> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate Uma introdução ao ZoomMate ## **Visão geral** #### ZoomMate é a camada central de inteligência para o trabalho no Zoom Workplace e em sistemas empresariais conectados ZoomMate foi projetado para atuar como o ponto central onde o contexto de trabalho se reúne no Zoom Workplace e em serviços conectados de terceiros. Em vez de funcionar como um assistente de propósito único ligado a uma única reunião, mensagem ou documento, o ZoomMate pode se basear no fluxo mais amplo de trabalho em reuniões, chat em equipe, chat contínuo da reunião, e-mails, documentos, quadros brancos, resumos e outros artefatos empresariais. Quando os serviços conectados estão habilitados, esse contexto pode se estender a plataformas externas, como sistemas de armazenamento em nuvem, ferramentas de gestão de relacionamento com clientes, plataformas de chamados e outras fontes de dados empresariais autorizadas. Essa posição centralizada permite que o ZoomMate responda com maior relevância, continuidade e consciência de como o trabalho está evoluindo entre os sistemas.

A superfície de trabalho do ZoomMate

#### O ZoomMate ajuda a transformar conversas de negócios em resultados coordenados O ZoomMate oferece suporte a um design de conversa até a conclusão no qual um único fluxo de trabalho pode passar por várias superfícies sem perder o contexto. Uma discussão pode começar com uma mensagem de chat identificando um problema, continuar em uma reunião na qual a questão é explorada com mais detalhes e então seguir adiante por meio do resumo da reunião e dos documentos relacionados criados depois. A partir daí, o ZoomMate pode ajudar a destacar as decisões tomadas, identificar itens de ação e responsáveis, e usar esse contexto acumulado para apoiar a próxima etapa do trabalho. Esse acompanhamento pode se estender a resultados voltados para a execução. Um resumo da reunião pode se tornar a base de um documento de trabalho que organiza o plano da equipe, as perguntas em aberto e os próximos passos. Em seguida, esse documento pode ser refinado com redação gerada por IA ou com suporte de pesquisa, com base na discussão anterior no chat, na transcrição da reunião (se mantida) e em quaisquer materiais internos ou externos conectados relevantes para a tarefa. À medida que o trabalho se torna mais definido, o ZoomMate pode ajudar a traduzir esse mesmo contexto em entregáveis estruturados, como sugestões de tarefas, etapas de fluxo de trabalho ou materiais de Apresentação. Nesse modelo, o ZoomMate não trata as conversas como eventos isolados; em vez disso, ele ajuda a levar um corpo de contexto em desenvolvimento desde a primeira discussão até os materiais, decisões e resultados que levam o trabalho à conclusão. #### A camada de contexto do ZoomMate reúne conversas, conteúdo, memória e dados empresariais conectados O valor mais amplo do ZoomMate vem da variedade de contexto com que ele pode trabalhar no Zoom Workplace e em sistemas conectados. Esse contexto pode incluir conteúdo nativo do Zoom, como resumos da reunião, transcrições da reunião, chat contínuo da reunião, mensagens de chat, e-mails, documentos do Zoom Canvas, quadros brancos, slides, tarefas e outros conteúdos relacionados ao local de trabalho. Ele também pode se estender a fontes de terceiros autorizadas, como plataformas de armazenamento em nuvem, sistemas de gestão de relacionamento com clientes, ferramentas de chamados, repositórios de conhecimento e outros sistemas empresariais conectados. O que torna isso uma camada de contexto, em vez de uma coleção de fontes desconectadas, é que o ZoomMate pode trabalhar entre as relações que existem entre elas. Um problema de cliente discutido no chat pode se conectar a uma transcrição da reunião, a um documento de acompanhamento, a e-mails relacionados, a arquivos armazenados no Google Drive ou no OneDrive, a detalhes da conta de um CRM conectado e a itens de trabalho em um sistema como o Jira. Essa camada mais ampla também pode incluir conhecimento organizacional, como políticas, processos e informações de produto; sinais históricos, como decisões, ações e resultados anteriores; e memória específica do usuário, que ajuda o ZoomMate a refletir preferências persistentes e padrões de trabalho quando relevante. Esse contexto conectado ajuda o ZoomMate a fundamentar respostas em dados relevantes, atividades anteriores e informações empresariais autorizadas, em vez de depender apenas de prompts isolados. O resultado é uma experiência mais relevante que melhora a recuperação em múltiplos materiais, reduz suposições e ajuda os usuários a avançar o trabalho em conversas, documentos, sistemas e etapas de execução. #### O ZoomMate ajuda a concretizar o valor do Zoom Workplace como uma plataforma unificada para o trabalho O Zoom Workplace oferece uma superfície unificada para comunicação, colaboração e acompanhamento ao longo do dia de trabalho. Em vez de tratar reuniões, chat, telefone, e-mail, documentos e atividades relacionadas como destinos separados, o Zoom Workplace os reúne em uma experiência mais integrada, na qual o trabalho pode avançar de uma etapa para a próxima de forma mais natural. Essa experiência unificada também pode se estender a sistemas conectados de terceiros, permitindo que o contexto empresarial externo relevante seja trazido para o ambiente de trabalho mais amplo. O ZoomMate fortalece esse ambiente unificado ajudando os usuários a trabalhar no fluxo de atividades que já ocorre nele. Como as conversas, artefatos e tarefas ao redor permanecem mais facilmente acessíveis dentro do Zoom Workplace, o ZoomMate pode apoiar os usuários com maior continuidade à medida que o trabalho evolui entre produtos e momentos. Isso faz do ZoomMate mais do que uma solução pontual para tarefas isoladas. Ele permite que a assistência de IA pareça mais integrada ao ritmo mais amplo do trabalho, ajudando os usuários a levar o contexto adiante, reduzir a fragmentação e passar da comunicação para a ação com menos interrupções. #### O ZoomMate exige um plano específico e usa um modelo baseado em créditos de IA para determinados recursos de IA, incluindo recursos agentivos avançados e integrações de terceiros O ZoomMate opera por meio de um modelo de acesso misto no qual algumas funcionalidades estão disponíveis sem consumo de créditos, enquanto determinadas capacidades avançadas exigem uma assinatura do ZoomMate e créditos de IA disponíveis. Em geral, funções que operam apenas dentro do contexto nativo do Zoom — como trabalhos baseados em reuniões do Zoom, chat, documentos e outros dados centrados no Zoom — podem estar disponíveis sem uso de créditos. Isso permite que os usuários se beneficiem de capacidades assistidas por IA dentro do ambiente do Zoom sem uma assinatura do ZoomMate. Funcionalidades avançadas de IA ou ações agentivas, como agentes de IA e integrações com aplicativos de terceiros, exigem uma licença do ZoomMate e consomem créditos de IA. Por exemplo, determinados fluxos de trabalho que operam dentro da plataforma Zoom e não incluem nós avançados de IA podem ser executados sem consumir créditos. Em contrapartida, fluxos de trabalho que se integram a aplicativos de terceiros e incluem capacidades avançadas de pesquisa por IA podem exigir uma licença do ZoomMate e consumir créditos de IA. A distinção prática, portanto, baseia-se no escopo ou no tipo da tarefa: funcionalidades centradas no Zoom podem estar disponíveis sem uso de créditos, enquanto ações agentivas mais avançadas ou tarefas entre sistemas que vão além do ambiente nativo do Zoom têm maior probabilidade de consumir créditos. Esse modelo ajuda a distinguir entre a assistência essencial dentro da plataforma e ações de custo mais alto que dependem de orquestração mais ampla, integrações externas ou processamento avançado de IA. Consulte a Central de suporte da Zoom para obter mais informações sobre como [os créditos de Zoom AI funcionam, como são alocados e como você pode monitorá-los e gerenciá-los como usuário ou administrador](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) e a [página de preços](https://zoom.us/pricing/aic) sobre as alocações de armazenamento. #### O ZoomMate está disponível no aplicativo Zoom Workplace e na web O ZoomMate está disponível tanto no aplicativo Zoom Workplace quanto por meio de uma experiência baseada na web, oferecendo aos usuários flexibilidade para acessar pesquisa, redação, pesquisa e acompanhamento assistidos por IA ao longo do trabalho. No Zoom Workplace, o ZoomMate está integrado diretamente à experiência do aplicativo em uma aba dedicada, onde pode ajudar os usuários a interagir com as conversas, documentos e tarefas que moldam o dia de trabalho. Na web, o ZoomMate oferece um local de trabalho dedicado para interação mais ampla com reuniões, conteúdo, fontes de dados conectadas e capacidades agentivas. ### Limitações #### O ZoomMate está atualmente disponível apenas para clientes hospedados na infraestrutura da Zoom baseada nos Estados Unidos O ZoomMate está atualmente disponível para clientes hospedados na infraestrutura da Zoom baseada nos Estados Unidos. Atualmente, regiões globais não são suportadas, mas espera-se que o sejam ao longo do tempo. Consulte o [Tabela de disponibilidade de recursos](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) para mais informações sobre a disponibilidade de Recursos por região e modelo de serviço. #### O ZoomMate atualmente oferece suporte apenas ao idioma Inglês O ZoomMate atualmente oferece suporte apenas ao idioma Inglês. Espera-se que isso seja ampliado para oferecer suporte a idiomas adicionais no futuro. #### O ZoomMate não está disponível para determinados setores da indústria O ZoomMate atualmente não está disponível para determinados setores da indústria, incluindo Governo, Saúde e Educação. Fale com a sua equipe de conta da Zoom para obter mais informações. ## **Componentes principais** ### Modos de operação #### Modo padrão: IA generativa para conversas do dia a dia O Modo padrão é a experiência padrão do ZoomMate e não exige que os usuários tomem nenhuma ação para habilitá-lo. Ele oferece uma experiência geral de IA conversacional para tarefas do dia a dia, permitindo que os usuários interajam com o ZoomMate por meio de prompts em linguagem natural para fazer perguntas, gerar ou revisar conteúdo, pensar em ideias, resumir informações e receber ajuda com uma ampla variedade de atividades de trabalho comuns. Esse modo foi projetado para interação direta de ida e volta, o que o torna adequado para usuários que desejam interagir com o ZoomMate de forma flexível e conversacional, semelhante a outros assistentes de IA de propósito geral. #### Modo avançado: capacidades superiores para tarefas complexas O Modo avançado é uma opção de execução com maiores capacidades dentro do ZoomMate para solicitações que se beneficiam de raciocínio mais profundo, recuperação mais ampla e execução de tarefas mais robusta do que uma resposta padrão. Em vez de servir como o modo padrão para toda interação, o Modo avançado é apresentado ao usuário como uma próxima etapa opcional quando o ZoomMate determina que uma solicitação pode se beneficiar de processamento mais extenso. Por exemplo, após fornecer uma resposta inicial, o ZoomMate pode apresentar ao usuário um prompt como *“Quer uma resposta mais completa? Experimente o Modo avançado.”* Se o usuário escolher Continuar selecionando o **Modo avançado** botão, o ZoomMate pode abordar a tarefa de uma forma mais profunda e capaz. Isso pode incluir raciocínio mais rico, recuperação multissource mais extensa, síntese mais elaborada ou execução mais avançada em ferramentas e fluxos de trabalho conectados.

Uma conversa que solicita o Modo avançado

Como o Modo avançado foi criado para operações de maior complexidade, seu uso consome créditos de IA e está sujeito à autorização disponível do usuário. Na prática, ele funciona como um caminho opcional para usuários que desejam que o ZoomMate vá além de uma resposta leve e execute a tarefa em um nível mais avançado e completo. ### Conectores #### Os conectores vinculam o ZoomMate a aplicativos externos e fontes de dados empresariais No ZoomMate, conectores são integrações que vinculam o sistema a aplicativos e fontes de dados de terceiros, como Salesforce, Jira, Google Drive, OneDrive e outras plataformas empresariais externas. Essas conexões permitem que o ZoomMate trabalhe com informações que existem fora do ambiente do Zoom, ampliando a gama de contexto e ações disponíveis para apoiar a solicitação de um usuário. Ao conectar o ZoomMate a sistemas externos, os conectores podem permitir que a IA leia dados empresariais relevantes, recupere contexto de apoio e, quando suportado, execute ações dentro dessas plataformas conectadas. Isso faz dos conectores uma parte importante de como o ZoomMate se estende além do conteúdo nativo do Zoom e opera em um conjunto mais amplo de ferramentas e sistemas que as organizações usam para gerenciar o trabalho. ### Acesso à web #### ZoomMate pode usar uma Extensão para navegador local ou um navegador na nuvem para realizar tarefas baseadas em navegador ZoomMate pode usar um navegador da web como um ambiente interativo para realizar tarefas baseadas em navegador como parte de uma sessão do usuário no ZoomMate. Isso pode ser feito por meio de uma Extensão para navegador local ou de um navegador na nuvem. Em ambos os casos, o navegador funciona como uma superfície de execução ao vivo pela qual o ZoomMate pode acessar e interagir com páginas da web, aplicativos da web e outras experiências baseadas em navegador, sob a direção do usuário. Em vez de servir como uma fonte de dados armazenados ou repositório de conhecimento, o navegador fornece ao ZoomMate uma maneira de executar tarefas diretamente em sites e dentro de fluxos de trabalho ativos do navegador. Usando a **Extensão para navegador local**, ZoomMate pode trabalhar por meio da sessão ativa do navegador do usuário e usar o estado já disponível nesse ambiente de navegador. Isso permite que o ZoomMate interaja com sites e fluxos de trabalho disponíveis por meio do contexto local do navegador do usuário. Usando a **navegador na nuvem**, ZoomMate pode executar tarefas semelhantes baseadas em navegador em um ambiente sandbox separado hospedado para o ZoomMate, em vez de através do próprio navegador local do usuário. Isso oferece aos usuários dois modelos diferentes de acesso ao navegador, dependendo da tarefa e do ambiente que preferem usar. Essa capacidade de navegador permite que o ZoomMate ofereça suporte a tarefas como navegar por sites, reunir informações, concluir fluxos de trabalho baseados em navegador e interagir com ferramentas da web ao vivo que estão disponíveis apenas por meio de uma sessão ativa do navegador. Quando uma sessão do navegador é encerrada, os dados usados ou coletados pelo ZoomMate para essa conversa ou sessão, incluindo capturas de tela, podem ser salvos no histórico de conversas do usuário. As sessões de navegador na nuvem também podem ser não persistentes, o que significa que um usuário pode precisar iniciar uma nova sessão do navegador ao reabrir uma conversa salva. Consulte a Central de suporte do Zoom para obter mais informações sobre [usando acesso à web com o ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### Conteúdo da Web #### O Conteúdo da Web pode complementar as respostas do ZoomMate com conteúdo público da web Se a **Conteúdo da Web** configuração estiver ativada, o ZoomMate pode pesquisar a web pública para ajudar a responder a perguntas de conhecimento geral ou a pedidos que beneficiem de informações externas atuais. Isso permite que o ZoomMate complemente o Zoom disponível e o contexto corporativo conectado com informações extraídas de fontes online, quando relevante para o pedido do usuário. Quando o conteúdo da web é usado, o ZoomMate pode fornecer citações ao material de origem, para que os usuários possam ver de onde as informações vieram. ### Carregamentos de ficheiros locais #### Carregamentos de ficheiros locais podem ser usados como contexto nas conversas do ZoomMate Se a **Carregamentos de ficheiros locais** configuração estiver ativada, os usuários podem carregar ficheiros de até 50 MB diretamente para o ZoomMate e usar esses ficheiros como contexto ao enviar prompts. Isso permite que os usuários façam perguntas sobre os materiais carregados, consultem seu conteúdo em pedidos subsequentes e usem esses ficheiros para apoiar a redação, sumarização, análise ou outras tarefas assistidas por IA. Quando um ficheiro é carregado pelo usuário, ele é armazenado no Armazenamento de Ficheiros do Zoom por até sete dias, para que possa continuar a ser usado como contexto na conversa do ZoomMate do usuário. Esse período de armazenamento temporário permite que os usuários regressem à mesma conversa e continuem a trabalhar com o material carregado ao longo do tempo. ### Produtos Zoom #### O ZoomMate pode usar conteúdo nativo do Zoom em toda a plataforma Zoom como contexto para as respostas O ZoomMate pode usar conteúdo nativo do Zoom em toda a plataforma do Zoom como fontes de dados ao responder a solicitações do usuário. Dependendo do pedido do usuário e dos recursos disponíveis, isso pode incluir informações de recursos como Zoom Meetings, Zoom Canvas, chat, Zoom Calendar e outros artefatos e experiências do Zoom que contribuam com contexto relevante. Isso permite que o ZoomMate funcione em todas as conversas, documentos, agendas e artefatos de colaboração já apresentar no Zoom. Ao usar conteúdo nativo do Zoom como parte do seu contexto Disponível, o ZoomMate pode produzir respostas mais fundamentadas no trabalho do usuário e mais cientes da atividade que já ocorre em toda a