# AI-deploymentsservicemodellen

Zooms architectuur voor kunstmatige intelligentie biedt organisaties drie verschillende implementatiemodellen, elk ontworpen om vereisten voor AI-capaciteiten in balans te brengen met specifieke organisatorische beveiligings-, naleving- en operationele voorkeuren. Inzicht in deze implementatiemodellen stelt beheerders en besluitvormers in staat de optimale AI-implementatie te selecteren die aansluit bij hun zakelijke doelen.

Het volgende diagram geeft een overzicht van Zooms AI-implementatieservicemodellen, die hieronder in detail worden beschreven. Diagrammen in de AI Bluepaper gebruiken doorgaans Standaard de federatieve benadering, maar u kunt de relevante gegevensstromen in gedachten vervangen door het implementatiemodel van uw voorkeur. Zo kunnen Klanten van Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO) de Uitgaand verbindingen met modellen van derden negeren.

<figure><img src="/files/d5137b06f3c8ef440ccdbff3188e7888582a0612" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Three AI Service Model Offerings"><figcaption><p>Zooms drie AI-servicemodelaanbiedingen</p></figcaption></figure>

### Zooms federatieve benadering: maximale flexibiliteit door strategische multi-vendor AI-partnerschappen

De federatieve benadering vertegenwoordigt Zooms meest flexibele AI-implementatiemodel, ontworpen om maximale functionaliteit te leveren via strategische partnerschappen met toonaangevende AI-serviceproviders. Dit implementatiemodel gebruikt communicatiepaden tussen Zooms Platform en meerdere toonaangevende AI-providers, waardoor een intelligent Routering-systeem ontstaat dat dynamisch de optimale AI-service selecteert voor elke specifieke taakvereiste.

<figure><img src="/files/994f83343ad5c342d45f74ebf36be057446b1fca" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Federated Approach" width="375"><figcaption><p>Diagram ter illustratie van Zooms federatieve benadering</p></figcaption></figure>

#### Zooms AI-servicepartners

Onder de federatieve benadering communiceert Zoom met meerdere AI-providers via API's, waaronder:

* **Anthropic:** Gebruikt voor contentgeneratie en samenvattingen.
* **OpenAI**: Gebruikt voor contentgeneratie en samenvattingen.

Naast die diensten communiceert Zoom ook met अतिरिक्त derde aanbieders voor specifieke functies, waaronder:

* **Perplexity AI Services**: Ingezet voor realtime webgebaseerd onderzoek, het ophalen van actuele informatie en dynamische factcheckingmogelijkheden waarvoor internetconnectiviteit vereist is.
* **ElevenLabs**: Gebruikt voor spraakgeneratie.

Dit implementatiemodel biedt organisaties:

* **Volledige Functie(s)-toegang**: Volledige beschikbaarheid van alle door Zoom AI Companion aangedreven functies zonder functionele beperkingen.
* **Intelligente werklastverdeling**: Automatische Routering van AI-verzoeken naar de meest geschikte provider op basis van taakkarakteristieken en prestatieoptimalisatie.
* **Maximale flexibiliteit**: Mogelijkheid om gespecialiseerde AI-capaciteiten van meerdere providers te benutten binnen één uniforme Zoom-interface
* **Schaalbaarheidsoptimalisatie**: Dynamische taakverdeling over meerdere AI-services, ontworpen om consistente prestaties te leveren tijdens piekperioden in gebruik

#### Implementatieoverwegingen voor Onderneming-implementatie

Organisaties die kiezen voor de federatieve benadering moeten de implicaties van gegevens-Routering evalueren, aangezien AI-verwerking kan plaatsvinden in meerdere omgevingen van derden. Dit model is optimaal voor ondernemingen die prioriteit geven aan maximale AI-functionaliteit en beschikbaarheid van functies, terwijl Standaard beveiligingsprotocollen op ondernemingsniveau behouden blijven.

