> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/zoom-workplace/zoom-phone/expert-insights/zoom-virtual-agent-receptionist-start-guide.md).
# Zoom Virtual Agent 受付係スタートガイド
### **はじめに**
Zoom Virtual Agent Receptionist（ZVA Receptionist）は、あなたのビジネスの電話システムにインテリジェントな通話処理をもたらします。会話型AIを使用して、ZVA Receptionistは着信通話に応答し、設定されたナレッジベースから情報を提供し、発信者を適切な担当者または部署にルーティングし、人手を介さずに予約をスケジュールします。以前はAI ConciergeまたはZVA Conciergeとして知られていたZVA Receptionistは、ZoomウェブポータルのAI Studioで設定および管理します。
このガイドでは、完全な設定プロセスと4つの主要ユースケースを説明します。ナレッジベースの作成、Zoom Phoneの宛先への通話ルーティングの設定、名前によるダイヤルルーティングの有効化、Zoom Schedulerを使った予約スケジュールの追加です。さらに、音声エージェントのチューニング、公開、継続的なテストと最適化についても説明します。
### **始める前に知っておくべきこと**
#### **前提条件**
設定を開始する前に以下を確認してください:
**ロール:** アカウントオーナーまたは管理者 **ライセンス:**
* Zoom PhoneまたはZoomコンタクトセンター
* Zoom Virtual Agent（ZVA）ライセンス
* Zoom Schedulerライセンス（予約スケジュールのユースケースでのみ必要）
**アクセス:** AI Studioが有効なZoomウェブポータル
**オプション:** ナレッジベースのコンテンツ用のZoom Canvasまたはアクセス可能なウェブサイト
#### **ZVA Receptionistの主要概念**
**ナレッジベース:** 発信者の質問に答えるためにエージェントが参照する情報の保管庫です。コンテンツは、アップロードしたファイルまたはリンクされたURLとして追加されます。 **スキル:** ナレッジベースの質問への回答以外にエージェントへ追加される個別機能です。スキルは、ルーティングアクション、名前によるダイヤルの動作、予約スケジュールを定義します。 **エージェントガイダンス:** エージェントの個性、口調、目標、境界を定義する設定セクションです。これは、エージェントをあなたのビジネス向けにカスタマイズするうえで最も重要なセクションです。 **AI Studio:** ZVA Receptionistを作成、設定、公開するZoomのポータル画面です。 **自動受付:** 着信電話番号を公開済みのZVA Receptionistに接続するZoom Phoneのコンポーネントです。
#### **追加リソース**
* **設定手順:** [Zoom Virtual Agent Receptionistの設定](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084960)
* **分析:** [仮想エージェントの分析を表示する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080984)
### **ZVA Receptionistの設定**
高レベルでは、ZVA Receptionistの設定は5つのステップで構成されます:
1. **ナレッジベースを作成する:** ドキュメントをアップロードするか、ウェブサイトにリンクします。
2. **仮想エージェントを作成する:** 設定パスを選択し、挨拶、音声、エージェントガイダンスを設定します。
3. **スキルを追加する:** 質問への回答以外にエージェントが実行できること（ルーティング、名前によるダイヤル、スケジューリング）を定義します。
4. **音声エージェントの設定を構成する:** 温度、フィラー語、その他の動作制御を微調整します。
5. **公開して割り当てる:** 自動受付を介してエージェントをZoom Phone番号に接続します。
{% stepper %}
{% step %}
**ナレッジベースを作成する**
ナレッジベースはZVA Receptionistの基盤です。発信者の質問に答えるためにエージェントが使用する情報を提供します。ナレッジベース戦略を形作る2つの重要な判断があります。