plataforma. ### Fontes de dados de terceiros #### Conectando fontes de dados de terceiros, o ZoomMate pode extrair de uma gama mais ampla de informações organizacionais Conectando fontes de dados de terceiros permite que o ZoomMate trabalhe com uma gama mais ampla de contexto Corporativo (for plan)/Corporativa (for licence) proveniente de sistemas fora do Zoom Workplace. Essas fontes conectadas podem incluir plataformas de Armazenamento em nuvem, sistemas de gestão de relacionamento com clientes, ferramentas de emissão de tickets, repositórios de conhecimento, plataformas de Suporte, sistemas de recursos humanos e outros serviços empresariais autorizados. Ao ir além de um único aplicativo ou repositório, o ZoomMate pode acessar um conjunto mais amplo de informações organizacionais relevantes para a solicitação de um usuário. Esse contexto mais amplo pode melhorar como o ZoomMate recupera informações, entende as relações entre sistemas e registros, e dá suporte ao trabalho que depende de múltiplas fontes externas. Uma solicitação pode depender de documentos armazenados em uma unidade compartilhada, detalhes da conta do cliente em um CRM, um caso de suporte ativo, um ticket de projeto ou conteúdo de uma base de conhecimento empresarial. Conectando esses sistemas de terceiros, o ZoomMate pode operar com uma visão mais completa do contexto externo corporativo, ajudando a produzir respostas mais fundamentadas, relevantes e úteis. #### O ZoomMate pode se conectar a serviços de terceiros por meio de API ou conexões MCP ZoomMate pode conectar-se a serviços suportados de terceiros por meio de integrações convencionais baseadas em API ou por meio de conexões MCP, dependendo do serviço e do modelo de conexão utilizado. Esses métodos de conexão ajudam a Permitir que sistemas externos forneçam contexto e capacidades adicionais na experiência mais ampla do ZoomMate, ampliando o acesso às informações para além do próprio Zoom Workplace. Este modelo permite que o ZoomMate interaja com uma gama mais ampla de sistemas do ambiente Corporativo autorizados, incluindo plataformas de armazenamento, registros de clientes, emissão de tickets, gestão do conhecimento e outras funções em nível empresarial. Seja a conexão estabelecida por meio de Integrações padrão de API ou por meio de MCP, o ZoomMate pode usar o serviço conectado para recuperar contexto relevante, prestar Suporte às solicitações do usuário e contribuir para fluxos de trabalho que dependem de informações mantidas fora da plataforma Zoom. #### Conectando o ZoomMate a fontes de dados ao nível do usuário, como e-mail e calendário, recupera informações por meio de acesso direto à API Conexões de nível do usuário — como e-mail, calendário ou provedores de Armazenamento em nuvem de terceiros — são usadas para Permitir que o ZoomMate recupere informações relevantes diretamente do serviço de terceiros conectado quando necessário para atender a uma solicitação do usuário. Em vez de depender de uma cópia pré-indexada desse conteúdo, o ZoomMate acessa os dados necessários de e-mail ou de calendário no momento da solicitação por meio da conexão de API associada. #### Conectando o ZoomMate a fontes de dados no nível da conta, ele usa principalmente a recuperação indexada, com acesso MCP em tempo real quando necessário Conectando o ZoomMate a fontes de dados no nível da conta, ele usa integrações gerenciadas pelo administrador para disponibilizar conteúdo externo, com escopo de conta, principalmente por meio de recuperação indexada, armazenando conteúdo aprovado em um índice de recuperação específico do cliente para consultas futuras. Esse modelo de recuperação indexada permite que o ZoomMate trabalhe de forma eficiente em grandes volumes de conhecimento organizacional de sistemas conectados como Google Drive, Salesforce, ServiceNow, Confluence, Box, Zendesk, Seismic, Workday e outros serviços compatíveis. Para dados que mudam de forma mais dinâmica ou se beneficiam de acesso mais recente no momento da solicitação, o ZoomMate também pode usar MCP ou métodos de conexão em tempo real semelhantes para recuperar informações diretamente do sistema conectado quando necessário. Esse modelo combinado permite que o ZoomMate trabalhe tanto com conteúdo organizacional relativamente estável quanto com o estado mais atual do sistema dentro da mesma experiência mais ampla. A recuperação indexada serve como base principal para o acesso ao conhecimento no nível da conta, enquanto o acesso MCP em tempo real complementa essa base para dados que são melhor recuperados no momento da solicitação. #### Os dados indexados no nível da conta são mantidos atualizados por meio de sincronização incremental Os dados indexados no nível da conta não são reprocessados integralmente a cada sincronização. O ZoomMate oferece suporte à sincronização incremental, atualizando apenas o conteúdo que foi adicionado, modificado ou alterado desde a sincronização anterior, em vez de reingerir todo o conjunto de dados conectado. Isso ajuda a manter o conhecimento indexado atualizado enquanto reduz o processamento desnecessário em grandes repositórios empresariais. Esse modelo de sincronização incremental apoia o uso prático de recuperação indexada em escala e permite que o ZoomMate mantenha uma base de conhecimento operacional atual a partir de sistemas conectados sem exigir que cada arquivo, registro ou objeto seja buscado novamente durante cada ciclo de atualização. #### Os administradores definem quais conteúdos externos são elegíveis para recuperação indexada no nível da conta A recuperação indexada de conectores de conta conectados é limitada ao conteúdo que os administradores escolhem disponibilizar ao ZoomMate. Para cada integração compatível, os administradores podem definir o escopo dos dados indexados selecionando ou excluindo repositórios, objetos, espaços, pastas, unidades ou agrupamentos de conteúdo semelhantes específicos compatíveis com o sistema conectado. Essas seleções administrativas estabelecem os limites do que o ZoomMate pode indexar dessa origem e ajudam a garantir que o conhecimento organizacional indexado reflita o escopo de dados pretendido da conta. Além disso, um sistema conectado não é tratado como um conjunto indiferenciado de informações. O conteúdo que está fora do escopo definido pelo administrador não é incluído na recuperação indexada, mesmo que o serviço mais amplo em si esteja conectado. Isso permite que as organizações controlem quais partes de um sistema externo são incorporadas ao conhecimento indexado no nível da conta. #### O acesso aos dados indexados e em tempo real de terceiros é determinado pelas permissões do sistema de origem O acesso ao conteúdo de terceiros conectado depende do alinhamento de permissões entre o Zoom e a plataforma externa. Se os usuários do serviço de terceiros ainda não tiverem sido mapeados para usuários do Zoom, os administradores devem concluir um processo de mapeamento de usuários que associa contas do Zoom às contas correspondentes no sistema conectado, normalmente usando identificadores como endereços de e-mail. Esse mapeamento permite ao Zoom avaliar o acesso com base nos privilégios existentes do usuário na plataforma conectada, em vez de tratar os dados conectados como amplamente disponíveis no Zoom. Após uma conexão ser estabelecida, o Zoom pode reter as informações necessárias para aplicar acesso ciente de permissões durante a recuperação. Para conteúdo indexado, isso inclui tanto o próprio conteúdo selecionado quanto os metadados de permissões da plataforma de terceiros, incluindo os identificadores nativos de usuário e grupo associados ao acesso a esse conteúdo. Isso permite que o ZoomMate retorne resultados contextualmente relevantes de fontes indexadas enquanto continua a respeitar o modelo de acesso do serviço conectado. O mesmo modelo de permissão de terceiros também se aplica quando o ZoomMate usa acesso MCP em tempo real. Mesmo quando os dados são recuperados diretamente do sistema conectado no momento da solicitação, em vez do armazenamento indexado, o acesso do usuário continua sendo regido pelas permissões definidas nesse serviço externo, incluindo o estado atual dessas permissões no momento da recuperação, quando aplicável. Dessa forma, tanto a recuperação indexada quanto o acesso em tempo real permanecem sujeitos ao modelo de autorização da plataforma conectada. O ZoomMate também foi projetado para recuperar apenas o conteúdo necessário para atender à solicitação do usuário dentro dos limites do modelo de autorização do sistema conectado, ajudando a alinhar o acesso com os princípios de menor privilégio em vez de uma exposição ampla ou irrestrita de dados. Por exemplo, um administrador pode conectar o Google Drive e designar uma unidade compartilhada como uma fonte de dados aprovada para o ZoomMate. Durante a configuração, o Zoom pode mapear usuários do Zoom para suas