Zoom Virtual Agent**

Proprietários da conta e administradores podem Habilitar uma experiência de chat imersiva em dispositivos desktop e Tablet.

* **Windows abrem centralizadas na tela**, mantendo os usuários focados na conversa.
* **A interação em segundo plano pode ser desativada** por um administrador para reduzir saídas acidentais.

**Uma porta de entrada digital dá às campanhas uma tela de boas-vindas com a marca**

Os proprietários da conta e os administradores podem Configurar uma tela de boas-vindas com branding para campanhas do Zoom Virtual Agent, oferecendo aos consumidores um ponto de entrada estruturado e profissional antes do início do engajamento. A tela de boas-vindas é incorporada ao site de uma marca por meio de uma interface sem código e oferece suporte a agentes de chat. Os administradores controlam a imagem de branding da tela, o texto do anúncio, a descrição, o horário de funcionamento, os campos de entrada do formulário e recursos secundários, como um link dos Termos de uso.

**Agentes virtuais multimodais podem processar imagens e documentos enviados em conversas de chat**

Os proprietários da conta e os administradores podem Habilitar agentes de chat para processar imagens e documentos enviados em conversas de chat. Os agentes de voz podem até receber uploads de arquivos via SMS durante a ligação. O Virtual Agent extrai texto de capturas de tela e arquivos nos formatos JPEG, PNG, HEIC, WEBP e PDF. Clientes/clientes podem enviar recibos, telas de erro, etiquetas de número de série e outros documentos em vez de digitar informações manualmente.

O sistema apresenta resumos das informações extraídas e pede confirmação do cliente antes de prosseguir. Quando a extração de texto não está clara ou está incompleta, o agente faz perguntas de esclarecimento para verificar a precisão. Importante: isso significa que o agente não extrai e age sobre o conteúdo silenciosamente. Em vez disso, ele confirma primeiro com o cliente antes de prosseguir.

Durante as interações com um cliente, o Zoom Voice Agent pode criar e enviar um link de envio de arquivo usando SMS para uploads de anexos. Os links de upload ficam em estado Ativo somente durante a ligação e expiram automaticamente quando o engajamento termina. Todos os anexos enviados são associados de volta ao engajamento e aparecem em transcrições e análises.

Zoom Virtual Agent também inclui salvaguardas de conteúdo que detectam imagens inapropriadas e geradas por IA enviadas durante as conversas. O sistema analisa os uploads em tempo real e responde com mensagens predefinidas quando conteúdo restrito é identificado. Se alguém enviar repetidamente material inapropriado, essas violações acionam escalonamento automático para um agente humano. Essas salvaguardas de conteúdo estão ativadas por padrão e não exigem configuração do administrador.

{% hint style="info" %}
Este conjunto de Recursos requer ativação pela Zoom. Entre em contato com a equipe da sua conta Zoom para Habilitar essa capacidade. Além disso, os administradores devem confirmar os requisitos de conformidade de tratamento de dados para uploads de imagens em seu ambiente.
{% endhint %}

#### <mark style="color:azul;">Agent Guidance é a identidade fundamental de um agente, definindo seu tom, propósito e capacidades</mark>

O Recursos Agent Guidance no Zoom Virtual Agent define uma identidade ao definir seu tom, propósito, capacidades e limites operacionais. Os administradores podem criar orientações usando modelos predefinidos específicos do setor, o que simplifica e acelera a elaboração de orientações personalizadas para outros casos de uso.

Por exemplo, se um administrador optar por Configurar Agent Guidance com um tom caloroso e conversacional, ele responderá aos usuários com linguagem compreensível. Se estiver configurado com orientações rígidas e objetivas, responderá de forma fria e direta.

Para Configurar o Agent Guidance, os administradores especificam a Função do agente, definem as tarefas que ele deve executar e revisam cenários suportados e não suportados. O Zoom AI gera um rascunho inicial que pode ser refinado para atender aos seus requisitos exclusivos. O Assistente de Prompt integrado **Prompt Assistant** ajuda a simplificar esse processo, permitindo que usuários de todos os níveis de experiência otimizem e refinem prompts. Isso oferece orientação clara e eficaz para cada agente.

Embora a orientação estabeleça o comportamento de alto nível, a eficácia do agente depende do alinhamento com sua base de conhecimento e habilidades.

**Smart Agent Builder para criação guiada de agentes de voz**

O **Smart Agent Builder** introduz uma abordagem conversacional para a configuração de agentes de voz, permitindo que os administradores criem novos agentes por meio de uma interface guiada baseada em chat, em vez da configuração manual tradicional. Este Recursos simplifica o processo de criação ao orientar os administradores por cada etapa de configuração de forma interativa.

Quando a Alternar do Smart Agent Builder está ativada, o construtor apresenta aos administradores perguntas passo a passo para Configurar as Configurações principais do agente, incluindo o nome do agente, seleção de Idioma, opções de voz e personalidade e configuração da base de conhecimento. Quando a configuração guiada é concluída, o novo agente aparece na lista de Voice Agent com todas as Configurações especificadas aplicadas e pronto para implantação.

**Agent Builder: Um assistente ciente do contexto para a configuração de agentes**

O Agent Builder é um assistente de IA sensível ao contexto, disponível nas principais telas de configuração de agentes, para ajudar os administradores a criar, depurar e melhorar agentes por meio de interações em linguagem natural. O assistente reconhece qual tela de configuração o administrador está visualizando, quais componentes do agente estão selecionados e a configuração atual do agente para fornecer orientações relevantes.

Os administradores podem solicitar ajuda com tarefas específicas, como criar uma ferramenta para verificar o status de um pedido ou corrigir uma habilidade que não está funcionando corretamente. Em seguida, recebem soluções práticas, incluindo configurações geradas e explicações de diagnóstico. O assistente apresenta uma prévia de todas as alterações antes de aplicá-las.

**Uma página simplificada de detalhes do agente apresenta as Configurações mais usadas**

A página de detalhes do agente foi reorganizada para que as Configurações que os administradores mais usam — como ator de voz e saudação — fiquem em destaque, enquanto as opções ajustadas com menos frequência são agrupadas em uma seção Avançada dedicada. Todas as funcionalidades existentes permanecem intactas; o layout apenas facilita a navegação pela configuração de rotina e reduz a Integração para novos administradores. Como esse layout é ativado por padrão, nenhuma ativação é necessária.

#### <mark style="color:azul;">As Bases de Conhecimento são fontes de respostas inteligentes para bots agênticos</mark>

O Virtual Agent fornece respostas precisas por meio de um processo de três etapas: recuperação, ampliação e geração (RAG). Quando um usuário envia uma pergunta, o sistema primeiro recupera as informações mais relevantes da Base de Conhecimento, fundamentando a resposta em dados factuais e específicos da empresa. Esse conteúdo recuperado é então ampliado e combinado com a consulta original do usuário para fornecer ao modelo de linguagem um contexto preciso. Por fim, o modelo gera uma resposta natural, coerente e contextualmente relevante para o usuário final.

**Compreender a base de conhecimento no Virtual Agent**

O Virtual Agent depende de sua Base de Conhecimento para fornecer respostas consistentes e precisas que estejam alinhadas às políticas da empresa. Os administradores têm várias opções de Integrações para preencher a Base de Conhecimento:

* **Integrações de API**: Sincronizar automaticamente artigos de conhecimento de fontes como Zendesk, ServiceNow e Zoom Docs.
* **Integração manual**: Carregue conteúdo, como PDFs e CSVs, ou crie e edite artigos diretamente na interface da web.
* **Sincronizar com a Web**: Use o rastreamento da web para ingerir FAQs e artigos de conhecimento de sites públicos, com extração personalizável por meio de JavaScript.

Essa abordagem flexível permite que as organizações aproveitem seus sistemas existentes de gerenciamento de conhecimento ou criem conteúdo diretamente no ecossistema Zoom.

