> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zoommate.md). # ZoomMate ZoomMateの紹介 ## **概要** #### ZoomMate は、Zoom Workplace と接続された業務システム全体での仕事を支える中核的なインテリジェンス層です ZoomMate は、Zoom Workplace と接続されたサードパーティーサービス全体で仕事のコンテキストが集約される中核の場所として機能するよう設計されています。1 つのミーティング、メッセージ、またはドキュメントに結びついた単一目的のアシスタントとして動作するのではなく、ZoomMate はミーティング、チームチャット、継続的なミーティングチャット、メール、ドキュメント、ホワイトボード、要約、その他の業務成果物にまたがる広範な作業の流れから情報を取り込むことができます。接続されたサービスが有効になっている場合、そのコンテキストはクラウドストレージシステム、顧客関係管理ツール、チケット管理プラットフォーム、その他の許可されたエンタープライズデータソースなどの外部プラットフォームにまで広がります。この中心的な位置により、ZoomMate は、システム全体で仕事がどのように進行しているかをより的確に把握し、継続性と関連性の高い応答を返せるようになります。

ZoomMate の作業画面

#### ZoomMate は、ビジネス会話を連携した成果へと変えるのに役立ちます ZoomMate は、会話から完了までをつなぐ設計をサポートしており、1 つの作業の流れがコンテキストを失うことなく複数の画面をまたいで進められます。議論は、問題を示すチャットメッセージから始まり、ミーティングでその課題をより詳しく掘り下げ、さらにその後に作成されるミーティング要約や関連ドキュメントへと引き継がれていく場合があります。そこから ZoomMate は、下された決定を把握し、アクションアイテムと担当者を特定し、蓄積されたコンテキストを使って次の作業段階を支援できます。 そのフォローアップは、実行重視の成果物へとつながることもあります。ミーティング要約が、チームの計画、未解決の質問、次のステップを整理する作業用ドキュメントの基盤になる場合があります。そのドキュメントは、その前のチャットでの議論、ミーティングの文字起こし（保存されている場合）、およびタスクに関連する社内外の資料を踏まえて、AI による文章作成や調査のサポートでさらに洗練できます。作業内容がより明確になるにつれて、ZoomMate はその同じコンテキストを、タスクの提案、ワークフローステップ、プレゼンテーション資料などの構造化された成果物へと変換するのを支援できます。このモデルでは、ZoomMate は会話を孤立した出来事として扱いません。代わりに、最初の議論から、作業を完了へと導く資料、決定、成果物まで、発展していくコンテキストを引き継ぐのを支援します。 #### ZoomMate のコンテキスト層は、会話、コンテンツ、記憶、接続された業務データをまとめて扱います ZoomMate のより大きな価値は、Zoom Workplace と接続されたシステム全体で扱えるコンテキストの幅にあります。そのコンテキストには、ミーティング要約、ミーティングの文字起こし、継続的なミーティングチャット、チャットメッセージ、メール、Zoom Canvas ドキュメント、ホワイトボード、スライド、タスク、関連するワークプレースコンテンツなど、Zoom ネイティブのコンテンツを含めることができます。また、クラウドストレージプラットフォーム、顧客関係管理システム、チケット管理ツール、ナレッジリポジトリ、その他の接続された業務システムなど、許可されたサードパーティーソースへも広げられます。 これが個別に切り離されたソースの集まりではなくコンテキスト層である理由は、ZoomMate がそれらの関係性を横断して扱えるからです。チャットで議論された顧客の課題は、ミーティングの文字起こし、フォローアップ用ドキュメント、関連メール、Google Drive や OneDrive に保存されたファイル、接続された CRM からのアカウント情報、そして Jira のようなシステム内の作業項目とつながる場合があります。このより広い層には、ポリシー、プロセス、製品情報のような組織知識、過去の決定・アクション・結果のような履歴シグナル、さらに必要に応じて ZoomMate が継続的な好みや作業パターンを反映するのに役立つユーザー固有のメモリも含めることができます。 この接続されたコンテキストにより、ZoomMate は単独のプロンプトだけでなく、関連データ、過去のアクティビティ、許可された業務情報に基づいて応答できます。その結果、複数の資料にまたがる検索が改善され、推測が減り、会話、ドキュメント、システム、実行の各段階をまたいでユーザーが作業を前進させやすくなる、より関連性の高い体験が得られます。 #### ZoomMate は、仕事のための統合プラットフォームとしての Zoom Workplace の価値を引き出すのに役立ちます Zoom Workplace は、業務時間を通じてコミュニケーション、コラボレーション、その後の対応を統合した画面で提供します。ミーティング、チャット、電話、メール、ドキュメント、関連アクティビティを別々の行き先として扱うのではなく、Zoom Workplace はそれらをより統合された体験にまとめ、仕事が自然に次の段階へ進められるようにします。この統合された体験は、接続されたサードパーティーシステムにも広がり、関連する外部の業務コンテキストをより広い作業環境に取り込めるようにします。 ZoomMate は、その統合された環境の中ですでに進行している活動の流れに沿ってユーザーが作業できるようにすることで、その環境をさらに強化します。周囲の会話、成果物、タスクが Zoom Workplace 内でより簡単にアクセスできるため、仕事が製品や場面をまたいで進むにつれて、ZoomMate はより高い継続性をもってユーザーを支援できます。これにより、ZoomMate は孤立したタスク向けの単一機能ソリューション以上の存在になります。AI アシスタンスが仕事のより広いリズムに自然に組み込まれ、コンテキストを引き継ぎ、断片化を減らし、コミュニケーションから実行への移行をより少ない中断で行えるようにします。 #### ZoomMate には特定のプランが必要で、高度なエージェント機能やサードパーティー連携を含む一部の AI 機能では AI クレジットベースのモデルを使用します ZoomMate は、クレジットを消費せずに利用できる機能と、ZoomMate サブスクリプションおよび利用可能な AI クレジットを必要とする一部の高度な機能が混在するアクセスモデルで動作します。一般に、Zoom ミーティング、チャット、ドキュメント、その他の Zoom 中心のデータに基づく作業など、Zoom ネイティブのコンテキスト内でのみ動作する機能は、クレジットを使用せずに利用できる場合があります。これにより、ユーザーは ZoomMate サブスクリプションなしでも Zoom 環境内で AI 支援機能の恩恵を受けられます。 AI エージェントやサードパーティーアプリケーションとの連携などの高度な AI 機能やエージェント的アクションには、ZoomMate ライセンスが必要で、AI クレジットを消費します。たとえば、高度な AI ノードを含まない Zoom プラットフォーム内の一部のワークフローは、クレジットを消費せずに実行できます。これに対して、サードパーティーアプリケーションと連携し、高度な AI 検索機能を含むワークフローには、ZoomMate ライセンスが必要で、AI クレジットを消費する場合があります。したがって、実際の違いはタスクの範囲または種類に基づきます。Zoom 中心の機能はクレジットを使わずに利用できる場合がありますが、Zoom のネイティブ環境を超えて広がる、より高度なエージェント的アクションやクロスシステムのタスクは、クレジットを消費する可能性が高くなります。このモデルは、コアとなるプラットフォーム内の支援と、より広範なオーケストレーション、外部連携、または高度な AI 処理に依存する高コストのアクションを区別するのに役立ちます。 方法の詳細については、Zoom のヘルプセンターを参照してください [Zoom AI クレジットの仕組み、割り当て方法、そしてユーザーまたは管理者として監視・管理する方法](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614) および [料金ページ](https://zoom.us/pricing/aic) ストレージ割り当てについて。 #### ZoomMate は、Zoom Workplace アプリとWebで利用できます ZoomMate は、Zoom Workplace アプリ内と Web ベースの体験の両方で利用でき、ユーザーは仕事全体で AI 支援の検索、文章作成、調査、その後の対応に柔軟にアクセスできます。