> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/nl/ai/ai-whitepaper/diagrams.md). # Diagrammen en gegevensstromen Zoom AI-diagrammen en gegevensstromen voor Zoom Workplace, webinars en evenementen Zooms AI-capaciteiten bestrijken een breed scala aan producten, diensten en workflows, wat betekent dat geen enkel diagram redelijkerwijs of volledig kan vastleggen hoe AI werkt binnen het volledige Zoom Platform. Verschillende Functie(s) zijn afhankelijk van verschillende inputs, verwerkingspaden, opslaggedragingen, modelinteracties en outputs. Sommige werken alleen met live, tijdelijke data tijdens een actieve interactie, terwijl andere bewaarde artefacten creëren die later extra Functie(s) kunnen ondersteunen. Sommige functies blijven volledig binnen Zooms first-party-omgeving, terwijl andere vertrouwen op Zooms gefedereerde AI-architectuur en, in sommige gevallen, gekoppelde externe systemen. Om dit dynamische en omvangrijke systeem makkelijker te begrijpen, presenteert deze pagina een reeks diagrammen in plaats van te vertrouwen op één visueel model. Elk diagram belicht een andere laag, route of functiepatroon binnen het bredere Zoom AI-Platform. Onderaan deze secties staan tabellen waarin wordt aangegeven welke Functie(s) van toepassing zijn, bij welk product ze horen en wat hun bewaarstatus van artefacten is. Latere secties onderzoeken vervolgens bepaalde productfuncties afzonderlijk en bieden meer gerichte uitleg over hoe die specifieke mogelijkheden werken. De reeks begint hieronder met een vereenvoudigd overzicht van Zoom AI in zijn meest Basis vorm, waarbij het Platform wordt getoond in een op de first-party gerichte toestand die Zooms Standaard gefedereerde modelarchitectuur gebruikt, maar nog geen integraties met Zakelijk gebruik of externe databronnen van klanten introduceert buiten de externe AI-modelproviders van Zoom. Van daaruit introduceren de diagrammen geleidelijk meer gespecialiseerde onderdelen van het Platform, waaronder Zooms opties voor AI-aanpak, de omzetting van live audio in door AI bruikbare artefacten, en de manieren waarop die artefacten later andere Functie(s) en workflows kunnen ondersteunen. Samen genomen zijn deze diagrammen bedoeld om een zeer complex systeem toegankelijker te maken door het op te splitsen in kleinere, makkelijker te volgen weergaven die weerspiegelen hoe verschillende delen van Zooms AI-Platform in de praktijk werken. ## **Zoom AI**

Een eenvoudig overzicht van Zoom AI

Het diagram hierboven presenteert het AI-Platform van Zoom in vereenvoudigde vorm en laat het Platform zien in een van zijn meest fundamentele toestanden. Het illustreert hoe verschillende onderdelen van Zooms bredere product- en servicearchitectuur, bekend als de Zoom Web-backend, waaronder gebieden zoals Vergaderingen, Phone, contactcenter, automatische spraakherkenning en andere Zoom-aanbiedingen, bijdragen aan het grotere Zoom Platform en aan de verzameling content die toegankelijk is voor de gebruiker en downstream AI-functionaliteit kan ondersteunen. Een centraal concept in dit diagram is **Zoom-gebruikerscontent**. Dit verwijst naar de content die wordt gegenereerd via de interacties van een gebruiker met Zoom-producten en -diensten en die later kan dienen als input, context of artefacten voor AI-gestuurde ervaringen. Afhankelijk van het betrokken product en de Functie(s) kan dit materialen omvatten zoals Zoom-chatberichten, samenvattingen van een vergadering, transcripties, Canvas-documenten, My Notes, opnames en andere vergelijkbare artefacten voor de gebruiker. Deze materialen vormen een belangrijk onderdeel van de contextlaag die latere AI-ondersteunde retrieval, redenering, samenvatting en opvolging kan ondersteunen. Sommige van deze content kan ook worden voorbereid voor toekomstig AI-gebruik via retrieval-infrastructuur zoals geïndexeerde retrieval of retrieval-augmented generation-modules. In die gevallen kunnen relevante artefacten worden ingelezen en geïndexeerd, zodat ze later efficiënter kunnen worden gevonden en gebruikt in AI-zoekopdrachten of processen. Dit helpt Zoom AI niet alleen met live interacties, maar ook met bewaarde context en eerder door de gebruiker gegenereerde materialen binnen het Platform. Ten slotte introduceert het diagram ook **Zoom AI** zichzelf als de gedeelde AI-laag die over dit bredere ecosysteem heen werkt. In deze vereenvoudigde weergave wordt Zoom AI getoond via Zooms Standaard gefedereerde benadering, waarbij Zoom zowel Zoom-gehoste modellen kan gebruiken die binnen de eigen infrastructuur van Zoom draaien als geselecteerde externe AI-modelproviders wanneer dat voor de taak van dat moment passend is. Dit gefedereerde model stelt Zoom in staat AI-taken te routeren via de meest geschikte beschikbare modelomgeving, terwijl een uniforme AI-ervaring binnen het Platform behouden blijft. ## Benaderingen van het Zoom AI-servicemodel

Overzicht van Zooms AI-benaderingen, waaronder Federated, ZM+ en ZMO

Het bovenstaande diagram illustreert Zooms drie AI-benaderingen: de Federated Approach, Zoom-gehoste Modellen Plus (ZM+), en Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO). Samen vertegenwoordigen deze de drie primaire manieren waarop Zoom AI-services aan Klanten biedt, elk met een andere balans tussen de breedte van Functie(s), modelflexibiliteit en gegevenscontrole. De Federated Approach is Zooms Standaard en meest volledig qua Functie(s). Hiermee kan Zoom samenwerken met meerdere AI-providers, waaronder Zoom-gehoste modellen en geselecteerde modelpartners van derden, zodat taken kunnen worden gerouteerd naar het model dat het best geschikt is voor de aanvraag. ZM+ biedt een meer gecontroleerd uitrolmodel door gebruik te maken van door Zoom beheerde, toegewijde modelinstanties, terwijl ZMO de AI-verwerking binnen Alleen door Zoom gehoste Modellen (ZMO) houdt, waardoor het meest restrictieve en gecontroleerde modelpad wordt geboden, maar met een beperktere Functie(s)-set. Voor de doeleinden van deze pagina illustreren de volgende diagrammen doorgaans de federatieve aanpak, omdat deze Zooms Standaard-aanpak en het breedste beeld van de Zoom AI-functies weerspiegelt. Organisaties die ZM+ of ZMO gebruiken, kunnen dezelfde diagrammen vaak interpreteren door de AI-modelproviders van derden mentaal weg te laten en zich te richten op de resterende door Zoom beheerde delen van de stroom. Raadpleeg de pagina over Zoom AI-modellen, verwerking, opslag en gebruik voor meer informatie. ## Functies en artefacten van live media