**Geração Aumentada por Recuperação (RAG)**

O Zoom Virtual Agent incorpora a Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que fundamenta as respostas de IA no conteúdo da Base de Conhecimento para garantir precisão e relevância contextual. Esta nova versão opera na infraestrutura unificada de pilha única do Zoom AI, mantendo métodos consistentes de Integração da Base de Conhecimento. Essa arquitetura aprimora a escalabilidade, o desempenho e a Integração entre as ferramentas de IA, proporcionando uma experiência consistente para usuários finais e administradores.

**Práticas recomendadas para conteúdo de conhecimento**

A eficácia do Virtual Agent depende da qualidade de sua Base de Conhecimento. Os administradores devem selecionar esse conteúdo estrategicamente, priorizando a consistência e a adequação, além de remover regularmente informações desatualizadas ou irrelevantes. Cada artigo deve se concentrar em um único tópico distinto e fornecer contexto completo para responder a perguntas relacionadas. Evite dividir tópicos entre vários artigos ou combinar tópicos não relacionados, pois isso reduz a clareza da recuperação.

Uma estrutura clara, com um tópico por artigo, permite que o Virtual Agent recupere as informações mais relevantes com eficiência. Para minimizar ambiguidades, o conteúdo deve usar frases concisas e estruturadas, além de linguagem simples. Referências dependentes de Localização, como “ver acima”, devem ser substituídas por identificadores explícitos para maior clareza.

**As Bases de Conhecimento podem ser criadas usando várias opções, incluindo determinadas Integrações de API pré-criadas/personalizadas, sincronização com a web ou manualmente**

Clientes podem criar ou adicionar conteúdo a uma Base de Conhecimento existente usando várias opções, incluindo:

* Integrações de API com Zendesk, ServiceNow, Salesforce, Kustomer ou Confluence. Para obter mais informações sobre Integrações, consulte o artigo do Suporte do Zoom [Compreender os tipos de sincronização da base de conhecimento do Virtual Agent](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm%5Fkb\&sysparm%5Farticle=KB0075644).
* Sincronização com a web a partir de sites disponíveis publicamente, por meio de sitemap, carregamento de URL e descoberta de links (extração em JavaScript compatível mediante solicitação de ativação).

**Clientes podem ter Bases de Conhecimento separadas para conteúdo manual e de CRM**

Embora uma Base de Conhecimento não possa combinar conteúdo manual e integrado, as contas podem criar várias Bases de Conhecimento para conteúdos diferentes. Por exemplo, uma conta cria uma Base de Conhecimento para artigos integrados por API e uma segunda Base de Conhecimento para carregamentos manuais de artigos.

**Um agente virtual pode usar várias Bases de Conhecimento ao mesmo tempo**

As Bases de Conhecimento separadas não precisam estar em agentes diferentes. Na versão atual do Zoom Virtual Agent, um administrador pode Atribuir várias Bases de Conhecimento de tipos diferentes diretamente a um único agente, de modo que um agente use conteúdo selecionado manualmente e conteúdo proveniente de Integrações no mesmo engajamento.

Os Grupos de Bases de Conhecimento — o mecanismo usado para agrupar várias Bases de Conhecimento no ZVA 1.0 — não se aplicam à versão de próxima geração do ZVA. Não é possível Atribuir um Grupo de Base de Conhecimento a um agente na versão atual. Em vez disso, você Atribuir as Bases de Conhecimento individuais diretamente.

**As Bases de Conhecimento estão sujeitas a várias limitações, dependendo de seu tipo**

As Bases de Conhecimento estão sujeitas a várias limitações, dependendo do tipo de Base de Conhecimento. Essas limitações são discutidas abaixo:

**Bases de Conhecimento gerais**

* Uma conta pode ter um total de 100 Bases de Conhecimento. Isso pode ser qualquer combinação de Bases de Conhecimento selecionadas manualmente, conectadas por API ou baseadas na web.

**Artigos da Base de Conhecimento**

* O tamanho do arquivo de texto de um artigo, incluindo HTML, não pode exceder 50.000 caracteres.
* Somente HTML básico (estilização, como negrito, hiperlinks, `<div>` tags etc.) é compatível. HTML avançado, como tags de script, é removido ao salvar seu conteúdo.
* As tabelas não são compatíveis no momento e são removidas ao salvar.

**Bases de Conhecimento manuais**

* As KBs manuais são limitadas a 5.000 artigos por Base de Conhecimento.

**Bases de Conhecimento conectadas por API**

Não há restrições específicas para esse tipo de Base de Conhecimento.

**Bases de Conhecimento conectadas à sincronização com a web**

* As KBs da web são limitadas a 5.000 artigos por Base de Conhecimento.
* A sincronização com a web pode ingerir conteúdo usando sincronização de sitemap, descoberta de links ou carregamento de URL.
* A sincronização com a web detectará somente até 250 URLs de sitemap.
* Há um tempo limite de 60 segundos ao buscar sitemaps e páginas individuais. A opção de rastreador baseado em IA tem um tempo limite de 30 segundos.
* O rastreador de sitemap usa o cabeçalho de agente de usuário “Zoom KB Crawler”. Ele pode ser usado para Adicionar a uma lista de aprovados um rastreador bloqueado pelo seu sistema.
* Cada artigo tem um limite de tamanho de ingestão de 250 MB e um limite de tamanho de texto de 10 MB (excluindo dados de imagem).

**Sincronizar Geral**

A tarefa de Sincronizar inclui tempos limite integrados para confiabilidade e desempenho. A tarefa individual mais longa é **criação do índice**, que tem um **tempo limite de 30 minutos**. Se a criação do índice exceder esse limite, a tarefa falhará e deverá ser reiniciada.

Os administradores também podem Configurar agendas periódicas de Sincronizar (por exemplo, diárias ou semanais) para manter automaticamente o conteúdo atualizado com o sistema de origem. Além disso, as ferramentas de validação integradas Permitir que os admins executem consultas na base de conhecimento antes de implantá-la em produção, ajudando a verificar a precisão e o desempenho do componente KB de forma independente.

#### <mark style="color:azul;">Habilidades e Ferramentas ajudam agentes virtuais a entregar conversas empáticas e contextuais, ao mesmo tempo que permitem a resolução automatizada de problemas complexos</mark>

**Introdução à Biblioteca de Ferramentas**

A Biblioteca de Ferramentas em Zoom Virtual Agent serve para Permitir que o sistema se conecte a plataformas externas por meio de APIs. Na terminologia de modelo de grande Idioma (LLM), que a Zoom também se refere como modelos de terceiros, uma Ferramenta representa um método definido para recuperar dados de sistemas de terceiros ou enviar dados para eles. Isso permite que o Agente Virtual vá além de bases de conhecimento estáticas, interagindo dinamicamente com serviços externos e fornecendo respostas mais precisas e acionáveis durante as conversas.

**Utilizar Ferramentas para gerir dados externos**

As Ferramentas são concebidas para fornecer controlo preciso ao recuperar ou atualizar informações. Em vez de depender do modelo de terceiros para analisar respostas de API complexas ou extensas, as Ferramentas servem para Permitir aos administradores definir exatamente que campos de dados devem ser devolvidos. Esta abordagem reduz a ambiguidade, melhora a fiabilidade e permite que o Agente Virtual forneça respostas consistentes sem ficar sobrecarregado por cargas úteis de API desnecessárias ou irrelevantes.

**Lidar com dados sensíveis e excessivos**

Ao integrar com sistemas externos, as APIs podem devolver informações sensíveis, como PII, ou grandes quantidades de dados desnecessários. A Biblioteca de Ferramentas suporta o uso de JavaScript para manipular respostas antes de as passar ao modelo de terceiros. Os administradores podem filtrar, transformar ou eliminar campos para manter apenas as informações essenciais. Isso ajuda a limitar a exposição de dados sensíveis, evita sobrecarregar o modelo e simplifica a interação entre o Agente Virtual e os serviços de terceiros.

**Melhores práticas para a configuração das Ferramentas**

Os administradores devem conceber com simplicidade e precisão em mente. Casos de uso que envolvem recuperar valores específicos, como um ID de caso ou o estado de uma encomenda, beneficiam mais de integrações orientadas por Ferramentas. Ao restringir o âmbito da resposta, as Ferramentas podem executar ações direcionadas ao mesmo tempo que minimizam a complexidade introduzida no contexto do modelo de terceiros. Cada Ferramenta deve ser adaptada ao seu caso de uso e testada em relação às APIs a que se liga para garantir um comportamento consistente em diferentes cenários.