identidades no Google Drive e indexar tanto o conteúdo aprovado quanto os metadados de permissões associados a essa unidade compartilhada. Se um usuário tiver permissão para acessar apenas a pasta “Vendas”, o ZoomMate pode recuperar conteúdo dos arquivos em “Vendas” quando necessário para atender à solicitação desse usuário, mas não pode recuperar conteúdo dos arquivos em “Finanças” a menos que as permissões do Google Drive também permitam acesso lá. O mesmo princípio se aplica quando o ZoomMate usa acesso em tempo real para recuperar dados atuais do Google Drive: a recuperação continua limitada ao conteúdo ao qual o usuário está autorizado a acessar no momento da solicitação. Consulte a Central de suporte do Zoom para obter mais informações sobre [preparando o conteúdo da sua Organização para indexação no ZoomMate](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### Habilidades #### As habilidades são capacidades reutilizáveis que dão ao ZoomMate uma maneira estruturada de executar tarefas específicas Em termos práticos, uma habilidade permite ao ZoomMate abordar uma solicitação com um método mais direcionado do que a conversa geral sozinha, usando lógica definida, etapas ou capacidades conectadas adequadas a esse tipo de trabalho. Isso é útil quando uma tarefa segue um padrão reconhecível — como preparar um briefing, gerar um relatório de pesquisa, organizar ações de acompanhamento ou trabalhar com um sistema empresarial específico — porque a habilidade ajuda o ZoomMate a lidar com esse trabalho de forma mais consistente e eficaz sempre que ele surge. Um usuário pode Escolher usar uma habilidade quando quiser que o ZoomMate faça mais do que simplesmente responder com sugestões gerais. Sem uma habilidade, o ZoomMate ainda pode ser capaz de fornecer assistência ampla, mas pode abordar cada solicitação como uma interação única. Com uma habilidade, o ZoomMate pode aplicar um método repetível que está mais alinhado à tarefa, ajudando a reduzir os prompts manuais, melhorar a consistência e produzir resultados mais estruturados e úteis. Isso é especialmente valioso para trabalhos recorrentes, nos quais o mesmo processo geral precisa ser repetido em diferentes tópicos, clientes, projetos ou reuniões. Por exemplo, um usuário que esteja se preparando para uma reunião com um cliente pode pedir ao ZoomMate um briefing. Sem uma habilidade dedicada, o ZoomMate ainda poderia fornecer uma resposta geral com base no prompt imediato. No entanto, com uma habilidade de preparação para reuniões, o ZoomMate poderia seguir um processo mais especializado: recuperar o histórico de reuniões relacionadas, obter detalhes relevantes da conta, identificar itens de ação em aberto, organizar documentos recentes ou o contexto do chat e reunir esses materiais em um briefing estruturado. Nesse caso, é melhor para o usuário usar a habilidade, pois o ZoomMate não começa do zero todas as vezes. Em vez disso, ele usa uma capacidade reutilizável projetada para esse tipo de trabalho, o que ajuda a produzir um resultado mais completo, relevante e confiável. #### O ZoomMate inclui habilidades padrão e pode ajudar a identificar novas habilidades a partir de padrões recorrentes de trabalho O ZoomMate inclui habilidades padrão que fornecem Suporte integrado para tarefas e fluxos de trabalho comuns. Essas habilidades padrão oferecem aos usuários recursos prontos para tipos de trabalho que o ZoomMate já foi projetado para executar de forma estruturada. Além disso, o ZoomMate pode ajudar a identificar quando a solicitação de um usuário reflete um padrão de trabalho repetível que pode ser útil além de uma única conversa. Quando esse padrão está claro, o ZoomMate pode ajudar a definir uma nova habilidade que capture o método recorrente por trás da tarefa. Isso permite que as habilidades surjam não apenas de um design de produto predefinido, mas também do uso real. Um usuário pode começar com uma solicitação única, mas, se a interação revelar um processo repetível, o ZoomMate poderá ajudar a expressar esse processo como uma habilidade reutilizável. Dessa forma, o ZoomMate oferece Suporte tanto a recursos prontos para uso quanto à criação de novas habilidades moldadas pelos próprios fluxos de trabalho, prioridades e tarefas recorrentes do usuário. #### As habilidades podem ser compartilhadas para que recursos reutilizáveis beneficiem outros usuários e equipes As habilidades não precisam permanecer limitadas à pessoa que as criou. Quando um usuário cria uma habilidade útil para um tipo específico de trabalho, essa habilidade pode ser compartilhada com outras pessoas para que o mesmo recurso estruturado possa ser reutilizado de forma mais ampla. Isso permite que métodos úteis para tarefas recorrentes se estendam além de um usuário individual e deem Suporte a uma equipe, grupo ou Organização mais ampla. Por exemplo, um usuário pode criar uma habilidade para gerar um briefing padronizado para clientes, um relatório de pesquisa recorrente ou um processo estruturado de acompanhamento após reuniões. Ao compartilhar essa habilidade, outros usuários podem se beneficiar do mesmo recurso reutilizável sem precisar recriar a lógica por conta própria. Isso ajuda as organizações a disseminar padrões úteis de trabalho com mais eficiência e permite que as habilidades do ZoomMate funcionem como conhecimento operacional compartilhado, em vez de apenas ferramentas pessoais. #### As habilidades compartilhadas permanecem vinculadas à versão atual do criador Quando um usuário cria uma habilidade no ZoomMate e a compartilha com colegas, essa habilidade compartilhada permanece vinculada à versão mantida pelo criador, em vez de se tornar uma cópia estática separada para cada destinatário. Isso significa que, se o criador atualizar a habilidade posteriormente, essas alterações poderão ser aplicadas à versão compartilhada usada por outras pessoas. Na prática, isso permite que as equipes se beneficiem de melhorias contínuas em uma habilidade compartilhada sem exigir que cada usuário a recrie ou substitua manualmente, ajudando a manter os recursos compartilhados alinhados à medida que a habilidade evolui ao longo do tempo. ### Projetos #### Os projetos criam assistentes de IA com escopo definido, adaptados a uma equipe, função ou fluxo de trabalho específico Os projetos permitem que os usuários criem assistentes de IA com escopo definido, projetados para uma função de trabalho, equipe ou fluxo de trabalho recorrente específico. Em vez de iniciar cada interação com um assistente de uso geral e restabelecer repetidamente o mesmo contexto, um Projeto fornece ao ZoomMate um contexto operacional predefinido. Isso permite que o assistente comece com uma compreensão mais clara do trabalho que deve apoiar. Um Projeto é moldado pela configuração fornecida pelo usuário. Isso inclui um nome, uma descrição e um conjunto de instruções personalizadas que definem a finalidade, o comportamento, o tom e os limites do assistente. Dessa forma, um Projeto funciona como um contêiner estruturado para a intenção. O Projeto fornece a estrutura, enquanto o usuário determina como o assistente deve se comportar dentro dessa estrutura. #### Os projetos podem combinar instruções, ferramentas e conhecimento em uma única configuração reutilizável Os projetos são valiosos porque reúnem os principais elementos de que um assistente precisa para operar de forma eficaz em um contexto específico. Além de instruções, um Projeto pode incluir Acessar ferramentas conectadas, serviços integrados e fontes de conhecimento selecionadas. Isso permite que o assistente faça mais do que responder de forma conversacional, fornecendo-lhe os sistemas, materiais de referência e recursos necessários para apoiar o trabalho para o qual foi criado. Por exemplo, um Projeto pode ser configurado com integrações de terceiros, como Salesforce, Jira, Google Drive, Confluence, Slack, HubSpot ou ServiceNow, juntamente com recursos nativos do Zoom, como Chat, Meetings, Recordings, Canvas ou Clips. Os usuários também podem anexar habilidades que ampliam o que o assistente pode fazer, como geração de planilhas, criação de Apresentação ou Suporte a tarefas específicas de fluxo de trabalho. Dessa forma, um Projeto pode servir como uma configuração unificada que reúne instruções, ferramentas e recursos para um tipo definido de trabalho. #### Os projetos usam fontes de conhecimento vinculadas para fundamentar o assistente em um contexto relevante Um Projeto também pode ser associado a fontes de conhecimento selecionadas que fornecem ao assistente uma base informacional. Elas podem incluir Zoom Canvas, gravações de reuniões, canais de chat, arquivos do Google Drive, arquivos do OneDrive, conversas do Gmail, mensagens do Outlook ou outros materiais compatíveis. Em vez de conceder acesso irrestrito a um repositório inteiro, o Projeto é fundamentado nos recursos específicos que