**正確性と最新性: ファイルかURLか**
* **正確性が必要な場合はファイルを選択します:** Zoom Canvasにリンクするか、PDF、Word文書、スプレッドシート、またはその他のサポートされているファイル形式をアップロードして、エージェントに把握させる内容を完全に制御したい場合に使用します。ファイルは、ポリシー、価格表、または変更頻度の低い手順に最適です。エージェントは、明示的に提供した内容のみを参照します。
* **最新性が必要な場合はURLを選択します:** コンテンツが定期的に更新される場合は、あなたのウェブサイト、ヘルプセンター、またはナレッジベースにリンクします。エージェントは最新情報を自動的に取得するため、何か変更があるたびにファイルを再アップロードする必要がありません。URLは、製品カタログ、よくあるご質問、またはサービス提供内容に最適です。
**広さと深さ: 包括的なカバーか、焦点を絞った専門性か**
導入初期に、会社全体のWikiをすべてアップロードしようとしないことをお勧めします。最も一般的な質問に答える3〜5個のドキュメントから始めてください（例: 営業時間、返品ポリシー、位置情報）。最初の1週間の通話後に会話の文字起こしを確認して不足を特定し、実際の通話パターンに基づいてコンテンツを追加します。
{% hint style="info" %}
**注**
ZVAは、多数のドキュメント（100件以上）、長文ドキュメント、詳細が数千ページに及ぶウェブサイトをサポートできます。上記の推奨は、仮想エージェントを最も一般的な通話ケースに集中させ、必要に応じて拡張するためのものです。==
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**仮想エージェントを作成する**
ナレッジベースの準備ができたら、発信者と対話する仮想エージェントを作成します。2つの設定パスがあります。わかりやすいユースケース向けのZVA Receptionistウィザードと、より複雑または業界特有の構成向けの指示ベーステンプレートです。
**ZVA Receptionistウィザード**
ウィザードでは、以下を含む初期設定全体を1つのワークフローで進めます:
* 挨拶と音声の選択
* ナレッジライブラリ（1つ以上のソース）
* Zoom Phoneへのルーティング
* 名前による転送（Dial-by-Name）
* Zoom Schedulerを使用したスケジュール作成
* 新しい自動受付の作成、または既存の自動受付への接続
ウィザードは推奨される開始方法です。生成されたエージェントは、ウィザード完了後にさらに編集およびカスタマイズできます。
**指示ベーステンプレート**
これらのテンプレートは、基本ツールと高度なツール統合の両方を備えた、特定のビジネスおよび業界のユースケース向けに設計されています。指示ベーステンプレートを使用する場合は、名前に「Zoom Phone」が含まれるものを使用し、以下の戦略的判断に重点を置くのが最善です。
{% hint style="info" %}
**注**
テンプレートを使用して仮想エージェントを作成した後は、手動で自動受付に接続するか、コールキュー、共有回線グループ、ユーザーなどからのオーバーフローとして設定する必要があります。
{% endhint %}
**テンプレートと音声の選択:** テンプレートを発信者の期待に合わせます。小売のお客様は通常、迅速で親しみやすいやり取りを期待します。医療機関の発信者は、より詳細で安心感のある応答を求める場合があります。ブランドの個性を反映する音声を選択してください。カスタマーサービスでは温かく会話的に、B2B環境ではプロフェッショナルで効率的な音声が適しています。
**挨拶の設計:** 挨拶は短く（10秒未満）し、行動を促す内容にします。自分が誰かを伝え、すぐに発信者に話しかけてもらうよう促します。長いメニューや企業向けの専門用語は避けます。例: 「Omzo Hardwareにお電話いただきありがとうございます。今日はどのようなご用件でしょうか？」
**エージェントガイダンス:** このセクションでは、エージェントの個性、口調、目標、境界を定義します。ビジネスの状況を説明し、トーンを設定し、いつ人間に引き継ぐか（たとえば、複雑な問題、苛立っている発信者、またはナレッジベースの範囲外の依頼など）を指定します。テンプレートは各要素に対する強力な出発点を提供しますが、特定のニーズに合わせてこのセクションをかなりの時間をかけてカスタマイズする計画を立ててください。
エージェントガイダンスセクションには以下の要素が含まれます:
* **個性:** 仮想エージェントが発信者をどのように扱うかを定義します。エージェントはプロフェッショナルですか、それともカジュアルですか。会話的ですか、それとも直接的ですか。
* **環境:** 顧客がなぜ電話してきたのか、エージェントがどのように手助けすべきかを説明します。小売環境は医療事務所とは異なる発信者の期待があります。