**Compreender as Skills no Agente Virtual**

As Skills são a base de como o Agente Virtual executa tarefas. Cada Skill é definida por dois elementos essenciais: um **texto de descrição do gatilho** que especifica quando a Skill deve ser ativada e um conjunto de **instruções** que orientam o Agente Virtual sobre como concluir a tarefa. As instruções podem incluir orientações em linguagem natural, bem como referências a Tools, que Permitir a Skill interagir com APIs e sistemas externos.

**Como o agente decide quando usar Skills e Tools**

Uma vez que a descrição do gatilho corresponda a uma solicitação do cliente, o Agente Virtual avalia todas as instruções dentro da Skill. O agente determina de forma independente quando ligar uma Tool com base no nome e na descrição da Tool, em vez de instruções passo a passo explícitas. Isso significa que os administradores devem fornecer instruções claras da Skill e descrições das Tools para que o agente possa interpretá-las corretamente. O mais importante, o agente tem Acessar a todas as Skills e Tools, e pode decidir usar Tools associadas a diferentes Skills se forem relevantes para a tarefa.

**Melhores práticas para projetar Skills**

Para uma execução confiável, os administradores devem escrever **descrições de gatilho claras e concisas** que refletem com precisão quando uma Skill deve ser ativada. As instruções podem ser organizadas em várias caixas para um melhor gerenciamento da Skill; no entanto, elas são combinadas durante a execução. Os administradores devem evitar incorporar comandos explícitos, como “ligar esta Tool agora”, nas instruções. Em vez disso, as instruções devem descrever o resultado pretendido, enquanto os nomes e as descrições das Tools devem sinalizar seu uso adequado. Recomenda-se limitar o número de Skills a cerca de cinco (5), pois uma configuração excessiva pode levar a limitações da janela de contexto.

**Salvar e gerenciar variáveis com Skills**

Os próprios Skills não podem salvar dados diretamente em variáveis globais. Em vez disso, os administradores devem combinar instruções com o uso de Ferramentas integradas ou personalizadas. Por exemplo, um Skill pode incluir instruções para coletar o número da conta de um cliente, mas o salvamento real desses dados em uma variável deve ocorrer por meio de uma Ferramenta como **collect\_save\_response** ou Integrações personalizadas. Essa separação permite um tratamento consistente e seguro de dados confidenciais dentro da estrutura do Agente Virtual.

**Exemplos de cenários de execução de Skill**

A interação entre Skills e Ferramentas reflete como um agente humano treinado aplica seu conhecimento. Por exemplo, quando um cliente relata um cartão de crédito perdido, o Zoom Virtual Agent inicia o Skill “Cartão de crédito perdido”. As instruções exigem Verificação de Membros, levando o agente a usar o Skill “Verificar os Membros” antes de continuar. Depois da Verificação, o agente retorna para desativar o cartão, oferece verificar transações recentes e, se apropriado, transfere o autor da chamada para um agente ao vivo. Da mesma forma, em um cenário de “Verificar transações recentes”, o Zoom Virtual Agent primeiro confirma a identidade dos Membros antes de recuperar os detalhes da transação. Esses cenários ilustram como os Skills fornecem estrutura, enquanto o agente seleciona automaticamente as Ferramentas e sequencia as tarefas para concluir o trabalho.

**As instruções podem incluir hiperlinks clicáveis com texto de rótulo personalizado**

Os administradores podem enviar hiperlinks clicáveis com texto de Exibir personalizável por meio dos Recursos de Instruções no chat do Zoom Virtual Agent. Antes, os URLs apareciam como texto simples, sem forma de definir um rótulo, o que dificultava para os usuários finais saberem para onde um link levava. Agora os administradores podem Atribuir texto descritivo de rótulo a qualquer hiperlink, para que os usuários vejam um contexto claro sobre o destino antes de clicar. Hiperlinks clicáveis são compatíveis com chat na web, WhatsApp, aplicativos para desktop, aplicativos móveis e em canal adicional.

**Uma ferramenta de e-mail pode enviar e-mail de dentro de um Skill**

Proprietários de conta e administradores podem Adicionar uma ferramenta de e-mail diretamente no construtor de Skills do agente digitando uma barra diagonal (/). A ferramenta expõe atributos configuráveis — nome da ferramenta, descrição, assunto, corpo, endereço do remetente, endereço do destinatário e uma variável para armazenar o e-mail. Tanto o assunto quanto o corpo aceitam texto estático, variáveis concatenadas e URLs, e todas as variáveis são resolvidas para seus valores reais antes que o e-mail seja enviado. A ferramenta de e-mail está Disponível em implantações de chat e voz, incluindo Zoom central de contato e Zoom Phone.

**A configuração de formulário e de canal de Suporte está integrada ao fluxo de trabalho do agente**

A criação de formulários para agentes de voz agora faz parte do fluxo de trabalho de criação do agente, de modo que os administradores não precisam mais sair da aba atual para criar um. A criação do canal de Suporte para agentes de chat está incorporada à mesma experiência de criação. O resultado é um processo de configuração consistente em ambos os tipos de agentes e menos etapas para Configurar e implantar um novo caso de uso.

**A Ação Personalizada executa lógica orientada por LLM e guarda o resultado numa variável**

Custom Action é uma ferramenta integrada Disponível ao criar Skills para agentes de chat. Os administradores fornecem instruções personalizadas que definem a finalidade e o comportamento da execução do LLM da ferramenta, e o resultado é salvo numa variável — String, Numeric, JSON ou Array. Isto dá suporte a tarefas pós-interação, como gerar resumos, criar tags ou preparar notas para passar para sistemas CRM, plataformas de ticketing ou agentes humanos.

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**Uma biblioteca de Skills fornece Skills pré-construídas e reutilizáveis**

Os administradores podem navegar por uma biblioteca de Skills — um catálogo pesquisável de Skills pré-construídas e reutilizáveis que acelera a criação de agentes. Cada Skill da biblioteca combina uma ou mais Ferramentas com instruções incorporadas e guardrails adaptadas a casos de uso comuns, como agendando compromissos, criação de casos ou leads, consultas de conta e redefinições de senha. Os administradores podem Adicionar uma Skill diretamente a um fluxo de agente, editá-la para criar uma nova cópia sem alterar a original e salvar Skills recém-criadas de volta na biblioteca para reutilização entre agentes.

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#### <mark style="color:azul;">As integrações ligam-se a serviços de terceiros, como ferramentas de CRM, fornecedores de comércio eletrónico ou plataformas de dados de clientes</mark>

As integrações do Zoom Virtual Agent conectam a funcionalidade de voz e chat a serviços de terceiros para obter funcionalidade adicional de chatbot. As integrações permitem que o ZVA envie e recupere dados de fontes de terceiros. Por exemplo, consultar a central de contato ou o provedor de e-commerce de um cliente para recuperar as informações necessárias para automatizar o autoatendimento enquanto escreve os dados de volta para esses mesmos sistemas. As integrações também conectam o ZVA a fornecedores de CCaaS (Contact Center como serviço (CCaaS)) de terceiros para ajudar a encaminhar conversas para um agente humano quando necessário.

**Integrações do Microsoft Teams para campanhas do Zoom Virtual Agent**

A solução de Integrações do Microsoft Teams permite que as organizações incorporem campanhas do Zoom Virtual Agent diretamente no Microsoft Teams como um aplicativo nativo. Isso leva as capacidades de chat dos agentes para o local de trabalho do Teams, permitindo que bots internos de helpdesk, RH ou Suporte de TI atendam os funcionários diretamente nos canais ou chats do Teams, sem alternar entre plataformas. Ela é compatível com as versões desktop e web do Teams.

**Integrações do WhatsApp e do Facebook Messenger para Zoom Virtual Agent**

Os agentes de chat do Zoom Virtual Agent agora podem ser implantados no WhatsApp e no Facebook Messenger por meio do Zoom central de contato, ampliando o suporte com tecnologia de IA para mais plataformas de mensagem preferidas dos clientes.

