> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/nl/ai/ai-whitepaper/diagrams.md). # Diagrammen en gegevensstromen De AI-mogelijkheden van Zoom bestrijken een breed scala aan producten, diensten en workflows, wat betekent dat geen enkel diagram redelijkerwijs of volledig kan weergeven hoe AI werkt binnen het hele Zoom Platform. Verschillende Functie(s) zijn afhankelijk van verschillende invoer, verwerkingspaden, opslaggedragingen, modelinteracties en uitvoer. Sommige werken alleen met live, tijdelijke gegevens tijdens een Actief interactiemoment, terwijl andere bewaarde artefacten creëren die later extra Functie(s) kunnen ondersteunen. Sommige functies blijven volledig binnen Zooms first-partyomgeving, terwijl andere afhankelijk zijn van Zoom’s gefedereerde AI-architectuur en, in sommige gevallen, verbonden externe systemen. Om dit dynamische en uitgebreide systeem gemakkelijker te begrijpen, presenteert deze pagina een reeks diagrammen in plaats van te vertrouwen op één visueel model. Elk diagram belicht een andere laag, route of Functie(s)-patroon binnen het bredere Zoom AI Platform. Onderaan deze secties staan tabellen die aangeven welke Functie(s) van toepassing zijn, bij welk product ze horen en wat hun status voor het bewaren van artefacten is. Latere secties onderzoeken vervolgens bepaalde op maat gemaakte productfuncties afzonderlijk en bieden meer gerichte uitleg over hoe die specifieke mogelijkheden werken. De reeks begint hieronder met een vereenvoudigd overzicht van Zoom AI in zijn meest Basis vorm, waarbij het Platform wordt getoond in een op de first-party gerichte toestand die Zoom’s Standaard gefedereerde modelarchitectuur gebruikt, maar nog geen Zakelijk-integraties van derden of externe klantgegevensbronnen introduceert buiten Zoom’s AI-modelproviders van derden. Van daaruit introduceren de diagrammen geleidelijk meer gespecialiseerde onderdelen van het Platform, waaronder Zoom’s AI-benaderingsopties, de omzetting van live audio in AI-bruikbare artefacten, en de manieren waarop die artefacten later andere Functie(s) en workflows kunnen ondersteunen. Samen zijn deze diagrammen bedoeld om een zeer complex systeem toegankelijker te maken door het op te splitsen in kleinere, gemakkelijker te volgen weergaven die laten zien hoe verschillende delen van Zoom’s AI Platform in de praktijk werken. ## **Zoom AI**

Een eenvoudig overzicht van Zoom AI

Het diagram hierboven presenteert Zoom’s AI Platform in vereenvoudigde vorm en toont het Platform in een van zijn meest fundamentele staten. Het illustreert hoe verschillende onderdelen van Zooms bredere product- en servicearchitectuur, bekend als de Zoom Web-backend — inclusief gebieden zoals Vergaderingen, Phone, contactcenter, automatische spraakherkenning en andere Zoom-aanbiedingen — doorstromen naar het grotere Zoom Platform en bijdragen aan de verzameling content waar de gebruiker toegang toe heeft en die downstream AI-functionaliteit kan ondersteunen. Een centraal concept in dit diagram is **Zoom-content van de gebruiker**. Dit verwijst naar de content die wordt gegenereerd door interacties van een gebruiker met Zoom-producten en -diensten en die later kan dienen als input, context of artefacten voor AI-gedreven ervaringen. Afhankelijk van het betrokken product en de betrokken Functie(s) kan dit bestaan uit materialen zoals Zoom chatberichten, vergaderverslagen, transcripties, Canvas-documenten, My Notes, opnames en andere vergelijkbare artefacten die zichtbaar zijn voor de gebruiker. Deze materialen vormen een belangrijk onderdeel van de contextlaag die later AI-ondersteuning kan bieden voor opvraging, redenering, samenvatting en opvolging. Sommige van deze content kan ook worden voorbereid op toekomstig AI-gebruik via opvraginfrastructuur zoals geïndexeerde opvraging of retrieval-augmented generation-modules. In die gevallen kunnen relevante artefacten worden opgenomen en geïndexeerd, zodat ze later efficiënter kunnen worden gevonden en gebruikt in latere AI-vragen of -processen. Dit helpt Zoom AI niet alleen met live interacties, maar ook met bewaarde context en eerder door de gebruiker gegenereerd materiaal binnen het Platform. Tot slot introduceert het diagram ook **Zoom AI** zichzelf als de gedeelde AI-laag die over dit bredere ecosysteem werkt. In deze vereenvoudigde weergave wordt Zoom AI getoond via Zoom’s Standaard gefedereerde benadering, waarbij Zoom zowel door Zoom gehoste modellen kan gebruiken die binnen de eigen infrastructuur van Zoom draaien als geselecteerde AI-modelproviders van derden wanneer dat geschikt is voor de taak die voorhanden is. Dit gefedereerde model stelt Zoom in staat AI-taken te routeren via de meest geschikte beschikbare modelomgeving, terwijl een uniforme AI-ervaring binnen het Platform wordt behouden. ## Benaderingen van het Zoom AI-servicemodel

Overzicht van de AI-benaderingen van Zoom, waaronder Federated, ZM+ en ZMO

Het bovenstaande diagram illustreert de drie AI-benaderingen van Zoom: de Federated-aanpak, Zoom-gehoste Modellen Plus (ZM+) en Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO). Samen vormen deze de drie belangrijkste manieren waarop Zoom AI-diensten aan Klanten levert, elk met een andere balans tussen de breedte van Functie(s), modelflexibiliteit en gegevenscontrole. De Federated-aanpak is de Standaard en meest Functie(s)-complete benadering van Zoom. Hiermee kan Zoom samenwerken met meerdere AI-providers, waaronder door Zoom gehoste modellen en geselecteerde model Partners van derden, zodat taken kunnen worden gerouteerd naar het model dat het best geschikt is voor de aanvraag. ZM+ biedt een meer gecontroleerd implementatiemodel door gebruik te maken van door Zoom beheerde toegewezen modelinstanties, terwijl ZMO de AI-verwerking binnen Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO) houdt, wat het meest beperkende en gecontroleerde modelpad biedt, maar met een meer beperkte Functie(s)set. Voor de doeleinden van deze pagina illustreren de volgende diagrammen over het algemeen de Federated-aanpak, omdat deze de Standaard-aanpak van Zoom en de breedste kijk op Zoom AI-functionaliteit weerspiegelen. Organisaties die ZM+ of ZMO gebruiken, kunnen dezezelfde diagrammen vaak interpreteren door in gedachten de AI-modelproviders van derden weg te halen en zich te richten op de overgebleven door Zoom beheerde delen van de stroom. Raadpleeg de pagina Zoom AI-modellen, verwerking, opslag en gebruik voor meer informatie. ## Live media-Functie(s) en artefacten