Zoom Workplace では、ZoomMate は専用タブ内のアプリ体験に直接統合されており、業務日を形作る会話、ドキュメント、タスクへの関与を支援できます。Web では、ZoomMate は、ミーティング、コンテンツ、接続されたデータソース、エージェント機能とのより広範なやり取りのための専用ワークスペースを提供します。 ### 制限事項 #### ZoomMate は現在、Zoom の米国ベースのインフラでホストされているお客様のみご利用いただけます ZoomMate は現在、Zoom の米国ベースのインフラでホストされているお客様向けに利用できます。グローバルリージョンは現時点ではサポートされていませんが、今後対応予定です。 Zoomの [機能提供一覧](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md) 地域およびサービスモデル別の機能提供状況の詳細について。 #### ZoomMate は現在、英語のみをサポートしています ZoomMate は現在、英語のみをサポートしています。今後、追加の言語にも対応する予定です。 #### ZoomMate は一部の業種ではご利用いただけません ZoomMate は現在、行政機関、医療機関、教育機関を含む一部の業種ではご利用いただけません。詳細は Zoomアカウントチームにご相談ください。 ## **主要コンポーネント** ### 動作モード #### スタンダードモード: 日常的な会話のための生成 AI スタンダードモードは、デフォルトの ZoomMate 体験であり、有効にするための操作は不要です。日常的なタスク向けの汎用会話型 AI 体験を提供し、ユーザーは自然言語のプロンプトを使って ZoomMate とやり取りし、質問したり、コンテンツを生成・修正したり、アイデアをブレインストーミングしたり、情報を要約したり、幅広い一般的な業務を支援してもらったりできます。このモードは、直接的なやり取りに向いており、他の汎用 AI アシスタントのように柔軟で会話的な形で ZoomMate を使いたいユーザーに適しています。 #### アドバンストモード: 複雑なタスク向けの高機能 アドバンストモードは、標準的な応答よりも深い推論、より広範な検索、より堅牢なタスク実行が有効なリクエスト向けに ZoomMate 内で用意された、より高機能な実行オプションです。あらゆるやり取りのデフォルトモードとして機能するのではなく、ZoomMate がリクエストにより広範な処理が必要だと判断した場合に、次のオプションのステップとしてユーザーに提示されます。 たとえば、最初の応答を提供した後、ZoomMate はユーザーに次のようなプロンプトを表示する場合があります、 *「もっと詳しい回答が必要ですか？ アドバンストモードをお試しください。」* ユーザーが次を選択して続行する場合、 **アドバンストモード** ボタン、ZoomMate はタスクにより深く高機能な方法で取り組めます。これには、より豊かな推論、より広範な複数ソースからの検索、より高度な統合、または接続されたツールやワークフロー全体でのより高度な実行が含まれる場合があります。

アドバンストモードを促す会話

アドバンストモードはより複雑な操作向けに設計されているため、その利用には AI クレジットが消費され、ユーザーに付与された利用枠の範囲内である必要があります。実際には、軽量な応答を超えて、より高度で徹底したレベルでタスクを実行してほしいユーザー向けの任意選択の経路として機能します。 ### コネクタ #### コネクタは ZoomMate を外部アプリケーションや業務データソースに接続します ZoomMate におけるコネクタとは、Salesforce、Jira、Google Drive、OneDrive、その他の外部業務プラットフォームなどのサードパーティーアプリケーションやデータソースにシステムを接続する連携です。これらの接続により、Zoom 環境の外に存在する情報を ZoomMate が扱えるようになり、ユーザーの依頼を支援するためのコンテキストとアクションの範囲が広がります。 ZoomMate を外部システムに接続することで、コネクタは AI が関連する業務データを読み取り、支援用コンテキストを取得し、対応している場合は、その接続されたプラットフォーム内でアクションを実行できるようにします。これにより、コネクタは、ZoomMate が Zoom ネイティブのコンテンツを超えて拡張し、組織が仕事を管理するために使うより広範なツールやシステム全体で動作するうえで重要な役割を果たします。 ### Web アクセス #### ZoomMate は、ブラウザベースのタスクを実行するために、ローカルのブラウザ拡張機能またはクラウドブラウザのいずれかを使用できます ZoomMate は、ユーザーの ZoomMate セッションの一部として、ウェブブラウザをブラウザベースのタスクを実行するための対話型環境として使用できます。これは、ローカルのブラウザ拡張機能またはクラウドブラウザのいずれかを通じて行えます。どちらの場合も、ブラウザはライブの実行面として機能し、ZoomMate がユーザーの指示に応じてウェブページ、ウェブアプリケーション、その他のブラウザベースの体験にアクセスし、対話できるようにします。保存されたデータソースや知識リポジトリとして機能するのではなく、ブラウザは ZoomMate に対して、ウェブサイト上やアクティブなブラウザワークフロー内で直接タスクを実行する手段を提供します。 使用すると **ローカルのブラウザ拡張機能**、ZoomMate はユーザーのアクティブなブラウザセッションを通じて動作し、そのブラウザ環境にすでに提示されている状態を使用できます。これにより、ZoomMate はユーザーのローカルブラウザコンテキストを通じてオンラインで利用できるウェブサイトやワークフローと対話できます。使用すると **クラウドブラウザ**、ZoomMate は、ユーザーのローカルブラウザ自体ではなく、ZoomMate 用にホストされた別のサンドボックス環境で、同様のブラウザベースのタスクを実行できます。これにより、ユーザーは、タスクと使用したい環境に応じて、2 つの異なるブラウザアクセスモデルを利用できます。 このブラウザ機能により、ZoomMate は、ウェブサイトのナビゲーション、情報収集、ブラウザベースのワークフローの完了、アクティブなブラウザセッションを通じてのみオンラインで利用できるライブのウェブツールとの対話などのタスクをサポートできます。ブラウザセッションが閉じられると、その会話またはセッションで ZoomMate が使用または収集したデータは、スクリーンショットを含め、ユーザーの会話履歴に保存される場合があります。クラウドブラウザセッションは永続的でない場合もあり、その場合、保存された会話を再度開くときにユーザーは新しいブラウザセッションを開始する必要があるかもしれません。 詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください [ZoomMate でウェブアクセスを使用する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jpt2vhla8q). ### ウェブコンテンツ #### Web コンテンツは、公開ウェブ コンテンツで ZoomMate の応答を補完できます もし **ウェブコンテンツ** この設定が有効になっている場合、ZoomMate は公開ウェブを検索して、一般知識に関する質問や、最新の外部情報が役立つ要求への回答を支援できます。これにより、ZoomMate は、ユーザーの要求に関連する場合に、オンライン ソースから取得した情報で、オンラインの Zoom と接続されたビジネス コンテキストを補完できます。ウェブ コンテンツが使用されると、ZoomMate はソース資料への引用を提供できるため、ユーザーは情報の出典を確認できます。 ### ローカル ファイルのアップロード #### ローカル ファイルのアップロードは、ZoomMate の会話のコンテキストとして使用できます もし **ローカル ファイルのアップロード** この設定が有効になっている場合、ユーザーは最大 50MB のファイルを ZoomMate に直接アップロードし、プロンプトを送信する際のコンテキストとしてそれらのファイルを使用できます。これにより、ユーザーはアップロードした資料について質問したり、その内容をフォローアップの依頼で参照したり、下書き、要約、分析、その他の AI 支援タスクを行う際にそれらのファイルを活用したりできます。 ユーザーがファイルをアップロードすると、そのファイルは最大 7 日間 Zoom File Storage に保存されるため、ユーザーの ZoomMate 会話内でコンテキストとして引き続き使用できます。