Os administradores podem Configurar esta Integração por meio do ZCC Flow Builder usando o Bot Widget. Os recursos compatíveis incluem:

* mensagem de texto
* Envio de pequenos arquivos de mídia
* Lançamento de pesquisas
* Transferência para agentes humanos

Os recursos atualmente sem suporte incluem:

* Imagens e vídeos grandes
* Carrosséis selecionados

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**Os agentes de chat podem se conectar aos canais de mensagem SMS e Zoom Chat**

Os administradores do Zoom Virtual Agent e do Zoom central de contato podem conectar agentes de chat aos canais de mensagem compatíveis, incluindo SMS e Zoom Chat, por meio da estrutura de canal de mensagem existente do ZCC. Isso amplia os recursos dos agentes de chat além das integrações atuais de chat na web e de mensagem social, permitindo que as organizações ofereçam suporte consistente com tecnologia de IA em canais adicionais preferidos pelos clientes.

**As Integrações do Okta permitem a Verificação de identidade em autoatendimento em interações de voz e chat**

O Conector do Okta integra a plataforma de identidade do Okta ao Zoom Virtual Agent, de modo que tanto quem liga por voz quanto os usuários de chat possam recuperar contas sem intervenção de um agente. O agente identifica o usuário e verifica a identidade por meio de notificações push do Okta Verify. Após a Verificação bem-sucedida, ele pode acionar ações automatizadas, como redefinições de senha, desbloqueios de conta, redefinições de fatores de MFA e geração de Código Temporário de Acessar (TAC). O Okta permanece invisível para o usuário final durante todo o processo.

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**O Conector da FedEx permite autoatendimento de rastreamento de remessas**

O Conector da FedEx traz o autoatendimento de logística para o Zoom Virtual Agent por meio da API básica de Visibilidade Integrada da FedEx. Os clientes podem rastrear qualquer remessa FedEx — incluindo Express, Ground e SmartPost — usando um número de rastreamento, e o agente retorna o status em tempo real, a Localização atual, o tempo estimado de entrega e o histórico completo de varreduras. Os clientes também podem inscrever um endereço de e-mail para receber notificações da FedEx sobre eventos importantes, como entregas, exceções e estimativas de entrega atualizadas. Essas notificações são enviadas diretamente pela FedEx ao destinatário, portanto não é necessária infraestrutura de webhook do seu lado.

**Ferramentas de script personalizadas podem autenticar por meio de um Conector de terceiros**

Os administradores podem Selecionar e importar diretamente a autenticação de um Conector de terceiros existente na ferramenta de script personalizada para fazer chamadas de API autenticadas para quaisquer pontos de extremidade externos. Não há necessidade de armazenar ou gerenciar credenciais manualmente — a segurança e o gerenciamento de credenciais continuam regidos pelo framework do Conector de terceiros. Isso permite que os administradores ampliem as Integrações além das opções de Conector pré-criadas para interações de API personalizadas e mais flexíveis.

### Comportamento do Virtual Agent

A próxima seção detalha o comportamento de próxima geração do Zoom Virtual Agent durante uma conversa com um usuário final.

#### <mark style="color:azul;">O comportamento do agente nas conversas reúne prompts estruturados, Skills, Tools e conversas anteriores</mark>

O Virtual Agent é alimentado por modelos de terceiros que preveem a próxima palavra em uma sequência. Para oferecer respostas precisas e úteis, o sistema combina um prompt estruturado com orientação, Skills, as Tools disponíveis e o histórico de conversas anteriores. O Virtual Agent usa esse contexto para decidir se responde diretamente, consulta a base de conhecimento ou ativa uma Skill.

**Como o agente escolhe entre Skills e uma base de conhecimento disponível**

Quando um usuário faz uma pergunta, o Virtual Agent avalia se a solicitação corresponde a uma Skill definida ou se pode ser respondida diretamente pela base de conhecimento. Skills são usadas quando uma consulta exige execução de tarefa ou etapas de fluxo de trabalho, enquanto a base de conhecimento é usada quando informações factuais são suficientes. O agente determina essa escolha automaticamente com base em suas instruções e no contexto disponível.

A orientação do agente também influencia o Virtual Agent, especialmente nos casos em que certos tópicos são proibidos. O Virtual Agent não executará tarefas agentivas, como procurar artigos relevantes da base de conhecimento para quaisquer tópicos que lhe tenham sido instruídos, por meio da orientação, a evitar. Para mais informações sobre a Orientação do Agente, consulte a seção anterior [Agent Guidance é a identidade fundamental de um agente, definindo seu tom, propósito e capacidades](#agent-guidance-is-an-agents-foundational-identity-defining-its-tone-purpose-and-capabilities).

**Como o Virtual Agent lida com escalonamentos e transferências**

O Zoom Virtual Agent inclui um controle de limite de escalonamento que determina quantas vezes um usuário deve solicitar um agente humano antes de o sistema transferir a conversa. Essa configuração permite ao agente virtual oportunidades adicionais para resolver as consultas dos clientes antes de encaminhar para o suporte ao vivo.

Anteriormente, qualquer mensagem do usuário solicitando um agente ao vivo acionava imediatamente um escalonamento. Com esta atualização, os administradores podem Configurar uma contagem de tentativas nas Configurações do agente de chat que exige que os usuários solicitem ajuda humana várias vezes antes que a transferência ocorra. Durante essas solicitações intermediárias, o agente virtual pede ao usuário que reformule sua pergunta, fornecendo à IA contexto adicional para tentar a resolução. O sistema rastreia cada solicitação de escalonamento e, quando a contagem atinge o limite Configurado, o chat é encaminhado para um canal de Suporte humano.

O valor padrão é **1**, o que preserva o comportamento anterior, no qual a primeira solicitação transfere imediatamente. Definir um limite mais alto permite que o agente virtual faça tentativas adicionais de resolução antes de repassar a conversa. Essa abordagem pode melhorar as métricas de contenção e desvio, reduzindo transferências desnecessárias e aumentando as taxas de automação. O limite de escalonamento é compatível com o recurso de limite disponível para agentes de voz, proporcionando um comportamento consistente entre os canais.

**O escalonamento por design fornece uma estrutura padronizada para análises de transferência**

As análises do Zoom Virtual Agent incluem uma estrutura padronizada de escalonamento por design em chat e voz. Essa estrutura permite que os administradores definam condições de negócio que classifiquem certos escalonamentos para um agente humano como "por design", resultando em transferências intencionais.

Para Configurar este recurso, os administradores devem Habilitar "Condições adicionais para 'escalado por design'" no AI Studio. Depois de habilitado, o sistema detecta automaticamente os escalonamentos de design na publicação. Os administradores podem incluir linguagem em sua orientação ao agente e na instrução de Skill de que o «escalonamento é por design», a qual será então usada por este recurso para determinar as condições de quando um escalonamento é por design.

**Como o prompt do sistema molda o comportamento**

Cada interação é orientada por um prompt do sistema, que inclui a data atual, a identidade do usuário, as instruções do agente, as preferências de idioma, as APIs disponíveis, as descrições das ferramentas, o histórico da conversa e a solicitação mais recente do usuário. Os administradores influenciam diretamente o comportamento do agente por meio das **instruções do agente** e as **ferramentas que eles configuram**, enquanto o sistema gerencia todos os outros campos. Esse contexto estruturado fornece ao Virtual Agent as informações certas para produzir respostas consistentes e relevantes.