Overzicht van hoe live media wordt omgezet in spraak-naar-tekstgegevens die Zoom AI Functie(s) aandrijven

Het bovenstaande diagram illustreert hoe live media-interacties — zoals vergaderingen en telefoongesprekken — downstream AI-aangedreven Functie(s) en artefacten binnen het hele Zoom Platform kunnen opleveren. In elk geval komt live audio Zoom binnen via het aansluitpunt dat bij dat product of die service hoort. Voor vergaderingen is dit doorgaans de **Multimedia Router (MMR)**. Voor telefonie komt audio doorgaans binnen via **SIP-zones**. Zodra de audio is ingelezen, wordt deze doorgestuurd naar Zoom’s **Automatische spraakherkenning (ASR)** service, die de live audio omzet in **spraak-naar-tekstgegevens**. Die spraak-naar-tekstgegevens kunnen op meerdere manieren worden gebruikt, afhankelijk van de ingeschakelde Instellingen en functies. In sommige gevallen worden ze direct aan gebruikers geleverd als **live ondertiteling**. In ondersteunde contexten kan het ook worden doorgegeven aan Zoom’s **Live vertaling** service, die de spraak-naar-tekst-uitvoer omzet in vertaalde ondertiteling voor deelnemers in andere talen. Spraak-naar-tekstgegevens kunnen ook meer permanente of afgeleide Functie(s) ondersteunen. Als **transcriptie** is ingeschakeld, of als een gebruiker **Mijn notities**, kan de ASR-service een transcript produceren nadat de live sessie is afgelopen. Als transcriptretentie echter niet is ingeschakeld, worden de spraak-naar-tekstgegevens die tijdens de interactie worden gebruikt niet bewaard als een persistent transcript. Zelfs in die gevallen kan Zoom AI de spraak-naar-tekstgegevens nog steeds tijdelijk tijdens de sessie gebruiken om live AI-Functie(s) te ondersteunen. Bijvoorbeeld kan een gebruiker **vragen tijdens de vergadering** via Zoom AI tijdens een vergadering. In dat geval kan Zoom AI de live spraak-naar-tekstgegevens uit de vergadering gebruiken om de vraag van de gebruiker te interpreteren en een relevant antwoord te genereren dat is gebaseerd op het lopende gesprek. Een belangrijk onderscheid in deze stroom is dat Zoom AI niet noodzakelijk een transcript van het gesprek bewaart enkel omdat er tijdens de sessie spraak-naar-tekstgegevens zijn gebruikt. Tenzij transcriptretentie specifiek is ingeschakeld, of de gegevens worden bewaard via een Functie(s) zoals **Mijn notities**, kunnen de spraak-naar-tekstgegevens zelf tijdelijk blijven. Tegelijkertijd kunnen sommige downstream-artefacten die uit die gegevens worden geproduceerd, blijven bestaan. Als een gebruiker bijvoorbeeld vragen stelt tijdens een vergadering, kan het resulterende AI-gesprek of de gerelateerde notities later beschikbaar blijven als een bewaard artefact, zelfs wanneer er geen blijvend transcript wordt gemaakt. Sommige bewaarde artefacten kunnen ook de basis vormen voor extra downstream-artefacten en workflows. Een samenvatting van vergadering, webinar-samenvatting, belsamenvatting of de Mijn Notities van een gebruiker kan worden omgezet in een **Zoom Canvas** document, waar het verder kan worden bewerkt, uitgebreid en gebruikt als werkend artefact. Op hun beurt kunnen die resulterende documenten later dienen als context voor andere AI-functies of workflows die elders in dit document worden besproken. Op deze manier kan live audio niet alleen leiden tot onmiddellijke AI-functies, maar ook tot een keten van bewaarde artefacten die later AI-ondersteund werk blijven ondersteunen op het Zoom Platform. Dit diagram is van toepassing op de volgende functies: | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Behoud van artefacten | | :--------------------------: | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------: | :-------------------: | | Live ondertiteling | Realtime spraak-naar-tekstondertiteling voor live sessies. | Vergaderingen, webinars | Niet-bewaard | | Vertaalde ondertiteling | Realtime vertaalde ondertiteling gegenereerd uit live spraak-naar-tekstgegevens. | Vergaderingen, webinars | Niet-bewaard | | Transcripten | Bewaarde tekstverslagen van de spraak-naar-tekstinhoud van de vergadering. | Vergadering, telefoon | Bewaard | | samenvatting van vergadering | Door AI gegenereerde samenvatting van belangrijke vergaderingsgesprekspunten, beslissingen en actiepunten. | Vergaderingen | Bewaard | | Webinarsamenvatting | Door AI gegenereerde samenvatting van belangrijke webinarinhoud, gedeeld na de sessie. | Webinars | Bewaard | | Gesprekssamenvatting | Door AI gegenereerde samenvatting na het bellen van de belangrijkste details en actiepunten. | Telefoon | Bewaard | | Mijn notities | Persoonlijke notities, transcript en vergaderingcontext bewaard voor latere raadpleging en opvolging. | Vergaderingen | Bewaard | | Opvolgtaken | Door AI voorgestelde opvolgacties op basis van gespreksdetails. | Zoom Tasks | Bewaard | | Prioritering van voicemail | Door AI gebaseerde rangschikking van voicemailberichten op basis van door de gebruiker bepaalde belangrijkheid. | Telefoon | Bewaard | | Vragen over de vergadering | Antwoorden van AI op vragen over de vergadering met behulp van live vergaderingcontext. | Vergaderingen | Bewaard | | Webinarvragen | Antwoorden van AI op webinervragen met behulp van live webinarcontext. | Webinars | Bewaard | | Vragen over bellen | Antwoorden van AI op bellen-vragen met behulp van live bellencontext. | Telefoon | Bewaard | ## Opnamefuncties