この一時的な保存期間により、ユーザーは同じ会話に戻り、時間の経過とともにアップロードした資料を継続して扱うことができます。 ### Zoom 製品 #### ZoomMate は、応答コンテキストとして Zoom プラットフォーム全体の Zoom ネイティブ コンテンツを使用できます ZoomMateは、ユーザーのプロンプトに応答する際に、データソースとしてZoomのネイティブコンテンツをZoom プラットフォーム全体から使用できます。ユーザーの依頼と利用可能な機能によっては、Zoom Meetings、Zoom Canvas、チャット、Zoom Calendar、関連する文脈に貢献するその他のZoomのアーティファクトや体験など、リソースからの情報を含めることができます。 これにより、ZoomMateは、Zoom内で既に提示されている会話、ドキュメント、スケジュール、コラボレーション成果物全体で機能できます。Zoomネイティブのコンテンツをそのオンラインなコンテキストの一部として使用することで、ZoomMateは、ユーザーの作業により即した、またプラットフォーム全体で既に進行中のアクティビティをより意識した応答を生成できます。 ### 第三者データソース #### 接続中のサードパーティデータソースにより、ZoomMateはより広範な組織情報からデータを取得できます 接続中のサードパーティデータソースにより、ZoomMateはZoom Workplaceの外部にあるシステムから引き出された、より幅広いビジネスコンテキストを扱えるようになります。これらの接続されたソースには、クラウドストレージプラットフォーム、顧客関係管理システム、チケット管理ツール、ナレッジリポジトリ、サポートプラットフォーム、人事システム、その他の承認済みエンタープライズサービスが含まれます。単一のアプリケーションやリポジトリを超えて拡張することで、ZoomMateはユーザーのリクエストに関連する、より広範な組織情報にアクセスできます。 このより広いコンテキストは、ZoomMate が情報を取得する方法、システムとレコード間の関係を理解する方法、そして複数の外部ソースに依存する作業をサポートする方法を改善するのに役立ちます。リクエストは、共有ドライブに保存されたドキュメント、CRM 内の顧客アカウント詳細、アクティブなサポートケース、プロジェクトチケット、またはエンタープライズのナレッジベースのコンテンツに依存する場合があります。これらのサードパーティーシステムを接続中の状態にすることで、ZoomMate は外部ビジネスコンテキストをより完全に把握して動作できるようになり、より根拠があり、関連性が高く、役立つ応答の生成に役立ちます。 #### ZoomMateはAPIまたはMCP接続を通じてサードパーティサービスに接続できます ZoomMate は、サービスと接続モデルに応じて、従来の API ベースの統合または MCP 接続を通じて、サポートされているサードパーティサービスに接続できます。これらの接続方法は、外部システムがより広範な ZoomMate エクスペリエンス内で追加のコンテキストと機能を提供することを許可し、Zoom Workplace 自体を超えた情報へのアクセスを拡張します。 このモデルにより、ZoomMate は、ストレージ、顧客記録、チケット管理、ナレッジ管理、その他のエンタープライズ機能のためのプラットフォームを含む、より幅広い認可済みビジネスシステムと連携できます。接続がスタンダード API 連携または MCP を通じて確立されているかどうかにかかわらず、ZoomMate は接続されたサービスを使用して関連するコンテキストを取得し、ユーザーのリクエストをサポートし、Zoomプラットフォームの外部に保持されている情報に依存するワークフローに貢献できます。 #### メールやカレンダーのようなユーザーレベルのデータソースにZoomMateを接続中すると、直接APIアクセスを通じて情報を取得します ユーザーレベルの接続—たとえばメール、カレンダー、またはサードパーティのクラウドストレージプロバイダー—により、ZoomMateは、ユーザーの要求を満たすために必要な場合、接続されたサードパーティサービスから関連情報を直接取得できます。ZoomMateは、そのコンテンツの事前にインデックス化されたコピーに頼るのではなく、関連するAPI接続を通じて、要求時点で必要なメールまたはカレンダーデータにアクセスします。 #### ZoomMateをアカウントレベルのデータソースに接続中は、主にインデックス検索を使用し、必要に応じてリアルタイムのMCPアクセスを行います ZoomMateをアカウントレベルのデータソースに接続する場合は、管理者管理の連携を使用して、承認済みコンテンツを顧客固有の検索インデックスに保存することで、外部のアカウントスコープのコンテンツを主にインデックス検索によってオンラインで利用可能にします。このインデックス検索モデルにより、ZoomMateは、Google ドライブ、Salesforce、ServiceNow、Confluence、Box、Zendesk、Seismic、Workday、その他のサポート対象サービスなどの接続されたシステムにある、大量の組織知識全体で効率的に動作できます。より動的に変化するデータや、より新しい要求時アクセスの恩恵を受けるデータについては、ZoomMateはMCPや同様のリアルタイム接続方法を使用して、必要なときに接続されたシステムから直接情報を取得することもできます。 この組み合わせモデルにより、ZoomMateは、同じ広い体験の中で、比較的安定した組織コンテンツと、より最新のシステム状態の両方にわたって動作することを許可されます。インデックス検索は、アカウントレベルのナレッジアクセスの主要な基盤として機能し、リアルタイムのMCPアクセスは、要求時に取得する方が適しているデータについてその基盤を補完します。 #### インデックス化されたアカウントレベルのデータは、増分同期によって最新に保たれます インデックス化されたアカウントレベルのデータは、同期が発生するたびに全体を再処理されるわけではありません。ZoomMateは増分同期をサポートしており、接続されたデータセット全体を再取り込みするのではなく、前回の同期以降に追加、修正、またはその他の変更があったコンテンツのみを更新します。これにより、不要な処理を削減しながら、インデックス化された知識を最新に保ち、大規模なエンタープライズ リポジトリ全体での処理負荷を抑えられます。 この増分同期モデルは、大規模でのインデックス検索の実用的な利用を支え、各更新サイクルでファイル、レコーディング、またはオブジェクトを毎回再取得することなく、接続されたシステムから最新の作業用ナレッジベースを維持できるようにします。 #### 管理者は、アカウントレベルでどの外部コンテンツがインデックス検索の対象となるかを定義します 接続されたアカウントレベルのコネクタからのインデックス検索は、管理者がZoomMateにオンラインにするために選択したコンテンツに限定されます。サポート対象の各連携について、管理者は、接続されたシステムでサポートされている特定のリポジトリ、オブジェクト、スペース、フォルダ、ドライブ、または同様のコンテンツのまとまりを選択または除外することで、インデックス化されるデータの範囲を定義できます。こうした管理上の選択により、ZoomMateがそのソースからインデックス化できる範囲が定まり、インデックス化された組織知識がアカウントの意図したデータ範囲を反映するようにするのに役立ちます。 さらに、接続されたシステムは、情報の区別されていない集合として扱われるわけではありません。管理者定義の範囲外にあるコンテンツは、より広いサービス自体が接続されていても、インデックス検索には含まれません。これにより、組織は外部システムのどの部分をアカウントレベルのインデックス化された知識に組み込むかを管理することが許可されます。 #### インデックス化されたサードパーティデータとリアルタイムのサードパーティデータへのアクセスは、ソースシステムの権限によって決まります 接続されたサードパーティコンテンツへのアクセスは、Zoom と外部プラットフォーム間の権限の整合性に依存します。サードパーティサービスのユーザーがこれまでに Zoom ユーザーにマッピングされていない場合、管理者は、Zoom アカウントを接続先システム内の対応するアカウントに関連付けるユーザーマッピング処理を完了する必要があります。通常、その際にはメールアドレスなどの識別子を使用します。このマッピングにより、Zoom は、接続されたデータを Zoom 内で広く利用可能なものとして扱うのではなく、接続プラットフォームにおけるユーザーの既存の権限に基づいてアクセスを評価できるようになります。 接続が確立されると、Zoom は取得時に権限を考慮したアクセスを適用するために必要な情報を保持できます。