**Fluxo de uma conversa típica**

Uma interação típica segue este padrão previsível:

{% stepper %}
{% step %}
O usuário envia uma solicitação.
{% endstep %}

{% step %}
O agente revisa sua orientação, Skills, Tools e o conteúdo da base de conhecimento.
{% endstep %}

{% step %}
O agente "pensa" nas opções disponíveis, identificando quais informações estão ausentes e se uma Skill, uma Tool ou uma chamada de API é necessária.
{% endstep %}

{% step %}
O agente faz a chamada (se necessário) ou fornece uma resposta direta.
{% endstep %}

{% step %}
Se a base de conhecimento retornar instruções em várias etapas, o agente entrega apenas a primeira etapa, confirma o progresso do usuário e então prossegue sequencialmente.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**Roteamento por discagem por nome para Zoom Phone**

O Zoom Virtual Agent agora oferece suporte ao Roteamento por discagem por nome (também chamado de transferência por nome) para Zoom Phone. Quando implantado em um fluxo de voz, o agente pode coletar um nome falado ou digitado, interpretar a solicitação e encaminhar a chamada para o usuário ou ramal correto. Esse aprimoramento permite uma navegação por voz mais natural e reduz a entrada manual no teclado. Os administradores podem Configurar regras de Roteamento por discagem por nome nas Configurações do Zoom Phone para determinar quais usuários ou departamentos são elegíveis para Roteamento automatizado.

**Duração máxima estendida de engajamento para conversas inativas**

Os administradores podem definir o **Fechamento automático de engajamentos inativos dentro de fluxos** temporizador para um máximo de 24 horas, acima do limite anterior de 12 horas. A interface do administrador exibe a duração do engajamento em um formato claro de horas e minutos, o que alinha os limites de duração de engajamento do Zoom central de contato com o Zoom Virtual Agent e ajuda a reduzir erros de configuração ao eliminar a necessidade de cálculos manuais de minutos.

**Resumo da chamada e integração de variáveis com Zoom Phone**

O Zoom Virtual Agent pode transferir resumos de conversas e metadados personalizados para agentes do Zoom Phone durante as transferências de chamadas por meio da passagem de variáveis. Os administradores configuram, usando o portal de administração do ZVA, quais variáveis são exibidas na interface do Zoom Phone durante chamadas transferidas, ajudando a melhorar a relevância dos dados ao dar aos agentes acesso em tempo real a informações coletadas previamente. Isso pode reduzir os tempos médios de atendimento ao fornecer aos usuários do Zoom Phone resumos de chamadas gerados pelo ZVA e variáveis-chave antes de atender uma chamada, durante a conversa e depois que a chamada termina.

Este recurso requer uma licença do Zoom Phone Customer Engagement Pack (anteriormente conhecido como o Pacote avançado do Zoom Phone).

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**Melhores práticas para otimizar o comportamento dos agentes**

Os administradores devem projetar Skills para que cada conjunto de instruções seja claro e independente, reduzindo sobreposição ou conflitos. A ordem das Skills pode afetar como o agente prioriza as ações, portanto as descrições devem ser redigidas para minimizar a ambiguidade. Quando combinadas com conteúdo da base de conhecimento bem estruturado, essas práticas ajudam o agente a determinar com fluidez quando responder diretamente, quando consultar a documentação e quando executar um fluxo de trabalho.

Para mais informações, consulte nossos artigos da Biblioteca Técnica [Personalizar a experiência de suporte por chat do usuário](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/customize-user-chat-support-experience) e [Integrar recursos do Zoom central de contato ao seu site](https://library.zoom.com/business-services/zoom-contact-center/expert-insights/integrate-zoom-contact-center-features-into-your-website).

**O Agente Virtual refina seu raciocínio por meio de autoaperfeiçoamento estruturado**

O Zoom Virtual Agent usa uma estrutura de autoaperfeiçoamento estruturada que refina a forma como o agente raciocina sobre tarefas e segue políticas empresariais. Isso é automático e não exige configuração do administrador.

O sistema converte políticas e procedimentos empresariais em protocolos de decisão estruturados, passo a passo. Isso ajuda o Agente Virtual a seguir caminhos lógicos verificáveis em vez de depender de inferência implícita.

As ações de autoaperfeiçoamento incluem:

* Geração de cenários de teste
* Avaliação das respostas do agente em relação aos resultados esperados
* Identificação de lacunas no raciocínio
* Atualização dos protocolos de decisão

Os administradores não interagem diretamente com o sistema de autoaperfeiçoamento. O agente torna-se mais consistente, em conformidade com as políticas e preciso ao longo do tempo, sem retreinamento manual. A melhoria pode ser observada por meio do desempenho e das análises do Agente Virtual e do Rastreamento do Agente. Consulte as [Desempenho e análises do Agente Virtual](#virtual-agent-performance-and-analytics) e [O Rastreamento do Agente oferece visibilidade passo a passo sobre a tomada de decisão do agente virtual](#agent-tracing-provides-step-by-step-visibility-into-virtual-agent-decision-making) seções para mais informações.

**O Agente Virtual pode iniciar chamadas efetuadas automatizadas para listas de clientes**

Os administradores podem configurar o Zoom Virtual Agent para realizar chamadas efetuadas para listas de clientes com base em regras de negócios definidas e parâmetros de agendamento. O agente de voz virtual pode iniciar chamadas, entregar mensagens roteirizadas, responder às perguntas dos clientes usando suas bases de conhecimento e Skills e encaminhar para agentes ao vivo quando necessário. Controles integrados de gerenciamento de chamadas ajudam a alinhar o contato com as preferências dos clientes.

Os administradores criam campanhas de chamadas realizadas no AI Studio selecionando uma lista de contatos, atribuindo um agente de voz virtual, definindo um ID do chamador, agendando janelas de discagem e configurando o comportamento de retentativa.

A chamada efetuada aproveita a infraestrutura de campanhas efetuadas do Zoom central de contato, e os resultados do engajamento e o status da chamada são registrados nas análises do ZVA. A chamada efetuada está atualmente disponível apenas para canais somente de voz.

**Clientes do Zoom Phone podem usar recursos de SMS dentro do Zoom Virtual Agent**

Os clientes do Zoom Virtual Agent e do Zoom Phone podem usar os recursos de SMS do Zoom Phone diretamente no ZVA para aprimorar as interações por voz. Durante uma ligação, o agente virtual pode enviar mensagens de SMS personalizáveis contendo texto dinâmico, URLs ou links de pesquisa. O sistema oferece suporte a variáveis e divide mensagens mais longas para uma entrega eficiente. Isso permite que os clientes recebam informações detalhadas que são difíceis de transmitir apenas por voz.

Os seguintes pré-requisitos devem ser atendidos:

* Atribuir um número válido ao recepcionista automático (AR)
* Habilitar a política de SMS
* Adicionar pelo menos um dos Membros da AR à Lista de Membros Permitidos de SMS

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**Uma ferramenta de horário comercial permite roteamento e mensagens condicionais com base em agendamentos**

Os administradores podem configurar uma ferramenta de horário comercial que permite saudações personalizadas, instruções e regras de roteamento com base no horário comercial e nas programações de feriados. A ferramenta oferece suporte a fusos horários personalizados, horário comercial e configurações de feriados com opções de agendamentos recorrentes. Cada ferramenta de horário comercial pode ser referenciada em Skills para criar lógica condicional.

Por exemplo, ela pode encaminhar chamadas para agentes ao vivo durante o horário de funcionamento ou exibir mensagens de encerramento fora do horário. A ferramenta se aplica a cenários recebidos e realizados.

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#### <mark style="color:azul;">Implantação multiinstância para várias localizações e departamentos</mark>

A plataforma multiinstância do Zoom Virtual Agent com Zoom Phone oferece experiências de voz escaláveis e personalizadas em muitas localizações ou departamentos. As organizações gerenciam configurações em nível de marca de forma centralizada, ao mesmo tempo em que permitem personalização específica por loja ou filial para saudações, bases de conhecimento e Skills. Usando os dados de roteamento do Zoom Phone, o Zoom Virtual Agent determina automaticamente o departamento ou ramal da loja correto, o que elimina a necessidade de configurar manualmente o roteamento por loja. Gerenciamento de função hierárquico, controle de versão e publicação seletiva simplificam a administração, aceleram a implantação e mantêm a experiência do cliente consistente em todos os locais.

**Observação:** Os filtros de instância e de grupo de instâncias permitem que os administradores restrinjam os engajamentos a uma única instância (por exemplo, uma localização de loja) ou a um grupo de instâncias (por exemplo, um grupo regional de lojas), juntamente com os filtros existentes de agente virtual e versão. Esses filtros se aplicam aos relatórios Visão geral, Desempenho do Agente Virtual e Detalhes da conversa.