o usuário escolhe vincular a ele. Essa abordagem seletiva ajuda a manter o assistente focado nos materiais mais relevantes para o caso de uso pretendido. Depois que essas fontes são anexadas, o assistente pode recuperá-las e raciocinar sobre elas ao responder a solicitações dentro dos limites do que foi explicitamente incluído. Isso torna os Projetos úteis quando os usuários desejam que um assistente opere com um conjunto definido de conhecimento, em vez de um espaço de informações amplo e indefinido. #### Os projetos fornecem um ambiente em sandbox para trabalhos de várias etapas mais avançados Os projetos são executados em um ambiente de execução em sandbox, conhecido como Sandbox, o que significa que o assistente pode fazer mais do que gerar respostas conversacionais. Dependendo da configuração, um Projeto pode oferecer Suporte à execução de código, ao processamento de arquivos, à geração de documentos, ao processamento de dados e a outras operações de várias etapas. Isso torna os Projetos especialmente úteis para trabalhos que dependem de ações coordenadas em diversas etapas ou sistemas. Nesse sentido, um Projeto é mais bem compreendido como um contêiner que define o que o assistente pode Acessar, como deve se comportar e que tipo de trabalho está equipado para realizar. O valor de um Projeto vem de quão bem esse contêiner foi configurado para atender às necessidades do usuário, da equipe ou do fluxo de trabalho que se destina a apoiar. ### Sandbox #### O Sandbox permite que o ZoomMate realize tarefas avançadas em um ambiente separado O Sandbox é o ambiente de execução isolado que o ZoomMate pode usar para tarefas que exigem execução de código, geração de arquivos, automação ou outras formas avançadas de processamento. Em vez de executar essas tarefas na máquina local de um usuário ou diretamente no ambiente principal de produção do Zoom, o Sandbox oferece ao ZoomMate um local separado para realizar esse trabalho de maneira mais controlada. Isso permite que o ZoomMate ofereça Suporte a processamentos mais sofisticados, mantendo a separação em relação ao Dispositivo do usuário e aos principais serviços de produção. O Sandbox destina-se a oferecer Suporte a tarefas que vão além da assistência conversacional comum. Por exemplo, ele pode ser usado quando o ZoomMate precisa executar código, gerar arquivos, renderizar resultados ou oferecer Suporte a outras operações orientadas por ferramentas que exigem uma camada de execução dedicada. Em alguns casos, o Sandbox também pode oferecer Suporte a uma pré-visualização baseada em navegador ou a um local de trabalho interativo para visualizar resultados gerados ou realizar etapas relacionadas dentro do fluxo de execução. #### O Sandbox é executado na infraestrutura AWS do Zoom O Sandbox é executado na infraestrutura AWS do Zoom, e não no Dispositivo local do usuário. Isso significa que as tarefas que dependem do Sandbox são processadas no ambiente de nuvem do Zoom usando uma camada de execução separada, projetada para essas operações avançadas. #### O Sandbox foi projetado para ser temporário e isolado O Sandbox não se destina a funcionar como um local de trabalho permanente do usuário. Em geral, uma instância de sandbox existe por um período limitado e é então removida automaticamente, ajudando a gerenciar recursos enquanto mantém a execução temporária por padrão. Isso significa que o Sandbox é mais bem compreendido como um ambiente temporário usado para concluir uma tarefa, e não como uma sessão de computação persistente; no entanto, os resultados (como Slides gerados) do Sandbox são mantidos como parte do histórico da sessão. O Sandbox também foi projetado para ser executado de forma isolada. As sessões são conteinerizadas e restritas, com controles destinados a limitar o acesso, impor caminhos de execução permitidos e impedir a interação direta com sistemas anfitrião. Dessa forma, o Sandbox ajuda a fornecer um ambiente delimitado para tarefas avançadas do ZoomMate, em vez de uma camada de computação irrestrita. ## **Recursos** ### Ações #### As ações são a camada de execução que ajuda o ZoomMate a transformar solicitações em trabalho concluído No ZoomMate, as Ações são as tarefas orientadas à execução que o sistema pode realizar para ajudar a transformar o trabalho de discussão em resultado. Em vez de parar em uma resposta, recomendação ou resumo, uma Ação permite que o ZoomMate execute a próxima etapa do próprio trabalho. Isso pode incluir criar um documento, montar uma apresentação de slides, enviar um acompanhamento, realizar pesquisas, organizar tarefas ou executar outra tarefa orientada a resultados em nome do usuário. Essa camada de execução ajuda a distinguir o ZoomMate de um sistema que apenas responde a perguntas. As Ações permitem que o ZoomMate ajude a concluir o trabalho, e não apenas descrevê-lo, tornando-as uma parte central de como a plataforma oferece Suporte aos usuários desde a conversa até a conclusão. #### As ações podem ser acionadas por meio de conversa, contexto ou necessidades de acompanhamento As Ações podem começar de várias maneiras diferentes. Um usuário pode invocar uma Ação diretamente por meio de um prompt em linguagem natural, como pedir ao ZoomMate que prepare um resumo, crie um plano ou envie uma atualização. Em outros casos, uma Ação pode ser sugerida com base no contexto ao redor, como uma reunião que gerou itens de ação, um documento que precisa ser transformado em uma Apresentação ou uma conversa que claramente exige acompanhamento. Isso significa que as Ações não se limitam a um tipo de ponto de entrada. Elas podem surgir da intenção direta do usuário, do conteúdo de uma interação em andamento ou da necessidade reconhecida de uma próxima etapa. Em cada caso, o ZoomMate usa a solicitação e o contexto Disponível para determinar qual trabalho deve ser realizado. #### As ações podem criar resultados, executar tarefas e atualizar sistemas conectados As Ações podem assumir muitas formas, dependendo da tarefa em questão. Algumas Ações criam resultados, como documentos, briefings de pesquisa, apresentações de slides ou resumos. Outras executam tarefas, como organizar trabalho de acompanhamento, preparar um briefing de reunião ou reunir materiais de várias fontes. Quando houver Suporte, as Ações também podem atualizar sistemas conectados ao interagir com ferramentas e serviços externos como parte da conclusão de uma solicitação. Isso torna as Ações mais amplas do que a simples geração de conteúdo. Elas podem combinar recuperação, raciocínio, criação e interação com sistemas em um único caminho de execução. Como resultado, o ZoomMate pode ajudar os usuários não apenas a entender o que deve acontecer em seguida, mas também a produzir as entregas ou alterações necessárias para avançar o trabalho. #### As ações podem ser executadas automaticamente ou envolver revisão e aprovação do usuário Dependendo da tarefa, as Ações podem ser concluídas automaticamente ou podem incluir uma pessoa no processo por meio de revisão, confirmação ou aprovação antes que a execução seja finalizada. Isso ajuda a preservar o controle do usuário, especialmente quando uma Ação afeta comunicações, entregas ou sistemas externos conectados. Em muitos casos, o ZoomMate pode preparar o trabalho, apresentá-lo para aprovação e concluir a etapa final quando o usuário confirmar. Esse equilíbrio permite que as Ações ofereçam Suporte a uma automação significativa sem remover a supervisão. Portanto, o ZoomMate pode ajudar a reduzir o esforço manual e acelerar a execução, ao mesmo tempo que permite que usuários e organizações mantenham o controle adequado sobre como e quando as ações são realizadas. ### Pesquisa agêntica #### A pesquisa agêntica conecta o Zoom, a web e fontes de dados integradas para apresentar um contexto mais relevante A pesquisa agêntica é um recurso de pesquisa inteligente que permite ao ZoomMate recuperar e conectar informações relevantes em conteúdo nativo do Zoom, arquivos carregados, fontes públicas da web e sistemas de terceiros autorizados. Como o Zoom opera como um ambiente unificado para conversas, documentos, agendas e outros artefatos de trabalho, o ZoomMate pode pesquisar esses materiais conectados de maneira mais integrada, em vez de tratar cada fonte como um destino separado. Esse modelo de pesquisa pode usar artefatos do Zoom, carregamentos temporários de arquivos e conteúdo da web habilitado, juntamente com dados corporativos de terceiros indexados, para apresentar um conjunto mais amplo e útil de contexto. Quando necessário, ele também pode tentar a recuperação em tempo real de sistemas externos conectados para obter informações mais atualizadas no momento da solicitação. O resultado é uma experiência de pesquisa mais dinâmica que ajuda o ZoomMate a conectar insights entre fontes e retornar resultados mais relevantes e conscientes do contexto. #### A quantidade