Overzicht van hoe Zoom opnames en AI-functies verwerkt

Het bovenstaande diagram illustreert hoe Zoom AI ondersteunt **AI-functies op basis van opnames** door te werken op de voltooide opname nadat de live sessie is beëindigd. Net als bij andere audio-gebaseerde Zoom-ervaringen komt de oorspronkelijke media binnen via de infrastructuur die is gekoppeld aan het gebruikte product — zoals de **MMR** voor vergaderingen of de relevante **SIP-zone** voor telefonie. Als onderdeel van die stroom wordt de opname gemaakt en verzonden naar Zooms opnameservice, waar de voltooide opname vervolgens wordt opgeslagen in Zoom-contentopslag. Zodra de opname is afgerond, wordt de audio die aan die opname is gekoppeld verzonden naar Zooms **Automatische spraakherkenning (ASR)** service voor transcriptie. Dit proces produceert een **opnamespecifiek transcript**, wat kan afwijken van speech-to-textgegevens die tijdens de live sessie zelf worden gegenereerd. Met andere woorden, het transcript dat aan een voltooide opname is gekoppeld, wordt gegenereerd als onderdeel van de verwerkingsstroom na de opname, in plaats van simpelweg te worden gekopieerd uit de live-interactielaag. Nadat het opname-transcript is geproduceerd, kan het vervolgens worden ingediend bij **Zoom AI** voor aanvullende analyse. In deze fase verwerkt Zoom AI het transcript om hogere opname-artefacten te identificeren, zoals samenvattingen, hoogtepunten, hoofdstukken en andere gestructureerde representaties van het gesprek. Deze analyse wordt uitgevoerd met behulp van de AI-verwerkingslaag van Zoom, inclusief door Zoom gehoste modellen waar van toepassing, om het ruwe opname-transcript om te zetten in bruikbaardere uitvoer na de vergadering of na het bellen. Zodra die analyse is voltooid, worden de resulterende door AI gegenereerde artefacten aan de opname zelf gekoppeld. Dit zorgt ervoor dat gebruikers die een opname bekijken niet alleen de opname en het transcript zien, maar ook de extra door AI gegenereerde lagen die de inhoud gemakkelijker maken om te navigeren en te begrijpen. Op deze manier laat het diagram zien hoe een voltooide opname de basis kan worden voor een tweede fase van AI-verwerking, die verrijkte opnamefuncties oplevert die verder gaan dan de oorspronkelijk opgeslagen media. Dit diagram is van toepassing op de volgende functies: | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Behoud van artefacten | | :---------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------: | :-------------------: | | slimme opname | Door AI gegenereerde hoogtepunten, hoofdstukken en samenvattingen voor opgenomen vergaderingen | Vergaderingen | Bewaard | | Genereer titels, beschrijvingen en tags | Door AI gegenereerde titels, beschrijvingen en tags voor clips. | Fragmenten | Bewaard | | AI-contentcreatie voor opnamen en video's | Gebruikt transcripten van Evenement-opnames om geschreven inhoud en door AI samengestelde videofragmenten te genereren uit belangrijke momenten van de sessie. | Zoom Events | Bewaard | ## Afgeleide AI-functies

Overzicht van hoe Zoom afgeleide functies voor het genereren van AI-inhoud verwerkt

Het bovenstaande diagram illustreert hoe **afgeleide AI-functies** werken door inhoud van de gebruiker te gebruiken die Beschikbaar is als context voor latere AI-ondersteunde taken en uitvoer. In deze gevallen werkt Zoom AI niet langer alleen met live interactiegegevens. In plaats daarvan put het uit artefacten die al bestaan binnen de bredere contentomgeving van de gebruiker om een vraag te beantwoorden, informatie samen te vatten of te helpen een nieuw resultaat te produceren. Afhankelijk van de taak kan dit contextuele materiaal artefacten bevatten zoals chatbericht-en, vergadering-samenvattingen, Mijn notities, transcripties, Zoom Canvas-documenten, Zoom Slide decks, Zoom Paper-documenten, Zoom Mail of Zoom Calendar-inhoud, gekoppelde e-mails of agendagegevens van derden of bestanden die door de gebruiker zijn geüpload om een specifieke aanvraag te ondersteunen. Op deze manier gebruikt Zoom AI eerder gemaakte Zoom-artefacten, samen met geïntegreerde persoonlijke-gegevens op het moment dat die beschikbaar zijn, om het door de gebruiker gewenste eindresultaat te helpen bereiken. Het diagram weerspiegelt ook dat dit proces zelf kan genereren **inhoud voor nieuwe gebruiker**. Bijvoorbeeld kan Zoom AI bestaande materialen gebruiken om een nieuw Zoom Sheet, een Zoom Canvas-document, een Zoom Slide-deck of een Zoom Paper-document te maken. Zodra ze zijn gemaakt, worden die nieuwe artefacten onderdeel van de bredere contentrepository van de gebruiker en kunnen ze later opnieuw worden gebruikt als context voor toekomstige AI-ondersteunde functies en workflows. Dit creëert een gelaagde voortgang waarin eerdere content van de gebruiker latere outputs kan ondersteunen, en die outputs op hun beurt in de loop van de tijd nieuwe contextuele artefacten kunnen worden. Ditzelfde patroon kan ook op andere Zoom-oppervlakken voorkomen. In omgevingen zoals **Zoom hub** of de **AI-chatberichtpanel**, kunnen gebruikers vragen stellen op het hele Platform of werken met documenten en materialen die beschikbaar zijn via de AI-productiviteitssuite van Zoom. In die gevallen werkt Zoom AI opnieuw met bestaande artefacten die toegankelijk zijn voor de gebruiker, om ophalen, synthese, vraagbeantwoording of opvolging te bieden, wat laat zien hoe afgeleide AI-functies de waarde van eerdere inhoud uitbreiden naar nieuwe taken en resultaten. {% hint style="info" %} **Opmerking** Lokale uploads van gebruikersbestanden [kan worden uitgeschakeld](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0077150). {% endhint %} Dit diagram is van toepassing op de volgende functies: | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Behoud van artefacten | | :-----------------: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------: | :-------------------: | | Contentgeneratie | Contentgeneratie gebruikt AI om documenten, presentaties, spreadsheets en andere uitvoer te maken, verfijnen, samenvatten en organiseren op basis van prompts in natuurlijke taal. | Canvas, Sheets, Paper, Slides | Bewaard | | AI-chatberichtpanel | Conversationele AI-ondersteuning voor het stellen van vragen, het genereren van inhoud en het werken met beschikbare Zoom-context. | AI-chatberichtpanel | Bewaard | | Vragen stellen | Door AI gegenereerde antwoorden op basis van geselecteerde documenten en materialen in Zoom hub. | hub | Bewaard | ## Generatieve en compositiefuncties