* **トーン:** 個性と組み合わせてエージェントの特徴を説明します。エージェントは技術用語を避けて短い回答をするべきか、それとも技術的な相手向けに正確な用語を使うべきか。
* **目標:** 各通話でエージェントが達成すべきことを概説します。エスカレーションする前に、利用可能なすべてのナレッジベースソースとスキルを試すべきか、それとも1～2回試した時点で引き継ぐべきか。
* **ガードレール:** エージェントがすべきことと、すべきでないことを定義します。たとえば、注文や予約を照会する前に発信者認証を必須にする、などです。
{% endstep %}
{% step %}
**スキルを追加する**
スキルは、ZVA Receptionistがナレッジベースの質問に答える以外に何ができるかを定義します。以下で、最も一般的な3つのユースケースを説明します。
**ユースケース1: Zoom Phoneへのルーティング**
**目的:** 発信者をZoom Phone内の適切な宛先にルーティングします。
通話ルーティングを設定する際は、3つの重要な判断に重点を置きます:
1. **宛先タイプ:** 発信者のニーズとチーム構成に基づいて選択します。複数のエージェントが依頼を処理できる場合（一般サポート、営業問い合わせ）はコールキューにルーティングします。特定の人物を必要とする専門的な依頼にはユーザーへルーティングします。多段階ルーティングや営業時間外の処理には自動受付を使用し、チーム全体で同時に着信させる必要がある場合は共有回線グループを使用します。
2. **トリガーの明確さ:** 各ルーティングスキルを有効にする明確な条件を定義します。発信者の意図は具体的にしてください: 「請求について話したい」は「質問があります」よりも明確です。正確さがあると、エージェントは似た依頼を区別し、正しくルーティングできます。
3. **ルーティング範囲:** 複数のシナリオを想定して計画します。営業時間、営業時間外、部署固有のニーズ、エスカレーション経路です。ピーク時間と営業時間外で別々のルーティングスキルを作成し、発信者が適切なリソースにたどり着けるようにすることを検討してください。
{% hint style="info" %}
**注**
最も一般的な通話タイプに基づく2～3の主要なルーティング経路から始め、通話パターンから学びながら拡張します。
{% endhint %}
**ユースケース2: 名前によるダイヤルディレクトリ**
**目的:** 発信者が名前を発話または綴ることで、特定のZoom Phoneユーザーまたは部署につなげます。
名前によるダイヤルルーティングを設定する際は、3つの重要な判断に重点を置きます:
1. **ディレクトリ範囲:** 顧客対応の役割のみを含めます。営業担当者、アカウントマネージャー、サポートスペシャリスト、および外部の発信者と定期的にやり取りする部門責任者です。社内専任の役職（ITスタッフ、HR担当者、バックオフィス業務）は除外し、誤ったルーティングを防ぎ、社内ワークフローを保護します。
2. **検索の柔軟性:** 発信者が名、姓、またはその両方で検索できるかを決めます。既存のお客様はフルネームを知っているかもしれませんが、新しい見込み客は名しか覚えていない場合があります。わかりやすさとディレクトリの規模のバランスを取り、混乱を避けます。
3. **適切なユースケース:** 名前によるダイヤルは、発信者が組織内の誰かと既に関係を持っている場合に最も効果的です。たとえば、担当アカウント担当者に連絡する既存顧客、コンサルタントにフォローアップするクライアント、営業担当者と再度つながる見込み客などです。初めて電話してきて、誰の名前も知らない発信者にはあまり効果的ではありません。
{% hint style="info" %}
**注**
10～15人の主要な顧客対応メンバーに絞ったディレクトリから始めます。通話パターンとフィードバックに基づいて徐々に拡大してください。
{% endhint %}
**ユースケース3: Zoom Schedulerによる予約スケジュール**
**目的:** 発信者がZoom Schedulerを通じて直接予約を行えるようにします。
予約スケジュールを設定する際は、3つの重要な判断に重点を置きます:
1. **自動化候補:** どの予約タイプが手動スケジュールで最もスタッフの時間を消費しているかを特定します。価値の高い候補には、定型相談（営業デモ、オンボーディング通話）、サービス予約（保守訪問、サポートセッション）、定期予約（週次チェックイン、フォローアップ会議）などがあります。これらを最初に自動化して、人間の判断が必要な複雑な対応にチームを集中できるようにします。