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### Desempenho e análises do Agente Virtual

As seções a seguir descrevem os relatórios oferecidos pelo Zoom Virtual Agent.

Os administradores podem criar uma única assinatura contendo os diferentes relatórios descritos nesta seção. Eles podem filtrar assinaturas por agentes específicos, grupos de agentes ou tipos de relatório, como Visão geral, Desempenho do Agente Virtual, Desempenho do conhecimento, Insights de consulta, Detalhes da conversa e Pesquisas de engajamento do consumidor. Os destinatários recebem um e-mail com todos os relatórios selecionados, rotulados por tipo de relatório e escopo do agente.

#### <mark style="color:azul;">O Dicionário de Dados fornece definições transparentes de métricas para as análises do Agente Virtual</mark>

As análises do Agente Virtual incluem um Dicionário de Dados integrado. Os administradores podem navegar pelos conjuntos de dados e relatórios para entender definições de métricas, cálculos, filtros e orientações de interpretação. As definições podem ser exportadas para compartilhamento, ajudando a esclarecer KPIs e incentivando a adoção entre as equipes.

#### <mark style="color:azul;">As métricas do Painel oferecem detalhamento no local e dicas de ferramenta nas colunas</mark>

Os administradores podem clicar em qualquer métrica no Painel do Zoom Virtual Agent para detalhar as conversas por trás dela. Os filtros ativos do Painel são aplicados automaticamente, para que você possa ir da lista de conversas para uma transcrição individual e voltar sem perder o contexto. Cada tabela de relatório também adiciona dicas de ferramenta aos cabeçalhos das colunas. Passe o mouse sobre uma métrica para ver sua definição e um link direto para a entrada completa do Dicionário de Dados.

#### <mark style="color:azul;">O relatório de Desempenho do Agente Virtual detalha os resultados de Tool, Skill e latência durante o engajamento do usuário final</mark>

O relatório de Desempenho do Agente Virtual fornece dados para indicadores-chave de desempenho do agente de IA.

* **Métricas principais:** Ferramentas únicas e totais invocadas, Skills únicas e totais invocadas, métricas de latência (latência do primeiro token P90/P50), tendência de latência, taxa de contenção, taxa de escalonamento, uso de engajamento e economia de custos.
  * **Métrica iniciada**: Uma nova métrica aprimorada que mede quando e como os engajamentos são iniciados, oferecendo visibilidade mais clara de como os usuários Inserir a experiência do agente virtual. Essa métrica ajuda os administradores a avaliar o desempenho do ponto de entrada, avaliar estratégias de Roteamento e entender como as alterações nos fluxos de trabalho ou nas superfícies de entrada influenciam o comportamento geral de engajamento.
  * **Métricas totais de mensagens**: Fornece contagens agregadas de todas as mensagens trocadas em interações do Zoom Virtual Agent e do Zoom AI Expert Assist. Essas métricas ajudam os administradores a analisar o volume de conversas, comparar padrões de mensagens entre canais e entender melhor a carga multimodal nos fluxos de trabalho de Suporte orientados por IA.
* **Filtros:** Intervalo de datas, tipo de agente (voz, chat, chatbot) e agente de IA específico.
  * **Grupos de tópicos** também estão Disponível como um filtro e dimensão de Exibir nos relatórios de análises, permitindo que os supervisores visualizem dados de desempenho ao nível da categoria Corporativa.
* **Caso de uso:** Ajuda administradores a avaliar a eficiência dos agentes de IA, monitorar a utilização de ferramentas e habilidades e acompanhar tendências de latência e contenção para melhorar o desempenho e retorno sobre o investimento (ROI).

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O denunciar do Agente de IA tem uma definição de economia de custos que afeta o desempenho do agente virtual com base num custo de token predefinido.
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#### <mark style="color:azul;">O denunciar de Desempenho do Conhecimento fornece detalhes sobre como os artigos de conhecimento são usados durante os atendimentos</mark>

Este denunciar oferece uma visão sobre como os artigos da sua Base de Conhecimento contribuem para resolver os problemas dos Clientes/clientes.

* **Métricas principais**: atendimentos assistidos por conhecimento, taxa de atendimentos assistidos por conhecimento, artigos referenciados e média de artigos referenciados por atendimento.
* **Filtros**: intervalo de datas, tipo de agente (voz, chat, chatbot) e agente de IA específico e origem do artigo.
  * O filtro de origem do artigo tem dois valores — sugerido por IA e adicionado manualmente — e cada linha de artigo mostra um rótulo de origem, para que os administradores possam auditar o quanto o mecanismo de recomendação está a contribuir.
* **Caso de uso**: ajuda os administradores a avaliar a eficácia do conteúdo de conhecimento e a otimizá-lo para melhorar as taxas de resolução.
* **Insígnia Ativo/Inativo da KB**: Este recurso adiciona um ícone em estilo de insígnia aos artigos da KB que foram substituídos ou atualizados. Tanto a versão antiga quanto a nova permanecem visíveis no ZVA denunciar, com indicadores claros de status mostrando se cada artigo está Ativo ou inativo.

#### <mark style="color:azul;">O denunciar Query Insight oferece uma visão detalhada das consultas dos consumidores tratadas por agentes virtuais</mark>

Este denunciar fornece uma visão panorâmica dos dados de consultas, incluindo volume de consultas, cobertura de correspondência, vínculo de engajamento e resultados por tópico.

* **Métricas principais:** Total de consultas, média de consultas por engajamento, tópicos populares, tópicos resolvidos, tópicos escalonados e tendências de correspondência de consultas.
* **Filtros:** Intervalo de datas, tipo de agente (voz, chat, chatbot), agente de IA, tipo de correspondência de consulta, artigo, tópico, resultado do engajamento, base de conhecimento e Idioma.
* **Caso de uso:** Ajuda administradores e analistas a entender o comportamento das consultas, avaliar a cobertura de tópicos e identificar áreas para melhorar a qualidade das respostas e o desempenho da automação.

Zoom Virtual Agent análises também oferece Grupos de Tópicos, uma hierarquia de dois níveis que organiza automaticamente tópicos granulares em categorias alinhadas ao negócio, como "Faturamento e Pagamentos" ou "Envio e Entrega". Os supervisores podem identificar rapidamente os principais motivos de contato por meio do nível de categoria, mantendo a capacidade de analisar tópicos específicos com mais profundidade.

#### <mark style="color:azul;">As análises de comparação mostram dois recortes de dados lado a lado</mark>

Os administradores podem comparar dois recortes de dados diretamente no Painel do Zoom Virtual Agent, sem exportar ou alternar entre telas. De qualquer denunciar, clique em Compare, Selecionar um conjunto de filtros, e o painel é renderizado novamente em um layout de duas coortes para que você possa comparar os dois recortes entre si. As análises de comparação funcionam em conjunto com os recursos de drill-down e de filtragem cruzada do painel.

#### <mark style="color:azul;">A filtragem cruzada recalcula as visualizações do Painel por dimensão</mark>

Os supervisores podem clicar em um valor dimensional nas páginas Query Insights, Conversation Details, Knowledge Performance e Agent Performance para aplicar filtragem cruzada a cada visualização na página. Os valores clicáveis incluem tópicos, agentes, ferramentas ou segmentos de gráfico.

Uma etiqueta de filtro pode Mostrar a seleção Ativo e ser limpa clicando **x**, selecionando o valor novamente ou clicando fora dele. Vários cross-filters podem ser combinados entre si e com as Configurações existentes da barra de filtros para Mostrar resultados que se cruzam. Ao passar o mouse sobre um elemento filtrável, o cursor vira um ponteiro e uma dica de ferramenta para Mostrar uma prévia da ação.

#### <mark style="color:azul;">O denunciar Conversation Details fornece insights de conversa baseados em engajamento para agentes virtuais</mark>

A denunciar do Conversation Details fornece dados para indicadores-chave de engajamento dos agentes de IA.