Overzicht van hoe live media wordt omgezet in spraak-naar-tekstgegevens die Zoom AI-Functies aandrijven

Het bovenstaande diagram illustreert hoe live media-interacties—zoals vergaderingen en telefoongesprekken—downstream AI-aangedreven Functies en artefacten kunnen opleveren op het hele Zoom Platform. In elk geval komt live audio Zoom binnen via het aansluitpunt dat aan dat product of die service is gekoppeld. Voor vergaderingen is dit doorgaans de **Multimedia Router (MMR)**. Voor telefonie komt audio doorgaans binnen via **SIP-zones**. Zodra de audio is ingelezen, wordt deze doorgestuurd naar Zoom **Automatische Spraakherkenning (ASR)** service, die de live audio omzet in **spraak-naar-tekstgegevens**. Die spraak-naar-tekstgegevens kunnen op verschillende manieren worden gebruikt, afhankelijk van de ingeschakelde Instellingen en functies. In sommige gevallen worden ze direct aan gebruikers geleverd als **live ondertiteling**. In ondersteunde contexten kan het ook worden doorgegeven aan Zoom **Live Vertaling** service, die de spraak-naar-tekst-uitvoer omzet in vertaalde ondertiteling voor deelnemers in andere talen. Spraak-naar-tekstgegevens kunnen ook meer permanente of afgeleide Functie(s) ondersteunen. Als **transcriptie** is ingeschakeld, of als een gebruiker gebruikmaakt van **My Notes**, kan de ASR-service na afloop van de live sessie een transcript genereren. Als het bewaren van transcript echter niet is ingeschakeld, worden de tijdens de interactie gebruikte spraak-naar-tekstgegevens niet bewaard als een permanent transcript. Zelfs in die gevallen kan Zoom AI de spraak-naar-tekstgegevens tijdens de sessie nog tijdelijk gebruiken ter ondersteuning van live AI-Functie(s). Bijvoorbeeld kan een gebruiker vragen **vragen tijdens de vergadering** via Zoom AI tijdens een vergadering. In dat geval kan Zoom AI de live spraak-naar-tekstgegevens uit de vergadering gebruiken om de vraag van de gebruiker te interpreteren en een relevant antwoord te genereren dat is gebaseerd op het lopende gesprek. Een belangrijk onderscheid in deze stroom is dat Zoom AI niet noodzakelijkerwijs een transcript van het gesprek bewaart alleen maar omdat spraak-naar-tekstgegevens tijdens de sessie zijn gebruikt. Tenzij het bewaren van transcript specifiek is ingeschakeld, of de gegevens worden bewaard via een Functie(s) zoals **My Notes**, de speech-to-textgegevens zelf kunnen tijdelijk blijven. Tegelijkertijd kunnen sommige downstream-artefacten die uit die gegevens worden geproduceerd, blijven bestaan. Bijvoorbeeld: als een gebruiker tijdens een vergadering vragen stelt, kunnen het resulterende AI-gesprek of gerelateerde notities later Beschikbaar blijven als een bewaard artefact, zelfs wanneer er geen blijvend transcript wordt geproduceerd. Sommige bewaarde artefacten kunnen ook de basis vormen voor extra downstream-artefacten en workflows. Een samenvatting van vergadering, webinar-samenvatting, samenvatting van bellen of de My Notes van een gebruiker kunnen worden omgezet in een **Zoom Canvas** document, waar het verder kan worden bewerkt, uitgebreid en gebruikt als werkend artefact. Op zijn beurt kunnen die resulterende documenten later dienen als context voor andere AI Functie(s) of workflows die elders in dit document worden besproken. Op deze manier kan live audio niet alleen leiden tot directe AI Functie(s), maar ook tot een keten van bewaarde artefacten die later AI-ondersteund werk blijven ondersteunen in het hele Zoom Platform. Dit diagram is van toepassing op de volgende Functie(s): | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Bewaring van artefacten | | :--------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------: | :---------------------: | | Live ondertiteling | Real-time spraak-naar-tekstondertiteling voor live sessies. | Vergaderingen, webinars | Niet bewaard | | vertaalde ondertiteling | Realtime vertaalde ondertiteling, gegenereerd op basis van live spraak-naar-tekstgegevens. | Vergaderingen, webinars | Niet bewaard | | Transcripten | Bewaarde tekstregistraties van spraak-naar-tekstinhoud van vergaderingen. | Vergaderingen, telefoon | Bewaard | | samenvatting van vergadering | Door AI gegenereerde samenvatting van belangrijke bespreekpunten, besluiten en actiepunten van de vergadering. | Vergaderingen | Bewaard | | samenvatting van webinar | Door AI gegenereerde samenvatting van belangrijke webinarinhoud die na de sessie is gedeeld. | Webinars | Bewaard | | samenvatting van bellen | Door AI gegenereerde samenvatting na bellen van belangrijke details en actiepunten. | Telefoon | Bewaard | | My Notes | Persoonlijke notities, transcript en vergadercontext bewaard voor latere raadpleging en follow-up. | Vergaderingen | Bewaard | | Vervolgtaken | Door AI voorgestelde vervolgacties op basis van gespreksdetails. | Zoom Tasks | Bewaard | | Prioritering van voicemail | Door AI gebaseerde rangschikking van voicemailberichten op basis van door gebruiker gedefinieerd belang. | Telefoon | Bewaard | | Vergadervragen | AI-antwoorden op vergadervragen met behulp van live vergadercontext. | Vergaderingen | Bewaard | | Webinarvragen | AI-antwoorden op webinarvragen met behulp van live webinarcontext. | Webinars | Bewaard | | Vragen tijdens bellen | AI-antwoorden op vragen tijdens bellen met behulp van live context tijdens bellen. | Telefoon | Bewaard | ## Opnamefuncties