Overzicht van hoe Zoom generatieve en compositorische AI-aanvragen verwerkt

Het bovenstaande diagram illustreert hoe **generatieve en compositiefuncties** werken binnen het Zoom AI-platform. In tegenstelling tot afgeleide AI-functies, die afhankelijk zijn van reeds bestaande gebruikersinhoud om een latere taak of uitvoer te helpen realiseren, worden generatieve en compositiefuncties vaak directer aangestuurd door de onmiddellijke invoer van de gebruiker. In veel gevallen zijn deze functies niet afhankelijk van bewaarde Zoom-artefacten die al elders in de inhoudsomgeving van de gebruiker zijn opgeslagen. In plaats daarvan worden ze voornamelijk aangedreven door directe gebruikersprompts, query's, geüploade bestanden of de directe inhoud op het scherm die gekoppeld is aan de actieve productervaring. Dit onderscheid is vooral belangrijk voor functies die werken met inhoud die zichtbaar is in de huidige context van de gebruiker, in plaats van met eerder geïndexeerde of bewaarde artefacten. Wanneer een gebruiker bijvoorbeeld een chatberichtthread samenvat, een E-mail samenvat of Zoom AI vraagt een antwoord op een E-mail op te stellen, wordt de relevante inhoud doorgaans uit de actieve clientcontext gehaald en verpakt in een aanvraagpayload voor verwerking door Zoom AI. Met andere woorden: Zoom haalt die inhoud niet noodzakelijkerwijs op uit een afzonderlijke opslagplaats aan de serverzijde om de taak uit te voeren. In plaats daarvan wordt de relevante informatie uit de actieve thread, berichtenset of andere zichtbare interfacecontext omgezet in tekstvorm en vanuit de Zoom Workplace-app naar Zoom AI verzonden, zodat de service natuurlijke-taalverwerking, samenvatting of generatie kan uitvoeren. Het diagram bevat ook generatieve gebruiksscenario's die voornamelijk afhankelijk zijn van directe gebruikersinstructies in plaats van tekstueel bronmateriaal. Wanneer een gebruiker bijvoorbeeld het genereren van afbeeldingen aanvraagt, beschrijft de gebruiker de gewenste uitvoer via een prompt en genereert het model de afbeelding op basis van die beschrijving. In sommige productcontexten, zoals Zoom Whiteboard, kan deze afbeeldingsgeneratie afhankelijk zijn van externe aanbieders van AI-modellen. In andere contexten kan Zoom eigen gehoste modellen gebruiken. Zo kan het genereren van afbeeldingen voor de virtuele achtergrond van Zoom afhankelijk zijn van een door Zoom gehost model dat embeddings en gerelateerde verwerking gebruikt om visuele uitvoer te genereren, waarbij de resulterende inhoud moderatiecontroles doorloopt voordat deze aan de gebruiker wordt teruggegeven. Samen laat het diagram zien dat generatieve en compositiefuncties vaak minder afhankelijk zijn van bewaarde artefacten en meer van de onmiddellijke intentie van de gebruiker, de actieve context aan de clientzijde of geüploade ondersteunende materialen. Zo vormen ze een andere belangrijke werkwijze van Zoom AI: niet alleen eerdere inhoud ophalen en hierover redeneren, maar ook rechtstreeks nieuwe uitvoer genereren op basis van het huidige verzoek en de omringende context van de gebruiker. Dit diagram is van toepassing op de volgende functies: | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Behoud van artefacten | | :----------------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------: | :-------------------------: | | virtuele achtergrond | Gebruikt AI om aangepaste afbeeldingen voor een virtuele achtergrond te maken op basis van gebruikersprompts voor gebruik in Zoom sessies. | Vergaderingen, Evenementen, webinar | Bewaard (indien opgeslagen) | | Afbeeldingen genereren | Gebruikt AI om whiteboardtekeningen of ruwe visuele artefacten om te zetten in meer afgewerkte, gerenderde of gestileerde visuele uitvoer. | whiteboard | Bewaard (indien opgeslagen) | | Afbeeldingen genereren | Gebruikt AI om merkafbeeldingen en andere visuele assets voor evenementen te maken, zoals kopteksten, sessieafbeeldingen en expo-gerelateerde materialen. | Evenementen | Bewaard (indien opgeslagen) | | Contentgeneratie | Gebruikt AI om whiteboardinhoud op het scherm te genereren, zoals tekst, plaknotities, tabellen, mindmaps en andere gestructureerde visuele elementen, op basis van gebruikersprompts. | whiteboard | Bewaard (indien opgeslagen) | | Contentgeneratie | Gebruikt AI om geschreven evenementinhoud te genereren, zoals beschrijvingen, sessiedetails, biografieën van sprekers en aankondigingen in de lobby. | Evenementen | Bewaard (indien opgeslagen) | | E-mail opstellen | Gebruikt AI om E-mailinhoud op te stellen en te verfijnen, waaronder berichtteksten, onderwerpregels en antwoorden. | E-mail | Bewaard (indien verzonden) | | chatbericht opstellen | Gebruikt AI om chatberichten op te stellen en te herzien op basis van gebruikersprompts en beschikbare gesprekscontext. | chatbericht | Bewaard (indien verzonden) | | E-mailsamenvatting | Gebruikt AI om de kerninhoud van een E-mail of E-mailthread samen te vatten. | E-mail | Niet-bewaard | | Samenvatting van bericht, thread, document | Gebruikt AI om chatberichten, gespreksthreads en ondersteunde bijgevoegde documenten of gekoppelde Canvas-inhoud samen te vatten. | chatbericht | Niet-bewaard | | Slim uploaden | Extraheert evenementdetails uit geüploade bestanden om automatisch sessies, sprekers en aangepaste vragen op te bouwen. | Zoom Events | Bewaard (indien opgeslagen) | ## Mijn notities ### Mijn notities in Zoom Meetings