インデックス化されたコンテンツについては、これには選択されたコンテンツ自体とサードパーティプラットフォームからの権限メタデータの両方が含まれ、コンテンツへのアクセスに関連付けられたネイティブのユーザーおよびグループ識別子も含まれます。これにより ZoomMate は、接続サービスのアクセスモデルを引き続き尊重しながら、インデックス化されたソースから文脈に即した関連性の高い結果を返せます。 ZoomMate がリアルタイムの MCP アクセスを使用する場合にも、同じサードパーティの権限モデルが適用されます。データがインデックス化されたストレージではなく、要求時に接続されたシステムから直接取得される場合でも、ユーザーのアクセスはその外部サービスで定義された権限に従って管理され、該当する場合には取得時点でのそれらの権限の現在の状態も含まれます。このように、インデックス化された取得もリアルタイムのアクセスも、接続プラットフォームの認可モデルの対象であり続けます。 ZoomMate は、接続システムの認可モデルの範囲内でユーザーの要求を満たすために必要なコンテンツのみを取得するよう設計されており、広範または無制限のデータ公開ではなく、最小特権の原則に合わせてアクセスを調整するのに役立ちます。 たとえば、管理者は Google Drive を接続し、共有ドライブを ZoomMate の承認済みデータソースとして指定できます。セットアップ中に、Zoom は Zoom ユーザーを Google Drive の ID にマッピングし、その共有ドライブの承認済みコンテンツと関連する権限メタデータの両方をインデックス化できます。ユーザーに「営業」フォルダーへのアクセス権限しかない場合、ZoomMate はそのユーザーの要求を満たすために必要に応じて「営業」内のファイルからコンテンツを取得できますが、Google Drive の権限でもその場所へのアクセスが許可されていない限り、「金融機関」内のファイルからコンテンツを取得することはできません。同じ原則は、ZoomMate が Google Drive から最新データを取得するためにリアルタイムアクセスを使用する場合にも適用されます。取得は、要求時点でユーザーがアクセスを許可されているコンテンツに限定されたままです。 詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください [ZoomMate のインデックス化のために組織のコンテンツを準備する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0084618). ### スキル #### スキルは、ZoomMate に特定のタスクを実行するための構造化された方法を提供する、再利用可能な機能です 実際には、スキルは、ZoomMate が通常の会話だけに頼るよりも的を絞った方法で要求に取り組めるようにし、その種類の作業に適した定義済みのロジック、手順、または接続された機能を使用します。これは、ブリーフィングの作成、調査報告の生成、フォローアップ作業の整理、特定のビジネスシステムの操作など、認識しやすいパターンに従うタスクで特に役立ちます。なぜなら、スキルによって ZoomMate はその作業が発生するたびに、より一貫して効果的に処理できるからです。 ユーザーは、ZoomMateに一般的な提案に応答するだけ以上のことをしてほしいときに、スキルを使うことを選択するかもしれません。スキルがなくても、ZoomMateは広い範囲の支援を提供できる場合がありますが、各リクエストを単発のやり取りとして扱うことがあります。スキルがあれば、ZoomMateはそのタスクにより適合した再現可能な方法を適用でき、手動のプロンプト作成を減らし、一貫性を向上させ、より構造化されて有用な結果を生み出すのに役立ちます。これは、同じ一般的なプロセスをさまざまなトピック、顧客、プロジェクト、またはミーティングにまたがって繰り返す必要がある反復作業では、特に有効です。 たとえば、顧客とのミーティングに向けて準備しているユーザーが、ZoomMateにブリーフィングを依頼するかもしれません。専用のスキルがなくても、ZoomMateは直近のプロンプトに基づいて一般的な応答を返せる場合があります。しかし、ミーティング準備スキルがあれば、ZoomMateはより特化したプロセスに従えます。関連するミーティング履歴の取得、関連するアカウント詳細の抽出、未完了のアクション項目の特定、最近のドキュメントやチャット文脈の整理、それらの材料を構造化されたブリーフィングへまとめる、といった処理です。その場合、ユーザーにとってはスキルがあるほうが有利です。ZoomMateが毎回ゼロから始めるわけではなく、その種の作業のために設計された再利用可能な機能を使っているため、より完全で関連性が高く、信頼できる結果を生み出しやすくなるからです。 #### ZoomMateにはデフォルトのスキルが含まれており、繰り返し現れる作業パターンから新しいスキルを特定するのに役立ちます ZoomMateには、一般的なタスクやワークフローに対する組み込みサポートを提供するデフォルトのスキルが含まれています。これらのデフォルトのスキルにより、ユーザーは、ZoomMateがすでに構造化された形で扱うように設計されている種類の作業に対して、すぐに使える機能を利用できます。加えて、ZoomMateは、ユーザーのリクエストが、単一の会話を超えて役立つ可能性のある再現可能な作業パターンを示している場合を特定するのを支援できます。そのパターンが明確な場合、ZoomMateは、そのタスクの背後にある繰り返しの方法を捉えた新しいスキルの定義を支援できます。 これにより、スキルはあらかじめ定義されたプロダクト設計からだけでなく、実際の利用からも生まれます。ユーザーは一度きりのリクエストから始めるかもしれませんが、やり取りの中で再現可能なプロセスが明らかになれば、ZoomMateはそのプロセスを再利用可能なスキルとして表現するのを支援できます。このように、ZoomMateはすぐに使える機能と、ユーザー自身のワークフロー、優先事項、繰り返し発生するタスクによって形作られた新しいスキルの作成の両方をサポートします。 #### スキルは共有できるため、再利用可能な機能を他のユーザーやチームにも提供できます スキルは、それを作成した本人だけに限定される必要はありません。ユーザーが特定の種類の作業に役立つスキルを作成した場合、そのスキルを他の人と共有して、同じ構造化された機能をより広く再利用できます。これにより、繰り返しタスクに役立つ方法を個人ユーザーを超えて広げ、より広いチーム、グループ、または組織を支援できます。 たとえば、ユーザーが標準化された顧客向けブリーフィング、繰り返し行う調査報告、またはミーティング後の構造化されたフォローアッププロセスを生成するためのスキルを作成する場合があります。そのスキルを共有すれば、他のユーザーは自分でロジックを再作成することなく、同じ再利用可能な機能の恩恵を受けられます。これにより、組織は有用な作業パターンをより効率的に広げることができ、ZoomMateのスキルを個人用ツールではなく共有された運用知識として機能させることができます。 #### 共有スキルは作成者の現在のバージョンにひも付いたままです ユーザーがZoomMateでスキルを作成して同僚と共有した場合、その共有スキルは、受信者ごとに別々の静的コピーになるのではなく、作成者が管理しているバージョンにひも付いたままです。つまり、作成者が後でスキルを更新すると、その変更は他のユーザーが使用する共有版にも反映されます。実際には、各ユーザーがそれを再作成したり手動で置き換えたりしなくても、共有スキルの継続的な改善の恩恵をチームが受けられるようになります。これにより、スキルが時間とともに進化しても、共有機能を整合した状態に保ちやすくなります。 ### プロジェクト #### プロジェクトは、特定のチーム、業務、またはワークフローに合わせた範囲を限定したAIアシスタントを作成します プロジェクトは、特定の業務、チーム、または繰り返し発生するワークフローのために設計された、範囲を限定したAIアシスタントを作成できます。毎回、汎用アシスタントから始めて同じコンテキストを何度も再設定するのではなく、プロジェクトによってZoomMateにはあらかじめ定義された動作コンテキストが与えられます。これにより、アシスタントは、支援対象となる作業をより明確に理解した状態から始められます。 プロジェクトは、ユーザーが提供する構成によって形作られます。これには、名前、説明、そしてアシスタントの目的、動作、トーン、境界を定義する一連のカスタム指示が含まれます。このように、プロジェクトは意図のための構造化された入れ物として機能します。プロジェクトが枠組みを提供し、ユーザーがその枠組みの中でアシスタントがどのように振る舞うべきかを決めます。 #### プロジェクトは、指示、ツール、ナレッジを1つの再利用可能な構成に組み合わせることができます プロジェクトが価値を持つのは、アシスタントが特定のコンテキストで効果的に動作するために必要な主要要素をまとめるからです。