Overzicht van hoe Zoom opnames en AI-functies verwerkt

Het bovenstaande diagram illustreert hoe Zoom AI ondersteuning biedt voor **opnamegebaseerde AI-functies** door te werken op de voltooide opname nadat de live sessie is beëindigd. Zoals bij andere op audio gebaseerde Zoom-ervaringen komt de originele media binnen via de infrastructuur die aan het gebruikte product is gekoppeld, zoals de **MMR** voor vergaderingen of de relevante **SIP-zone** voor telefonie. Als onderdeel van die stroom wordt de opname gemaakt en verzonden naar Zoom’s opnameservice, waar de voltooide opname vervolgens wordt opgeslagen in Zoom-contentopslag. Zodra de opname is afgerond, wordt de audio die aan die opname is gekoppeld naar Zoom’s **Automatische Spraakherkenning (ASR)** service voor transcriptie gestuurd. Dit proces produceert een **opnamespecifiek transcript**, die kan verschillen van spraak-naar-tekstgegevens die tijdens de live sessie zelf zijn gegenereerd. Met andere woorden: het transcript dat aan een voltooide opname is gekoppeld, wordt gegenereerd als onderdeel van de verwerkingsstroom na de opname, in plaats van eenvoudigweg te worden gekopieerd uit de laag voor live-interactie. Nadat het opnametranscript is geproduceerd, kan het vervolgens worden doorgestuurd naar **Zoom AI** voor aanvullende analyse. In deze fase verwerkt Zoom AI het transcript om hogere opnameartefacten te identificeren, zoals samenvattingen, hoogtepunten, hoofdstukken en andere gestructureerde weergaven van het gesprek. Deze analyse wordt uitgevoerd met behulp van de AI-verwerkingslaag van Zoom, inclusief door Zoom gehoste modellen waar van toepassing, om het ruwe opname-transcript om te zetten in bruikbaardere outputs na de vergadering of na het bellen. Zodra die analyse is voltooid, worden de resulterende door AI gegenereerde artefacten aan de opname zelf gekoppeld. Hierdoor kunnen gebruikers die een opname bekijken niet alleen de opname en het transcript zien, maar ook de aanvullende door AI gegenereerde lagen die de inhoud makkelijker te navigeren en te begrijpen maken. Op deze manier laat het diagram zien hoe een voltooide opname de basis kan worden voor een tweede fase van AI-verwerking, die verrijkte opnamefuncties oplevert die verder gaan dan de oorspronkelijk opgeslagen media. Dit diagram is van toepassing op de volgende Functie(s): | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Bewaring van artefacten | | :---------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------: | :---------------------: | | slimme opname | Door AI gegenereerde hoogtepunten, hoofdstukken en samenvattingen voor opgenomen vergaderingen | Vergaderingen | Bewaard | | Titels, beschrijvingen en tags genereren | Door AI gegenereerde titels, beschrijvingen en tags voor fragmenten. | Fragmenten | Bewaard | | AI-contentcreatie voor opnames en video's | Gebruikt transcripties van Evenement-opnamen om geschreven content en door AI samengestelde videoclips te genereren uit belangrijke momenten van de sessie. | Zoom Events | Bewaard | ## Afgeleide AI-functies

Overzicht van hoe Zoom functies voor het genereren van afgeleide AI-content verwerkt

Het bovenstaande diagram laat zien hoe **afgeleide AI-functies** werken door Beschikbaar gemaakte inhoud van de gebruiker als context te gebruiken voor latere AI-ondersteunde taken en uitvoer. In deze gevallen werkt Zoom AI niet langer alleen op basis van live interactiegegevens. In plaats daarvan gebruikt het artefacten die al bestaan binnen de bredere contentomgeving van de gebruiker om een vraag te beantwoorden, informatie samen te vatten of te helpen bij het produceren van een nieuw resultaat. Afhankelijk van de taak kan dit contextuele materiaal artefacten bevatten zoals chatberichten, vergaderverslagen, Mijn notities, transcripties, documenten van Zoom Canvas, diavoorstellingen van Zoom Slide decks, documenten van Zoom Paper, Zoom Mail of inhoud van Zoom Calendar, gekoppelde e-mail- of agendagegevens van derden of bestanden die door de gebruiker zijn geüpload om een specifiek verzoek te ondersteunen. Op deze manier gebruikt Zoom AI eerder gemaakte Zoom-artefacten, samen met geïntegreerde persoonlijke-gegevens op persoonsniveau, indien beschikbaar, om te helpen het eindresultaat te bereiken dat de gebruiker heeft aangevraagd. Het diagram laat ook zien dat dit proces zelf kan genereren **nieuwe inhoud van de gebruiker**. Zo kan Zoom AI bijvoorbeeld bestaande materialen gebruiken om een nieuw Zoom Sheet, Zoom Canvas-document, Zoom Slide-deck of Zoom Paper-document te maken. Zodra ze zijn gemaakt, worden die nieuwe artefacten onderdeel van de bredere contentrepository van de gebruiker en kunnen ze later opnieuw worden gebruikt als context voor toekomstige, door AI ondersteunde functies en workflows. Dit zorgt voor een gelaagde voortgang waarin eerdere inhoud van de gebruiker latere uitvoer kan ondersteunen, en kunnen die outputs op hun beurt in de loop van de tijd nieuwe contextuele artefacten worden. Ditzelfde patroon kan ook verschijnen op andere Zoom-oppervlakken. In omgevingen zoals **Zoom hub** of het **AI chatberichtpanel**, kunnen gebruikers vragen stellen binnen het Platform of interageren met documenten en materialen die Beschikbaar zijn via Zooms AI-productiviteitssuite. In die gevallen werkt Zoom AI opnieuw vanuit bestaande, voor de gebruiker toegankelijke artefacten om opvraging, synthese, vraagbeantwoording of opvolging te bieden, wat laat zien hoe afgeleide AI-functies de waarde van eerdere content uitbreiden naar nieuwe taken en resultaten. {% hint style="info" %} **Opmerking** Lokale bestandsuploads van de gebruiker [kunnen worden uitgeschakeld](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0077150). {% endhint %} Dit diagram is van toepassing op de volgende Functie(s): | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Bewaring van artefacten | | :-----------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------: | :---------------------: | | Contentgeneratie | Contentgeneratie gebruikt AI om documenten, presentaties, spreadsheets en andere output te creëren, verfijnen, samenvatten en organiseren op basis van prompts in natuurlijke taal. | Canvas, Sheets, Paper, Slides | Bewaard | | AI chatberichtpanel | Conversationele AI-ondersteuning voor het stellen van vragen, het genereren van content en werken binnen de Zoom-context die Beschikbaar is. | AI chatberichtpanel | Bewaard | | Vragen stellen | AI-gegenereerde antwoorden op basis van geselecteerde documenten en materialen in Zoom hub. | hub | Bewaard | ## Generatieve en compositiefuncties