de dados indexados de um usuário varia consoante a licença do ZoomMate atribuída A quantidade de dados que pode ser indexada e disponibilizada para utilização no ZoomMate pode depender da licença aplicável do usuário, do nível de serviço ou de outro direito. Isto significa que a memória indexada ou a capacidade de recuperação disponível para um usuário ou conta pode diferir da disponível para outro, dependendo da oferta do ZoomMate que tenha sido atribuída ou adquirida. Na prática, isto pode afetar a quantidade de conteúdo indexado disponível para dar suporte às experiências do ZoomMate ao longo do tempo. Usuários com direitos mais amplos podem ter acesso a uma alocação maior de dados indexados, enquanto usuários com direitos mais limitados podem ter uma quantidade menor de capacidade indexada disponível. Como resultado, a quantidade de dados indexados disponível para recuperação e uso assistido por IA não é necessariamente uniforme entre todos os usuários ou implementações do ZoomMate. Consulte a Central de suporte do Zoom para obter mais informações sobre [compreender e gerir os créditos do Zoom AI](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### Fluxos de trabalho agentivos #### Fluxos de trabalho: automações personalizadas que ajudam a simplificar o seu trabalho Os fluxos de trabalho dão aos usuários uma forma simples e poderosa de automatizar tarefas recorrentes usando instruções em linguagem natural. Quer comecem a partir de um modelo pronto a usar ou sejam criados do zero, os usuários podem descrever a tarefa que querem automatizar, adicionar quaisquer entradas ou contexto necessários e agendar a execução. O ZoomMate então concebe o fluxo de trabalho em conformidade, reduzindo a necessidade de repetir manualmente os mesmos passos de acompanhamento todos os dias ou todas as semanas. Por exemplo, um usuário pode criar um fluxo de trabalho que analisa todos os seus resumos da reunião da semana e entrega automaticamente um relatório consolidado todas as sextas-feiras, à hora que escolher. O relatório pode destacar decisões importantes, itens de ação e responsabilidades, e também pode incluir uma secção “olhando para o futuro” que descreve prioridades futuras. Depois de configurado, o fluxo de trabalho pode funcionar por si só — sem necessidade de intervenção manual.

Exemplo de criação de um Fluxo de trabalho usando instruções em linguagem natural

Este exemplo é apenas o começo — um fluxo de trabalho bem concebido pode ir além de resumos e relatórios, incluindo a capacidade de executar ações de acompanhamento em nome do usuário, como criar um Relatório Diário de Reflexão ou enviar atualizações e dados estruturados para ferramentas de terceiros como o Slack. Isto oferece aos usuários uma forma flexível de simplificar o trabalho rotineiro, reduzir o esforço manual e manter-se consistentemente alinhados com as suas próprias prioridades. Consulte a Central de suporte do Zoom para obter mais informações sobre [usando Fluxos de trabalho](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### Fluxos de trabalho agentivos: automações personalizadas que podem incorporar Serviços Zoom e outros serviços de terceiros Os Fluxos de trabalho agentivos estendem a automação de fluxos de trabalho para além das ações nativas do Zoom, permitindo que as automações interajam com serviços de terceiros conectados como parte da conclusão de uma tarefa. Tal como os fluxos de trabalho padrão, podem ser criados a partir de instruções em linguagem natural e usados para automatizar trabalho recorrente. A diferença é que os Fluxos de trabalho agentivos podem ir além do contexto interno do Zoom e invocar ações ou recuperação em sistemas externos suportados quando o fluxo de trabalho o exigir. Isto permite aos usuários automatizar processos que abrangem tanto o Zoom como outras plataformas empresariais. Por exemplo, um Fluxo de trabalho agentivo pode rever um resumo da reunião no Zoom, identificar trabalho de acompanhamento, criar um item relacionado no Jira, atualizar um registo no Salesforce ou enviar informações estruturadas para outro serviço conectado. Desta forma, os Fluxos de trabalho agentivos ajudam a transformar o ZoomMate de uma ferramenta de automação dentro da plataforma numa camada mais ampla de automação entre sistemas, capaz de coordenar o trabalho entre as ferramentas que uma Organização já utiliza. Os Fluxos de trabalho agentivos são especialmente úteis quando o resultado desejado depende de ação fora do próprio Zoom. Enquanto um fluxo de trabalho padrão pode ser suficiente para resumir reuniões, gerar relatórios ou organizar saídas nativas do Zoom, um Fluxo de trabalho agentivo é mais adequado para processos que exigem recuperação de terceiros, gravações externas ou interação com serviços conectados como parte da execução do fluxo de trabalho. | Aspeto | Fluxos de trabalho padrão | Fluxos de trabalho agentivos | | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Âmbito principal | Automatizar tarefas recorrentes dentro do Zoom | Automatizar tarefas recorrentes entre o Zoom e serviços de terceiros conectados | | Sistemas externos | Não invocam serviços de terceiros (exceto o nó Enviar e-mail para o Microsoft Outlook e o Gmail) | Podem invocar serviços e funções de terceiros suportados | | Mais adequados para | resumos, relatórios, lembretes e tarefas de acompanhamento nativos do Zoom | processos entre sistemas envolvendo recuperação externa, atualizações ou ações | | Dados e ações | Operam no contexto e nas saídas do Zoom | Podem combinar o contexto do Zoom com ações em ferramentas como CRM, sistemas de emissão de tickets ou de colaboração | | Exemplo | Gerar um relatório semanal a partir de resumos da reunião | Gerar um relatório semanal e enviar dados estruturados de acompanhamento para Jira, Salesforce ou Slack | #### Os fluxos de trabalho são mais adequados para tarefas repetitivas que exigem resultados consistentes e repetíveis Os fluxos de trabalho são mais eficazes quando a tarefa segue um padrão conhecido e beneficia de ser executada da mesma forma cada vez. Isto torna-os adequados para atividades recorrentes como compilar atualizações, gerar relatórios, distribuir informação ou realizar ações de acompanhamento de rotina depois de uma reunião, Evento ou alteração de estado. Nestes casos, o valor de um fluxo de trabalho está em reduzir a repetição manual enquanto produz resultados fiáveis. #### Os fluxos de trabalho automatizam processos estruturados através de execução controlada e previsível Um fluxo de trabalho segue uma sequência definida de passos para concluir uma tarefa de forma controlada. Em vez de decidir dinamicamente o que fazer a seguir, como faria um agente, um fluxo de trabalho executa a lógica, as instruções e as ações que foram estabelecidas para esse processo. Isto torna os fluxos de trabalho especialmente úteis em situações em que a consistência, a previsibilidade, a fiabilidade e a rastreabilidade são importantes. #### Os fluxos de trabalho podem ser acionados manualmente, por Evento ou segundo um agendamento definido Os fluxos de trabalho podem começar de formas diferentes consoante a tarefa que foram concebidos para suportar. Um usuário pode iniciar um fluxo de trabalho diretamente, um fluxo de trabalho pode ser executado automaticamente após um Evento definido, como o fim de uma reunião ou a criação de um novo registo, ou pode ser executado segundo um agendamento, como todas as manhãs, todas as sextas-feiras à tarde ou noutro horário recorrente. Esta flexibilidade permite que os fluxos de trabalho apoiem tanto tarefas iniciadas pelo usuário como automação em segundo plano que funciona com pouco esforço contínuo. #### Os Fluxos de trabalho agentivos envolvem sistemas de terceiros e consomem créditos Os fluxos de trabalho agentivos são fluxos de trabalho que usam sistemas, fontes de dados ou conectores de terceiros para recuperar informação, atualizar registos ou tomar ações fora do ambiente Zoom. Por exemplo, um fluxo de trabalho que se liga ao Jira para atualizar um ticket, recuperar detalhes de um problema ou desencadear uma ação noutra aplicação externa seria considerado agentivo. Como os fluxos de trabalho agentivos consomem créditos de IA, foram concebidos para ser usados por usuários com uma licença do ZoomMate atribuída. Os fluxos de trabalho que permanecem inteiramente no Zoom — usando apenas dados do Zoom, Serviços Zoom ou funções nativas do Zoom — não são considerados agentivos para este fim e não exigem uma licença do ZoomMate. #### Os fluxos de trabalho podem operar de forma independente ou ser invocados por agentes como parte de tarefas maiores Um fluxo de trabalho pode ser executado por conta própria para automatizar uma tarefa específica, mas também pode servir como bloco de construção dentro de uma experiência ZoomMate mais ampla. Em cenários mais complexos, um agente pode