### Zoom-Hosted Models Plus (ZM+): verbeterde privacy via Amazon Bedrock Dedicated Instance Architecture

Zoom-Hosted Models Plus (ZM+) vertegenwoordigt een gebalanceerde implementatiebenadering die uitgebreide AI-capaciteiten combineert met aanvullende maatregelen voor gegevensprivacycontrole. Via de beheerde AI-service-infrastructuur van Amazon Bedrock biedt Zoom toegang tot dedicated instanties van taalmodellen van derden. Deze benadering verbetert de gegevenscontrole voor organisaties terwijl toegang tot diverse AI-capaciteiten behouden blijft.

Dit model gebruikt de beheerde AI-service-infrastructuur van Amazon Bedrock om aan Zoom toegewezen instanties van taalmodellen van derden te hosten en organisaties verbeterde gegevenscontrole te bieden, terwijl toegang tot diverse AI-capaciteiten behouden blijft.

<figure><img src="/files/bf927e6d49d6cb9ee0a5a775a7aa8adafb3d2ccc" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s ZM+ Approach" width="375"><figcaption><p>Diagram ter illustratie van Zooms ZM+-benadering</p></figcaption></figure>

#### Technische architectuur en servicemodel voor levering

Via Amazon Bedrock Integratie(s) onderhoudt Zoom dedicated, geïsoleerde instanties van geselecteerde AI-modellen, waarmee een hybride benadering ontstaat die het volgende levert:

* **Door Zoom beheerde modelinstanties**: Gegevens worden verwerkt op door Zoom beheerde instanties waarbij informatie niet naar externe modelproviders wordt verzonden.
* **Ondersteuning voor meerdere modellen**: Toegang tot meerdere AI-providers via de beheerde servicelaag van Amazon Bedrock, zij het mogelijk met andere modelversies of configuraties vergeleken met directe federatieve toegang.
* **Gegevenscontrole**: Verwerking vindt plaats binnen de ondernemingsinfrastructuur van Amazon en wordt beheerd door Zoom.

Hoewel ZM+ aanzienlijke AI-capaciteiten biedt, moeten organisaties verwachten dat sommige functies die beschikbaar zijn in de federatieve benadering een beperkte beschikbaarheid of aangepaste functionaliteit kunnen hebben met ZM+.

#### Strategische implementatievoordelen voor organisaties met focus op privacy

Dit implementatiemodel is bedoeld voor ondernemingen die verbeterde gegevensprivacycontroles vereisen terwijl toegang tot geavanceerde AI-capaciteiten behouden blijft. Organisaties profiteren van verbeterde gegevenscontrole zonder de intelligente taak-Routering en multi-modeloptimalisatie op te offeren die kenmerkend zijn voor Zooms AI-benadering.

### Alleen door Zoom gehoste Modellen: maximale gegevenscontrole via eigen AI-infrastructuur

De implementatie van Alleen door Zoom gehoste Modellen vertegenwoordigt de meest beperkende optie voor AI-implementatie en maakt uitsluitend gebruik van een taalmodel dat privé wordt gehost binnen Zooms dedicated infrastructuur.

<figure><img src="/files/c92ac7f22c42b357034a53237afd9f2bad3195e7" alt="Diagram illustrating Zoom&#x27;s Zoom-Hosted Models Only Approach" width="188"><figcaption><p>Diagram ter illustratie van Zooms benadering met Alleen door Zoom gehoste Modellen</p></figcaption></figure>

#### Technische infrastructuur en servicebeperkingen

Dit implementatiemodel werkt via:

* **Gebruik van door Zoom gehoste modellen**: Alle AI-verwerking wordt uitgevoerd via de door Zoom gehoste modellen.
* **Dedicated infrastructuur**: Verwerking vindt volledig plaats binnen de door Zoom gecontroleerde omgeving zonder afhankelijkheden van AI-services van derden.
* **Vereenvoudigde gegevensstroom**: Elimineert gegevens-Routering naar externe AI-providers, waardoor het meest eenvoudige model voor gegevensgovernance ontstaat.