Overzicht van hoe Zoom generatieve en compositie-AI-verzoeken verwerkt

Het bovenstaande diagram laat zien hoe **generatieve en compositiefuncties** werken binnen het Zoom AI Platform. In tegenstelling tot afgeleide AI-functies, die vertrouwen op reeds bestaande inhoud van de gebruiker om een latere taak of uitvoer te helpen realiseren, worden generatieve en compositiefuncties vaak directer aangestuurd door de onmiddellijke invoer van de gebruiker. In veel gevallen zijn deze functies niet afhankelijk van behouden Zoom-artefacten die elders al zijn opgeslagen in de contentomgeving van de gebruiker. In plaats daarvan worden ze voornamelijk aangedreven door directe prompts, vragen, geüploade bestanden of de onmiddellijke inhoud op het Scherm die is gekoppeld aan de Actief productervaring. Dit onderscheid is vooral belangrijk voor functies die werken met inhoud die zichtbaar is in de huidige context van de gebruiker, in plaats van vanuit eerder geïndexeerde of bewaarde artefacten. Bijvoorbeeld: wanneer een gebruiker een chatbericht samenvat, een E-mail samenvat of Zoom AI vraagt een antwoord op een E-mail op te stellen, wordt de relevante inhoud doorgaans uit de actieve clientcontext gehaald en verpakt in een verzoekpayload voor verwerking door Zoom AI. Met andere woorden, Zoom haalt die inhoud niet noodzakelijkerwijs op uit een afzonderlijke opslagplaats aan de serverzijde om de taak uit te voeren. In plaats daarvan wordt de relevante informatie uit de actieve thread, de berichtenset of een andere zichtbare interfacecontext omgezet in tekstvorm en vanuit de Zoom Workplace-app naar Zoom AI verzonden, zodat de service natuurlijke taalverwerking, samenvatting of generatie kan uitvoeren. Het diagram bevat ook generatieve use cases die vooral vertrouwen op directe instructies van de gebruiker in plaats van op tekstuele bronmaterialen. Bijvoorbeeld: wanneer een gebruiker afbeeldingsgeneratie aanvraagt, beschrijft de gebruiker de gewenste uitvoer via een prompt en genereert het model de afbeelding op basis van die beschrijving. In sommige productcontexten, zoals Zoom Whiteboard, kan deze afbeeldingsgeneratie vertrouwen op AI-modelproviders van derden. In andere contexten kan Zoom zijn eigen gehoste modellen gebruiken. Zo kan de generatie van virtuele achtergrondafbeeldingen door Zoom vertrouwen op een door Zoom gehost model dat embeddings en gerelateerde verwerking gebruikt om visuele uitvoer te genereren, waarbij de resulterende inhoud door moderatiecontroles gaat voordat deze aan de gebruiker wordt teruggegeven. Alles bij elkaar laat het diagram zien dat generatieve functies en compositiefuncties vaak minder afhangen van bewaarde artefacten en meer van onmiddellijke intentie van de gebruiker, actieve context aan de clientzijde of geüploade ondersteunende materialen. Op die manier vormen ze een andere belangrijke modus van Zoom AI-operatie: niet alleen het ophalen en redeneren over eerdere inhoud, maar ook het rechtstreeks genereren van nieuwe uitvoer op basis van het huidige verzoek van de gebruiker en de omliggende context. Dit diagram is van toepassing op de volgende Functie(s): | Functie(s) | Beschrijving | Product(en) | Bewaring van artefacten | | :------------------------------: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------: | :-------------------------: | | virtuele achtergrond | Gebruikt AI om aangepaste virtuele achtergrondafbeeldingen te maken op basis van prompts van de gebruiker voor gebruik in Zoom Sessions. | Vergaderingen, Evenementen, webinar | Bewaard (indien opgeslagen) | | Afbeeldingsgeneratie | Gebruikt AI om whiteboardtekeningen of ruwe visuele artefacten om te zetten in meer gepolijste, gerenderde of gestileerde visuele uitvoer. | whiteboard | Bewaard (indien opgeslagen) | | Afbeeldingsgeneratie | Gebruikt AI om merkgebonden afbeeldingen en andere visuele assets te maken voor Evenementen, zoals headers, sessieafbeeldingen en aan expo gerelateerd materiaal. | Evenementen | Bewaard (indien opgeslagen) | | Contentgeneratie | Gebruikt AI om whiteboardinhoud op het Scherm te genereren, zoals tekst, plaknotities, tabellen, mindmaps en andere gestructureerde visuele elementen op basis van prompts van de gebruiker. | whiteboard | Bewaard (indien opgeslagen) | | Contentgeneratie | Gebruikt AI om geschreven Evenementcontent te genereren, zoals beschrijvingen, sessiedetails, sprekersbiografieën en lobbyaankondigingen. | Evenementen | Bewaard (indien opgeslagen) | | e-mail opstellen | Gebruikt AI om E-mailinhoud op te stellen en te verfijnen, inclusief berichtteksten, onderwerpregels en antwoorden. | E-mail | Behouden (indien verzonden) | | chatbericht opstellen | Gebruikt AI om chatberichten op te stellen en te reviseren op basis van prompts van de gebruiker en beschikbare gesprekscontext. | chatbericht | Behouden (indien verzonden) | | E-mailsamenvatting | Gebruikt AI om de belangrijkste inhoud van een E-mail of een E-mailthread samen te vatten. | E-mail | Niet bewaard | | Bericht, thread, docsamenvatting | Gebruikt AI om chatberichten, conversatethreads en ondersteunde bijgevoegde documenten of gekoppelde Canvas-inhoud samen te vatten. | chatbericht | Niet bewaard | | Slimme upload | Extraheert Evenementdetails uit geüploade bestanden om automatisch sessies, sprekers en aangepaste vragen op te bouwen. | Zoom Events | Bewaard (indien opgeslagen) | ## My Notes ### Mijn notities in Zoom Meetings