* **Métricas principais:** Engajamentos totais, engajamentos de múltiplas interações, duração média e total da interação e registros de engajamento com metadados (tópicos, ferramentas, habilidades, motivos de escalonamento e respondentes). Para implantações com várias instâncias, o denunciar também adiciona um **Instância** coluna que identifica qual instância tratou cada engajamento.
* **Filtros:** Intervalo de datas, tipo de agente (voz, chat, chatbot), agente de IA, ferramenta, resultado do envolvimento, último respondente, competência, tópico, transferência aceita (apenas voz) e agente de IA encerrado (apenas voz), e — para implantações com várias instâncias — instância e grupo de instâncias.
* **Caso de uso:** Permite que os administradores analisem a qualidade do envolvimento, acompanhem o desempenho do agente de IA e das competências, e revejam o comportamento ao nível da conversa para otimização, supervisão operacional e relatórios internos.

#### <mark style="color:azul;">O relatório das Pesquisas de Engajamento do Consumidor apresenta o Feedback/feedback dos consumidores coletado em pesquisas pós-engajamento no Zoom Virtual Agent</mark>

Este denunciar reúne o Feedback pós-engajamento para medir a satisfação do consumidor, o sucesso da resolução e oportunidades de melhoria.

* **Métricas principais:** Atribuído ao agente, lançamentos, respostas, taxa de resposta, taxa de conclusão, tendência de lançamentos, respostas às perguntas da pesquisa e distribuição de Feedback/feedback de texto livre.
* **Filtros:** Intervalo de datas, agente de IA e bot (incluindo variantes, se houver várias).
* **Caso de uso:** Permite que os administradores avaliem o sentimento do consumidor, meçam o desempenho do chatbot e identifiquem oportunidades para melhorar a qualidade do engajamento e a satisfação do usuário.

#### <mark style="color:azul;">As métricas de resolução implícita inferem os resultados dos clientes a partir do comportamento de envolvimento</mark>

Os administradores podem avaliar o desempenho do agente virtual com resolução implícita, que infere automaticamente a resolução e a satisfação do usuário com base no comportamento real, como a conclusão do fluxo de trabalho e os níveis de envolvimento. A análise comportamental baseada em IA atua como um juiz.

Esta métrica fornece uma alternativa às pesquisas tradicionais quando as taxas de resposta explícita de CSAT são baixas, e funciona em conjunto com as métricas baseadas em pesquisas existentes, em vez de as substituir. Os dados de resolução implícita estão disponíveis no Portal web do Zoom, na API ou em relatórios descarregáveis, ajudando os administradores a otimizar a eficácia do Zoom Virtual Agent.

#### <mark style="color:azul;">O Log de Engajamento fornece um registro detalhado de cada interação de agente de IA e de voz, incluindo resultados, duração e transcrições para revisão</mark>

<div data-with-frame="true"><img src="/files/14727dd60f117ca4884644c18f60fdabe351c0bc" alt=""></div>

O log de engajamento fornece uma visão detalhada de cada interação tratada por seus agentes de IA ou de voz. Ele ajuda você a analisar como cada conversa foi conduzida, se foi contida pela IA ou escalada para um agente ao vivo, e as principais métricas de desempenho desse engajamento.

Este relatório é valioso para supervisores, administradores e analistas que precisam de visibilidade sobre a eficácia do agente, a experiência do cliente e o desempenho do sistema.

**Principais colunas no log de engajamento**

* **ID do engajamento**: Um identificador exclusivo para cada interação. Você pode usar este ID para pesquisar e revisar conversas específicas.
* **Canal**: Indica se o engajamento veio por meio de um agente de chat ou de voz.
* **Origem**: Mostra o ponto de entrada, como o Zoom central de contato, onde a interação foi iniciada.
* **Consumidor**: O cliente ou usuário final que iniciou o engajamento. Isso pode aparecer como um número de telefone em chamadas de voz ou um Nome de usuário em sessões de chat.
* **Agente de IA**: Identifica qual agente de IA lidou com a interação.
* **Ferramenta / Habilidade / Tópico / Artigo**: Exibe quais ferramentas, habilidades ou recursos de conhecimento o agente de IA usou durante o engajamento, como "obter status do ticket" ou "Solicitação de transferência de agente".
* **Resultado do engajamento**: O resultado final do engajamento. "Contenção" significa que o agente de IA resolveu o problema sem escalada. "Escalação" indica que a interação foi transferida para um agente ao vivo. Os motivos da escalação são mostrados quando aplicável, como "Escalado por design" ou "Escalação solicitada".
* **Hora de início / Hora de término**: Os carimbos de data e hora de quando o engajamento começou e terminou.
* **Último respondente**: Indica quem concluiu o engajamento, seja o agente de IA ou um agente humano após a escalação.
* **Duração do engajamento**: O tempo total que o engajamento durou.
* **Turnos de interação**: O número de trocas de mensagens de ida e volta entre o agente de IA e o cliente.
* **Duração interativa**: Por quanto tempo o cliente esteve engajado na interação, o que é especialmente útil para chamadas de voz.
* **Transferência aceita / agente de IA saiu**: Mostra se a transferência para um agente ao vivo foi bem-sucedida e se o agente de IA saiu do engajamento.

Esse relatório oferece suporte à auditabilidade, revisão e treinamento, fornecendo trilhas de auditoria que podem melhorar o desempenho tanto dos agentes de IA quanto dos agentes humanos.

Por exemplo, se o Agente de Suporte de TI mostrar um alto número de escalações para tarefas de criação de tickets, os supervisores podem revisar as transcrições para identificar por que os usuários estão solicitando um agente humano e atualizar a configuração ou os dados de treinamento da IA.

**O Rastreamento do Agente oferece visibilidade passo a passo sobre a tomada de decisão do agente virtual**

Ao revisar um engajamento, os administradores podem usar o Agent Tracing para ver toda a cadeia de decisões, do processamento de entrada até a resposta final. Isso oferece suporte à solução de problemas, à revisão de Garantia de Qualidade e à otimização de desempenho.

O Agent Tracing fornece um rastreamento unificado e legível por humanos vinculado a um engajamento específico. Ele inclui uma transcrição completa do cliente juntamente com as ações do sistema. Cada etapa do pipeline é marcada com data e hora, com durações de início e fim.

O Agent Tracing inclui:

* Captura de entrada
* Classificação de NLU/intenção
* Etapas de busca e recuperação (isto é, reescrita de consulta e seleção de origem)
* Inferência de LLM
* Chamadas de ferramenta/função
* Renderização da resposta

{% hint style="info" %}
Você pode encontrar o Agent Tracing nas análises do Virtual Agent. Ele está acessível a partir do Log de Engajamento ao revisar interações individuais.
{% endhint %}

Para validar mudanças no agente antes da implantação, consulte a seção Avaliação abaixo.

#### <mark style="color:azul;">A Avaliação valida mudanças no agente antes da implantação por meio de testes de cenários e comparação de versões</mark>

Ao alterar a configuração, a orientação, as habilidades ou as ferramentas de um agente, os administradores precisam verificar se essas mudanças não vão degradar o desempenho antes de publicar em produção. A Avaliação fornece um ambiente de teste estruturado para isso.

Os administradores podem executar avaliações em qualquer versão de agente publicada ou histórica, não apenas no rascunho atual. As avaliações são executadas em modo somente leitura com base no snapshot da versão selecionada, portanto o agente ativo não é modificado. Isso ancora os resultados em uma configuração específica e conhecida.

Em seguida, você pode avaliar duas versões do agente lado a lado usando o mesmo conjunto de cenários. Os resultados exibem métricas por versão (como taxas de sucesso dos cenários, pontuações de correspondência de comportamento e muito mais), para que os administradores possam ver exatamente onde o desempenho mudou entre as versões. Uma exibição detalhada da transcrição permite que os administradores analisem casos de teste individuais para ver como as respostas diferem.

Antes que uma avaliação seja executada, o sistema valida a integridade do caso de teste. Isso inclui verificar ferramentas ausentes, variáveis indefinidas ou incompatibilidades de esquema. Isso evita execuções de avaliação desperdiçadas e elimina falsos negativos causados por erros de configuração em vez do comportamento real do agente.