Overzicht van gegevensstromen van Mijn notities in Zoom Meetings

Het bovenstaande diagram laat zien hoe Mijn notities binnen Zoom Meetings gebruikmaakt van het bestaande audiopad van de vergadering, in plaats van te vertrouwen op andere audio die aanwezig is op het Apparaat van de gebruiker. Wanneer Mijn notities is ingeschakeld tijdens een Zoom vergadering, heeft het Access tot de gedeelde vergaderaudio die via de Multi-Media Router-sessie (MMR) van de vergadering wordt gerouteerd. Die audio wordt vervolgens verwerkt door de Automatic Speech Recognition-service (ASR) van Zoom om een transcript te genereren. Dit wordt geleverd aan het Apparaat van de gebruiker en kan later het genereren van notities na de vergadering ondersteunen. In deze stroom is transcriptie specifiek gebaseerd op de audio van de Zoom vergadering die bij die vergadersessie hoort. Deze is niet gebaseerd op niet-gerelateerde lokale apparaataudio buiten de vergadering zelf. Nadat de vergadering is afgelopen, kunnen het resulterende transcript en de notities beschikbaar blijven volgens de toepasselijke bewaarinstellingen van de gebruiker, terwijl de onderliggende audio die voor transcriptie wordt gebruikt niet wordt bewaard nadat de verwerking is voltooid. ### Mijn notities buiten Zoom Meetings

Overzicht van gegevensstromen van Mijn notities buiten Zoom Meetings

Het bovenstaande diagram laat zien hoe Mijn notities buiten Zoom Meetings werkt via de lokale apparaataudio van de gebruiker in plaats van via een gedeelde Zoom vergadersessie. Indien ingeschakeld tijdens een vergadering van een externe partij of een persoonlijk gesprek, kan Mijn notities toegang op besturingssysteemniveau gebruiken tot de Microfoon van de gebruiker en, waar van toepassing, systeemaudio om de lokale audio vast te leggen die beschikbaar is op dat Apparaat. Deze audio wordt vervolgens via een MMR-sessie voor één gebruiker gerouteerd en verwerkt door de Automatic Speech Recognition-service (ASR) van Zoom om een transcript te genereren. Dit wordt geleverd aan het Apparaat van de gebruiker en kan later het genereren van notities na de vergadering ondersteunen. Dit betekent dat transcriptie buiten Zoom Meetings uitsluitend is gebaseerd op de audio die vanaf het lokale Apparaat van de gebruiker wordt verzonden, in plaats van op een gedeelde Zoom-audiostream van een vergadering. Mijn notities kan de gebruiker ook vragen een nieuwe notitie te beginnen wanneer activiteit van de apparaatmMicrofoon wordt gedetecteerd, zodat de Functie(s) zichtbaar wordt in situaties zoals vergaderingen van externe partijen, op Browser gebaseerde opnamen of andere workflows waarin de Microfoon actief is. Net als bij de stroom in een vergadering wordt de audio die voor transcriptie wordt gebruikt niet bewaard nadat de transcriptie is voltooid, terwijl de resulterende notities en transcripties kunnen worden opgeslagen in het account van de gebruiker volgens de toepasselijke bewaarinstellingen. ## ZoomMate