Overzicht van de gegevensstromen van Mijn notities in Zoom-vergaderingen

Het bovenstaande diagram laat zien hoe Mijn notities, binnen Zoom Meetings, het bestaande audio-pad van de vergadering gebruikt in plaats van te vertrouwen op andere audio die aanwezig is op het Apparaat van de gebruiker. Wanneer Mijn notities wordt ingeschakeld tijdens een Zoom-vergadering, krijgt het toegang tot de gedeelde vergaderingsaudio die via de Multi-Media Router (MMR)-sessie van de vergadering wordt gerouteerd. Die audio wordt vervolgens verwerkt door de Automatic Speech Recognition (ASR)-service van Zoom om een transcript te genereren, dat aan het Apparaat van de gebruiker wordt geleverd en later het genereren van notities na de vergadering kan ondersteunen. In deze stroom is transcriptie specifiek gebaseerd op de audio van Zoom-vergaderingen die aan die vergadersessie is gekoppeld. Deze is niet gebaseerd op niet-gerelateerde lokale apparaataudio buiten de vergadering zelf. Nadat de vergadering is afgelopen, kunnen het resulterende transcript en de notities beschikbaar blijven volgens de toepasselijke bewaarinstellingen van de gebruiker, terwijl de onderliggende audio die voor transcriptie wordt gebruikt niet wordt bewaard nadat de verwerking is voltooid. ### Mijn notities buiten Zoom Meetings

Overzicht van gegevensstromen van Mijn notities buiten Zoom-vergaderingen

Het bovenstaande diagram laat zien hoe Mijn notities buiten Zoom Meetings werkt via de lokale apparaataudio van de gebruiker, in plaats van via een gedeelde Zoom-vergadersessie. Als deze Functie(s) wordt ingeschakeld tijdens een vergadering van derden of een persoonlijk gesprek, kan Mijn notities toegang op besturingssysteemniveau tot de Microfoon van de gebruiker en, waar van toepassing, systeemaudio gebruiken om de lokale audio vast te leggen die beschikbaar is op dat Apparaat. Deze audio wordt vervolgens via een MMR-sessie voor één gebruiker gerouteerd en verwerkt door de Automatic Speech Recognition-service (ASR) van Zoom om een transcript te genereren, dat naar het Apparaat van de gebruiker wordt geleverd en later het genereren van notities na de vergadering kan ondersteunen. Dit betekent dat transcriptie buiten Zoom Meetings uitsluitend is gebaseerd op de audio die vanaf het lokale Apparaat van de gebruiker wordt verzonden, in plaats van op een gedeelde audiostream van een Zoom-vergadering. Mijn notities kan de gebruiker ook vragen om een nieuwe notitie te beginnen wanneer Microfoonactiviteit op het Apparaat wordt gedetecteerd, waardoor de Functie(s) beter zichtbaar wordt in situaties zoals vergaderingen van derden, op Browser gebaseerde opnamen of andere workflows waarin de Microfoon actief is. Net als bij de stroom binnen de vergadering wordt de audio die voor transcriptie wordt gebruikt niet bewaard nadat de transcriptie is voltooid, terwijl de resulterende notities en transcripten volgens de toepasselijke bewaarinstellingen opgeslagen kunnen blijven in het account van de gebruiker. ## ZoomMate