Organisaties die dit implementatiemodel kiezen, moeten rekening houden met:

* **Beperkte functieset**: Dit model kan resulteren in een vermindering van beschikbare AI-functies vergeleken met federatieve en ZM+-benaderingen.
* **Beperkter capaciteitsbereik**: AI-functionaliteit is beperkt tot capaciteiten die worden ondersteund door het door Zoom gehoste model.
* **Prestatievariaties**: De kwaliteit van reacties en taakafhandeling kan aanzienlijk verschillen van multi-modelbenaderingen, met name voor gespecialiseerde use cases.

#### Strategische use cases voor maximale beveiligingsvereisten

De implementatie Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO) is bedoeld voor organisaties met strenge vereisten voor gegevenscontrole, regelgevende nalevingsverplichtingen of beveiligingsbeleid dat het gebruik van AI-services van derden verbiedt. Hoewel deze benadering de minst flexibele AI-ervaring biedt in vergelijking met andere implementatiemodellen, biedt zij vereenvoudigde nalevingsdocumentatie terwijl de voordelen van moderne AI behouden blijven.

### Samenvatting van generatieve AI-modellen

De volgende tabellen vatten de verschillen samen tussen Zooms drie generatieve AI-servicemodellen.

| **Implementatiemodel**                      | **Architectuur en AI-Access**                                                                                       | **Functiebereik**                                           | **Ideale use cases**                                                                                              |
| ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Federatieve benadering**                  | Directe verbindingen met meerdere providers (Anthropic Claude, OpenAI, Perplexity AI) en Zooms zelfgehoste modellen | Volledige Functie(s)-toegang zonder functionele beperkingen | Organisaties die prioriteit geven aan maximale AI-functionaliteit en beschikbaarheid van functies                 |
| **Zoom-Hosted Models+ (ZM+)**               | Dedicated instanties van Amazon Bedrock en Zooms zelfgehoste modellen                                               | Mogelijke functiebeperkingen                                | Op privacy gerichte ondernemingen die geavanceerde AI vereisen met aanvullende gegevensgovernance                 |
| **Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO)** | Zooms zelfgehoste modellen, zonder subprocessors van modellen van derden                                            | Mogelijke functiebeperkingen                                | Organisaties met strenge vereisten op het gebied van Gegevenssoevereiniteit, regelgevende naleving of beveiliging |

| **Overweging**                | **Federatief**                                        | **ZM+**                                       | **ZMO**                                 |
| ----------------------------- | ----------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| **Volledigheid van functies** | Maximaal                                              | Kan beperkt zijn                              | Kan beperkt zijn                        |
| **Prestatieflexibiliteit**    | Intelligente werklastverdeling over meerdere modellen | Meerdere modellen met beheerde infrastructuur | Beperkingen van één model               |
| **Nalevingscomplexiteit**     | Evalueer implicaties van meerdere leveranciers        | Vereenvoudigd via Amazon Bedrock              | Gestroomlijnd model met één leverancier |

### Algoritmen

Naast generatieve AI-capaciteiten bevat Zooms Platform ook geavanceerde taakgerichte modellen voor kunstmatige intelligentie (d.w\.z. algoritmen). Deze algoritmen zijn ontworpen om kerncommunicatiefuncties te verbeteren via geautomatiseerde verwerking en intelligente optimalisatie, en ondersteunen functies zoals livetranscriptie of onderdrukking van persoonlijke audio. Deze gespecialiseerde AI-systemen werken onafhankelijk van de implementatiemodellen voor generatieve AI en bieden consistente functionaliteit in alle Zoom-implementaties, ongeacht de geselecteerde implementatiebenadering voor LLM's.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/ai-deployment-service-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