2. **Schedulerリンク戦略:** サービス提供方法に応じて、共有チームリンクと個別リンクを選択します。任意のホストのSchedulerリンクは、資格のあるチームメンバーなら誰でも予約を担当できる場合（初回相談、製品デモ、一般サポート）に使用します。One to OneのSchedulerリンクは、既存顧客との関係継続、専門知識が必要な場合、または同じ担当者とのフォローアップ予約に使用します。
3. **トリガーの明確さ:** 予約を有効にする正確な条件を定義します。発信者の意図と予約タイプを具体的にしてください: 「製品デモを予約したい」や「サービス予約が必要です」は、「何かを予約したい」のような一般的な表現よりも適切です。これにより、エージェントは予約タイプを区別し、正しいZoom Schedulerリンクにルーティングしやすくなります。
{% hint style="info" %}
**注**
最も件数が多く、複雑さの低い予約タイプ（初回相談、スタンダードなサービス訪問）から自動化を始めます。ワークフローが検証されたら、専門的な予約へ拡張します。
{% endhint %}
{% endstep %}
{% step %}
**音声エージェントの設定を構成する**
基本設定に加えて、ZVA Receptionistには、通話中に仮想エージェントがどのように聞こえ、どのように振る舞うかを制御する高度な設定があります。これらは個性のダイヤルのようなものだと考えてください。調整することで、エージェントの話し方、応答、そして不確実性への対処方法が変わります。最もよく設定される2項目を以下に説明します。
**温度制御**
**機能:** エージェントの応答がどれだけ創造的か、または予測しやすいかを制御します。
* **低い温度（0.0～0.5）:** より予測しやすく、一貫した応答になります。エージェントはナレッジベースの内容により密接に沿い、毎回似た表現を使います。
* **高い温度（0.6～1.0）:** より多様で自然に聞こえる応答になります。エージェントはより自由に言い換えたり、言葉を適応させたりします。
**調整の目安:**
* **低い温度を使用する** コンプライアンスが重要な業界（医療機関、金融機関、法務）では、一貫性と正確さが重要です。
* **高い温度を使用する** 会話の多様さによってやり取りが自然に感じられるカスタマーサービスの場面で使用します。
* **デフォルト設定（0.5）** は、正確さと自然な会話のバランスを取り、多くの企業でうまく機能します。
{% hint style="info" %}
**注**
例: 医療機関では、予約ポリシーをそのまま表現するために0.3を使用する場合があります。小売店では、製品のおすすめをより会話的に聞こえるように0.7を使用する場合があります。
{% endhint %}
**フィラー語とフレーズ**
**機能:** エージェントが情報を処理している間に、「ええと」「少々お待ちください」「ちょっと待ってください」などの自然な話し方を追加します。
**重要な理由:** こうした短い間は、エージェントをより人間らしく聞こえさせ、発信者に聞いた内容を処理する時間を与えます。これがないと、矢継ぎ早の応答は機械的または圧迫感のある印象になります。
**有効にするか無効にするかの目安:**
* **有効にする** 顧客対応の役割では、親しみやすく会話的なトーンが重要です。営業、サポート、一般的な問い合わせに適しています。
* **無効にする** 注文状況の確認やアカウント検索など、温かさよりも速さが重視される効率重視の場面で使用します。
* **両方をテストする:** この設定をオンとオフの両方でエージェントに電話し、違いを確認します。フィラー語があることで親しみやすく感じる企業もあれば、ないほうが直接的で好まれる場合もあります。
{% endstep %}
{% step %}
**公開して電話番号に割り当てる**
ZVA Receptionistの設定が完了したら、公開してZoom Phoneシステムに接続します。公開は2段階の引き渡しです。まずAI Studioでエージェントを有効化し、その後Zoom Phoneの自動受付を通じて電話番号に接続します。
**エージェントの公開**
1. AI StudioでZVA Receptionistの設定に移動します。
2. 設定を確認し、［公開］をクリックします。
{% hint style="info" %}
**注**
AI Studioでの変更は、［公開］をクリックするまで反映されません。編集後にエージェントが期待どおり応答しない場合は、最新バージョンが公開されていることを確認してください。
{% endhint %}
**Zoom Phone番号への割り当て**
1. Zoomウェブポータルで、電話システム管理に移動します。
2. エージェントに接続する自動受付を選択します。
3. 自動受付の設定で、サイトと正しい仮想エージェントを選択します。