Overzicht van gegevensstromen van ZoomMate

Het bovenstaande diagram laat zien hoe **ZoomMate fungeert als een primair werkoppervlak binnen Zoom Workplace**, en werkt op het punt waar gebruikerscontext, verbonden kennis en uitvoeringsmogelijkheden samenkomen. In plaats van alleen als zelfstandige assistent te bestaan, staat ZoomMate centraal in een bredere werkomgeving waarin gebruikers kunnen zoeken, redeneren, creëren en handelen in de materialen en systemen die hun dagelijkse werk ondersteunen. Een belangrijk deel van deze Rol komt voort uit de toegang van ZoomMate tot **eigen Zoom-content**. Dit kan artefacten omvatten zoals samenvattingen, My Notes, opnames, Canvas-documenten, chatberichten en andere door de gebruiker gegenereerde materialen die binnen het Platform van Zoom zijn gemaakt. Deze artefacten helpen ZoomMate de context te bieden die het nodig heeft om vragen te beantwoorden, informatie samen te vatten, output te genereren en ondersteuning te bieden bij de opvolging. ZoomMate kan ook **geheugen**, zodat het relevante voorkeuren van de gebruiker of werkgerelateerde details kan opnemen bij het helpen voltooien van een taak. Het diagram laat ook zien hoe ZoomMate verder gaat dan Zoom-native content door te integreren met **kennisbronnen van derden**. Bijvoorbeeld kunnen verbonden Cloudopslag, zoals Google Drive of OneDrive, dienen als externe opslagplaatsen voor informatie die voor de gebruiker toegankelijk is. Wanneer deze bronnen zijn geïntegreerd, kan Zoom goedgekeurde content indexeren om ondersteuning te bieden bij het terugvinden van die materialen, waardoor ZoomMate gebruik kan maken van **agentisch zoeken** om zowel met Zoom-content als met verbonden kennis van derden te werken. Op deze manier kan ZoomMate niet alleen zoeken binnen wat er in Zoom bestaat, maar ook binnen de documenten en materialen waartoe een gebruiker gemachtigd is toegang te hebben op verbonden externe platforms. Andere persoonlijke databronnen, zoals **E-mail en agenda** (met uitzondering van end-to-end versleutelde E-mailberichten), kunnen ook ZoomMate ondersteunen, maar ze werken anders. In plaats van geïndexeerd te worden, communiceren deze bronnen doorgaans met ZoomMate via directe API-gebaseerde opvraging. Dit maakt ze nuttig voor taken zoals het vinden van relevante E-mailcontext, het doornemen van agenda-informatie of het helpen bij Planning van evenementen, zonder ze te behandelen als onderdeel van de geïndexeerde ophaallaag die wordt gebruikt voor bredere documentzoekopdrachten. Het diagram laat verder zien dat ZoomMate verbinding kan maken met een breder scala aan **services en connectors van derden** die zowel actie-uitvoering als kennistoegang ondersteunen. Deze kunnen systemen omvatten zoals Jira, HubSpot, ServiceNow, Workday en andere verbonden zakelijke platforms. Via deze verbindingen kan ZoomMate **agentische taken** namens de gebruiker uitvoeren, zoals het aanmaken of bijwerken van records, het ophalen van informatie uit externe services of het uitvoeren van andere gekoppelde acties binnen die systemen. Dit maakt ZoomMate meer dan een oppervlak voor opvraging en synthese; het functioneert ook als een uitvoeringslaag die kan helpen context om te zetten in actie. Dezezelfde basis helpt ook bij het aansturen van **agenten** en **workflows** binnen de ZoomMate-omgeving. Agents kunnen dezelfde onderliggende context, ophaalpaden en verbonden systemen gebruiken om dynamischere, op redenering gebaseerde ondersteuning te bieden, waardoor gebruikers bredere taken met meerdere stappen kunnen uitvoeren met meer continuïteit en aanpasbaarheid. Workflows kunnen daarentegen meer gestructureerde en herhaalbare automatisering bieden, waardoor gebruikers terugkerende processen kunnen definiëren die werken met Zoom-content en, waar ondersteund, verbonden externe systemen. Op deze manier fungeert ZoomMate niet alleen als een conversationele interface, maar ook als een orkestratiepunt voor zowel dynamische agentactiviteiten als meer gestructureerde automatisering. **Sandbox** kunnen ook enkele van de meer geavanceerde uitvoeringsmogelijkheden van ZoomMate ondersteunen. Voor taken die code-uitvoering, bestandscreatie, automatisering of andere geavanceerdere verwerking vereisen, kan ZoomMate een afzonderlijke sandboxomgeving gebruiken in plaats van uitsluitend te vertrouwen op standaard conversationele verwerking. Deze sandbox draait op de AWS-infrastructuur van Zoom en biedt een kortstondige, geïsoleerde uitvoeringslaag voor taken met een hogere complexiteit, waardoor ZoomMate bepaalde bewerkingen in een beter gecontroleerde omgeving kan uitvoeren. Op deze manier kan dezelfde bredere ZoomMate-basis die ophalen, redeneren, agents en workflows ondersteunt, ook geavanceerdere taakuitvoering ondersteunen wanneer het gevraagde werk dit vereist. Tot slot geeft het diagram niet elk onderliggend onderdeel weer dat ZoomMate ondersteunt. Het toont niet expliciet fundamentele mogelijkhedenlagen zoals vaardigheden, of andere ondersteunende structuren die deel uitmaken van de bredere infrastructuur en het ontwerp van Zoom AI. Van deze elementen wordt aangenomen dat ze werken binnen het onderliggende AI-systeem dat het gedrag van ZoomMate mogelijk maakt. Het doel van dit diagram is in plaats daarvan om de primaire context-, kennis- en actiegebieden te tonen waarmee ZoomMate functioneert als één geïntegreerd werkoppervlak binnen Zoom en verbonden systemen. ### Verbindingen en indexering van derden voor ZoomMate

Overzicht van hoe ZoomMate verbinding maakt met verbindingen van derden en gegevensbronnen

Het bovenstaande diagram illustreert twee gerelateerde maar afzonderlijke onderdelen van de gegevensarchitectuur van ZoomMate voor derden. Het eerste is hoe ZoomMate verbinding maakt met ondersteunde applicaties en diensten van derden, zodat het informatie kan ophalen of actie kan ondernemen binnen die systemen. Het tweede is hoe bepaalde ondersteunde inhoudsbronnen van derden kunnen worden opgenomen en geïndexeerd, zodat ZoomMate die inhoud later efficiënter kan ophalen via retrieval-augmented generation. #### ZoomMate kan rechtstreeks verbinding maken met applicaties en diensten van derden Een deel van het diagram toont hoe ZoomMate verbinding maakt met ondersteunde applicaties van derden, zoals Jira, Confluence, Salesforce, ServiceNow, Workday, Cloudopslagplatforms en andere externe zakelijke systemen. Deze verbindingen stellen ZoomMate in staat om verder te werken dan Zoom-eigen content door interactie met tools die zakelijke gegevens opslaan of operationeel werk buiten het Zoom Platform ondersteunen. Deze verbindingen worden tot stand gebracht via een TLS-verbinding met geautoriseerde Access-modellen, zoals op API gebaseerde integraties of op MCP gebaseerde verbindingen. In beide gevallen werkt ZoomMate binnen de machtigingen die door de verbonden dienst zijn verleend. Hierdoor kan ZoomMate relevante informatie uit die systemen ophalen en, waar ondersteund, namens de gebruiker actie ondernemen binnen die systemen. ZoomMate kan bijvoorbeeld details uit een Jira-issue ophalen, op een Confluence-pagina zoeken, een opnemen in ServiceNow bijwerken of een ander verbonden systeem gebruiken als onderdeel van het uitvoeren van een bredere taak. Dit model voor rechtstreekse verbindingen is bijzonder belangrijk voor taken die afhankelijk zijn van de huidige systeemstatus of live Access tot tools van derden. In die gevallen kan ZoomMate de verbonden applicatie gebruiken als een Actief service-Eindpunt in plaats van alleen als een opslagplaats van eerder geïndexeerde content. #### ZoomMate kan goedgekeurde content van derden indexeren voor later ophalen Een tweede deel van het diagram laat zien hoe ZoomMate content van ondersteunde bronnen van derden kan inlezen en indexeren, zodat materiaal later kan worden opgehaald als onderdeel van een zoekopdracht of een door AI ondersteund antwoord. Dit model voor geïndexeerd ophalen is vooral relevant voor verbonden contentopslagplaatsen zoals Cloudopslagsystemen, kennisbanken, documentplatforms en andere ondersteunde bronnen waar ZoomMate mogelijk moet zoeken in een grotere hoeveelheid bewaarde externe content. Zodra een ondersteunde bron is gekoppeld en goedgekeurd voor indexering, kan ZoomMate content uit die bron ophalen en voorbereiden voor later zoeken. Dit voorbereidingsproces kan bestaan uit het opsplitsen van grotere bestanden of records in kleinere eenheden en het toevoegen van metadata zoals bron, update-tijd, eigendom en Toestemming-informatie. Die content wordt vervolgens weggeschreven naar de indexeringslaag van Zoom, zodat die later kan worden doorzocht via zowel exacte overeenkomst als op betekenis gebaseerde terugvinding. Wanneer een gebruiker een verzoek indient dat afhankelijk is van geïndexeerde content van derden, kan ZoomMate dat geïndexeerde materiaal doorzoeken, beoordelen welke resultaten het meest relevant zijn en de Toestemming-informatie toepassen die aan de oorspronkelijke bron is gekoppeld, zodat alleen geautoriseerde content in aanmerking komt om te verschijnen. De meest relevante geautoriseerde content kan vervolgens worden doorgegeven aan ZoomMate’s AI-laag als ondersteunende context voor het antwoord. Op deze manier laat het diagram zien hoe geïndexeerde content van derden ZoomMate kan helpen antwoorden te produceren die zijn gebaseerd op echte verbonden zakelijke materialen in plaats van alleen te vertrouwen op algemene modelkennis. ## Aangepaste avatars ### Avatarcreatie