指示に加えて、プロジェクトには接続されたツール、統合サービス、選択したナレッジソースへのアクセスを含めることができます。これにより、アシスタントは会話に応答するだけでなく、その仕事を支援するために必要なシステム、参照資料、機能を与えられ、より多くのことを行えるようになります。 たとえば、プロジェクトは、Salesforce、Jira、Google Drive、Confluence、Slack、HubSpot、ServiceNowのようなサードパーティ連携に加えて、チャット、ミーティング、録画、Canvas、またはClipsのようなZoomネイティブの機能で構成できます。ユーザーは、スプレッドシート生成、プレゼンテーション作成、またはワークフロー固有のタスク支援など、アシスタントができることを拡張するスキルを追加することもできます。このように、プロジェクトは、定義された種類の作業のために、指示、ツール、機能をまとめる統合構成として機能できます。 #### プロジェクトは、バインドされたナレッジソースを使用して、アシスタントを関連コンテキストに根拠づけます プロジェクトは、アシスタントに情報的な根拠を与える、選択されたナレッジソースと組み合わせることもできます。これには、Zoom Canvas、ミーティング録画、チャットチャンネル、Google Driveのファイル、OneDriveのファイル、Gmailスレッド、Outlookメッセージ、またはその他の対応資料が含まれる場合があります。リポジトリ全体への一括アクセスを許可するのではなく、プロジェクトは、ユーザーがそれにバインドするよう選択した特定のリソースに基づいています。 この選択的なアプローチにより、アシスタントは意図したユースケースに最も関連する資料に集中しやすくなります。それらのソースが一度接続されれば、アシスタントは明示的に含められた範囲の中で、リクエストに応答する際にそれらから検索し、推論できます。これにより、プロジェクトは、ユーザーが広く定義されていない情報空間ではなく、明確に定義された知識群を使ってアシスタントを動作させたい場合に役立ちます。 #### プロジェクトは、より高度な多段階作業のためのサンドボックス化された環境を提供します プロジェクトは、Sandboxとして知られるサンドボックス化された実行環境で動作するため、アシスタントは会話の応答以上のことができます。構成に応じて、プロジェクトはコード実行、ファイル処理、ドキュメント生成、データ処理、その他の多段階操作をサポートできます。これにより、複数のステップやシステムにまたがる連携したアクションに依存する作業に、プロジェクトは特に役立ちます。 この意味で、プロジェクトは、アシスタントが何にアクセスできるか、どのように振る舞うべきか、どのような種類の作業を実行できるかを定義するコンテナとして理解するのが最適です。プロジェクトの価値は、そのコンテナが、支援対象のユーザー、チーム、またはワークフローのニーズにどれだけうまく合わせて構成されているかにあります。 ### Sandbox #### Sandboxは、ZoomMateが別の環境で高度なタスクを実行することを可能にします Sandboxは、コード実行、ファイル生成、自動化、その他の高度な処理が必要なタスクのためにZoomMateが使用できる隔離された実行環境です。これらのタスクをユーザーのローカルマシン上やZoomの主要な本番環境内で直接実行するのではなく、SandboxはZoomMateに、より制御された方法でその作業を行うための別の場所を提供します。これにより、ZoomMateはユーザーのデバイスやコア本番サービスから分離されたまま、より高度な処理をサポートできます。 Sandboxは、通常の会話支援を超えるタスクをサポートすることを目的としています。たとえば、ZoomMateがコードを実行したり、ファイルを生成したり、出力をレンダリングしたり、専用の実行レイヤーを必要とする他のツール駆動の操作を支援したりする場合に使用されることがあります。場合によっては、Sandboxは、生成された出力を表示したり、実行フロー内で関連手順を実行したりするためのブラウザベースのプレビューやインタラクティブなワークスペースもサポートできます。 #### SandboxはZoomのAWSインフラストラクチャ上で動作します Sandboxは、ユーザーのローカルデバイスではなく、ZoomのAWSインフラストラクチャ上で動作します。これは、Sandboxに依存するタスクが、これらの高度な操作向けに設計された別の実行レイヤーを使用してZoomのクラウド環境で処理されることを意味します。 #### Sandboxは短命で隔離された状態で動作するよう設計されています Sandboxは永続的なユーザー ワークスペースとして機能することを意図していません。一般に、Sandboxインスタンスは限られた期間だけ存在し、その後自動的に削除されます。これにより、リソース管理を助けると同時に、デフォルトでは実行が一時的に保たれます。つまり、Sandboxは永続的なコンピューティング セッションではなく、タスクを完了するために使う短命の環境として理解するのが最適です。ただし、Sandboxからの出力（生成されたSlidesなど）はセッション履歴の一部として保持されます。 Sandboxは、隔離して実行するようにも設計されています。セッションはコンテナ化され制限されており、アクセスを制限し、許可された実行経路を強制し、ホストシステムとの直接のやり取りを阻止することを目的とした制御が備わっています。このように、Sandboxは、無制限のコンピューティング層ではなく、高度なZoomMateタスクのための境界付き環境を提供するのに役立ちます。 ## **機能** ### アクション #### アクションは、ZoomMateがリクエストを完了した仕事へと変えるのを助ける実行レイヤーです ZoomMateにおいて、アクションは、作業を議論から成果へ進めるのを助けるためにシステムが実行できる実行指向のタスクです。応答、提案、要約で止まるのではなく、アクションによりZoomMateは作業の次のステップ自体を実行できます。これには、ドキュメントの作成、スライドデッキの作成、フォローアップの送信、調査、タスクの整理、またはユーザーの代わりに別の成果指向タスクを実行することが含まれます。 この実行レイヤーが、質問に答えるだけのシステムとZoomMateを区別する助けになります。アクションは、ZoomMateが仕事を完了するのを助けるのであって、単に説明するだけではありません。そのため、会話から完了までユーザーを支援するプラットフォームの中心的な要素となります。 #### アクションは、会話、コンテキスト、またはフォローアップの必要性を通じてトリガーできます アクションはいくつかの異なる方法で開始できます。ユーザーは、ZoomMateに要約の作成、計画の作成、または更新の送信を依頼するような自然言語プロンプトを通じて、アクションを直接呼び出すことができます。別のケースでは、ミーティングでアクション項目が生まれた、ドキュメントをプレゼンテーションに変換する必要がある、あるいは明らかにフォローアップが必要な会話がある、といった周囲のコンテキストに基づいてアクションが提案されることがあります。 つまり、アクションは1種類の入口に限定されません。直接のユーザー意図、進行中のやり取りの内容、あるいは次のステップが必要だと認識されたことから生まれます。いずれの場合も、ZoomMateはリクエストと利用可能なコンテキストを使って、どの作業を実行すべきかを判断します。 #### アクションは、出力を作成し、タスクを実行し、接続されたシステムを更新できます アクションは、目前のタスクに応じてさまざまな形を取れます。ドキュメント、調査ブリーフ、スライドデッキ、または要約などの出力を作成するものもあれば、フォローアップ作業の整理、ミーティングブリーフィングの準備、複数のソースからの資料の収集のようにタスクを実行するものもあります。対応している場合、アクションは、リクエストを完了する一部として外部ツールやサービスとやり取りし、接続されたシステムを更新することもできます。 これにより、アクションは単純なコンテンツ生成よりも幅広いものになります。検索、推論、作成、システム連携を1つの実行パスにまとめることができます。その結果、ZoomMateは、次に何が起こるべきかをユーザーが理解するのを助けるだけでなく、作業を前進させるために必要な成果物や変更も生み出せます。 #### アクションは自動で実行されることもあれば、ユーザーによるレビューと承認を伴うこともあります タスクによっては、アクションは自動的に完了することもあれば、実行が確定する前にレビュー、確認、または承認を通じて人間が介在することもあります。これにより、特にアクションがコミュニケーション、成果物、または接続された外部システムに影響する場合に、ユーザーの制御を維持しやすくなります。多くの場合、ZoomMateは作業を準備し、提示して承認を求め、ユーザーが確認した後に最終ステップを完了できます。 