Overzicht van gegevensstromen van ZoomMate

Het bovenstaande diagram illustreert hoe **ZoomMate fungeert als een primair werkoppervlak binnen Zoom Workplace**, en werkt op het punt waar gebruikerscontext, verbonden kennis en uitvoeringsmogelijkheden samenkomen. In plaats van alleen als een zelfstandige assistent te bestaan, bevindt ZoomMate zich in het centrum van een bredere werkomgeving waarin gebruikers kunnen zoeken, redeneren, creëren en handelen met de materialen en systemen die hun dagelijkse werk ondersteunen. Een belangrijk deel van deze Rol komt voort uit de toegang van ZoomMate tot **Zoom-inhoud van de eerste partij**. Dit kan artefacten omvatten zoals samenvattingen, Mijn notities, opnamen, Canvas-documenten, chatberichten en andere door gebruikers gegenereerde materialen die op het Zoom Platform zijn gemaakt. Deze artefacten bieden ZoomMate de context die het nodig heeft om vragen te beantwoorden, informatie te synthetiseren, uitvoer te genereren en opvolging te ondersteunen. ZoomMate kan ook gebruikmaken van **geheugen**, waardoor het relevante voorkeuren van de gebruiker of werkgerelateerde details kan meenemen bij het helpen voltooien van een taak. De diagram laat ook zien hoe ZoomMate verder gaat dan Zoom-native content door te integreren met **kennisbronnen van derden**. Zo kunnen verbonden Cloudopslag-services zoals Google Drive of OneDrive dienen als externe opslagplaatsen van voor de gebruiker toegankelijke informatie. Wanneer deze bronnen zijn geïntegreerd, kan Zoom goedgekeurde content indexeren ter ondersteuning van het terugvinden in die materialen, waardoor ZoomMate gebruik kan maken van **agentisch zoeken** om te werken over zowel Zoom-content als verbonden kennis van derden. Zo kan ZoomMate niet alleen zoeken in wat er binnen Zoom bestaat, maar ook in de documenten en materialen waartoe een gebruiker toegang heeft op verbonden externe platforms. Andere persoonlijke gegevensbronnen, zoals **E-mail en agenda** (met uitzondering van end-to-end versleutelde e-mails), kunnen ZoomMate ook ondersteunen, maar ze werken anders. In plaats van geïndexeerd te worden, communiceren deze bronnen doorgaans met ZoomMate via directe API-gebaseerde opvraging. Dit maakt ze nuttig voor taken zoals het vinden van relevante E-mailcontext, het bekijken van agenda-informatie of het helpen bij de Planning van evenementen, zonder ze te behandelen als onderdeel van de geïndexeerde opvragingslaag die wordt gebruikt voor bredere documentzoekopdrachten. Het diagram weerspiegelt verder dat ZoomMate kan koppelen met een breder scala aan **diensten en koppelingen van derden** die ondersteuning bieden voor actie-uitvoering en kennis-Access. Deze kunnen systemen omvatten zoals Jira, HubSpot, ServiceNow, Workday en andere verbonden Zakelijk-platforms. Via deze verbindingen kan ZoomMate **agentische taken** namens de gebruiker uitvoeren, zoals het aanmaken of bijwerken van records, het ophalen van informatie uit externe services of het uitvoeren van andere gekoppelde acties binnen die systemen. Dit maakt ZoomMate meer dan een ophaal- en syntheselaag; het fungeert ook als een uitvoeringslaag die context kan omzetten in actie. Dezezelfde basis helpt ook bij het aansturen van **agents** en **workflows** binnen de ZoomMate-omgeving. Agents kunnen dezelfde onderliggende context, ophaalpaden en gekoppelde systemen gebruiken om dynamischere, op redenering gebaseerde ondersteuning te bieden, waardoor gebruikers bredere meerstaps-taken met meer continuïteit en aanpassingsvermogen kunnen uitvoeren. Workflows kunnen daarentegen meer gestructureerde en herhaalbare automatisering bieden, waardoor gebruikers terugkerende processen kunnen definiëren die werken over Zoom-content en, waar ondersteund, gekoppelde externe systemen. Op deze manier dient ZoomMate niet alleen als een conversatie-interface, maar ook als een coördinatiepunt voor zowel dynamische agentische activiteit als meer gestructureerde automatisering. **Sandbox** kan ook enkele van de geavanceerdere uitvoeringsmogelijkheden van ZoomMate ondersteunen. Voor taken die code-uitvoering, het genereren van bestanden, automatisering of andere geavanceerdere verwerking vereisen, kan ZoomMate een afzonderlijke sandboxomgeving gebruiken in plaats van uitsluitend te vertrouwen op Standaard conversatieverwerking. Deze sandbox draait op de AWS-infrastructuur van Zoom en biedt een kortstondige, geïsoleerde uitvoeringslaag voor taken met een hogere complexiteit, waardoor ZoomMate bepaalde bewerkingen in een beter gecontroleerde omgeving kan uitvoeren. Op deze manier kan dezelfde bredere ZoomMate-basis die retrieval, redenering, agents en workflows ondersteunt, ook geavanceerdere taakuitvoering ondersteunen wanneer het gevraagde werk dat vereist. Ten slotte toont het diagram niet elk onderliggend onderdeel dat ZoomMate helpt aandrijven. Het toont niet expliciet fundamentele capaciteitslagen, zoals vaardigheden, of andere ondersteunende structuren die deel uitmaken van de bredere infrastructuur en het ontwerp van Zoom AI. Aangenomen wordt dat deze elementen werken binnen het onderliggende AI-systeem dat het gedrag van ZoomMate mogelijk maakt. Het doel van dit diagram is in plaats daarvan om de primaire context-, kennis- en actie-oppervlakken te tonen waarmee ZoomMate functioneert als een uniforme werkomgeving binnen Zoom en verbonden systemen. ### Verbindingen en indexering van ZoomMate met derden

Overzicht van hoe ZoomMate verbinding maakt met verbindingen en gegevensbronnen van derden

