> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://library.zoom.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://library.zoom.com/technical-library/it/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/apis.md).

# API

Zoom offre un'ampia gamma di endpoint API per soddisfare le diverse esigenze di Clienti e sviluppatori. Queste API Abilita le organizzazioni a integrare senza soluzione di continuità le solide funzionalità di comunicazione di Zoom nei flussi di lavoro esistenti, estendere le funzionalità e creare Soluzioni personalizzate su misura per specifici requisiti Business.

Attualmente, molte delle funzionalità di AI Companion—come i riepiloghi delle riunioni, le trascrizioni delle riunioni e le trascrizioni telefoniche—sono strettamente legate ai singoli prodotti Zoom. Di conseguenza, le API relative a queste funzionalità sono accessibili tramite i rispettivi endpoint API specifici del prodotto. Fatta eccezione per la possibilità di archiviare le conversazioni all'interno del gruppo Companion, Zoom non fornisce attualmente Access API alle funzionalità del gruppo AI Companion.

Per informazioni dettagliate sulle API di Zoom AI Companion e indicazioni su come iniziare, visita il [Centro sviluppatori Zoom](https://developers.zoom.us/docs/api/).


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://library.zoom.com/technical-library/it/zoom-workplace/artificial-intelligence/artificial-intelligence-bluepaper/apis.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.