このバランスにより、アクションは監督を失うことなく、意味のある自動化を支援できます。したがって、ZoomMateは手作業を減らし、実行を加速しながら、アクションがいつ、どのように実行されるかについて、ユーザーや組織が適切な制御を維持できるようにします。 ### エージェント型検索 #### エージェント型検索は、Zoom、ウェブ、統合されたデータソースを接続し、より関連性の高いコンテキストを引き出します エージェント型検索は、ZoomMateがZoomネイティブのコンテンツ、アップロードされたファイル、公開ウェブソース、認可されたサードパーティシステム全体から関連情報を取得し、接続できるようにするインテリジェントな検索機能です。Zoomは会話、ドキュメント、スケジュール、その他の作業成果物のための統合環境として機能するため、ZoomMateはそれらの接続された資料を、それぞれを別の行き先として扱うのではなく、より統合的な方法で検索できます。 この検索モデルは、インデックス化されたサードパーティのビジネスデータに加えて、Zoomの成果物、一時的なファイルアップロード、有効化されたウェブコンテンツを利用し、より広く有用なコンテキスト群を引き出せます。必要に応じて、接続された外部システムからリアルタイム取得を試み、リクエスト時点でより新しい情報を得ることもできます。その結果、より動的な検索体験となり、ZoomMateがソースをまたいで知見をつなぎ、より関連性が高く、コンテキストを踏まえた結果を返すのに役立ちます。 #### ユーザーのインデックス化データ量は、割り当てられたZoomMateライセンスによって異なります ZoomMate内でインデックス化され、利用可能になるデータ量は、ユーザーに適用されるライセンス、サービス階層、またはその他の利用資格によって異なる場合があります。つまり、あるユーザーまたはアカウントが利用できるインデックス化メモリまたは取得定員は、割り当てまたは購入されたZoomMateの提供内容に応じて、別のユーザーまたはアカウントが利用できるものと異なる場合があります。 実際には、これは時間の経過とともにZoomMateエクスペリエンスをサポートするために利用できるインデックス化コンテンツの量に影響する可能性があります。より広範な利用資格を持つユーザーは、より大きなインデックス化データ割り当てにアクセスできる場合がありますが、より限定的な利用資格のユーザーは、利用できるインデックス化定員が少なくなる場合があります。その結果、取得およびAI支援での利用に使用できるインデックス化データ量は、すべてのZoomMateユーザーまたは導入環境で必ずしも一律ではありません。 詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください [Zoom AIクレジットの理解と管理](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0085614). ### エージェント型ワークフロー #### ワークフロー：作業を簡素化するカスタム自動化 ワークフローは、自然言語による指示を使用して繰り返し発生するタスクを自動化するための、シンプルで強力な方法をユーザーに提供します。すぐに使えるテンプレートから開始する場合でも、ワークフローをゼロから構築する場合でも、ユーザーは自動化したいタスクを記述し、必要な入力またはコンテキストを追加して、スケジュールを設定できます。ZoomMateはそれに応じてワークフローを設計し、毎日または毎週同じフォローアップ手順を手動で繰り返す必要性を減らします。 たとえば、ユーザーはその週のすべてのミーティング要約を確認し、毎週金曜日の任意の時刻に統合された報告を自動的に配信するワークフローを作成できます。報告では、主要な決定事項、アクション項目、責任を強調できるほか、今後の優先事項を概説する「今後の展望」セクションを含めることもできます。設定後は、ワークフローを自動的に実行できます。手動操作は不要です。

自然言語プロンプトを使用してワークフローを構築する例

この例は始まりにすぎません。適切に設計されたワークフローは、要約や報告にとどまらず、Daily Reflection Reportの作成や、Slackなどのサードパーティツールへの更新情報および構造化データの送信など、ユーザーに代わってフォローアップアクションを実行することもできます。これにより、ユーザーは定型業務を効率化し、手作業を減らし、自身の優先事項との整合性を一貫して保つ柔軟な方法を得られます。 詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください [ワークフローの使用](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0083738#mcetoc_1jc9o690i2m). #### エージェント型ワークフロー：Zoomやその他のサードパーティサービスを組み込むことができるカスタム自動化 エージェント型ワークフローは、タスクの完了の一環として、自動化が接続済みのサードパーティサービスとやり取りできるようにすることで、ワークフローの自動化をZoomネイティブのアクションの範囲を超えて拡張します。スタンダードなワークフローと同様に、自然言語の指示から作成でき、繰り返し発生する作業の自動化に使用できます。違いは、エージェント型ワークフローでは、ワークフローで必要な場合に、Zoom内部のコンテキストを超えて、サポート対象の外部システム全体でアクションまたは取得を呼び出せることです。 これにより、ユーザーはZoomと他のビジネスプラットフォームの両方にまたがるプロセスを自動化できます。たとえば、エージェント型ワークフローでは、Zoomでミーティング要約を確認し、フォローアップ作業を特定して、Jiraで関連項目を作成したり、Salesforceのレコーディングを更新したり、別の接続済みサービスに構造化情報を送信したりできます。このように、エージェント型ワークフローは、ZoomMateをプラットフォーム内の自動化ツールから、組織がすでに使用しているツール全体の作業を調整できる、より広範なシステム間自動化レイヤーへと変えます。 エージェント型ワークフローは、望ましい結果がZoom自体の外部でのアクションに依存する場合に特に役立ちます。スタンダードなワークフローは、ミーティングの要約、報告の生成、Zoomネイティブ出力の整理には十分な場合がありますが、エージェント型ワークフローは、ワークフローの実行の一環としてサードパーティからの取得、外部への書き込み、または接続済みサービスとのやり取りを必要とするプロセスにより適しています。 | 側面 | 「スタンダード」ワークフロー | エージェント型ワークフロー | | --------- | ------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | 主な対象範囲 | Zoom内で繰り返し発生するタスクを自動化 | Zoomおよび接続済みのサードパーティサービス全体で繰り返し発生するタスクを自動化 | | 外部システム | サードパーティサービスを呼び出さない（Microsoft OutlookおよびGmail用の［メールを送信］ノードを除く） | サポート対象のサードパーティサービスおよび機能を呼び出すことができる | | 最適な用途 | Zoomネイティブの要約、報告、リマインダー、フォローアップタスク | 外部からの取得、更新、またはアクションを伴うシステム間プロセス | | データとアクション | Zoomのコンテキストおよび出力に対して動作 | Zoomのコンテキストと、CRM、チケット管理、コラボレーションシステムなどのツール内のアクションを組み合わせることができる | | 例 | ミーティング要約から週次報告を生成 | 週次報告を生成し、構造化されたフォローアップデータをJira、Salesforce、またはSlackに送信 | #### ワークフローは、一貫性があり反復可能な結果を必要とする反復タスクに最適です ワークフローは、タスクが既知のパターンに従い、毎回同じ方法で実行することに利点がある場合に最も効果を発揮します。そのため、更新情報の集約、報告の生成、情報の配布、ミーティング、イベント、またはステータス変更後の定型フォローアップアクションの実施など、定期的な活動に適しています。このような場合、ワークフローの価値は、信頼できる結果を生成しながら、手動による繰り返しを減らすことにあります。 #### ワークフローは、制御された予測可能な実行を通じて構造化プロセスを自動化します ワークフローは、制御された方法でタスクを完了するために、定義された一連の手順に従います。エージェントのように次に何をすべきかを動的に判断するのではなく、ワークフローはそのプロセスに対して確立されたロジック、指示、アクションを実行します。