> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/nl/zakelijke-services/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/zoom-contact-center-components/asset-library-and-dispositions.md).

# Assetbibliotheek en afhandelingscodes

In deze sectie wordt de assetbibliotheek besproken, waaronder Systeemassets, agentassets en het archief; evenals afhandelingsresultaten.

### Assetbibliotheek

Met de assetbibliotheek kunnen accounts verschillende materialen uploaden voor gebruik met andere Zoom contactcenter-functies, zoals wachtrijen, flows, campagnes, wachtruimten en meer.

Raadpleeg het Ondersteuningscentrum van Zoom voor meer informatie over [het beheren van de assetbibliotheek van Zoom contactcenter](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0059459).

#### <mark style="color:blauw;">Systeemassets</mark>

Systeemassets zijn Beschikbaar voor gebruik in campagnes, flows, inboxen, wachtruimten, voorkeuren en wachtrijen. De volgende typen systeemassets worden ondersteund:

{% columns %}
{% column %}

* audio-bestanden
* E-mail (sjabloon)
* Afbeeldingen
  {% endcolumn %}

{% column %}

* Scripts (JavaScript)
* Dia's (PDF)
* Tekst
* Video (MP4 <100 MB)
  {% endcolumn %}
  {% endcolumns %}

#### <mark style="color:blauw;">Agentactiva</mark>

Agent-assets kunnen in wachtrijen worden toegewezen, zodat agenten ze met consumenten kunnen delen. Momenteel zijn Agent Assets beperkt tot sjablonen voor opgeslagen antwoorden.

#### <mark style="color:blauw;">Archief</mark>

Het Archief is een tijdelijke opslag voor verwijderde items. Na 30 dagen in het Archief worden items permanent verwijderd uit uw Zoom-account.

### Resultaten

{% hint style="info" %}
Disposities zijn hoe interacties worden gecategoriseerd.
{% endhint %}

Binnen Zoom contactcenter worden beschikkingen gebruikt om de uitkomst van interacties met consumenten te categoriseren en te labelen, waardoor waardevolle gegevens ontstaan voor rapportage en vervolgacties. Na een bellen of interactie selecteren agenten een beschikkingcode die het resultaat het best beschrijft, zoals “Afgerond,” “Vervolgactie nodig” of “Gëscaleerd,” en deze kunnen automatisch worden geselecteerd voor agenten met de AI Expert Assist Add-on(s). Deze codes helpen de prestaties bij te houden, trends te identificeren en de volgende stappen te stroomlijnen.

Raadpleeg het Ondersteuningscentrum van Zoom voor meer informatie over [het beheren van beschikkingen](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0065281).

#### <mark style="color:blauw;">Beschikkingsniveaus: Gebruikt om meer informatie te verzamelen</mark>

Meerlaagse beschikkingen maken een meer gedetailleerde categorisering mogelijk (Toestaan) door agenten in staat te stellen om te selecteren (Selecteer) uit meerdere niveaus van uitkomsten. Een agent kan bijvoorbeeld eerst kiezen (Kies) voor een brede categorie zoals “Technische ondersteuning” en vervolgens verder inzoomen op een specifiekere uitkomst zoals “Softwareprobleem” of “Hardwarestoring.” Hoewel meerdere niveaus worden ondersteund, kan per interactie slechts één beschikking worden geselecteerd.

#### <mark style="color:blauw;">Beschikkingssets: Verschillende beschikkingen voor verschillende contexten</mark>

Beschikkingssets zijn vooraf gedefinieerde verzamelingen van beschikkingscodes, afgestemd op specifieke interactietypen, afdelingen of campagnes. Een Verkoopwachtrij kan bijvoorbeeld een andere set beschikkingen hebben dan een klantenservicewachtrij, waardoor agenten relevante opties hebben voor hun specifieke workflows.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/zakelijke-services/zoom-contact-center/zoom-customer-experience/zoom-contact-center-components/asset-library-and-dispositions.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.