Overzicht van het aanmaakproces van de aangepaste avatar

Bovenstaand diagram illustreert hoe een aangepaste avatar wordt gemaakt op basis van de opgenomen video en stem van een gebruiker. Het proces begint wanneer de gebruiker een script te zien krijgt en wordt gevraagd zichzelf op te nemen terwijl die het voorleest. Deze begeleide opnamestap stelt Zoom in staat de audiovisuele materialen vast te leggen die nodig zijn om zowel de avatarrepresentatie van de gebruiker als het bijbehorende stemmodel te genereren dat later wordt gebruikt in op avatar gebaseerde uitvoer. Nadat de gebruiker de opname heeft voltooid, worden de audio- en videocomponenten via verschillende paden verwerkt. De audio wordt verzonden naar een service van derden die een stemgelijkenis genereert op basis van de opgenomen spraak van de gebruiker. Zodra die verwerking is voltooid, stuurt de service van derden een unieke stemIdentificatie terug naar Zoom. Zoom slaat deze Identificatie op als de stemreferentie van de gebruiker, zodat die later kan worden gebruikt bij het genereren van avatarclips of andere ondersteunde uitvoer die op die gesynthetiseerde stem zijn gebaseerd. Tegelijkertijd wordt de videocomponent verzonden naar een Zoom-gehoste module voor het genereren van avatars, waar Zoom het opgenomen visuele materiaal verwerkt om de avatarrepresentatie van de gebruiker te maken. Dit resulteert in een avatarsjabloon dat Zoom opslaat voor toekomstig gebruik. Samen maken deze twee opgeslagen resultaten — de opgeslagen stemIdentificatie en het opgeslagen avatarsjabloon — het mogelijk dat Zoom toekomstige clips of op avatar gebaseerde media genereert die zowel de gelijkenis van de gebruiker als hun gesynthetiseerde stem weerspiegelen. ### Clipcreatie

Overzicht van het proces voor het maken van een aangepaste avatarclip

Bovenstaand diagram illustreert hoe een aangepaste avatarclip wordt gemaakt op basis van de opgeslagen avatar en het gesynthetiseerde stemprofiel van een gebruiker. Het proces begint wanneer de gebruiker het script uploadt dat de avatar moet presenteren. Dat script dient als de broncontent voor de gegenereerde clip.\ \ Vanaf daar coördineert de web-backend van Zoom twee parallelle invoergegevens die nodig zijn om de einduitvoer te maken. Eerst stuurt het de opgeslagen stemIdentificatie van de gebruiker samen met het script naar de service voor stemgeneratie van derden, die de audio voor de clip produceert met de gesynthetiseerde stem van de gebruiker. Vervolgens stuurt het de opgeslagen avatarsjabloon van de gebruiker naar de module voor avatargeneratie van Zoom, zodat de visuele component van de clip kan worden voorbereid met behulp van de eerder gemaakte avatarrepresentatie van de gebruiker.\ \ Zodra de service voor stemgeneratie van derden de audio heeft geproduceerd, wordt die audio teruggestuurd naar Zoom en ingevoerd in de module voor avatargeneratie. De module voor avatargeneratie combineert vervolgens het opgeslagen avatarsjabloon met de gegenereerde audio, waarbij de gezichts- en mondbewegingen van de avatar worden gesynchroniseerd met de gesproken content. Nadat dit lipsynchronisatie- en renderproces is voltooid, produceert Zoom de voltooide avatarclip en levert die terug aan de gebruiker. ## Aangepast woordenboek

