> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper.md).

# Zoom AIホワイトペーパー

Zoom Workplace、ウェビナー、イベント向けのZoom AIホワイトペーパー

Zoom Workplace、Webinars、Events向けのZoomの人工知能ホワイトペーパー ドキュメントへようこそ。

### このドキュメントの使い方

これらのページでは、Zoom Workplace、Webinars、およびEvents向けのZoom製品とサービス全体で、Zoomが人工知能をどのように使用しているかを説明します。Zoomの他の製品は、現時点ではこれらのページには含まれていません。いくつかのセクションでは、プラットフォーム全体の多くの機能をサポートする共有AI機能について説明し、別のセクションでは個々の機能を1つずつ説明します。ZoomのAI機能は広範であり、製品によって動作が異なることが多いため、このドキュメントは、一般的なプラットフォームの概念からより具体的な機能とデータフローへと進むセクションで構成されています。

### 免責事項

このドキュメントは、情報提供のみを目的として提供されています。Zoomプラットフォーム全体にわたるAI機能と能力を説明し、図示していますが、ここで説明されているいずれの機能、能力、連携、またはサービスについても、アカウントやデプロイ環境に基づいて現在オンラインであることは保証しません。

これらの機能へのアクセスおよび使用は、サブスクリプションプラン、ライセンスの割り当て、管理者設定、地域ごとの可用性、製品構成、技術的な互換性、クレジットの利用可能状況、使用制限、その他の商業上または運用上の要件などの要因に依存する場合があります。

最終更新日: 2026年9月25日

{% content-ref url="/pages/647ba6f0516d232bbc46ae602dd07aa1f3c432f3" %}
[はじめに：ZoomでのAI](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/introduction-ai-at-zoom.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/a888c720b2591f281fae3cfea19b2f135ca2b996" %}
[モデル、処理、保存、利用](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/models-processing-storage-and-usage.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/6bd3a29c736991c9656f30aa816a7cc1ea345041" %}
[Zoom AI機能](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zoom-ai-features.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/e15e7d24e5046c0fdb97f8d9cff52dec69399c4b" %}
[My Notes](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/my-notes.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/14e921e8be0bfac5e1604a7fa08888e0bde8af91" %}
[ZoomMate](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zoommate.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/991033c25c2d2fd359f4b1d7fd436f6371821c88" %}
[AI生産性スイート](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/ai-productivity-suite.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/5273768564267a4c3ea53eeee76fc67dfac71445" %}
[図とデータフロー](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/diagrams.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/3c510fa01492f4e7c28fd7efbb88ac38a051050e" %}
[機能提供一覧](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/feature-availability.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/1a24d5c66ae91c15f04f98cbeb5199f23c67d884" %}
[API](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/apis.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/7271f6e7cf5adf1f68ca2c20b495fa4abda2cbc3" %}
[管理者コントロール](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/administrative-controls.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/000a038cecd6ad437c8728ec9978a8e636b15abd" %}
[責任あるAIに対するZoomの取り組み](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/zooms-commitment-to-responsible-ai.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/d04ee6bd1db3ee9d2c8d1843d3777fcccf9bab86" %}
[データガバナンスとプライバシー](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/data-governance-and-privacy.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/ae7ac604eb4f55674e5695dd8a4eace7d833b168" %}
[セキュリティフレームワーク](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/security-framework.md)
{% endcontent-ref %}

{% content-ref url="/pages/f44a3e9b275b4f3f965b96a0be3461f34ea68ab2" %}
[ユーザーの透明性と通知](/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper/user-transparency-and-notice.md)
{% endcontent-ref %}

*Jakob Ganschow 著*


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/ja/ai/ai-whitepaper.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