このため、ワークフローは、一貫性、予測可能性、信頼性、追跡可能性が重要な状況で特に役立ちます。 #### ワークフローは、手動、イベント、または定義されたスケジュールによってトリガーできます ワークフローは、サポートするように設計されたタスクに応じて、さまざまな方法で開始できます。ユーザーがワークフローを直接開始することも、ミーティングの終了や新しいレコーディングの作成など、定義されたイベントの後にワークフローが自動的に実行されることも、毎朝、毎週金曜日の午後、またはその他の定期的な時刻などのスケジュールで実行されることもあります。この柔軟性により、ワークフローはユーザー主導のタスクと、継続的な作業をほとんど必要とせずに動作するバックグラウンド自動化の両方をサポートできます。 #### エージェント型ワークフローにはサードパーティシステムが関与し、クレジットを消費します エージェント型ワークフローとは、サードパーティシステム、データソース、またはコネクタを使用して、情報の取得、レコーディングの更新、またはZoom環境外でのアクションの実行を行うワークフローです。たとえば、チケットの更新、課題の詳細の取得、または別の外部アプリケーションでのアクションのトリガーのためにJiraに接続するワークフローは、エージェント型と見なされます。 エージェント型ワークフローはAIクレジットを消費するため、ZoomMateライセンスが割り当てられたユーザーが使用するように設計されています。Zoomデータ、Zoomサービス、またはZoomネイティブ機能のみを使用して、完全にZoom内にとどまるワークフローは、この目的においてエージェント型とは見なされず、ZoomMateライセンスを必要としません。 #### ワークフローは独立して動作することも、より大きなタスクの一部としてエージェントによって呼び出されることもできます ワークフローは特定のタスクを自動化するために単独で実行できますが、より広範なZoomMateエクスペリエンス内の構成要素としても機能します。より複雑なシナリオでは、エージェントはより大きなリクエストを満たす一環として、1つ以上のワークフローを呼び出すことがあります。これにより、ワークフローは明確に定義されたタスクに対して構造化された実行を提供すると同時に、エージェントと併用することで、より適応的なマルチステップのやり取りをサポートできます。 ### 自動化 #### 自動化は、繰り返し作業全体の摩擦を軽減するのに役立ちます ZoomMateの自動化は、定義されたスケジュールで実行され、時間の経過とともに繰り返されるタスクに伴う手作業の負担をユーザーが減らせるようにします。ユーザーに毎日や毎週同じプロセスを思い出したり、開始したり、組み立て直したりさせるのではなく、自動化によってZoomMateは適切なタイミングでその作業を自動的に実行できます。これにより、自動化は、日次ブリーフィング、週次ロールアップ、ミーティング準備、アクション項目の追跡、その他の定期的な要約やフォローアップのプロセスのような反復的な活動に特に役立ちます。 自動化は、ZoomMateが繰り返し発生する作業パターンを特定し、それらを繰り返しプロセスに変換するのに役立ちます。たとえば、ZoomMateはユーザーの最近のミーティング、チャット、ドキュメントを分析して、自動化できる定期的なタスクを特定し、その後、ユーザーが確認して承認できる自動化のセットを提案する場合があります。そうしたタスクには、日次スタンドアップの更新案の作成、大量のチャネルからの定期的なダイジェストの生成、関連文書の不一致の確認、週次のミーティング要約のロールアップの生成、一定期間のミーティング後のアクション項目の抽出などが含まれる場合があります。このように、自動化は繰り返し作業を、より継続的なユーザーの労力を抑えて定期的な間隔で実行される永続的な自動化へと変換するのに役立ちます。 #### 自動化は一定の頻度でタスクを実行し、ワークフローは繰り返し可能なプロセスを定義します どちらの機能も作業を自動化し、繰り返し作業の軽減に役立つため、 **自動化** および **ワークフロー** 混同しやすいです。実際には重なることが多く、ユーザーの視点からはときに似ているように感じられることもあります。重要な違いは、自動化が定期的な時間ベースの実行を中心にしているのに対し、ワークフローは作業がどのように実行されるかを定義する、より広範な自動化プロセスを説明していることです。 **自動化** は、定期的に発生する作業に重点を置いています。通常は、日次更新、週次要約、定期的なミーティング準備、または定義されたスケジュールで自動的に実行されることでメリットがあるその他のルーチン作業に使用されます。この意味で、自動化は **いつ** 作業が実行されるか。 **ワークフロー** は、タスクの実行方法を定義する構造化された自動化です。一連のステップ、ロジック、入力、出力を含めることができ、手動、イベント、またはスケジュールによってトリガーされる場合があります。主な目的は、既知のプロセスを一貫性と再現性のある方法で自動化することです。この意味で、ワークフローはより広く **どのように** 作業が実行されるか。 ### AIエージェント #### AIエージェント：Zoom チャットに組み込まれた、生産性の向上を支援するAIアシスタント AIエージェントを使用すると、エージェントとの直接的な対話、またはエージェントをチャット チャネルに追加することで、Zoom チャット内でより動的かつ適応的にAIと対話できます。ワークフローで行うような、あらかじめ定義された固定の手順に従うのではなく、エージェントはユーザーの自然言語によるリクエストを解釈し、タスクについて推論し、必要な情報やツールを判断して、接続済みまたは許可されたシステムやワークフロー全体でアクションを実行できます。そのため、より広範で構造化されていないリクエストや、複数のコンテキストソース間の調整を必要とするリクエストに特に役立ちます。 たとえば、ユーザーは、今後予定されている顧客ミーティングの準備のために、カスタム営業エージェントを作成できます。これに応じて、エージェントは関連するミーティング履歴を収集し、関連ドキュメントを確認し、CRMから接続済みのビジネスコンテキストを取り込み、未完了のアクション項目を特定して、説明用ドキュメントやフォローアップ資料の作成を支援できます。ユーザーが各情報を手動で集める代わりに、エージェントはより大きな会話形式のリクエストの一部として、これらのステップを調整できます。 エージェントは、情報と実行の間の隔たりを埋めることにも役立ちます。ユーザーはエージェントに、最近のプロジェクト活動を要約し、未解決の問題を特定し、ステータス更新の下書きを作成して、次のフォローアップアクションを準備するよう依頼できます。これらの場合、エージェントは複数のタスクを実行できます。コンテキストを調整し、必要に応じてツールまたはワークフローを呼び出し、より統合されたエクスペリエンスを通じて作業を前進させることができます。 #### AIエージェントは、推論、調整、適応を必要とする複雑なタスクに最適です AIエージェントは、ワークフローでよく可能なように、タスクを単一の反復手順に還元できない場合に最も効果を発揮します。代わりに、複数のステップ、変化するコンテキスト、曖昧な入力、または次に何をすべきかの判断を伴うリクエストに適しています。このような状況では、エージェントの価値は、意図を解釈し、利用可能な情報全体で推論し、該当する場合はファーストパーティおよびサードパーティのリソースを通じて適切な応答を調整する能力にあります。 #### AIエージェントは、追加のコンテキストとより関連性の高い応答のためにナレッジソースと組み合わせることができます AIエージェントは、リクエストへの応答やタスクの実行時に、より多くのコンテキストに基づく根拠を与えるため、選択したナレッジソースと組み合わせることができます。これらのナレッジソースには、Zoom Canvasドキュメント、チャット チャネル、定期的なミーティング、その他のサポート対象のZoomネイティブリソースなど、関連する背景、履歴、または参照情報を提供する資料を含めることができます。エージェントをこれらのソースと組み合わせることで、組織およびユーザーは、エージェントが運用を期待される特定の業務コンテキストに基づき、より適切な情報に裏付けられた応答を行えるようにできます。 たとえば、定期的なミーティングと組み合わされたエージェントは、そのミーティングシリーズから生成された要約とコンテキストを活用して、質問に回答したり、より多くのコンテキストにわたるパターンを統合したり、より高い継続性で関連タスクを実行したりできます。同様に、エージェントをZoom Canvasドキュメントまたはチャット チャネルと組み合わせることで、チームの進行中の資料、議論、優先事項を反映した、より豊富なナレッジベースから作業できるようになります。 #### AIエージェントは通常会話を通じてトリガーされますが、固定スケジュールで動作することもできます AIエージェントは、自然言語による対話またはコンテキストに応じたユーザーリクエストを通じて開始されることが最も多く、ユーザーはエージェントに問題の調査、成果物の準備、またはタスクの完了支援を依頼できます。このような場合、エージェントはリクエストと利用可能なコンテキストに基づいて、最適な進め方を判断できます。同時に、ユースケースで定期的または時間ベースの実行が求められる場合、エージェントを固定スケジュールでタスクを実行するよう設定することもできます。これにより、エージェントは会話形式のリクエストで始まる作業と、定期的な自動フォローアップのメリットがある作業の両方に役立ちます。 #### AIエージェントは、より大きなタスクの一部としてワークフロー、ツール、接続されたナレッジソースをオーケストレーションできます AIエージェントは、より広範なZoomMate環境全体でコーディネーターとして機能できます。より高度なシナリオでは、エージェントはワークフローを呼び出し、接続済みシステムから情報を取得し、利用可能なツールを使用して、これらの機能をより大きな複数ステップの応答に組み合わせることができます。これにより、ワークフローは定義されたタスクに対して信頼性の高い実行を提供し、エージェントはより柔軟なエンドツーエンドのエクスペリエンスに必要な推論とオーケストレーションを提供できます。 ### カスタムアバター #### 動的なAIアバターでスクリプトに命を吹き込みましょう カスタムアバターを使用すると、ユーザーは録画したビデオと音声を使用してパーソナライズされた仮想アバターを作成するか、あらかじめ提供されているアバターのリストから選択できます。アバターを選択または生成すると、ユーザーはスクリプトをアップロードでき、それがZoom クリップに変換されます。アバターは自然な声でコンテンツをナレーションし、該当する場合はユーザーの容姿も反映します。

カスタムアバターのクリップ作成インターフェース

この機能は、ビデオ制作を効率的に拡大したい企業に特に有用で、文字起こしだけでトレーニング資料、レッスン、プレゼンテーションを作成できます。これにより、品質とパーソナライズされたビデオコンテンツを維持しながら、制作時間を短縮できます。 たとえば、コンプライアンス担当者は、四半期ごとのトレーニング要件を従業員にリマインドする必要がある場合があります。新しいメッセージを録画したり、別の長いメールを送信したりする代わりに、カスタムアバターを使用してスクリプトから短く直接的なビデオリマインダーを生成できます。これにより、コミュニケーションを効率的かつ反復可能に保ちながら、メッセージをすばやく強化できます。 カスタムアバターは複数の言語にも対応しており、ユーザーはサポート対象の任意の言語でスクリプトをアップロードして同じ言語で出力を生成したり、別の言語のコピーを作成したりできます。たとえば、ユーザーがカスタムアバターの容姿を英語で録画した場合、スペイン語またはロシア語のスクリプトをアップロードすると、本物のユーザーの声を反映した対応言語の音声によるクリップを受け取れます。または、ユーザーは英語のスクリプトをアップロードし、スペイン語またはロシア語のクリップのコピーも受け取ることができます。現在サポートされている言語のリストは次のとおりです。 | | | | | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------- | 詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください [カスタムアバターでクリップを作成する](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080200). ### カスタム辞書 #### より優れた字幕と文字起こしのために、ビジネスまたは業界の言語と専門用語をZoomに提供します カスタム辞書は、組織の専門用語、業界の専門用語、略語を認識して取り込むZoomの能力を高め、より正確でコンテキストに関連するミーティングの字幕、文字起こし、要約を実現します。 使用すると、Zoomの自動音声認識サービスは字幕作成プロセス中にアカウントのカスタム辞書を参照し、より正確なミーティングの字幕、文字起こし、要約を実現します。 この機能は、正確なコミュニケーションが重要な医療機関、金融機関、製造業など、専門的な言語に依存する業界別に特に有益です。カスタム辞書は、Zoom AIが組織固有の語彙を採用できるように設計されており、AI生成応答の関連性と品質を向上させます。 たとえば、法務チームがZoom AIを使用して、弁護士の1人が「この不法行為事件におけるドーバート基準とその適用可能性に関する覚書を準備する必要があります」と発言する戦略セッションのミーティング要約を生成する場面を想像してください。法務用のカスタム辞書がない場合、「Daubert」のような一般的ではない単語を正確に識別することは困難で、「Dahlberg」や「dog bird」として表示される可能性があり、混乱や誤解につながるおそれがあります。しかし、「Daubert」、「tort」、「voir dire」などの用語を定義したドメイン固有の辞書があれば、Zoom AIは専門的な言語をより適切に認識して文字起こしできます。

カスタム辞書に単語を追加する

詳細については、Zoomのヘルプセンターを参照してください [カスタム辞書を作成および管理する。](https://support.zoom.com/hc/en/article?id=zm_kb\&sysparm_article=KB0080313) ### カスタムミーティング要約テンプレート #### アカウントまたはグループレベルで定義される標準化された要約 カスタムミーティング要約テンプレートでは、アカウント管理者が組織全体で使用する標準化されたミーティング要約形式を作成および管理できます。個々のユーザーが自身の設定に合わせて作成および管理する個人用ミーティング要約テンプレートとは異なり、カスタムミーティング要約テンプレートは、アクセス権を持つユーザー間で一貫した要約構造、言語、重点をサポートするために、アカウントまたはグループレベルで定義されます。 これらのテンプレートは、組織が社内基準、ビジネスプロセス、またはレポートの期待を反映した特定の形式にミーティング要約を従わせたい場合に役立ちます。たとえば、企業はすべてのミーティング要約に、ビジネス上の決定、顧客リスク、フォローアップの担当者、コンプライアンスに関する考慮事項、またはZoomのデフォルトテンプレートには十分に反映されていないその他のカテゴリのセクションを含めたい場合があります。その場合、アカウント管理者はカスタムテンプレートを設定することで、対象ユーザーが組織の希望する構造に沿ったミーティング後の要約を生成できるようにします。

新しいカスタムテンプレートの例

このモデルは、ミーティングの結果を文書化し共有する方法について、組織がより高い一貫性を促進するのに役立ちます。各ユーザーが好みの形式を作成することに依存するのではなく、アカウントで共通の要約フレームワークを定義でき、チーム全体でより標準化されたコミュニケーション、レビュー、フォローアップをサポートします。 ### ライブ音声翻訳 ライブ音声翻訳を使用すると、異なる言語を話すミーティング参加者が、AI生成の音声オーディオによって話し言葉の会話をほぼリアルタイムで別の言語に翻訳し、より自然にコミュニケーションできます。 参加者がライブ音声翻訳を有効にして、希望するリスニング言語を選択するとエクスペリエンスが始まります。有効にすると、参加者には現在の発言者の元のオーディオと、ほぼリアルタイムで翻訳されたオーディオストリームを組み合わせた、設定可能な音声が聞こえます。 発言者は希望する言語で自然に話し続けます。翻訳精度を向上させるため、システムは発言者に話している言語の確認を求めます。発言に合わせて、発言内容が翻訳され、新しいオーディオストリームとして生成された後にミーティングへ配信されるため、他の言語でリスニング中の参加者は会話の翻訳版を聞くことができます。 バックグラウンドでは、発言者のネイティブオーディオはまずMultimedia Router（MMR）を通じてZoomのメディアインフラストラクチャに入ります。その後、そのオーディオはリアルタイムメディアストリーミング（RTMS）を通じて翻訳サービスに渡され、そこで元の音声が処理され、対象言語に翻訳されます。次にサービスは新しい翻訳済み音声オーディオストリームを生成し、それがRTMSを通じてMMRに返され、選択した言語でリスニング中の参加者に向けてミーティングに配信されます。 --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zoommate.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.