A Avaliação apoia os esforços dos administradores para fazer alterações no agente prontas para produção, o que pode ajudar a acelerar os ciclos de iteração e gerenciar riscos. Em conjunto com o Agent Tracing, ela cria um fluxo de trabalho robusto de diagnóstico e validação.

### Detalhes suplementares

As seções a seguir detalham informações diversas relacionadas ao Zoom Virtual Agent.

#### <mark style="color:azul;">Privacidade e transparência estão no centro do Zoom AI</mark>

O Zoom AI segue uma abordagem de modelo federado que coloca a privacidade e a transparência dos dados do usuário em seu núcleo. O Zoom não usa o conteúdo do cliente (como áudio, vídeo, chat, compartilhamento de tela, anexos, quadros brancos e reações) para treinar os modelos de IA do Zoom ou de terceiros.

Para mais detalhes sobre como os dados fluem, são processados, armazenados e retidos, e sobre como os controles de recursos funcionam, consulte o [Livro branco de Segurança e Privacidade do Zoom AI](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/#ai-companion-features).

#### <mark style="color:azul;">Os usuários devem receber acesso de função para modificar as configurações do Zoom Virtual Agent</mark>

Os usuários devem receber acesso de função ao Zoom Virtual Agent antes de configurar ou modificar qualquer configuração.

{% stepper %}
{% step %}
Como proprietário da conta do Zoom ou administrador autorizado a editar funções, navegue até a [Gerenciamento de função](https://zoom.us/role#/) página no Portal web do Zoom.
{% endstep %}

{% step %}
Clique no ícone de lápis à direita da função que você está editando.
{% endstep %}

{% step %}
Navegue até a **AI Studio** subseção e defina o acesso à função conforme desejado.
{% endstep %}

{% step %}
Repita para quaisquer funções adicionais.
{% endstep %}
{% endstepper %}

**O Zoom Virtual Agent não oferece suporte a acesso granular de função neste momento**

O Zoom Virtual Agent não oferece suporte a acesso granular de função para configuração do produto ou alterações de configuração. As funções de usuário com acesso concedido podem modificar todas as configurações e configurações do produto sem limitação. Os administradores da conta devem exercer cautela ao conceder acesso de função, mas têm a capacidade de controlar o acesso de visualização e/ou edição aos vários subcomponentes.

<div data-with-frame="true"><img src="/files/21cdc58c38dcf1e1a7a264ff49a24fad2d41a44c" alt=""></div>

#### <mark style="color:azul;">Mensagens e arquivos de conversas podem ser configurados para exclusão permanente ou temporária ao longo do tempo</mark>

Os dados de mensagens e arquivos gerados pelo uso do Zoom Virtual Agent podem ser configurados para exclusão automática ao longo do tempo. Com essa opção, os dados podem ser excluídos em incrementos diários ou mensais que variam de 1 a 30 dias ou de 1 a 12 meses.

Os dados marcados para exclusão permanente serão removidos de uma conta de forma irrecuperável e não podem ser restaurados mediante solicitação. Os dados marcados para exclusão temporária serão removidos de uma conta, mas podem ser recuperados por até 30 dias mediante solicitação antes da exclusão permanente.

#### <mark style="color:azul;">O Zoom Virtual Agent está disponível globalmente, mas os dados processados pela IA não podem ser localizados</mark>

O Zoom Virtual Agent está disponível para todos os clientes comerciais globais em [países e regiões sem restrições](https://support.zoom.us/hc/en-us/articles/203806119-Restricted-countries-or-regions). O conteúdo das comunicações, como gravações e transcrições, pode ser localizado nas configurações de administrador por meio do Portal web do Zoom. No entanto, os dados processados usando recursos de IA/LLM não podem ser localizados para regiões específicas. O [Livro branco de Segurança e Privacidade do Zoom AI para Central de Contato e Assistência Especializada de IA](https://www.zoom.com/en/products/ai-assistant/resources/privacy-security/zoom-contact-center/) tem mais informações sobre o tratamento de dados do Zoom central de contato.

#### <mark style="color:azul;">Logs de alterações e comparações de versões estão disponíveis para Agentes publicados</mark>

Os administradores podem visualizar um log de alterações ao publicar modificações no agente. O log mostra todas as atualizações da versão de rascunho, incluindo adições, exclusões e modificações, com código de cores e informações do proprietário para cada alteração. Os administradores podem revisar as alterações antes de decidir publicar ou cancelar.

Os administradores também podem comparar duas versões publicadas do agente. A comparação abrange todos os componentes do agente, incluindo saudação, orientação, habilidades de saudação, habilidades e ferramentas. Indicadores visuais destacam quaisquer diferenças, substituindo o acompanhamento manual usando ferramentas externas.

#### <mark style="color:azul;">O Zoom Virtual Agent oferece suporte a vários idiomas e dialetos</mark>

O Zoom Virtual Agent de próxima geração oferece suporte a vários idiomas e dialetos em chat e voz. A lista de idiomas atualmente compatíveis inclui:

| <p>Árabe<br>Árabe (Golfo)<br>Cantonês<br>Catalão<br>Chinês (Simplificado)<br>Chinês (Tradicional)<br>Dinamarquês<br>Holandês (Países Baixos)<br>Inglês (Austrália)<br>Inglês (Índia)<br>Inglês (Itália)<br>Inglês (Nova Zelândia)<br>Inglês (Escocês)<br>Inglês (Singapura)<br>Inglês (Reino Unido)</p> | <p>Inglês (EUA)<br>Francês (França)<br>Francês (Canadá)<br>Finlandês<br>Alemão<br>Inglês (Galês)<br>Hebraico<br>Hindi<br>Indonésio<br>Italiano<br>Japonês<br>Coreano<br>Norueguês<br>Malaio<br></p> | <p>Polonês<br>Português (Portugal)<br>Português (Brasil)<br>Romeno<br>Russo (Rússia)<br>Espanhol (Europeu)<br>Espanhol (México)<br>Espanhol (EUA)<br>Sueco<br>Tailandês<br>Turco<br>Vietnamita<br><br><br></p> |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |

O sistema exibe locutores disponíveis específicos para o idioma selecionado e oferece suporte a recursos localizados de conversão de texto em fala para números, datas, Números de telefone e outros conteúdos formatados. Essa expansão permite que as organizações ofereçam experiências de cliente mais localizadas em várias regiões.

{% hint style="info" %}
Idiomas adicionais serão adicionados ao longo do tempo. Este documento será atualizado à medida que o suporte a novos idiomas for lançado. A adição de novos idiomas requer ativação pelo Zoom. Entre em contato com sua equipe de conta Zoom para habilitar recursos adicionais de idioma.
{% endhint %}

**Suporte multilíngue expandido para agentes de chat**

As experiências de chat do Zoom Virtual Agent agora oferecem suporte a um conjunto expandido de idiomas, permitindo que os administradores configurem um único agente de chat que atende clientes em várias regiões e idiomas. Esse aprimoramento elimina a necessidade de criar e manter agentes separados para cada idioma compatível, retornando à abordagem multilíngue simplificada que estava disponível no ZVA 1.0.

Ao criar um agente de chat, os administradores podem selecionar vários idiomas que o agente oferecerá suporte. Depois de configurado, o sistema determina automaticamente o idioma do engajamento com base em fatores como seleções da tela de boas-vindas, configurações de idioma HTML do navegador e outros sinais contextuais. O idioma selecionado permanece consistente durante toda a conversa, proporcionando uma experiência coerente para o usuário final.

A tradução automática cuida da localização das mensagens de saudação, do conteúdo do fluxo e do texto dos botões automaticamente. Isso significa que os administradores não precisam traduzir cada elemento da experiência de chat ao adicionar suporte a idiomas.

A versão atual se concentra na seleção de idioma no início da conversa. Os administradores configuram os idiomas compatíveis durante a criação do agente de chat, e o sistema fixa o idioma do engajamento quando a conversa começa.

#### <mark style="color:azul;">O Zoom Virtual Agent não está disponível para clientes do Zoom para o governo</mark>

O Zoom Virtual Agent não está disponível para clientes do Zoom para o governo (FedRAMP) neste momento.


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