invocar um ou mais fluxos de trabalho como parte de satisfazer um pedido maior. Isto permite que os fluxos de trabalho forneçam execução estruturada para tarefas bem definidas, ao mesmo tempo que apoiam interações mais adaptativas e multi-etapas quando usados em conjunto com agentes. ### Automações #### As automações ajudam a reduzir o atrito em trabalhos repetitivos As Automações do ZoomMate são executadas em um Agendar definido para ajudar os usuários a reduzir o esforço manual associado a tarefas que se repetem ao longo do tempo. Em vez de exigir que um usuário se lembre, inicie ou reconstrua o mesmo processo todos os dias ou todas as semanas, uma automação permite que o ZoomMate execute esse trabalho automaticamente no momento apropriado. Isso torna as Automações especialmente úteis para atividades recorrentes, como briefings diários, resumos semanais, preparação de reunião, acompanhamento de itens de ação e outros resumos rotineiros ou processos de acompanhamento. As Automações podem ajudar o ZoomMate a identificar padrões repetidos de trabalho e transformá-los em processos repetidos. Por exemplo, o ZoomMate pode analisar as reuniões, conversas e documentos recentes de um usuário para identificar tarefas recorrentes que poderiam ser automatizadas, então propor um conjunto de automações para o usuário revisar e confirmar. Essas tarefas podem incluir redigir uma atualização diária de reunião rápida, produzir um resumo recorrente a partir de canais de alto volume, verificar documentos relacionados em busca de discrepâncias, gerar um resumo da reunião semanal ou extrair itens de ação após um período de reuniões. Dessa forma, as Automações ajudam a converter trabalho repetido em uma automação persistente que é executada em intervalos regulares com menos esforço contínuo do usuário. #### As automações executam tarefas em uma cadência definida, enquanto os Fluxos de trabalho definem processos repetíveis Como ambos os recursos automatizam o trabalho e ajudam a reduzir o esforço repetido, **Automações** e **Fluxos de trabalho** podem ser fáceis de confundir. Elas costumam se sobrepor na prática e, do ponto de vista do usuário, às vezes podem parecer semelhantes. A diferença principal é que as Automações se concentram em execução recorrente e baseada em tempo, enquanto os Fluxos de trabalho descrevem o processo de automação mais amplo que define como o trabalho é realizado. **Automações** concentram-se no trabalho recorrente que acontece em intervalos regulares. Normalmente, são usadas para tarefas como atualizações diárias, resumos semanais, preparação recorrente de reunião ou outras atividades de rotina que se beneficiam de execução automática em um Agendar definido. Nesse sentido, as Automações enfatizam **quando** o trabalho é executado. **Fluxos de trabalho** são automações estruturadas que definem como uma tarefa deve ser realizada. Elas podem incluir uma sequência de etapas, lógica, entradas e saídas, e podem ser acionadas manualmente, por um evento ou por agendamento. O seu principal objetivo é automatizar um processo conhecido de maneira consistente e repetível. Nesse sentido, os Workflows definem de forma mais ampla **como** o trabalho é realizado. ### Agentes de IA #### Agentes de IA: assistentes de IA integrados no Zoom Chat que podem ajudá-lo a ser mais produtivo Os Agentes de IA permitem que os usuários interajam com IA de uma forma mais dinâmica e adaptativa dentro do Zoom Chat, seja através de uma interação direta com o agente ou adicionando um agente a um canal de chat. Em vez de seguirem uma sequência fixa de etapas predefinidas — como se faria com um Workflow — os agentes podem interpretar um pedido em linguagem natural do usuário, raciocinar sobre a tarefa, determinar que informações ou ferramentas são necessárias e agir em sistemas e workflows conectados ou autorizados. Isso torna-os especialmente úteis para pedidos mais amplos, menos estruturados ou que exijam coordenação entre múltiplas fontes de contexto. Por exemplo, um usuário pode criar um agente de Vendas personalizado para o preparar para uma próxima reunião com um cliente. Em resposta, o agente pode reunir o histórico relevante da reunião, rever documentos relacionados, obter contexto corporativo conectado a partir de um CRM, identificar itens de ação em aberto e ajudar a produzir um documento de preparação ou materiais de acompanhamento. Em vez de exigir que o usuário reúna manualmente cada peça de informação, o agente pode coordenar essas etapas como parte de um pedido conversacional mais amplo. Os agentes também podem ajudar a fazer a ponte entre informação e execução. Um usuário pode pedir a um agente para resumir a atividade recente do projeto, identificar problemas não resolvidos, redigir uma atualização de status e preparar o próximo conjunto de ações de acompanhamento. Nestes casos, o agente pode executar várias tarefas. Pode coordenar contexto, invocar ferramentas ou workflows quando necessário e ajudar a avançar o trabalho através de uma experiência mais unificada. #### Agentes de IA são mais adequados para tarefas complexas que exigem raciocínio, coordenação e adaptação Os Agentes de IA são mais eficazes quando uma tarefa não pode ser reduzida a um único procedimento repetido, como um Workflow muitas vezes pode ser. Em vez disso, são adequados para pedidos que envolvem várias etapas, contexto em mudança, entradas ambíguas ou a necessidade de decidir o que deve acontecer a seguir. Nestas situações, o valor de um agente vem da sua capacidade de interpretar a intenção, raciocinar com base nas informações disponíveis e coordenar uma resposta apropriada através de recursos próprios e de terceiros, quando aplicável. #### Os Agentes de IA podem ser associados a fontes de Conhecimento para contexto adicional e respostas mais relevantes Os Agentes de IA podem ser associados a fontes de Conhecimento selecionadas para lhes dar uma base contextual mais sólida ao responder a pedidos ou realizar tarefas. Essas fontes de Conhecimento podem incluir materiais como documentos do Zoom Canvas, canais de chat, reunião recorrente e outros recursos nativos do Zoom suportados que fornecem contexto, histórico ou informações de referência relevantes. Ao associar um agente a essas fontes, as organizações e os usuários podem ajudar a garantir que as respostas do agente sejam melhor informadas pelo contexto de trabalho específico em que se espera que ele opere. Por exemplo, um agente associado a uma reunião recorrente pode ser capaz de se basear nos resumos e no contexto gerados a partir dessa série de reuniões, ajudando-o a responder a perguntas, sintetizar padrões com base no aumento de contexto ou executar tarefas relacionadas com maior continuidade. Da mesma forma, associar um agente a um documento do Zoom Canvas ou a um canal de chat pode ajudá-lo a trabalhar a partir de um corpo de conhecimento mais rico que reflita os materiais, discussões e prioridades contínuas da equipa. #### Os Agentes de IA são normalmente acionados através de conversa, mas também podem funcionar segundo um agendamento fixo Os Agentes de IA são mais frequentemente iniciados através de interação em linguagem natural ou pedidos contextuais do usuário, permitindo que os usuários peçam a um agente para investigar um problema, preparar um entregável ou ajudar a concluir uma tarefa. Nesses casos, o agente pode determinar a melhor forma de avançar com base no pedido e no contexto disponível. Ao mesmo tempo, os agentes também podem ser configurados para executar tarefas segundo um agendamento fixo quando o caso de uso exige uma execução recorrente ou baseada no tempo. Isso torna os agentes úteis tanto para o trabalho que começa com um pedido conversacional quanto para o trabalho que beneficia de um acompanhamento regular e automatizado. #### Os Agentes de IA podem orquestrar workflows, ferramentas e fontes de conhecimento conectadas como parte de uma tarefa maior Os Agentes de IA podem funcionar como coordenadores no ambiente mais amplo do ZoomMate. Em cenários mais avançados, um agente pode invocar workflows, recuperar informações de sistemas conectados, usar ferramentas disponíveis e combinar essas capacidades numa resposta multi-etapas maior. Isso permite que os workflows forneçam execução fiável para tarefas definidas, enquanto os agentes fornecem o raciocínio e a orquestração necessários para experiências end-to-end mais flexíveis. ### Avatares Personalizados #### Dê vida aos seus scripts com avatares de IA dinâmicos Os Avatares Personalizados permitem aos usuários criar um avatar virtual personalizado usando o vídeo e a voz gravados, ou selecionar de uma lista de avatares pré-fornecidos. Depois de um avatar ser selecionado ou gerado, os usuários podem carregar um script que é transformado em um clipe do Zoom, com o avatar a narrar o conteúdo numa voz natural e, se aplicável, a aparência do usuário.