4. 自動受付に電話番号が割り当てられていることを確認します。電話番号が明示的に割り当てられるまで、仮想エージェントは通話を受けません。
{% endstep %}
{% endstepper %}
### **テストと最適化**
#### **仮想エージェントのテスト**
公開後はZVA Receptionistを十分にテストし、顧客が利用する前に期待どおり通話を処理できることを確認してください。以下の方法で行います:
1. **割り当てられた番号に電話する:** 自動受付に接続された電話番号を使い、実際の発信者と同じようにエージェントと対話します。
2. **各ユースケースをテストする:** 設定したすべてのスキルが正しく動作することを確認します。ナレッジベースの質問をし、異なる部署やユーザーへのルーティングを依頼し、さまざまな名前形式で名前によるダイヤルを試し、予約を試みます。
3. **例外ケースをテストする:** エージェントを混乱させる可能性のあるシナリオを試します。ナレッジベースでカバーされていない質問、利用できないユーザーや部署へのルーティング依頼、不明瞭または曖昧な言い回し、応答中の割り込みなどです。
4. **会話の詳細を確認する:** 各テスト通話の後、AI Studioでやり取りを分析し、エージェントの動作を把握します。
#### **会話詳細の分析**
AI Studioでは、仮想エージェントが処理したすべての通話について詳細なインサイトを確認できます。会話の詳細には、AI Studioに移動し、ZVA Receptionistを選択して、［文字起こし］タブを開くことでアクセスします。分析したい通話を選択します。会話を確認する際は、次の3つの主要領域に注目してください:
* **発信者の希望:** 意図認識と信頼スコア
* **エージェントの応答:** 文字起こしとナレッジベースの検索
* **通話の行き先:** ルーティングのアクションと結果
会話の詳細を使って、パターンと改善の機会を特定します:
* **知識の不足を特定する:** エージェントが答えられなかった質問を探します。複数の発信者が「融資はありますか？」と尋ねているのに、エージェントがその情報を持っていないと答える場合は、融資に関するよくあるご質問をナレッジベースに追加します。
* **意図認識を改善する:** 発信者が「請求について助けてほしい」と言っているのに、エージェントが請求ではなく一般サポートにルーティングしている場合は、ルーティングスキルのトリガーを「請求書」「請求書番号」「支払い」などのフレーズを含むように更新します。
* **応答品質を改善する:** 発信者がエージェントの応答後に頻繁に「それはどういう意味ですか？」と尋ねる場合、その回答は専門的すぎる可能性があります。ナレッジベースの内容を簡潔にするか、例を追加してください。
* **エスカレーションの傾向を追跡する:** 複数の発信者が特定のトピックについて問い合わせた際にエスカレーションする場合は、そのトピックの詳細を明確に記載した専用セクションをナレッジベースに追加します。
{% hint style="info" %}
**注**
導入初週の会話を少なくとも10～20件確認します。このサンプル数により、単発の例外ケースと一般的な問題を見分けやすくなります。
{% endhint %}
#### **継続的な最適化のベストプラクティス**
テストは一度きりの作業ではありません。実際のパフォーマンスに基づいて、仮想エージェントを継続的に改善してください:
* 挨拶は短く親しみやすく保ちます。10秒未満が理想です。
* AI Studioで毎週通話の文字起こしを確認し、繰り返し発生する問題を特定します。
* ビジネスの変化に合わせてナレッジベースのドキュメントを定期的に更新します。
* よくある誤解やエスカレーションの傾向に基づいて、エージェントガイダンスを見直します。
* 分析を使用して、通話の解決率、平均処理時間、顧客満足度を追跡します。
* 新しいスキル、更新されたナレッジベースのコンテンツ、または変更されたルーティングロジックなど、主要な変更のたびにテストします。
#### **監視すべき主要指標**
| 指標 | 説明 |
| ----------- | ------------------------ |
| 完結率 | 人手による転送なしで解決された通話の割合 |
| 平均通話時間 | 発信者がエージェントとやり取りする時間 |
| 意図認識の精度 | エージェントが発信者の要望を正しく特定できる頻度 |
| ナレッジベースヒット率 | ナレッジベースから回答された質問の割合 |
| エスカレーション率 | 発信者が人による支援を依頼または必要とする頻度 |
詳細については、以下を参照してください: [仮想エージェントの分析を表示する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080984).
