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# Trabalhando com Diferentes Idiomas

Escrito por Rick Arps

<figure><img src="https://media.zoom.com/images/assets/Working+With+Different+Languages+in+QM/Zz0wNmU5NjMwZTVhNzExMWVmOGY1MDEyOGRhODg4OTE5MQ==?t=20250425060908" alt="A man sitting at a desk wearing a headset, working from home, with a laptop in front of him."><figcaption></figcaption></figure>

A Gestão da Qualidade do Zoom (QM) suporta 27 idiomas diferentes e usa análises de fala, tópicos e correspondência de indicadores, geração de resumos e outros recursos para fornecer insights sobre interações nos idiomas suportados. A tradução entre os idiomas suportados é usada em diferentes pontos do processo, e o conhecimento do fluxo é essencial para construir uma implantação multilíngue de Gestão da Qualidade que funcione corretamente.

### Detecção de Idioma

Como os tópicos nem sempre correspondem a palavras ou frases específicas, usamos IA para associar um tópico ao que foi falado. Como a análise é realizada após a tradução, um tópico específico corresponderá a qualquer idioma falado suportado. Da mesma forma, os tópicos podem ser configurados em qualquer um dos idiomas suportados e serão traduzidos para corresponder a qualquer outro idioma suportado.

### Correspondência de Indicadores

Os indicadores são palavras ou frases específicas correspondentes faladas dentro de uma interação. Os indicadores devem ser configurados no idioma em que se espera que sejam falados. Eles serão correspondidos antes que a próxima etapa seja executada.

{% hint style="info" %}
**Nota**

A configuração de indicadores pode ser encontrada em [**Centro de administração**](https://zoom.com/account) **→ Configurações →** [**Gestão da Qualidade**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Indicadores**.
{% endhint %}

### Tradução

Depois que o idioma for detectado e os indicadores correspondidos, a interação será processada por IA/ML. Durante esse processamento, o QM usará a transcrição para gerar:

* Pontuações de engajamento e sentimento
* Ligações em destaque
* Tópicos correspondentes
* Estatísticas de fala do agente
* Resumo da interação

### Tópicos do QM

Os tópicos servem para acompanhar ideias mais amplas que podem não corresponder a palavras ou frases específicas. Exemplos disso podem ser preocupações legais, dúvidas sobre licenciamento ou perguntas sobre preços. Os tópicos são criados usando frases orientadoras. A IA usa essas frases orientadoras para corresponder tópicos à conversa da transcrição.

{% hint style="info" %}
**Nota**

A configuração de tópicos pode ser encontrada em [**Centro de administração**](https://zoom.com/account) **→ Configurações →** [**Gestão da Qualidade**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Tópicos**.
{% endhint %}

### Apresentação

Após o processamento por IA, os resultados da análise do QM serão traduzidos novamente para o idioma falado suportado e ficarão prontos para visualização pelo supervisor.

O Quality Management atualmente oferece suporte a inglês e a mais 26 idiomas para transcrição e insights de conversação.

| <ul><li>Árabe</li><li>Chinês (a entrada é em mandarim; a saída é em chinês simplificado)</li><li>Checo</li><li>Dinamarquês</li><li>Neerlandês</li><li>Inglês</li><li>Estónio</li><li>Finlandês</li></ul> | <ul><li>Francês</li><li>Alemão</li><li>Hindi</li><li>Húngaro</li><li>Indonésio</li><li>Italiano</li><li>Japonês</li><li>Coreano</li><li>Malaio</li></ul> | <ul><li>Polaco</li><li>Português</li><li>Romeno</li><li>Russo</li><li>Espanhol</li><li>Sueco</li><li>Tailandês</li><li>Turco</li><li>Ucraniano</li><li>Vietnamita</li></ul> |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |


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# Agent Instructions
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GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/servicos-corporativo-for-plan/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

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