> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/nl/zakelijke-services/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md).

# Werken met verschillende talen

Geschreven door Rick Arps

<figure><img src="https://media.zoom.com/images/assets/Working+With+Different+Languages+in+QM/Zz0wNmU5NjMwZTVhNzExMWVmOGY1MDEyOGRhODg4OTE5MQ==?t=20250425060908" alt="A man sitting at a desk wearing a headset, working from home, with a laptop in front of him."><figcaption></figcaption></figure>

Zoom Quality Management (QM) ondersteunt 27 verschillende talen en gebruikt spraakanalyse, topics en indicatormatching, het genereren van samenvattingen en andere functies om inzichten te geven in interacties in de ondersteunde talen. Vertaling tussen ondersteunde talen wordt op verschillende punten in het proces gebruikt, en kennis van het verloop is essentieel voor het opbouwen van een goed werkende meertalige Quality Management-implementatie.

### Taaldetectie

Omdat Topics niet altijd specifieke overeenkomsten van woorden of zinnen zijn, gebruiken we AI om een Topic te laten overeenkomen met wat er is gesproken. Omdat de analyse na de vertaling wordt uitgevoerd, komt een gegeven Topic overeen met elke ondersteunde gesproken taal. Op dezelfde manier kunnen Topics worden geconfigureerd in een van de ondersteunde talen en worden ze vertaald om overeen te komen met elke andere ondersteunde taal.

### Indicatormatching

Indicators zijn specifieke overeenkomende woorden of zinnen die binnen een interactie worden uitgesproken. Indicators moeten worden geconfigureerd in de taal waarin ze naar verwachting worden uitgesproken. Deze worden gematcht voordat de Volgende stap wordt gezet.

{% hint style="info" %}
**Opmerking**

Indicatorconfiguratie is te vinden bij [**Beheerdercentrum**](https://zoom.com/account) **→ Instellingen →** [**Quality Management**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Indicatoren**.
{% endhint %}

### Vertaling

Nadat de taal is gedetecteerd en indicatoren zijn gematcht, wordt de interactie door AI/ML verwerkt. Tijdens deze verwerking zal QM het transcript gebruiken om het volgende te genereren:

* Betrokkenheids- en sentimentscores
* Bellen
* Gematchte Topics
* Spraakstatistieken van de agent
* Samenvatting van de interactie

### QM-topics

Topics worden gebruikt om bredere ideeën bij te houden die mogelijk niet overeenkomen met specifieke woorden of zinnen. Voorbeelden hiervan zijn juridische kwesties, vragen over licenties of vragen over prijzen. Topics worden opgebouwd met behulp van leidende zinnen. De AI gebruikt deze leidende zinnen om Topics te matchen met het gesprek uit het transcript.

{% hint style="info" %}
**Opmerking**

Topicconfiguratie is te vinden bij [**Beheerdercentrum**](https://zoom.com/account) **→ Instellingen →** [**Quality Management**](https://zoom.com/account/setting#tab-qm) **→ Topics**.
{% endhint %}

### Presentatie

Na de AI-verwerking worden de resultaten van de QM-analyse terugvertaald naar de ondersteunde gesproken taal en zijn ze klaar om door de supervisor te worden bekeken.

Quality Management ondersteunt momenteel Engels en 26 extra talen voor transcriptie en conversatie-inzichten.

| <ul><li>Arabisch</li><li>Chinees (invoer is Mandarijn; uitvoer is in vereenvoudigd Chinees)</li><li>Tsjechisch</li><li>Deens</li><li>Nederlands</li><li>Engels</li><li>Ests</li><li>Fins</li></ul> | <ul><li>Frans</li><li>Duits</li><li>Hindi</li><li>Hongaars</li><li>Indonesisch</li><li>Italiaans</li><li>Japans</li><li>Koreaans</li><li>Maleis</li></ul> | <ul><li>Pools</li><li>Portugees</li><li>Roemeens</li><li>Russisch</li><li>Spaans</li><li>Zweeds</li><li>Thais</li><li>Turks</li><li>Oekraïens</li><li>Vietnamees</li></ul> |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zakelijke-services/quality-management-explainer/expert-insights/working-with-different-languages-in-quality-management.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.