### **トラブルシューティングとよくあるご質問**
#### **私の仮想エージェントが通話に応答しません**
エージェントがAI Studioで公開され、アクティブとして表示されていることを確認します。エージェントに接続されている自動受付に電話番号が明示的に割り当てられていることを確認します。営業時間の制限がある場合は、設定された営業時間中にテストしているか確認します。電話システム管理に移動し、次に［ログ］を開いて通話経路全体を追跡し、通話が自動受付に到達したかどうかを確認します。
#### **変更を公開したのに、エージェントがまだ期待どおり応答しません**
AI Studioでの変更は、［公開］をクリックするまで有効になりません。AI Studioでエージェントを開き、現在のバージョンに編集内容が反映されていることを確認してから、再度公開してください。公開後は、数分待ってからテストします。
#### **発信者から、通話が間違った宛先にルーティングされると報告されています**
AI Studioでエージェント設定を開き、ルーティングスキルのトリガーを確認します。トリガーの文言が、異なるルーティング経路を区別できるほど具体的であることを確認します。自動受付の設定を確認し、正しいサイトと仮想エージェントが選択されていることを確認します。AI Studioで最近の会話の文字起こしを確認し、ルーティングの問題がトリガーの不一致なのか設定の問題なのかを判断します。
#### **私のエージェントがナレッジベースを使わず、一般的な応答をします**
エージェントガイダンスセクションにガードレールを追加します。例: 「顧客の依頼に対して一般的な提案を行わないこと。ナレッジベースに明示的に含まれる詳細のみを提供すること。」ガードレールを追加したら、更新したエージェントを公開して再度テストします。
#### **発信者が名前によるダイヤルで相手を見つけられません**
対象のユーザーが名前によるダイヤルスキルの設定に含まれていることを確認します。検索の柔軟性設定が、発信者が使う可能性の高い名前形式（名のみ、姓のみ、フルネーム）と一致していることを確認します。番号に電話し、さまざまな形式でユーザー名を使って試し、このスキルをテストします。
#### **仮想エージェントが予約を正しくスケジュールしていません**
スケジュール設定スキルで構成されたZoom Schedulerリンクが正しく、アクティブであることを確認します。スキルのトリガー文言が、発信者の表現と十分に一致するよう具体的であることを確認します。番号に電話し、各予約タイプのスケジュールを試みてテストします。会話の文字起こしを確認し、エージェントがスケジュール意図を認識しているのに予約を完了できていないのか、そもそも意図認識がスキルを起動していないのかを確認します。
#### **エージェントがナレッジベースにある質問に答えられません**
AI Studioでナレッジベースのソースを確認し、コンテンツが最新であることを確認します。ファイルアップロードを使用した場合は、ファイルが正常に処理され、関連コンテンツが含まれていることを確認します。URLを使用した場合は、URLに引き続きアクセスできること、およびページ内容が大きく変わっていないことを確認します。よくあるご質問に直接答える、対象を絞ったよくあるご質問ドキュメントをアップロードすることも検討してください。
#### **発信者がエージェントの応答を理解できないと頻繁に言います**
会話の文字起こしを確認し、どの応答が混乱を招いているかを特定します。該当トピックのナレッジベース内容を簡単にします。短い文、平易な言葉、具体例を使用してください。エージェントが複雑なドキュメントを読み上げている場合は、発信者向けの分かりやすい言葉で書かれた別のよくあるご質問ドキュメントを作成し、それをナレッジベースソースとして追加することを検討してください。
#### **多くの発信者が特定のトピックでエスカレーションしています**
そのトピックを詳しく扱う専用セクションをナレッジベースに追加します。エスカレーションが起きている理由が、発信者が人と話したいからではなく、エージェントがタスクを完了できないためである場合は、スキルを追加または再設定する必要があるか確認してください。該当シナリオでいつエスカレーションが適切かを明確にするため、エージェントガイダンスを更新します。
#### **エージェントの意図認識が発信者の発言と一致しません**
ルーティングまたはスケジュール設定スキルのトリガー説明を更新し、発信者が実際に使う具体的なフレーズ、同義語、言い回しの違いを含めます。会話の文字起こしを確認して、発信者が使っている正確な言葉を特定し、それらのフレーズをトリガー説明に組み込みます。発信者が一貫してくだけた表現を使う場合は、それに合わせてトリガーを調整します。
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/zoom-workplace/zoom-phone/expert-insights/zoom-virtual-agent-receptionist-start-guide.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.