Gegevensstromen van aangepaste woordenboekgegevens

Bovenstaand diagram illustreert hoe de Custom Dictionary Functie(s) de nauwkeurigheid van op spraak gebaseerde Zoom-uitvoer helpt verbeteren door de Automatic Speech Recognition (ASR)-service van Zoom extra vocabulairecontext te geven. Deze functie is ontworpen om woorden, afkortingen, jargon, productnamen of gespecialiseerde terminologie te ondersteunen die specifiek kan zijn voor een bedrijf, sector, team of regio en die anders mogelijk niet correct worden herkend of weergegeven tijdens transcriptie. Het proces begint wanneer een accountbeheerder een aangepast woordenboek maakt en opslaat in het Zoom-webportal. Dat woordenboek bevat de lijst met goedgekeurde woorden of zinnen die de Organisatie nauwkeuriger door Zoom wil laten herkennen. Zodra het woordenboek op accountniveau is opgeslagen, wordt het Beschikbaar voor gebruik in ondersteunde vergadering- en spraakverwerkingscontexten. Wanneer een gebruiker later een vergadering start, kan de AASR-service van Zoom het aangepaste woordenboek van het account ontvangen als onderdeel van de verwerkingscontext. Terwijl de ASR-service live audio omzet in spraak-naar-tekstgegevens, kan deze de waargenomen gesproken taal vergelijken met het aangepaste woordenboek en proberen herkende klanken aan de opgeslagen termen te koppelen. Dit geeft de ASR extra aanwijzingen over welke woorden moeten worden gezocht, hoe bepaalde termen mogelijk gespeld zijn en hoe afkortingen of gespecialiseerde taal moeten worden geïnterpreteerd. Het resultaat is dat de eerste spraak-naar-tekstuitvoer de terminologie die daadwerkelijk in de vergadering werd gebruikt nauwkeuriger kan weergeven. Die verbeterde nauwkeurigheid kan vervolgens doorwerken in downstream-artefacten die uit het gesprek zijn afgeleid. Als later bijvoorbeeld een samenvatting van vergadering, ondertitels, transcript of een ander op spraak-naar-tekstgegevens gebaseerd item wordt gegenereerd, kunnen die uitvoerresultaten een nauwkeurigere weergave geven van de woorden die tijdens de vergadering zijn gesproken, wat helpt om de kwaliteit en bruikbaarheid van het resulterende, door AI gegenereerde artefact te verbeteren. ## Aangepaste sjablonen voor samenvatting van vergadering

Gegevensstromen van aangepaste sjablonen voor samenvatting van vergadering

Bovenstaand diagram illustreert hoe aangepaste samenvattingen van vergadering worden gegenereerd op basis van een door de gebruiker of het account gedefinieerd sjabloon. Het proces begint wanneer een sjabloon wordt gemaakt en opgeslagen in Zoom. Op accountniveau kan een beheerder een aangepast sjabloon voor samenvatting van vergadering definiëren voor gebruik binnen de Organisatie. Op individueel niveau kan een gebruiker een persoonlijk sjabloon voor samenvatting van vergadering maken op basis van zijn of haar eigen voorkeuren. Zodra het is gemaakt, wordt het geselecteerde sjabloon opgeslagen zodat het kan worden toegepast tijdens latere generatie van samenvatting van vergadering. Wanneer een vergadering eindigt, kan Zoom AI de spraak-naar-tekstgegevens van de vergadering gebruiken om een samenvatting te genereren die de structuur en nadruk van het gekozen aangepaste sjabloon volgt. Als het aangepaste sjabloon was geselecteerd voordat de samenvatting van vergadering werd gegenereerd, past Zoom AI dat sjabloon rechtstreeks toe bij het produceren van de samenvatting. Dit zorgt ervoor dat de resulterende uitvoer het specifieke formaat, de secties of de prioriteiten weerspiegelt die in het sjabloon zijn gedefinieerd, in plaats van alleen een Standaard samenvattingsstructuur. Als er geen aangepast sjabloon was geselecteerd voordat de samenvatting voor het eerst werd gegenereerd, kan Zoom dat sjabloon alleen later toepassen als het transcript van de vergadering is bewaard. In dat geval kan Zoom AI dat transcript opnieuw verwerken met behulp van de configuratie van het sjabloon en een nieuwe samenvatting produceren die op die structuur aansluit. Als het transcript echter niet is bewaard, heeft Zoom het onderliggende transcript niet beschikbaar voor herverwerking, wat betekent dat het aangepaste sjabloon achteraf niet kan worden toegepast. ## Live stemvertaling

Overzicht van gegevensstromen voor live stemvertaling

Het bovenstaande diagram laat zien hoe **Live stemvertalingen** werkt door de native audio van de spreker via de Multimedia Router (MMR) van een vergadering in te lezen. Die audio wordt vervolgens via real-time media streaming (RTMS) naar de vertaaldienst gestuurd, waar de oorspronkelijke spraak wordt verwerkt en vertaald naar de doeltaal. De service genereert vervolgens een nieuwe vertaalde audio-stream, die via RTMS terug wordt gestuurd naar de MMR en weer in de vergadering wordt geleverd voor deelnemers die Luisteren in de geselecteerde taal. ## Persoonlijke audio-isolatie

Overzicht van hoe Persoonlijke audio-isolatie de stem van een gebruiker isoleert

Het bovenstaande diagram laat zien hoe **Persoonlijke audio-isolatie** werkt door gebruik te maken van een stemafdruk die lokaal is opgeslagen op het apparaat van de gebruiker om de spraak van de gebruiker te onderscheiden van omringend Achtergrondgeluid. Het proces begint wanneer de gebruiker een spraaksample opneemt via de Personal Audio Isolation-Functie(s) in de Zoom Workplace-app. Die opname wordt gebruikt om een lokale stemafdruk te maken die de applicatie helpt de stemkenmerken van de gebruiker te herkennen. Deze stemafdruk blijft op het lokale apparaat en wordt niet naar de Zoom-cloud verzonden. Wanneer de gebruiker later spreekt tijdens een vergadering in een omgeving met omgevingsgeluid, gebruikt de Zoom Workplace-app die lokaal opgeslagen stemafdruk om de spraakpatronen van de gebruiker te helpen identificeren en deze te scheiden van omringende geluiden. Hierdoor kan de applicatie Verminderen van achtergrondlawaai en de stem van de gebruiker effectiever isoleren voordat de audio verder wordt verzonden via de vergaderingsstroom. Als resultaat is de audio die naar de Zoom-cloud wordt verzonden de verfijnde vergaderaudio waar omgevingsgeluid uit is gefilterd tot de mate die door de functie wordt ondersteund. De onderliggende stemafdruk van de gebruiker zelf wordt niet naar de Zoom-cloudinfrastructuur verzonden. Op deze manier werkt Persoonlijke audio-isolatie als een verwerkingsfunctie op apparaatsniveau die de audiokwaliteit verbetert voordat de opgeschoonde audio naar de live Zoom-sessie wordt verzonden. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/nl/ai/ai-whitepaper/diagrams.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.