Het bovenstaande diagram illustreert twee gerelateerde maar afzonderlijke onderdelen van de gegevensarchitectuur van ZoomMate voor derden. Het eerste is hoe ZoomMate verbinding maakt met ondersteunde applicaties en services van derden, zodat het informatie kan ophalen of actie kan ondernemen binnen die systemen. Het tweede is hoe bepaalde ondersteunde inhoudsbronnen van derden kunnen worden opgenomen en geïndexeerd, zodat ZoomMate die inhoud later efficiënter kan ophalen via retrieval-augmented generation. #### ZoomMate kan rechtstreeks verbinding maken met applicaties en services van derden Een deel van het diagram toont hoe ZoomMate verbinding maakt met ondersteunde applicaties van derden, zoals Jira, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Workday, Cloudopslagplatforms en andere externe Zakelijk systemen. Deze verbindingen stellen ZoomMate in staat om verder te werken dan Zoom-eigen inhoud door te communiceren met hulpmiddelen die Zakelijk gegevens opslaan of operationeel werk buiten het Zoom Platform ondersteunen. Deze verbindingen worden tot stand gebracht via een TLS-verbinding met geautoriseerde Access-modellen, zoals op API gebaseerde integraties of op MCP gebaseerde verbindingen. In beide gevallen werkt ZoomMate binnen de machtigingen die door de verbonden service zijn verleend. Hierdoor kan ZoomMate relevante informatie uit die systemen ophalen en, waar ondersteund, daarin actie ondernemen namens de gebruiker. ZoomMate kan bijvoorbeeld details uit een Jira-issue ophalen, een Confluence-pagina doorzoeken, een opnemen in ServiceNow bijwerken of een ander verbonden systeem gebruiken als onderdeel van de uitvoering van een bredere taak. Dit model voor rechtstreekse verbindingen is vooral belangrijk voor taken die afhankelijk zijn van de huidige systeemstatus of live Access tot hulpmiddelen van derden. In die gevallen kan ZoomMate de verbonden applicatie gebruiken als een Actief service-Eindpunt in plaats van uitsluitend als een opslagplaats van eerder geïndexeerde inhoud. #### ZoomMate kan goedgekeurde inhoud van derden indexeren om deze later op te halen Een tweede deel van het diagram laat zien hoe ZoomMate content kan opnemen en indexeren uit ondersteunde bronnen van derden, zodat materiaal later kan worden opgehaald als onderdeel van een zoekopdracht of een door AI ondersteund antwoord. Dit model voor geïndexeerde opvraging is het meest relevant voor verbonden contentrepositories zoals Cloudopslagsystemen, kennisbanken, documentplatforms en andere ondersteunde bronnen waar ZoomMate mogelijk moet zoeken in een grotere hoeveelheid bewaarde externe content. Zodra een ondersteunde bron is verbonden en goedgekeurd voor indexering, kan ZoomMate inhoud uit die bron ophalen en voorbereiden voor later zoeken. Dit voorbereidingsproces kan het opsplitsen van grotere bestanden of gegevensrecords in kleinere eenheden omvatten en het toevoegen van metadata zoals bron, bijwerktijd, eigendom en Toestemminginformatie. Die inhoud wordt vervolgens in Zoom's indexeringslaag geschreven, zodat deze later kan worden doorzocht via zowel exacte matching als op betekenis gebaseerde opvraging. Wanneer een gebruiker een verzoek indient dat afhankelijk is van geïndexeerde inhoud van derden, kan ZoomMate dat geïndexeerde materiaal doorzoeken, beoordelen welke resultaten het meest relevant zijn en de Toestemminginformatie toepassen die aan de oorspronkelijke bron is gekoppeld, zodat alleen geautoriseerde inhoud in aanmerking komt om te verschijnen. De meest relevante geautoriseerde inhoud kan vervolgens in ZoomMate’s AI-laag worden doorgegeven als ondersteunende context voor het antwoord. Op deze manier laat het diagram zien hoe geïndexeerde inhoud van derden ZoomMate kan helpen antwoorden te produceren die zijn gebaseerd op daadwerkelijke verbonden Zakelijk materiaal in plaats van alleen te vertrouwen op algemene modelkennis. ## Aangepaste avatars ### Avatarcreatie

Overzicht van het proces voor het maken van een aangepaste avatar

Het diagram hierboven illustreert hoe een aangepaste avatar wordt gemaakt op basis van de opgenomen video en stem van een gebruiker. Het proces begint wanneer de gebruiker een script te zien krijgt en wordt gevraagd zichzelf op te nemen terwijl die het voorleest. Deze begeleide opnamestap stelt Zoom in staat het audiovisuele materiaal vast te leggen dat nodig is om zowel de gelijkenis van de avatar van de gebruiker als het bijbehorende stemmodel te genereren dat later wordt gebruikt in avatargebaseerde uitkomsten. Nadat de gebruiker de opname heeft voltooid, worden de audio- en videocomponenten via verschillende paden verwerkt. De audio wordt naar een service van derden gestuurd die een stemgelijkenis genereert op basis van de opgenomen spraak van de gebruiker. Zodra die verwerking is voltooid, stuurt de service van derden een unieke Identificatie voor de stem terug naar Zoom. Zoom slaat deze Identificatie op als de stemreferentie van de gebruiker, zodat deze later kan worden gebruikt bij het genereren van avatargebaseerde clips of andere ondersteunde uitgangen die op die gesynthetiseerde stem steunen. Tegelijkertijd wordt het videocomponent naar een door Zoom gehoste avatargeneratiemodule gestuurd, waar Zoom het opgenomen visuele materiaal verwerkt om de avatarweergave van de gebruiker te maken. Dit resulteert in een avatarsjabloon dat Zoom opslaat voor toekomstig gebruik. Samen genomen stellen deze twee bewaarde uitgangen — de opgeslagen Identificatie van de stem en het opgeslagen avatarsjabloon — Zoom in staat om toekomstige clips of avatargebaseerde media te genereren die zowel de gelijkenis van de gebruiker als hun gesynthetiseerde stem weerspiegelen. ### Clipcreatie

Overzicht van het proces voor het maken van een Custom Avatar clip

De bovenstaande afbeelding illustreert hoe een aangepaste avatar-clip wordt gemaakt op basis van een opgeslagen avatar van de gebruiker en een gesynthetiseerd stemprofiel. Het proces begint wanneer de gebruiker het script uploadt dat hij wil laten presenteren door de avatar. Dat script dient als broninhoud voor de gegenereerde clip.\ \ Vanaf daar coördineert Zooms web-backend twee parallelle invoergegevens die nodig zijn om de uiteindelijke uitvoer te maken. Eerst stuurt het de opgeslagen stem-Identificatie van de gebruiker samen met het script naar de spraakgeneratieservice van derden, die de audio voor de clip produceert met behulp van de gesynthetiseerde stem van de gebruiker. Vervolgens stuurt het het opgeslagen avatarsjabloon van de gebruiker naar Zooms avatargeneratiemodule, zodat het visuele onderdeel van de clip kan worden voorbereid met behulp van de eerder gemaakte gelijkenis van de avatar van de gebruiker.\ \ Zodra de spraakgeneratieservice van derden de audio heeft geproduceerd, wordt die audio teruggestuurd naar Zoom en doorgegeven aan de avatargeneratiemodule. De avatargeneratiemodule combineert vervolgens het opgeslagen avatarsjabloon met de gegenereerde stemaudio en synchroniseert de gezichts- en mondbewegingen van de avatar met de gesproken inhoud. Nadat dit lip-synchronisatie- en renderproces is voltooid, produceert Zoom de voltooide avatarclip en levert deze terug aan de gebruiker. ## Aangepast woordenboek