A interface de criação de clipe do avatar personalizado

Estes Recursos são especialmente úteis para empresas que procuram escalar a produção de vídeo de forma eficiente, permitindo aos usuários criar materiais de treinamento, lições e apresentações apenas com uma transcrição — reduzindo o tempo de produção enquanto mantém conteúdo de vídeo personalizado e de qualidade. Por exemplo, um responsável por conformidade pode precisar de lembrar os funcionários dos requisitos de treinamento trimestrais. Em vez de gravar uma nova mensagem ou enviar outro e-mail longo, usa o seu avatar personalizado para gerar um breve lembrete em vídeo direto a partir de um script — reforçando a mensagem rapidamente enquanto mantém a comunicação eficiente e repetível. Os avatares personalizados também suportam vários idiomas, permitindo aos usuários carregar um script em qualquer idioma suportado e gerar saída no mesmo idioma, ou produzir uma cópia em um idioma alternativo. Por exemplo, se um usuário gravar a aparência do seu avatar personalizado em inglês, pode carregar um script em espanhol ou russo e receberá um clipe falado no idioma correspondente que reflete a sua voz autêntica. Em alternativa, um usuário pode carregar um script em inglês e também receber cópias do clipe em espanhol ou russo. A lista atual de idiomas suportados inclui: | | | | | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | Consulte a Central de suporte do Zoom para obter mais informações sobre [a criação de clipes com Avatares Personalizados](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### Dicionário Personalizado #### Forneça ao Zoom a linguagem Corporativa e o jargão da sua empresa ou setor para melhores legendas e transcrições O Dicionário Personalizado aumenta a capacidade do Zoom de reconhecer e incorporar os termos especializados da sua Organização, o jargão do setor e as siglas, resultando em legendas, transcrições e resumos de reunião mais precisos e relevantes para o contexto. Quando utilizado, o serviço de reconhecimento automático de fala do Zoom fará referência ao Dicionário Personalizado da conta durante o processo de legendagem, resultando em legendas, transcrições e resumos de reunião mais precisos. Este recurso é especialmente benéfico para setores que dependem de linguagem especializada, como Saúde, Finanças ou setores de manufatura, onde a precisão na comunicação é crucial. Um Dicionário Personalizado foi concebido para ajudar o Zoom AI a adotar o vocabulário único da Organização, melhorando a relevância e a qualidade das respostas geradas por IA. Por exemplo, imagine uma equipa jurídica a usar o Zoom AI para gerar um resumo da reunião a partir de uma sessão de estratégia em que um advogado diz: “Precisamos de preparar um memorando relativamente ao padrão Daubert e à sua aplicabilidade neste caso de responsabilidade civil.” Sem um dicionário jurídico personalizado em vigor, pode ser difícil identificar com precisão palavras pouco comuns como “Daubert”, podendo ser transcrito como “Dahlberg” ou “dog bird”, o que poderia levar a confusão ou má interpretação. No entanto, com um dicionário específico do domínio que define termos como “Daubert”, “tort” e “voir dire”, o Zoom AI está melhor equipado para reconhecer e Transcrever linguagem especializada.

Adicionar palavras a um dicionário personalizado

Consulte a Central de suporte do Zoom para obter mais informações sobre [criar e gerir Dicionários Personalizados.](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### Modelos personalizados de resumo da reunião #### Resumos padronizados definidos ao nível da conta ou do grupo Os Modelos personalizados de resumo da reunião permitem que os administradores da conta criem e gerenciem formatos padronizados de resumo da reunião para utilização em toda a sua Organização. Ao contrário dos Modelos Pessoais de Resumo da Reunião, que são criados e geridos por usuários individuais para as suas próprias preferências, os Modelos personalizados de resumo da reunião são definidos ao nível da conta ou do grupo para suportar uma estrutura de resumo, linguagem e ênfase consistentes entre os usuários que têm acesso a eles. Estes modelos são úteis quando uma Organização quer que os resumos da reunião sigam um formato específico que reflita padrões internos, processos de negócio ou expectativas de relatório. Por exemplo, uma empresa pode querer que cada resumo da reunião inclua secções para decisões de negócio, riscos dos clientes, responsáveis pelo acompanhamento, considerações de conformidade ou outras categorias que não estão totalmente refletidas nos modelos padrão do Zoom. Nesse caso, um administrador da conta pode Configurar um modelo personalizado para que os usuários elegíveis possam gerar resumos pós-reunião que estejam alinhados com a estrutura preferida da Organização.

Exemplo de um novo modelo personalizado

Este modelo ajuda as organizações a Promover maior consistência na forma como os resultados da reunião são documentados e partilhados. Em vez de depender de cada usuário para criar o seu próprio formato preferido, a conta pode definir uma estrutura comum de resumo que suporte uma comunicação, revisão e acompanhamento mais padronizados entre equipas. ### Tradução de Voz em Tempo Real Tradução de Voz em Tempo Real permite que participantes da reunião que falam línguas diferentes comuniquem de forma mais natural ao traduzir conversas faladas para outro idioma através de áudio de voz gerado por IA em quase tempo real. A experiência começa quando um participante ativa a Tradução de Voz em Tempo Real e seleciona o seu idioma preferido de escuta, ouvindo uma mistura configurável do áudio original do orador atual juntamente com um fluxo de áudio traduzido quase em tempo real. Os oradores continuam a falar naturalmente no seu idioma preferido. Para uma melhor precisão da tradução, o sistema irá pedir aos oradores para confirmarem o seu idioma falado. À medida que falam, o seu diálogo é traduzido e gerado como um novo fluxo de áudio antes de ser entregue à reunião, permitindo que participantes ouvindo noutras línguas ouçam a versão traduzida da conversa. Nos bastidores, o áudio nativo do orador entra primeiro na infraestrutura de media do Zoom através do Multimedia Router (MMR). Esse áudio é então encaminhado através de real-time media streaming (RTMS) para o serviço de tradução, onde o discurso original é processado e traduzido para o idioma de destino. O serviço gera então um novo fluxo de áudio de voz traduzido, que é devolvido através do RTMS ao MMR e entregue de volta à reunião para participantes ouvindo no idioma selecionado. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.