> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper.md).

# Whitepaper do Zoom AI

O livro branco do Zoom AI para Zoom Workplace, Webinars e Eventos

Bem-vindo à documentação do whitepaper de Inteligência Artificial do Zoom para Zoom Workplace, Webinars e Events.

### Como Usar este Documento

Estas páginas explicam como o Zoom usa inteligência artificial em seus produtos e serviços para Zoom Workplace, Webinars e Events. Outros produtos do Zoom não estão atualmente incluídos nestas páginas. Algumas seções descrevem capacidades compartilhadas de IA que dão suporte a muitos Recursos em toda a plataforma, enquanto outras seções explicam Recursos específicos um por um. Como as capacidades de IA do Zoom são amplas e frequentemente funcionam de maneiras diferentes dependendo do produto, este documento está organizado em seções que vão de conceitos gerais da plataforma a Recursos e fluxos de dados mais específicos.

### Isenção de responsabilidade

Este documento é fornecido apenas para fins informativos. Ele descreve e ilustra Recursos e capacidades de IA na plataforma Zoom, mas não garante que qualquer recurso, capacidade, Integrações ou serviço descrito aqui esteja atualmente Disponível com base na conta ou no ambiente de implementação.

Acessar estes Recursos e o seu uso podem depender de fatores como plano de assinatura, atribuição de licença, Configurações do administrador, disponibilidade regional, configuração do produto, compatibilidade técnica, disponibilidade de créditos, limites de uso e outros requisitos comerciais ou operacionais.

Última atualização: 25 de setembro de 2026

{% content-ref url="/pages/b3bbecec8caeb65ec132ec757e730621007180e8" %}
[Introdução: IA na Zoom](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/introduction-ai-at-zoom.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/9e106e8c9e66bab0f8acc20e3ff7b405b5715ae0" %}
[Modelos, processamento, armazenamento e utilização](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/ac52acac34a12737b33eac71d39f17f428a3161f" %}
[Funcionalidades de Zoom AI](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zoom-ai-features.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/5f0028064cb02d24e1bee4190b0e290ed2476f41" %}
[Minhas Notas](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/my-notes.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/4e6beffb024fb91fcdbe012eb0334d46a001fde7" %}
[ZoomMate](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zoommate.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/4112bb3d84fb3a46ef3852feef09f2f141d251e2" %}
[Suite de Produtividade de IA](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/ai-productivity-suite.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/894994702efef7fcc33984b959aab0f6cf78e892" %}
[Diagramas e fluxos de dados](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/diagrams.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/8bdbe908e6117cd79d2b84a2d04e0f34d747a2ad" %}
[Tabela de disponibilidade de recursos](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/6ba37641217ac6d2f80aad72727848e4151fdb90" %}
[APIs](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/apis.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/ad6622663e7c56ca11457227e856fe4b2b77941f" %}
[Controles administrativos](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/administrative-controls.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/716da58434b8483cbeccbfbd0052ffd67c34941c" %}
[O compromisso da Zoom com a IA responsável](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/zooms-commitment-to-responsible-ai.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/23d2437e1b1f72889afb65b99239fa0dcc17d12c" %}
[Governança de dados e privacidade](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/data-governance-and-privacy.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/cac78dd9e2660ce2b3981fcbbca31987899d1a46" %}
[Estrutura de segurança](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/security-framework.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/7b9c35b4476e2abb47061fc019776cd815a73a99" %}
[Transparência e Aviso do Usuário](/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper/user-transparency-and-notice.md)
{% endcontent-ref %}

*Elaborado por Jakob Ganschow*


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/pt/ai/ai-whitepaper.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