Gegevensstromen van het aangepaste woordenboek

De bovenstaande afbeelding illustreert hoe de Custom Dictionary Functie(s) helpen de nauwkeurigheid van Zoom-uitvoer op basis van spraak te verbeteren door de ASR-service van Zoom extra woordenschatcontext te geven. Deze Functie(s) is ontworpen om woorden, afkortingen, jargon, productnamen of gespecialiseerde terminologie te ondersteunen die specifiek kunnen zijn voor een bedrijf, sector, team of regio en die anders mogelijk niet correct worden herkend of weergegeven tijdens transcriptie. Het proces begint wanneer een accountbeheerder een aangepast woordenboek maakt en opslaat in de Zoom-webportal. Dat woordenboek bevat de lijst met goedgekeurde woorden of zinnen die de Organisatie nauwkeuriger door Zoom wil laten herkennen. Zodra het woordenboek op accountniveau is opgeslagen, wordt het Beschikbaar voor gebruik in ondersteunde contexten voor vergadering en spraakverwerking. Wanneer een gebruiker later een vergadering start, kan de AASR-service van Zoom het aangepaste woordenboek van het account ontvangen als onderdeel van de verwerkingscontext. Terwijl de ASR-service live audio omzet in spraak-naar-tekstgegevens, kan deze waargenomen gesproken taal vergelijken met het aangepaste woordenboek en proberen herkende geluiden te koppelen aan de opgeslagen termen. Dit geeft de ASR extra begeleiding over welke woorden moeten worden gezocht, hoe bepaalde termen mogelijk worden gespeld en hoe afkortingen of gespecialiseerde taal moeten worden geïnterpreteerd. Het resultaat is dat de eerste spraak-naar-tekstuitvoer de terminologie die daadwerkelijk in de vergadering wordt gebruikt, nauwkeuriger kan weergeven. Die verbeterde nauwkeurigheid kan vervolgens doorwerken in downstream-artefacten die uit het gesprek zijn afgeleid. Als bijvoorbeeld later een samenvatting van vergadering, ondertitels, transcript of een ander op spraak-naar-tekstgegevens gebaseerd item wordt gegenereerd, kunnen die uitvoer een nauwkeuriger weergave geven van de woorden die tijdens de vergadering zijn gesproken, waardoor de kwaliteit en bruikbaarheid van het resulterende door AI gegenereerde artefact kan verbeteren. ## Aangepaste sjablonen voor samenvatting van vergadering

Gegevensstromen van aangepaste sjablonen voor samenvatting van vergadering

Het bovenstaande diagram illustreert hoe aangepaste samenvatting van vergadering wordt gegenereerd op basis van een door de gebruiker gedefinieerde of account-gedefinieerde sjabloon. Het proces begint wanneer een sjabloon wordt gemaakt en opgeslagen in Zoom. Op accountniveau kan een beheerder een aangepaste sjabloon voor samenvatting van vergadering definiëren voor gebruik binnen de organisatie. Op individueel niveau kan een gebruiker een persoonlijke sjabloon voor samenvatting van vergadering maken op basis van zijn eigen voorkeuren. Zodra de sjabloon is gemaakt, wordt de geselecteerde sjabloon opgeslagen zodat deze later kan worden toegepast bij het genereren van een samenvatting. Wanneer een vergadering wordt afgesloten, kan Zoom AI de speech-to-text-gegevens van de vergadering gebruiken om een samenvatting te genereren die de structuur en nadruk van de gekozen aangepaste sjabloon volgt. Als de aangepaste sjabloon was geselecteerd voordat de samenvatting van vergadering werd gegenereerd, past Zoom AI die sjabloon rechtstreeks toe bij het produceren van de samenvatting. Hierdoor kan de uiteindelijke uitvoer het specifieke formaat, de secties of prioriteiten weerspiegelen die in de sjabloon zijn gedefinieerd in plaats van alleen een Standaard-samenvattingsstructuur. Als een aangepaste sjabloon niet was geselecteerd voordat de samenvatting voor het eerst werd gegenereerd, kan Zoom die sjabloon alleen later toepassen als het transcript van de vergadering is bewaard. In dat geval kan Zoom AI het bewaarde transcript opnieuw verwerken met behulp van de configuratie van de sjabloon en een nieuwe samenvatting produceren die op die structuur is afgestemd. Als het transcript echter niet is bewaard, heeft Zoom het onderliggende transcript niet beschikbaar voor herverwerking, wat betekent dat de aangepaste sjabloon achteraf niet kan worden toegepast. ## Persoonlijke Audio-isolatie

Overzicht van hoe Persoonlijke Audio-isolatie de stem van een gebruiker isoleert

Het bovenstaande diagram illustreert hoe **Persoonlijke Audio-isolatie** werkt door een stemafdruk te gebruiken die lokaal is opgeslagen op het Apparaat van de gebruiker om de spraak van de gebruiker te onderscheiden van het omliggende Achtergrondgeluid. Het proces begint wanneer de gebruiker via de Functie(s) Personal Audio Isolation in de Zoom Workplace app een stemvoorbeeld opneemt. Die opname wordt gebruikt om een lokale stemafdruk te maken die de applicatie helpt de stemkenmerken van de gebruiker te herkennen. Deze stemafdruk blijft op de lokale machine en wordt niet verzonden naar de Zoom-cloud. Wanneer de gebruiker later spreekt tijdens een vergadering in een omgeving met omgevingsgeluid, gebruikt de Zoom Workplace app die lokaal opgeslagen stemafdruk om de spraakpatronen van de gebruiker te helpen identificeren en ze te scheiden van omringende geluiden. Hierdoor kan de applicatie Verminderen van achtergrondlawaai en de stem van de gebruiker effectiever isoleren voordat de audio verder wordt verzonden via de vergaderingsstroom. Als gevolg hiervan is de audio die naar de Zoom-cloud wordt verzonden de verfijnde audio van de vergadering waarvan omgevingsgeluid is gefilterd voor zover deze Functie(s) dat ondersteunt. De onderliggende stemafdruk van de gebruiker zelf wordt niet verzonden naar Zooms Cloud-infrastructuur. Op deze manier werkt Personal Audio Isolation als een lokale Functie(s) voor verwerking op Apparaatniveau die de helderheid van audio verbetert voordat de opgeschoonde audio wordt verzonden naar de live Zoom-sessie. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/ai/ai-whitepaper/diagrams.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.